數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角中心城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性的影響研究

[摘 要]在內(nèi)外部沖突頻發(fā)的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)已成為增強(qiáng)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的重要驅(qū)動(dòng)力。文章基于2011—2022年長(zhǎng)三角27個(gè)中心城市的平衡面板數(shù)據(jù)，構(gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)韌性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，采用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重，綜合面板固定效應(yīng)和中介效應(yīng)模型，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性的影響及其內(nèi)在機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性，并在穩(wěn)健性檢驗(yàn)中得到驗(yàn)證。數(shù)字經(jīng)濟(jì)可通過(guò)技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)間接提升城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性。異質(zhì)性分析顯示，小城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的提升更為顯著;在國(guó)家文化和旅游消費(fèi)試點(diǎn)城市中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的正向影響強(qiáng)于非試點(diǎn)城市;相比非都市圈城市，都市圈城市的積極影響更明顯。

[關(guān)鍵詞]旅游經(jīng)濟(jì)韌性;數(shù)字經(jīng)濟(jì);長(zhǎng)三角城市群

[中圖分類(lèi)號(hào)] F590 [文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼] A [文章編號(hào)] 1674-3784（2025）01-0032-17

旅游業(yè)作為現(xiàn)代服務(wù)業(yè)的重要組成部分，已成為我國(guó)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的戰(zhàn)略性支柱產(chǎn)業(yè)① ，旅游經(jīng)濟(jì)在國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的地位日益重要。近年來(lái)，全球范圍內(nèi)的重大經(jīng)濟(jì)與社會(huì)沖突加劇了流動(dòng)性停滯，重創(chuàng)旅游業(yè)，凸顯其作為環(huán)境敏感型產(chǎn)業(yè)對(duì)外部沖突的敏感性[1]31。此外，旅游經(jīng)濟(jì)因其高度依賴(lài)流動(dòng)性和環(huán)境穩(wěn)定，在面臨突發(fā)事件時(shí)也表現(xiàn)出較高的敏感性。以新冠疫情為例，與2019年相比，2020年中國(guó)國(guó)內(nèi)旅游人數(shù)和旅游收入分別下降了52.1%和61.1%② 。新冠疫情的沖擊凸顯了提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性的必要性。旅游經(jīng)濟(jì)韌性不僅能幫助旅游業(yè)應(yīng)對(duì)外部風(fēng)險(xiǎn)和不確定性，還能增強(qiáng)旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的適應(yīng)能力[2]418。如何提升旅游經(jīng)濟(jì)的韌性，充分發(fā)揮其對(duì)國(guó)民經(jīng)濟(jì)的推動(dòng)作用，已成為中國(guó)旅游業(yè)可持續(xù)發(fā)展亟待解決的重要議題[3]1360。

在影響旅游經(jīng)濟(jì)韌性的眾多因素中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興經(jīng)濟(jì)形態(tài)，是提升旅游經(jīng)濟(jì)適應(yīng)能力與可持續(xù)發(fā)展的重要?jiǎng)恿?。它不僅推動(dòng)了旅游業(yè)的技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，還提高了要素效率，優(yōu)化了資源配置[4]1704。在這一背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)各主體的影響也日益深化，隨著數(shù)字技術(shù)的迅速普及，旅游者降低了獲取信息的成本，提高了出行決策效率;旅游企業(yè)通過(guò)數(shù)字化創(chuàng)新產(chǎn)品與服務(wù)，優(yōu)化了營(yíng)商環(huán)境，增加了有效供給[3]1360。數(shù)字經(jīng)濟(jì)以其高滲透性、高融合性和高增長(zhǎng)性，成為推動(dòng)旅游產(chǎn)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的新動(dòng)能[5]101，為增強(qiáng)旅游經(jīng)濟(jì)韌性提供了新路徑。因此，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性及其作用機(jī)制，具有重要意義。

1 文獻(xiàn)綜述

1.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響

目前，學(xué)術(shù)界已對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)進(jìn)行了廣泛研究，鑒于篇幅限制，本研究聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)系?，F(xiàn)有研究主要聚焦數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)韌性等方面的影響。

首 先，在旅游經(jīng)濟(jì)方面，王俐等從省域視角研究了數(shù)字化對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的促進(jìn)作用，強(qiáng)調(diào)數(shù)字化提升了旅游服務(wù)和資源配置效率[6]。王樊等分析了數(shù)字鴻溝對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)協(xié)調(diào)發(fā)展的影響，指出其可能加劇區(qū)域不平衡，進(jìn)而影響旅游經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)[7]。楊勇通過(guò)理論與實(shí)證研究，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游資源空間配置的優(yōu)化及數(shù)字鴻溝對(duì)區(qū)域旅游經(jīng)濟(jì)格局的影響[8]。冀雁龍等的研究則表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新和提升服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)了旅游經(jīng)濟(jì)的增長(zhǎng)[9]。

其次，在城市經(jīng)濟(jì)韌性方面，朱金鶴等分析了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的提升效應(yīng)[10]1，胡艷等指出數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)社會(huì)保障和創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)顯著增強(qiáng)了長(zhǎng)三角城市的經(jīng)濟(jì)韌性[11]，毛豐付等研究了數(shù)字產(chǎn)業(yè)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制[12]。Tang從省域視角將數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游經(jīng)濟(jì)韌性納入統(tǒng)一框架進(jìn)行分析[3]1366，生延超等則從市域視角探討了兩者的關(guān)系[4]1704。

目前，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的測(cè)度方法主要分為兩類(lèi)：一類(lèi)是指數(shù)測(cè)度法，如數(shù)字普惠金融指數(shù)[13-14]和騰訊數(shù)字經(jīng)濟(jì)指數(shù)[15];另一類(lèi)是綜合指標(biāo)法，基于不同研究目標(biāo)構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)體系，多參考趙濤等的思路，以互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展為主、數(shù)字交易為輔，一般包括數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施[16]、經(jīng)濟(jì)投入與產(chǎn)出、創(chuàng)新潛力[17-18]、政策支持[3]1366 和數(shù)字交易發(fā)展指標(biāo)[19]等。部分學(xué)者在測(cè)度數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)借鑒了國(guó)際權(quán)威體系，如陳文等基于經(jīng)濟(jì)合作與發(fā)展組織和美國(guó)經(jīng)濟(jì)分析局的框架，從六大維度構(gòu)建數(shù)字經(jīng)濟(jì)體系[20];另有學(xué)者從數(shù)字產(chǎn)業(yè)、用戶(hù)、創(chuàng)新和平臺(tái)活躍度4 個(gè)方面衡量數(shù)字經(jīng)濟(jì)[21]。

