教育投資與經濟增長關系的省級視角實證分析研究

摘"要：本文以內蒙古、青海、寧夏三個省份為例，聯系民族區域實際，研究了區域教育投資與經濟增長之間的關系。從省級視角，結合民族教育情況，為教育投資與經濟增長關系的研究豐富了資料。文章利用三個省份2005—2022年的年度數據，對教育投資與區域經濟增長關系進行了實證研究。經過回歸分析，為三個省份今后教育投資方面的發展提供了三點建議：加大教育投資力度、優化教育經費支出結構、加強民族教育和職業教育建設。文章的實證結果將為三省加大教育投資力度提供理論支持，為其增加人力資本積累、推動經濟更快更好更穩定增長提供理論參考。

關鍵詞：教育投資；GDP；人力資本

中圖分類號：F249.2;F127文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2025）02-0106-03

引言

經濟發展進程中，教育投資被視為推動經濟增長的關鍵因素，其積累的人力資本發揮著越來越重要的作用。人力資本的積累能夠促進勞動生產率的提高，從而促進經濟的長期平穩增長^［1］。加強人力資本投資，大力發展教育，能夠換來科學技術的迅速發展和較高的經濟發展速度。教育投資能夠進行人力資本的培養與積累，使經濟發展擁有足夠的人力資本，其作為人力資本積累的重要方式，對一個國家的經濟增長具有有利影響^［2］。因此，研究教育投資與經濟增長的關系，并根據結果提出相應建議，對于促進國家和地區經濟增長具有重要現實意義。

隨著教育經費支出結構的逐步優化，教育投資最大程度地保障了教育發展，在推進教育改革、教育公平等方面發揮了重要作用^［3］。作為支持教育發展的重要物質基礎，教育投資在支持經濟高速增長方面也有不可忽視的作用，因此，對教育投資與經濟增長的關系進行研究是符合發展趨勢的。本文從地區層面，利用2005—2022年內蒙古自治區、寧夏回族自治區以及青海省的經濟數據進行實證分析，探究三省教育投資與經濟增長的關系，從而為三省加大教育投資、提高教育經費使用效益提供理論支持，使其能夠更好地促進經濟發展。

一、變量選取及模型設定

（一）理論基礎與模型設定

索洛模型指出，一個經濟體的總產出取決于外生技術進步A、資本存量水平K和勞動力水平L，認為勞動和資本投入的增加能夠引起產出的增長：

Y=AK^αL^β

1.技術進步是經濟增長的關鍵因素

索洛模型將技術看成是外生因素，因此在解釋經濟增長源泉方面存在局限性，而內生增長理論對此進行了修正。內生增長理論基于人力資本的視角，將技術進步視為經濟增長的內生變量，認為人力資本積累能夠促進技術進步，從而推動經濟增長。

兩個模型都肯定了勞動力質量對經濟增長的重要性。而教育是積累人力資本的關鍵途徑，因此，將教育經費支出作為核心自變量，得到本文設定的模型：

y_i，t=γ₀+γ₁e_i，t+∑δ_iControl_i，t+ε_i，t

2.最終使用模型

y_i，t為被解釋變量，代表三省的總產出，e_i，t為核心解釋變量，代表三個省份的教育投入。Control_i，t代表控制變量，包括資本水平（k_i，t）、勞動力水平（l_i，t）、城鎮化水平（Urban_i，t）。ε為隨機誤差項。將模型對數化處理以消除數據間的異方差性，得到本文最終使用的模型：

lny_i，t=α₀+α₁lne_i，t+β₁lnk_i，t+β₂lnl_i，t+β₃lnurban_i，t+ε_i，t

（二）變量選取及來源

選取三個省份的地區生產總值（y_i，t）代替總產出作為被解釋變量，反映三省的經濟發展情況，單位為億元。文章的核心解釋變量為三個省份的教育投入（e_i，t），基于數據的可獲得性，用每年的教育經費支出表示，單位為億元。財政教育支出是教育投入的主要部分，用其作為代表具有一定的可信度。

本文選取的控制變量有三個，分別是三個省份的資本水平（k_i，t）、勞動力水平（l_i，t）以及城鎮化水平（Urban_i，t）。由于數據獲取的難度，本文利用省份當年的固定資產投資水平作為資本水平，單位為億元。用年末就業人員人數代表勞動力水平，單位為萬人。前兩個指標的選取，主要是基于前文提到的索洛模型和內生增長理論，認為資本和勞動力都是影響總產出的重要因素。利用三個省份每年的城鎮化率代表城鎮化水平，城鎮化水平的提高，能夠促進城市的擴張進程，刺激經濟的增長。

本文主要目的為研究西北地區教育投入對區域經濟增長的影響，受限于數據獲取的難度，將地區樣本設定為內蒙古自治區、寧夏回族自治區以及青海省。收集三個省份2005—2022年的相關數據，數據來源于《內蒙古統計年鑒》《寧夏統計年鑒》《青海統計年鑒》以及各省份國民經濟和社會發展統計公報。

二、實證分析及檢驗

（一）變量描述性統計分析

對模型中的主要變量進行描述性統計，進一步對各變量進行分析。通過描述性統計結果可以看出，三個省份主要變量值總體持續增長，但勞動力水平增長較緩慢。

（二）總體回歸

1.模型選擇

利用stata對2005—2022年三個省份的數據進行回歸分析。對模型回歸結果進行Hausman檢驗，根據P值結果，認為固定效應模型結果更好，最終決定采用固定效應模型進行后續回歸。

