新質生產力如何驅動企業高質量發展

摘要：""""" 基于2015-2023年中國A股上市公司數據進行實證研究，驗證了新質生產力對高質量發展的影響及其作用機制。研究結果顯示，新質生產力能夠推動企業數字化轉型，并進一步促進企業實現高質量發展，在非國有企業中效果更為顯著。此外，新質生產力和數字化轉型在非國有企業中對推動高質量發展也具有更顯著的效果。進一步分析表明，在這個過程中，企業適應能力對于提升數字化轉型對高質量發展的效果起到積極調節作用。因此，企業應積極推動新質生產力的形成、發展;加強組織的靈活性以增強企業適應能力;此外，政府可以通過給予非國有企業在發展新質生產力方面的稅收優惠、減免或補貼，并提供融資支持和更多數據資源支持，為非國有企業數字化轉型創造良好的外部環境。

關鍵詞：新質生產力;數字化轉型;適應能力;高質量發展

中圖分類號：F27""""""" 文獻標志碼：A""""" 文章編號：1008-4657（2025）01-0016-07

收稿日期：2024-05-14

基金項目：2021安徽省教育廳人文社會科學研究項目“防疫常態背景下醫院財務管理創新研究”（SK2021B003）;2023年皖西學院校級哲學社會科學重點項目“雙循環背景下數字經濟賦能安徽制造業高質量發展的內在機理及實現路徑研究”（WXSK202308）;2021安徽省教育廳省級質量工程項目“高職院校基于“動態蜂巢式”理念的混合式教學模式探索（2021jyxm1647）

作者簡介：黃茜（1993），女，安徽六安人，皖西衛生職業學院講師，碩士，主要從事資本市場、數字化研究;周克明（1990），男，安徽霍邱人，皖西學院講師，碩士，中國注冊會計師，主要從事資本市場、公司治理與數字化研究;姚群（1975），女，安徽六安人，皖西衛生職業學院高級統計師，主要從事統計學研究;唐學樓（1992），男，安徽霍邱人，中交第三航務工程勘察設計院有限公司會計主管，碩士，主要從事企業數字化研究。

2023年9月，習近平總書記在黑龍江考察調研期間首次提到“新質生產力”這一新的詞匯。2024年1月31日，中共中央政治局在第十一次集體學習中強調，應圍繞發展新質生產力布局產業鏈，提升供應鏈和產業鏈的韌性與安全水平，確保產業體系具備自主可控和安全可靠性。2024年3月5日，李強總理在作政府工作報告時再次強調“大力推進現代化產業體系建設，加快發展新質生產力”。

新質生產力是指以創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。新質生產力作為先進生產力的具體體現形式，是馬克思主義生產力理論的中國創新和實踐成果，并凝聚了黨領導推動經濟社會發展的深邃理論洞見和豐富實踐經驗。其核心標志是全要素生產率大幅提升，特點在于創新，關鍵在于質量優越，本質上屬于先進生產力。在新時代背景下，我國面臨轉變經濟增長方式和優化經濟結構的重要任務，而新質生產力的發展則成為實現這一目標的關鍵途徑。同時，新質生產力也強調科技創新和產業升級，在提升產業效率和推動發展質量方面起到至關重要的作用。這也是促使中國經濟從高速增長向高質量發展轉型的關鍵因素。

目前，學界也掀起了關于新質生產力研究熱潮。如，劉志彪等[ 1 ]認為，新質生產力本質上是以“算力”為代表的一種新型態生產力;而形成新質生產力的過程，則是在繼承傳統生產力基礎上實現關鍵性技術和顛覆性技術創新的過程[ 2 ]。李曉華[ 3 ]則認為，新質生產力不僅具備顛覆性創新、全新的產業鏈條以及高度發展質量等一般特征，還呈現出數字化和綠色化時代特征。胡瑩和方太坤[ 4 ]指出，腦力勞動者主導下的新質生產力突顯其創造性、廣泛滲透性、高效提升品質能力、明顯動態變化以及顯著融合性。此外，杜傳忠[ 5 ]指出，在深入推進科技革命與產業變革，并伴隨數字經濟發展過程中催生了各類新興行業、模式與形態等情況下，這些都構成了形成新質生產力所依賴的行業基礎和驅動因素。從已有的文獻來看，學界對于新質生產力的研究主要集中在其內涵、發展特征和生成邏輯等理論層面，缺乏實證研究。同時也缺乏定量研究來探討新質生產力與高質量發展之間的關聯性。

