ChatGPT對高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變的潛在影響和實踐對策

摘" 要：人工智能教育應(yīng)用是實現(xiàn)教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的重要途徑。ChatGPT等生成式人工智能的蓬勃發(fā)展既帶來新穎的個性化學(xué)習(xí)方式與知識生產(chǎn)模式，又伴隨著威脅學(xué)業(yè)誠信、信息質(zhì)量難以評估等潛在問題。考察ChatGPT給高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變帶來的賦能優(yōu)勢與潛在風(fēng)險，并提出應(yīng)對相關(guān)教與學(xué)挑戰(zhàn)的實踐對策。建議高校應(yīng)積極擁抱生成式人工智能，重點培育學(xué)生的智能化生存技能、高階思維能力，在人工智能支持的課程教學(xué)中增強人際互動活動設(shè)計，采取表現(xiàn)性評價方式，制定生成式人工智能的教育應(yīng)用規(guī)范，淬煉學(xué)生的人工智能應(yīng)用實踐智慧。

關(guān)鍵詞：ChatGPT；生成式人工智能；學(xué)習(xí)方式

文章編號：1671-489X（2025）02-00-04

DOI：10.3969/j.issn.1671-489X.2025.02.0

0" 引言

最近兩年，以ChatGPT、訊飛星火大模型等為代表的生成式人工智能蓬勃發(fā)展，對人類生產(chǎn)生活產(chǎn)生了重要影響，已經(jīng)成為教育領(lǐng)域的熱點話題。如果說傳統(tǒng)機器對人類活動的取代主要在體力勞動方面的話，那么生成式人工智能正在取代多重腦力勞動。對大學(xué)生來說，ChatGPT讓知識獲取、記憶理解、信息檢索等能力培養(yǎng)不再是高校教育的重點內(nèi)容，而人類特有的想象力、好奇心、復(fù)雜推理能力、社會情感、工匠精神等應(yīng)該成為未來高校人才培養(yǎng)的焦點。作為科技創(chuàng)新與知識傳播的前沿陣地，高校引領(lǐng)生成式人工智能的教育應(yīng)用轉(zhuǎn)化，轉(zhuǎn)變高校學(xué)生的學(xué)習(xí)方式，是推動高等教育數(shù)字化轉(zhuǎn)型的應(yīng)有之義。為此，本研究考察生成式人工智能給高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變帶來的潛在影響，并為可預(yù)見的教育風(fēng)險與挑戰(zhàn)提出實踐對策。

1" ChatGPT賦能高校學(xué)生學(xué)習(xí)方式轉(zhuǎn)變的創(chuàng)

新優(yōu)勢

1.1" 生成接近人類心智水平的學(xué)習(xí)反饋

ChatGPT具有自注意力機制，能注意到提示命令中不同部分之間的關(guān)聯(lián)性，以理解復(fù)雜的人類自然語言，并提供與人類個體心智水平接近的信息反饋。在遇到新的信息需求時，學(xué)生一般都會優(yōu)先使用搜索引擎，以獲得豐富充分的信息資料列表，而ChatGPT可以輸出具有針對性、高品質(zhì)、完整性的詳細反饋，簡化獲取信息的過程，提升知識提取與理解成效，有效消弭學(xué)生群體在解決學(xué)習(xí)問題時的知識或能力鴻溝。研究發(fā)現(xiàn)，教師辨認(rèn)不出課程論文究竟是學(xué)生本人撰寫還是機器自動生成的，這類機器人具備了與高校學(xué)生心智水平相當(dāng)?shù)摹爸R創(chuàng)造”能力[1]。隨著訊飛星火大模型、文心一言、ChatGPT等大模型生成能力的日益增強，對基礎(chǔ)知識的記憶理解不再是課程教學(xué)的核心追求，人才培養(yǎng)目標(biāo)定位與課堂教學(xué)范式都亟待改革。

1.2" 支持自我進化的對話式學(xué)習(xí)

