老年2型糖尿病患者骨骼肌質量與內臟脂肪面積比值和心血管疾病風險的相關性分析

[摘要] 目的 探討老年2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）患者骨骼肌質量與內臟脂肪面積比值（skeletal muscle mass to visceral fat area ratio，SVR）和心血管疾病（cardiovascular disease，CVD）風險之間的關系。方法 選取2022年10月至2023年12月于蘇州大學附屬第一醫院老年醫學科就診的144例T2DM患者，根據生物電阻抗測量對SVR進行評估。應用中國動脈粥樣硬化性心血管疾病風險預測研究（prediction for ASCVD risk in China，China-PAR）風險模型對T2DM患者的心血管病風險進行評估。統計分析SVR與China-PAR風險評分之間的相關性。結果 T2DM患者CVD風險評分隨SVR的降低而升高（Plt;0.001）。高危組患者的SVR低于低危組，腰圍高于低危組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。兩組患者的BMI比較差異無統計學意義（P=0.1229）。在校正混雜因素后，SVR與China-PAR風險評分之間存在獨立相關性（β=–2.744，P=0.007）。結論 SVR較低的T2DM患者患CVD的風險更高，SVR水平與老年T2DM患者CVD風險呈顯著負相關，SVR可能是評估老年CVD風險的有價值的參數。

[關鍵詞] 2型糖尿病；骨骼肌質量與內臟脂肪面積比值；心血管疾病；風險評估；中國動脈粥樣硬化性心血管疾病風險預測研究

[中圖分類號] R587.2" """"[文獻標識碼] A""" [DOI] 10.3969/j.issn.1673-9701.2025.03.011

[Abstract] Objective To explore the relationship between skeletal muscle mass to visceral fat area ratio （SVR） and cardiovascular disease （CVD） risk in elderly patients with type 2 diabetes mellitus （T2DM）. Methods 144 T2DM patients who visited the Department of Geriatrics， the First Affiliated Hospital of Soochow University from October 2022 to December 2023 were selected to evaluate SVR based on bioelectrical impedance measurements. The risk model of prediction for ASCVD risk in China （China-PAR） was used to assess the risk of cardiovascular disease in T2DM patients. Statistical analysis of the correlation between SVR and China-PAR risk scores. Results The CVD risk score of T2DM patients increased with the decrease of SVR （Plt;0.001）. The SVR of high-risk group patients was lower than that of low-risk group patients， and their waist circumference was higher than that of low-risk group patients， with statistical significance （Plt;0.05）. There was no statistically significant difference in BMI between two groups of patients （P=0.1229）. After adjusting for confounding factors， there was an independent correlation between SVR and China PAR risk scores （β=–2.744， P=0.007）. Conclusion T2DM patients with lower SVR have a higher risk of developing CVD， and SVR levels are significantly negatively correlated with CVD risk in elderly T2DM patients. SVR may be a valuable parameter for assessing CVD risk in the elderly.

[Key words] Type 2 diabetes mellitus; Skeletal muscle mass to visceral fat area ratio; Cardiovascular diseases; Risk assessment; Prediction for ASCVD risk in China

心血管疾病（cardiovascular disease，CVD）仍然是全球死亡的主要原因之一，2型糖尿病（type 2 diabetes mellitus，T2DM）被認為是心血管事件和心血管相關死亡事件的主要危險因素^[1]。目前，人體成分的變化被認為是CVD發生的重要因素^[2]；內臟脂肪過度堆積與心臟代謝的危險因素密切相關，特別是在T2DM患者中^[3]。除內臟脂肪增加外，骨骼肌質量的減少也與CVD有關。脂肪堆積可能伴隨肌肉數量的減少，被稱為肌肉源性肥胖。研究表明肌肉源性肥胖與血脂異常、代謝綜合征、高血壓呈正相關^[4]。在韓國的非糖尿病患者中，肌肉源性肥胖與Framingham CVD風險分數增高之間存在密切相關性^[5]。然而，一些前瞻性研究并不認為肌肉源性肥胖可增加老年人的CVD風險^[6]。因此，內臟肥胖和肌少癥的聯合表型與T2DM患者的CVD風險之間的關系尚未完全闡明。

