職業(yè)教育教師數(shù)字能力現(xiàn)狀與發(fā)展路徑

摘" "要：教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型是推動(dòng)教育高質(zhì)量可持續(xù)發(fā)展的現(xiàn)實(shí)需求，在教育教學(xué)改革過程中，提升教師數(shù)字能力是職業(yè)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的關(guān)鍵環(huán)節(jié)之一?；谑S度職業(yè)教育教師數(shù)字能力測量量表，結(jié)合教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用和個(gè)人信息設(shè)計(jì)了包括67個(gè)項(xiàng)目的教師數(shù)字能力調(diào)查問卷。采用描述性統(tǒng)計(jì)分析、Mann-Whitney U檢驗(yàn)和Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)及其相關(guān)分析等方法，對(duì)教師數(shù)字能力的現(xiàn)狀、群體間差異性，以及教師數(shù)字能力與教師個(gè)人特征屬性之間的相關(guān)性進(jìn)行分析。數(shù)據(jù)分析結(jié)果顯示，當(dāng)前職業(yè)院校教師數(shù)字能力整體水平向好發(fā)展，但教師數(shù)字能力各維度之間、不同數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力之間的發(fā)展不均衡。且不同群體間教師數(shù)字能力具有一定的差異性，主要體現(xiàn)在教師的學(xué)歷層次、專業(yè)背景等方面。最后，基于認(rèn)知負(fù)荷理論、學(xué)習(xí)共同體理論等，提出降低數(shù)字技術(shù)技能學(xué)習(xí)認(rèn)知負(fù)荷、搭建教師數(shù)字能力虛擬學(xué)習(xí)共同體，以及構(gòu)建學(xué)校數(shù)字能力發(fā)展支持服務(wù)體系等教師數(shù)字能力提升路徑。

關(guān)鍵詞：數(shù)字化轉(zhuǎn)型;職業(yè)教育;教師數(shù)字能力;認(rèn)知負(fù)荷;專業(yè)學(xué)習(xí)共同體

中圖分類號(hào)：G434;G71" " " 文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A" " " 文章編號(hào)：1673-8454（2025）02-0119-10

當(dāng)前，職業(yè)教育已經(jīng)進(jìn)入數(shù)字化轉(zhuǎn)型階段。教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的首要踐行者就是教師，而且是具備數(shù)字素養(yǎng)，具有人機(jī)互動(dòng)、人機(jī)協(xié)同能力的教師，[1]根據(jù)職業(yè)教育發(fā)展的現(xiàn)實(shí)情況和高質(zhì)量發(fā)展的迫切要求，大力提升教師數(shù)字能力，制訂教師數(shù)字能力提升計(jì)劃十分必要。因此，切實(shí)了解職業(yè)教育教師數(shù)字能力現(xiàn)狀是制訂教師數(shù)字能力提升計(jì)劃、促進(jìn)教師專業(yè)化可持續(xù)發(fā)展的必要前提。

一、職業(yè)教育教師數(shù)字能力調(diào)研工具與樣本

（一）教師數(shù)字能力調(diào)查工具與設(shè)計(jì)

教師數(shù)字能力調(diào)查問卷主要由教師數(shù)字能力現(xiàn)狀、數(shù)字技術(shù)應(yīng)用以及個(gè)人信息三部分組成，共67個(gè)項(xiàng)目，問卷整體信度Cronbach’a系數(shù)為0.983，說明整個(gè)問卷具有良好的信度。

問卷第一部分是教師數(shù)字能力現(xiàn)狀。為了盡可能反映職業(yè)技術(shù)教育教師數(shù)字能力及其特殊性，研究采用相關(guān)學(xué)者在2022年所開發(fā)的職業(yè)教育教師數(shù)字能力測量量表。[2]該量表在歐盟DigCompedu2.0教師數(shù)字能力量表基礎(chǔ)上加上職業(yè)教育特色進(jìn)行設(shè)計(jì)，共包括交流與合作、專業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)保護(hù)、數(shù)字資源選擇、數(shù)字資源創(chuàng)造、教與學(xué)、評(píng)價(jià)、學(xué)生賦能、媒體教育、學(xué)習(xí)者數(shù)字能力等10個(gè)維度，如表 1所示，共52個(gè)測量項(xiàng)目。量表采用李克特5級(jí)量表進(jìn)行設(shè)置，從非常不同意1到非常同意5。其中10個(gè)能力維度的信度最小值為a=0.792，最大值為a=0.968。

