人工智能賦能高校精準資助的路徑研究

摘要：如今，科學技術日新月異，隨著人工智能的快速發展，滲透到生活中的各個方面，其中高校精準資助工作迎來了新的轉型機遇。本文深入剖析了高校精準資助面臨的現實難題，如貧困生認定機制的局限性、貧困生長期發展的忽視、持續監管機制的缺失、心理建設的不足、勤工助學模式發展的滯后以及資助來源的單一等。對此，本文提出了人工智能賦能優化的一系列創新路徑，包括利用“人工智能+大數據”“人工智能+云計算”“人工智能+虛擬現實”對這些問題加以改進。這些路徑旨在借助人工智能技術，提高資助的精準度和有效性，更好地助力貧困生成長，促進教育公平地實現。

關鍵詞：高校；精準資助；人工智能；賦能；路徑

引言

教育公平是社會發展的基石，而高校資助工作則是實現這一目標的關鍵環節，長久以來備受社會各界矚目。然而，傳統的資助模式因其固有的局限性，已難以適應當前高校精準資助的迫切需求。在此背景下，隨著人工智能技術的迅猛崛起，正為高校資助工作注入新的活力，引領資助模式的深刻變革。本文致力于挖掘人工智能在高校精準資助中的巨大潛力，通過細致剖析當前資助工作面臨的現實挑戰，探索人工智能賦能下的創新解決之道，力求為高校資助工作的高效開展提供有價值的參考[1]。

一、高校精準資助面臨的現實難題

（一）貧困生認定機制存在局限性

高校貧困生認定過程雖已形成一套相對完整的體系，但在實際操作中仍面臨諸多挑戰。學生對待貧困資助的主觀態度差異顯著，部分學生因自卑心理而不愿透露真實家庭經濟情況，導致認定結果缺乏全面性；同時，也存在學生因對資助政策理解不足而夸大貧困狀況，影響認定的客觀性。此外，由于地區經濟發展不平衡，學生家庭所在地出具的貧困證明材料難以準確反映其家庭經濟困難程度，給認定工作帶來挑戰。國家助學金等級劃分不夠精細，各等級間金額差距較小，難以滿足特殊困難學生的實際需求。更為關鍵的是，現有學生數據系統缺乏動態跟蹤與管理機制，無法及時更新貧困生信息，導致資助工作難以實現精準對接，影響了資助的公平性和有效性[2]。

（二）貧困生的長期發展需求未得到充分關注

盡管精準扶貧政策為高校貧困生帶來了經濟上的緩解，但其長遠發展的問題依舊是高校資助領域內一個亟待攻克的堡壘。受限于貧困地區教育資源的稀缺，貧困生往往未能掌握高效的學習策略，這不僅阻礙了他們潛力的充分釋放，也降低了學習效率。同時，由于資源和機會的匱乏，他們在課余時間里難以涉足多元領域，技能與知識結構顯得較為單一，主要圍繞課本知識打轉，這無疑限制了他們的視野拓展和職業生涯的多樣性。更為緊迫的是，貧困生在長期職業規劃、心理健康建設及社會融合等方面的需求常被邊緣化，致使他們在未來的就業市場及人生征途中面臨重重挑戰，難以真正實現脫貧與自我超越[3]。

（三）貧困生持續監管機制缺失

目前，高校資助體系主要側重于經濟補助，而缺乏對貧困生的持續監管。一些貧困生獲得資助后，反而養成了任意揮霍的習慣，不思進取，導致學習成績不理想。這主要是由于資助體系缺乏長期有效的監管制度來推動貧困生群體的發展。同時，現有高校大數據研究在數據處理上缺乏持續性和及時性，無法全面了解和掌握學生的日常學習、生活、心理、經濟等狀態，導致無法對貧困生進行及時有效地監管和引導。

