數字經濟時代金融科技專業人才培養模式探索

摘要：數字經濟時代，金融科技專業人才培養應與數字經濟發展相匹配。文章以梧州學院金融科技專業學生問卷調查為出發點，以市場金融科技人才需求為導向，以數字經濟時代金融科技專業課程體系建設、教學體系建設、師資隊伍建設以及人才培養目標要素，探索金融科技專業人才培養模式，以期培養專業化、復合型、應用型的金融科技人才。

關鍵詞：數字經濟時代；金融科技專業；人才培養模式

中圖分類號：F2"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.06.013

0"引言

繼農業經濟、工業經濟后，數字經濟成為重組要素資源、重塑經濟結構、重整競爭格局的新的經濟形態。各個國家都在加緊布局數字經濟發展，打造未來競爭新優勢[1]。數字經濟的快速發展對金融科技人才提出新的要求，以銀行業為例，重復動作的工種逐漸減少，越來越多地被智慧柜臺取代，且數字化轉型減少了紙幣業務，從而勞動型、機械型工作人員需求下降，但是數字化轉型通過擴大規模發展對技術型、新技能人才需求增加（余明桂等，2022）[2]，隨著線下業務轉向線上，金融科技人才需求急速上升。

數字經濟時代，金融科技人才培養模式發生變化，例如中國慕課、網易云課堂等線上豐富的數字資源打破時間和空間壁壘，使得金融科技人才獲得國內外優質的教育資源，同時也對市場金融科技人才培養提出更高要求，不僅要求金融科技人才具有豐富的金融基礎知識，還需要掌握網絡安全、信息技術等計算機知識，不僅需要具備市場營銷技能，而且能夠把控風險。在數字經濟時代金融科技人才培養面臨新的挑戰，應用型本科高校應轉變金融科技人才培養模式。

1"數字經濟時代金融科技人才發展現狀

目前我國金融科技人才發展情況主要表現在傳統金融人才過剩、適應數字經濟發展的金融科技人才不足以及金融科技專業人才培養模式逐步完善等方面[3]。

1.1"傳統金融人才過剩

過去的金融學專業人才培養更加關注微觀經濟學、宏觀經濟學等基礎課程以及中央銀行學、商業銀行學、個人理財、保險學、投資分析學等核心課程學習，忽略了計算機應用能力以及模擬交易等實踐能力的培養，隨著數字經濟的不斷發展，傳統的金融人才無法滿足科技發展需求，導致傳統的金融人才計算機操作能力差、大數據收集與處理效率低，操作風險進一步增加。金融科技的發展將金融業務逐步轉移到智慧渠道，且重復操作業務減少，使得傳統金融人才存在過剩的情況。

1.2"金融科技人才短缺

數字經濟的發展金融行業對人才要求不斷提高，不僅要精通金融業務知識、還要掌握先進計算機技術；不僅要具備市場營銷能力、還要具有風險管理能力。金融科技人才需求不僅限于技術開發和數據分析等后臺崗位，也涵蓋了風險管理、產品設計、會計審計、市場分析與營銷等中前臺部門。隨著金融業務與技術深度融合，金融行業更加看重可以將理論與實踐相結合、信息技術與數據分析相結合、市場營銷與風險管理相結合的金融科技人才，不斷推動金融業務轉型。

1.3"人才培養模式完善

數字經濟時代對金融科技人才的需求呈現高度專業化、復合化的特點，這對高校金融科技人才培養以及金融科技專業學生個人職業規劃提出了新的挑戰。應用型本科高校根據市場對于金融科技人才的需求開設金融科技專業，在學習金融基礎知識的基礎上，培養學生實踐能力、鍛煉交流溝通能力，開設區塊鏈、金融科技等核心課程，并注重如Python程序設計與應用、人工智能等計算機課程的設置，為金融行業培養符合市場需求的專業型、復合型、應用型金融科技人才[4]。

2"金融科技專業人才培養方案調查——以梧州學院為例

本文對梧州學院第一屆金融科技專業57名學生進行人才培養方案調查，調查結果反映出梧州學院金融科技專業學生對金融科技專業人才培養目標、教學方式、課程設置、教師隊伍等方面的需求。

調查問卷問題設置包括學生生源地、性別等學生基本信息；基礎課程的實用性、必修課程的實用性、實踐類課程的實用性、計算機編程類課程是否滿意（存在的問題）以及課程設置是否合理等有關課程設置方面的問題；教學方法滿意度、課堂講授滿意度、實驗教學滿意度以及哪種教學方法幫助最大等有關教學方法方面的問題；基礎課程教學質量、必修課程教學質量、實踐類課程教學質量、師資力量總體評價以及教師需改進方面等有關師資隊伍方面的問題；實踐與實習方面需改進方面有哪些、課程設置對職業發展支持的滿意度、職業發展支持需改進方面等有關職業發展方面的問題，調查問卷中的問題除學生生源地及性別分布情況外，均為多選題。

