人工智能在醫院財務管理領域的應用探索

摘 要：隨著社會的快速進步和變革，醫院的財務管理正面臨著前所未有的復雜挑戰，而人工智能技術的蓬勃發展，為解決這些挑戰提供了新的可能性。文章從人工智能在財務管理領域發展的背景、其固有的優勢與潛在不足、醫院財務管理的現狀以及人工智能在財務管理中的應用等多個方面，深入剖析人工智能在醫院財務管理領域可以發揮的作用。通過運用人工智能技術，醫院財務管理可以實現更高的效率和準確性，為醫院的可持續發展提供堅實的保障。

關鍵詞：人工智能 財務管理 應用探索

中圖分類號：F233" 文獻標識碼：A

文章編號：1004-4914（2025）02-069-03

一、引言

隨著科技的不斷發展和進步，人工智能（Artificial Intelligence，AI）正從方方面面影響著人們的生活，在各個領域展現出巨大的潛力和廣闊的應用前景。在此背景下，醫院財務管理也面臨著新的機遇和挑戰，如何在新形勢下穩固立足，已成為醫院亟待解決的問題。本文將分析人工智能技術的優勢和局限，探討其如何助力醫院財務管理實現更高效、精準的運作。同時也將正視人工智能在應用中面臨的挑戰，以期為醫院財務管理的改革提供有價值的參考。

二、人工智能在財務管理領域的應用和發展

大數據時代的到來，標志著傳統的財務管理方式已不能滿足企業對財務數據及時性、準確性的要求。因此，企業需要依靠先進的技術和工具對大量財務數據進行處理和分析，更好地應對市場變化，做出有效決策。

2016年，德勤與人工智能企業Kira Systems攜手合作，計劃在會計、審計、稅務等領域引入人工智能技術。隨后于2017年正式推出了人工智能機器人。與此同時，普華永道、安永和畢馬威也相繼發布了基于人工智能的財務解決方案，這一系列的積極反應，標志著財務管理領域正式邁入人工智能時代[1]。

自2018年以來，人工智能開始逐步應用于醫院財務管理中，在很大程度上減少了財務管理人員花費在機械化工作上的時間，然而主要應用的領域仍是機械性的工作，需根據技術人員的預先設定運行。

人工智能技術的日新月異，使得其應用成為社會發展的必然趨勢。醫院財務管理需要緊跟時代的步伐，合理利用人工智能新技術，在醫院財務管理中發揮更加重要的作用，實現更加智能化、高效化和精細化的管理。

三、人工智能的優勢與局限性

人工智能在財務管理中的應用，既展現出巨大的潛力，也存在著不可忽視的問題。

（一）人工智能的優勢

1.提升效率與準確性。人工智能在財務管理領域的優勢之一是可以顯著提高工作效率和準確性。財務管理通常涉及大規模的數據處理和核算工作，通過引入人工智能技術，財務數據的采集、處理和管理可以實現自動化，從而減少人力操作時間和成本。這種自動化處理不僅提高了數據處理的準確性，同時降低了人為因素帶來的錯誤率，從而大幅度提高工作效率，使得財務人員能夠將更多的時間和精力投入數據分析和決策制定中。

同時，借助先進的算法和數學模型，人工智能能夠快速、準確地處理大量數據，提取出隱藏在數據中的有價值的信息。這種快速的數據分析能力使得財務人員能夠更容易把握關鍵信息，為決策制定提供有力支持。

2.強大的自主學習能力。人工智能的另一個重要特征是強大的自主學習能力。在財務預測和決策支持方面，通過自主學習，人工智能系統能夠在數據交互中不斷提高自身的性能和智能水平，從海量的財務數據中提取規律和趨勢，輔助財務人員更加準確地預測未來的財務表現，并提供針對性的建議。

在風險管理與控制方面，人工智能具備實時監測企業財務狀況的能力，從而能夠精準識別潛在風險，并及時向管理層發出風險提示，促使企業采取相應的風險控制措施。通過對歷史數據的深入挖掘和分析，人工智能能夠為企業提供前瞻性的財務風險預警，從而幫助企業避免潛在的經濟損失[2]。

這種自主學習能力為企業提供了更加智能化和精準化的財務決策支持，幫助企業更好地應對市場挑戰。

（二）人工智能的局限性

盡管人工智能具有諸多優點，但也存在一些不可忽視的問題。

1.缺乏真正的智慧。盡管人工智能在某些特定任務上表現出色，但它仍然缺乏像人類那樣的廣泛智慧。目前人工智能只能在規定的范圍內執行任務和響應命令，并基于已有的數據和算法進行分析，這意味著在面對復雜多變的財務環境時，它可能無法像人類那樣進行創新和靈活思考，也無法應對未知情況或突發事件。盡管人工智能可以分析大量的財務數據并提供有用的參考，但在處理復雜且跨度較大的問題時，其解決問題能力表現有所不足。

