算法推薦視域下青年主流價值觀培育的風險隱憂與優化策略

摘 要：在數字化生存時代，算法推薦作為信息傳播和話語生成的新范式，成為形塑青年價值觀的社會權力。在資本邏輯作用下，算法推薦的不當運用催生了“過濾氣泡”加劇“信息繭房”、“去中心化”加速“再中心化”、“流量至上”誘發“娛樂至死”等一系列風險隱憂，給青年群體的價值認知、價值認同和價值選擇帶來諸多負面影響。為此，必須優化算法推薦生態、創新算法推薦應用、強化算法推薦治理，對算法推薦發展、應用與治理的全過程加以矯治，多措并舉，既發揮算法推薦的正向價值，又引領算法、規制算法和駕馭算法，使“算法”成為“善法”。

關鍵詞：算法推薦；青年；主流價值觀；風險隱憂；優化策略

中圖分類號：G412 " " " "文獻標志碼：A " " " "文章編號：1674-3210（2025）01-0062-08

引 言

大數據時代，信息的爆炸式增長驅使算法推薦廣泛應用于社會各領域。作為“網生一代”的青年群體是被算法洗禮而帶上深刻“算法烙印”的一代，既是算法的最大利益獲得者，也是最容易受算法消極作用的群體。青年時期是人生的“拔節孕穗期”，是價值觀可塑性最強的時期。黨的十八大以來，青年主流價值觀教育在理論和實踐上都有了長足的發展，培育和踐行社會主義核心價值觀取得了顯著成效，但在當前青年群體主流價值觀形成過程中，仍存在系列問題值得關注。價值觀的塑造與主體對客觀世界的認知相關。算法推薦通過有目的地篩選和推送信息，影響青年對客觀世界的認知范圍和深度，從而給青年價值觀的塑造帶來了諸多隱憂。鑒于相關研究還有待深入，本文試從算法發展、算法運用和算法治理三個維度，探析算法推薦視域下青年主流價值觀培育的優化路徑，以期助力青年主流價值觀的正確引領。

一、算法推薦影響青年主流價值觀培育的內在邏輯

隨著數字中國建設的深入推進，數字技術迭代加快，由算法推薦主導的“萬物皆媒、人機共生”的數字時代成為影響青年主流價值觀培育的新場域。當代青年伴隨著數字社會的快速發展而成長。算法推薦作為信息分發的新范式，其背后蘊含著復雜的算法邏輯與價值取向，在推動信息傳播的同時，也在無形中引導著青年的價值觀走向。

（一）時代之維：數字化生存時代已然到來

信息技術的發展使人類的實踐活動正經歷著一場前所未有的數字化革命。在這場革命中，海量的數據信息不僅構建了人與人之間、人與事物之間的新型關系網絡，而且使個體的存在被深度數字化、虛擬化，“人的物質實體被以數據化方式映射為‘虛擬實體’”。人們的思想、行為、情感等都可以被量化，并通過算法技術進行分析、處理，得到人類實體的表征“數字畫像”。主體的內在特質與外在形象得以精準描繪，數字生命成了人工智能全新的生命表現形式。數字語言作為一種全新的溝通媒介，打破了物理空間的限制，使主體置身于多元文化的激蕩之中，思想在更廣闊的網絡平臺上碰撞與交流。同時，社交賬號的普及也催生了大量基于相似價值觀、興趣愛好的數字圈群。算法推薦在數字圈群的發展中發揮著關鍵作用，它通過精準推送同質信息促進成員間的交流與互動，從而塑造和強化個體及群體的價值觀。目前，算法推薦“能夠在精準把握網絡用戶思想動態的基礎上，實現海量網絡信息的精準匹配、精準推送，從而為網絡思想政治教育的開展提供新的發展機遇”。未來，隨著數字技術和認知科學的發展，算法推薦有望結合情感量化和心理分析技術，在用戶產生明確需求之前，提供相關推薦和預測性引導，深度塑造主體的思想和行為。

