高職農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)研究

摘要：本文針對(duì)高職農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)需求，構(gòu)建基于模糊綜合評(píng)價(jià)法與結(jié)構(gòu)方程模型的人才培養(yǎng)評(píng)價(jià)體系。優(yōu)化涵蓋專業(yè)技能、通用技能、社會(huì)技能、學(xué)習(xí)技能和學(xué)校設(shè)施五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的指標(biāo)體系，運(yùn)用模糊綜合評(píng)價(jià)對(duì)廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院進(jìn)行評(píng)價(jià)，結(jié)果為 “較好”，同時(shí)指出各方面的優(yōu)勢(shì)與不足，為提升高職農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)質(zhì)量提供依據(jù)，對(duì)推動(dòng)農(nóng)村電商發(fā)展和鄉(xiāng)村振興具有重要意義。

關(guān)鍵詞：鄉(xiāng)村振興；高職農(nóng)村電商；人才培養(yǎng)；模糊綜合評(píng)價(jià)

“十四五”時(shí)期，我國(guó)積極推動(dòng)農(nóng)村電商發(fā)展，助力鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實(shí)施。隨著鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的深入推進(jìn)，農(nóng)村電商展現(xiàn)出巨大的發(fā)展?jié)摿Α?022年，我國(guó)農(nóng)村電商銷售額突破4萬(wàn)億元，占全國(guó)總零售銷售額的33.5%，年增長(zhǎng)率超過(guò)15%，預(yù)示了農(nóng)村電商光明的未來(lái)發(fā)展前景。[1]然而，隨著農(nóng)村電商的蓬勃發(fā)展，對(duì)高質(zhì)量電商人才的需求也日益增長(zhǎng)。據(jù)估算，未來(lái)五年農(nóng)產(chǎn)品電商人才缺口將逐年上升至350萬(wàn)。高職院校作為電商人才培養(yǎng)的重要力量，應(yīng)積極探索高質(zhì)量人才培養(yǎng)路徑，為農(nóng)村電商發(fā)展輸送專業(yè)人才。

一、高職農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)指標(biāo)體系構(gòu)建

（一）指標(biāo)的選擇

本文借鑒既有成果，[2，3，4，5，6，7，8，9]初步建立由5項(xiàng)一級(jí)指標(biāo)、23項(xiàng)二級(jí)指標(biāo)構(gòu)成的指標(biāo)體系 （詳見(jiàn)表1）。

（二）指標(biāo)的確定

1.數(shù)據(jù)收集

調(diào)查問(wèn)卷采用李克特五級(jí)量表對(duì)表1中的23個(gè)二級(jí)指標(biāo)進(jìn)行評(píng)分，重要度從1-5分依次增加。調(diào)查對(duì)象涉及做電商直播的工作者和高校電子商務(wù)老師等。本次調(diào)查于2024年7-9月集中開(kāi)展，采取網(wǎng)上問(wèn)卷調(diào)查方式進(jìn)行數(shù)據(jù)收集。剔除數(shù)據(jù)缺失及填寫(xiě)信息錯(cuò)誤等無(wú)效問(wèn)卷后，最終確認(rèn)有效問(wèn)卷204份。

2.探索性因子分析

探索性因子分析用于檢驗(yàn)高職農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)調(diào)查問(wèn)卷題項(xiàng)的因子結(jié)構(gòu)是否與預(yù)期相符。采用統(tǒng)計(jì)軟件進(jìn)行可靠性分析，選取克隆巴赫系數(shù)檢驗(yàn)量表內(nèi)部一致性，結(jié)果表明各題項(xiàng)適合因子分析。KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)顯示各題項(xiàng)適合做因子分析（詳見(jiàn)表2），KMO值為0.922（詳見(jiàn)表3）。對(duì)23個(gè)指標(biāo)進(jìn)行因子分析，得到與預(yù)期相符的因子結(jié)構(gòu)，累計(jì)方差貢獻(xiàn)率為74.027%，說(shuō)明調(diào)查問(wèn)卷評(píng)價(jià)指標(biāo)設(shè)計(jì)合理，能反映關(guān)鍵因素。

