以智能制造助力制造企業財務數字化轉型

摘"要：近年來，大數據、人工智能、物聯網技術得到廣泛運用，加速了我國傳統產業轉型升級，各行各業進入了智能化轉型新階段。制造業也需要跟上時代發展步伐，利用財務管理工作的智慧化轉型，打造企業級財務數據處理中心，形成業財融合中心網絡，讓財務管理部門可以成為企業經營分析的大腦，進而在企業戰略地圖的繪制過程中發揮輔助作用，提高財務管理水平，進一步拓展財務管理能力，展現財務管理工作的支持作用、輔助作用、服務作用、價值創造作用和風險防控作用，讓企業財務管理工作可以真正地為企業戰略發展目標提供有力保障。基于此，文章分析了制造企業數字化轉型的理論框架、轉型目標以及實施策略，以期為新時期制造企業數字化轉型提供參考和借鑒。

關鍵詞：智能制造；企業財務；財務信息化；數字化轉型

中圖分類號：F425；F406.7""文獻標識碼：A文章編號：1005-6432（2025）09-0185-04

DOI：10.13939/j.cnki.zgsc.2025.08.046

1"引言

我國為促進制造企業轉型升級，提出了《中國制造2025》，基于國家規劃和政策指引，制造業需要跟上時代發展趨勢，利用數字化轉型，走高端化、綠色化和智能化發展之路。但是，由于制造企業內外發展環境不確定因素不斷增加，我國制造行業的經濟增長速度明顯放緩，企業內部管理工作面臨著一系列挑戰和壓力，例如，數據不夠透明、決策制定不夠智能、核算過程不夠清晰。需要通過數字化轉型，促進企業獲得全新的經濟增長點，提高企業在市場中的核心競爭力。為此，企業在財務管理數字化轉型過程中，需要錨定世界一流財務管理體系的建設目標，通過打造數字化財務解決方案，促進制造業轉型升級，提高財務管理工作綜合效能，搭建業財融合網絡體系，通過精細化財務管理，盤活企業已有財務資源，利用業財一體化管理系統，提高內部管理工作效率，為企業制定決策提供有力支持。

2"智能制造實施背景

面臨世界新一輪科技革命的來臨，各種創新型技術研究成果獲得突破，加速了和我國制造業的融合，為制造業的高端化、智能化和綠色化轉型升級提供了前所未有的時代發展機遇。但是，目前國際環境、經濟發展形勢越來越復雜，產業之間的競爭也越來越激烈，大國之間的戰略博弈逐步聚焦于制造行業，尤其是以美國、德國、日本等工業發達國家為代表，已經將智能制造的轉型和升級作為全球制造行業搶占戰略高地的抓手。目前，我國經濟已經從高速增長轉變為高質量增長，正處于經濟結構優化、經濟增長動能轉換的攻堅時期。站在全球新一輪科技革命的歷史節點，我國需要以智能制造作為制造業發展的主攻方向，持續推進技術變革和產業升級，促進企業業財管理模式的全面轉變，提高企業發展質量，降低能源損耗，助力“雙碳”目標落實[1]。

3"制造企業財務數字化轉型理論框架

3.1"財務管理發展新階段：財務數字化

伴隨著近年我國科學技術的日益發展，企業的財務管理工作已經從基礎的會計電算化進入財務信息化，當前已經進入了財務數字化階段。通過財務數字化，可以提高傳統的財務管理工作效率。在這一階段，企業已經可以通過財務數字化轉型，展現出其具有的生態效應，讓財務管理工作可以從內部管理延伸到外部管理，建立財務管理價值鏈，將合作伙伴、上下游企業、監管機構全部融入其中，針對企業的整體財務情況展開系統化評價。目前，已有大型企業在財務數字化轉型過程中獲得了成熟經驗，例如華為、聯想、海爾、華潤等公司，其財務管理數字化轉型基礎較為扎實，可以為制造企業的轉型升級提供參考和借鑒[2]。

3.2"財務數字化建設基礎：財務共享服務中心

財務共享服務中心的建設是企業財務數字化轉型的基礎條件，也是重要的物質保障。通過財務共享服務中心，可以降低企業成本投入，保障整個管理流程的規范化和標準化，將企業日常較為繁雜的財務事務處理工作進行整合，消除其中的冗余環節，進而發揮出財務管理本身具有的規模效應。在財務共享服務中心中，可以將傳統財務管理工作中的員工報銷、工資支付、應收賬款等利用集中平臺進行集中處理。也就是說，財務共享服務中心不再沿用傳統財務的托管式服務，而是將決策權直接集中在企業的價值創造型財務手中，提高財務服務的專業服務能力。