（四）貧困生的心理建設不足

貧困生作為高校中的一個特殊群體，他們往往因成長環境的不同而存在一些心理問題。物質和經濟層面上的匱乏常導致貧困生產生自卑或不平衡心理，從而視學校給予的資助為一種同情和憐憫，缺乏感恩和回報的意識。當前，我國所建立的貧困生資助機制恰恰忽略了貧困生長期存在的心理上的創傷。在大數據時代，貧困生能夠接觸到外界多樣的生活方式和價值觀，但由于正確觀念尚待確立，經濟條件又無法滿足其欲望需求，因此會感受到自卑等消極情緒。此外，部分貧困生長期接受外界的無償資助，導致危機感降低，改變自身現狀的上進心態被消極坐等的依賴心理所代替。這些問題都需要高校在資助工作中予以重視和解決。

（五）高校勤工助學模式發展滯后待改進

勤工助學作為高校資助體系的重要組成部分和育人舉措，具有重要意義。然而，隨著高校擴招政策的實施，貧困生數量不斷增多，校內勤工助學崗位卻供不應求。同時，貧困生所能獲得的貧困補助金額難以滿足其日益增長的消費需求，因此很多學生選擇校外兼職。但校外兼職存在安全隱患，且易占用大量學習時間，影響學習成績。此外，目前高校提供的勤工助學崗位多缺乏含金量，難以讓學生將所學知識應用于工作中，難以獲得鍛煉和自我提升。同時，勤工助學管理模式也缺乏科學的管理制度和相應工作人員的引導，導致管理工作難以順利推進。

（六）資助來源的單一化

當前貧困生資助主要來自政府的財政撥款，而企業、社會組織及個人層面的參與度相對較低，資助力量相對薄弱。這種單一的資助來源使資助體系缺乏多樣性和靈活性，也難以精準對接不同地區、不同貧困生的實際需求。由于地區經濟發展不平衡，貧困生的生存需求也存在顯著差異。在經濟發達城市，學生的生活成本較高，僅依靠國家提供的貧困補助往往難以為貧困生提供足夠的經濟支持。

二、人工智能賦能優化高校精準資助的創新路徑

（一）構建“人工智能+大數據”驅動的貧困生精準認定體系

為了更有效地識別并資助真正需要幫助的貧困生，高校應充分利用人工智能與大數據技術的深度融合，構建一套科學、高效的貧困生精準認定體系。在入學初期，通過智能化的信息系統全面采集學生信息，特別是針對那些提交資助申請的學生，應專門設立詳盡的貧困生數據庫。這個數據庫不僅要集中管理貧困生的基本信息，還要清晰地記錄每位貧困生的“貧困指數”及其受助的全過程。在構建數據模型時，引入如決策樹、隨機森林、邏輯回歸等先進的算法模型，結合大數據分析技術，對學生的致貧因素進行多維度的評估，比如，地區經濟發展水平、家庭經濟狀況以及學生的個人消費習慣等，并為這些因素賦予合理的權重，從而實現對貧困生身份的精準審核與認定，確保資助資源的合理分配，提升資助的公正性和有效性。

（二）推動“人工智能+云計算”實現經濟資助向發展資助的轉變

在高校資助工作中，有效地融合“人工智能”與“云計算”技術，實現經濟資助向發展資助的轉變。這一深刻變革不僅彰顯了資助理念的與時俱進，更體現了對貧困生長遠發展規劃的高度重視。依托“人工智能+云計算”平臺，高校可以更精準、高效地挖掘并整合校內外資源，為貧困生打造長期發展、成長成才的有效路徑。云計算的強大數據處理與存儲功能，為貧困生開啟了通往多元化在線學習與技能提升的渠道，包括在線學習資源和技能培訓課程等，這些資源覆蓋廣泛學科領域，貧困生可以基于自身的興趣和實際需求，選擇適合自己的學習內容和進度，既滿足個性化學習需求，也實現了自我提升和有效發展。與此同時，高校充分借助“人工智能”與“云計算”技術，構建一套涵蓋多個維度的多元化激勵機制。這一機制旨在全方位激發貧困生的內在潛能與動力，不僅在學習、科研、學生工作以及志愿服務等領域對表現優異的貧困生給予一定的獎勵與補助，而且通過這一獎勵機制有效引導貧困生積極參與各類校園活動，促進他們綜合素質與能力的全面提升，為其未來發展奠定基礎。此外，“人工智能+云計算”平臺在整合高校校友資源及廣泛社會資源方面展現出了巨大潛力。借助這一創新平臺，高校能夠無縫對接校友網絡與社會各界，為貧困生提供更多的實踐機會和就業渠道。這些實踐機遇不僅促使貧困生將理論知識轉化為實踐能力，既能夠積累寶貴的社會經驗，也提升了個人競爭力。通過與校友及社會各界的幫助，使貧困生的視野得以拓寬，能夠有機會了解和探索更多的職業發展路徑，為其未來的職業的規劃和發展提供有價值的參考。