因此，研究新質生產力推動高質量發展的路徑有助于促進我國企業創新發展模式，實現經濟高質量增長，并快速構建以國內大循環為主體、國內國際雙循環相互促進的新型發展格局，提升國家整體經濟實力和國際競爭力，更好地滿足人民群眾的需求和期望，促進社會穩定與和諧。

一、理論分析與研究假設

高質量發展是當前中國經濟社會發展的核心目標。它強調的是在保持經濟穩定增長的同時，更加注重發展的質量和效益，實現經濟社會全面、協調、可持續發展，實現中國經濟的高質量發展刻不容緩[ 1 ]。

新質生產力通過創新提升生產效率，實現產業優化升級，并進一步推動我國經濟從數量擴張轉向質量和效率提升的轉變，以促進高質量發展。 此外，以創新為核心內涵的新質生產力不僅能滿足消費需求，還能夠創造更高品質的市場需求，從而推動消費升級和市場結構優化，并實現投資和消費結構的優化，助力經濟高質量發展。基于上述分析，本研究提出以下假設：

H1：其他條件不變，新質生產力能顯著推動企業實現高質量發展。

在數字經濟浪潮背景下，新技術的應用對企業傳統的生產方式、組織結構和治理模式造成了巨大沖擊。數字化建設作為企業基礎設施建設的重要內容，信息化、智能化和數據驅動化提升了企業快速響應市場變化的能力，并推動企業準確把握市場需求。同時，強調創新驅動的新質生產力發展為實現高效運營和智能生產方式提供了有力支持。

與此同時，企業數字化轉型又能夠進一步促進創新，實現創新驅動的高質量發展。通過數據分析可以得知：首先，企業可以有效利用資源，減少資源消耗，降低生產成本，提升生產效率和產品服務質量，實現綠色生產與循環經濟。其次，數字化轉型增強了企業信息處理能力，降低企業信息不對稱性，促進企業提升資源獲取能力和風險承擔能力，進而增強企業發展的可持續性[ 7 ]，從而實現高質量發展。基于上述分析，本研究提出以下假設：

H2：其他條件不變，發展新質生產力會顯著促進企業數字化轉型。

H3：其他條件不變，數字化轉型能顯著推動企業實現高質量發展。

本研究在上述理論基礎上還將進一步探究產權異質性的差異;檢驗企業適應能力對數字化轉型和高質量發展的調節機制。

二、指標構建與研究設計

本研究選取2015-2023年中國A股上市公司作為研究對象，利用國泰安CSMAR數據庫和萬德WIND數據庫獲取相關研究指標，并運用爬蟲技術獲取上市公司年報。采用文本挖掘法提取年報中數字化轉型的關鍵詞詞頻信息，并剔除了st、*st樣本企業以及存在數據缺失的樣本，并對相關變量進行了上下1%的縮尾處理，以減少離群值對結果的影響。

（一）變量設置及指標構建

高質量發展（GZL）：參考潘愛玲等[ 1 ]的研究方法，從經濟效益和社會效益兩個方面評估企業的高質量發展情況。其中，本研究選取了總資產增長率和總資產收益率作為衡量企業財務績效水平的指標。同時，選擇了社會責任披露報告數量和稅負率來評估企業的社會效益。在確定評價體系之后，根據任黛藤等[ 9 ]提出的方法，在行業層面上計算各指標年度均值和標準差;然后將這四個指標分別減去行業均值，并除以行業標準差，從而得到每家企業對應經過標準化處理后的四個指標數值。最終，取這四個指標數值的平均并進行絕對化處理，即可得到每家企業的高質量發展水平。

新質生產力（XZSC）：根據宋佳等[ 10 ]的研究，新質生產力可以通過活勞動、物化勞動、軟科技和硬科技進行多維度測量。因此，本研究從這四個維度對新質生產力進行評估，并運用熵值法計算各指標權重。

企業數字化（SZZ）：目前，對企業數字化水平的測度主要采用文本挖掘關鍵詞頻等方法。因此，在本研究中借鑒吳非等[ 11 ]的研究，選擇使用數字化關鍵詞頻統計數來衡量企業的數字化水平。首先，系統梳理并提取研究文獻、國家相關政策文件和研究報告中與數字化相關的特征詞頻，并確定了一個包含127個數字化相關詞頻數量的文本檢索關鍵詞頻庫。然后，利用Python技術獲取2018-2022年A股上市公司年度報告中有關“數字化”的關鍵詞頻，并進行清洗、分類和歸集。最后，對歸集得到的關鍵詞頻進行加總。此外，為解決數據偏態分布問題，在加總關鍵詞頻數時本研究進行了加1并取對數處理，從而形成最終的企業數字化水平衡量指標。

