人工智能賦能高校思想政治教育的問題與提升路徑研究

摘"要：隨著人工智能技術在教育領域的廣泛應用，探索其在高校思想政治教育中的融合與提升路徑成為一項重要任務。盡管人工智能為思政教育提供了新的教學方法和工具，但在實際應用過程中也暴露出一系列問題，如技術理解復雜、資源分配不均、隱私與數據安全問題，以及師資隊伍對新技術的掌握和運用難題。基于這些問題，可借助加強人工智能與思政教育結合的理論研究，建立多元化教育模式，并強化師資培訓和個性化教學策略，為高校思政教育的創新發展提供理論支持和實踐參考。

關鍵詞：人工智能；高等教育；思想政治教育

中圖分類號：G641文獻標識碼：A文章編號：2095-9052（2025）02-0178-03

引言

隨著人工智能技術的迅速發展和普及，其在高等教育領域的應用日益受到關注。特別是在思想政治教育領域，人工智能的應用開辟了新的教學方法和路徑。然而，這一新興領域的探索不免面臨著技術、資源、教育理念以及師資隊伍適應性等方面的挑戰。而深入分析這些挑戰，并提出相應的解決策略，可促進基于人工智能的高校思政教育的有效發展。

一、人工智能在思想政治教育中的重要作用

（一）增強教學互動，提升教育成效

高校思想政治教育領域，人工智能技術的應用價值日益凸顯，尤其是在增強教學互動性和提高教學效果方面^［1］。借助先進的智能語音識別與自然語言處理技術，教師能夠即時捕捉并分析學生的反饋，進而靈活調整教學方案。這種實時互動的教學模式極大地提升了學生的課堂參與度和學習熱情，使得教學活動不再是單向的知識灌輸，而是轉變為雙向的、充滿活力的交流過程。同時，人工智能技術還能通過大數據分析，幫助教師深入洞察學生的學習行為和需求。基于這些數據，教師可以精準地掌握每位學生的學習進度、難點與知識盲點，從而量身定制教學內容和方法。此外，智能推薦系統能根據學生的個性和興趣，推送最適合學生的學習資源，這優化了學生的學習體驗，還大幅提升了學習效果。例如，在思政課堂上，智能推薦系統能為學生提供與其學習進度和興趣點相匹配的閱讀材料和學習任務，實現高效的知識吸收。這些技術手段共同展現了人工智能在提升教學互動與效果方面的巨大潛力。

（二）革新資源配置，推動教育公平

人工智能技術在革新教育資源配置及推動教育公平方面，彰顯了無法替代的價值。憑借智能推薦與大數據分析，我們能更精確地滿足每位學生的個性化學習需求，大幅提升了資源的有效利用率，減少了無謂的浪費，更實現了資源分配的公平性。相較于傳統模式下資源分配受限于教師主觀經驗，AI技術通過精準數據分析和智能算法，為每位學生量身打造學習方案。例如，利用學習數據，智能推薦系統能定制個性化學習計劃，確保每位學生按適合自己的方式學習，既提升了教育效率，也促進了教育公平。同時，在教師資源配置上，AI也發揮了關鍵作用。在高校思政教育中，其優化了不均衡的教師資源分配。通過智能輔助，教師能更高效地指導和管理學生，確保每位學生獲得必要的關注。此外，借助遠程教育，優質資源得以廣泛共享，打破了時空界限。

二、人工智能賦能高校思想政治教育的困境

（一）人工智能應用在思政教育中的局限性

人工智能在思政教育中的應用，盡管開辟了新的教學方式，但也面臨著不少局限性。技術的局限首先體現在對復雜人文社會科學內容的理解和處理上^［2］。思政教育內容涉及深層的價值觀、道德觀教育，這需要教師根據學生的反應和學習情況靈活調整教學方法和內容，而人工智能目前難以完全理解這些復雜的人類情感和價值判斷。此外，人工智能的普及和應用也受限于資源的分配。在資源有限的情況下，高質量的人工智能教學工具可能無法覆蓋所有學校和學生，這可能加劇教育資源的不均衡。再者，人工智能教學在隱私和數據安全方面也存在風險。學生在使用智能學習平臺時產生的大量數據如果管理不當，可能會導致隱私泄露或被濫用。同時，對于教師而言，過度依賴技術可能會削弱其教學能力和創新性。教師可能逐漸依賴于算法推薦的教學內容和方法，而忽視了根據學生實際情況調整教學策略的重要性。最后，學生的學習體驗和成效也可能受到影響。由于人工智能系統的標準化和規范化特點，可能無法充分考慮到每個學生的特殊需求和學習風格，從而影響學習的個性化和有效性。因此，雖然人工智能為思政教育帶來了新的可能，但其局限性和挑戰也不容忽視。