總之，人工智能技術的迅猛發展使人類世界發生數字化變革，算法推薦作為連接信息與認知的“樞紐”，在價值觀教育內容分發與傳播過程中扮演著“權力中間人”的重要角色。

（二）技術之維：算法推薦的價值負載性

從狹義上來講，算法推薦與“推薦算法”的含義相同，指通過分析用戶的歷史行為、偏好、興趣等數據，繪制用戶畫像，預測并為用戶推薦可能感興趣的信息、產品或服務的人工智能技術。然而，從廣義上來講，算法推薦不僅涵蓋具體的信息技術，還包含利用算法程序實施推薦的實踐行為。所有的實踐行為都蘊含著主體的價值觀和意圖，因此，在這一更廣泛的定義下，算法推薦不僅僅是技術層面的程序運算，更是包含“算法、團隊及其新聞價值觀在內的一整套系統架構”，隱藏著價值判斷。算法推薦“價值中立”只能是一個偽命題。在技術研發過程中，設計算法推薦系統的工程師在選取數據、設定變量和權重、搭建系統框架和預設推薦結果時，不可避免地受到自身價值觀的影響。這意味著，算法推薦在設計之初就蘊含著設計者的主觀動機。同時，算法推薦的運用也是由“人類所主導的，帶有人類的價值觀，常受到來自經濟、政治等非技術力量的影響，在看似客觀的代碼中運行著人的意志”，是社會權力參與其中為實現自身意圖展開斗爭的過程。例如，Cambridge Analytica公司之所以能在特朗普當選、推動英國成功脫歐等政治事件中影響選民，是因為借助數據畫像，他們能準確判斷不同人群的心理，利用智能算法實現個性化的定向推送，控制目標人群所感知的信息環境，從而影響目標人群的認知和態度。

總之，由于從技術研發到應用過程都難以規避設計主體和使用主體的喜好傾向和價值意圖的植入，算法推薦已經不再只是純粹的“工具理性”的存在，而是發展成為影響和改變社會秩序的算法權力，展現出巨大的價值生產力。

（三）主體之維：數字青年的兩重性

當代青年是伴隨著網絡、電子產品、人工智能的發展而成長起來的一代人，是數字世界的深度參與者和算法時代的見證者，被稱為“數字青年”。數字化的生存方式，催生了數字青年獨特的思維方式和行為方式。相較于其他年齡層，青年群體對智能手機和互聯網的依賴程度明顯較高，與算法的互動更為頻繁和深入。第一，青年是算法推薦技術創新的主力軍。一方面，青年具備強烈的創新意識和創新能力，樂于接受新知識，這使青年群體在設計、優化算法模型方面發揮著重要作用。根據國內調查數據顯示，互聯網行業工作人員平均年齡26歲。青年人才以獨特的優勢和潛力，為IT行業注入了新的活力。另一方面，青年群體在日常生活中產生的大量網絡行為信息，如搜索記錄、瀏覽歷史、社交媒體互動記錄等，為算法技術優化提供了豐富的數據資源。第二，青年是算法推薦的引領性消費者與深度體驗者。算法推薦能夠滿足青年群體個性化的信息需求和信息配置的高效化需求。同時，青年對新技術有著高度的敏感性和接受度，愿意嘗試新的應用、平臺和服務。因此，算法推薦在青年群體中使用頻率最高、應用范圍最廣，涉及電子商務、社交媒體和新聞資訊等多個領域。但對算法推薦的過度使用和不當運用已悄然對青年造成了諸多危害。算法通過個性推薦增加用戶黏性，將青年吸引至流量算法的控制中，使之連續性地“生產”數據，“生活時間”在無形中成了為資本創造價值的“勞動時間”，并誘發了購物異化、價值扭曲、社交焦慮等不良傾向。青年逐漸淪為被算法操控而不自知的“獵物”。

從這個意義上來講，青年作為算法社會的“原住民”具有兩重性，既享受著算法帶來的便利和紅利，又面臨著算法帶來的挑戰和困境。

二、算法推薦視域下青年主流價值觀培育的風險隱憂

青年價值觀的形成是主體自身情感與行為傾向、社會環境與科學技術發展等多種因素共同作用的結果。而今，算法推薦這一新技術既為青年主流價值觀的培育賦能，也不可避免地招致青年價值認知窄化、價值認同迷茫和價值選擇盲從的風險。青年主流價值觀形成的邏輯秩序受到算法推薦傳播效應的強烈沖擊。