為了提高研究結果的可靠性，考慮到企業高質量發展受其他因素影響，借鑒已有文獻的做法，本研究引入以下控制變量：資產規模、資產負債率、企業年齡、產權性質、現金持有水平、董事會獨立性、股權集中度和兩職合一。此外，為確保研究嚴謹性，還對時間和企業個體的固定效應進行了控制。

（二）模型設定

傳統的OLS方法無法充分揭示新質生產力對企業數字化轉型的推動作用，進而促進企業實現高質量發展這一邏輯鏈條，并且不能有效解決內生性問題。此外，本研究將重點關注于企業數字化轉型決策，以分析新質生產力和數字化轉型決策對企業高質量發展的影響。在構建模型時參考了李雪松等[ 12 ]的研究方法，并采用Heckman兩階段模型。

""""""""""""""""""""""""""""GZLi" =" Xi" +" βSZZi" +" εi（1）

其中，被解釋變量GZL代表高質量發展水平;SZZ為企業數字化轉型決策的虛擬變量，當SZZ" =" 1時表示該企業進行了數字化轉型，而SZZ" =" 0則表示該企業未進行數字化轉型。X代表企業新質生產力發展水平及其他控制變量。模型（1）中的參數β描述了企業數字化轉型對高質量發展的促進效應。ε為隨機擾動項。由于企業是否進行數字化轉型更多地基于自身成本效益分析的自主選擇行為，并且存在一些不可觀測因素同時影響著企業數字化轉型決策和高質量發展水平，因此，為決策變量SZZ建立如下模型：

SZZγYi" +" μi ，SZZi" =" 1（SZZ gt;" 0）（2）

其中，SZZ*代表數字化轉型的潛在凈收益。企業根據預期收益來決策是否進行數字化轉型，若選擇進行，則SZZ" =" 1，否則SZZ" =" 0。Y表示除新質生產力外的一個或多個可觀測向量，這些向量對SZZ具有較強解釋能力，但對GZL沒有直接影響。影響企業數字化轉型的Y變量通常包括行業生命周期和競爭激烈程度。一般而言，在成熟期和衰退期的行業或競爭激烈的行業中，會削弱企業競爭優勢并增加市場不確定性。為了求得生存與發展，企業通常會進行數字化變革和創新。

每個企業的決策行為不同，對應著不同的發展水平，而相應的表現機制也存在差異。在兩種不同決策行為下，企業潛在的高質量發展水平結果如下：

"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""GZL1i" =" 1X1i" +" ε1i"""" if""" SZZi" ="" 1（3）

"""""""""""""""""""""""""""""""""GZL0 i" =" 0X0 i" +" ε0 i"""" if""" SZZi" =" 0（4）

由于隨機擾動項ε與μ存在相關性（ρ ≠ 0），因此E（ε" |" SZZ）≠ 0。如果直接采用OLS方法對方程（1）進行估計，可能會面臨樣本選擇性偏差問題，導致估計結果不一致。然而，Heckman方法通過構建逆米爾斯比率來控制這種偏差，并應用于方程（2）。設σμ2" =" var（μ），σ1μ" ="" cov（ε1，μ），σ0μ" = "cov（ε0，μ），將σμ2標準化為1，則ε1、ε0的條件期望表示如下：

E（ε1i | SZZi" =" 1）" =" E（ε1i | γYi" +"" μi" gt;" 0）" =" σ1μ"" ="" σ1μ λ1i（5）

"""E（ε0 i | SZZi" =" 0）" =" E（ε0 i | γYi" +"" μi" lt;" 0）" =" σ0μ"" ="" σ0 μ λ0 i（6）

其中，φ（·）和Φ（·）分別代表標準正態分布的概率密度函數和累積分布函數。方程（2）—（4）構成了新質生產力、數字化轉型影響高質量發展的內生轉換回歸模型。該內生轉換回歸模型采用兩階段估計方法：首先利用MLE方法對方程（2）進行probit回歸，以估計γ并計算λ1i和λ0 i;然后，在選擇性偏差得到矯正的情況下，基于方程（3）—（6）估計方程（7）和（8），從而得到β1、β0的一致估計。

GZL1i" =" 1 X1i" +" σ1 μ λ1i"" +"" ψ1i"""""" if""" SZZi" ="" 1（7）

"""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""""nbsp;""""""""GZL0 i" =" 0 X0 i" +" σ0 μ λ0 i" +" ψ0 i"""" if""" SZZi" ="" 1（8）