1.2 旅游經(jīng)濟(jì)韌性

黨的二十大報(bào)告強(qiáng)調(diào)，要提高全要素生產(chǎn)率，增強(qiáng)產(chǎn)業(yè)鏈供應(yīng)鏈的韌性與安全③ ，“韌性”成為經(jīng)濟(jì)學(xué)研究的重要議題。韌性（resilience）一詞源自拉丁文resilire，表示系統(tǒng)或個(gè)體在受到?jīng)_擊后恢復(fù)的能力。最初，該概念用于物理學(xué)領(lǐng)域，隨后在20世紀(jì)70年代被引入生態(tài)學(xué)，并逐漸擴(kuò)展至其他學(xué)科[1]32。近年來(lái)，韌性也被逐步應(yīng)用于區(qū)域經(jīng)濟(jì)研究[22]2。

當(dāng)前對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的研究主要分為3類(lèi)：概念界定、韌性測(cè)度和影響因素分析。首先，學(xué)術(shù)界對(duì)韌性的定義集中于三大核心能力：系統(tǒng)在特定時(shí)空下應(yīng)對(duì)內(nèi)外部不確定沖擊時(shí)的防御、調(diào)整恢復(fù)及重組進(jìn)化能力[1]33。李連剛等梳理了工程韌性、生態(tài)韌性和演化韌性的概念演變，指出理論已從均衡論向演化論轉(zhuǎn)變，基于此，將區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性定義為系統(tǒng)在遭受沖擊時(shí)，通過(guò)抵御、適應(yīng)或恢復(fù)來(lái)維持發(fā)展軌跡，實(shí)現(xiàn)持續(xù)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的能力，并強(qiáng)調(diào)該過(guò)程具有演化特性[22]1;Tang將旅游經(jīng)濟(jì)韌性定義為旅游經(jīng)濟(jì)在風(fēng)險(xiǎn)沖擊下抵御和恢復(fù)的能力，即旅游經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)危機(jī)風(fēng)險(xiǎn)和在破壞性沖擊事件中恢復(fù)系統(tǒng)功能的能力[3]1364。

其次，在區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性的測(cè)度方面，一種方法是構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性指數(shù)，通常選取一個(gè)核心變量來(lái)表示其在沖擊下的變化趨勢(shì)。例如，學(xué)者們采用旅游消費(fèi)[23]、旅游總收入[2]418，[3]1364、旅游人數(shù)[24]，以及旅游接待人次和總收入兩個(gè)指標(biāo)[25]112 作為核心變量。此外，有學(xué)者利用變化率構(gòu)建指數(shù)，如Cellini等使用（1+恢復(fù)期變化率）/（1+沖擊期變化率）來(lái)衡量意大利各地區(qū)旅游業(yè)的經(jīng)濟(jì)韌性[26]。另一種方法是建立綜合指標(biāo)體系，但由于認(rèn)知視角、評(píng)價(jià)對(duì)象和場(chǎng)景的差異，學(xué)術(shù)界對(duì)指標(biāo)選擇尚未達(dá)成共識(shí)。例如，有學(xué)者從抵御力、恢復(fù)力和更新力3 個(gè)維度出發(fā)[27]4;也有從抵御能力、調(diào)整能力、恢復(fù)能力和更新能力4個(gè)維度分析[28]221;還有學(xué)者從驅(qū)動(dòng)力、狀態(tài)、壓力、響應(yīng)和影響5個(gè)子系統(tǒng)構(gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系[29]28。

最后，區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性受多種因素影響，其中，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多樣化有助于提升韌性，而以制造業(yè)和建筑業(yè)為主的地區(qū)韌性較低，金融服務(wù)占比高的地區(qū)韌性較高[30]24。從數(shù)字經(jīng)濟(jì)視角來(lái)看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)刺激財(cái)政支出、引導(dǎo)產(chǎn)業(yè)集群、增加消費(fèi)、促進(jìn)要素流動(dòng)以及提升創(chuàng)新水平等方式，增強(qiáng)了旅游經(jīng)濟(jì)的韌性[3]1359，[4]1704。

盡管少數(shù)學(xué)者探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)系，但多聚焦單個(gè)城市或省份，缺乏對(duì)城市群的多案例研究，且對(duì)作用機(jī)制的闡釋較為薄弱。因此，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能否提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性、其作用機(jī)制如何，在不同城市特質(zhì)下數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的影響是否存在異質(zhì)性尚有待進(jìn)一步研究。為回答這些問(wèn)題，本研究從市域視角構(gòu)建了旅游經(jīng)濟(jì)韌性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)的綜合指標(biāo)體系，評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的直接和間接影響，并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)。此外，本研究還提出了相關(guān)政策建議，以期為增強(qiáng)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的理論探索提供參考與啟發(fā)。

2 理論機(jī)制與研究假說(shuō)

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響

首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接促進(jìn)了旅游資源的重組與高效利用[10]2，增強(qiáng)了旅游經(jīng)濟(jì)的適應(yīng)和調(diào)整能力。數(shù)字技術(shù)打破了傳統(tǒng)旅游產(chǎn)業(yè)的邊界，推動(dòng)資源跨行業(yè)、跨區(qū)域配置。數(shù)字平臺(tái)整合旅游資源，優(yōu)化碎片化或閑置資源的利用，提高了資源配置效率[31]。這使原本受地理或宣傳限制的中小型旅游資源獲得更多曝光，吸引更多游客。資源的數(shù)字化重組拓展了旅游市場(chǎng)潛力，形成完整的旅游生態(tài)圈，增強(qiáng)了旅游業(yè)的靈活性和應(yīng)變能力，減少了經(jīng)濟(jì)沖擊的不利影響[32]。

其次，數(shù)字經(jīng)濟(jì)直接提升了旅游企業(yè)的運(yùn)營(yíng)效率和服務(wù)質(zhì)量，增強(qiáng)了旅游經(jīng)濟(jì)的風(fēng)險(xiǎn)抵抗能力和恢復(fù)能力。數(shù)字技術(shù)在旅游產(chǎn)業(yè)的廣泛應(yīng)用，推動(dòng)了生產(chǎn)、服務(wù)和治理方式的數(shù)字化轉(zhuǎn)型[5]103，優(yōu)化了資源供需匹配。大數(shù)據(jù)和人工智能精準(zhǔn)分析游客偏好和市場(chǎng)趨勢(shì)，幫助企業(yè)合理配置資源，提高資源利用效率，減少浪費(fèi)[10]2。數(shù)字經(jīng)濟(jì)催生了共享經(jīng)濟(jì)等新型商業(yè)模式[33]，游客可通過(guò)共享平臺(tái)共享住宿、交通等資源，進(jìn)一步提升資源利用率。這不僅可以提高企業(yè)運(yùn)營(yíng)效率，也可以為旅游經(jīng)濟(jì)應(yīng)對(duì)突發(fā)事件和經(jīng)濟(jì)波動(dòng)提供更大的靈活性和恢復(fù)能力。

基于以上分析，本文提出假設(shè)1：

H1：數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展能夠增強(qiáng)旅游經(jīng)濟(jì)的韌性。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的間接影響

