人工智能背景下數字化人才培養體系創新研究

摘要：為應對人工智能時代對數字化人才的需求，本文以數字經濟背景下的教育變革為例，分析如何通過高職院校教育體系的優化來提升學生的實踐和創新能力，并提出調整人才培養目標、創新教學模式、重構課程體系以及創新教學手段等一系列人才培養體系創新路徑。研究認為，構建符合新時代要求的數字化人才培養體系能夠有力推動經濟與社會發展。

關鍵詞：人工智能；數字化人才；人才培養；教育創新

人工智能技術的迅猛發展對全球經濟與產業結構產生了深遠影響，數字化轉型對人才的知識儲備、技術能力和創新思維提出了更高要求。然而，高職院校的傳統教育模式難以適應新興產業的多維需求，必須通過調整培養目標、重構課程體系、創新教學模式及教學手段來實現教育與產業的深度融合，以培養能夠適應復雜技術環境并具備創新能力的高素質人才，支撐未來的經濟與社會發展。

一、人工智能時代對人才培養的影響

（一）職業領域和就業機會涌現

人工智能技術的快速發展與應用，深刻改變了全球職業領域的格局，推動了傳統產業的數字化轉型，帶來了大量新興就業機會。數據科學、機器學習、自動化系統設計等高技術崗位應運而生，成為企業數字化戰略的核心力量，有助于提升企業的生產效率和技術創新能力，也對傳統勞動力市場產生了深遠影響。重復性強、技能要求低的崗位逐漸被人工智能技術取代，低技能勞動力面臨淘汰的風險。與此同時，具有綜合素質和創新能力的高端人才需求激增，職業發展開始向著知識型、技術型方向傾斜。新技術應用要求從業者具備持續學習的能力，以適應人工智能領域的快速更新。為此，高職院校教育體系和人才培養模式面臨重大調整，必須融入人工智能的相關內容，通過跨學科的創新教育，培養出具備數字化思維、技術能力和創新精神的復合型人才。

（二）改變教育方式，推動教育數字化轉型

人工智能技術的廣泛應用不僅影響了產業結構，也深刻改變了教育方式，推動了教育領域的數字化轉型。在人工智能時代，傳統的課堂教學模式和知識傳授方式已經無法適應快速發展的技術需求和人才市場的變化。首先，數字化轉型要求高職院校的教育體系在內容和形式上實現雙重創新，以應對未來社會對綜合型、創新型人才的需求。通過智能化技術的賦能，教育從以教師為中心的灌輸式教學模式，逐漸向以學生為中心的、個性化、互動式教學模式轉變，實現了教育的精準化、個性化和多樣化發展；其次，數字化教學工具和平臺的應用，使得教育資源的分配更加均衡。優質教育內容能夠打破時間和空間的限制，實現全球共享。比如，在線課程、虛擬實驗室和智能教學系統的普及，增強了學生的自主學習能力，同時，通過數據分析和人工智能技術，提供實時的學習反饋與指導，從而有效提高了教學質量和學習效率。此外，人工智能在教育中的應用不僅限于課堂教學，還廣泛滲透到教學管理、學業評估等方面。智能評估系統可以通過大數據分析學生的學習情況，幫助教師精準掌握每個學生的知識掌握程度，實現因材施教；最后，人工智能技術還促進了教育資源的開放與共享，構建了全新的教育生態系統。學校、企業和社會共同參與教育資源的開發與應用，推動產教融合和校企合作的發展。

（三）促進跨學科融合和創新能力培養

在數字經濟和智能技術高速發展的背景下，單一學科的知識和技能已經無法滿足高職院校學生解決復雜現實問題的需求。人工智能、大數據、物聯網等新興技術的應用，要求未來的人才必須具備多學科交叉的知識體系和強大的創新能力。跨學科融合通過打破學科間的壁壘，推動各學科知識在實踐中的有機結合，使學生能夠在復雜的環境中靈活運用多個領域的知識，解決實際問題。這不僅是人才培養模式的革新，也是應對未來技術變革和產業需求變化的必然趨勢。[1]