問卷第二部分是教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情況。當(dāng)前，數(shù)字技術(shù)發(fā)展迅速，AIGC技術(shù)突現(xiàn)，加上傳統(tǒng)信息技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用實(shí)踐，數(shù)字技術(shù)賦能職業(yè)教育發(fā)展，促進(jìn)教師教學(xué)結(jié)果和學(xué)生學(xué)習(xí)效果提升的能力顯著增強(qiáng)。研究將數(shù)字技術(shù)分為常規(guī)數(shù)字技術(shù)和新興數(shù)字技術(shù)兩大類，從傳統(tǒng)的Office辦公軟件、混合式教學(xué)平臺(tái)到基于AIGC技術(shù)的ChatGPT/ChatDOC等人工智能教育平臺(tái)，共計(jì)11種數(shù)字技術(shù)，從技術(shù)應(yīng)用頻率角度調(diào)研教師的數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力現(xiàn)狀，項(xiàng)目采用李克特5級(jí)量表。

問卷第三部分是教師相關(guān)基本信息。問卷設(shè)計(jì)了性別、年齡、專業(yè)、學(xué)歷等人口統(tǒng)計(jì)學(xué)基本信息題目共4項(xiàng)，以調(diào)查不同群體之間教師數(shù)字能力的差異性，以及教師這些個(gè)人屬性是否影響教師數(shù)字能力的發(fā)展。

（二）調(diào)查樣本與分析

研究面向區(qū)域高職院校教師，通過在線的方式發(fā)放調(diào)研問卷。共回收問卷387份，通過作答時(shí)間、作答題目分析等進(jìn)行篩選，共獲得有效問卷374份。從分布上看，教師群體中女性教師多于男性教師，占比為55.5%;在年齡方面，31-50歲的中青年教師最多，占比為67.3%;在專業(yè)分布方面，以理工科專業(yè)為主，占43.97%，其次是文科類專業(yè)，占20.1%;在學(xué)歷結(jié)構(gòu)方面，碩士研究生占比最高，為49.05%。

二、職業(yè)教育教師數(shù)字能力現(xiàn)狀與分析

（一）教師數(shù)字能力發(fā)展現(xiàn)狀

1.教師數(shù)字能力總體概況

從教師數(shù)字能力10個(gè)維度上看，除媒體教育（Media Education）外，其他數(shù)字能力維度均值都在4.00及以上，教師對(duì)其所具有的相應(yīng)能力的認(rèn)同情況介于贊同與非常贊同之間，表明職業(yè)教育教師數(shù)字能力發(fā)展整體較好，如表2所示。其中，最為突出的數(shù)字能力維度是教師的數(shù)據(jù)保護(hù)能力，相對(duì)較低的是媒體教育、學(xué)習(xí)者數(shù)字能力、數(shù)字資源創(chuàng)造能力、評(píng)價(jià)能力等。

2.教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用情況

在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用上，教師的實(shí)際表現(xiàn)要弱于教師各維度數(shù)字能力。所列出的11種數(shù)字技術(shù)被使用的頻率均值僅為3.64，介于一般與頻繁之間，低于教師各維度數(shù)字能力4.00以上的均值。從教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用頻率（見表3）可以看出，常規(guī)數(shù)字技術(shù)使用頻率要高于新興數(shù)字技術(shù)。

職業(yè)教育側(cè)重于技術(shù)教育，真實(shí)場景賦能實(shí)踐教學(xué)是學(xué)生專業(yè)技能、職業(yè)素養(yǎng)發(fā)展與實(shí)踐的關(guān)鍵學(xué)習(xí)環(huán)境。受限于經(jīng)費(fèi)、場地、技術(shù)要素等條件，通過虛擬仿真技術(shù)模擬企業(yè)真實(shí)生產(chǎn)場景成為解決問題的關(guān)鍵，如VR/AR/MR等技術(shù)。但調(diào)研結(jié)果顯示在實(shí)際教學(xué)中，教師很少或者基本上沒有使用此類數(shù)字技術(shù)，其使用頻率在所有數(shù)字技術(shù)中排名倒數(shù)第一。

以ChatGPT為代表的生成式人工智能對(duì)教育帶來重大影響，賦能教學(xué)、學(xué)習(xí)與育人，[3]推動(dòng)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型，有助于促進(jìn)個(gè)性化學(xué)習(xí)和互動(dòng)教學(xué)等，[4]為深入人工智能教育應(yīng)用和人機(jī)協(xié)同創(chuàng)新學(xué)習(xí)提供有效、高效的學(xué)習(xí)支持工具。如專注于文本內(nèi)容生成的ChatGPT、文心一言等，文章內(nèi)容解析的ChatDOC等，以及圖片內(nèi)容生成的Midjourney、視頻內(nèi)容生成的Sora等。數(shù)據(jù)調(diào)研結(jié)果顯示，教師在實(shí)際教學(xué)中使用ChatGPT/ChatDOC等人工智能教育平臺(tái)的頻率均值為3.09，僅高于VR/AR/MR等技術(shù)，如表3所示。