（一）“過濾氣泡”加劇“信息繭房”，導致青年價值認知窄化

數字媒體平臺在提供個性化信息推薦的同時，往往會過濾掉異質化信息，構建“我想看”的信息環境，這種現象被稱為“過濾氣泡”。美國學者凱斯·桑斯坦在《信息烏托邦》中指出，“過濾氣泡”效應對信息的協同過濾會造成信息窄化，使群體成員傾向于加強與本群體的聯系，忽略同外部世界或者其他群體進行信息交流，導致群內同質、群際異質現象，促使“我們只聽我們選擇的東西和愉悅我們的東西的通信領域”——“信息繭房”的產生。久而久之，用戶“將像蠶蛹一樣將自己束縛在自我偏好的信息城堡之中，無法逾越出自己的偏愛和喜好”，個體價值認知被不斷解構，封閉在狹隘的圈層內無法自拔。質而言之，在迎合性算法精準推送高度同質化和個性化信息的過程中，用戶往往能體驗到“懂我”的快感和滿足，但同時也失去了對信息“二次篩選”的機會。這種推送模式使用戶從主動搜索信息轉變為被動接受信息，長此以往，用戶容易對與自身認知不符的信息產生排斥心理，沉浸在自我的話語場中，對公共議題的關注度越來越弱，導致認知結構日益固化，從而形成價值偏見，出現盲目自信、心胸狹隘乃至偏激心理。

青年時期是成長的黃金階段，本應廣泛接受新事物，開闊視野。然而，“過濾氣泡”效應將青年關注度弱的信息拒之門外，導致青年信息接受窄化，陷入專屬“信息繭房”中，與外部世界的交流大幅減少。同時，青年群體本身相較于其他群體易于與興趣相投、觀點一致的人形成群體，尋求心理上的認同、情感上的共鳴和價值上的共享。但長期身處同質化群體中，“容易使人將自己的偏見當作真理，拒絕接受其他合理性的觀點和意見”，對契合自身偏好的信息表現出狂熱，排斥多元化信息。總之，算法推薦通過“過濾氣泡”打造出私人定制的“信息繭房”，使青年的思想漸趨單一片面，極易招致價值認知窄化的風險。

（二）“去中心化”加速“再中心化”，導致青年價值認同迷茫

自媒體技術賦予大眾信息生產和傳播的權力，大眾從信息的被動接受者轉變為主動生產者和發布者，傳統的單一話語權力中心格局逐漸被消解。在“去中心化”的過程中，面對信息過載和用戶多樣化的需求，算法推薦會根據用戶對不同內容的偏好對信息進行重組與聚合，形成新的信息傳播節點，這就是所謂的“再中心化”。這種對信息進行重組和聚合的過程，實際上也是在構建一種基于相似價值觀的用戶網絡圈層。用戶根據自身的興趣和需求，被劃分為不同的“圈子”。在算法推薦的助推下，人們能夠迅速融入特定群體。這種融入不僅僅是信息的接收，更使得用戶在不知不覺間成了這些圈子內部信息生產和傳播的積極參與者。每個圈子內部，信息的傳播都圍繞著特定的主題或話題展開，形成一個相對封閉但內部聯系緊密的輿論環境，并圍繞新的傳播中心產生了“圈層化”的社會輿論結構。圈層內的成員所關注的話題局限在有限的范圍內，具有一定的封閉性，看似人人具有話語解釋權，實則是各種意見領袖在傳播自身價值觀。