三、實證檢驗結果

（一）新質生產力、企業數字化轉型與高質量發展

經過回歸分析，表1展示了新質生產力和企業數字化轉型對企業高質量發展的影響。從表1第（1）列可以觀察到，在Probit回歸下，新質生產力與數字化轉型之間呈現出顯著正相關關系（在1%的顯著性水平上），這意味著新質生產力的發展能夠有效促進企業進行數字化轉型，驗證了H2假設。新質生產力將對企業原有的經營管理模式帶來沖擊，并引發企業現有發展范式的根本性變革。此外，數字技術的開放性和可擴展性能夠通過降低企業成本和風險進一步推動戰略變革，以實現數字化轉型抵御經營風險并謀求發展。

根據表1第（2）列顯示，新質生產力、數字化轉型與企業高質量發展之間存在顯著正相關關系。結果表明，新質生產力能夠顯著推動企業的高質量發展，并且數字化轉型也能夠顯著促進企業的高質量發展，驗證了H1和H3假設。考慮到可能存在內生性問題，本研究采用了二階最小二乘回歸分析，并將表1第（1）列模型預測的決策概率作為企業數字化轉型的工具變量進行回歸分析。回歸結果如表1第（3）列所示，在考慮內生性問題后，新質生產力和數字化轉型對企業高質量發展仍然呈現出顯著正向影響，顯著性水平分別為1%和10%，這一結果再次驗證了H1和H3假設。通過采用Heckman兩階段方法對總體樣本以及不同數字化轉型程度下的結果方程進行估計分析，得到的回歸結果如表1第（4）列至（6）列所示。從第（4）列結果方程可以看出，在引入λ（λ1，λ0） 后，新質生產力和數字化轉型對企業高質量發展仍然呈現出顯著正向影響，再次驗證了H1和H3假設。而從表格中的第（5）和（6）列可以觀察到，無論是進行數字化轉型還是未進行數字化轉型的企業，都存在著新質生產力與高質量發展之間顯著正向關聯，再次證實了H1假設;這也意味著發展新質生產力對推動企業高質量發展具有重要意義。

——基于企業數字化轉型視角

（二）產權性質的異質性分析

經過Heckman兩階段模型對產權性質異質性檢驗的結果如表2所示。根據Heckman第一階段回歸結果，即表2的第（1）列、第（3）列，發現新質生產力對國有企業的數字化轉型具有顯著正向影響，并在10%水平上顯著。同時，新質生產力也顯著促進了非國有企業的數字化轉型，其顯著性水平為1%。這說明新質生產力能夠有效推動國有和非國有企業進行數字化轉型變革，并且在非國有企業中這種促進效果更加明顯。

根據Heckman第二階段回歸結果，即表2的第（2）列、第（4）列，可以得出結論：新質生產力對國有企業實現高質量發展具有積極作用，數字化轉型也在推動國有企業實現高質量發展方面起到重要的促進作用。相較于國有企業而言，非國有企業的新質生產力對促進其實現高質量發展具有更好效果，回歸系數為0.0149，并且在1%水平上呈顯著正向關聯;而非國有企業進行數字化轉型對其高質量發展的回歸系數為0.0085，并且同樣在1%水平上呈顯著正向關聯。這一結果表明，在推動高質量發展方面，新質生產力對非國有企業效果更佳，同時數字化轉型也更大程度地促進了非國有企業實現高質量發展。

四、穩健性檢驗及進一步分析

（一）變量滯后處理

企業新質生產力的發展推動了數字化轉型，然而，從決策數字化轉型到投入數字化資源，以及對企業發展質量的提升都需要一定時間周期。因此，本研究將數字化轉型變量滯后1期進行回歸。結果顯示，在表3第（1）列的決策方程中，新質生產力對數字化轉型依舊具有顯著正向影響。在第（2）列的OLS回歸方程中，新質生產力對高質量發展水平也呈現出顯著正向影響，且數字化轉型對高質量發展也起到顯著促進作用。這些結果都表明新質生產力能夠推動企業的數字化轉型，并且企業的數字化轉型對于其實現高質量發展也起到重要促進作用。因此，H1-H3結論再次得到了驗證。

（二）替換變量

在基準回歸中，本研究采用宋佳等[ 10 ]的研究方法，通過活勞動、物化勞動、軟科技和硬科技四個維度來衡量企業新質生產力。根據習近平總書記的強調，“新質生產力本身就是綠色生產力”，這表明新質生產力是一種環境友好型且資源節約型的生產力[ 13 ]。因此，為了更全面地評估企業新質生產力，本研究在前述四個維度基礎上嘗試增加了一個“綠色”維度并進行重新回歸，并參考楊芳等[ 13 ]使用華證ESG 綜合評分來衡量企業新質生產力的“綠色性”。同時，運用熵值法重新計算各指標權重，得到一個新的綜合指標以重新評估并檢驗上述結論的穩健性。