3.教師各維度數(shù)字能力具體情況

根據(jù)教師數(shù)字能力維度特點(diǎn)和主要內(nèi)涵，研究將相關(guān)學(xué)者提出的職業(yè)教育教師數(shù)字能力框架分為三個(gè)能力類型，分別是教師基本數(shù)字能力（包括交流與合作、專業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)保護(hù)）、教師數(shù)字教學(xué)能力（包括數(shù)字資源選擇、數(shù)字資源創(chuàng)造、教與學(xué)、評(píng)價(jià)），以及教師賦能學(xué)生數(shù)字能力發(fā)展的能力（包括學(xué)生賦能、媒體教育以及學(xué)習(xí)者數(shù)字能力）。[2]由表2可以看出，教師基本數(shù)字能力發(fā)展得最好，教師數(shù)字教學(xué)能力次之，發(fā)展相對(duì)較弱的是教師賦能學(xué)生數(shù)字能力發(fā)展的能力。

教師基本數(shù)字能力中，交流與合作能力發(fā)展情況較好，教師對(duì)自己能夠應(yīng)用數(shù)字技術(shù)與學(xué)習(xí)者、同事，以及校外同行、企業(yè)人員進(jìn)行交流與合作的認(rèn)同感均超過4.00。在專業(yè)發(fā)展方面，教師能夠在教學(xué)過程中積極發(fā)展使用數(shù)字技術(shù)的技能，相較于通過傳統(tǒng)方法參加數(shù)字技術(shù)的培訓(xùn)（3.89），更傾向于通過數(shù)字技術(shù)參與MOOC、網(wǎng)站與在線課程等培訓(xùn)（4.19）。此外，數(shù)據(jù)顯示教師數(shù)據(jù)保護(hù)能力是教師各維度數(shù)字能力中發(fā)展得最好的（4.23），彰顯數(shù)字時(shí)代教師對(duì)數(shù)字安全和數(shù)字隱私的關(guān)注。隨著數(shù)字技術(shù)的廣泛深入應(yīng)用，每個(gè)人在不同網(wǎng)絡(luò)中擁有不同的數(shù)字身份，而有效保證自己數(shù)字身份的安全、保護(hù)他人數(shù)據(jù)安全與隱私在數(shù)字時(shí)代是極為重要的。

教師數(shù)字資源選擇能力是教師數(shù)字教學(xué)能力中發(fā)展得最好的，均值達(dá)到4.18，調(diào)研顯示教師能夠利用網(wǎng)絡(luò)去發(fā)現(xiàn)和選擇不同的數(shù)字資源（4.26）;采用不同的檢索策略去尋找和目標(biāo)相關(guān)的數(shù)字資源（4.21）;并根據(jù)相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)評(píng)價(jià)數(shù)字資源，包括質(zhì)量、可信度、來源的權(quán)威性等（4.05）。相對(duì)于教師數(shù)字資源選擇能力，教師的數(shù)字資源創(chuàng)造能力相對(duì)較弱，均值僅為4.01，其中讓學(xué)習(xí)者參與數(shù)字學(xué)習(xí)資源創(chuàng)建、與同事合作創(chuàng)建數(shù)字資源的能力不高，均低于4.00。

數(shù)字化的教與學(xué)能力是教師數(shù)字能力的核心維度，也是教師數(shù)字能力區(qū)別于其他群體數(shù)字能力的顯著特征之一，如表4所示。問卷采用9個(gè)項(xiàng)目來調(diào)查教師數(shù)字技術(shù)支持的教與學(xué)能力發(fā)展情況，數(shù)據(jù)顯示其能力認(rèn)同度均值為4.07。在數(shù)字技術(shù)支持的教與學(xué)中，教師會(huì)積極仔細(xì)思考如何、何時(shí)，以及為什么在課堂上使用數(shù)字技術(shù)，確保它們對(duì)學(xué)習(xí)過程有益（4.25）;并在教學(xué)中使用交互式數(shù)字工具和資源，如問題、交互式練習(xí)等（4.20）。但在協(xié)作環(huán)境中開展協(xié)作式教學(xué)、創(chuàng)新教學(xué)策略、調(diào)節(jié)學(xué)習(xí)者活動(dòng)、促進(jìn)不同學(xué)習(xí)場所之間聯(lián)系等方面的表現(xiàn)要弱于教學(xué)過程中數(shù)字工具的使用。尤其在利用數(shù)字技術(shù)來促進(jìn)理論與實(shí)踐、抽象與具體、一般與特殊之間的聯(lián)系上表現(xiàn)較為一般。

有效的評(píng)價(jià)與反饋能夠促進(jìn)學(xué)生認(rèn)知的深入，支持教師動(dòng)態(tài)調(diào)整、優(yōu)化教學(xué)過程。在教師數(shù)字化評(píng)價(jià)方面，問卷采用5個(gè)項(xiàng)目來評(píng)價(jià)教師的評(píng)價(jià)與反饋中的數(shù)字能力，其均值為4.01，且各項(xiàng)目較為均衡，教師在“采用數(shù)字評(píng)估工具監(jiān)控學(xué)習(xí)者的進(jìn)度，并利用數(shù)字工具來支持形成性和總結(jié)性評(píng)價(jià)，為學(xué)生提供有效的反饋”上認(rèn)同感均較高。