相較于其他用戶群體，青年群體更渴望獲得認同感。為了融入特定的價值圈層，他們往往通過與群體內的其他成員積極互動，包括對意見領袖觀點的積極回應和附和等方式，試圖獲得“圈層入場券”。當圈層內的成員尤其是意見領袖的觀點與主流價值觀相悖時，青年將感到價值觀沖突和價值觀認同的困惑，甚至可能形成極端化觀點。同時，與以主流媒體為主導的傳統傳播中心相比，新信息傳播中心善于利用人們的從眾心理和社交壓力獲取關注度，對輕松娛樂、新奇怪異、富有爭議性的話題倍加推崇。青年群體年紀尚輕、理性認知不夠健全，對宣揚主流價值觀的嚴肅議題缺乏興趣，從而極易導致圈層內的青年群體長期沉浸在缺乏責任意識和邏輯理性的敘事結構中，難以形成積極向上的價值觀。此外，雖然“去中心化”的浪潮席卷而來，但未能將話語權的集中完全瓦解。在生活中，主流價值觀教育仍無處不在。面對主流與非主流價值觀之間的激烈碰撞，青年群體置身于意識形態交鋒的漩渦之中，這種交織的價值觀環境極易導致青年產生價值認同的迷茫與困惑。

（三）“流量至上”誘發“娛樂至死”，導致青年價值選擇盲從

絕大多數新媒體平臺崇尚“流量至上”的觀念，通過深入分析流量池中的點贊量、評論量、轉發量，設置內容的推薦順序。這種以流量數據為依據的推薦機制，旨在不斷吸引流量并致力于將流量轉化為虛擬貨幣。這一過程中，對流量的過度追求往往導致內容質量的下滑，娛樂元素被過度放大，形成“娛樂至死”的現象。“一旦有適當的利潤，資本就膽大起來。”算法推薦被資本裹挾，追求效率和效益最大化，推送大量輕松、有趣但往往缺乏深度乃至戲謔經典、扭曲事實的娛樂內容，給用戶帶來即時滿足感和短暫快感，取悅受眾，從而獲取流量，實現商業利益的最大化。這種對流量、娛樂性和工具理性的過度追求會導致部分新媒體在履行社會責任方面的缺失。弘揚主流價值、培育積極理性社會心態、倡導優良社會風氣的目標相應地會被置于次要地位，使價值理性讓位于工具理性。

“娛樂至死”的現象在青年群體中尤為明顯。在當下這個快節奏、高壓力的社會環境中，許多青年感到焦慮和不安，渴望找到情緒的宣泄口和心靈的慰藉。為獲取流量和利潤，部分媒介平臺以此為契機，利用青年這一心理需求，大量“投放”娛樂八卦、明星緋聞甚至低俗惡俗的內容，吸引青年的關注。現實生活中，許多青年為逃避問題、忘卻壓力，沉迷在網絡世界的過度主觀化、淺層次的表達中，以此獲得愉悅感。然而，長期沉浸在同質化、淺薄化的內容中，青年會逐漸失去獨立思考和判斷能力，在價值選擇上盲目跟從社交媒體的“意見領袖”。同時，熱衷流量的算法推薦還會對需要理性思考和深入分析的政治話語進行“減少推薦”，使主流價值觀在新媒體平臺上被邊緣化，從而形成惡性循環，進一步加深青年對人生目標的冷漠態度和價值選擇的盲從心理。

三、算法推薦視域下青年主流價值觀培育的優化策略

在“算法權力”的運行邏輯中，青年主流價值觀培育面臨諸多風險挑戰，“危機并存、危中有機、危可轉機”，因此，應化被動為主動，從算法推薦的視角出發，探尋其發展、應用和治理的全生命周期中的可行的優化之策，秉持多領域、全方位、多角度地系統規劃、綜合施策，駕馭算法邏輯，實現算法推薦為我所用，引導青年群體樹立正確的價值觀。

（一）守方向：優化算法推薦生態，掌握教育主導權

就算法推薦的生成過程而言，由于技術本身的復雜性以及多元利益主體的暗箱操作，往往導致算法推薦被“有心之人”利用，過分追求流量和利潤，偏離社會文明進步的方向，威脅主流價值觀的主導地位。為了有效擺脫青年主流價值觀培育的算法技術囿限，掌握教育的主動權，首先需從技術本身探尋糾偏扶正方略。

