“AI+RPA”模式下民辦院校心理咨詢與預警云平臺建設研究

摘" 要：文章探討了在“AI+RPA”（人工智能+機器人流程自動化）模式下，如何構建民辦院校的心理咨詢與預警云平臺，旨在改善當前民辦院校心理咨詢服務的效率與質量。通過引入AI技術，如個性化心理咨詢服務、心理預警系統和自然語言處理，以及將RPA技術用于自動化流程管理和預警信息處理，旨在建立一個能夠實時監測、早期預警和高效干預的心理健康支持系統。平臺設計涵蓋前端用戶界面、后臺服務和數據庫架構，以及AI模塊和RPA的集成應用。案例分析表明，該平臺成功實現在線心理咨詢的個性化，有效提升對心理問題的發現速度和干預及時性，顯著提高工作效率，對促進學生的整體健康產生積極影響。文章希望能夠提供一種創新的解決方案，為未來民辦院校心理健康服務的數字化轉型提供參考。

關鍵詞：人工智能；機器人流程自動化；民辦院校；心理咨詢；預警云平臺

中圖分類號：G444" " 文獻標識碼：A" " 文章編號：1673-7164（2025）04-0029-04

隨著信息技術的飛速發展，人工智能（AI）與機器人流程自動化（RPA）在各個領域中的應用日益廣泛。在教育領域，尤其是在民辦院校的心理咨詢服務中，兩種技術的融合展現出巨大的潛力。

當前，民辦院校的心理咨詢工作面臨資源有限、效率提升需求迫切等問題，傳統的咨詢模式已無法滿足日益增長的學生心理健康需求。因此，構建基于“AI+RPA”的云平臺，旨在通過智能化手段優化服務流程，提高預警效率，為學生提供個性化、及時的心理支持顯得尤為必要。

一、“AI+RPA”技術在民辦院校心理咨詢中的應用

（一）AI技術的應用

1. 支持個性化心理咨詢服務

隨著人工智能（AI）技術的發展，其在教育領域，特別是心理健康服務中的應用日益廣泛。在民辦院校中，AI可以為個性化心理咨詢服務提供強大的支持。首先，通過深度學習算法，AI能夠分析學生的行為模式、學習習慣以及在社交媒體上的互動，從而構建個性化的心理畫像。［1］例如，AI可以識別學生的學習壓力點、情緒波動周期，甚至預測可能的心理困擾。其次，AI驅動的聊天機器人能夠提供一周7天均24小時在線的實時咨詢服務。這些機器人運用自然語言處理（NLP）技術理解學生的咨詢問題，提供即時反饋和建議，如進行壓力管理的技巧指導或推薦相關心理資源。例如，“智能助手”可以引導學生進行自我冥想練習，幫助緩解焦慮情緒。最后，AI還可以輔助心理咨詢師進行工作。通過分析大量的心理咨詢記錄，AI可以識別出常見的心理問題和有效的應對策略，為專業咨詢師提供決策支持。AI可以進行匿名數據分析，發現群體性的心理趨勢，幫助學校提前采取預防措施。

2. 在心理預警系統提高預警效率

心理預警系統是基于AI技術的重要組成部分，旨在早期識別并預防潛在的心理健康問題。通過運用機器學習算法，該系統能夠從大量學生的行為數據、在線交流記錄以及問卷調查中提取關鍵信息，以識別出可能的心理困擾跡象。例如，AI模型可以分析學生的社交媒體活動，識別情緒波動、失眠、學習壓力增大等風險因素的信號。系統采用深度學習網絡，訓練模型以理解個體的情緒狀態和行為模式。通過對歷史數據的學習，AI能夠建立正常行為基準，對異常行為進行實時監測。當檢測到學生的行為或情緒狀態偏離正常范圍時，系統會自動觸發預警，將相關信息推送給心理咨詢師或輔導員，以便及時介入。［2］心理預警系統還結合自然語言處理技術，分析學生的文字表達，如在線聊天記錄、論壇發帖等，以識別潛在的心理健康問題。例如，關鍵詞和情感分析可以幫助識別抑郁、焦慮等情緒的跡象，進一步提高預警的準確性。通過該方式，AI技術在心理預警系統中的應用不僅可以實現7天24小時的無間斷監控，還能減少人為疏漏，提高預警效率，為民辦院校的心理健康工作提供有力的技術支撐。