學(xué)習(xí)者賦能、媒體教育以及學(xué)習(xí)者數(shù)字能力，是教師在教學(xué)過程中利用數(shù)字技術(shù)賦能學(xué)生數(shù)字化成長與發(fā)展、培養(yǎng)學(xué)生數(shù)字能力的能力維度。數(shù)據(jù)顯示，這三個(gè)能力維度在教師數(shù)字能力中相對(duì)較弱，尤其是媒體教育能力，是教師數(shù)字能力10大維度中教師認(rèn)同度唯一低于4.00的。教師在“利用數(shù)字技術(shù)設(shè)計(jì)和實(shí)施量身定制的教學(xué)干預(yù)措施，支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)”“教學(xué)習(xí)者評(píng)估在線信息可靠性的標(biāo)準(zhǔn)和策略”“教學(xué)習(xí)者根據(jù)環(huán)境和目的創(chuàng)建、調(diào)整和管理他們的數(shù)字身份”“使用技術(shù)來支持學(xué)習(xí)者開發(fā)他們的學(xué)習(xí)和績效文檔”“要求學(xué)習(xí)者使用數(shù)字工具與外部受眾進(jìn)行溝通和協(xié)作，特別是與公司的培訓(xùn)師、技術(shù)人員，來準(zhǔn)備可交付成果”“要求學(xué)習(xí)者使用數(shù)字技術(shù)來告訴他們的專業(yè)實(shí)踐”的認(rèn)同度均值低于4.00，如表5所示。

（二）教師數(shù)字能力的差異性

研究通過差異性檢驗(yàn)進(jìn)一步探究教師數(shù)字能力、10個(gè)維度數(shù)字能力，以及教師性別、年齡、學(xué)歷背景、專業(yè)背景之間的表現(xiàn)是否存在差異性。對(duì)教師數(shù)字能力按照性別、年齡、學(xué)歷背景、專業(yè)背景分別進(jìn)行柯爾莫哥洛夫—斯米爾諾夫（K-S）正態(tài)性檢驗(yàn)以及直方圖可視化分析。結(jié)果顯示，男教師與女教師兩組數(shù)據(jù)不服從正態(tài)分布，因此采用兩樣本Mann-Whitney U檢驗(yàn);不同年齡階段的五組數(shù)據(jù)，不同學(xué)歷層次的四組數(shù)據(jù)，以及不同專業(yè)背景的公共基礎(chǔ)課、理工科專業(yè)、藝術(shù)類專業(yè)等五組數(shù)據(jù)，不服從正態(tài)分布，因此采用非參數(shù)檢驗(yàn)中的多獨(dú)立樣本秩和檢驗(yàn)，即Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)。

其中，Mann-Whitney U檢驗(yàn)結(jié)果顯示，男教師組數(shù)字能力均值中位數(shù)為4.11（3.73， 4.60），女教師組的中位數(shù)為4.03（3.71， 4.61），兩組教師數(shù)字能力不存在統(tǒng)計(jì)差異（Z=1.256， p=0.209gt;0.05），如表6所示。

Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不同年齡階段教師之間的數(shù)字能力也無顯著性差異（H=1.633， p=0.803gt;0.05），如表7所示。

Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不同學(xué)歷層次教師之間的數(shù)字能力存在顯著性差異（H=9.517， p=0.023lt;0.05），如表8所示。

Bonferroni多重均數(shù)比較結(jié)果顯示，本科學(xué)歷教師與博士學(xué)歷教師的數(shù)字能力具有顯著性差異（p=0.050），其他各組之間的數(shù)字能力無顯著性差異，如表9所示。

此外，Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)結(jié)果顯示，不同專業(yè)背景教師之間的數(shù)字能力也存在顯著性差異（H=15.127， p=0.010lt;0.05）。Bonferroni多重均數(shù)比較結(jié)果顯示，醫(yī)學(xué)藥學(xué)專業(yè)背景教師與理工科專業(yè)學(xué)歷教師的數(shù)字能力有顯著性差異（p=0.034），其他各組之間的數(shù)字能力無顯著性差異。

在教師數(shù)字能力各維度上，研究進(jìn)一步采用多獨(dú)立樣本Kruskal-Wallis H檢驗(yàn)在教師性別、年齡，以及專業(yè)和學(xué)歷背景方面進(jìn)行差異性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，教師各維度數(shù)字能力在教師性別和年齡上均沒有顯著性差異。在教師學(xué)歷層次上，教師的交流與溝通能力（p=0.006）、專業(yè)發(fā)展（p=0.014）、數(shù)據(jù)資源選擇（p=0.020）、學(xué)生賦能（p=0.020）、學(xué)生數(shù)字能力發(fā)展（p=0.009）存在顯著性差異。在教師專業(yè)背景上，教師的數(shù)字資源創(chuàng)新（p=0.003）、教與學(xué)（p=0.009）、評(píng)價(jià)（p=0.004）、學(xué)生賦能（p=0.007）、媒體教育（p=0.005）以及學(xué)生數(shù)字能力發(fā)展（p=0.005），均存在顯著性差異。

