摘"要:鄉村旅游是新時代撬動鄉村資源潛在價值、傳承創新鄉村文化生活、促進農村全面進步的關鍵載體和強大動力。文章以鄉村旅游蓬勃發展的南京市為例,借助網絡游記挖掘數據,對南京市鄉村旅游流的時間特征和空間特征進行分析。在此基礎上,提出促進南京市鄉村旅游高質量發展的策略。
關鍵詞:鄉村旅游;旅游游記;南京市;網絡挖掘
中圖分類號:F592.7文獻標識碼:A文章編號:1005-6432(2025)09-0048-04
DOI:10.13939/j.cnki.zgsc.2025.09.012
1"引言
2024年中央一號文件指出:“推進中國式現代化,必須堅持不懈夯實農業基礎,推進鄉村全面振興。”在鄉村振興國家戰略有效實施路徑中,通過發展鄉村旅游推動鄉村振興,是新時代鄉村振興與鄉村經濟發展的增長點,對鄉村經濟、社會發展具有典型的實踐意義。發布在網絡上的海量數字足跡信息具有代表性、客觀性、科學性等特征,為針對性的旅游研究提供便利。文章基于網絡挖掘的動態數據,對南京市鄉村旅游特征進行研究,以期為南京市鄉村旅游高質量發展提供科學決策依據。
2"相關研究
鄉村旅游是滿足人民對美好生活向往的重要抓手,其發展備受學者關注。目前,針對鄉村旅游的研究多集中在可持續發展與鄉村旅游、鄉村旅游的發展路徑、鄉村旅游發展模式、鄉村旅游發展影響因素分析和鄉村旅游的轉型升級等方面。如吳開軍(2024)對新質生產力驅動鄉村旅游發展的內外機理進行分析,提出新質生產力驅動鄉村旅游高質量發展的創新路徑包括鄉村旅游產品創新、鄉村旅游服務創新、鄉村旅游營銷創新三方面[1]。陳衛洪等("2024")利用2011—2020年我國26個省份的面板數據,探討鄉村數字經濟發展對生態旅游的作用效果,提出能夠促進鄉村生態旅游發展、實現生態產品價值轉化的政策建議[2]。王銘杰等(2023)從鄉村視角出發,對海南省26個鄉村旅游地進行組態分析,進而解構鄉村旅游吸引力構成的不同路徑和內在邏輯[3]。田彩云等(2023)以黃河流域267個全國鄉村旅游重點村為研究對象,對黃河流域鄉村旅游重點村的空間分布格局和結構特征進行分析,并從自然環境、社會經濟、交通配套等角度,探討影響因素[4]。劉司可(2023)提出中國鄉村旅游高水平發展模式包括文化價值共享模式、產業提質協同模式和創新資源激勵模式三種[5]。
隨著信息的高速發展,網絡已經成為獲取信息的重要渠道。眾多學者通過網絡數據對旅游現象進行研究。如孫晉坤等(2024)基于網絡數據挖掘,針對中國主要城市典型街區的旅游美食地方性進行實證分析[6]。周曉冰等(2023)運用文本挖掘方法對云臺山旅游形象感知進行研究[7]。陸路正等(2022)通過對窮游網文本數據的挖掘,對西安市區域層面與節點層面的游客空間流動特征進行解析,并提出發展建議[8]。李秋萍等(2022)對云南省游客旅游流網絡的結構特征和各目的地節點的角色特征開展研究[9]。趙琴和劉宏盈(2022)基于馬蜂窩旅游網的旅游數字足跡,對重慶市夜間旅游流的分布形態、分布類型、網絡特征和影響因素等方面進行研究[10]。
目前相關研究主要聚焦熱門旅游景區或著名旅游地,而基于網絡挖掘數據,對鄉村旅游地市場特征進行分析研究的較少。因此,文章基于網絡游記動態數據,對南京市一定時期內鄉村旅游的演化特征以及影響因素進行分析,從而為南京市鄉村旅游業發展提出參考建議。
3"區域概況
南京作為中國四大古都之一,有50萬年的人類活動史,近2500年的建城史,約450年的建都史,享有“六朝古都”“十代都會”的美譽。南京市山水秀麗,生態環境優美,地形以低山丘陵為主,其生態環境質量位居長三角前列,是國家生態園林城市、國家森林城市。南京市山、水、林、田、村交融,優良的生態基底和自然資源稟賦為南京市發展鄉村旅游奠定了基礎。近年來,南京一體化推進康居鄉村、美麗鄉村、田園鄉村、和美鄉村建設,依托“六山一水三分田”的美麗鄉村資源,大力發展鄉村旅游、鄉村研學、休閑農業、鄉村康養等新產業新業態。南京市鄉村旅游煥發新生機,數據顯示,2023年江蘇省南京全市休閑農業接待游客超3800萬人次,同比2019年增加35.7%,實現綜合收入達150億元,同比2019年增加76.4%。