3. 自然語言處理與情感識別

自然語言處理（NLP）是人工智能的一個重要分支，它使計算機能夠理解、解釋和生成人類語言。在民辦院校心理咨詢云平臺中，NLP技術被用來解析和理解學生在咨詢過程中的語言表達，以識別其潛在的心理狀態。通過深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）和長短期記憶網絡（LSTM），平臺可以訓練模型來理解和捕捉文本中的情感色彩。情感識別是NLP的一個關鍵應用，能夠分析個體的情緒狀態，如快樂、悲傷、焦慮或憤怒。在心理咨詢場景中，該功能尤其有價值，因為可以幫助識別那些可能隱藏情緒或難以直接表達情感的學生。

例如，平臺可以通過分析學生的日記、在線聊天記錄或論壇帖子，自動檢測出負面情緒的跡象，從而提前預警可能存在的心理問題。情感識別還可以用于實時對話情境。當學生與AI聊天機器人進行交流時，系統能夠實時分析其言語中的情感傾向，提供更加貼合情緒的反饋和支持。例如，如果系統檢測到學生的話語中包含沮喪或絕望的詞匯，可以立即引導學生進行更深入的交談，或者提醒人工咨詢師進行介入。通過該方式，自然語言處理與情感識別技術不僅可增強心理咨詢的效率，還可提高預警的準確性，使得民辦院校能夠更早地識別并干預學生的心理困擾，從而提供更有效的心理支持。

（二）RPA技術的應用

1. 完善自動化流程管理

具體來說，RPA在心理咨詢自動化流程管理中的應用體現在以下幾個方面。首先，RPA可以自動收集和整理學生的基本信息、學習表現以及行為數據，形成完整的學生檔案。這些信息對于識別潛在的心理問題至關重要，且通過自動化處理，確保數據的準確性和時效性。［3］其次，RPA能夠自動化處理咨詢預約流程，包括預約安排、提醒通知以及取消預約的管理。可以根據心理咨詢師的可用時間、學生的優先級等因素，智能地分配預約，減少人為錯誤和等待時間。再次，RPA技術還可以用于心理測試的自動化管理。可以自動發送心理測評問卷，收集并整合反饋結果，快速生成測評報告，為心理咨詢師提供參考依據。最后，RPA能夠實現與學校其他系統的無縫集成，如教務系統、學生管理系統等，確保學生心理狀態的數據同步更新，為及時干預提供支持。

2. 預警信息處理中識別潛在風險

通過預定義的規則和算法，RPA能夠自動監控和分析學生的行為數據、學習記錄以及社交媒體活動等多維度信息，以識別潛在的心理健康風險。當系統檢測到異常行為或情緒變化時，RPA可以立即觸發預警機制，無須人工干預。例如，如果一個學生在短時間內頻繁訪問心理健康相關網站，或者在社交媒體上發表負面情緒的帖子，RPA會自動捕獲這些信號，并將其與歷史數據進行對比，以判斷是否超出正常范圍。一旦確定存在潛在問題，RPA將迅速生成預警報告，并按照預設的工作流程，將信息發送給心理咨詢師或輔導員，以便及時跟進并提供必要的援助。RPA還能自動整合來自不同數據源的信息，如學習成績、出勤記錄、師生反饋等，幫助構建更全面的個體心理狀態畫像。該自動化處理不僅提高了預警的準確性和及時性，還大大減輕了工作人員的工作負擔，使其能更專注于對學生的直接干預和支持。通過RPA的高效運作，預警信息處理流程得以優化，減少誤報和漏報的可能性，確保民辦院校在心理健康領域能夠快速響應，為學生提供及時、有效的心理援助。

