人工智能賦能職業教育改革探索與實踐

摘" 要：探討人工智能技術的發展方向和發展水平，分析人工智能技術在更新教學理念、改變學習習慣、引領職業教育發展、促進教學改革等方面的優勢和劣勢。深入研究人工智能技術在職業教育中教育工具開發與應用、教學內容創作和管理、教學評估和考核、職業技能培訓等方面的發展現狀，從數字化技術發展、數字化產業升級、社會對數字化轉型的需求、產業全球化等方向分析職業教育數字化轉型的發展方向，探尋現代信息技術與職業教育發展深度融合的契合點，探索人工智能技術在職業教育改革中的應用，實現職業教育教學過程和成果輸出的全面智能化轉型。

關鍵詞：人工智能；職業教育；數字化轉型；教育改革

文章編號：1671-489X（2025）02-00-04

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2025.02.0

0" 引言

2022年11月30日，人工智能研究實驗室Open-

AI上線新一代對話式自然語言識別模型ChatGPT，該模型一經面世就引發科技界的巨大關注，迅速在社會層面形成廣泛熱議[1]。未來，隨著人工智能技術的不斷發展，ChatGPT及其類似模型可能會變得更加智能，為人們提供更廣泛、更深入的服務和支持。我國人工智能技術進入快速發展階段，很多互聯網公司在大力發展智能云服務。智能云指向人工智能模型訓練和部署的云服務以及人工智能即服務（AIaaS）[2]。

在職教改革過程中，應充分分析和研判新時代職業教育教學領域可能發生的變革，充分發揮人工智能的優勢，從教育領域的各個層面，尋求現代信息技術與職業教育發展深度融合的契合點，運用人工智能等新技術開展教育教學創新，推動教學組織構建新型教學范式、優化教學過程、落實過程性評價、探索增值評價，樹立標桿，發揮示范引領作用，促進職業教育領域全面轉型與革新。

1" 人工智能在職業教育領域的發展研究

研究發現，人工智能在職業教育領域的發展方向包括教育工具的開發與應用、教學內容創作和管理、評估和考核、職業技能培訓以及與行業深度融合等方面，具有有效提高教學效率、提供個性化學習體驗、培養實用操作技能等優勢，促進學生與行業緊密結合[3-5]。

1.1" 人工智能教育工具的開發與應用

開發基于人工智能技術的教育工具，如智能輔助教學系統、個性化學習平臺等，以提高教學效率和學習成效。這些工具可以根據學生的學習風格和能力水平提供定制化學習體驗，并通過大數據分析提供實時的反饋和建議。

1.2" 人工智能技術在教學內容創作和管理中的應用

利用人工智能技術自動生成教學內容、設計課程計劃以及管理學習資源，幫助教師節省時間和精力，提高教學質量和創新教學方法。人工智能可以根據學生的需求和水平生成定制化的教學內容。通過自然語言處理（NLP）和生成模型，人工智能可以自動生成文本、圖像、音頻和視頻等多種形式的教材，滿足不同學生的學習需求。人工智能可以幫助教師和教育機構管理教學內容，包括課程規劃、教材選擇、課程設計等，通過數據分析和智能算法，優化課程內容，增強教學效果和學生滿意度。

1.3" 人工智能技術在評估和考核中的應用

開發基于人工智能的自動評估系統，用于評估學生的學習成果和能力水平。自動評估系統可以提供更客觀、準確和高效的評估數據，減輕教師的評估負擔，為學生提供個性化的學習建議。人工智能技術還可以為教師提供關于教學質量和學生表現的反饋與建議，通過分析學生的學習數據和評估結果，生成教學中的問題和改進空間，并提供相應的建議和指導，幫助教師優化教學方法和課程設計。

1.4" 人工智能技術在職業技能培訓中的應用

利用人工智能技術開發虛擬實訓平臺、仿真訓練系統等，用于培訓學生在特定行業或領域所需的技能。這些系統可以提供高度仿真的實踐環境，幫助學生掌握實用技能，并在真實工作場景中得到應用。通過學習分析和預測建模，人工智能技術可以發現學習過程中的問題和挑戰，并采取相應的干預措施，確保培訓效果和成果達到預期。

1.5" 人工智能技術與職業教育深度融合

結合特定行業的需求和人工智能技術的發展，開發定制化的職業教育方案。例如：在醫療領域開發基于人工智能的醫學教育工具，幫助醫學生和醫護人員掌握診斷、治療等技能；在工業領域開發基于人工智能的制造技能培訓系統，幫助工人掌握機器操作、生產流程優化等技能。人工智能技術與各行各業的深度融合將產生廣泛而深遠的影響，帶來許多創新和變革。通過數據分析和自然語言處理技術，人工智能根據學生的學習需求和水平提供定制化的學習路徑與內容，提高職業教育的教學效率和質量。