3.驗(yàn)證性因子分析

運(yùn)用AMOS28.0分析模型 （詳見(jiàn)圖1），表4顯示模型適配度檢驗(yàn)結(jié)果良好，能夠反映實(shí)際數(shù)據(jù)與理論模型的契合程度。表5呈現(xiàn)各二級(jí)指標(biāo)與對(duì)應(yīng)一級(jí)指標(biāo)關(guān)系顯著，指標(biāo)在收斂效度方面表現(xiàn)良好。通過(guò)表6可見(jiàn)各指標(biāo)AVE值平方根大于與其他指標(biāo)的相關(guān)系數(shù)，具有良好區(qū)別效度。

圖1 驗(yàn)證性因子分析

4.指標(biāo)體系建立及權(quán)重確定

為進(jìn)一步完善評(píng)價(jià)指標(biāo)體系結(jié)構(gòu)，需確定各指標(biāo)的權(quán)重。與以往層次分析法等確定指標(biāo)權(quán)重的方法相比，驗(yàn)證性因子分析法更具有合理性。因此，本文對(duì)驗(yàn)證性因子分析模型中同一構(gòu)面的因子載荷進(jìn)行歸一化處理，將結(jié)果作為評(píng)價(jià)指標(biāo)的權(quán)重值 （詳見(jiàn)表7）。

二、模糊綜合評(píng)價(jià)模型的建立和應(yīng)用

（一）建立評(píng)價(jià)模型

1.建立評(píng)價(jià)因素集

評(píng)價(jià)因素集是評(píng)價(jià)對(duì)象屬性或性能的集合，由影響評(píng)價(jià)對(duì)象的各個(gè)因素或指標(biāo)組成。本研究的評(píng)價(jià)因素集為A={專業(yè)技能、通用技能、社會(huì)技能、學(xué)習(xí)技能、學(xué)校設(shè)施}。

2.建立評(píng)語(yǔ)集

本文的評(píng)語(yǔ)集設(shè)定為V={很好、較好、一般、較差、很差}={5、4、3、2、1}。對(duì)于二級(jí)指標(biāo)中的指標(biāo)，邀請(qǐng)20位高校及電商行業(yè)專家，對(duì)廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院高職農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)進(jìn)行評(píng)價(jià)，最終得到二級(jí)指標(biāo)評(píng)語(yǔ)集。

3.確定評(píng)價(jià)因素權(quán)重

W1、W2、W3、W4、W5分別表示五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的二級(jí)指標(biāo)權(quán)重。

W1={0.25，0.25，0.24，0.26} W2={0.26，0.25，0.24，0.24}

W3={0.19，0.21，0.23，0.20，0.17} W4={0.26，0.25，0.23，0.26}

W5={0.18，0.16，0.19，0.16，0.15}

4.構(gòu)建模糊判斷矩陣

C1、C2、C3、C4、C5分別表示五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的模糊判斷矩陣。

（二）具體評(píng)價(jià)

1.一級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

P1、P2、P3、P4、P5分別表示五個(gè)一級(jí)指標(biāo)的模糊綜合評(píng)價(jià)。

2.二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)

得到評(píng)價(jià)目標(biāo)的模糊判斷矩陣C為：

評(píng)價(jià)目標(biāo)的權(quán)重為，則二級(jí)模糊綜合評(píng)價(jià)為：

依據(jù)最大隸屬度原則，廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)的綜合評(píng)判結(jié)果為 “較好”。

三、結(jié)束語(yǔ)

本文成功建立了高職農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)模糊綜合評(píng)價(jià)模型，涵蓋專業(yè)技能、通用技能、社會(huì)技能、學(xué)習(xí)技能和學(xué)校設(shè)施五個(gè)一級(jí)指標(biāo)。評(píng)價(jià)結(jié)果顯示，廣州南洋理工職業(yè)學(xué)院農(nóng)村電商高質(zhì)量人才培養(yǎng)的綜合評(píng)判結(jié)果為 “較好”。其中，在各一級(jí)指標(biāo)方面，學(xué)校在專業(yè)技能培養(yǎng)上取得一定成效，通用技能方面注重學(xué)生綜合素質(zhì)提升，社會(huì)技能培養(yǎng)在社會(huì)責(zé)任感和團(tuán)隊(duì)協(xié)作能力方面有成績(jī)但部分方面需進(jìn)一步加強(qiáng)，學(xué)習(xí)技能培養(yǎng)重視學(xué)生綜合發(fā)展，學(xué)校設(shè)施建設(shè)投入較大，為學(xué)生提供了較好條件。

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