企業視角下人工智能時代人力資源管理的思考

［摘 要］隨著人工智能（Artificial Intelligence，AI）技術的快速發展，人力資源管理面臨新的機遇與挑戰。文章基于企業視角，探討AI在人力資源管理中的應用現狀、潛在影響，以及面臨的挑戰，并提出相應的管理策略和建議。研究發現，AI技術在提高人力資源管理效率、優化招聘流程、員工績效分析和個性化培訓方案等方面展現出巨大潛力，但同時帶來了技術實施難度、數據隱私與安全、員工對AI的認知度，以及法律與倫理問題等方面的挑戰。為應對這些挑戰，企業需要制定技術采納策略，加強風險管理與合規，建立人機協作模式。文章最后提出對企業實踐的建議和未來研究的展望，旨在為AI時代企業人力資源管理的優化和創新提供理論指導和實踐參考。

［關鍵詞］人工智能；人力資源管理；數據隱私；技術挑戰；倫理問題

doi：10.3969/j.issn.1673 - 0194.2025.04.042

［中圖分類號］TP18；F272.92 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）04-0-03

0" " "引 言

隨著AI技術的迅猛發展，人類邁入一個由算法和機器學習推動的新紀元。AI在各行各業的應用越來越深入，這種趨勢正從各方面改變企業的運作方式和管理模式。尤其對人力資源管理的影響日益加深，從自動化招聘流程到智能化的員工績效分析，再到個性化的培訓方案，AI大幅提升了人力資源管理效率。隨之而來的挑戰也不容忽視，如技術性失業的威脅、數據隱私與安全問題、算法可能帶來的偏見，以及勞動者如何適應這些變化，都是企業在制定人力資源管理策略時必須慎重考慮的問題。

文章將從企業視角出發，深入探討AI時代企業人力資源管理面臨的新問題、新挑戰和新機遇，并提出相應策略幫助企業應對管理挑戰，把握發展機遇，促進組織變革，提升員工體驗，旨在為企業提供理論指引和實操參考，促進企業人力資源管理的優化與創新。

1" " "AI推動人力資源管理發展的文獻回顧

1.1" "AI技術的發展

AI技術的快速發展正在重塑全球企業和行業的運作模式。當前時代以“數據噴涌”為特征［1］，AI技術憑借算法基礎，逐步承擔起那些對人類來說煩瑣且耗時的任務。實踐案例證明，AI技術在提升工作效率和決策質量方面具有顯著優勢，在產業轉型和創新成果的產業化方面發揮著重要作用。然而，在人力資源管理領域，AI技術的應用還處于初級階段。AI的引入對員工、企業、行業乃至整個社會生態產生了深遠影響，帶來了技術性失業和技術性失智的風險。未來，AI驅動的人力資源管理將給企業帶來新的發展動力，促進物力資源向智力資源轉變，有助于提高社會生產率，推動社會向前發展。

1.2" "AI在人力資源管理中的應用現狀

在人才選拔領域，百度的人才智庫（Talent Intelligence Center，TIC）團隊依據求職者在過往招聘流程中的表現，設計了國內首個運用神經網絡技術的智能招聘算法，通過整合和分析各類數據，成功構建了求職者簡歷的多維度分析視角。在員工發展領域，利用基于標簽的多維度推薦系統，企業能夠設計符合自身需求的培訓項目和成長路徑，這樣的方法不僅更容易被員工接受，還能帶來顯著的培訓成效。在績效評估領域，通過實施包括門禁打卡在內的考勤系統，企業能夠收集到全面且詳盡的員工出勤數據，并以此為基礎，結合員工的綜合表現信息，建立起有據可依的評價體系。此外，通過動態調整各評價指標的權重，企業可以持續優化和升級績效考核機制。在薪資體系構建方面，國際商業機器（International Business Machines，IBM）公司運用基于決策樹算法的決策輔助工具，輔助人力資源管理者制定合理的薪酬方案。在勞動關系優化領域，眾多頂尖企業構建的內部交流社區充當了溝通的橋梁，這樣的平臺不僅能夠促進員工之間的互動，還能夠使企業更深入地了解員工的思想動態，據此優化員工關系管理策略。