第一，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)激發(fā)旅游企業(yè)的創(chuàng)新積極性，間接增強(qiáng)了旅游經(jīng)濟(jì)韌性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)降低了創(chuàng)新成本，提高了信息獲取效率，鼓勵(lì)企業(yè)開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)。根據(jù)摩爾定律，數(shù)字技術(shù)的應(yīng)用降低了獲取和使用創(chuàng)新資源的成本，激發(fā)了企業(yè)的創(chuàng)新活力，提升了旅游行業(yè)的整體創(chuàng)新效率和服務(wù)質(zhì)量[4]1706。此外，大數(shù)據(jù)分析使區(qū)域旅游部門(mén)能夠更有效地預(yù)測(cè)游客需求和市場(chǎng)變化，實(shí)時(shí)調(diào)整營(yíng)銷(xiāo)策略和資源配置，避免因信息滯后導(dǎo)致的市場(chǎng)失靈，增強(qiáng)了應(yīng)對(duì)市場(chǎng)波動(dòng)的能力。

基于以上分析，本文提出假設(shè)2：

H2：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)提高旅游企業(yè)創(chuàng)新積極性來(lái)間接提升地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)韌性。

第二，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，間接增強(qiáng)了旅游經(jīng)濟(jì)的韌性。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)旅游業(yè)的智能化和數(shù)字化轉(zhuǎn)型，提升產(chǎn)業(yè)效率和競(jìng)爭(zhēng)力，使旅游企業(yè)在危機(jī)時(shí)能夠快速調(diào)整經(jīng)營(yíng)模式。新冠疫情期間，數(shù)字化業(yè)態(tài)迅速興起，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展為旅游業(yè)帶來(lái)了新的發(fā)展動(dòng)力，成為提升其韌性的重要抓手[34]。此外，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)促進(jìn)了旅游業(yè)與文化、餐飲和交通等行業(yè)的協(xié)同發(fā)展，形成良性互動(dòng)。根據(jù)多樣性理論，多樣性能抵御脆弱性干擾，體現(xiàn)資源的選擇性和互補(bǔ)性，保障系統(tǒng)平穩(wěn)運(yùn)行[1]39。多元化的經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)能有效分散沖擊，充當(dāng)“緩沖器”[30]11，在沖擊后迅速調(diào)整，激發(fā)新動(dòng)力，確保旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)持久穩(wěn)定運(yùn)行。

基于以上分析，本文提出假設(shè)3：

H3：數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)推動(dòng)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)，間接增強(qiáng)地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)的韌性。

3 研究設(shè)計(jì)

3.1 案例地選擇及概況

根據(jù)2019年中共中央、國(guó)務(wù)院印發(fā)的《長(zhǎng)江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》，本研究選取長(zhǎng)江三角洲（簡(jiǎn)稱(chēng)長(zhǎng)三角）27個(gè)中心城市作為研究對(duì)象④ 。長(zhǎng)三角憑借豐富的自然和人文資源及強(qiáng)大的消費(fèi)能力，推動(dòng)了旅游業(yè)的快速發(fā)展。獨(dú)特的江南文化和約占全國(guó)人口16%的人口數(shù)量，為潛在客源市場(chǎng)奠定了基礎(chǔ)。2018年，長(zhǎng)三角接待游客25.8億人次，旅游總收入3.54萬(wàn)億元，分別占全國(guó)的46.7%和69.0%。截至2018年底，該地區(qū)文物藏品數(shù)量達(dá)993.13萬(wàn)件，占全國(guó)的20.0%;擁有54個(gè)AAAAA（以下簡(jiǎn)稱(chēng)5A）景區(qū)和668個(gè)AAAA（以下簡(jiǎn)稱(chēng)4A）景區(qū)，分別占全國(guó)的20.9%和19.0%。完善的交通和配套設(shè)施，包括24條高鐵線(xiàn)路、超過(guò)5 000公里的運(yùn)營(yíng)里程，促進(jìn)了該地區(qū)文旅產(chǎn)業(yè)的高質(zhì)量一體化發(fā)展⑤ 。

此外，長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)堅(jiān)實(shí)，數(shù)字產(chǎn)業(yè)全國(guó)領(lǐng)先。根據(jù)《2022長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》，2021 年長(zhǎng)三角國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值達(dá)27.6萬(wàn)億元，占全國(guó)的24.1%;數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模12.7萬(wàn)億元，占全國(guó)的28.0%;累計(jì)建成5G基站超過(guò)34萬(wàn)個(gè)，占全國(guó)約四分之一⑥ 。因此，選取長(zhǎng)三角中心城市作為數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游經(jīng)濟(jì)韌性的研究對(duì)象，具有一定的典型性和代表性。

3.2 模型設(shè)定

3.2.1 基準(zhǔn)回歸模型

基于上述理論分析，參考生延超等學(xué)者建立的計(jì)量模型[4]1708，本文構(gòu)建固定效應(yīng)模型驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)長(zhǎng)三角中心城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性的直接影響，基準(zhǔn)回歸模型設(shè)定如下：

RTEit =α0 +α1DEit +α2xit +μi +γt +εit，（1）

式中，RTEit 是地區(qū)i 在第t 年的旅游經(jīng)濟(jì)韌性水平;DEit 是地區(qū)i 在第t 年的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平;xit 代表一系列控制變量;α0 為截距項(xiàng);α1 是核心解釋變量的系數(shù);α2 是控制變量的系數(shù);μi 是地區(qū)（個(gè)體）固定效應(yīng);γt 是時(shí)間固定效應(yīng);εit 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2.2 作用機(jī)制檢驗(yàn)?zāi)Ｐ?/p>

為了驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)影響地區(qū)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的作用機(jī)制，參考徐毅等學(xué)者的作用機(jī)制檢驗(yàn)方法[35]23，本文構(gòu)建如下包含技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)的中介模型：

mit =β0 +β1DEit +β2xit +μi +γt +εit;（2）

RTEit =γ0 +γ1DEit +γ2mit +γ3xit +μi +γt +εit. （3）

式中，mit 為中介變量，包括技術(shù)創(chuàng)新（lnITI）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（UIS）;β0 為截距項(xiàng);β1 為數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中介變量的影響系數(shù);β2 控制變量的系數(shù);γ0 為截距項(xiàng);γ1 表示控制中介變量后數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的直接效應(yīng);γ2 表示控制數(shù)字經(jīng)濟(jì)后中介變量對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的效應(yīng);γ3 為控制變量的系數(shù);μi是地區(qū)（個(gè)體）固定效應(yīng);γt 是時(shí)間固定效應(yīng);εit 是隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.3 變量設(shè)定與數(shù)據(jù)來(lái)源