3.3"財務數字化建設核心要素：財務數據價值鏈

財務數據價值鏈主要指的是由財務部門面向業務需求，實現對財務和非財務數據的有效提取、組織、利用，實現企業數據資產的全面沉淀，并開發數據功能，展現數據價值，讓數據以更為清晰、直觀的方式展現出企業的經營發展情況，讓企業的財務管理工作可以實現智慧化轉型，為企業的經營決策賦能。在企業的財務數字化轉型過程中，財務數據是基礎，也是保障，通過財務數據可以展現出企業的經營發展現狀，也是企業各種新興技術運用以及平臺搭建的技術要求。

4"制造企業財務數字化轉型目標

第一，推動精益核算+智慧差旅，實現控成本、提利潤。相較于其他行業企業，制造企業項目周期較長，管理費用較為復雜，需要實現跨部門協作。為此，會對企業的成本核算管理工作提出較高的標準及要求。在財務數字化轉型過程中，需細化核算顆粒度，對項目收支進行智能計算。系統提供臺賬數據查詢功能，設置靈活管理權限，并在項目收支、預算執行中進行毛利的自動化核算，實現以收定支，實現客戶、銷售合同、采購合同數據的多維度整合[3]。

第二，實現單套制+業財一體，助力破壁壘、提效能。制造企業有著較長的產銷鏈條，在財務數字化轉型過程中，需始終以降低運營成本為基本導向，實現業財一體化，突破部門壁壘。這就需要在系統搭建過程中，建設業財融合管理體系，對業務部門的電票進行自動校驗。在發票、單據、憑證、賬簿、報表、檔案上實現自動化匹配、組裝，突破業財融合上的“最后一公里”，讓企業的會計檔案可以實現全生命周期管理，進一步釋放其數據管理的綜合價值。

第三，加強財務收支經營分析，實現數據驅動決策。在制造企業的經營發展過程中，會面臨大量的決策問題，企業的數字化轉型可以利用專業數據管理工具和模型，及時發現企業潛在風險，促進企業決策制定更為敏捷及彈性。為此，企業需要在數字化轉型過程中通過可視化分析技術，實現數據化決策，并通過對企業內外部數據的廣泛連接，實時獲取數據，為企業財務部門提供更為豐富多樣的數據分析模板，做到“開箱即用”。并實現數據的互聯互通，對經濟活動以及數據進行描述，促進企業管理層掌握企業的經營現狀，制定明智的決策，為企業經濟增長帶來全新動能。

5"以智能制造助力制造企業財務數字化轉型的實施策略

5.1"精準定位目標，建設特色數智型財務體系

在制造企業財務數字化轉型的過程中，需始終以行業引領、國內一流財務管理體系建設、數字化財務轉型為建設目標，展現出制造企業的先進優勢，體現出企業內部管理特色，為企業戰略發展、中心大局提供有力服務，形成更為專業化的財務價值創造模型。為此，企業要站在全新的歷史發展征程和戰略節點，以為企業實現數字化轉型、從傳統的生產制造商轉變為服務制造商、優化企業內部系統解決方案為主線，實現企業財務管理工作的全方位轉型，加速建設智能化和數字化以及自動化的財務管理體系，實現企業財務戰略發展規劃和企業總體戰略發展規劃的有機結合，促進企業財務價值創造增效[4]。

5.2"明確把握方向，全面升級財務價值管理能力

5.2.1"智慧

“智慧”主要指的是在財務基礎管理工作上走向智慧化的轉型升級之路，通過建立健全財務共享服務中心，實現企業財務管理流程、管理標準、管理接口、管理科目的高度統一，并通過搭建業財一體化管理系統，利用各種智能技術，在提高財務管理工作效率及質量的過程中，實現對企業經營發展過程財務數據的全面透視，提高企業的風險控制能力。

5.2.2"融合

“融合”主要指的是在財務管理工作中，需要通過搭建財務BP管理體系，深入到價值鏈核心環節，通過與業務部門的協作，了解企業業務活動中展現出來的商業邏輯、發展規律。并通過介入業務流程的關鍵節點，利用業務、財務、技術的一體化管理，搭建新型業財融合管理團隊，實現財務管理價值的全面提升，為業務賦能，展現出財務部門對于業務部門的守護作用和創造作用。

5.2.3"使能

“使能”主要指的是綜合企業的戰略經營發展目標，在預算管理、績效管理、成本管理、建設管理等多個維度，轉變傳統的管理方式，促進企業管理層轉變原有的經營意識，實現經營行為的長期優化。從傳統財務管理工作價值的外延式增長轉變為內涵式增長，提高企業在市場中的核心競爭力[5]。