人工智能技術的應用為跨學科融合提供了更多可能。通過人工智能與計算機科學、工程、醫學、經濟學等領域的結合，不同學科的知識體系能夠在實踐中得到更有效的整合。例如，人工智能與醫學的結合，促進了智能診斷和治療技術的發展；與工程學的結合，推動了自動化系統和智能制造的進步。

跨學科融合在人才培養中的實施，不僅限于課程體系的重新設計，還體現在教學模式的創新上。通過引入跨學科的研究項目、案例教學、團隊合作等方式，學生能夠在實際項目中應用多學科知識，提高創新思維和解決問題的能力。

二、當前數字化人才培養體系的現狀

隨著全球數字經濟的迅猛發展，技術進步和產業變革對具備數字技能的人才需求大幅增長。數字化人才不僅能夠掌握前沿的數字技術，如大數據、人工智能、物聯網等，還具備運用數字技術進行創新的能力，能夠推動企業和產業的數字化轉型。特別是在信息技術與各行業深度融合的背景下，具備跨領域數字能力的人才成為推動經濟發展、提升產業競爭力的關鍵力量。數字化人才不僅承擔著技術操作的職責，還肩負著推動技術應用、促進產業變革、引領創新的重任。

在社會發展層面，數字化人才培養關乎國家在國際競爭中的地位與實力。具備先進數字技能的人才能夠促進技術創新和產業升級，進而推動經濟高質量發展和社會不斷進步。數字經濟作為未來發展的核心驅動力，對人才的需求不僅體現在技術領域，還延伸至各類管理崗位和戰略規劃中。然而，當前高職院校數字化人才培養體系還存在諸多問題。

（一）培養目標滯后于時代發展需求

數字經濟的快速發展，使得人工智能、大數據、區塊鏈等前沿技術已經深入各個行業，但現行的人才培養目標往往未能及時跟上這些技術的演進與應用。高職院校在人才培養目標的設置上也面臨相同的挑戰。許多高職院校依然側重于傳統技能的傳授，缺乏對新興技術的充分重視，導致培養的人才與實際產業需求存在較大脫節。其滯后性表現為課程設置及教學內容未能根據行業變化進行及時更新，無法滿足企業對高端復合型人才的需求。

許多高職院校的培養目標依然以理論知識為主，忽視了學生在實際技術應用、創新能力和跨學科能力方面的要求。高職教育雖然注重實踐操作，但缺乏對新技術的前瞻性關注，使得學生在畢業后難以適應快速變化的技術環境和復雜多變的產業需求，從而制約了他們的職業發展和競爭力。此外，現行教育系統未能有效培育學生在數字化時代所需的核心能力，如在數據分析、技術開發和創新實踐方面引導學生深入學習，導致畢業生在進入職場時難以勝任與技術進步相關的崗位。

（二）教學模式相對陳舊

當前，在數字化人才培養過程中，教學模式陳舊是制約人才質量提升的關鍵因素之一。高職教育在這一方面的問題尤為突出。首先，許多高職院校仍然依賴傳統的以教師為中心的授課模式，缺乏靈活多樣的教學方法，無法有效適應數字技術的迅速發展和多樣化的學習需求。在這種模式下，教學通常以課堂講授和理論灌輸為主，學生在學習過程中更多是被動接受知識，尤其是在技術應用和實際操作方面，缺少足夠的實踐訓練；其次，教學內容和形式的單一也限制了學生對前沿技術的掌握，導致學生在面對技術實踐和應用時缺乏必要的動手操作能力和實際經驗；再次，數字化教學工具和資源在許多學校的應用還未能充分展開，許多高職課程依然停留在傳統教材的使用上，無法有效整合數字技術提供的豐富資源和工具，削弱了教學效果；最后，陳舊的教學模式還導致師生互動和協作的機會減少，學生無法在課堂上通過團隊合作、項目實踐等方式鍛煉實際能力。