3.3.1 被解釋變量

旅游經(jīng)濟(jì)韌性水平（RTE）。對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)的韌性進(jìn)行測(cè)度是評(píng)估其抵御風(fēng)險(xiǎn)能力的重要前提。目前，尚無(wú)統(tǒng)一的模型來(lái)定量測(cè)度旅游經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)的韌性，Martin提出的經(jīng)濟(jì)韌性理論已在韌性研究領(lǐng)域獲得一定共識(shí)，包含抵抗力（resistance）、恢復(fù)力（recovery）、調(diào)整力（re-orientation）和更新力（renewal）4個(gè)維度[30]11。本研究基于Martin的經(jīng)濟(jì)韌性理論框架，結(jié)合已有文獻(xiàn)成果和長(zhǎng)三角城市群的旅游經(jīng)濟(jì)實(shí)際情況[27]4，[28]221，[36]113，[37]44，考慮到數(shù)據(jù)可得性，從抵抗、恢復(fù)、調(diào)整和更新4個(gè)維度選取了20個(gè)指標(biāo)，構(gòu)建了長(zhǎng)三角中心城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)體系（表1）。

數(shù)據(jù)處理：對(duì)于個(gè)別年份和城市的缺失值，假設(shè)變量以線(xiàn)性的速度均勻地變化，采用線(xiàn)性插值法補(bǔ)全數(shù)據(jù)，同時(shí)剔除個(gè)別極端異常值。熵權(quán)法可以消除人的主觀性，客觀地反映不同指標(biāo)的可變性和重要性，計(jì)算結(jié)果更加準(zhǔn)確[3]7，因此使用熵權(quán)法計(jì)算各指標(biāo)的權(quán)重，并采用線(xiàn)性加權(quán)法測(cè)算長(zhǎng)三角中心城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性水平，記為RTE。RTE 值越大，則說(shuō)明旅游經(jīng)濟(jì)韌性更強(qiáng)。

3.3.2 解釋變量

數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平（DE）。學(xué)術(shù)界普遍認(rèn)同的數(shù)字經(jīng)濟(jì)定義源自2016年發(fā)布的《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，即數(shù)字經(jīng)濟(jì)是利用知識(shí)和信息的數(shù)字化，通過(guò)現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和信息通信技術(shù)，推動(dòng)經(jīng)濟(jì)運(yùn)行效率提升和經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)優(yōu)化的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)⑦ 。盡管數(shù)字經(jīng)濟(jì)的量化研究較為豐富，但目前尚無(wú)統(tǒng)一的測(cè)量方法。參考已有的數(shù)字經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系構(gòu)建的相關(guān)研究[38-40]，結(jié)合數(shù)字經(jīng)濟(jì)的概念和特征，本研究從數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施出發(fā)，重點(diǎn)分析數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化治理三大核心領(lǐng)域，涵蓋基礎(chǔ)資源、社會(huì)生活和產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，反映多元主體的參與，多角度展示城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。依據(jù)全面性、客觀性、連續(xù)性、可量化性和可獲得性原則，本文構(gòu)建了長(zhǎng)三角中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的評(píng)價(jià)框架，整個(gè)框架包括4個(gè)維度：數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施、數(shù)字產(chǎn)業(yè)化、產(chǎn)業(yè)數(shù)字化和數(shù)字化治理，設(shè)定4個(gè)一級(jí)指標(biāo)、9個(gè)二級(jí)指標(biāo)和21個(gè)三級(jí)指標(biāo)（表2）。

其中，由于光纜線(xiàn)路長(zhǎng)度和移動(dòng)交換機(jī)容量是省級(jí)指標(biāo)，參考張英浩等的數(shù)據(jù)處理方法[41]2285，根據(jù)各地級(jí)市在省級(jí)市政公用設(shè)施建設(shè)固定資產(chǎn)投資中的占比，將這兩項(xiàng)指標(biāo)折算至市級(jí);參照郭峰等的研究[42]，從覆蓋廣度、使用深度和數(shù)字化程度來(lái)測(cè)度數(shù)字普惠金融;參照韓堅(jiān)等對(duì)“政府工作報(bào)告詞頻統(tǒng)計(jì)”變量的計(jì)算方法[43]45，使用Python爬取27個(gè)城市歷年的政府工作報(bào)告并轉(zhuǎn)換為txt格式。經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)清洗后，采用Python中文分詞庫(kù)———Jieba分詞進(jìn)行中文分詞，并引入自定義詞典以彌補(bǔ)結(jié)巴詞典對(duì)專(zhuān)業(yè)詞匯覆蓋不足的問(wèn)題。自定義詞典參考吳非和白全民等提取的數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)特征詞[44-45]，合并形成包含158個(gè)詞的詞典。通過(guò)統(tǒng)計(jì)政府工作報(bào)告中數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)詞匯的頻率，評(píng)估政府對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的重視程度，反映其數(shù)字治理水平;數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)專(zhuān)利申請(qǐng)數(shù)據(jù)參照孫勇等的研究，利用大為專(zhuān)利數(shù)據(jù)庫(kù)檢索，以評(píng)估數(shù)字經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新水平[46]。對(duì)個(gè)別城市的缺失值采用線(xiàn)性插值法補(bǔ)全，使用熵權(quán)法計(jì)算權(quán)重，線(xiàn)性加權(quán)得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合指數(shù)DE。DE 值越大，表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平越高。

3.3.3 控制變量

影響城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性的因素眾多。為確保結(jié)果準(zhǔn)確，參考生延超等對(duì)控制變量的設(shè)置方法[4]1708，加入了以下5個(gè)控制變量：

（1）經(jīng)濟(jì)密度（lnDED），計(jì)算方法為：國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）除以區(qū)域面積（平方公里）并取對(duì)數(shù)表示。

（2）金融發(fā)展（DFD），用金融機(jī)構(gòu)人民幣各項(xiàng)貸款余額（億元）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）之比表示。

（3）市場(chǎng)規(guī)模（SMS），用社會(huì)消費(fèi)品零售總額（億元）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）之比表示。

（4）政府支持（SGS），用一般公共預(yù)算支出（億元）與國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值（億元）之比表示。

（5）人口規(guī)模（lnSPS），用戶(hù)籍人口數(shù)（千萬(wàn)）的對(duì)數(shù)值表示。

此外，為消除異方差對(duì)數(shù)據(jù)穩(wěn)定性的影響，對(duì)經(jīng)濟(jì)密度和人口規(guī)模進(jìn)行了對(duì)數(shù)處理。

3.3.4 中介變量

參考徐毅等的作用機(jī)制檢驗(yàn)方法，選取技術(shù)創(chuàng)新（lnITI）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（UIS）作為變量[35]19。技術(shù)創(chuàng)新以專(zhuān)利申請(qǐng)量的對(duì)數(shù)衡量;產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)以第三產(chǎn)業(yè)增加值除以第二產(chǎn)業(yè)增加值表示。變量的描述性統(tǒng)計(jì)見(jiàn)表3。多重共線(xiàn)性診斷顯示，所有變量的VIF值均小于5.91，平均VIF 為3.85，均低于10，表明不存在嚴(yán)重的多重共線(xiàn)性，可以繼續(xù)進(jìn)行回歸分析。