5.2.4"協同

“協同”主要指的是在企業的財務管理工作中，通過與內外部商業伙伴、供應鏈、上下游企業以及政府機關單位有效合作，打通企業內外部的數據鏈路，提高企業內外運營水平，并為客戶帶來更好的服務體驗，降低企業財務內部控制管理風險的同時，促進企業實現生態鏈價值、商業管理模式的全方位轉型[6]。

5.2.5"洞察

“洞察”主要指的是利用智能化財務管理工具，搭建財務共享服務中心，對企業發展過程中的財務和非財務數據信息展開有效集成。同時，通過建立一個與之相匹配的數據治理系統，對核心價值鏈進行全方位的梳理，為企業在各個層面上進行財務數據管理提供基礎，讓企業可以從傳統的經驗式財務驅動轉變為數據式財務驅動，促進企業財務決策的智能化。

5.2.6"遠見

“遠見”主要指的是對企業資源進行全局性配置，明確資源配置的戰略節點，并將企業資源配置面向產品、市場等多個維度，找出企業的全新經濟增長點，提高企業的價值創造能力和在市場中的核心競爭力。

5.3"統籌推進，助力財務數字化

5.3.1"共享筑基，打造企業財經數據中心

為促進企業在財務管理工作中實現智能化轉型，企業需要搭建業財融合一體化管理體系，通過打通各個部門的業財數據接口，從而達到數據集成、采集、感知、管理的目的。建立全球性財務共享系統為導向，以搭建財務數字化應用場景作為主線，持續推進企業財務管理工作的標準化、智能化和信息化轉型，讓企業可以在財務管理工作中減少人力資源成本投入，提高數據處理水平。并通過搭建數據沉淀池，讓企業形成數據中心。在這一過程中，企業需要搭建財務共享管理體系。具體來說，便是基于企業母公司統建、各成員單位和子公司自建的戰略發展框架，保障財務共享體系建設的完善性。并在該財務共享服務中心體系之下，確定財務數字化轉型的應用場景。例如，可以在發票識別這一過程中，通過運用OCR識別技術，對發票信息進行自動化采集及識別，提高財務數據真實性、有效性的辨別能力；在進行業務報賬處理時，可以利用RPA機器人，實現24小時不間斷工作，隨時接單，尤其是對于大型制造企業來說，其業務活動遍布海外，通過該財務機器人，可以不受時間、空間限制，只需在系統中提前內置規則引擎和審核系統，便可以取代人力資源，減輕有關工作人員的工作總量；在進行資金管理工作時，需要通過搭建自控管理平臺，在系統中提前嵌入欺詐模型和預測模型，實現對資金收支過程的動態化管理；在進行稅務管理工作時，利用稅務管理系統，實現發票的自動化開具，并進行智能申報提醒，整個過程都在線上進行，企業子公司稅收資料都會被自動匯總，實時展現出納稅狀態，實現了稅務風險的動態管控[7]。

5.3.2"完善機制，搭建企業業財融合網絡

企業的財務數字化轉型必然會涉及內部職能和管理體制的變化，企業需要建立健全財務管理工作轉型機制，促進企業業務財務職能的優化，全面加快企業業財融合速度。具體來說，企業可以從以下兩個方面著手。一是建立健全業財工作機制。企業需要確定財務BP職能定位，讓財務BP可以成為業財融合的紐帶，促進企業戰略規劃可以在業務部門得到順利落實。將戰略型財務、業務型財務、共享型財務納入財務共享中心，實現財務功能的合理劃分。通過對員工進行科學分配，建立相應的業績評價制度，確定員工職責，使財務部門員工能夠各司其職。另外，還可以根據企業的經營布局情況，設置項目財務、產品財務，根據企業的具體需要，保證財務"BP的分配科學合理，從而提升企業的總體戰斗能力。二是進一步轉變業財工作職能。企業要在供應鏈管理、客戶管理、售后管理等各個環節中，對財務BP的參與深度和廣度進行拓展，深化業財工作職能的轉變。例如，在市場價值鏈中，通過對內外數據的有效挖掘，建立健全市場分析決策模型，對政策、市場、風險防控等數據進行全方位搜集、分析，掌握海內外市場的匯率情況、稅制情況，并對市場增長潛力進行模型測算，對投資機會和風險進行權衡，以為后續的產品策略制定提供參考；在產品價值鏈端，建立健全成本交易全成本周期管理系統，利用智能化技術，挖掘企業研發管理、采購管理、銷售管理、生產管理等多重環節的數據資產，形成數據資產沉淀目錄，面向企業生產經營需求，做好產品數據的全生命周期分析，以明確不同產品的盈利情況。

