算法推薦視域下高校思想政治教育的發展策略

［摘要］在數智時代，以智能算法為代表的新技術，正深刻影響著高校思想政治教育的實踐模式與效果，成為影響我國教育事業發展的全新變量，為我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢打開突破口。算法推薦在內容供給、話語轉化、教學評價等方面為思政課創設育人新場域，然而學生主體意識消解、各種意識形態滲透以及價值判斷失序等現實問題亟待有關主體尋找有效的應對路徑。因此，文章認為，高校要不斷更新教育理念，深化理論研究，用好算法推薦、規范算法推薦、駕馭算法推薦，切實推進高校思想政治教育的改革與創新發展。

［關鍵詞］算法推薦；思想政治教育；發展策略

當今時代，互聯網技術飛速發展，算法推薦已成為影響高校思想政治教育的全新變量。“算法”一詞最早源自計算機領域，是對實現某種特定結果的代碼函數公式運行過程和結果的高度抽象表述［1］。就其應用邏輯而言，算法推薦借助大數據技術分析和研判用戶的現實需求和價值取向，解構與預測其喜好，從而整合并投放對應的內容，有助于促進高校思想政治教育內容由“大水漫灌”向“精準滴灌”的有效轉變，更好地推動高校思想政治教育的改革與創新發展。

一、算法推薦視域下高校思想政治教育的發展優勢

在數智時代，算法推薦已滲透大學生的學習和生活，成為意識形態傳播和思想價值塑造的重要動因。高校思想政治教育作為鑄魂育人的實踐活動，可以賦予算法推薦價值正當性，提升算法推薦的核心競爭力，確保算法推薦朝著正確方向發展。基于此，高校思想政治教育智能化是順應時代發展潮流的必然選擇，也是提升教育質量和效率的重要途徑。

（一）“智能供給”：利用算法推薦，豐富高校思想政治教育內容

首先，算法推薦可以提供更精準的信息，使人的主體性凸顯。算法推薦應用于高校思想政治教育工作，可以以學生需求為導向，分析學生的興趣點，結合其興趣將教育內容進行有針對性的分解重組，進而做到精準的信息分發，明確學生在教育實踐中的主體性地位。其次，算法推薦為高校思想政治教育工作提供增強課堂吸引力的技術手段。在高校思想政治教育實踐中，學生的注意力往往被淹沒在互聯網的信息洪流中，如果思想政治教育內容缺乏吸引力，則難以讓學生在課堂上增強學習成效。而算法推薦能夠充分挖掘并分析時下學生群體的興趣偏好，將網絡熱點收納規整，并融于課堂教學，抓住學生的注意力，從而使高校思想政治教育更有實效。最后，算法推薦有利于增強教師教學內容的動態屬性。在數智時代，大學生的思想動態呈現顯著的獨立性、開放性和多元性特征，他們通過各類網絡媒體獲取信息，其社會認知的形成更與網絡密切相關，且不可避免的是，多元化的社會思潮和價值觀正沖擊著大學生的思維。這給傳統高校思想政治教育帶來較大的梗阻，不利于教師掌握學生的需求。算法推薦則可以實現以數據模型的方式呈現分析和把握大學生的思想動態，輔助教師有針對性地給予他們進行灌輸和引導，進而實現精確的靶向施策，確保教學內容顯化出成果。算法推薦應用于高校思想政治教育，也有助于教師深刻認識到“牽牛要牽牛鼻子”的原理，促使他們提高對算法推薦的認知水平，并借助算法推薦較為全面地掌握不同學生的學習進度、反饋等課堂數據，通過對回流數據的分析研判，進而調整備課內容，制訂更有針對性的個性化教學方案，從而推動高校思想政治教育工作做到因材施教。由此可見，算法推薦基于對數據的精準挖掘，通過技術手段形成豐富的高校思想政治教育矩陣，有助于高校思想政治教育的精準施策。