4 實(shí)證結(jié)果分析

4.1 旅游經(jīng)濟(jì)韌性與數(shù)字經(jīng)濟(jì)測(cè)算結(jié)果

為直觀呈現(xiàn)長(zhǎng)三角旅游經(jīng)濟(jì)韌性和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的時(shí)空演化特征，利用ArcGIS10.7的自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法[47]，對(duì)2011年、2015年、2020年和2022年的綜合值進(jìn)行分類(lèi)，分為高、較高、中等、較低和低5個(gè)水平，并進(jìn)行空間可視化，探討其空間格局演變特征（表4）。

4.1.1 旅游經(jīng)濟(jì)韌性水平時(shí)空分布

從時(shí)間上看，2011—2019年，長(zhǎng)三角中心城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性均值從0.222升至0.279，表明整體旅游經(jīng)濟(jì)韌性穩(wěn)步提升。2019-2022年由于新冠疫情的沖擊，旅游經(jīng)濟(jì)韌性均值在0.279至0.267之間波動(dòng)，表現(xiàn)出長(zhǎng)三角中心城市旅游經(jīng)濟(jì)具有比較強(qiáng)的抗沖擊能力。2022年上海（0.623）、南京（0.490）、蘇州（0.442）和杭州（0.414）旅游經(jīng)濟(jì)韌性位居前列，與2011年、2015年和2020年一致。這些城市擁有較好的經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)和豐富的旅游資源，旅游業(yè)發(fā)展較早、知名度高、客源市場(chǎng)廣闊，形成了較強(qiáng)的旅游經(jīng)濟(jì)韌性。特別是蘇州，依托優(yōu)越的旅游資源及靠近上海的地理優(yōu)勢(shì)，旅游經(jīng)濟(jì)迅速發(fā)展。而鹽城（0.191）、滁州（0.181）、泰州（0.181）、銅陵（0.169）和揚(yáng)州（0.144）位列末位，這些城市旅游業(yè)受到新冠疫情的持續(xù)沖擊，恢復(fù)速度較慢。

從空間上看，長(zhǎng)三角中心城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性呈現(xiàn)“東部gt;南部gt;中部gt;西部gt;北部”的梯度分布特征。從整體上看，東部地區(qū)（如上海、蘇州）旅游經(jīng)濟(jì)韌性最強(qiáng)，反映出強(qiáng)勁的抗沖擊能力;南部地區(qū)（如杭州、寧波、金華和溫州）緊隨其后，也表現(xiàn)出較高的旅游經(jīng)濟(jì)韌性;中部地區(qū)（如無(wú)錫和常州）處于較高水平，反映出一定的抗風(fēng)險(xiǎn)能力;西部地區(qū)（如安慶，池州、銅陵）的韌性較弱，旅游經(jīng)濟(jì)恢復(fù)速度較慢;北部地區(qū)（如鹽城、揚(yáng)州、滁州等）旅游經(jīng)濟(jì)韌性最弱，受新冠疫情等沖擊影響恢復(fù)較為緩慢。

4.1.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平時(shí)空分布

從時(shí)間上看，2011—2022年，長(zhǎng)三角中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均值從0.077升至0.178，表明整體數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平穩(wěn)步提升。即使是2019年暴發(fā)的新冠疫情，對(duì)社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展造成了嚴(yán)重沖擊，但研究區(qū)域內(nèi)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展卻影響較小，展現(xiàn)出較強(qiáng)的韌性。2022年，上海（0.851）數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平居于首位，與2011年、2015年和2020年一致，說(shuō)明上海市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高。而安慶（0.069）、馬鞍山（0.062）、宣城（0.061）、舟山（0.055）、池州（0.044）和銅陵（0.043）等城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)而言一直處于低水平，這些城市主要分布在安徽省，故相對(duì)而言，研究區(qū)域內(nèi)安徽省的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展弱于其他省、市。

從空間上看，長(zhǎng)三角中心城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平整體呈“東高西低、南高北低”的空間格局。上海在所有年份中均保持領(lǐng)先地位，輻射效應(yīng)明顯。在研究對(duì)象區(qū)域中，江蘇省樣本城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)“逐步遞減”的特征，靠近上海的蘇南地區(qū)（如蘇州、無(wú)錫、南通）發(fā)展較為領(lǐng)先，而越往北部，數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平逐步遞減;浙江省樣本城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平呈現(xiàn)“多中心”分布格局。杭州、寧波和溫州處于高水平區(qū)域，而湖州和舟山數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平處于低水平區(qū)域;安徽省樣本城市數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展格局呈現(xiàn)“中心-外圍”的結(jié)構(gòu)特點(diǎn)。合肥對(duì)周邊其他城市表現(xiàn)出明顯的“虹吸效應(yīng)”，皖南地區(qū)的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)而言普遍位于低水平。

4.2 基準(zhǔn)回歸結(jié)果

首先確定模型：1）檢驗(yàn)個(gè)體效應(yīng)，通過(guò)比較混合OLS（ordinary least squares，普通最小二乘法）模型與固定效應(yīng)模型，模型（1）為混合回歸，模型（2）為固定效應(yīng)模型。根據(jù)表5中F統(tǒng)計(jì)量對(duì)應(yīng)的p 值為0（plt;0.05），拒絕無(wú)個(gè)體效應(yīng)的原假設(shè)，應(yīng)選擇固定效應(yīng)模型。2）檢驗(yàn)時(shí)間效應(yīng)，模型（3）為隨機(jī)效應(yīng)模型，卡方統(tǒng)計(jì)量的p 值為0（plt;0.05），表明隨機(jī)效應(yīng)顯著，優(yōu)于混合模型。3）固定效應(yīng)與隨機(jī)效應(yīng)的Hausman檢驗(yàn)顯示，chi2（6）為45.29，p 值為0（plt;0.05），拒絕隨機(jī)效應(yīng)模型的原假設(shè)，因此采用固定效應(yīng)模型。綜上，無(wú)論估計(jì)方法如何，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性均在1%水平上有顯著正向影響，驗(yàn)證了假設(shè)1。

模型（4）未加入控制變量，模型（5）加入了控制變量。無(wú)論是否加入控制變量，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的估計(jì)系數(shù)均在1%水平上顯著為正，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性有促進(jìn)作用，驗(yàn)證了假設(shè)1。究其原因，這可能得益于近年來(lái)數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升旅游資源利用效率、優(yōu)化運(yùn)行和增強(qiáng)城市旅游經(jīng)濟(jì)適應(yīng)能力方面的作用，有效緩解了供需不平衡問(wèn)題，提升了抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