（三）利用“人工智能+大數據”建立貧困生動態監測體系

為了實現對貧困生的精確資助與動態管控，高校應巧妙融合人工智能與大數據的尖端科技，構筑一套貧困生動態監控系統。為了達成對貧困生的精確幫扶與動態管控，高校應巧妙融合人工智能與大數據的尖端科技，構筑一套貧困生動態監控系統。此系統能夠使高校更客觀、全面、準確地了解貧困生的實際情況，從而為他們量身定制更為貼心的資助方案與扶持措施。通過周期性地收集貧困生的涵蓋家庭經濟背景、學業成績、日常開銷、課堂出勤、活動參與、宿舍環境、網絡使用以及校醫院就醫記錄等多維度的信息，高校能夠實時更新其貧困生數據庫，實現對每位貧困生的持續追蹤與動態管控。這些數據不僅為高校的資助決策提供了客觀的依據，也能夠及時地了解到貧困生潛在的問題與需求。具體而言，利用大數據分析技術，高校可以構建貧困生大數據分析模型，對學生的日常學習生活狀況進行記錄和深入分析。無論是學習狀態的波動，還是生活軌跡的異常，都能被系統敏銳捕捉，從而及時觸發高效的干預機制。譬如，針對學業遇阻的學生，高校可迅速伸出援手，提供學習輔導與心理疏導；面對生活拮據的學生，則及時送上經濟援助與關懷。

（四）融合“人工智能+虛擬現實”強化貧困生心理建設與感恩情懷塑造

隨著人工智能技術的飛速發展，特別是與虛擬現實（VR）技術的深度融合，教育領域正經歷著前所未有的變革。高校應緊跟這一時代潮流，創新性地融合AI與VR技術，為貧困生開啟一場心靈與情感的深度滋養之旅，旨在加強他們的心理建設，并在此過程中深植感恩教育的種子。借助“人工智能+虛擬現實”技術的沉浸式特性，高校能夠精心構建一個高度逼真的虛擬心理輔導空間，為貧困生提供一次直擊心靈深處的體驗機會。這種深度沉浸的心理輔導模式，不僅能夠幫助貧困生直觀地面對并理解生活中的種種困難與挑戰，從而有效撫平可能存在的心理創傷，還極大地提升了他們對當前學習與生活條件的珍惜與感激之情。與此同時，AI技術的智能分析功能為高校開展個性化、精準化的心理輔導與咨詢服務提供了強有力的技術支持。通過精細捕捉貧困生的心理狀態與個性化需求，高校能夠為他們量身定制心理輔導計劃，助力他們有效跨越心理障礙，提升心理素質與抗壓能力，為他們的身心健康與全面發展奠定堅實基礎。