目前尚無肌肉源性肥胖統一的診斷標準，這可能導致研究結論的巨大差異^[7]。在臨床中，需要一種更統一的指標來評估內臟脂肪和骨骼肌質量的聯合變化。骨骼肌質量與內臟脂肪面積比值（skeletal muscle mass to visceral fat area ratio，SVR）已被確定為肌肉源性肥胖的補充指標。研究表明SVR在心臟代謝性疾病中的作用，如動脈硬化、非酒精性脂肪性肝病和代謝表型^[8-9]。本研究旨在探討SVR與中國動脈粥樣硬化性心血管疾病風險預測研究（prediction for ASCVD risk in China，China-PAR）風險模型估計的老年T2DM患者CVD風險的相關性。

1" 資料與方法

1.1" 一般資料

選取2022年10月至2023年12月于蘇州大學附屬第一醫院老年醫學科就診的144例T2DM患者，根據SVR三分位數進行分組。T₁組：SVR≤0.257kg/cm²；T₂組：SVR為0.257～0.314kg/cm²；T₃組：SVR≥0.314kg/cm²。根據China-PAR終生風險（從目前生存至85歲時發生CVD的風險）分層^[10]分為兩組：低危組：China-PAR風險評分lt;32.8%；高危組：China-PAR風險評分≥32.8%。本研究患者均知情同意并簽署知情同意書。本研究經蘇州大學附屬第一醫院醫學倫理委員會審批通過[倫理審批號：（2024）倫研批第610號]。

1.2" 納入及排除標準

納入標準：①年齡65～80歲；②明確診斷T2DM。排除標準：①有糖尿病急性代謝并發癥，如糖尿病酮癥酸中毒和乳酸中毒；②甲狀腺功能障礙；③嚴重的腎臟或肝臟功能障礙；④精神障礙；⑤庫欣綜合征；⑥惡性腫瘤患者；⑦接受過減肥手術或目前正在服用減肥藥的患者；⑧使用類固醇的患者；⑨納入研究前診斷為心肌缺血或中風的患者；⑩資料不完整的患者。

1.3" 觀察指標

1.3.1" 臨床指標測量" 患者均接受全面體檢，按標準化方法測量腰圍、體質量和身高。計算體質量指數（body mass index，BMI）。休息至少5min后測量兩次血壓，計算平均值。

患者的血樣本在隔夜禁食10h后采集。在本院實驗室進行血液分析，檢測空腹血糖（fasting plasma glucose，FPG）、尿酸、白蛋白、肌酐、低密度脂蛋白膽固醇（low-density lipoprotein cholesterol，LDL-C）、總膽固醇、甘油三酯和高密度脂蛋白膽固醇（high-density lipoprotein cholesterol，HDL-C）。糖化血紅蛋白（glycosylated hemoglobin，HbA1c）用高效液相色譜法測定。

1.3.2 "人體成分分析" 采用生物電阻抗分析儀（bioelectrical impedance analyzer，BIA）測量人體成分。使用韓國拜斯倍斯InBody 770生物電阻抗分析儀檢測內臟脂肪面積和骨骼肌質量。通過分析儀收集內臟脂肪面積和骨骼肌質量，SVR=四肢骨骼肌質量（kg）/內臟脂肪面積（cm²）。

1.3.3 "心血管風險評估 "采用China-PAR風險模型評估患者發生心血管事件風險。

1.4" 統計學方法

采用SPSS 26.0統計學軟件對數據進行處理分析。符合正態分布的計量資料以均數±標準差（）表示，比較采用方差分析，不符合正態分布的計量資料以中位數（四分位數間距）[M（Q₁，Q₃）]表示，比較采用Kruskal-Wallis檢驗。計數資料以例數（百分率）[n（%）]表示，比較采用c²檢驗。控制混雜因素后，進行線性回歸分析，評價SVR與終生心血管風險的關系。Plt;0.05為差異有統計學意義。

2" 結果

2.1 "三組患者的臨床特征比較

本研究中男性占比53.47%（n=77），女性占比46.53%（n=67）。與T₂組和T₃組比較，T₁組患者的年齡較大（Plt;0.001），從T₁組到T₃組，患者的BMI和腰圍呈下降趨勢，收縮壓、甘油三酯和尿酸也呈下降趨勢，而HDL-C呈上升趨勢（P=0.011）；與T₂組和T₃組比較，T₁組患者的China-PAR風險評分最高。此外，三組患者的性別、肌酐、是否存在頸動脈斑塊及合并脂肪肝和代謝綜合征的情況比較，差異均有統計學意義（Plt;0.05），見表1。三組患者的降糖藥使用情況比較，差異無統計學意義（Pgt;0.05），見表2。

