摘 要:餐飲服務食品安全監(jiān)督管理已成為確保消費者飲食安全的關鍵,食品安全監(jiān)督管理能夠確保餐飲服務的食品符合衛(wèi)生、安全標準,防止食源性疾病的發(fā)生。大數(shù)據(jù)技術則能實時收集和分析餐飲服務食品生產(chǎn)過程中的各種數(shù)據(jù),幫助提高食品安全監(jiān)督管理工作的效率和準確性,降低餐飲服務的食品安全風險,保護消費者的生命健康。鑒于此,本文分析了大數(shù)據(jù)時代下餐飲服務食品安全監(jiān)督管理的重要性及有效路徑,以期推動餐飲服務的良性發(fā)展。
關鍵詞:大數(shù)據(jù)時代;餐飲服務;食品安全監(jiān)督管理;有效路徑
Research on the Effective Path of Food Safety Supervision and Management in Catering Services in the Era of Big Data
YE Limin, MENG Wen
(Yanggu County Market Supervision Comprehensive Law Enforcement Brigade, Liaocheng 252300, China)
Abstract: Food safety supervision and management of catering services has become the key to ensure the food safety of consumers, and food safety supervision and management can ensure that the food in catering services meets hygiene and safety standards and prevent the occurrence of foodborne diseases. Big data technology can collect and analyze various data in the production process of food service in real time, helping to improve the efficiency and accuracy of food safety supervision and management, reduce food safety risks in food service and protect the life and health of consumers. In view of this, this paper analyzes the importance and effective path of food safety supervision and management of catering services in the era of big data, in order to promote the healthy development of catering services.
Keywords: big data era; food and beverages; food safety supervision and management; effective path
餐飲企業(yè)采購食材的新鮮度、儲存方式或烹飪過程等都可能會影響食品安全[1]。食品安全監(jiān)督管理部門的職責是確保消費者食用的食品符合衛(wèi)生、安全標準,從而維護其健康。傳統(tǒng)食品安全監(jiān)督管理主要依賴人工檢查、抽樣檢測等方式,這些方法雖然能在一定程度上保障食品安全,但也存在耗時長等不足。隨著時代的發(fā)展,大數(shù)據(jù)技術已經(jīng)成為餐飲服務食品安全監(jiān)督管理的重要方向之一。其可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)共享,降低監(jiān)管成本,提高餐飲服務與合作商的協(xié)同作用,有利于食品安全問題的解決[2-3]。因此,本文探討大數(shù)據(jù)時代下餐飲服務食品安全監(jiān)督管理的價值,并提出有效的實施路徑,旨在為餐飲服務食品安全監(jiān)督管理決策提供依據(jù)。