第一，堅持黨管數據。堅持黨管數據是黨在新的歷史條件下掌握意識形態工作領導權和主導權的新樣態。當下，算法推薦超越了其原本的工具屬性，成為足以支配他人和他人資源的“社會權力”。誰掌握了數據，誰掌握了算法，誰就掌握了主動權。當前，海量數據之下危機四伏，西方國家憑借技術優勢進行“數據殖民”，形形色色的社會思潮裹挾整合加工過的西方意識形態話語，試圖攪亂我國網絡用戶尤其是青年群體的價值觀塑造。由此，必須堅持黨管數據，把黨的領導貫穿在數據獲取、數據加工和數據治理的全過程。此外，堅持以人為中心的智能科技發展理念也是人工智能擺脫資本邏輯桎梏的有效措施，而其關鍵就在于以數字資料公有制取締私人占有數字資料的所有制形式。黨和國家要對數據進行確權，將個人數據、國家數據與公共數據等不同數據類型進行明確區分，保障公共數據的共享共用，規訓數字平臺的數據壟斷行為。

第二，改進程序設置。智媒時代，我們要“用主流價值導向駕馭‘算法’”，重塑算法推薦程序的價值旨歸，糾治因過度追逐商業私利招致的價值偏向問題，確保主流價值觀貫穿技術研發與運用的全過程，進而利用算法推薦引導青年形成正確的價值觀。具體而言，要將主流價值觀確立為算法推薦程序的核心原則，對算法代碼編寫、數據收集與處理、結果呈現與個性推薦等環節進行價值檢視，確保系統能夠以正能量內容的傳播為主。首先，在設計之初，要將主流價值觀貫穿于算法邏輯框架的建構中，設定明確的道德和倫理邊界，確保技術產品和推薦服務符合社會期望。其次，要在數據選擇和預處理階段，對符合主流價值觀的數據源設置優先級，剔除與主流價值觀相悖的信息。通過數據清洗和過濾，確保算法的學習和優化基于健康、積極的數據集。此外，應設置長期監督與跟蹤審查機制，對推薦內容進行實時監管，確保內容從發布到后續更新始終與主流價值觀相符。

第三，重構內容權重。算法“推薦池”是算法進行信息傳播的基礎，“推薦池”的內容質量決定著推送信息所傳遞的價值。當前推薦系統過于依賴點擊率、點贊量和評論量等單一指標，單純以熱度判定內容質量，推薦內容陷入低俗化、娛樂化、同質化的泥沼，主流價值觀信息的主導地位受到沖擊。為了改變這一現狀，需要重構算法“推薦池”的內容配比，除了設置傳統的播放率等指標外，還應引入反映主流價值觀的權重項，提高主流價值觀信息的權重。首先，要深入分析用戶的深層次需求，引入教育價值、社會效益等多種評估指標，以更全面地評價內容的質量。其次，要將有深度、有思考、有價值的內容作為優先級的推薦因子，確保推薦系統能夠更多地推送符合主流價值觀的內容，如正能量新聞、道德楷模事跡、社會公益類內容等。

（二）新應用：創新算法推薦應用，提升價值引領力

就算法推薦的應用過程而言，算法推薦主導的智媒空間已成為青年主流價值觀教育的最前沿和主陣地。然而，多種意識形態話語和價值觀念在其中互相激蕩交鋒，對青年群體的價值觀塑造影響巨大。要想“擴大主流價值影響力版圖”，提升價值引領力，必須創新算法推薦應用，依托算法推薦的優勢對教育內容的供給、審核方式以及教育話語進行優化與創新。

第一，優化內容供給。算法推薦給技術外衣包裹著的資本主義價值觀以可乘之機，紛紛假以滿足受眾個性喜好的面孔，企圖窄化受眾價值認知、認同、選擇范圍于主導話語輻射之外。為此，主流價值觀教育亟待優化話語內容以拓寬價值視域。首先，以主流價值觀為綱，提升供給力。要把主流價值觀教育確定為核心內容，結合受眾興趣生長點，增加蘊含主流價值觀信息的供給，通過流量加持，給予優先推送，強化主流價值觀的引領力。其次，以需求為本，精準定制內容。借助“用戶畫像”的技術優勢，研究青年關注、評論、點贊、轉發的熱點內容，分析其網絡行為背后隱藏的價值取向及態度立場，從而有針對性地圍繞主流價值觀教育設置議題，引導青年進行批判性思考，觸及青年的痛點、癢點和興奮點，拉近情感距離，增強主流價值觀在青年群體中的感染力。再次，以創新為要，驅動內容創新。主流價值觀教育內容應當順應時代變遷，借助算法的力量深入挖掘青年的興趣偏好，將青年喜愛的文化元素融入主流價值觀的教育內容體制中，提升主流價值觀教育的吸引力。