此外，教師的常規(guī)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力和新興數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力在教師性別、年齡上沒有顯著性差異。但是在專業(yè)背景和學(xué)歷層次上，具有顯著性差異，如本科學(xué)歷教師與碩士、博士學(xué)歷教師在常規(guī)數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力上存在顯著性差異（plt;0.001）。

（三）教師數(shù)字能力相關(guān)關(guān)系分析

研究采用相關(guān)分析探究職業(yè)教育教師數(shù)字能力與年齡、性別、專業(yè)背景、學(xué)歷層次之間的相關(guān)性，以及教師各維度數(shù)字能力與以上四要素、教師數(shù)字能力整體之間的相關(guān)性，如表 10所示。

相關(guān)分析結(jié)果顯示，教師數(shù)字能力（TDCA）與教師的學(xué)歷層次（EDU）、教師各維度的數(shù)字能力、教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力（SK1、SK2）呈顯著的正相關(guān)性，而與教師的年齡（AGE）、性別（GENDER）、專業(yè)背景（PRF）沒有顯著相關(guān)性。此外，教師各維度數(shù)字能力之間也呈現(xiàn)顯著的正相關(guān)性。

（四）職業(yè)教育教師數(shù)字能力現(xiàn)狀分析

1.教師數(shù)字能力整體水平向好發(fā)展

如表2所示，教師數(shù)字能力除媒體教育（3.99）外，教師對(duì)其他維度數(shù)字能力的認(rèn)同度均在4.00以上，表明職業(yè)教育教師的數(shù)字能力整體水平向好發(fā)展，教師自身對(duì)其數(shù)字能力的發(fā)展較為樂觀。當(dāng)然，研究采用問卷調(diào)研的方式對(duì)教師數(shù)字能力進(jìn)行評(píng)估，其本身主觀性較強(qiáng)，教師對(duì)其數(shù)字能力的回應(yīng)很大程度上依賴于教師數(shù)字能力自我效能感。但與此同時(shí)，問卷數(shù)據(jù)分析顯示教師對(duì)數(shù)字能力的認(rèn)同度和在實(shí)際教學(xué)中對(duì)各類數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用頻率之間存在一定的差距，驗(yàn)證了教師在技術(shù)素養(yǎng)水平與技術(shù)使用要求上的不匹配性。[5]

2.教師數(shù)字能力存在發(fā)展不均衡的問題

教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型中，存在教師數(shù)字能力發(fā)展不均衡的問題，[1]研究的調(diào)研數(shù)據(jù)分析結(jié)果對(duì)此進(jìn)行了一定的驗(yàn)證。職業(yè)教育教師數(shù)字能力發(fā)展不均衡主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是教師各維度數(shù)字能力發(fā)展的不均衡。數(shù)據(jù)顯示在教師數(shù)字能力中，教師基本數(shù)字能力發(fā)展得最好，主要包括交流與合作、專業(yè)發(fā)展、數(shù)據(jù)保護(hù)等，其中數(shù)據(jù)保護(hù)又是教師各維度數(shù)字能力中能力最高的。而賦能學(xué)習(xí)者數(shù)字能力發(fā)展的能力相對(duì)較弱，主要包括學(xué)生賦能、媒體教育以及學(xué)習(xí)者數(shù)字能力，其中媒體教育又是能力最弱的。二是教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力發(fā)展不均衡。職業(yè)教育教師對(duì)常規(guī)性、基礎(chǔ)性數(shù)字技術(shù)的使用情況較好，頻率較高。但是對(duì)技術(shù)要求較高的虛擬現(xiàn)實(shí)技術(shù)、AIGC教育平臺(tái)等新興數(shù)字技術(shù)的使用頻率較低。原因：①部分新興數(shù)字技術(shù)成本較高，如虛擬/增強(qiáng)現(xiàn)實(shí)設(shè)備價(jià)格比較高昂，難以實(shí)現(xiàn)“一對(duì)一”的虛擬現(xiàn)實(shí)教學(xué)，導(dǎo)致教師在實(shí)際教學(xué)中較少采用。②部分新興數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)和使用對(duì)于教師來說具有較大的認(rèn)知負(fù)荷，需要具備相應(yīng)的知識(shí)和技術(shù)能力水平，如AIGC技術(shù)的應(yīng)用需要教師掌握人機(jī)對(duì)話的技巧，以及使用的策略和價(jià)值尺度等。