1 大數(shù)據(jù)技術在餐飲服務食品安全監(jiān)督管理中的作用
(1)提高餐飲服務食品安全的預測能力。食品安全預測是餐飲服務食品安全監(jiān)督管理中的重要組成不分,旨在通過科學的方法和技術手段,對食品中的化學物質、微生物和其他潛在風險因素進行識別、評估和預測,從而為制定食品安全政策和管理措施提供科學依據(jù)。食品安全監(jiān)督管理部門借助大數(shù)據(jù)技術對海量餐飲食品安全數(shù)據(jù)進行深度挖掘,主要包括智能監(jiān)控與預警、風險分級與動態(tài)監(jiān)管等,能夠預測潛在的食品安全風險,并采取相應的措施。
(2)提高餐飲服務食品追溯能力。食品追溯是一種確保食品合規(guī)性的管理方法,其能夠為監(jiān)管工作人員提供原料來源、生產(chǎn)工藝、質量檢驗等信息,實現(xiàn)整個食品生產(chǎn)流程的透明化,消除不可預見的風險。由于傳統(tǒng)的食品追溯方式往往依賴于人工記錄和查詢,效率較低。大數(shù)據(jù)可以為每一件食品賦予獨一無二的電子標簽,食品安全監(jiān)督管理部門可通過掃描這些標簽獲取食品從種植養(yǎng)殖源頭、加工運輸過程到銷售終端的詳細信息,幫助其及時發(fā)現(xiàn)潛在的食品安全問題。
(3)提高餐飲服務食品安全監(jiān)督管理效率。多數(shù)餐飲企業(yè)規(guī)模小、數(shù)量多、分散廣,導致監(jiān)管難度較大。加之部分小作坊式食品生產(chǎn)者往往缺乏必要的設備和質量控制手段,從而增加了監(jiān)管難度。食品安全監(jiān)督管理部門借助大數(shù)據(jù)技術收集餐飲注冊商戶信息以及訂單信息等,經(jīng)過比對和篩選及時識別出存在經(jīng)營資質問題的餐飲商戶,有助于提高監(jiān)管效率。
(4)實現(xiàn)餐飲服務食品安全的智慧全域監(jiān)管。由于小餐館、小吃店、外賣店等餐飲企業(yè)基礎薄弱、食品經(jīng)營分散、聚集程度低,全域監(jiān)管難度大。除此之外,傳統(tǒng)管理模式下的監(jiān)管手段有限,難以實現(xiàn)高效、精準的餐飲企業(yè)全域監(jiān)管。食品安全監(jiān)督管理部門借助大數(shù)據(jù)技術可以將食品生產(chǎn)經(jīng)營主體按風險分級劃分,實時推送證照情況,對超標數(shù)據(jù)進行報警提示。食品安全監(jiān)督管理部門通過線上動態(tài)監(jiān)管,可以為全域餐飲服務食品安全事件的快速響應與妥善處理提供技術支撐。
(5)提高消費者參與餐飲服務食品安全監(jiān)督的積極性。消費者參與食品安全監(jiān)管,能夠幫助食品安全監(jiān)督管理部門發(fā)現(xiàn)問題并及時改進,如解決食品安全信息公示渠道分散、公眾查詢困難等問題[4],進而提高餐飲服務食品安全監(jiān)督管理水平。
2 餐飲服務食品安全監(jiān)督管理中大數(shù)據(jù)技術的實施路徑
2.1 開展大數(shù)據(jù)技術培訓
①食品安全監(jiān)督管理部門需根據(jù)業(yè)務需求和崗位特點,設計定制化的數(shù)字技能培訓計劃,使相關工作人員了解大數(shù)據(jù)的基本概念、技術原理,以此提升其對大數(shù)據(jù)的認識和敏感度。②通過安排相關工作人員參與食品安全監(jiān)督管理的大數(shù)據(jù)應用場景,培養(yǎng)其對大數(shù)據(jù)的分析、挖掘和處理能力,不斷提高相關工作人員在實際工作中運用大數(shù)據(jù)的技能。③設立培訓考核機制,通過考試、項目實踐等方式進行考核,將考核結果與相關工作人員的績效評估掛鉤,對于表現(xiàn)優(yōu)秀的工作人員給予表彰和獎勵,以激勵其繼續(xù)保持優(yōu)秀表現(xiàn);對于表現(xiàn)不佳的工作人員應進行個別輔導和培訓,幫助其改進現(xiàn)有的不足。