2.數據偏差和可靠性問題。人工智能的學習和判斷能力，在很大程度上依賴于已有的經驗、規則和數據，這導致在實際應用中，數據存在的偏差或缺乏全面性，從而影響人工智能系統的精確度和可靠性。因此，為了確保人工智能系統的準確性和可靠性，必須嚴格把控提供數據的準確性和全面性，以提供堅實的數據基礎。

近期的研究也進一步揭示了人工智能在準確性方面的局限性。有學者針對類ChatGPT人工智能在準確性方面的表現進行了深入研究。通過使用會計類試題對該類人工智能進行測試后發現，其答題準確率較低，僅達到入門者水平。這一研究結果進一步表明，在實際應用中，我們應對人工智能生成的內容保持謹慎態度，并充分考慮其潛在限制[3]。

四、醫院財務管理面臨的挑戰和難題

醫院財務管理作為醫院運營的重要組成部分，盡管在長期發展過程中得到了不斷的改善和優化，目前仍面臨著諸多挑戰和難題。

（一）數據缺乏集成

隨著醫療技術的進步和社會的發展，政府和社保等相關機構對醫院預算管理、成本核算、內部控制、績效評價等方面提出更高的要求。在此背景下，醫院高質量發展、精細化管理都給醫院財務管理帶來了新的考驗，對基礎數據的質量和準確性的要求也達到了前所未有的高度。近年來，為了應對這些挑戰，醫院在信息化建設方面不斷推進并取得了一定的成效。

隨著醫院信息化建設的推進，各部門使用的信息系統日益增多，但由于缺乏統一的數據標準和集成平臺，導致數據分散、難以共享，形成了“信息孤島”。這種現狀使得財務部門在獲取、整理和分析數據時面臨巨大挑戰，不僅效率低下，而且容易出現數據不一致、重復錄入等問題。這不僅增加了工作的繁瑣性，還提高了出錯的可能性，從而可能對結果造成干擾[4]。

為了解決這一問題，醫院需要構建一個統一的、集成化的財務管理系統，將各部門的財務數據整合到一個平臺上，實現數據的實時共享和高效利用。

（二）報銷、稅務等問題耗時耗力

在醫院，報銷問題始終是醫務人員和財務工作人員面臨的難題。由于醫院醫務人員基數龐大，報銷涉及的種類繁多，包括日常經費報銷、科研材料報銷、出差培訓報銷等，都需要相應的原始單據和附件。盡管財務人員已經采取了各種措施來加強報銷流程管理，但報銷人員對其理解不足的情況仍時有發生，導致了大量的無效工作和溝通成本。

報銷過程中，常見的問題包括報銷人員未提供完整的原始單據、領導未及時審批、報銷金額超出制度限制等。這些問題的存在，不僅使報銷人員花費大量時間和精力往返醫院財務處，而且使得審核人員在審核原始單據、附件以及溝通上也耗費了大量精力。

稅務問題同樣如此。稅務問題涉及每一位工作人員的切身利益，尤其在年度個人所得稅匯算清繳期間，財務部門需接待大量前來咨詢的員工。在這一時期，財務人員需詳細解釋各項稅收優惠政策，協助員工理清自己的稅務情況，指導其完成申報和繳稅工作。這需要財務人員在大量咨詢中迅速而準確地判斷每位員工的稅務狀況，提供個性化的解答和建議，這無疑是一項耗時巨大的任務。

（三）重復性工作多

醫院財務部門在日常工作中經常需要處理大量的重復性任務，如憑證錄入、報表編制等。這些工作涉及的內容較為簡單，但由于工作量大，耗時較長，需要投入大量的人力成本。面對這一現狀，醫院可以引入自動化技術和智能軟件來輔助財務工作，采用新技術和方法來提高效率、降低成本，更好地支持醫院的戰略目標和可持續發展。

五、人工智能在醫院財務管理領域的深入應用和作用發揮

（一）數據處理、分析和預測

隨著數據規模的不斷擴大和來源渠道的日益多樣化，傳統的數據集成方式已難以應對新形勢，醫院在數據整合方面面臨著迫切的需求。為了解決這一問題，醫院可以借助人工智能技術，實現數據集成智能化。人工智能技術能夠通過自動識別、處理和整合數據，將醫院各個平臺，不同來源、格式和結構的數據整理融合，如OA平臺、HIS系統、科研系統、物資管理系統等，為醫院構建一個統一的、集成化的智能財務平臺。這一平臺不僅可以實現內部數據的實時更新和傳遞，還通過與網銀系統、稅務系統等外部系統的銜接，確保數據在不同系統間的同步更新，大幅度減少數據的重復輸入，提高工作效率。

在數據分析和預測方面，人工智能技術同樣發揮著重要作用。借助大數據技術和機器學習算法，人工智能能夠快速準確地處理和分析財務數據，為醫院提供更精準的決策支持。例如，人工智能在預算編制、成本控制、資金管理等環節，能通過分析歷史數據，預測未來趨勢，幫助醫院制定更為合理的財務計劃，有效降低運營成本，提升整體運營效率。