2" " "AI應用帶來的挑戰與風險

2.1" "技術實施方面

AI系統的性能和決策透明度依賴輸入數據的質量與完整性，數據的任何錯誤、遺漏或不完整都可能削弱人力資源管理領域內員工對AI系統決策結果的信任。張琪等人強調了提高AI系統透明度的重要性，以便實現人類和智能的深度融合［2］。人力資源管理專業人員可能缺乏深度的技術分析、算法理解、處理數據、構建模型和分析結果所需的統計和數據科學知識，導致人力資源管理團隊難以理解AI技術的工作原理和潛在的局限性。選擇合適的AI技術解決方案并將其應用到人力資源管理流程中，需要對市場上不同的AI工具和平臺有深入的了解。將AI系統與現有的人力資源信息系統（Human Resource Information System， HRIS）和其他業務系統集成，需要技術知識和項目管理技能，以確保數據的一致性和流程的無縫對接。AI系統需要定期維護和優化，以保持最佳性能。然而，人力資源管理團隊缺乏這些方面的技術能力，當系統出現問題時無法排除故障。

2.2" "數據隱私與安全方面

在人力資源管理領域應用AI時，確保數據的隱私保護和安全至關重要。詹妮弗·金（Jennifer King）和卡羅琳·梅納爾特（Caroline Meinhardt）在斯坦福大學Stanford HAI上發表的論文中討論了AI時代隱私保護的挑戰，并提出了一系列策略，包括從默認的“opt-out”數據收集模式轉變為“opt-in”模式，以及使用軟件技術實現數據無縫共享。AI系統依賴大量數據進行訓練和優化，數據安全問題關乎在數據傳輸、存儲及處理的各個階段如何妥善保存數據信息。例如，員工的個人身份信息、工作表現、健康數據、溝通記錄等敏感數據泄露或不當使用，可能會侵犯員工的隱私權。毛宇飛和胡文馨強調了企業在引入AI技術時需要加強數據積累和智能決策系統的構建，同時注重數據治理策略的制定，以保護員工的個人隱私［3］。AI系統自身可能成為網絡攻擊的目標，攻擊者會利用AI系統的漏洞竊取或破壞數據。隨著AI技術的發展，需要建立和完善相應的法律和倫理框架來指導AI應用，以確保數據的安全和合規使用［4］。

2.3" "員工認知度方面

當分析AI技術對人力資源管理的影響時，不能忽視員工對AI的認知，以及員工接受這項技術的程度。AI技術的迅速發展和廣泛應用，無疑給企業帶來了效率提升和成本節約的可能性，但也引發了員工對于自身被機器取代的擔憂。根據麥肯錫全球研究院的預測，隨著人工智能技術的不斷進步，到2030年全球大約8億個工作崗位面臨被AI技術取代的風險。龔遙和彭希哲的研究進一步強調，中國有高達59.5%的就業面臨高替代風險［5］。這種替代感使得員工對AI技術應用存在抵觸心理。預計AI將在10年內取代50%的人類工作，這加劇了員工對AI技術應用的焦慮。員工可能會擔心自己技能過時、職業發展前景不明，從而對AI技術應用持有抵觸情緒。AI技術替代感成為阻礙人機合作的重要外生因素。

2.4" "法律與倫理方面

結合AI在人力資源管理中的應用，AI算法可能會在招聘、晉升等決策過程中無意放大現有的歧視和偏見，導致對某些群體的不公平對待。AI系統在處理員工的個人身份信息、工作表現和健康記錄等敏感數據時，需要確保符合數據保護法規，如歐盟一般數據保護條例（General Data Protection Regulation，GDPR），同時提高決策過程的透明度，以減少員工對AI系統決策依據和結果的質疑。當AI系統參與決策時，勞動合同的責任和義務可能需要重新定義，以明確AI提供商、雇主和員工之間的責任界限。

AI可能會替代某些工作，引發對工作性質和未來就業的倫理思考。在AI應用中，員工的隱私可能會受到侵犯，尤其是在未經同意的情況下收集和分析個人數據。AI在人力資源管理中的應用可能會改變人與人之間的互動方式，影響團隊的動態和員工的工作滿意度。AI系統在決策過程中可能會產生不利影響，需要明確對AI決策結果承擔道德責任的主體。

3" " "應對策略

3.1" "技術采納策略

企業應為人力資源管理團隊提供必要的AI和數據科學培訓，幫助他們理解AI技術的基礎知識和應用，并建立人力資源管理部門與信息技術（Information Technology， IT）部門之間的協作機制，以便在AI系統的選型、實施和維護過程中獲得技術支持。同時，企業可聘請外部技術顧問或數據科學家，為人力資源管理團隊提供專業指導和支持，制訂詳細的AI技術實施計劃，定期更新AI系統和相關技術知識，以適應快速變化的技術環境。另外，企業應建立健全數據治理框架，確保人力資源管理團隊收集、處理和使用數據的合規性，并建立有效的溝通渠道和反饋機制，使人力資源管理團隊能夠及時了解AI系統的性能，并解決使用中的問題。通過這些策略，人力資源管理團隊可以提高自身使用和管理AI系統的能力，從而更有效地利用AI技術優化人力資源管理工作。