3.教師數(shù)字能力存在群體間差異性

許多理論與實(shí)證研究認(rèn)為，教師的數(shù)字能力與教師的個(gè)人特征有相關(guān)關(guān)系，并且教師數(shù)字能力存在群體間差異，如不同性別、年齡、學(xué)歷，以及專業(yè)背景、職稱等教師群體間數(shù)字能力存在不同。[6]研究的數(shù)據(jù)分析結(jié)果，在某些個(gè)人特征上驗(yàn)證了教師數(shù)字能力的群體間差異，例如，教師數(shù)字能力在教師的學(xué)歷層次（p=0.023）和專業(yè)背景（p=0.010）上存在顯著性差異，而在教師年齡和性別之間沒有呈現(xiàn)出顯著性差異。且在教師數(shù)字技術(shù)應(yīng)用能力上，呈現(xiàn)出相似的差異性。

三、職業(yè)教育教師數(shù)字能力提升路徑

（一）降低新興數(shù)字技術(shù)技能學(xué)習(xí)的認(rèn)知負(fù)荷

以ChatGPT為代表的AIGC等新興數(shù)字技術(shù)將會(huì)給高等教育帶來創(chuàng)新性的變革，人機(jī)協(xié)同的學(xué)習(xí)方式將成為主流的學(xué)習(xí)方式之一，借助AIGC技術(shù)開展教學(xué)，也將成為職業(yè)教育教師必備的能力之一。然而，新興技術(shù)在教育教學(xué)上的創(chuàng)新應(yīng)用也為教師帶來技術(shù)技能習(xí)得與應(yīng)用上的認(rèn)知負(fù)荷。例如，在AIGC技術(shù)的教學(xué)應(yīng)用與實(shí)踐中，與AIGC對(duì)話、提問是基于AIGC開展教學(xué)的基本形式，其中核心在于問學(xué)?；贏IGC的智慧問學(xué)是對(duì)話式學(xué)習(xí)的高階形態(tài)，需要教師掌握對(duì)話的理念原則、提問策略、問題涉及、具體流程、對(duì)話類型等。[7]同時(shí)，需要教師具備高階思維能力，懷揣批判、質(zhì)疑、反思的心態(tài)，不斷發(fā)現(xiàn)問題、驗(yàn)證假設(shè)、解決問題。[8]對(duì)AIGC技術(shù)不加限制地應(yīng)用還有可能剝奪學(xué)生的有效認(rèn)知過程，需要教師掌握AIGC應(yīng)用于教學(xué)實(shí)踐的尺度和價(jià)值。教師對(duì)數(shù)字技術(shù)的態(tài)度往往受其心態(tài)和認(rèn)知的影響，且人的技術(shù)使用習(xí)慣很難在短期內(nèi)改變，教師在理解技術(shù)和教育的關(guān)系時(shí)，甚至?xí)莼觥凹夹g(shù)恐懼”“技術(shù)疏離”等價(jià)值認(rèn)知異化。[9]所以，要從根本上解決教師在數(shù)字技術(shù)應(yīng)用上的畏難心理，以及想用而又經(jīng)常無助的現(xiàn)實(shí)情況，切實(shí)將數(shù)字技術(shù)融入教育教學(xué)的各環(huán)節(jié)。

約翰·斯威勒（John Sweller）認(rèn)為人的認(rèn)知是一種資源消耗，人學(xué)習(xí)知識(shí)和解決問題需要進(jìn)行認(rèn)知加工從而消耗認(rèn)知資源，其稱之為認(rèn)知負(fù)荷，[10]包括內(nèi)在認(rèn)知負(fù)荷、外在認(rèn)知負(fù)荷和關(guān)聯(lián)認(rèn)知負(fù)荷。[11]較低的認(rèn)知負(fù)荷有助于認(rèn)知技能的獲得，[12]為了促進(jìn)有效學(xué)習(xí)的發(fā)生，在學(xué)習(xí)過程中應(yīng)盡可能減少外部認(rèn)知負(fù)荷，增加關(guān)聯(lián)認(rèn)知負(fù)荷，并且使總的認(rèn)知負(fù)荷不超出學(xué)習(xí)者個(gè)體的承受能力。對(duì)于教師高階教育數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)及應(yīng)用來說，應(yīng)該通過降低外部認(rèn)知負(fù)荷從而促進(jìn)教師數(shù)字能力的提升。學(xué)校和培訓(xùn)單位在開展教師數(shù)字能力培訓(xùn)、培養(yǎng)過程中，應(yīng)當(dāng)有效應(yīng)用約翰·斯威勒認(rèn)知負(fù)荷效應(yīng)理論，指引教師數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí);在培訓(xùn)過程中通過部分任務(wù)策略將數(shù)字技術(shù)的學(xué)習(xí)任務(wù)依次呈現(xiàn)，最后呈現(xiàn)整體任務(wù)目標(biāo)，有利于教師圖式的形成;基于注意力分散效應(yīng)，結(jié)構(gòu)化、顆粒化、多模態(tài)的開發(fā)覆蓋多種數(shù)字技術(shù)的在線課程體系，有效整合微課、案例、操作技術(shù)等學(xué)習(xí)材料，實(shí)現(xiàn)學(xué)習(xí)材料的有序、統(tǒng)一組織與呈現(xiàn)，降低學(xué)習(xí)材料分散帶來的認(rèn)知負(fù)荷。此外，有效的指導(dǎo)設(shè)計(jì)能夠改善工作記憶的效率，考慮教師能力和背景知識(shí)的指導(dǎo)設(shè)計(jì)能夠降低認(rèn)知負(fù)荷并改善長時(shí)間的有意義學(xué)習(xí)。[13]