（三）課程設置缺乏系統性和前瞻性

當前，數字化人才培養體系中的課程設置存在明顯的系統性和前瞻性不足，直接影響了培養目標的實現和學生實際能力的提升。許多院校在設計課程時，仍然沿用傳統的學科框架，未能有效整合數字化技術的發展趨勢，導致課程內容與行業需求之間存在較大脫節。課程體系缺乏對跨學科知識的有效融合，使得學生無法全面掌握與數字化轉型相關的多維技能。課程設置往往側重于理論知識的傳授，而忽視了實踐能力和創新思維的培養，學生在校內難以通過系統化的學習掌握先進的數字工具和技術應用能力。課程更新的頻率遠遠滯后于技術的快速變化，無法跟上行業內不斷涌現的新技術、新應用和新標準。比如，許多課程依然圍繞傳統的知識架構進行講授，缺少對大數據、人工智能、物聯網等前沿技術的深入探討，導致學生在畢業后難以應對復雜的數字化工作環境。課程內容的前瞻性不足也使學生缺乏對未來技術發展的洞察力和適應能力，無法為其職業生涯提供有力支撐。

（四）教學手段有待創新

盡管數字技術和智能工具在全球范圍內迅速普及，許多高職院校仍然依賴傳統的教學手段，未能充分利用新興技術來提升教學質量和效率。大多數課堂仍以講授式教學為主，教師傳授知識的方式單一，缺乏互動性和靈活性，學生在這種被動接受的學習環境中，難以真正提升創新能力和實踐技能。教學內容和形式的僵化，忽視了學生自主探索與創新的潛力，無法激發其對新技術的興趣和應用能力。此外，數字化工具在教學中的應用往往局限于輔助教學，如使用多媒體展示課件、播放視頻等，未能與課程內容實現深度融合，導致教學手段未能跟上時代發展的步伐。許多學校尚未充分引入虛擬現實、增強現實等技術，無法為學生提供更加真實、沉浸式的學習體驗，尤其是在培養實際操作技能和技術應用能力方面存在很多不足。教學手段的單一性還體現在評價體系上，傳統的筆試和理論考核難以全面反映學生的實踐能力和創新思維，限制了對其綜合素質的全面評估。

三、人工智能背景下數字化人才培養體系創新路徑

（一）調整人才培養目標

在人工智能技術迅速發展的背景下，調整數字化人才培養目標是適應時代需求的關鍵舉措。傳統的人才培養目標側重于單一技能和基礎知識的傳授，無法滿足數字化經濟對跨學科、綜合型人才的需求。為此，高職院校的培養目標需要向具備創新能力、實踐能力和前瞻性技術素養的人才轉型。應從強調理論知識轉向更加注重實際應用能力的培養，尤其是在人工智能、大數據、云計算等新興技術領域。培養目標的調整還需要結合行業的實際需求，密切跟蹤前沿技術發展，確保培養的人才不僅能夠掌握當前主流技術，還具備適應未來技術更新與變革的能力。同時，培養目標應注重提高學生的綜合素質，培養其在復雜環境中解決問題的能力，特別是通過引入跨學科課程和項目實踐，提升學生的協作能力和系統思維。為應對不斷變化的產業需求，培養目標還需注重培養學生的終身學習能力，使他們在進入職場后能夠持續提升自身技術水平，以應對快速迭代的技術挑戰。