ChatGPT具有接近人類的持續(xù)學(xué)習(xí)能力，能連貫地記住用戶在先前對話中的問題陳述，利用人類反饋強化學(xué)習(xí)機制來啟發(fā)其計算模型的性能改進。通過在提示命令中投喂自己的獨特信息，這些大模型可以生成可能從未存在過的全新信息結(jié)構(gòu)。正是由于ChatGPT等大模型可以在與人類對話互動中獲得持續(xù)成長，它們成為適應(yīng)性強、高度擬人化、自我進化的對話代理，促使大學(xué)生學(xué)習(xí)方式從“搜索式學(xué)習(xí)”逐步轉(zhuǎn)向“對話式學(xué)習(xí)”。目前高校課堂講授法的統(tǒng)治地位依舊堅挺，而生成式人工智能在人機對話機制與內(nèi)容生成質(zhì)量上的重大突破，可以讓自主探究、對話討論、協(xié)作活動成為大學(xué)課堂的常態(tài)。

1.3" 提供連貫的個性化學(xué)習(xí)途徑

個性化學(xué)習(xí)是人們長期以來對教育的普遍期待。ChatGPT可以根據(jù)學(xué)生的偏好、需求、風(fēng)格生成特定的學(xué)習(xí)內(nèi)容或反饋，讓學(xué)生感覺像是在與教師、同伴進行一對一輔導(dǎo)交流。ChatGPT能清晰地識別復(fù)雜情境、分析個體特征、支持學(xué)情診斷，其生成的信息更加情境化、個性化，更加具有相關(guān)性。例如，學(xué)生可以借助ChatGPT對自己的英語作文進行批改，通過使用不同要求與風(fēng)格的提示，可以生成不同的反饋信息。ChatGPT以其強大的知識儲量、飛快的響應(yīng)速度、連貫的反饋機制，為個性化的教與學(xué)實踐提供了廣闊前景。

1.4" 助推高校教學(xué)評價的智能化轉(zhuǎn)型

ChatGP具有智能化的文本生成與信息反饋功能，有利于構(gòu)建全新的學(xué)業(yè)評價機制。一方面，教師可以使用ChatGPT自動創(chuàng)建不同類型的作業(yè)練習(xí)、測試題目，定制需要的海量題庫。另一方面，為了評估高校學(xué)生的課程論文等學(xué)業(yè)成果，可以使用ChatGPT定制相關(guān)的學(xué)業(yè)評價量規(guī)等工具。當(dāng)然，ChatGPT可以直接作為課程作業(yè)的自動化批改工具，有效地減少評分中的人為偏見。不過，當(dāng)高校學(xué)生都能通過ChatGPT來快速完成課程論文撰寫、知識疑問解答時，這向課程教學(xué)評價提出了新的檢驗挑戰(zhàn)，高校教師需要重新考慮如何設(shè)計與布置課程作業(yè)[2]，如聚焦劣構(gòu)問題、增加現(xiàn)場練習(xí)、提倡課堂質(zhì)疑問答等。

1.5" 賦能高校學(xué)生的學(xué)術(shù)創(chuàng)新訓(xùn)練

ChatGPT能根據(jù)研究主題按需輸出連貫的、通用的跨領(lǐng)域文本內(nèi)容，對復(fù)雜的問題作出細致入微、邏輯嚴(yán)密的回應(yīng)，甚至可以按照專業(yè)人員自身的研究需求進行差異化的定制服務(wù)[3]。ChatGPT的出現(xiàn)極大地增強了人們對知識進行合并、組織、解讀、擴展的能力。例如，將文獻投喂給ChatGPT，學(xué)生就可以自動提取并歸納其核心觀點、研究方法、結(jié)構(gòu)等，提高文獻閱讀成效。ChatGPT可以完成的輔助性學(xué)術(shù)訓(xùn)練任務(wù)還有語言翻譯、結(jié)果呈現(xiàn)、案例生成、摘要提煉、情境理解、數(shù)據(jù)分析、文本潤色等，其在文本推理、對話和總結(jié)領(lǐng)域的突出表現(xiàn)，可充分滿足大學(xué)生在短時間內(nèi)低成本獲取密集知識的基礎(chǔ)需求。

2" 使用ChatGPT給高校學(xué)生學(xué)習(xí)帶來的潛

在風(fēng)險與挑戰(zhàn)