（二）高校師資隊伍對人工智能技術的掌握與運用難題

高校師資隊伍在掌握和運用人工智能技術方面面臨著顯著挑戰。一方面，當前的教師群體普遍缺乏必要的技術知識和技能，這限制了教師在課堂上有效利用人工智能工具的能力。多數教師的專業背景集中在傳統的教育和學科領域，而對于新興的人工智能技術則缺少深入了解和實踐經驗。因此，在面對快速發展的人工智能應用時，教師往往感到無所適從，無法充分利用這些工具來提高教學質量和效率。另一方面，人工智能技術的不斷更新和發展也給教師帶來了持續學習的壓力。要跟上技術的發展步伐，教師不僅需要掌握基本的技術知識，還需要不斷更新自己的技能和知識庫，這對于已經承擔了教學、研究和其他職責的教師來說是一個不小的挑戰。此外，如何將人工智能技術有效融入思政教育的教學內容和方法中，也是一個需要解決的問題。人工智能技術的應用不僅僅是技術層面的問題，更是教育理念和方法的轉變。教師需要了解如何在保持教育本質的同時，利用技術優化教學過程和提高教學效果。然而，現有的教育體系和培訓機制往往無法提供足夠的支持和指導，使得教師在實際應用中遇到了諸多困難。因此，解決高校師資隊伍在人工智能技術掌握和運用方面的難題，不僅需要教師自身努力提高技術能力，還需要整個教育系統提供必要的支持和資源。

（三）學生個性化需求與人工智能教育模式的適應性問題

在人工智能教育模式下，學生個性化需求與技術的適應性問題成為教育領域關注的焦點。人工智能雖然提供了個性化學習的可能性，但在實際操作中，如何準確捕捉和滿足每位學生的獨特需求仍是一個挑戰。每個學生的學習風格、興趣點和知識基礎都有所不同，這要求人工智能系統能夠提供高度定制化的學習方案。然而，目前的人工智能技術還未能完全達到這種高度個性化的水平。系統在分析學生數據和反饋時，可能無法完全理解學生的具體需求，導致推薦的學習內容和方法無法完全匹配學生的個性化需求。此外，學生對于人工智能教育模式的接受度也存在差異。一些學生可能更習慣于傳統的教學模式，對于依賴技術的學習方式感到不適應或不感興趣。這種差異不僅影響學習效果，也可能導致學生在課堂上的參與度下降。因此，即便技術能夠提供個性化的學習內容，學生的主觀體驗和接受程度也是影響教育效果的關鍵因素。同時，人工智能系統在處理復雜的人類情感和社會化互動方面的局限，也影響了其在個性化教育中的應用效果。思政教育不僅涉及知識的傳授，更重要的是價值觀的塑造和情感的交流。人工智能目前還難以完全理解和處理這些復雜的人類情感和社會互動，這在一定程度上限制了其在滿足學生個性化情感和社會化需求方面的能力^［3］。

三、人工智能賦能高校思想政治教育的提升路徑

（一）深入分析人工智能與思政教育結合方式

加強人工智能與思政教育結合的理論研究，對于推動高等教育的創新和發展具有重要意義。在當前教育和技術迅速發展的背景下，理論研究的深化不僅有助于更好地理解人工智能技術在思政教育中的應用潛力，還能指導實踐中的有效融合^［4］。

首先，理論研究需要關注人工智能技術本身的發展動態，包括其在教育領域的應用趨勢、技術特點及其對教學過程的影響。通過深入分析這些技術的內在機制和外在表現，可以為思政教育提供科學合理的技術支持。同時，還應關注人工智能在思政教育中的應用效果和影響。這包括評估人工智能技術在提高教學效果、優化教學方法以及促進學生全面發展方面的作用。通過對這些應用實踐的深入分析，理論研究能夠為教育實踐提供指導，促進教學方法的創新和教育質量的提升。

其次，理論研究需要涵蓋人工智能技術與思政教育內容的融合方式。探究如何將人工智能技術與思政教育的核心內容相結合，不僅能夠豐富教學手段和方法，還能提升學生的學習興趣和效果。例如，研究人工智能如何幫助教師更好地理解學生的學習需求，或者如何利用人工智能技術來實現更加生動、互動的思政教育。

再次，理論研究應包括對人工智能技術應用的倫理、法律和社會影響的探討。隨著人工智能技術在教育領域的廣泛應用，其所帶來的數據安全、隱私保護以及倫理問題日益凸顯。因此，理論研究需要對這些問題進行深入分析，提出合理的解決方案，確保人工智能技術的健康、安全和可持續發展。

最后，理論研究需關注人工智能與思政教育結合的長遠發展趨勢。隨著技術的不斷進步和教育需求的持續變化，理論研究應當具有前瞻性，不斷更新和完善理論框架和研究內容。這不僅有助于指導當前的教育實踐，也為未來的教育創新提供理論支持。

（二）建立多元化的人工智能思政教育模式

建立多元化的人工智能思政教育模式對于適應當代高等教育多樣化需求具有重要意義。多元化的教育模式意味著在傳統思政教育的基礎上，融入多樣化的人工智能技術，形成多種教學模式并滿足不同學生的學習需求^［5］。這一過程不僅涉及教學內容和方法的創新，還包括教育評估和管理模式的更新。