（二）“智能轉化”：結合學生實際，增強高校思想政治教育效果

習近平總書記強調：“教育數字化是我國開辟教育發展新賽道和塑造教育發展新優勢的重要突破口。”［2］算法推薦具有革新知識傳遞邏輯、創新思想政治教育方式方法的能力，有助于推進高校思想政治教育的智能化轉變，已成為技術賦能教育高質量發展的重要議題。在算法推薦下，大學生思想政治學習呈現精準化、擬真化、個性化的發展趨勢。精準化主要體現為大數據算法實時采集、分析學生在課堂上的行為、心理及生理等多維度數據，包括對學生學習習慣、偏好等信息的收集和分析，搭建出獨特大數據模型，并對學生的學習情況和思想變遷進行可持續性分析，形成精細化的教學圖譜，以更加全面和精準地評估學生認知水平及思維能力的發展狀態，從而精準評估學生對課程的適應程度，為教師及時進行有效的干預提供路徑。擬真化表現為教學情境的強交互性和高仿真性，尤其思政課教學環境是學生思想觀念形成與發展的客觀基礎，其沉浸式場景具有強化、導向、感染等功能，有助于營造教學氛圍，激發學生思想發展的內生動力。具體來說，以智能算法構建的課堂教學空間具有高傳輸速率、低時延等特點，能夠依托算法推薦優勢構建強擬真性和高仿真性的教學情景，激發學生的學習動機，提高其學習參與度，彰顯高校思想政治教育效果。個性化體現為算法推薦通過拾取學生的學習習慣與認知特點，將其轉化為學習服務的自適應支持，并即時捕捉、分析教師的教學動態、學生的學習反應、課程內容及課堂結構，以互動量化評估教師教學方式、學生注意力集中程度及關鍵知識點掌握情況等，從而實現教學資源與學習需求的自適應推送，更好地滿足學生的多元化需求。

（三）“智能評價”：檢測學生動向，完善高校思想政治教育評價

算法推薦賦能教育評價，推進教育評價數字化轉型，是確保新時代高校思想政治教育高質量發展的重要課題。長期以來，高校思想政治教育是教學的重要陣地，教師對其教學質量缺乏相對全面的評價標準，且側重于結業考評、期末考評等總結性評價方式，不利于對教育過程的數據記錄與信息采集環節進行精細化和發現潛在問題。算法推薦伴隨著對海量數據的聚合、解構與運算，進而歸納呈現數據背后的深層原因，既展現科學計算后的高效決策，又為高校思想政治教育提高教學質量提供參考。在評價方法上，算法推薦等技術突破傳統紙筆測試的局限性，推動教學評價發生可視化、精準化、動態化轉變，有助于推動結果評價、過程評價、增值評價、綜合評價的實踐探索，使評價方式更加精細、多元。在數據采集上，算法推薦也可以充分利用算力資源，形成對學習效果與能力的聯合評估架構，為思政課教學評估提供更為有效的觀測方式。算法推薦還可以通過智能傳感、人臉識別、圖像處理等實現在線教師教育數據、線下教師教育數據的有效采集與智能分析，以大數據分析方式來可視化呈現教育質量分析結果，這對高校思想政治教育提質增效具有積極意義。

二、算法推薦視域下高校思想政治教育的發展策略

算法推薦推動高校思想政治實踐模式從傳統的言傳身教轉向更多元的新型手段，是順應信息時代發展趨勢的應有之義。高校思想政治教育對高校、教師也提出了更高的要求，高校應當充分發揮高校思想政治教育的價值導向、凝聚、激勵、調節等功能，提高教師的價值判斷力，引導學生樹立正確的價值觀，使算法推薦成為高校思想政治教育的重要驅動力量和技術支撐手段。