調查問卷設置梧州學院金融科技第一屆學生的生源分布情況以及性別分布情況，從而掌握學生的基本信息。梧州學院第一屆金融科技專業的57名學生來源于全國各地，東中西部地區均有分布，且廣西壯族自治區為主要生源地，原因可能在于梧州學院位于廣西壯族自治區梧州市。金融科技專業女生占比為7193%，男生占比為2807%，女生是男生人數的256倍，原因可能是由于金融科技專業屬于經濟學院，以文科性質為主，對于女生而言更具有吸引力。

2.1"課程設置

調查問卷從涉及人才培養要素的4個方面，包括課程設置、教學方式、師資隊伍以及職業發展設置問題，了解梧州學院金融科技專業學生對金融科技專業各方面的需求。課程設置的問題主要包括基礎課程（金融科技概論、計量經濟學、金融學、Python程序設計）實用性、必修課程（證券投資學、金融衍生工具、國際金融、區塊鏈金融、商業銀行經營管理）實用性、實踐類課程（互聯網金融、證券投資分析、數據結構與算法、"Java程序設計）實用性、實踐課程的滿意度、計算機編程類課程是否滿意以及課程設置是否合理，由于金融科技專業在理論聯系實際的基礎上，更加注重計算機應用能力，故調查問卷專門設置學生對于計算機編程類課程的滿意度。其中1表示非常不滿意，5表示非常滿意，根據調查結果可知，基礎課程的滿意度、必修課程的滿意度以及實踐類課程的滿意度分別為：0%×1+351%×2+1404%×3+5263%×4+2982%×5=40876，0%×1+175%×2+193%×3+4737%×4+3158%×5=40878，175%×1+175%×2+2281%×3+4561%×4+2807%×5=39472，必修課程的滿意度高于基礎課程的滿意度高于實踐類課程的滿意度，原因可能在于實踐類課程多為計算機操作課程、量化交易模擬等，對于學生的動手操作能力要求較高，而學生對于交易軟件或者計算機操作不甚了解。學生對于計算機編程類課程表示滿意的學生占比為877%，不滿意的學生占比為193%，學生認為計算機編程類課程比較抽象、難以運用、課時太短，代碼不易記憶等問題。總體而言，學生認為課程設置比較合理。

2.2"教學方式

教學方式的問題設置主要包括教學方法滿意度、課程講授滿意度、實驗教學滿意度以及哪種教學方法對于學生幫助最大4個問題，其中1表示非常不滿意，5表示非常滿意。教學方法的滿意度、課程講授的滿意度以及實驗教學的滿意度分別為：0%×1+175%×2+193%×3+4386%×4+3509%×5=41229、0%×1+175%×2+1754%×3+4737%×4+3333%×5=41225、0%×1+0%×2+2105%×3+4561%×4+3333%×5=41224，教學方法的滿意度，高于課程講授的滿意度，高于實驗教學的滿意度，原因在于學生更加注重教學方法的使用。學生認為案例教學的幫助更大，課堂講授次之，原因可能在于案例直觀易于理解，通過案例分析實際問題，可以加深理論理解，有助于培養學生解決實際問題的能力。

2.3"師資隊伍

師資隊伍的問題設置主要包括基礎課程（金融科技概論、計量經濟學、金融學、"Python程序設計）教學質量、必修課程（證券投資學、金融衍生工具、國際金融、區塊鏈金融、商業銀行經營管理）教學質量、實踐類課程（互聯網金融、證券投資分析、數據結構與算法、"Java程序設計）教學質量、師資力量總體評價以及哪些方面需要改進，其中1表示非常不滿意，5表示非常滿意，基礎課程的教學質量、必修課程的教學質量以及實踐類課程的教學質量分別為：0%×1+351%×2+877%×3+614%×4+2632%×5=41053，0%×1+175%×2+1579%×3+5439%×4+2807%×5=40878，175%×1+175%×2+2105%×3+4737%×4+2807%×5=39823，學生認為基礎課程的教學質量高于必修課程的教學質量高于實踐類課程的教學質量。學生對于師資力量的總體評價基本滿意，且認為實踐經驗需要改進，與實踐類課程的滿意度及教學質量相匹配，另外學生認為教師在教學過程中應該多與學生互動，激發學生的積極性、主動性和創造性。