2.總回歸結果

以2005—2022年內蒙古、寧夏、青海三個省份的平衡面板數據為樣本，利用stata軟件對模型（3）進行固定效應回歸，得出總體回歸結果。根據回歸結果來看，核心解釋變量教育經費投入對三個省份經濟增長起到了促進作用，呈現正相關關系，且在1%的水平上顯著。控制變量中，城鎮化水平對于省份的經濟增長也起到了促進作用，正向關系顯著。資本水平和勞動力水平在本文的回歸結果中較不顯著，可能是受到數據收集難度的限制，采用的數據還需進一步根據模型進行調整。從經濟意義上講，現有的勞動力水平對于促進經濟增長具有一定作用，但現有資本水平需要進行進一步改進。

（三）穩健性檢驗

為排除其他因素的干擾、保證結果在不同變量和樣本下依然穩定，本文接著進行穩健性檢驗。穩健性檢驗有多種方法，本文決定通過更改控制變量的方式來進行穩健性檢驗。通過逐步增加控制變量進行回歸，Ⅰ為僅引入核心解釋變量的回歸，之后逐步在模型中加入資本水平、勞動力水平等控制變量，得出回歸結果，見表1。

根據表1的結果可以看出，在每個模型中，核心解釋變量教育經費投入都對省份的經濟增長起到了促進作用，且都通過了1%的顯著性檢驗。控制變量中，資本水平均較不顯著，考慮在之后的研究中根據模型及實際情況重新替換數據。勞動力水平和城鎮化水平均在不同情況下對區域經濟增長起到顯著影響，可以認為二者對區域經濟增長產生了一定影響。

三、實證研究結果

在人力資本越來越重要的時代，通過對三個省份教育投資與經濟增長關系的研究，能夠為區域經濟增長作出一定貢獻。文章利用stata軟件采用固定效應模型進行了實證分析，通過對以上數據的分析與檢驗可以看出，三個省份教育投資與經濟增長之間存在正向關系，教育投資對三省經濟的發展起到了正向作用。但是，在經濟發展過程中，教育投資每增加一個單位所帶來的GDP增量較小。常數項符號為負，代表目前的總體投資結構還有需要改進之處，維持現有水平不足以促進GDP持續增長。現有的勞動力水平和城鎮化水平可以在一定程度上促進經濟增長，但依照上文結果，現有資本水平需要進行一定程度的改進。隨著人力資本對經濟增長的重要性不斷提高，地區間人力資本的差異極有可能造成區域間經濟發展不平衡^［4］。三省可以根據教育投資與GDP之間的關系來制定相應的改革政策與措施，加大教育投資力度，促進人力資源的形成，為經濟發展提供優質人才資源，推動經濟持續穩定增長。人力資本投資能夠推動經濟發展，人力資本質量的提高也能夠促進經濟的高質量發展^［5］。首先，三省應該進一步加大教育投資，完善財政教育投入相關體系，促進人力資本的積累。深入貫徹中央要求，完善教育經費使用機制，優先保障教育投入，同時鼓勵擴大教育社會投入，引導社會各界力量加大教育投資。不斷安排資金投入，支持重點項目建設，規范、完善學生資助政策體系。始終堅持將教育投入放在優先保障突出地位，通過科學配置資金資源，為教育現代化發展提供強有力支撐和保障，從而有力促進區域經濟增長^［6］。其次，科學規劃教育經費支出結構。根據教育發展規劃合理的階段性目標和任務，及時調整支出結構。重點保障義務教育經費投入，傾斜困難學生，加大教育扶貧力度。推進高等教育發展，加大教育教學改革投入。在優化教育經費使用結構的同時，要建立科學的經費使用管理體系。落實管理責任，依法合規使用經費。改進管理方式，提高經費使用經濟效益。最后，需要結合區域現狀，培養多元化人才。將職業教育納入發展體系中，傾斜教育經費投入，為區域經濟發展提供更多高素質技術技能人才。擴大職業教育資源供應，支持職業教育改革。同時，作為民族聚集區域，也要堅持推進民族教育，加大民族教育經費投入，促進省內各民族群眾團結奮斗發展經濟。

結論

綜上所述，三個省份應加大教育投資力度，促進人力資本的積累，提升區域經濟實力。本文通過研究教育投資與經濟增長的關系，希望為三省在推進優秀人才培育、經濟持續增長的過程中提供一些理論參考。然而，由于自身能力以及數據收集難度的限制，本文在變量數據收集以及模型回歸檢驗方面有所欠缺，希望能夠在以后的研究中進一步提升研究水平，收集更貼合模型及實際情況的數據，采用多種方法進行回歸及檢驗，完善論文結果。

參考文獻：

［1］趙發強.城市人力資本提升與經濟高質量發展［J］.中國外資，2024，（11）：106-109.

［2］Pantelopoulos，G.Human Capital， Gender Equality and Foreign Direct Investment： Evidence from OECD Countries［J/OL］. Journal of The Knowledge Economy， 2023.

［3］張爍. 用好教育經費每一分投入（人民時評）［N］. 人民日報，2020-12-21（005）.

［4］楊琳娜.人才集聚、產業集聚對河南省經濟增長的影響研究［J］.河南財政稅務高等專科學校學報，2023，37（06）：55-61.

［5］張美星，謝駿鳴，李珉鏡.培訓人力資本與地區經濟增長——基于人力資本質量的視角［J/OL］.系統工程理論與實踐，1-19［2024-08-07］.https：//kns-cnki-net.webvpn.cueb.edu.cn/kcms/detail/11.2267.n.20240704.0855.002.html.

［6］寧夏回族自治區人民政府辦公廳.自治區人民政府辦公廳關于印發寧夏回族自治區教育事業發展“十四五”規劃的通知［EB/OL］. ［2021-09-29］.https：//www.nx.gov.cn/zwgk/qzfwj/202109/t20210929_3062105.html.