二、預警云平臺設計與構建

（一）預警云平臺架構設計

平臺的架構設計以用戶友好性和高效數據處理為核心，分為前端界面、后臺服務以及數據庫三個主要部分。前端界面設計注重用戶體驗，采用現代Web技術構建，提供簡潔、直觀且易于操作的界面，以滿足不同用戶群體的需求。界面包括學生用戶的自助服務模塊，如在線心理測評、咨詢預約，教師和輔導員的管理模塊，用于查看學生狀況、接收預警通知，以及管理員的系統設置和監控模塊。界面設計中融入無障礙原則，確保特殊需求的學生也能方便使用。后臺服務基于微服務架構，確保系統的可擴展性和穩定性。包含AI算法服務，用于處理自然語言處理、情感識別以及預警模型的計算任務。RPA流程服務，負責自動化處理預警信息和咨詢流程，以及用戶管理、權限控制等服務，保障數據安全和隱私保護。后臺還設有實時數據分析模塊，對收集到的心理健康數據進行即時分析，為預警決策提供支持。數據庫設計采用分布式存儲，以應對大量用戶數據的存儲和檢索需求。主要包括用戶信息庫、心理咨詢記錄庫、預警指標庫和日志庫。用戶信息庫存儲個人基本信息和心理健康檔案；心理咨詢記錄庫記錄每次咨詢的詳細情況。預警指標庫包含預設的預警規則和閾值，日志庫則用于追蹤系統操作，便于故障排查和性能優化。

（二）RPA在云平臺自動化中的應用

首先，RPA被用于自動收集和整合學生的行為數據，如學習記錄、社交網絡活動以及日常行為模式，這些數據是預測心理狀態的重要依據。通過設定規則和算法，RPA可以自動監測并分析這些數據，當發現異常行為或情緒變化時，能夠快速觸發預警流程。其次，RPA在平臺中執行標準化的工作流程，例如自動發送心理測評問卷、自動歸檔咨詢記錄以及定期更新教育資源庫。不僅減輕工作人員的負擔，也確保信息處理的一致性和及時性。RPA能夠全天候運行，不受時間限制，為學生提供全天候的服務支持。再者，RPA還應用于自動化通知與反饋機制。一旦識別到潛在的心理問題，RPA能夠立即向相關人員發送預警通知，啟動后續干預流程，如預約專業咨詢師、推送定制化的心理疏導資源等。該即時響應能力對于早期干預和預防心理危機至關重要。

（三）AI模塊的功能設計與實現

AI模塊作為民辦院校心理咨詢與預警云平臺的核心組成部分，其功能設計旨在提供高效、精準的心理健康支持，主要包含以下幾個關鍵方面：1. 情感分析與識別，利用深度學習模型，如卷積神經網絡（CNN）和長短期記憶網絡（LSTM），對學生的在線交流內容進行實時情感分析，以識別出潛在的心理困擾或異常情緒。通過訓練大量標注數據，提高模型的準確性，確保及時捕捉到學生的情緒變化；［4］2. 自動化心理咨詢助手，開發基于自然語言處理（NLP）的智能聊天機器人，能夠理解并回應學生的問題，提供24小時不間斷的心理咨詢服務。通過集成知識圖譜和對話管理技術，機器人可以提供個性化的建議和引導，幫助學生自我調適；3. 預測模型構建，運用機器學習算法，如決策樹、隨機森林或支持向量機，根據歷史數據建立預測模型，預測學生可能出現的心理健康問題。模型會考慮多種因素，如學習壓力、社交活動、行為模式等，以提高預警的準確性和及時性；4. 用戶畫像與個性化推薦，通過對用戶行為數據的分析，形成用戶心理狀態的動態畫像，依據畫像信息推送定制化的心理資源和活動，如相關文章、音頻指導、在線咨詢時段等，實現個性化服務；5. 數據隱私保護，在AI模塊的設計中，嚴格遵循數據隱私原則，采用加密技術和匿名化處理，確保學生的個人信息和交流內容得到安全保護，同時滿足數據分析的需求。

三、預警云平臺功能與服務

（一）在線心理咨詢模塊提供支持

在線心理咨詢模塊是平臺的核心組成部分，旨在為學生提供即時、便捷的心理支持。該模塊采用AI技術，通過智能聊天機器人提供全天候的咨詢服務。機器人運用自然語言處理（NLP）和深度學習算法，能夠理解并回應學生的復雜情緒和問題，提供初步的心理建議和資源推薦。［5］為確保咨詢的個性化，機器人能夠根據學生的對話歷史和行為模式調整其反饋策略，以更貼近個體需求。此外，該模塊還集成預約功能，允許學生預約專業心理咨詢師進行面對面或視頻咨詢。預約系統通過RPA自動處理時間沖突，優化咨詢師的工作安排，提高服務效率。在線咨詢記錄將被安全存儲，以便后續的跟蹤與分析，也便于咨詢師了解學生的情況，提供連續的咨詢服務。為保護學生的隱私，所有交流過程均遵循嚴格的隱私政策，采用加密通信技術，確保數據安全無虞。