2.4"職業發展

調查問卷中與職業發展相關的問題主要包括在實踐和實習方面需哪些改進、職業發展滿意度，其中1表示非常不滿意，5表示非常滿意、職業發展支持方面需哪些改進。在實踐和實習方面，學生對于實習機會、實踐課程以及校企合作具有強烈需求，可見學生具有明確的就業目標，對于培養職業素養比較重視。學校對于職業發展支持表現在職業規劃指導以及求職指導，學生對于職業規劃指導和求職指導的滿意度分別為175%×1+526%×2+2456%×3+4386%×4+2456%×5=38419、175%×1+702%×2+2632%×3+4211%×4+2281%×5=37724，可見學生對于職業發展支持滿意度一般，且職業規劃指導的滿意度高于求職指導的滿意度，原因可能在于職業規劃指導開設有專門的課程，而求職指導多為畢業論文指導老師通過交流溝通進行指導，沒有開設專門的求職課程或者沒有進行全流程的求職培訓，同樣說明了學生對于求職指導方面的需求更加迫切，其次是增加企業招聘會，最后是增加職業規劃講座。

3"數字經濟時代金融科技專業人才培養要素

3.1"數字經濟時代金融科技專業人才培養課程體系建設[5]

數字經濟時代，金融科技專業人才培養的課程體系建設應當緊跟行業發展趨勢，注重理論與實踐的結合，強化跨學科知識的融合，具體包括基礎課程、必修課程與實踐類課程，其中基礎課程包括金融科技概論、計量經濟學、金融學、"Python程序設計等，必修課程包括證券投資學、金融衍生工具、國際金融、區塊鏈金融、商業銀行經營管理等，實踐類課程包括互聯網金融、證券投資分析、數據結構與算法、Java程序設計等，通過上述課程體系的構建，旨在培養既具備扎實金融理論基礎，又精通現代信息技術的金融科技專業人才，以滿足數字經濟時代對金融科技人才的多元化、綜合性、復合型需求。

3.2"數字經濟時代金融科技專業人才培養教學體系建設[6]

數字經濟時代，金融科技專業人才培養的教學體系建設旨在通過整合教育資源、創新教學模式和方法，培養符合市場需求的金融科技人才。教學體系建設的關鍵在于設置跨學科課程、緊跟行業動態，創新教學內容和方法；搭建金融科技實驗室、增加校企合作基地、使用模擬交易系統，完善實踐與實驗平臺；借助計算機技術，結合線上線下教學，有效利用在線資源，鼓勵學生參加競賽，增強團隊意識，革新教學方法與手段。將金融基礎知識、計算機技術、金融科技前沿等知識有機融合，定期更新課程內容，利用大量案例分析。學生可以理論聯系實際；搭建具有數據分析工具、區塊鏈沙盒、量化交易平臺的教學實驗室，建立實習實訓基地，使學生實踐操作，積累實戰經驗；課前利用中國慕課、網易云課堂等線上資源學習，課中對學習內容分組進行深度探討，提升學生學習效率。

3.3"數字經濟時代金融科技專業師資隊伍建設[7]

數字經濟時代，金融科技專業師資隊伍建設是提升教育質量、推動學科發展和滿足行業需求的關鍵，為培養金融科技人才提供堅實的保障。師資隊伍建設的主要表現為搭建具有金融知識、計算機技術、市場營銷、法律法規等跨學科團隊，將金融科技相關課程深度融合。增加高校與金融科技企業及金融機構合作的機會，定期開展企業專家講座，安排教師到企業掛職鍛煉，促進校企合作與產教融合；鼓勵教師采用案例教學法、混合式教學、翻轉課堂等方式促進教學方法與內容創新；招聘具有金融行業豐富經驗的雙師型教師，提升教師的金融科技實踐能力；建立合理的師資評價體系，將教學成果、職業就業指導及全流程培訓納入評價標準，提升教師就業指導能力。

3.4"數字經濟時代金融科技專業人才培養目標[6]

金融科技專業的人才培養目標是培養既能深入掌握金融專業知識，又能熟練應用計算機技術，兼具實踐型、復合型、應用型的高素質金融科技專業人才，為數字經濟時代金融行業發展和金融業務轉型提供堅實的人才支撐。為此，金融科技專業人才培養不僅要掌握金融專業知識，還要熟悉計算機信息技術，將理論與實踐相結合，使用計算機技術解決金融問題。同時金融科技專業人才培養不僅要注重理論與實際相結合，還要培養學生區塊鏈、金融科技等知識的應用能力，熟悉運用計算機技術優化金融服務，創新金融產品，將信息技術與數據分析相結合，在此基礎上熟悉金融市場運行規則，洞察金融市場動態，了解金融監管政策，將市場營銷與風險管理相結合。培育具有金融專業知識、掌握計算機技術、具備良好溝通能力以及風險管理能力的實踐型、復合型及應用型金融科技人才。

參考文獻

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