加入控制變量后，經(jīng)濟(jì)密度、市場(chǎng)規(guī)模和政府支持的系數(shù)在5%水平上顯著為正，表明經(jīng)濟(jì)密度更高、市場(chǎng)規(guī)模更大、政府財(cái)政支持更強(qiáng)的城市具備更強(qiáng)的旅游產(chǎn)業(yè)調(diào)整和抗沖擊能力。金融發(fā)展與旅游經(jīng)濟(jì)韌性無(wú)顯著相關(guān)性，可能是由于長(zhǎng)三角城市群經(jīng)濟(jì)體系完善，抗沖擊能力強(qiáng)，旅游業(yè)對(duì)外部環(huán)境變化更敏感，因此用金融機(jī)構(gòu)貸款余額占國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值比重間接表示的金融發(fā)展對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的影響較小。此外，人口規(guī)模未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，可能是因?yàn)槿丝诿芗某鞘懈滓l(fā)環(huán)境污染，影響旅游資源保護(hù)，阻礙產(chǎn)業(yè)可持續(xù)發(fā)展。模型（6）控制了個(gè)體效應(yīng)和時(shí)間效應(yīng)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的系數(shù)與顯著性相較模型（5）無(wú)明顯變化。

4.3 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

4.3.1 替換解釋變量

為探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性影響的結(jié)果是否因解釋變量的計(jì)算方式而有所不同，本研究在熵權(quán)法基礎(chǔ)上進(jìn)一步采用主成分分析法（principal component analysis，PCA）重新計(jì)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)權(quán)重。由于“政府工作報(bào)告數(shù)字經(jīng)濟(jì)相關(guān)詞頻統(tǒng)計(jì)”變量的獨(dú)特性值為0.72（gt;0.60），將其舍棄，對(duì)剩余20個(gè)變量進(jìn)行PCA。KMO值為0.893，巴特利特檢驗(yàn)顯著性為0，表明數(shù)據(jù)適合PCA。提取4個(gè)主成分并根據(jù)方差貢獻(xiàn)率確定權(quán)重，得到數(shù)字經(jīng)濟(jì)綜合值（DE 2）。替換解釋變量后，表6模型（2）的回歸結(jié)果顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為0.032，且在1%的顯著性水平上顯著為正，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果一致，驗(yàn)證了結(jié)論的穩(wěn)健性。

4.3.2 縮小樣本個(gè)數(shù)

參考徐毅等的穩(wěn)健性檢驗(yàn)方法[35]21，考慮到上海市在經(jīng)濟(jì)實(shí)力、市場(chǎng)規(guī)模和政策環(huán)境方面與其他城市差異較大，可能導(dǎo)致估計(jì)偏差，本研究剔除了上海市的數(shù)據(jù)，并重新回歸，結(jié)果見(jiàn)表6中的模型（3）。樣本量減少至312個(gè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)估計(jì)系數(shù)為0.186，且在10%置信水平上顯著為正，結(jié)果與之前差異不大，驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

4.3.3 改變時(shí)間跨度

基準(zhǔn)模型時(shí)間跨度為2011—2022 年?？紤]到新冠疫情對(duì)旅游業(yè)的影響，為檢驗(yàn)?zāi)Ｐ头€(wěn)健性，將時(shí)間范圍縮小至2011—2019年重新回歸，結(jié)果見(jiàn)表6中的模型（4）。樣本量減少至243個(gè)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性的正向影響依然顯著，與基準(zhǔn)回歸結(jié)果變化不大，驗(yàn)證了模型的穩(wěn)健性。

4.3.4 內(nèi)生性檢驗(yàn)

由于旅游經(jīng)濟(jì)韌性的影響因素復(fù)雜，使用數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為核心解釋變量可能存在遺漏變量、逆向因果關(guān)系及測(cè)量誤差等問(wèn)題，因此需進(jìn)行內(nèi)生性檢驗(yàn)。

首先，考慮數(shù)字經(jīng)濟(jì)效應(yīng)的滯后性，將核心解釋變量滯后一期作為工具變量進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)[4]1708，表6中的模型（5）顯示數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)為0.127，在1%水平上顯著，結(jié)果穩(wěn)健，與生延超等人的結(jié)論一致。

其次，參考趙濤等的內(nèi)生性檢驗(yàn)方法[16]72，使用城市上一年的全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)與1984年每萬(wàn)人電話(huà)機(jī)數(shù)量的交互項(xiàng)作為工具變量⑧ 。由于1984年電話(huà)機(jī)數(shù)為截面數(shù)據(jù)，將其與前一年全國(guó)互聯(lián)網(wǎng)用戶(hù)數(shù)構(gòu)成交互項(xiàng)。通過(guò)兩階段最小二乘法，表6中模型（6）和（7）的回歸結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)系數(shù)仍顯著為正。1）Kleibergen-Paap rk LM統(tǒng)計(jì)量p 值為0.043 4，拒絕工具變量識(shí)別不足的原假設(shè);2）Cragg-Donald Wald F值大于Stock-Yogo 10%臨界值，表明通過(guò)了弱工具變量檢驗(yàn)。上述結(jié)果驗(yàn)證了基準(zhǔn)模型的穩(wěn)健性。

4.4 異質(zhì)性影響因素分析

4.4.1 城市規(guī)模異質(zhì)性分析

參考朱金鶴等的異質(zhì)性檢驗(yàn)方法[10]11，依據(jù)國(guó)務(wù)院2014年城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)⑨ ，將長(zhǎng)三角27個(gè)中心城市劃分為大中城市（一二三線(xiàn)城市）和小城市（其他城市）。表7中的模型（1）和（2）顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性均有顯著的正向影響，但小城市的影響系數(shù)（0.160）大于大中城市（0.117）。原因可能是數(shù)字經(jīng)濟(jì)在小城市提高了信息透明度和資源配置效率，彌補(bǔ)了基礎(chǔ)設(shè)施短板，增強(qiáng)旅游吸引力，而大中城市的韌性受多種復(fù)雜因素影響，如資源配置涉及多個(gè)利益相關(guān)者，這種決策復(fù)雜性可能削弱了其靈活性和適應(yīng)性。

4.4.2 政策環(huán)境異質(zhì)性分析

考慮到旅游政策差異，本研究根據(jù)是否被列為第一批和第二批國(guó)家文化和旅游消費(fèi)試點(diǎn)城市進(jìn)行異質(zhì)性檢驗(yàn)。表7中的模型（3）和（4）顯示，試點(diǎn)城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性影響系數(shù)為0.236，非試點(diǎn)城市為0.176，均在5%顯著性水平上，表明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在試點(diǎn)城市的正向影響更強(qiáng)?？赡茉蚴窃圏c(diǎn)城市的文化和旅游設(shè)施更完善，消費(fèi)結(jié)構(gòu)合理，供給豐富，且在政府支持下，能創(chuàng)新改革，培育新業(yè)態(tài)，進(jìn)一步優(yōu)化資源配置，提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性。