3.2" "風險管理與合規

為了應對數據隱私與安全挑戰，企業需要采取一系列措施：確立并執行嚴密的數據管理措施；實施嚴密的數據加密措施，并實施細致的訪問權限管理；加強教育和培訓，提升員工對數據隱私保護的認知水平；構建一個清晰、透明的數據處理流程，讓員工能夠完全掌握數據收集與應用方式。通過這些措施，企業可以在保護員工隱私的同時充分發揮AI技術在人力資源管理中的潛力。除了以上提到的法律挑戰外，AI在人力資源管理中的應用還帶來了一系列倫理挑戰。為了確保AI技術的健康發展，企業需要建立倫理指導原則，提高AI的透明度和可解釋性，構建數據治理框架，建立員工參與和反饋機制，提出創新性的解決方案，以應對AI在人力資源管理中應用所帶來的挑戰。

3.3" "建立人機協作模式

企業可通過展示AI技術如何輔助而非替代人類工作，加強AI方面的知識和實際應用宣傳，以提高員工對AI的認知水平，減輕員工的焦慮和抵觸情緒，促進人機合作，從而推動企業智能化發展。同時，企業應制定有效的變革管理策略，為員工提供培訓并制訂針對性的職業發展計劃，以此幫助員工學習新技能，確保員工在未來的工作環境中保持競爭力，從而促使員工適應AI帶來的變化。另外，企業在部署AI技術的同時，應關注員工的心理和情感需求，并為其提供必要的支持和資源，幫助員工順利過渡，使其能夠承擔技術革新可能引發的壓力。

4" " "結論與建議

4.1" "研究總結

文章從企業視角出發，探討了AI時代人力資源管理面臨的新問題、新挑戰和新機遇。AI技術的應用極大提升了人力資源管理的效率，尤其是在招聘、績效管理、員工培訓等方面。AI技術的廣泛應用推動了組織架構的革新，重塑了傳統的管理方式，為企業發展提供了新的可能性，給企業帶來了新的機遇。本研究通過綜合評估深入分析AI技術在人力資源管理領域的實際應用，并針對所面對的挑戰提出了一系列綜合性的應對措施。文章不僅關注了AI帶來的技術優勢，深刻剖析了可能引發的倫理和法律風險，提出了相應的管理建議，還強調了提升人力資源管理團隊的技術能力、加強數據治理和隱私保護、建立人機協作模式的重要性。

4.2" "對企業實踐的建議

針對AI在人力資源管理中的應用，本文提出以下實踐建議：企業應為人力資源管理團隊提供AI和數據科學相關的培訓，增強他們對AI工具的理解和使用能力；制定嚴謹的數據管理規范，以維護員工信息的安全與隱私權利；提高AI系統決策的透明度，讓員工能夠清楚理解AI系統的運作機制；制定AI倫理指導原則，確保AI應用符合倫理標準，避免算法偏見和歧視。通過有效的變革管理策略，有助于員工適應AI帶來的工作變化，減少抵觸情緒，鼓勵員工與AI系統協作，從而提高工作效率和質量。

4.3" "對未來研究的展望

本文雖然綜合分析了AI技術在人力資源管理領域的應用，但未能進行實證研究，具有局限性。未來的研究可以比較人力資源管理領域和其他領域在應用AI技術上的差異和經驗；探討不同國家或地區在AI應用方面的法律、倫理和文化差異；研究新的AI工具和平臺對人力資源管理實踐的影響和應對策略；進一步優化AI在人力資源管理中的應用，實現企業和員工的共同發展。

主要參考文獻

［1］付春香，閆宇航.算法與認知：AI驅動的人力資源管理創新［J］.科技創業月刊，2024（8）：22-27.

［2］張琪，林佳怡，陳璐，等.人工智能技術驅動下的人力資源管理：理論研究與實踐應用［J］.電子科技大學學報（社科版），2023（1）：77-84.

［3］毛宇飛，胡文馨.人工智能應用對人力資源從業者就業質量的影響［J］.經濟管理，2020（11）：92-108.

［4］鄭杰.人工智能對于企業人力資源管理帶來的沖擊與思考［J］.全國流通經濟，2024（14）：83-86.

［5］龔遙，彭希哲.人工智能技術應用的職業替代效應［J］.人口與經濟，2020（3）：86-105.