2.2" 高危組和低危組患者的資料比較

高危組患者的SVR低于低危組，腰圍高于低危組，差異有統計學意義（Plt;0.05）。兩組患者的BMI比較差異無統計學意義（P=0.1229），見圖1。兩組患者T₁～T₃占比差異有統計學意義（P=0.002），高危組中T₁占比最高，低危組中T₃占比最高，見表3。

2.3" SVR與China-PAR風險評分的線性回歸分析

在多項線性回歸模型中，調整性別和年齡后，SVR與China-PAR風險評分顯著相關（β=–0.310，Plt;0.001）。調整BMI后，SVR與China-PAR風險評分差異有統計學意義（β=–2.901，P=0.004）。進一步調整收縮壓、腰圍、甘油三酯、HDL-C、尿酸后，SVR與China-PAR風險評分之間仍存在相關性（β=–2.744，P=0.007），見表4。

3" 討論

老年T2DM患者常出現肌肉源性肥胖，即內臟脂肪增加和骨骼肌丟失^[11]；肌肉源性肥胖與CVD風險的相關性尚未被完全闡明。研究表明在T2DM患者中肌肉源性肥胖可表現為一種雙重的代謝壓力，如代謝綜合征和非酒精性脂肪肝，可通過內臟脂肪蓄積和骨骼肌質量減少的協同作用增加CVD風險^[12]。在以臂中肌圍和腰圍定義肌肉源性肥胖的一項前瞻性研究中，肌肉源性肥胖患者的CVD風險并未顯著增高^[13]。根據全身肌肉數量和腰圍定義肌肉源性肥胖的一項前瞻性隊列研究也證實肌肉源性肥胖并不能預測CVD的發生^[14]。Kim等^[15]發現與只存在肌少癥或肥胖的人群相比，同時存在肌少癥和肥胖患者的CVD風險高2.2倍，該研究是根據體質量調整的骨骼肌質量指數和BMI定義肌少癥和肥胖。在某種程度上，這些相互矛盾的結果很可能是由于不同研究對肌少癥和肥胖的不同定義所致。在老年T2DM患者中，關于肌肉源性肥胖與CVD風險評分相關性的研究較少。在目前的老年T2DM患者研究中觀察到SVR與CVD風險之間存在獨立負相關。SVR是肌少癥性肥胖的簡單替代指標，可反映骨骼肌和內臟脂肪之間復雜的相互關系。SVR代表雙重代謝負擔對CVD及其危險因素的潛在不良影響。

BMI和腰圍已被廣泛用于肥胖的實際評估，但其不能準確量化人體成分，導致無法準確預測CVD風險。一項關于CVD危險因素的前瞻性研究表明腹部脂肪組織的堆積較BMI是代謝性疾病更強的危險因素^[16]。本研究中CVD風險較高的老年T2DM患者表現出較低的SVR水平，可歸因于骨骼肌是胰島素介導的葡萄糖加工的關鍵部位，因此肌肉數量的減少可能與胰島素抵抗有關^[17]。內臟脂肪過度堆積也被認為與胰島素抵抗密切相關^[18]。胰島素抵抗作為心血管危險因素之一，可能是SVR和CVD風險存在顯著相關性的潛在病理生理機制。

在T2DM患者中，SVR與動脈硬化呈獨立的相關性，動脈硬化是CVD風險的獨立預測因子^[19]。本研究中SVR水平較低的患者更有可能患頸動脈斑塊。在老年T2DM患者中SVR與大血管功能密切相關，從而增加CVD的風險。

本研究發現SVR與China-PAR風險模型預估的老年T2DM患者CVD風險存在顯著相關性。SVR越低的老年T2DM患者CVD風險越高。本研究具有一定的局限性：由于橫斷面設計，無法確定SVR與CVD風險的因果關系。本研究可能高估了CVD的風險。測量內臟脂肪面積和骨骼肌含量最精確的方法是計算機斷層掃描或雙能X射線吸收法，因有害輻射和高昂的成本，很難在研究中推廣。

綜上，在中國老年T2DM患者中，SVR水平與CVD風險呈獨立負相關，提示SVR在臨床實踐中可作為預測CVD非常有價值的參數。

利益沖突：所有作者均聲明不存在利益沖突。

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（收稿日期：2024–10–24）

（修回日期：2025–01–10）

基金項目：安徽省高校科學研究重點項目（2024AH052484）

通信作者：王延照，電子信箱：2302724919@qq.com