在教學內容上，結合人工智能技術，可以開發更豐富多樣的教學資源。例如，利用大數據分析學生的學習行為，定制個性化的學習計劃，或者使用虛擬現實技術創造沉浸式的學習環境，這些都能極大地豐富思政教育的內容和形式。同時，人工智能技術能夠幫助教師更好地理解學生的學習需求和興趣點，從而提供更加針對性的教學內容。

在教學方法上，多元化的模式要求教師不僅僅局限于傳統的講授式教學。借助人工智能技術，教師可以采用更加互動和參與性的教學方式。例如，通過智能問答系統增強課堂互動，或者利用機器學習算法對學生的作業和測試進行個性化評估。這些創新的教學方法不僅能夠提高學生的學習興趣，還能促進思維的深度發展。

在評估體系上，多元化的教育模式還需要一個科學合理的評估體系來支撐。這個評估體系應該能夠全面反映學生的學習成果，包括知識掌握、思維能力和價值觀的培養等方面。人工智能技術在這一過程中可以發揮重要作用，如通過數據分析來評估學生的學習進度和效果，或者使用機器學習來識別學生的學習難點和提供定制化的改進建議。

此外，建立多元化的人工智能思政教育模式還需要考慮到教育公平性的問題。技術應用不應加劇教育資源的不均衡分配，而應確保所有學生都能公平地享受到高質量的教育資源。這需要教育決策者和技術開發者共同努力，確保技術的普及和應用能夠惠及更廣泛的學生群體。多元化的教育模式也需要一個持續更新和改進的機制。隨著技術的發展和教育需求的變化，教育模式也需要不斷適應新的挑戰和機遇。這要求教育者不斷學習和掌握新技術，同時也需要一個靈活的教育體系來支持教育模式的持續創新。

（三）強化師資培訓和學生個性化教學策略

強化師資培訓和學生個性化教學策略在提升人工智能思政教育質量中扮演著關鍵角色。在教育領域，教師的角色不僅僅是知識的傳遞者，更是學生學習過程的引導者和促進者。因此，師資培訓的重點應放在如何使教師熟練掌握人工智能技術，并將其有效地融入教學實踐中。

師資培訓應包含人工智能基礎知識的學習，使教師能夠理解人工智能技術的基本原理和運作方式。此外，還需要提供關于如何將人工智能應用于教學的實踐指導，包括使用特定軟件工具、開發互動式教學內容以及利用數據分析來評估學生的學習進度和效果。培訓內容還應涵蓋人工智能技術的倫理和社會影響，幫助教師理解和應對技術應用可能帶來的問題，如隱私保護和數據安全等。

在學生個性化教學策略方面，重點是開發和實施能夠滿足不同學生學習需求的教學方法。這意味著教師需要根據學生的學習能力、興趣和背景來調整教學內容和方法。人工智能技術在此過程中可以發揮重要作用，例如，通過分析學生的學習數據來識別學生的學習風格和興趣點，然后根據這些信息提供定制化的學習材料和活動。

此外，個性化教學策略還應包括建立有效的學生反饋機制。這不僅有助于教師了解學生對教學內容的反應，還可以幫助教師及時調整教學方法以更好地滿足學生的需求。例如，利用在線調查或數字化反饋工具，教師可以收集學生的意見和建議，并據此優化教學計劃。強化師資培訓和學生個性化教學策略還需要教育管理者的支持。學校和教育機構應提供必要的資源和支持，如提供培訓機會、更新教學設備和軟件，以及建立教學改革的評估和激勵機制。

結語

總體而言，人工智能在高校思政教育中的應用對思政教育的教學改革提出了新的要求和挑戰。為了充分發揮人工智能在思政教育中的潛力，需要系統地解決技術應用、師資培訓、學生個性化教學等方面的問題。這不僅要求加強理論研究，更需要實踐中的創新和探索。通過建立多元化的教育模式，強化師資隊伍的培訓，以及關注學生的個性化需求，可以進一步提升思政教育的質量和效果。未來，隨著技術的不斷發展和教育理念的更新，基于人工智能的高校思政教育將不斷邁向更加成熟和完善的階段。

參考文獻：

［1］巫彬.轉向、關系、路徑：人工智能嵌入高校思想政治教育的多維探析［J］.昆明理工大學學報（社會科學版），2023，23（04）：41-46.

［2］黃廣友，李生策.高校思想政治理論課教師隊伍后備人才培養的成效、問題與優化路向［J］.思想理論教育，2024，（01）：71-76.

［3］馬世磊.數字孿生與高校思想政治理論課教師教學力研究［J］.黑河學院學報，2023，14（12）：112-115.

［4］叢溆洋.高校思想政治理論課教學模式改革的三個維度探析［J］.赤峰學院學報（漢文哲學社會科學版），2023，44（12）：89-92.

［5］劉亞運，趙原，張克棟等.“智能制造導論”課程思政教學改革探索［J］.教育教學論壇，2023，（51）：93-96.