南京市具有鄉村旅游發展的典型性與代表性,因此,文章選取南京市作為研究案例地,能夠為正確認識鄉村旅游流的時空特征提供支撐,為進一步優化鄉村旅游目的地的開發提供參考。
4"數據來源
截至2024年6月,中國網民規模近11億人。在互聯網平臺分享旅行感受以及旅行記錄,已成為眾多旅游者的選擇。因此,旅游網站的游記分享為學者研究鄉村旅游發展提供了新的路徑。攜程網目前是國內用戶量較多的旅游社交平臺,此外,游客在攜程網發表游記,需填寫客源地、交通工具、停留時間、出行時間等方面的信息。由此,文章以南京市江寧區黃龍峴茶文化村、浦口區江浦街道不老村、江寧區橫溪街道石塘村等7個國家級鄉村旅游重點村為關鍵詞,在攜程網進行南京市鄉村旅游數據采集。
本次數據采集,以2023年1月1日至2023年12月31日為時間范圍,共采集到相關游記476篇。為保證數據有效性,對相關內容進行梳理,重點是去除重復內容、地點不符、無實質性內容等無效信息,最終得到有效游記318篇。
5"時空特征分析
5.1"時間特征分析
5.1.1"季節特征
在出游時間的選擇上,南京市鄉村旅游流整體變化如圖1所示,年內兩個高峰出現在4月和10月,呈現“雙高峰”的月際變化特征。這說明南京市鄉村旅游流受環境、氣候等自然因素以及公共假期等社會因素的影響,具有明顯的季節性特征。從年內月份變化來看,1—2月天氣較為寒冷,各鄉村旅游目的地旅游產品較少,對游客出游意愿產生影響。從3月開始,氣溫升高,各旅游目的地春暖花開,適時開展豐富多彩的鄉村旅游活動,如江寧黃龍峴茶文化旅游村,3月下旬到4月中旬,是春茶采摘高峰期。因此,游客的出游意愿開始釋放。尤其4月“清明節”、5月“勞動節”等小長假的加持,使得游客的出游需求充分釋放。6月開始,受氣溫持續升高因素影響,游客出游頻次開始回落。7—8月,南京市氣溫雖持續走高,但恰逢暑假期間,親子游、夜間游與研學游等旅游產品在此階段仍較受歡迎。9月,受氣溫以及節假日較少等因素影響,游客出行頻率較暑假期間呈現明顯回落。“十一”長假以及南京市10月適宜的氣候,使此階段出現了一年中的第二個高峰。從11月到年末,南京市氣溫下降,氣候變得濕冷,疊加假期變少等因素,游客出游頻率急劇減少。
圖1"游客出行頻率月份變化
總結來看,南京市鄉村旅游游客出行表現出明顯的季節性特征:春季出行人數最多,秋季次之,冬季最少。
5.1.2"周內特征
以周為單位,可以發現,游客出游時間以周末和節假日為主,出行頻率最高值出現在周六,周一至周四游客出行頻率明顯較低,周五略微呈現回升趨勢。這說明游客在周六周日(休息日)出游的頻率明顯高于周一至周五(工作日)的出游頻率。
5.1.3"停留時間
從游覽天數看,發現約有82%的游客在鄉村旅游點的平均停留時間為1.5天,且停留時間大多以周末和節假日為主,這充分體現了鄉村旅游短時短距性的特點。
5.1.4"影響因素
通過對南京市鄉村旅游流的時間特征進行分析,認為影響南京市鄉村旅游流時間特征的因素主要有以下幾方面:第一,氣候因素,氣溫較低、天氣寒冷的冬季,游客出游頻率最低,這說明出游時間呈現出明顯的季節性,氣候環境是影響游客出游時間的重要因素。一方面,氣候環境會影響游客的體感舒適度,晴好的天氣、適宜的溫度會激發游客的出游熱情,提升游客的出游頻率,而天氣過于炎熱或寒冷則會降低游客的出游頻率。另一方面,鄉村旅游目的地作為自然旅游資源,其景觀呈現的豐富度對游客的出游意愿會產生重要影響,春季,鄉村旅游地豐富的旅游資源會提升游客的出游頻率。第二,時間因素,南京市鄉村旅游流在周末較高的出游頻率,“十一”黃金周的明顯高峰,都說明游客的閑暇時間是促進鄉村旅游發展的重要因素。旅游作為游客放松休閑的重要方式,需要空閑時間的支持,假期制度是影響游客閑暇時間的重要因素[11]。第三,事件因素,節慶活動、政策環境等方面的因素也會對游客的出游選擇產生影響。