2.2 安裝智能傳感器和監(jiān)控設備
①鼓勵餐飲企業(yè)安裝智能傳感器和監(jiān)控設備,對食品生產(chǎn)、加工和銷售環(huán)節(jié)進行實時監(jiān)控。例如,智能傳感器和大數(shù)據(jù)分析可以精準篩選和檢測食品原料,防止變質或受污染的食材進入下一個環(huán)節(jié)。智能傳感器和大數(shù)據(jù)分析可以實時監(jiān)測廚房的溫度、濕度、空氣質量等指標,這種實時監(jiān)控與預警機制有助于餐飲企業(yè)管理人員及時發(fā)現(xiàn)并解決后廚環(huán)境衛(wèi)生問題,確保其符合食品安全標準。②智能傳感器和監(jiān)控設備能夠實現(xiàn)對餐飲企業(yè)后廚環(huán)境的全方位監(jiān)控,如檢測到垃圾桶滿溢或地面有遺留垃圾時,系統(tǒng)會立即發(fā)出警報,提醒餐飲企業(yè)管理人員及時處理。③智能傳感器能夠精準識別后廚工作人員的著裝規(guī)范,當后廚工作人員未規(guī)范佩戴廚師帽或口罩時,系統(tǒng)會自動識別并觸發(fā)警報,及時提醒管理人員予以整改,從而有效降低食品安全風險。④采用大數(shù)據(jù)技術將收集到的餐飲企業(yè)相關數(shù)據(jù)傳輸于監(jiān)管中心平臺,并完善數(shù)據(jù)安全控制和隱私保護機制,確保視頻圖像及分析結果能夠安全地傳輸至食品安全監(jiān)督管理部門[5]。監(jiān)管部門日??赏ㄟ^監(jiān)管中心平臺遠程查看監(jiān)控畫面,對違規(guī)行為進行取證,并通知餐飲企業(yè)整改。
2.3 建立風險預警機制
①食品安全監(jiān)督管理部門應增加對各類風險信息的收集工作,建立完善的餐飲企業(yè)食品安全監(jiān)督管理數(shù)據(jù)分析模型,提高預警系統(tǒng)的準確性和及時性。②建立食品安全監(jiān)督管理預警信息發(fā)布平臺,如短信平臺、內部通訊軟件等,確保預警信息能夠迅速傳達給食品安全監(jiān)督管理人員。③通過大數(shù)據(jù)分析對餐飲企業(yè)進行風險評估和信用分類,對一個季度內出現(xiàn)1項以上觸發(fā)預警的企業(yè),由屬地市場監(jiān)管所開展監(jiān)督指導;對半年度內出現(xiàn)3項以上觸發(fā)預警的企業(yè),由縣(區(qū))市場監(jiān)管局進行全項或部分檢查項目;對年度內出現(xiàn)5項以上觸發(fā)預警的企業(yè),由市局進行全項目“飛行檢查”,提升監(jiān)管的靶向性,從而降低餐飲企業(yè)食品安全風險。④實施藍、黃、橙、紅四級“變色預警”制度,根據(jù)餐飲企業(yè)食品安全管理情況,動態(tài)調整預警等級。例如,連續(xù)多次檢查不到位的企業(yè)會被定為紅色等級,通過公示牌公開餐飲企業(yè)的預警等級,有利于推動餐飲企業(yè)自覺履行食品安全保障的主體責任。
2.4 建立食品追溯機制
①食品安全監(jiān)督管理部門應鼓勵食品生產(chǎn)經(jīng)營者采用大數(shù)據(jù)技術采集生產(chǎn)經(jīng)營信息,詳細記錄食品的名稱、規(guī)格、數(shù)量、生產(chǎn)日期或生產(chǎn)批號、保質期等關鍵信息,確保在食品檢測不合格時,能夠迅速追溯到問題食品的來源、生產(chǎn)過程和流向[6]。②食品安全監(jiān)督管理部門應推行全鏈條大數(shù)據(jù)管理,要求食品安全監(jiān)督管理平臺與食品企業(yè)進行鏈接,完善食品供應鏈中的原料、采購、入庫、貯存、加工及食品留樣等信息,確保每一個環(huán)節(jié)都得到嚴格監(jiān)控。③餐飲企業(yè)人員采購食品時需查驗供貨者的許可證和食品出廠檢驗合格證,確保所采購的食品來源合法且符合食品安全標準。④動態(tài)實時歸集、追溯重點食品質量安全信息,幫助食品安全監(jiān)督管理部門實現(xiàn)餐飲食品從生產(chǎn)、銷售、流通到公眾服務等環(huán)節(jié)的全程監(jiān)管[7]。