（二）搭建教師數(shù)字能力虛擬專業(yè)學(xué)習(xí)共同體

隨著教師專業(yè)化發(fā)展研究與實(shí)踐的深入，教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體（Professional Learning Community， PLC）被逐漸認(rèn)為是促進(jìn)教師發(fā)展的有效途徑和重要手段。[14]PLC可以理解為“教師群體圍繞學(xué)生學(xué)習(xí)或教師發(fā)展的共同目標(biāo)展開的集體合作活動(dòng)”，主要受共同目標(biāo)、合作活動(dòng)、關(guān)注學(xué)生學(xué)習(xí)、分享實(shí)踐、反思對(duì)話等影響。從PLC的理念上看，教師數(shù)字能力作為職業(yè)院校教師專業(yè)化發(fā)展共同目標(biāo)之一，通過構(gòu)建數(shù)字能力專業(yè)學(xué)習(xí)共同體，可以有效推動(dòng)教師數(shù)字能力協(xié)同發(fā)展。

與此同時(shí)，隨著網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)字技術(shù)的發(fā)展，以及教師專業(yè)發(fā)展理論的深入，基于網(wǎng)絡(luò)的混合式研修、虛擬教研室等形成的網(wǎng)絡(luò)專業(yè)學(xué)習(xí)共同體，以及虛擬專業(yè)學(xué)習(xí)共同體等成為教師專業(yè)學(xué)習(xí)共同體的新范式。網(wǎng)絡(luò)和虛擬PLC為教師數(shù)字能力學(xué)習(xí)共同體的搭建提供全新途徑，在助力教師跨時(shí)空協(xié)同教研的同時(shí)，為教師數(shù)字能力的發(fā)展提供新通道。教師可以借助網(wǎng)絡(luò)學(xué)習(xí)空間和虛擬教研室等平臺(tái)，尋找同學(xué)科、同專業(yè)、相同能力背景的教師，跨時(shí)空組建數(shù)字能力學(xué)習(xí)共同體。在實(shí)踐中，2022年由華南師范大學(xué)牽頭的“教師智能教育素養(yǎng)虛擬教研室”獲教育部批準(zhǔn)立項(xiàng)為第二批虛擬教研室建設(shè)單位。教研室聯(lián)合全國東中西10余所高校和教育信息化企事業(yè)單位，面向智能時(shí)代的教師高質(zhì)量發(fā)展要求，聚焦教師的智能教育素養(yǎng)開展理論內(nèi)涵研究、資源建設(shè)研究、培養(yǎng)途徑研究和效果評(píng)價(jià)研究，通過校際協(xié)同、產(chǎn)教協(xié)同和多樣化的虛擬教研途徑，助力提升師范生、各類大中小學(xué)校在職教師將人工智能與教育教學(xué)深度融合的能力。