4.4.3 都市圈內(nèi)外城市異質(zhì)性分析

參考唐睿等的異質(zhì)性檢驗(yàn)方法研究，依據(jù)所屬都市圈將長(zhǎng)三角中心城市分為上海都市圈城市、南京都市圈城市和其他城市[48]。表7中的模型（5）至模型（7）顯示，都市圈城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性有顯著正向影響，非都市圈城市則不顯著。原因可能在于，都市圈城市憑借地理和政策優(yōu)勢(shì)，吸引更多投資和資源，擁有良好的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和網(wǎng)絡(luò)覆蓋率，推動(dòng)旅游業(yè)發(fā)展。此外，這些城市享有更多政策支持，政府在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游融合方面力度較大，完善的交通和信息基礎(chǔ)設(shè)施（如高鐵和智能交通系統(tǒng)）進(jìn)一步促進(jìn)旅游者流動(dòng)和消費(fèi)，提升旅游服務(wù)質(zhì)量與效率。而非都市圈城市則因基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)支撐作用較弱。

4.5 作用機(jī)制檢驗(yàn)

參考徐毅等學(xué)者的作用機(jī)制檢驗(yàn)方法[35]23，使用因果逐步回歸法對(duì)中介效應(yīng)進(jìn)行檢驗(yàn)。表8中模型（1）表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的總效應(yīng);模型（2）和（4）分別表示數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)中介變量技術(shù)創(chuàng)新（lnITI）和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)（UIS）的影響;模型（3）和（5）則在原模型（1）的基礎(chǔ)上加入了中介變量。結(jié)果表明，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)在數(shù)字經(jīng)濟(jì)促進(jìn)旅游經(jīng)濟(jì)韌性中起到了部分中介作用。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)了旅游業(yè)向多元化、高附加值升級(jí)，新興業(yè)態(tài)（如生態(tài)旅游、文化旅游、體驗(yàn)式旅游）增強(qiáng)了行業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力，并減少了對(duì)傳統(tǒng)產(chǎn)品的依賴(lài)。技術(shù)創(chuàng)新提供實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析，提升了企業(yè)決策能力，增強(qiáng)了危機(jī)應(yīng)對(duì)力。此外，兩者還促進(jìn)了資源整合和跨行業(yè)合作。檢驗(yàn)結(jié)果驗(yàn)證了假設(shè)2和假設(shè)3。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 研究結(jié)論

本研究基于2011—2022年長(zhǎng)三角27個(gè)中心城市的面板數(shù)據(jù)，分別構(gòu)建了數(shù)字經(jīng)濟(jì)和旅游經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)體系，用熵權(quán)法確定權(quán)重，并采用面板固定效應(yīng)和中介效應(yīng)模型，探討了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性的影響及其作用機(jī)制。結(jié)果顯示，數(shù)字經(jīng)濟(jì)顯著提升了城市旅游經(jīng)濟(jì)韌性。

（1）從空間分布看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平高的城市往往旅游經(jīng)濟(jì)韌性也高。如上海、蘇州憑借先進(jìn)的數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施和創(chuàng)新能力，增強(qiáng)了應(yīng)對(duì)外部沖擊的能力，促進(jìn)了旅游業(yè)的復(fù)蘇與發(fā)展。數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平相對(duì)落后的城市在旅游經(jīng)濟(jì)韌性上也表現(xiàn)較低，凸顯了數(shù)字經(jīng)濟(jì)在增強(qiáng)旅游業(yè)抗風(fēng)險(xiǎn)能力方面的重要性。

（2）中介效應(yīng)模型驗(yàn)證表明，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵機(jī)制。數(shù)字經(jīng)濟(jì)推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新，提高了旅游企業(yè)的效率和市場(chǎng)應(yīng)變能力，促進(jìn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型和商業(yè)模式創(chuàng)新。通過(guò)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和信息透明化，企業(yè)能快速應(yīng)對(duì)市場(chǎng)變化，優(yōu)化決策，增強(qiáng)抗風(fēng)險(xiǎn)能力。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)通過(guò)促進(jìn)產(chǎn)業(yè)多樣化和融合，提供了新的增長(zhǎng)點(diǎn)，減少了對(duì)單一市場(chǎng)的依賴(lài)。

研究還發(fā)現(xiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)不同城市的旅游經(jīng)濟(jì)韌性影響存在區(qū)域差異。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)小城市旅游韌性的提升效果強(qiáng)于大中城市，可能是由于大中城市經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)復(fù)雜，利益相關(guān)者眾多，限制了數(shù)字經(jīng)濟(jì)效用的發(fā)揮。其次，在文化和旅游消費(fèi)試點(diǎn)城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游韌性的正向影響更顯著，說(shuō)明在政策支持完善的城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)更能有效提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性。最后，都市圈城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用更強(qiáng)，這得益于其地理位置、政策支持和基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì);而非都市圈城市由于政策和資源傾斜較少，數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施薄弱，制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游產(chǎn)業(yè)融合的深度和廣度。

5.2 政策建議

（1）推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)深度融合，促進(jìn)旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化。研究結(jié)果表明，數(shù)字經(jīng)濟(jì)在提升小城市旅游韌性方面效果顯著，因此，各城市應(yīng)加大對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的投入，尤其是在中小城市，加強(qiáng)數(shù)字基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，推進(jìn)5G 網(wǎng)絡(luò)、大數(shù)據(jù)和云計(jì)算等技術(shù)在旅游行業(yè)的應(yīng)用。通過(guò)智慧旅游平臺(tái)、虛擬旅游產(chǎn)品等方式，增強(qiáng)旅游業(yè)的靈活性和適應(yīng)能力，減少單一產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)在面對(duì)市場(chǎng)需求波動(dòng)、公共衛(wèi)生事件或其他外部環(huán)境沖擊時(shí)的脆弱性。同時(shí)，鼓勵(lì)發(fā)展新興旅游業(yè)態(tài)，如文化旅游、生態(tài)旅游和體驗(yàn)式旅游，特別是針對(duì)小城市，通過(guò)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)多元化提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力，增強(qiáng)旅游經(jīng)濟(jì)韌性。

（2）提升技術(shù)創(chuàng)新能力，推動(dòng)旅游業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。本研究表明，技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級(jí)是數(shù)字經(jīng)濟(jì)提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性的關(guān)鍵，尤其在文化和旅游消費(fèi)試點(diǎn)城市，數(shù)字經(jīng)濟(jì)的作用更為顯著。因此，政府應(yīng)鼓勵(lì)旅游企業(yè)通過(guò)數(shù)字技術(shù)進(jìn)行創(chuàng)新，提供政策和資金支持，促進(jìn)企業(yè)技術(shù)升級(jí)與服務(wù)創(chuàng)新。大數(shù)據(jù)、人工智能和物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用不僅能提高資源配置效率，還能通過(guò)精準(zhǔn)分析游客需求，有針對(duì)性地提供個(gè)性化服務(wù)，進(jìn)一步提升游客體驗(yàn)和旅游企業(yè)的市場(chǎng)應(yīng)變能力。政府還應(yīng)推動(dòng)旅游業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新，幫助企業(yè)提高抗風(fēng)險(xiǎn)能力。