2" 職業教育數字化轉型發展態勢分析

2021年7月發布的《教育部等六部門關于推進教育新型基礎設施建設 構建高質量教育支撐體系的指導意見》提出，到2025年，基本形成結構優化、集約高效、安全可靠的教育新型基礎設施體系，并通過迭代升級、更新完善和持續建設，實現長期、全面的發展[6]。黨的二十大報告中提出要推進教育數字化，為教育未來發展指明了方向，明確了路線。相關研究指出，數字化轉型建立在數字化轉換和數字化升級基礎上，是數字化發展的更高層次走向，需通過數字技術與各領域的深度融合來實現。從本質上看，教育數字化轉型是一種范式變革，是將數字技術整合到教育領域的各個層面，推動教育組織轉變教學范式、組織架構、教學過程、評價方式等的全方位創新與變革，從供給驅動變為需求驅動，實現教育優質公平與支持終身學習，形成具有開放性、適應性、柔韌性、永續性的良好教育生態[7-8]。

2.1" 數字化技術為職業教育提供工具和平臺

數字化技術的不斷進步體現在多個方面，包括：人工智能技術在語音識別、圖像識別、自然語言處理、機器學習等領域取得巨大進步；大數據技術的快速發展為海量數據的收集、存儲和分析創造了條件，并已形成大數據產業；數據分析技術的進步讓人們能夠從數據中挖掘出更多有價值的信息和見解，為決策提供更準確的支持。人工智能、大數據、云計算、物聯網等技術的快速發展，為職業教育提供了更多數字化工具和平臺，教育內容的創作、傳播、管理和評估變得更加智能化和個性化。

2.2" 數字化產業升級催生新的職業教育發展方向

隨著數字化技術的發展和互聯網思維的逐漸成熟，數字化技術已成為產業升級的重要工具、產業發展的大方向、經濟增長的新引擎，圍繞數字化的產業升級正在逐漸形成，已經成為當今經濟發展的重要趨勢。數字化技術的普遍應用正在推動傳統制造業逐步向數字化生產和智能制造轉型，物聯網技術、大數據分析、人工智能技術等的應用，在提高生產效率、提升產品質量、降低勞動強度方面發揮了重要作用，推動著生產過程向智能化、自動化和定制化方向發展。隨著產業結構的不斷升級和生產技術的更新換代，全新的技能要求催生新的崗位需求和新的職業教育發展方向。

2.3" 社會需求為個性化職業教育創造條件

隨著經濟的發展和知識的更新迭代，學生希望通過數字化平臺獲得靈活、高效、個性化的學習體驗，不斷提升自己的技能和知識水平，以適應社會和職業發展的需求。數字化技術為更加靈活、便捷和個性化的職業教育與培訓體驗創造了條件。

2.4" 政策支持推動職業教育數字化轉型

許多國家和地區出臺了相關政策與計劃，推動職業教育數字化轉型。政府部門提供資金支持、技術支持和政策引導，促進數字化技術在職業教育中的廣泛應用。數字化發展需要強有力的政策支持來推動技術創新、產業升級和社會進步。政府通過提供稅收優惠、研發補貼等激勵措施，創造寬松而有引導性的企業發展環境，鼓勵企業加大對數字化技術研發和創新的投入；通過制定產業政策，引導傳統產業向數字化轉型升級，提供資金支持、技術培訓、市場拓展等扶持措施，推動企業加快技術更新和管理創新；通過加強對數據安全和隱私保護的監管，制定相關法律法規和政策措施，規范數據收集、存儲、傳輸和使用行為。這些政策支持可以通過增加資金投入和資源配置，為職業院校的數字化基礎設施建設、數字資源開發等提供保障，還可以鼓勵職業院校與企業、行業協會等深度合作，推動產教融合的數字化轉型。

2.5" 全球化競爭壓力要求職業教育貼近國際標準和行業需求

全球化競爭加大了對于人才的需求，職業教育需要更加貼近國際標準和行業需求。數字化轉型使得教育資源可以更便捷地跨越地域和國界，為學生提供更廣闊的發展空間。國際市場的開放和自由貿易使得商品、資金、技術和人才等要素能夠自由流動，加劇了企業之間的競爭，推動產業結構不斷調整和持續優化。職業教育需要培養掌握符合國際標準和行業需求的信息技術人才，開展國際交流與合作項目、校企合作，提升人才的適應性。

3" ChatGPT等人工智能技術在職業教育改革

中的應用探索

在人工智能時代，職業教育領域應認識Chat-

GPT等人工智能技術的優勢與問題，積極應用ChatGPT

等新技術助力科學研究和科技信息挖掘，加快教育智能化轉變。借助互聯網思維和方法，將現代信息技術與教育教學深度融合，積極探索新模式，推進新技術支持教育教學創新，促進職業教育領域的轉型與革新。將智能化轉型作為職業教育整體性、系統性變革的內生變量，從專業設置、資源平臺、人員素養、應用場景、校企合作等方面著手，用數字化、智能化思維助力職業教育轉型發展，實現符合時代要求的人才培養的系統性變革，探索以適應產業數字化轉型為目標的教師角色重塑和教學體系改革。