第二，協同審核內容。算法本質上是對人的理性智能的模擬。盡管算法可以處理海量數據并作出高效決策，但其運算方式是純邏輯、理性的，難以完全理解自然語言的真實意義，所以不能忽視人工審核的作用。人工編輯的參與可以彌補算法在理解自然語言方面的不足。在實際操作中，首先，利用算法對海量內容進行初步篩選和分類，排除明顯違規或低質量的內容；然后，由人工編輯對篩選后的內容進行深入審核，確保內容的合規性和準確性；最后，建立算法與人工審核之間的反饋機制，將人工審核中發現的算法誤判或遺漏情況反饋給算法團隊，促進算法的持續優化。“算法+人工”協同審核是通過融合算法技術的高效篩選能力和人工編輯的精準判斷能力，實現對內容的全面、精準審核的有效機制。這種協同方式不僅能提升審核效率，還能有力保障“推薦池”生態的良性發展。

第三，打破話語隔閡。“算法傳播的革命性特征在于以通俗化、大眾化、時代化等公眾喜聞樂見的手法進行價值輸出和思想教化。”主流價值觀教育的意識形態屬性決定其需要堅守嚴肅規范的政治語境，然而，在媒介語境變更下，其絕不可拘泥于傳統語境進行簡單的“照本宣科”，而應該依托算法推薦主導的智媒語境創設生動活潑的話語表達方式，強化話語感染力。一是推動話語的可視化表達。積極借助算法技術，以圖像化、可視化、交互化的呈現形式，將抽象枯燥的話語內容加工制作成可感知的視覺圖像，在寓教于樂中激發青年對主流價值觀的情感認同。二是促進話語的精準化表達。算法推薦依靠數據挖掘功能，可以精準研判話語對象的語言習慣，為話語內容的精準化表達創造前提條件。鑒于此，必須充分運用算法推薦技術收集、分析和整合話語對象在語言運用實踐中的偏好資源，為輸出契合話語對象用語習慣的表達形式提供明確的靶向，建構契合話語對象需求和期待的話語表達，減少“傳—受”隔閡，實現價值觀教育與青年的同頻共振。

（三）強治理：強化算法推薦治理，構建正向媒介空間

就算法推薦的治理過程而言，算法濫用以及相關法律法規尚不完善加大了有效規避和應對算法風險的難度。在現有算法技術無法突破技術限囿實現自我約束的境況下，應強化技術的法律規制、完善算法行業內部應用原則以及督促媒介平臺自律，實現法治治理與主體自律相統一，為青年價值觀培育提供風清氣正、安全健康的空間環境。

第一，強化法治體系建設。《關于加強互聯網信息服務算法綜合治理的指導意見》《算法管理規定》《互聯網信息服務算法推薦管理規定》等規范性文件的出臺，標志著我國初步形成了以算法安全、算法公平、算法向善為內在依托價值的法治體系。但相對于算法技術的迅猛發展，該領域的立法執法仍存在事前監管缺乏、立法層級較低、技術性規范不足的問題。對此，首先，要加強前瞻性立法，探索源頭治理路徑。目前相關法律法規側重于規制算法使用，表現為由結果倒逼立法。為掌握算法風險規避和化解的主動權，還需要從技術研發、數據收集、運營規則以及技術人員管理等多角度強化前置立法，完善全過程的算法法治體系。其次，提升立法層級，明確主體責任。我國有關算法推薦的規定主要集中在部門規章層面，且在涉及算法造成損害的責任分配問題上，尚未制定針對性規定。因此，在處理此類問題時，不得不依賴于傳統的民法侵權理論來進行分析和判斷，這難以直接為受害人提供法律救濟，還可能會抑制算法的創新發展。未來，在立法環節中，要處理好新法與舊法之間的關系，提升立法層級，建立明確的算法問責機制，明確誰來承擔責任、如何分配責任、怎樣承擔責任的問題。