（二）風險識別和防控

人工智能還可以輔助醫院進行風險評估，提前發現潛在風險，確保財務穩健運行。醫院的財務風險的識別和防控是確保其財務健康和可持續發展的關鍵環節。在財務風險管理的核心任務中，包括風險的識別、評估、監控和控制[5]，任何延誤都可能釀成嚴重后果。人工智能通過提高準確性、實現自動化、個性化服務和決策支持，使醫院的財務管理更為智能、安全。

在風險管理中，人工智能的應用與物聯網、區塊鏈技術相結合，實現個性化風險分析、實時監控和適應性響應，同時強調了對人工智能和透明決策的關注。人工智能技術能夠提高風險分析的準確性，通過算法篩選大量數據，它能夠迅速捕捉財務風險潛在的相關性、趨勢和異常，以數據為核心，進行實時分析和預測建模，為醫院監管人員提供精準的風險評估結果。

此外，人工智能還能助力醫院實現風險管理和合規監測的自動化，其自動化功能，使得持續監控、警報、觸發器和自適應響應成為常態。使醫院能夠主動應對挑戰，將風險管理從防御性策略轉變為進攻性工具。在實現風險評估和自動監測的基礎上，人工智能能夠根據醫院的具體需求提供個性化的風險管理策略，優化財務管理流程，為醫院提供智能化的決策支持。

（三）協助咨詢、交互工作

在報銷、稅務等需要一對一交互的場景中，人工智能的應用極大地提高了工作效率。通過引入交互式人工智能，可實現報銷全流程的線上智能化管控。通過智能客服、智能問答等功能，人工智能可以根據醫院的報銷政策和工作人員的歷史報銷記錄，對基于語音、文本或者圖像等多種形式的互動進行反饋，實時解答疑問，告知其報銷需要的原始單據和附件。工作人員無需親自到財務部門咨詢，節省了時間和精力。

工作人員上傳原始單據和附件后，人工智能可以自動完成發票信息、交通行程單等信息的查驗，并進行智能票據管理。通過自動對接事前需完成審批的出差申請、公務接待申請等表格文件，實現報銷信息的整合。這一過程的智能化不僅提高了數據處理的準確性，還降低了人工操作的失誤。在完成資料整合后，人工智能依據報銷標準對付款信息進行審核，在符合各項基本要求后，將該報銷事項移交上級領導批準，完成報銷審核流程[6]。通過引入人工智能，我們可以實現報銷全流程的線上智能化管控，降低人力成本，推動財務無紙化的發展。

交互式人工智能在稅務解答方面的應用，也為員工提供了便利，有助于個稅的準確申報。

（四）快速完成重復性工作

在醫院財務管理領域，人工智能在協助處理重復性的工作中，可以發揮重要的作用。人工智能通過深度學習和自然語言處理等技術，可以快速識別、理解并學習醫院的財務工作流程，從而能夠自動完成常規、高重復性的任務。不僅能大幅降低人為錯誤的可能性，還釋放了財務人員的時間和精力。

此外，人工智能在處理財務數據時，能夠自動識別出數據中的模式和趨勢，結合自主學習，優化數據處理流程。不僅提高了數據處理的速度和準確性，還使得醫院能夠更加精準地掌握其財務狀況，為未來的決策提供有力支持。

六、總結

綜上所述，人工智能正在深刻影響著財會改革，在促進財務智能化轉型，推動財會行業的透明化、標準化方面發揮了重要作用。面對未來，財會行業需要積極擁抱人工智能，探索新的發展路徑。醫院需要加強信息化建設，通過優化管理流程、引入自動化技術和智能軟件等措施來提高財務工作的效率和準確性，同時還需要積極關注財務人員的培訓和發展問題，提高他們的專業素養和綜合能力，以應對日益復雜的財務管理工作。

參考文獻：

[1] 營星星.人工智能輔助醫院財務管理的實效及其優化——基于層次分析法的實證研究[J].會計之友，2023（01）：118-125.

[2] 李化玉.論人工智能時代企業財務管理的創新[J].中國市場，2024（06）：142-145.DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2024.06.036.

[3] 杜慶賢.ChatGPT在財會工作中的應用探索——基于文心一言、ChatGPT、ChatSonic測試[J].會計之友，2024（04）：130-137.

[4] 劉波，郭靖，張曉瑋，等.人工智能時代下公立醫院財務綜合服務平臺的構建與創新[J].財政監督，2019（17）：93-98.

[5] 陳人豪.人工智能在財務風險管理中的應用研究[J].中國農業會計，2024，34（08）：27-29.DOI：10.13575/j.cnki.319.2024.08.018.

[6] 張曉瑋，劉波，戈姍姍，等.基于人工智能的財務管理創新——財務機器人在XH醫院的應用[J].財會月刊，2022（23）：119-126.DOI：10.19641/j.cnki.42-1290/f.2022.23.015.

（責編：若佳）