（二）預警與干預機制處理潛在心理問題

預警與干預機制是民辦院校心理咨詢與預警云平臺的核心組成部分，旨在通過“AI+RPA”技術及時發現并處理學生可能存在的心理問題。該機制主要包括以下幾個方面：1. 心理狀態監測，平臺運用AI算法，通過收集學生的在線行為數據、學習表現、社交媒體互動等多維度信息，分析學生的情緒波動和行為變化，以識別潛在的心理風險；2. 預警等級劃分，根據分析結果，預警系統將學生心理狀態分為不同等級，如正常、關注、預警和緊急，以便教師和輔導員根據等級采取相應干預措施；3. 自動化預警通知，當學生的心理狀態達到特定預警等級時，RPA技術自動觸發預警通知，即時發送給輔導員、班主任或心理輔導老師，確保問題得到及時響應；4. 預設干預策略，平臺提供一系列預設的干預策略，如在線心理疏導、預約專業咨詢、家長溝通等，依據預警等級智能推薦適用的干預手段；5. 實時反饋與調整，在干預過程中，系統持續收集反饋信息，對干預效果進行評估，并據此動態調整預警閾值和干預策略，以提高干預的精準性和有效性；6. 隱私保護與倫理考慮，在實施預警與干預機制的同時，平臺嚴格遵循隱私保護原則，確保個人信息的安全，尊重學生的隱私權，并遵守心理咨詢倫理規范。

（三）提供個性化服務與用戶支持

為滿足不同學生多樣化的需求，平臺應提供個性化的服務與用戶支持。通過AI技術，平臺能夠對用戶的咨詢歷史、行為模式以及情感狀態進行深度學習和分析，從而生成個性化的心理建議和成長計劃。［6］例如，對于處于壓力大的學生，平臺可以推薦壓力管理技巧和放松訓練；對于有特定問題的學生，如學習焦慮或人際關系困擾，平臺會提供定制化的咨詢路徑和資源推薦。平臺還具備用戶友好的交互設計，確保易于理解和操作。用戶可以根據自身需求設置提醒和目標，以跟蹤個人成長進度。平臺還引入智能推薦系統，根據用戶的興趣和需求，動態更新相關資訊和活動，以保持用戶的參與度和積極性。在用戶支持方面，平臺設有全天在線客服，由專業心理咨詢師團隊提供實時答疑和指導。平臺還提供豐富的自助資源庫，包括心理測試、文章、視頻和音頻教程，幫助用戶自我調適和學習。通過這些個性化服務，平臺旨在增強學生的自我認知，增強心理韌性，并養成積極的心理保健習慣。

四、結語

“AI+RPA”模式在民辦院校心理咨詢領域的應用中展現強大的潛力，為構建智能化、預防性的心理健康服務體系提供新的可能，對推動我國高等教育心理健康工作的現代化進程作出重要貢獻。未來的研究應進一步探索如何優化AI算法，提高預警系統的準確性，以及如何更好地整合RPA技術以適應不斷變化的需求。

參考文獻：

［1］ 張曉明，李華. “AI+RPA”模式在教育信息化中的應用探索［J］. 教育技術研究，2022，32（03）：56-63.

［2］ 王芳，趙磊. 民辦院校心理咨詢現狀及對策研究［J］. 高教論壇，2021，30（06）：124-128.

［3］ 劉洋，孫艷. 基于AI的心理預警系統設計與實現［J］. 計算機工程，2020，46（05）：153-158.

［4］ 楊柳，郭威. RPA在高校管理中的應用研究［J］. 教育現代化，2021，8（18）：212-215.

［5］ 陳思，李娜. 云計算平臺在心理健康教育中的應用［J］. 現代教育技術，2020，30（02）：36-41.

［6］ 李曉明，張麗. 民辦高校心理咨詢服務體系構建研究［J］. 高教探索，2019，39（05）：78-82.

（薦稿人：寧鋒，南寧師范大學副教授）

（責任編輯：敖利）

作者簡介：葉欣（1988—），女，碩士，廣西外國語學院助理館員，研究方向為心理健康教育。