（二）創新教學模式

在人工智能技術驅動的背景下，創新教學模式是培養適應數字化時代人才的核心路徑之一。高職院校的教學模式創新應以學生為中心，強化互動性和實踐性，提升其自主學習和創新能力。[2]首先，應推行基于項目的學習 （PBL）模式，通過引入真實的行業項目，打破學科界限，促使學生將多學科知識應用于實際問題的解決中，培養其跨學科思維和團隊合作能力；[3]其次，采用混合式教學模式，將在線學習與線下課堂相結合，借助大數據和人工智能技術實現個性化學習支持，通過數據分析實時監測學生的學習進展，提供有針對性的學習資源和反饋，增強學習效果。此外，應用虛擬現實 （VR）、增強現實 （AR）等沉浸式技術，為學生提供更加直觀、交互的學習體驗，如在實驗操作、技術訓練等領域，提升學生的實踐技能；最后，鼓勵自主學習和協作學習，通過學習社區和在線平臺，讓學生在互動和交流中自主探索知識，提升學習的深度與廣度。

（三）重構課程體系

課程體系的優化應將人工智能、大數據、物聯網等數字技術作為核心內容，通過重新設計課程結構，確保學生具備這些領域的理論基礎和技術應用能力。高職教學課程體系應具備彈性和模塊化特征，允許學生根據自身需求選擇不同的課程模塊，探索個性化的學習路徑。設置跨學科課程，通過引導學生打破學科界限，培養其跨領域的知識整合能力，提升解決復雜問題的能力。項目式學習與案例教學的引入能夠使學生在真實的技術環境中運用多學科知識，增強其綜合素質。理論與實踐相結合的教學模式也需要在課程體系中占據重要位置，應增加實訓和實驗環節，提升學生的技術操作能力。此外，課程體系的重構應積極引入校企合作，將企業的技術和行業資源融入教學內容，使課程設計與產業發展保持同步，確保學生具備滿足行業需求的技術能力和實踐經驗。[4]

（四）創新教學手段

教學手段需要融入人工智能、大數據和虛擬現實等前沿技術，以實現個性化和智能化學習。智能學習平臺通過大數據分析學生的學習行為，提供個性化的學習路徑和資源推薦，確保每個學生都能根據自身需求進行有針對性的學習。虛擬現實和增強現實技術為教學帶來了更加直觀、沉浸式的體驗，特別是在實驗操作和技能培訓中，虛擬環境讓學生能夠模擬真實場景進行實踐，從而提升技術應用能力和解決復雜問題的能力。遠程互動教學與在線實驗平臺則進一步打破了學習的時空限制，使優質教育資源得以更廣泛傳播，學生可以通過平臺自主安排學習進度并進行遠程協作。混合教學模式將線上資源與線下課堂相結合，通過在線提供豐富的資源和即時反饋，線下進行實踐操作和討論，能夠更好地促進學生對知識的理解和應用。

四、結束語

人工智能背景下的數字化人才培養體系需要通過目標的調整、課程的重構、教學模式與手段的創新，全面提升高職院校的教育質量。數字經濟的快速發展對人才提出了多元化、跨學科的需求，高職院校必須緊跟時代步伐，實現教學內容、方法和手段的深度融合。未來，高職院校應不斷探索智能技術在教學中的應用，通過產教融合、跨學科協同，培養具備技術能力、創新精神和實踐能力的復合型人才，推動教育與產業的高度契合，以應對技術變革帶來的全新挑戰。

參考文獻：

[1] 魏瑋.人工智能背景下跨學科教育助力創新型人才培養策略[J].新課程研究，2024（18）：70-72.

[2] 付寶君，賀裕，姚艷雪，等.“人工智能+”時代下個性化教學模式研究[J].中文科技期刊數據庫（全文版）教育科學，2024（04）： 146-149.

[3] 賈建鋒，羅匯，朱珠.PBL視域下創新創業課程體系的設計與數字化應用[J].創新與創業教育，2023，14（03）：76-82.

[4] 許新征，王冠軍，李向群，等.“新工科”背景下人工智能專業創新人才培養體系的探索與實踐[J].工業和信息化教育，2024 （05）：1-4+14.