5.2"空間特征分析
文章所選取的鄉村旅游點為國家級鄉村旅游重點村,包括黃龍峴茶文化村、不老村、石塘村、大塘金村、李巷村、三條壟田園慢村、大埝社區共7個。
5.2.1"目的地空間特征分析
對游記中采集的目的地信息進行統計,從分布結果看,游客足跡的差異不大。這可能與這7個全國鄉村旅游重點村各具特色、各有千秋有關。如南京江寧區江寧街道黃龍峴茶文化村緊扣茶產業,享有“金陵茶文化休閑旅游第一村”的美譽。南京溧水區白馬鎮李巷村,挖掘蘇南“小延安”的紅色家底,開發“走一段新四軍戰斗路”等沉浸式體驗項目,是黨史學習教育的勝地。南京江寧區谷里街道雙塘社區大塘金村,打造“梯田式”薰衣草,是“南京山水芳草養生第一村”。
5.2.2"客源地空間特征分析
對游記中游客的來源地進行統計。從省份角度看,南京市鄉村旅游游客來源主要為江蘇省省內游客,占比約為55%,來自上海的游客數量最多,占比約為18.16%,其次是浙江省,占比為11.32%,其他省份占比較小。可以看出,南京市鄉村旅游客源地主要來自距離較近的長江三角洲區域。
從省內城市的分布看,南京本地市民是南京鄉村游的主力軍,占到游客總量的48.32%,其次是距離南京較近的常州和蘇州等城市,其余各市客流量較少,這充分體現了鄉村游是典型的本地游或周邊游的特征。
綜合來看,南京市鄉村旅游客源地可以分為三種類型:第1類是江蘇省內游客,這一部分游客為主力人群;第2類是長三角區域游客,這部分游客距離南京較近,出行頻率較高;第3類是其他區域游客,受距離、時間等因素限制,占比較少。
5.2.3"影響因素分析
通過對南京市鄉村旅游流的空間特征進行分析,認為影響南京市鄉村旅游流空間特征的因素主要有以下幾方面:第一,空間因素。鄉村旅游大多為親子、家庭出游,因此,游客在選擇鄉村旅游目的地時,會優先考慮路途近、耗時短的鄉村旅游地。第二,交通因素。鄉村旅游是城市游客在生活節奏變快,逃離城市空間、放松自我的旅游方式,便捷的交通條件是影響游客選擇的重要因素,蘇南地區便利的交通增加了游客的出行頻率。第三,旅游資源豐富度,鄉村旅游的吸引力在于其獨特的自然風光、豐富的文化底蘊和多樣的體驗活動。因此,產品業態的豐富程度、配套服務設施的完善程度,都會對游客的選擇產生影響。
6"發展策略
為更好地促進南京市鄉村旅游目的地的發展,基于前文的研究,文章提出以下發展建議。
6.1"深入挖掘文化資源,打造特色文旅品牌
地域文化差異是鄉村的一大特色,也是發展鄉村旅游獨一無二的資源。推動鄉村旅游高質量發展,關鍵要立足實際、因地制宜,深入挖掘本地的農耕文化、紅色文化、歷史文化、鄉土文化,激發文化資源潛力,開發民俗體驗、傳統手工藝制作等特色文化旅游產品,創新旅游業態。打造獨具魅力和競爭力的文旅品牌,推動農業、旅游業與文化深度融合,根據不同游客群體需求,發展休閑觀光、生態旅游、科技農業旅游,采用多樣化的旅游路線和主題活動,為游客提供新奇有趣的互動體驗,豐富鄉村旅游內涵。
6.2"注重配套設施,提升旅游體驗
交通網絡是鄉村繁榮的基石。完善交通設施,提升旅游交通可達性,增強通行能力,可以優化旅游交通效率。同時,優化空間布局,進一步重塑旅游空間形態,將食、住、行、游、購、娛等元素融入綜合規劃,通過暢通文旅公路,讓游客獲得在甲村看景、乙村吃飯、丙村購物、丁村入住的不同旅游體驗。加強鄉村旅游基礎設施建設,通過開發建設多種多樣不同類型住宿設施,加強特色菜、農家菜、山野菜等菜品開發,將鄉村住宿、鄉村美食打造成具有特色的旅游吸引物。進而提升游客的舒適度和滿意度,展現鄉村旅游的高端品質。