（一）用好算法推薦，立足大學生主體，增強高校思想政治教育效能

第一，準確把握大學生思想動態、學習特點，關注他們的心理和情感訴求，創新高校思想政治教育教學模式。習近平總書記在主持召開學校思想政治理論課教師座談會上強調，要堅持主導性和主體性相統一［3］。當前，隨著信息技術的高速發展與算法推薦的深度應用，高校思想政治教育面臨嚴峻挑戰。高校要鼓勵教師充分地學習和吸收算法推薦等新技術、新技能，提高智媒素養，在認知層面充分理解算法推薦在高校思想政治教育實踐中的理念和應用，把握好算法推薦和高校思想政治教育工作的智能融合關系，主動利用算法推薦及其優勢，將自身豐富的教育教學經驗轉化為思政課教學成果，充分引導大學生發揮主動性，利用搜索工具檢索相關內容，借助互聯網獲取各式各樣的學習資源，提升學習效率，從而增強高校思想政治教育價值引領，拓展高校思想政治教育格局。實踐證明，在算法推薦視域下，教師用好算法推薦，充分了解大學生的思想動態及轉變，掌握信息傳播規律和大學生學習規律，調整教育教學模式，有助于提高高校思想政治教育的針對性、時效性，增強高校思想政治教育效能。

第二，打破話語隔閡，推動高校思想政治教育話語轉化。傳統的思想政治教育話語因教育內容具有政治性、科學性的特性，容易給大學生留下書本化、嚴肅化的印象，不利于高校思想政治教育內容的整合與轉化。而教師將算法推薦應用于高校思想政治教育話語，有助于精準把握大學生需求。具體來說，高校要鼓勵教師按照大學生不同的年齡層次、專業背景和性格特征的特點，對思想政治教育話語內容進行分層分類設計，形成一套系統完整、邏輯嚴密且貼近生活實際的課程框架；注重話語的互動和交流，有效地激發大學生的內在動機，促進其積極主動地接受并內化正確的價值觀念；堅守主流話語表達的準確性和完整性，持續深入挖掘中國特色社會主義理論體系中的思想精華，提煉出能夠體現時代精神、反映社會發展規律的主流價值觀念，并有機融入高校思想政治教育，切實體現高校思想政治教育話語的權威性。

第三，強化實踐教學，提升大學生數字素養。算法推薦視域下大學生數字素養的提升不僅關乎個體的發展，也影響高校思想政治教育的整體創新。高校要鼓勵教師依托完善的實驗平臺和實訓基地，利用相應的計算資源和技術支持，從搭建學科體系，設置跨學科課程方面，培養大學生對算法推薦的邏輯認知；組織大學生參與校內外各類競賽活動；邀請相關領域專家學者進校園舉辦講座、工作坊，分享行業前沿動態和技術趨勢等。此外，高校要鼓勵教師強化大學生的算法素養，通過對其算法的科學解讀、分析，讓大學生了解算法推薦的本質，這是大學生成長為適應新時代要求的復合型人才的關鍵一步。

（二）規范算法推薦，做好頂層設計，健全高校思想政治教育監督管理機制

頂層設計是確保算法推薦在高校思想政治教育中發揮積極作用的重要基石。基于此，有關主體要加快制定和完善相關法律法規，明確算法設計者、運營者和使用者的權利義務關系、行為邊界，防止算法推薦被濫用或誤用，確保內容透明度、技術公平性、原則可解釋性和數據安全、隱私保護等。尤其高校要設計和健全嚴格的安全審查制度，確保涉及敏感信息處理的算法符合國家安全和社會穩定的要求。同時，有關主體也要建立跨部門協調機制，整合行政、教育等方面力量，形成合力。具體來說，相關部門應在各自職責范圍內加大對算法推薦的監管力度，及時查處算法應用的違法違規行為，并通過聯合社會各領域教育力量形成監管合力，拓寬公眾參與渠道，搭建線上線下相結合的意見反饋平臺，廣泛收集對算法應用的看法和建議，為改進工作提供參考依據，從而實現多元主體共治格局。