2.1" 缺乏對學(xué)習(xí)情境的深度理解

生成式人工智能對文本語境背后的真實含義有時缺乏深度理解。例如，使用ChatGPT幫助構(gòu)思論文結(jié)構(gòu)時，其生成內(nèi)容往往缺乏具體的論據(jù)支撐，與研究主題的結(jié)合程度不夠緊密。另一方面，ChatGPT所提供的信息經(jīng)常是通俗淺顯的，可能導(dǎo)致學(xué)生陷入淺表化的認(rèn)知學(xué)習(xí)狀態(tài)[4]。因此，盡管ChatGPT創(chuàng)造了新的知識組合形式與資源獲取方式，但如果大學(xué)生沒有獨立判斷與信息轉(zhuǎn)化能力，只是簡單地照搬人工智能平臺生成的新信息，則可能會對真實學(xué)習(xí)與知識創(chuàng)新過程產(chǎn)生誤導(dǎo)，阻礙學(xué)生深度理解知識的學(xué)習(xí)。

2.2" 抑制高校學(xué)生的高階思維能力發(fā)展

過度依賴人工智能技術(shù)可能會對高校學(xué)生的高階思維能力發(fā)展產(chǎn)生負面影響。倘若遇到學(xué)習(xí)問題就直接訴諸ChatGPT，學(xué)習(xí)過程簡單化，學(xué)生的高階思維就有可能被惰化，導(dǎo)致自主判斷、原始創(chuàng)新、批判性思維等能力退化。人工智能系統(tǒng)對訓(xùn)練數(shù)據(jù)具有高度依賴性，如果這些訓(xùn)練數(shù)據(jù)對情境、常識和情緒沒有深入細致的理解，則其批判性思維、高階推理能力就會有局限性，甚至?xí)a(chǎn)生看似合理、實則漏洞百出的不實信息。此外，學(xué)生長期利用機器替代自己進行感受和思考，可能會造成“學(xué)生的機器化”，讓特定的思維模式集體趨同化，從而導(dǎo)致自主反思、多元創(chuàng)新、批判精神的主體性極度缺失。

2.3" 難以評估智能生成的內(nèi)容質(zhì)量

由于生成式人工智能具有技術(shù)化“黑箱”特征，人們經(jīng)常難以準(zhǔn)確判斷其生成信息的準(zhǔn)確性。例如，ChatGPT可能會編造看似合理、指向虛假來源的參考文獻[5]。一方面，高校學(xué)生很難解釋ChatGPT算法模型的內(nèi)部工作原理，無法把握算法模型的預(yù)測準(zhǔn)確度。另一方面，訓(xùn)練數(shù)據(jù)質(zhì)量是決定ChatGPT輸出內(nèi)容的關(guān)鍵因素。ChatGPT訓(xùn)練數(shù)據(jù)語料庫的來源多樣，其中可能存在虛假、偏見、人為操弄等數(shù)據(jù)污染問題。尤其是如果學(xué)生使用的提示語不夠?qū)I(yè)與規(guī)范，那新的“垃圾進、垃圾出”現(xiàn)象將會在ChatGPT中重演。

2.4" 淡化人際互動的育人功能

雖然ChatGPT可以提供個性化的學(xué)習(xí)反饋，但它不能取代人際互動在教育教學(xué)中的重要作用。面向真實世界的知識原始創(chuàng)造，仍然離不開人際溝通與集體協(xié)作，這是發(fā)現(xiàn)原始問題、解決現(xiàn)實復(fù)雜問題、培育社會與情感能力的關(guān)鍵機制。ChatGPT沒有像人類一樣的道德、情感、理性[6]，但是它能通過對話機制來解決許多學(xué)習(xí)問題，這可能導(dǎo)致學(xué)生對聊天機器人產(chǎn)生像對教師、同學(xué)一樣的人際依賴。當(dāng)學(xué)生在遇到問題時，可能會直接借助人機對話來取代必要的人際互動，從而疏離更廣闊的現(xiàn)實生活世界與身邊的教師和同學(xué)。當(dāng)學(xué)生長時間、習(xí)慣性地沉浸于人工智能的虛擬世界，很有可能淡化傳統(tǒng)的學(xué)徒請教方式與面對面的質(zhì)疑爭辯活動，傳統(tǒng)教育倫理生活的情感育人功能可能會發(fā)生隱退。