2.5 自動化檢測與分析
①食品安全監(jiān)督管理部門需收集各種來源的餐飲企業(yè)食品安全相關數(shù)據(jù),并通過本地存儲或云存儲等方式進行保存,確保數(shù)據(jù)的完整性。②對收集到的數(shù)據(jù)進行處理,去除重復值、處理缺失值、修復格式錯誤等,以保證數(shù)據(jù)的準確性,以便后續(xù)分析[8]。③對處理后的數(shù)據(jù)進行統(tǒng)計、圖像分析和模型構建,及時發(fā)現(xiàn)餐飲企業(yè)食品安全問題的發(fā)生規(guī)律和趨勢,從而采取相應措施防止食品安全事件的發(fā)生[9]。④使用數(shù)字技術建立消費者參與的食品安全治理平臺,包括食品生產(chǎn)企業(yè)管理、食品流通環(huán)節(jié)監(jiān)控、食品安全檢測與預警、消費者投訴等,促進信息互通和資源共享,鼓勵消費者積極參與食品安全監(jiān)管,形成從生產(chǎn)到流通、從消費者到監(jiān)督者的全方位治理[10]。
3 結語
綜上,隨著社會和大數(shù)據(jù)技術的發(fā)展,餐飲服務面臨的監(jiān)管要求越來越復雜。傳統(tǒng)的食品安全監(jiān)督管理方式已難以應對大數(shù)據(jù)時代的挑戰(zhàn),因此食品安全監(jiān)督管理部門需要借助大數(shù)據(jù)手段提高餐飲服務食品安全信息的透明度,以規(guī)范餐飲企業(yè)的行為,預防食物安全問題的發(fā)生,保障消費者的健康權益。同時,食品安全監(jiān)管部門可通過安全監(jiān)督管理平臺隨時掌握全域餐飲單位的相關情況,有利于推動食品安全問題的解決,確保食品安全。未來,相信在大數(shù)據(jù)技術支撐下,餐飲企業(yè)食品安全監(jiān)管工作將更加完善、高效,進而為消費者提供更加安全、健康的飲食環(huán)境。
參考文獻
[1]唐淑芬.2020年全國餐飲食品安全抽檢數(shù)據(jù)分析[J].現(xiàn)代食品,2022(21):108-112.
[2]許聲宏.大數(shù)據(jù)在餐飲行業(yè)的應用研究進展[J].四川旅游學院學報,2022(1):17-21.
[3]LIN Q J,WANG H Z,PEI X F,et al.Food safety traceability system based on blockchain and EPCIS[J].IEEE Access,2019,7:20698-20707.
[4]MINNENS F,LUIJCKX N L,VERBEKE W.Food supply chain stakeholders’ perspectives on sharing information to detect and prevent food integrity issues[J].Foods,2019,8(6):225.
[5]聶文靜.中國食品安全風險的空間擴散與驅動機制研究:基于監(jiān)管力度視角[J].現(xiàn)代經(jīng)濟探討,2022(4):21-29.
[6]解曉宇.大數(shù)據(jù)技術在食品安全監(jiān)管中的應用與探索[J].餐飲世界,2024(14):97-99.
[7]閔巍慶,劉林虎,劉宇昕,等.食品圖像識別方法綜述[J].計算機學報,2022,45(3):542-566.
[8]盛焦,王軍波.基于食品監(jiān)督抽檢數(shù)據(jù)的食品安全風險分析及預測[J].預防醫(yī)學情報雜志,2024,40(3):321-329.
[9]李彩寧,畢新華.餐飲服務食品安全智慧監(jiān)管平臺構建研究[J].電子政務,2017(12):64-71.
[10]庫婷,劉永峰,解少勇,等.公眾對餐飲服務食品安全知識、態(tài)度、行為的調查分析[J].食品安全質量檢測學報,2019,10(20):7077-7084.
作者簡介:葉莉敏(1979—),女,山東陽谷人,本科,工程師。研究方向:食品藥品安全監(jiān)管。