值得注意的是，高校要注重開展輿情監督，詳細界定算法在不同教學應用場景下應當遵循的價值取向和道德底線，倡導正面案例，引導大學生理性看待算法帶來的機遇和挑戰。一方面，高校要妥善防范抵御各種網絡風險，積極推廣健康的網絡文化，防御各種社會思潮的網絡滲透，緊貼大學生實際開展正向宣傳和引領。另一方面，高校要進一步細化網絡輿情研判和應急處理機制，立足于網絡信息的多樣化，積極引導大學生進行思想上、認識上的轉化與轉變，進一步完善網絡輿情研判和應急處理，將危機干預過程標準化，從而建立起全面的預警機制。

（三）駕馭算法推薦，增強技術賦能，強化高校思想政治教育價值引導

駕馭算法的關鍵一步是將算法看作工具，算法推薦本質上是技術程序，應被視作輔助工具，在運行過程中可能會受到現實情況等因素影響導致偏離預期，通過技術的合理性展示出它的政治特性，這時它變成了更有效統治的得力工具［4］。如果在高校思想政治教育的應用中算法推薦不被合理處置，將會不可避免地導致算法亂象和價值失序、行為失范等，這不利于高校思想政治教育的有效開展。為了確保算法推薦始終服務于人的根本利益，高校必須充分發揮其工具屬性，堅持以人為本的原則，幫助大學生有效駕馭算法，避免成為技術的“奴隸”，使智能算法是人的延伸，而理解智能算法要從理解人入手［5］。高校要引導大學生在應用這些系統時，考慮倫理、安全和透明度等方面的問題，以發揮算法的工具屬性，為自身服務?。例如，西安電子科技大學通過大數據分析學生在校刷飯卡的記錄，給達到設定標準的學生予以補助，這體現了人文關懷引導算法的良性應用，以道德融入推動技術實踐。

同時，高校也要聚合社會力量，從規制大學生使用算法的設計方面入手，持續發力為大學生筑造算法“防護墻”。一方面，高校要研發先進的算法監測工具和技術手段，對現有及新開發的算法進行全面評估。具體來說，高校要利用機器學習模型自動識別可能存在的偏見等問題，并提供改進建議，探索基于算法統計技術的數據溯源方法，記錄每一次數據操作過程，便于分析研判，在加速技術創新的同時增強外部監督的可能性。另一方面，高校要培養一批既懂技術又熟悉法律倫理的專業人才，為算法治理提供智力支持。算法推薦歸根結底是由人去定義和使用的，構成其技術架構的每一條代碼指令，承載著人為的價值取向。因此，高校思想政治教育必須堅持以人為本的觀念，將科技進步與人本主義統一起來。

三、結語

算法推薦要助力高校思想政治教育發展，必須凸顯思想政治的價值引導，尤其教師將算法推薦應用于思政課教學要明確價值取向，重視技術向善，防止算法異化，避免技術對大學生的成長造成隱患，并突破傳統教學模式，探索新發展，助力高校建立以人為主體的高校思想政治教育智能化育人體系。

［參考文獻］

［1］趙建波.智能算法推薦視域下思想政治教育的問題研判與應對策略［J］.思想教育研究，2019（12）：19-24.

［2］習近平在中共中央政治局第五次集體學習時強調 加快建設教育強國 為中華民族偉大復興提供有力支撐［N］.人民日報，2023-05-30（01）.

［3］習近平.論教育［M］.北京：中央文獻出版社，2024.

［4］羅昕.算法媒體的生產邏輯與治理機制［J］.人民論壇·學術前沿，2018（24）：25-39.

［5］余杰.智能算法下網絡價值引導的四重反思［J］.思想理論教育導刊，2023（11）：119-126.

［作者簡介］邵心田（2000—），女，河北保定人，新疆師范大學馬克思主義學院碩士研究生。