2.5" 挑戰(zhàn)學(xué)業(yè)誠信的底線

ChatGPT等生成式人工智能可能會對在線考試、課外作業(yè)、學(xué)術(shù)考核的完成真實性構(gòu)成潛在威脅。調(diào)查發(fā)現(xiàn)，89%的美國高校學(xué)生承認(rèn)使用Chat-

GPT完成家庭作業(yè)，超過50%的美國高校學(xué)生用ChatGPT寫論文[7]。倘若高校學(xué)生長期將ChatGPT當(dāng)作論文“寫手”，代替自己的獨立思考過程，那么課程作業(yè)設(shè)計的目的就會被歪曲，與育人目標(biāo)背道而馳。ChatGPT回復(fù)的不是任何特定文獻的精確副本，而是經(jīng)高度合成的來自多個作品或文獻的信息，這種經(jīng)技術(shù)化集成而來的新信息消解了模仿、洗稿與抄襲的邊界，看似“面目全非”，實則并不會給人類帶來實質(zhì)性的知識增量。可見，直接利用ChatGPT來完成課程作業(yè)、開展知識生產(chǎn)正在觸碰學(xué)業(yè)誠信的底線，因此，構(gòu)建生成式人工智能的學(xué)術(shù)倫理規(guī)范治理體系至關(guān)重要。

3" 應(yīng)對使用ChatGPT潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn)的高校

教育實踐對策

積極擁抱人工智能帶來的教育變革力量是時代賦予高校的重要任務(wù)。高校既要制定積極可行的教育對策，克服潛在風(fēng)險與挑戰(zhàn)，又要引導(dǎo)學(xué)生轉(zhuǎn)變學(xué)習(xí)方式，重構(gòu)人才培養(yǎng)目標(biāo)與教學(xué)模式。

3.1" 奔向智能化生存：積極開展生成式人工智能的大學(xué)通識教育

為了確保學(xué)生能夠充分高效、負責(zé)任地使用ChatGPT，高校有責(zé)任為其提供必要的通識課程培訓(xùn)或教育資源，構(gòu)建生成式人工智能支持的課程教學(xué)環(huán)境，讓高校學(xué)生了解生成式人工智能的基本原理，掌握大模型提示設(shè)計方法、智能生成結(jié)果的質(zhì)量評估和應(yīng)用思路，遵守生成式人工智能的應(yīng)用倫理。新技術(shù)必須得到有效轉(zhuǎn)化，才能從生疏、伴有潛在威脅的事物轉(zhuǎn)變成能融入社會文化和日常生活的可馴化之物[8]。高校可以考慮在特定專業(yè)課程中開展生成式人工智能的應(yīng)用試點，在教育實踐中發(fā)現(xiàn)可能存在的智能技術(shù)融合問題，建立人工智能教育應(yīng)用協(xié)作交流與實踐分享機制，逐步鋪開，應(yīng)用到更多課程或?qū)W生群體當(dāng)中。在人工智能支持下高效地學(xué)習(xí)、工作和研究正在成為高校學(xué)生必備的智能化生存技能。

3.2" 指向高階思維發(fā)展：培養(yǎng)生成式人工智能不擅長的核心能力

ChatGPT讓學(xué)生對知識的獲取、記憶、理解都變得輕而易舉，指向深度學(xué)習(xí)的能力和素養(yǎng)導(dǎo)向的教學(xué)目標(biāo)變得愈發(fā)重要，高校需要轉(zhuǎn)向重視培養(yǎng)學(xué)生的高階思維能力。例如，高校教師可以要求學(xué)生評估和反思ChatGPT生成的新內(nèi)容，用自己的話來解釋其推理過程，證明機器給出的知識信息是合理的，而不是簡單地要求學(xué)生自由地寫一篇文章。在開展教學(xué)設(shè)計時，教師需要注重將學(xué)生的批判性思維嵌入ChatGPT支持的教學(xué)活動中，使其有更多機會學(xué)習(xí)評估生成信息的可靠性、適用性，教會學(xué)生如何質(zhì)疑人工智能產(chǎn)生的內(nèi)容或方案。由于ChatGPT的訓(xùn)練數(shù)據(jù)信息良莠不齊，其生成的答案時常會發(fā)生錯誤，而算法主導(dǎo)下的黑箱式精準(zhǔn)生成又讓這些錯誤信息更具遮蔽性、欺騙性。因此，培育高校學(xué)生的自主意識與批判性思維至關(guān)重要。