（五）運用“人工智能與云計算”優化資助體系勤工助學機制

勤工助學，作為資助與教育并重的策略，不僅為貧困學子提供經濟支援，更是鍛造其實踐技能與社會責任感的熔爐。高校應前瞻性地運用現代“人工智能與云計算”技術，以科技賦能，進一步優化和完善資助體系和勤工助學工作，重塑勤工助學的新生態。高校借助云計算的強大整合力，能夠無縫對接校內外勤工助學資源，為貧困學生開辟更寬廣的勤工儉學路徑。這些崗位，既是經濟壓力的緩沖墊，也是能力提升的加速器，讓貧困生在實踐中磨礪自我，蓄勢待發。與此同時，高校運用“人工智能與云計算”，引入人工智能的智能匹配與管理機制，能精準對接學生特質與崗位需求，實現勤工助學崗位的高效配置與個性化服務。這一創新舉措，不僅提升了崗位分配的精準度與效率，更保障了勤工助學活動的質量與成效。在崗位設計上，高校應聚焦技術性與創新性的雙重維度，既挖掘技術性崗位潛力，又鼓勵創新型勤工助學項目的孵化，讓學生在實踐中施展才華，提升綜合競爭力，同時點燃創新思維的火花。此外，構建健全的勤工助學體制與規章制度，是保障活動順利運行與學生權益的基石。通過完善管理制度與規范流程，高校應致力于打造一個安全、公正、有序的勤工助學環境，為貧困學生的成長與發展保駕護航[4]。

（六）借助“人工智能+大數據”拓展社會資金來源與多元化資助主體

在當前政府資助已接近飽和的情況下，高校應借助人工智能與大數據技術的結合，積極拓展社會資金來源并推動資助主體的多元化。通過大數據分析技術，可以精準定位潛在的社會資助力量和捐贈者，為他們提供詳細的資助信息和助學項目介紹。另外，利用人工智能技術可以建立智能化的募捐平臺和籌款機制，提高募捐效率和籌款成功率。此外，高校還可以與校友、企事業單位等建立緊密的合作關系，共同開展產學研合作和助學項目。通過建立專項基金項目組并引入多方出資機制，可以讓更多的社會力量和資源參與到貧困生資助工作中來。與此同時，高校需積極倡導學生樹立自立自強的精神風貌，鼓勵他們通過自身努力改變命運，并探索建立有償資助體系，不僅拓寬了資助的多元路徑，更在學生心中播下了自我成長與擔當責任的種子，有效促進了他們自我發展能力的提升[5]。

結語

綜上所述，人工智能技術在高校精準資助領域的應用前景廣闊，意義深遠。通過構建基于“人工智能+大數據”的精準認定體系、推動資助模式向發展性資助轉變、建立貧困生動態監測機制、深化貧困生心理培育與感恩情懷塑造、優化勤工助學模式以及多元化資助渠道，能夠顯著提升資助的精準度和有效性，為貧困生的全面發展提供有力支持。這些創新路徑不僅加速了高校資助工作的智能化、精準化進程，也為未來的持續發展注入了新的活力。未來，隨著人工智能技術的不斷革新和廣泛應用，相信高校精準資助工作將開啟一個更加光明、更加高效的嶄新時代。

本文系1.2021年度江蘇省教育科學“十四五”規劃課題《高校智慧資助新模式理論研究與實踐探索》（課題編號：X-b/2021/02）；2.2023年度江蘇高校哲學社會科學研究一般項目《新時代高質量資助育人體系構建研究》（項目編號：2023SJSZ0517）的研究成果。

參考文獻：

[1]安洋，李軍懷，殷仕剛.大數據背景下精準資助方法研究與實踐[J].電腦與信息技術，2020，28（06）：50-53.

[2]周俊，楊眉，尹悅.人工智能在高校資助對象精準認定中的應用[J].信息技術與信息化，2021，（08）：238-240.

[3]路麗梅，范繼.大數據技術助力高校精準資助工作探析[J].科學咨詢（科技·管理），2021，（06）：30-31.

[4]王瑩， 李鵬， 張起志.基于大數據技術開展高校精準資助認定的探究[J].山西青年， 2023，（06）：5-7.

[5]章棋，吉良予.人工智能賦能高校精準資助的路徑研究[J].高等農業教育，2024，（02）：19-26.

（作者單位：無錫商業職業技術學院）

（責任編輯：袁麗娜）