（3）加強(qiáng)區(qū)域合作與政策協(xié)同，推動(dòng)文旅一體化發(fā)展。根據(jù)研究結(jié)果，都市圈城市的數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的促進(jìn)作用更強(qiáng)，而非都市圈城市因基礎(chǔ)設(shè)施和政策資源的不足，制約了數(shù)字經(jīng)濟(jì)與旅游業(yè)的融合。為此，區(qū)域間應(yīng)加強(qiáng)旅游資源的整合與協(xié)同，尤其是在都市圈與非都市圈之間，推動(dòng)文旅融合一體化發(fā)展。地方政府可以聯(lián)合制定區(qū)域性文旅發(fā)展規(guī)劃，形成統(tǒng)一的宣傳平臺(tái)和產(chǎn)品推介體系，推動(dòng)文旅活動(dòng)和特色產(chǎn)品的跨區(qū)域合作。同時(shí)，政府需加強(qiáng)政策引導(dǎo)與資金支持，設(shè)立專(zhuān)項(xiàng)發(fā)展基金，推動(dòng)文旅企業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型和產(chǎn)業(yè)升級(jí)，促進(jìn)區(qū)域間的協(xié)同發(fā)展與資源共享，從而提升整體區(qū)域的旅游經(jīng)濟(jì)韌性。

5.3 研究展望

盡管本研究揭示了數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)旅游經(jīng)濟(jì)韌性的影響及其作用機(jī)制，但仍存在不足，需在未來(lái)進(jìn)一步深化。首先，數(shù)據(jù)時(shí)間跨度和區(qū)域范圍有限，僅選取了2011—2022年長(zhǎng)三角27個(gè)城市的數(shù)據(jù)，未來(lái)可擴(kuò)大時(shí)間和空間范圍，進(jìn)行跨區(qū)域比較，驗(yàn)證結(jié)論的普適性;其次，變量選擇和指標(biāo)體系尚需完善，未來(lái)可引入更多反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)中新興技術(shù)應(yīng)用和工業(yè)數(shù)字化發(fā)展的變量，提升說(shuō)服力;再次，研究方法可更為豐富，本研究主要采用固定效應(yīng)和中介效應(yīng)模型，未來(lái)可嘗試空間計(jì)量、動(dòng)態(tài)面板和雙重差分法，考慮空間相關(guān)性和溢出效應(yīng)，進(jìn)一步檢驗(yàn)穩(wěn)健性;最后，作用機(jī)制的探討有待深入，未來(lái)可結(jié)合案例研究和質(zhì)性分析，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)如何通過(guò)具體途徑（如數(shù)字化營(yíng)銷(xiāo)、在線(xiàn)旅游平臺(tái)）提升旅游經(jīng)濟(jì)韌性。

注釋

①文化和旅游部.國(guó)務(wù)院關(guān)于印發(fā)“十四五”旅游業(yè)發(fā)展規(guī)劃的通知. https：//zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/ghjh/202201/t20220121_930613.html.

②文化和旅游部在2021年2月18日發(fā)布《2020年國(guó)內(nèi)旅游數(shù)據(jù)情況》，https：//zwgk.mct.gov.cn/zfxxgkml/tjxx/202102/t20210218_921658.html.

③中國(guó)政府網(wǎng).習(xí)近平：高舉中國(guó)特色社會(huì)主義偉大旗幟為全面建設(shè)社會(huì)主義現(xiàn)代化國(guó)家而團(tuán)結(jié)奮斗———在中國(guó)共產(chǎn)黨第二十次全國(guó)代表大會(huì)上的報(bào)告.https：//www.gov.cn/xinwen/2022-10/25/content_5721685.htm.

④規(guī)劃范圍涉及上海市、浙江省、江蘇省、安徽省全域，即三省一市，具體包括上海市，江蘇省（9市）南京、無(wú)錫、常州、蘇州、南通、揚(yáng)州、鎮(zhèn)江、鹽城、泰州，浙江?。?市）杭州、寧波、溫州、湖州、嘉興、紹興、金華、舟山、臺(tái)州，安徽省（8市）合肥、蕪湖、馬鞍山、銅陵、安慶、滁州、池州、宣城27個(gè)城市為中心區(qū)。https：//www.gov.cn/zhengce/2019-12/01/content_5457442.htm.

⑤資料來(lái)源：長(zhǎng)三角與長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶研究中心在2020年12月25日發(fā)布《長(zhǎng)三角旅游業(yè)發(fā)展動(dòng)態(tài)》報(bào)告，https：//cyrdebr.sass.org.cn/2020/1225/c5779a100965/page.htm.

⑥國(guó)家工業(yè)信息安全發(fā)展研究中心于2023 年3 月發(fā)布《2022長(zhǎng)三角數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展報(bào)告》，https：//www.cicscert.org.cn/web_root/webpage/articlecontent_110016_1643792274263379970.html.

⑦2016年G20杭州峰會(huì)通過(guò)了《二十國(guó)集團(tuán)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展與合作倡議》，http：//www.g20chn.org/hywj/dncgwj/201609/t20160920_3474.html.

⑧數(shù)據(jù)主要來(lái)源于《中國(guó)城市統(tǒng)計(jì)年鑒1985》，但缺少了舟山、臺(tái)州、宣城和池州4個(gè)市的數(shù)據(jù)，進(jìn)行以下近似處理：舟山，用1987年舟山市年末電話(huà)機(jī)數(shù)近似表示;臺(tái)州，由于1994年撤銷(xiāo)臺(tái)州地區(qū)和縣級(jí)黃巖市、椒江市，設(shè)立臺(tái)州市（地級(jí)），故用1984年椒江市年末電話(huà)機(jī)數(shù)近似表示;宣城，由于2000年撤銷(xiāo)宣城地區(qū)和縣級(jí)宣州市，設(shè)立地級(jí)宣城市，故用宣州1987年的年末電話(huà)機(jī)數(shù)近似表示;池州，由于1988年6月復(fù)設(shè)池州地區(qū)，貴池、東至從安慶劃入，貴池縣改市，故用貴池1988年年末電話(huà)機(jī)數(shù)近似表示。http：//www.tjcn.org/e/search/result/index.php？ page=3amp;searchid=728.

⑨中國(guó)政府網(wǎng).國(guó)務(wù)院關(guān)于調(diào)整城市規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)的通知.https：//www.gov.cn/zhengce/content/2014 - 11/20/content_9225.htm.

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[責(zé)任編輯：吳宇玲]

[基金項(xiàng)目] 本研究受?chē)?guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“歷史文化街區(qū)類(lèi)景區(qū)游客移動(dòng)微觀模型與仿真研究” （72162011）資助。