5.3.3"管理升級，建立企業高效運營機制

在企業的財務數字化轉型過程中，需要加強財務專業工具的組合拳應用，尤其是在預算管理和績效管理工作上，需要持續發力，健全管理機制，明確財務和經營存在內在動因關聯關系，以形成企業財務數字化轉型的卓越運營機制。具體來說，企業可以從以下兩個方面著手。一是建立健全預算管理機制。在預算編制這一環節，可以以系統中的業務管理板塊作為載體，做好成本預測；結合企業所在行業發展趨勢、市場競爭情況，對企業的成本投入進行預測，分析新產品、新項目的增長潛力；結合已有訂單、項目結轉率等做好短期預測；結合成本收入情況進行預算假設，做好預算編制，在此基礎上，對預算資金進行動態調節。在這個過程中，企業可使用數字化管理平臺實現對預算信息的上傳與整合，并將規則預先嵌入到預算控制系統中。如果各業務單位有需要，可以在線上申請，然后由系統對預算額度、凍結次數、報銷額度等進行自動審核。如果系統批準，則同步減少預算額度。二是建立健全績效考核體系。為發揮出績效對于企業財務管理本身具有的導向作用，在績效指標的設計上，需要結合不同業務部門的經營發展需求，實行差異化績效管理。例如，除傳統績效考核指標之外，還可以在其中融入市場銷售額指標、拓展指標、新客戶收入占比指標，以數據論業績。

5.3.4"價值驅動，構筑企業經營分析大腦

企業的財務數字化轉型，需始終以數據分析作為抓手和切入點，形成業財數據管理分析報告體系，讓財務部門成為企業經營發展過程中的分析大腦。在這方面，企業可以搭建財務數據的管理指標分析體系。例如，在對企業效益進行分析時，主要是對企業的營運指標、盈利指標、成長指標進行分析；在分析企業發展前景時，可以對企業的產融結合、兩化融合、全生命周期數據進行評價；在分析企業價值創造能力時，需要對企業的創新技術獲獎數量、標桿工藝數量等進行分析；在進行市場客戶規模經營分析時，主要是對企業的經營合同指標、客戶維護指標進行分析；在分析企業品牌影響時，主要是對企業產品質量、信用、品牌商譽指標進行分析；在分析企業社會責任承擔時，主要針對企業的用能結構、用能效率和脫碳技術使用情況進行分析。為保障數據分析的有效性，企業需要建立健全數據管理駕駛艙，實現大數據技術的有效運用，對數據進行一體化清理、處理、匯總，對企業的經營風險進行全面洞察，為后續的決策制定提供有力參考。

5.3.5"數據引領，繪制企業戰略經營地圖

企業需搭建財務數據管理中心、業財融合網絡體系，提高財務數據的吸納能力。財務部門站在企業發展的全局視角，對行業、環境、市場等外部信息進行全方位集成，為后續的戰略決策、決策制定提供有力支持。并加強在財務事項上的綜合性調查，做好投資決算，應用好數據建模工具、分析工具和算子平臺，對企業的投入產出比進行系統化評估。并通過對內外數據的反復鍛煉、清洗、測試，保障數據模型的有效性和分析結果的精準性，從傳統的主觀決策轉變為數據驅動決策。

5.4"夯實基礎，為財務數字化“保駕護航”

一是強化組織建設。企業的財務數字化轉型需要專業數字化人才團隊來為其提供支持。為此，企業需結合數字化轉型的具體規劃、實施方案和進度節點，做好人員的配備，建立組織架構，并安排其工作職能。二是數據筑基。企業需要搭建數據治理框架和管理體系，明確在數據管理工作上的具體目標。并配套建設處理規則，避免發生數據倫理問題，實現數字化轉型和數據治理的雙向并行。三是文化先行。企業的財務數字化轉型必然會帶來內部組織職能架構的變革，引發部門沖突。為此，企業需要從上到下形成數字化轉型的統一理念，明確數字化轉型的實施節點和具體路徑，并通過對各個部門的鼓勵和引導，讓其主動參與到數字化轉型工作中。

6"結語

綜上所述，作為制造強國建設過程中的主攻方向，制造企業的智能制造水平與未來我國制造業在全球的發展地位息息相關。而在制造業的智能轉型過程中，需要從內部轉型著手，以搭建財務管理體系作為著力點，明確新時期企業數字化轉型的理論框架和轉型目標，構建數字化財務管理體系，提高財務管理價值創造能力，做好轉型過程中的統籌規劃和基礎設施保障，促進企業財務管理工作提質增效，為企業的高端化和智能化發展提供有力支持。

參考文獻：

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［作者簡介］鄔佳佩（1987—），女，浙江寧海人，本科，中級會計師，研究方向：財務會計。