3.1" 更新教師發展理念，主動適應智能化轉型

教育大計，教師為本。習近平總書記強調：“教師是教育工作的中堅力量。有高質量的教師，才會有高質量的教育。”在職業教育發展變革過程中，要高度重視并持續加強師資隊伍建設，全面提升教師信息化素養和數字化技術應用能力。新形勢下，職業院校和教師要深刻認識人工智能技術的潛力，教師要了解最新技術在教育領域的應用，不斷更新自己的教學理念和方法；職業院校通過提供培訓課程、組織學習小組等方式，幫助教師提升技術技能和數字素養；職業院校和教師要確立本專業教育目標，培養行業所需的數字化技能，讓教師更加積極地接受和應用人工智能技術。

3.2" 訓練預測模型，研究人工智能技術和職業教育

的發展方向

收集與職業教育相關的各種數據，包括學生就業率、行業需求、技能培訓項目、經濟指標等，并對數據進行有效的整理和預處理。選擇與預測目標相關的特征，如學生背景信息、技能培訓內容、行業就業情況等，進行特征縮放、變換、組合等，提高模型性能。將數據分為訓練集和測試集，訓練集的主要作用是對模型進行訓練，測試集的主要作用是評估模型的性能。根據評估結果對模型進行優化，包括調整模型參數、特征選擇、數據增強等。通過訓練預測模型，利用大數據分析技術，精準研判職業教育發展方向、市場需求、專業發展趨勢和人才需求變化等。職業院校可以更科學地合理規劃教育資源的配置，如師資力量、教學設施等，提高職業教育的效率。

3.3" 深研產業發展需求，尋求職業教育應變措施

在數字化技術的沖擊下，為了主動適應產業數字化轉型升級，職業院校需要緊密結合產業的數字化轉型，尋求職業教育應變措施，調整人才培養方向，更加精準地培養服務產業發展的技術技能人才。職業院校教師應該從治理制度、數字基座、人才培養、產教融合、教師能力、教學改革、學生素養、技術創新、社會服務、國際合作等方面提出改革建議，為落實教育變革貢獻力量。

3.3.1" 充分利用人工智能，關注學生素質培養

在智能化發展背景下，職業院校應落實立德樹人總目標，注重對學生的人文關懷，重視學生的情感發展和變化，注重正確思維方式和良好道德品質的養成，從素質培養角度促進學生全面而自由地發展。

3.3.2" 研判產業智能化發展態勢，調整教學目標

教學目標已不僅是特定知識和專業技能的培養，核心素養培育已逐漸躍升到教學目標的首位。職業教育需要根據智能化發展水平，及時調整職業教育的三維教學目標。

3.3.3" 建立健全考核方案，促進學生信息素養提升

從學習計劃、狀態調節、自我評價等方面多措并舉，著力加強學生的學習力與能動性，重塑信息時代的技術學習觀，樹立終身學習理念，讓學生養成自覺、主動地參與數字化職業教育的學習習慣。調整專業設置和課程內容，不斷提升數字化職業教育課程內容質量，保證教學效果。

3.3.4" 創新研發與社會服務功能，構建校企合作新生態

面向企業問題，尋求合作路徑，服務長足發展，打造職業教育合作長效機制與平臺，鼓勵頭部企業與職業院校合作開展產業趨勢分析和未來能力預測，探索智能化發展時代職業教育人才培養的新范式，讓校企共同推動經濟社會的數字化轉型。

4" 結束語

近年來，人工智能在虛擬助手、教育輔助工具、創意寫作等領域的應用不斷擴大。在職業教育教學改革過程中，要充分考慮人工智能技術對產業結構帶來的沖擊，主動適應產業智能化轉型發展態勢，貫徹落實《國家職業教育改革實施方案》，將以人工智能為代表的現代信息技術與教育深度融合，積極探索新模式，推進新技術支持教育教學創新，促進職業教育領域轉型與革新，探索以適應產業數字化轉型為目標的教學體系改革。

5" 參考文獻

[1] ChatGPT[EB/OL].[2024-05-23].https：//baike.baidu.com/item/ChatGPT/62446358.

[2] 苑學賀，楊永艷，龐帆，等.基于云計算的人工智能AIaaS云服務平臺研究[J].電子設計工程，2024，32（7）：47-52.

[3] 李文.職業教育信息化的生態體系研究[D].天津：天津大學，2021.

[4] 吳慮.職業教育學習空間重設邏輯[D].重慶：西南大學，2020.

[5] 張大偉.人工智能時代職業教育發展策略研究[J].武漢職業技術學院學報，2021，20（5）：5-8.

[6] 教育部等六部門關于推進教育新型基礎設施建設 構建高質量教育支撐體系的指導意見[A/OL].（2021-07-21） [2024-03-12].http：//www.moe.gov.cn/srcsite/A16/s3342/202107/t20210720_545783.html.

[7] 熊晴，朱德全.新時代職業教育評價數字化轉型的形態與路徑[J].中國遠程教育，2024，44（4）：94-104.

[8] 孫顯水.數字化賦能職業教育高質量發展路徑[J].繼續教育研究，2024（5）：52-55.