3.3" 轉(zhuǎn)向表現(xiàn)性評價：采用現(xiàn)場化、多樣化的診斷方式檢驗學(xué)生的學(xué)習(xí)過程

ChatGPT可以完整地生成高質(zhì)量的文本作業(yè)，僅僅評估作業(yè)成品本身不再可靠，重構(gòu)高校課程的評估目的與方式迫在眉睫。教師應(yīng)采用表現(xiàn)性評價方法，通過現(xiàn)場化、真實性、個性化、實踐性的學(xué)習(xí)任務(wù)來監(jiān)測學(xué)習(xí)成效。例如，在進行作業(yè)設(shè)計時，使用現(xiàn)實生活中的真實例子或?qū)€別學(xué)生群體有特殊意義的具體情境，設(shè)置個性化、復(fù)雜性高、跨學(xué)科的課程作業(yè)任務(wù)，采取課堂閉卷手寫論文、現(xiàn)場課堂討論、口頭表述匯報、協(xié)作問題解決等多樣化的表現(xiàn)性評價方式。又如，在課程論文作業(yè)中，除了要求參考文獻文本中的資料信息，還要求借鑒特定視頻講座、紙質(zhì)資料、課堂討論、手稿草圖等過程性證據(jù)。因此，增加過程性的形成性考核比重，檢驗高校學(xué)生的思維品質(zhì)與推理過程，將是高校課程評價改革的重要方向。

3.4" 面向人際互動設(shè)計：在智能教育情境中強化社會與情感能力的培育

人工智能無法真正做到與人共情。高校教育必須重新思考智能時代人際交往、社會與情感能力的重要性，在整合人工智能的教學(xué)情境中，勢必配以人際溝通或協(xié)作的教學(xué)活動設(shè)計。人的本質(zhì)屬性是社會屬性，意義獲取離不開人際交往，個體必須在與他人的溝通交流中實現(xiàn)自身發(fā)展。應(yīng)通過設(shè)計人際交往活動，讓高校學(xué)生經(jīng)常共同利用人工智能來發(fā)現(xiàn)、探討和解決復(fù)雜的學(xué)習(xí)問題，使其在人機互動中實現(xiàn)自我的社會化。總之，在人工智能支持的教育教學(xué)中，同樣需要在學(xué)習(xí)方式的設(shè)計上增加與同伴討論、對話、協(xié)作的比重。

3.5" 走向?qū)嵺`智慧淬煉：制定生成式人工智能的教育應(yīng)用規(guī)范

由于ChatGPT等生成式人工智能具有生成算法不透明、訓(xùn)練數(shù)據(jù)良莠不齊等問題，高校有責(zé)任指導(dǎo)學(xué)生合理使用生成式人工智能，淬煉其利用ChatGPT等生成式人工智能解決問題的實踐智慧。若大學(xué)生對生成式人工智能的計算生成缺乏可解釋、可操控的引導(dǎo)策略，而且沒有感知經(jīng)驗或間接觀察就直接獲得答案，顯然會對其獨立思考、腦力訓(xùn)練與創(chuàng)新能力發(fā)展形成反向遏制。因此，高校應(yīng)制定相應(yīng)規(guī)范，引導(dǎo)學(xué)生轉(zhuǎn)變?nèi)斯ぶ悄艿奶娲伎蓟驗E用意識，通過打造虛實融合的新型教學(xué)應(yīng)用示范場景，營造積極應(yīng)用人工智能等新技術(shù)的校園文化環(huán)境，開展豐富多樣、合乎倫理、人機協(xié)同的智能學(xué)習(xí)訓(xùn)練，明確大學(xué)生利用人工智能參與知識學(xué)習(xí)、信息生成的邊界與限度。

4" 參考文獻

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