第二，完善行業內部原則。算法應用原則是確保算法技術健康發展的重要保障，應當反映行業的發展需求、倫理標準和社會期望。“算法就像‘黑洞’，我們能清晰感受到它的影響但卻并不能對其內部一窺究竟”。算法技術的“黑箱操作”使其決策過程往往難以被公眾理解，在一定程度上會誘導青年對算法決策盲目跟從。當算法決策缺乏公正性時，可能導致資源分配不均、機會不平等，這與青年應樹立的公平正義觀相悖。同時，算法技術的不透明性難以保障青年對自身數據隱私有充分的知情權和決策權。因此，為了確保算法技術的健康發展和合規運用，保障青年對算法的知情權和信息選擇權，需要在行業內部廣泛推廣公平性與無偏見原則、透明性與可解釋性原則、隱私保護原則、責任性與可追溯性原則等應用原則，讓算法“黑箱”變為透明箱體，減少算法與用戶之間的不平等性，既保護算法行業合理的商業利益，又為青年價值引領提供技術支持，促進主流價值觀認同的實現。

第三，督促媒介平臺自治。首先，媒介平臺應當堅守算法為民、算法向善的價值立場，努力克服過度逐利的傾向，在商業利益和社會責任之間取得平衡，防范資本對推薦機制的不當干預和操縱。其次，媒介平臺應以多元推薦指標為依據，實施更為科學的推送策略。根據青年用戶的“畫像特征”，平臺可實施組合推送或反向推送，通過拓寬信息價值的負載范圍，弱化“過濾氣泡”帶來的負面影響，促進青年用戶接觸多元化的觀點與思想。特別是針對不良價值觀信息，平臺應建立用戶自我糾偏機制，完善反向推送策略。即用戶在長時間接收不良同質性信息之后，平臺將根據關聯的數據畫像，展開反向推送，投放主流價值觀信息，引導用戶有意識地進行批判性思考，提升青年的信息鑒別能力和思維深度。

結 語

當前，算法推薦主導的數字時代正成為影響青年主流價值觀培育實效的新境遇。算法推薦以個性化、精準化、智能化的勢能拓寬青年的認知廣度，激發實踐潛能。與此同時，也給青年主流價值觀培育帶來了諸多風險隱憂。“未來屬于青年，希望寄予青年”，因此，厘清算法推薦何以影響青年主流價值觀培育，洞察算法推薦視域下青年主流價值觀培育的風險隱憂和探討規避算法風險的有效之策，是數字時代強化青年價值引領的重要任務，對青年主流價值觀培育具有重要的理論和實踐意義。面對算法推薦嵌入青年主流價值觀塑造存在的多重風險，必須優化算法推薦生態、創新算法推薦應用、強化算法推薦治理，使算法“為我所用”，成為推動青年主流價值觀培育的新型動力。唯有如此，才能有效規避青年價值認知窄化、價值認同迷茫、價值選擇盲從等風險，推動主流價值觀入腦入心，培養擔當民族復興大任的時代新人。

Risks of and Optimization Strategies for Fostering Mainstream Values Among

Youth from the Perspective of Algorithmic Recommendation

SHI Xuwen1，LI Rui2

（1.School of Medical Humanities，Tianjin Medical University，Tianjin 300041，China；

2.School of Marxism，Tianjin Medical University，Tianjin 300041，China）

Abstract： In the digital era，algorithmic recommendation，as a new paradigm for information dissemination and discourse generation，has become a social force shaping youth values. Under the influence of capital logic，the improper application of algorithmic recommendation has led to risks such as “information cocoons” exacerbated by “filter bubbles”，“recentralization” accelerated by “decentralization”，and a culture of “entertainment to death” induced by “traffic-first”. These issues pose significant challenges to young people’s value recognition，identity，and choices. To address these concerns，it is essential to optimize the algorithmic recommendation ecosystem，innovate its applications，and strengthen its governance. Comprehensive measures should be taken to correct the entire life-cycle of algorithmic development，application，and regulation to realize the positive value of algorithmic recommendation and transform it into “benevolent recommendation” by guiding，regulating，and mastering algorithmic recommendation.

Key words： algorithmic recommendation； youth； mainstream values； risks； optimization strategies