（三）構(gòu)建學(xué)校教師數(shù)字能力支持服務(wù)體系

一是學(xué)校要制定教師數(shù)字能力發(fā)展的激勵(lì)與考核制度，規(guī)范學(xué)校教師數(shù)字能力標(biāo)準(zhǔn)、階段性發(fā)展目標(biāo)和有組織的培訓(xùn)方案，從激勵(lì)和考核措施上引導(dǎo)、督促、鼓勵(lì)教師數(shù)字能力的提升?？梢钥紤]將教師數(shù)字化教學(xué)能力相關(guān)比賽納入績效獎(jiǎng)勵(lì)、職稱評(píng)審的傾斜范圍;制定“傳—幫—帶”的數(shù)字能力提升方案，形成教師數(shù)字能力齊心發(fā)展的濃厚氛圍;開展教師數(shù)字能力認(rèn)證。聯(lián)合國教科文組織高等教育創(chuàng)新中心國際網(wǎng)絡(luò)教育學(xué)院（IIOE）2023年發(fā)布高等教育教師數(shù)字能力微證書項(xiàng)目，[15]旨在通過基于IIOE網(wǎng)絡(luò)的認(rèn)證式培訓(xùn)，賦能高校教學(xué)人員面向未來的數(shù)字化專業(yè)能力發(fā)展。二是以學(xué)校的數(shù)字化改革與轉(zhuǎn)型推動(dòng)教師數(shù)字能力的提升。教師數(shù)字能力是學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型成功與否的關(guān)鍵，而學(xué)校數(shù)字化轉(zhuǎn)型則為教師數(shù)字能力的提升與可持續(xù)發(fā)展提供環(huán)境與條件。目前，高校數(shù)字化教學(xué)環(huán)境和技術(shù)支撐仍有待完善，[16]高職院校推動(dòng)學(xué)校的數(shù)字化改革進(jìn)程，需要根據(jù)辦學(xué)定位和育人特色，以數(shù)據(jù)流和應(yīng)用場景帶動(dòng)應(yīng)用匯集，基于數(shù)據(jù)中臺(tái)打造智慧校園，建設(shè)特色鮮明、適應(yīng)性高的數(shù)字化教與學(xué)環(huán)境。從日常的教與學(xué)工作上，引導(dǎo)教師使用數(shù)字化平臺(tái)與應(yīng)用，潛移默化中提升教師的數(shù)字素養(yǎng)?；趯W(xué)校定位與特色，挖掘?qū)W校專業(yè)共性，圍繞學(xué)校主干專業(yè)集群，搭建具有高度適應(yīng)性的數(shù)字化實(shí)踐平臺(tái)，如面向建筑與制造類專業(yè)，建設(shè)以VR/AR為核心的虛擬仿真實(shí)訓(xùn)系統(tǒng);面向計(jì)算機(jī)、人文社科等專業(yè)，搭建基于AIGC的人機(jī)協(xié)同的學(xué)習(xí)環(huán)境，充分發(fā)揮AI在支持學(xué)生自主學(xué)習(xí)方面的優(yōu)勢(shì)。三是開發(fā)優(yōu)質(zhì)的教師數(shù)字能力發(fā)展支持課程。學(xué)校要聚焦教師數(shù)字能力，聯(lián)合行業(yè)企業(yè)龍頭、教育數(shù)字化典型企業(yè)，圍繞專業(yè)數(shù)字技術(shù)的典型應(yīng)用場景，協(xié)同開發(fā)適合本校教師的數(shù)字能力支持課程，以服務(wù)教師的數(shù)字化發(fā)展。

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Status and Development Path of Teachers’ Digital Competence in Vocational Education

Bin XIE1，2

（1.Office of Academic Affairs， Dongguan Polytechnic， Dongguan 523808， Guangdong;

2.School of Education， City University of Macau， Macau 999078）

Abstract： The digital transformation of education is a realistic need to promote high-quality and sustainable development of education. In the process of educational and pedagogical reform， improving teachers’ digital competence is one of the key aspects of digital transformation in vocational education. Based on the ten-dimensional Vocational Education teachers’ digital competence measurement scale， the teachers’ digital competence questionnaire including 67 items was designed with teachers’ digital technology applications and personal information. The study used descriptive statistical analysis， Mann-Whitney U-test and Kruskal-Wallis H-test， and correlation analysis to analyze the status， the difference of teachers’ digital competence， and the correlation between teachers’ digital competence and personal characteristic attributes. The results show that the overall level of teachers’ digital competence in vocational colleges is developing in a good direction， but there is an imbalance between the dimensions of teachers’ digital competence， as well as between the ability to apply various digital technologies. And there is a certain degree of variability in digital competence among different groups， which is mainly reflected in the teachers’ education level and professional background. Finally， based on the cognitive load theory， learning community theory， etc.， the path to improve teachers’ digital competence was proposed by reducing the cognitive load of digital technology learning， building a virtual learning community of teachers’ digital competence， and constructing a support service system for the development of schools’ digital competence.

Keywords： Digital transformation; Vocational education; Teachers’ digital competence; Cognitive load; Professional learning community

編輯：王天鵬" "校對(duì)：王曉明

DOI：10.3969/j.issn.1673-8454.2025.02.012

作者簡介：謝賓，東莞職業(yè)技術(shù)學(xué)院教務(wù)處助理研究員（廣東東莞 523808），澳門城市大學(xué)教育學(xué)院博士研究生（澳門 999078）

基金項(xiàng)目：2021年度廣東省教育廳高職教育教改項(xiàng)目“人工智能視閾下高職院校教師信息素養(yǎng)內(nèi)涵與提升路徑的實(shí)證研究”（編號(hào)：GDJG2021013）;2023年度廣東省國家級(jí)職業(yè)教育教師教學(xué)創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)特色項(xiàng)目“數(shù)字化轉(zhuǎn)型背景下職業(yè)院校教師能力發(fā)展與動(dòng)態(tài)評(píng)價(jià)研究”（編號(hào)：CXTD012）;2023年度澳門科學(xué)技術(shù)發(fā)展基金項(xiàng)目“澳門中小學(xué)智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)與遠(yuǎn)像光屏學(xué)習(xí)機(jī)及其關(guān)鍵技術(shù)研究”（編號(hào)：0071/2023/RIB3）