根據表3第（3）（4）列的數據顯示，新質生產力對企業的數字化轉型和高質量發展都具有顯著正向影響。此外，根據表3第（4）列的數據顯示，數字化轉型也在1%的顯著水平上對高質量發展水平呈現出正向影響。這一結果再次驗證了H1-H3結論的可靠性。

（三）進一步分析

企業的適應能力決定了其對市場需求快速響應和變革的能力。適應能力強的企業可以靈活調整自身戰略和業務模式，以滿足數字化時代的需求，從而推動企業實現高質量發展。因此，本研究構建了一個代表企業適應能力的變量，并參考楊林等[ 15 ]的研究， 使用樣本公司年度研發、資本和廣告三種主要支出的變異系數來反映企業資源分配的靈活程度，進而衡量其適應能力。同時，在基準回歸模型中引入了企業適應能力與數字化轉型之間的交互項（適應能力*數字化轉型）。回歸結果顯示在表3第（5）列。

根據表3第（5）列的結果可以發現，交互項系數呈顯著正向，這意味著企業適應能力對于企業數字化轉型和高質量發展之間的關系具有積極影響。因為，一般而言，擁有較強適應能力的企業能夠迅速應對市場變化，并進行業務模式、組織架構以及企業文化等方面的變革，以適應數字化時代潮流并增強自身核心競爭力，從而實現高質量發展。

五、研究結論和啟示

本研究闡述了新質生產力對企業高質量發展的影響機制和產權異質性檢驗，并分析了企業適應能力在其中所發揮的作用。研究結論如下：

首先，新質生產力推動了企業進行數字化轉型，并進一步促進企業實現高質量發展;

其次，在異質性檢驗中，新質生產力對推動非國有企業數字化轉型表現得更加顯著;

同時，新質生產力和數字化轉型對非國有企業實現高質量發展也起到更為顯著的促進作用;

此外，企業適應能力正向調節了數字化轉型對高質量發展的提升效果。

本研究結論具有如下啟示：

首先，企業應大力推動新質生產力的形成、發展。新質生產力是生產力的一種躍遷，符合新時代我國經濟高質量發展的要求和方向，通過創新驅動為我國經濟高質量發展提供支撐。同時，企業應加大對創新研發的資金和人力的投入力度，尤其是以人工智能、云計算、大數據等為代表的數字化建設，并積極形成和構建有利于企業創新和發展新質生產力的鼓勵創新、容忍失敗的企業文化。

其次，企業應提升組織的適應能力。一個靈活的組織才能更好地提高企業的決策效率和響應速度，從而輕松應對和化解市場等經營風險。同時，一個開放和變革的企業文化對促進企業各部門協作、突破壁壘限制、增強企業適應能力方面也起著重要作用。

另外，政府可以在稅收、金融等方面給予非國有企業以支持，從而促進更多企業參與到發展新質生產力這一偉大進程中來。通過稅收優惠、減免、補貼、設立專項資金、引導基金等方式為非國有企業發展新質生產力提供資金支持。此外，推動公共數據資源開放、共享，為非國有企業數字化轉型提供數字資源支撐。

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How New-quality Productive Forces Drive High-quality Development of

Enterprises-Based on the Perspective of Digital Transformation of Enterprises

HUANG Qian1，ZHOU Keming2，YAO Qun1，TANG Xuelou3

（1.Public Affairs Department of West Anhui Health University， Lu’an， Anhui 237012，China;2. School of Economics and Management of

West Anhui University， Lu’an， Anhui 237012，China;3.CCCC THIRD HARBOR CONSULTANTS CO.，LTD， Shanghai 200030，China）

Abstract：Based on empirical research using data from Chinese A-share listed companies from 2015 to 2023， this study verifies the impact and mechanism of new-quality productive forces on high-quality development. The results show that new quality productivity can drive digital transformation in enterprises and further promote high-quality development， with a more significant effect observed in non-state-owned enterprises. Additionally， both new quality productivity and digital transformation have a more pronounced effect on promoting high-quality development in non-state-owned enterprises. Further analysis indicates that adaptability plays a positive moderating role in enhancing the effect of digital transformation on high-quality development. Therefore， enterprises should actively promote the generation and development of new quality productivity; strengthen organizational modularity and flexibility to enhance adaptability; moreover， the government can provide tax incentives， exemptions or subsidies for non-state-owned enterprises in developing new quality productivity， as well as offer financing support and more data resources to create a favorable external environment for their digital transformation.

Key words："""" New quality productive forces;Digital transformation;Adaptability; High-quality development

[責任編輯：陳麗華]