6.3"利用新媒體,提升知名度
隨著當代信息技術的快速發展,新媒體已成為信息傳播的主渠道。通過新媒體營銷,能夠提升鄉村旅游目的地的品牌形象和知名度,增強鄉村吸引力和競爭力,進而擴大鄉村旅游市場,推動鄉村旅游發展。因此,應該充分利用各種新媒體平臺,實現鄉村旅游高質量發展。一方面,可以通過微信公眾號、抖音、微博等新媒體平臺,結合農業、文化和旅游的特點,制作關于農產品種植、鄉土人情、民俗文化等相關內容,進行旅游路線的推廣和旅游產品的銷售,展示鄉村的特色和亮點,建立鄉村品牌形象,吸引更多人關注和了解鄉村蘊含的人文情懷。另一方面,利用社交媒體平臺,通過舉辦“鄉村旅游攝影大賽”“我眼中的美麗鄉村”等線上互動活動,增加用戶參與度,提高目的地知名度。
6.4"開發新項目,平衡淡旺季
受氣候因素影響,與其他季節相比,南京市鄉村旅游冬季游客量較少,受關注程度較低,但冬季人們的出游需求并未降低。因此,各鄉村旅游目的地應抓住時機,讓鄉村旅游在冬季煥發生機。一方面,可以在淡季推出門票優惠、住宿優惠等活動,通過實行淡旺季差價政策,平衡差異。另一方面,也是更重要的,各鄉村旅游點應抓住游客需求,根據鄉村冬季環境特點,推陳出新,增加冬季旅游產品創新。特別是在本地特色與冬季主題設計融合方面,進行創意性節慶體驗活動,形成特色鮮明的冬季鄉村旅游產品。
7"結語
文章以攜程網的南京鄉村旅游網絡游記為數據來源,對南京市鄉村旅游流的時間特征、空間特征進行分析,得出以下結論:在時間分布上,南京市鄉村旅游流淡旺季差異顯著,受氣候因素影響,春秋季節游客出行頻率較高;受假期因素影響,周末以及節假日游客出游頻率較高。在空間分布上,南京市各鄉村旅游點游客關注度差異不大,客源主要來自南京本地,周邊省市以上海市、安徽省等為主。根據以上分析,文章從打造鄉村旅游特色、提升旅游體驗、拓寬宣傳渠道和平衡淡旺季差異四方面對南京市鄉村旅游的發展提出建議,以期促進鄉村旅游高質量發展。
參考文獻:
[1]吳開軍."新質生產力驅動鄉村旅游高質量發展的機理和路徑研究[J].西南民族大學學報(人文社會科學版),2024"(6):"30-37.
[2]陳衛洪,"耿芳艷,"王瑩."鄉村數字經濟發展對生態旅游的影響——基于中國26個省份的異質性分析[J].生態經濟,"2024"(5):"138-145.
[3]王銘杰,孟凱,張冰逸.鄉村性視角下鄉村旅游吸引力構成路徑研究——基于海南26個鄉村案例地的模糊集定性比較分析[J].人文地理,"2023"(5):135-145.
[4]田彩云,管祥泰,田惠文.黃河流域鄉村旅游重點村空間分布特征及其影響因素研究[J].旅游學刊,"2023"(8):32-44.
[5]劉司可.基于定性比較分析方法的中國鄉村旅游高水平發展模式與路徑選擇[J].西南民族大學學報(人文社會科學版),2023"(10):30-40.
[6]孫晉坤,白洋潁翔,郭秋琪.典型街區旅游美食地方性指標體系建構與實證評價——基于網絡數據挖掘的研究[J].旅游學刊,2024(8):84-97.
[7]周曉冰,王偉,蔡歡歡.基于文本挖掘的山岳型景區旅游形象感知研究——以云臺山景區為例[J].西北師范大學學報(自然科學版),2023"(3):37-43.
[8]陸路正,"李君軼,楊喜平.基于UGC文本挖掘的城市旅游客流網絡結構研究——以西安市為例[J].地域研究與開發,2022"(1):"98-103.
[9]李秋萍,陳宇,欒學晨.利用網絡游記分析不同類型游客的旅游流網絡特征差異——以云南省為例[J].武漢大學學報(信息科學版),2022(12):2143-2152.
[10]趙琴,"劉宏盈.基于旅游數字足跡的夜間旅游流網絡結構研究——以重慶市為例[J].地域研究與開發,2022"(6):105-110.
[11]厲新建.換個角度看假期制度與旅游[J].旅游學刊,2009(10):6-7.