就業壓力和情緒智力對大學生心理健康的影響

摘要：為檢驗大學生就業壓力和情緒智力對心理健康的影響，本研究采用癥狀自評量表（SCL-90）、大學生就業壓力問卷、情緒智力量表（EIS）對青海省某高校945名本科生進行調研，響應面分析（RSA）發現：（1）擁有一致中等水平就業壓力和情緒智力大學生心理健康水平更佳；（2）相比于就業壓力與情緒智力水平一致較低的大學生，兩者一致較高的心理健康水平更佳；（3）就業壓力和情緒智力水平不一致時，情緒智力水平高于就業壓力水平大學生心理健康水平更佳。本研究加深了壓力與情緒對大學生心理影響的理解，也提示解決壓力問題可以從情緒入手促進大學生心理健康發展。

關鍵詞：大學生；就業壓力；情緒智力；心理健康

一、問題提出

隨著大學畢業人數增加，競爭壓力和就業難題導致大學生心理健康問題日益凸顯。研究指出，大學生就業壓力大，心理健康問題發生概率高，尤其是面臨畢業的群體。為緩解這一狀況，情緒智力理論被視為有效因素，包括知覺、加工、調控和管理情緒四方面，有助于大學生以合適情緒面對困難。多項研究表明，情緒智力對大學生心理健康有顯著預測和調節作用。此外，壓力與情緒智力之間也存在相關。盡管現有研究分別探討了就業壓力、情緒智力對心理健康的影響及二者間的相關性，但將三者綜合考量的研究不足，特別是關于就業壓力和情緒智力水平一致性或不一致性如何影響大學生心理健康的探討。本研究旨在初步淺析這一問題，提出假設：相比就業壓力和情緒智力均高或低的大學生，中等水平者心理健康更高；在兩者平均水平相等時，就業壓力高、情緒智力低者心理健康最弱，就業壓力低、情緒智力高者次之，兩者水平一致者最強。

二、研究方法

（一）響應面分析（RSA）

響應面分析（Response Surface Analysis，簡稱RSA）是一種基于數學統計原理的統計方法，主要用于研究多個變量之間的關系，特別是當這些變量之間存在復雜的交互作用時。RSA在心理學、生物醫學、社會科學、市場營銷和工程學等多個領域都有廣泛的應用。

1.RSA的基本原理

RSA以多元回歸為基礎，通過設計實驗，系統地改變一個或多個自變量（即影響因素），觀察這些自變量的變化如何影響一個或多個因變量（即響應變量）。通過構建響應面模型，RSA可以預測在不同因素水平下響應變量的可能值，從而幫助我們理解和預測復雜系統中各因素對一個或多個響應變量的影響。

2.RSA在心理學研究中的應用

在心理學研究中，RSA常被用于考察相似性效應，如丈夫與妻子、教師與學生、父母與子女等關系中的相似性。傳統上用于研究相似性的方法往往存在不足或誤導，而RSA則能夠為相似效應提供更為全面、準確和直觀的解釋。RSA通過多項式回歸模型擬合預測變量，并利用模型結果生成響應面圖，從而直觀地展示不同自變量組合下因變量的變化情況。

3.RSA的四個系數

RSA提供四個系數，用于評估自變量在不同一致程度下對因變量的影響。其中，兩個系數評估自變量水平一致時對因變量的影響，這兩個系數反映了當兩個自變量（如就業壓力和情緒智力）處于相似水平時，它們對心理健康的共同作用。另外兩個系數則評估自變量水平不一致時對因變量的影響，這兩個系數揭示了當兩個自變量處于不同水平時，它們對心理健康的差異化影響。

4.RSA的優勢與局限

RSA的優勢在于它能夠更好地保留原始數據信息，解釋潛在的非線性主效應和相似性效應，并通過3D圖形直觀地呈現兩個預測變量對結果變量影響的共同作用。然而，RSA也存在一定的局限，如模型構建和參數估計的復雜性，以及對樣本量的要求較高。

（二）被試

1.抽樣方法

本研究采用分層抽樣法，對青海省某高校本科生進行實測。分層抽樣法是一種將總體按一定標準進行分層，然后從各層中獨立地抽取一定數量的個體作為樣本的抽樣方法。這種抽樣方法能夠確保樣本的代表性，提高研究結果的準確性。

2.被試群體特征

本研究共收集到有效問卷945份，涵蓋大一至大四四個年級的學生。其中，大一學生242人（25.60%），大二學生247人（26.13%），大三學生231人（24.44%），大四學生225人（23.80%）。性別方面，女性482人（51.01%），男性463人（48.99%）。這樣的被試群體特征有助于我們全面了解不同年級和性別的大學生在就業壓力、情緒智力和心理健康方面的差異。

3.分層抽樣的合理性

在本研究中，采用分層抽樣法能夠確保每個年級和性別的大學生都有機會被選中參與調查，從而提高了樣本的代表性。同時，分層抽樣法還能夠根據各層的具體情況調整抽樣比例，以更好地滿足研究需求。

（三）工具

1.大學生就業壓力問卷

大學生就業壓力問卷由陳宇紅和江光榮編制，適用于大學生群體。該問卷共包含59道題，分為六個維度：就業競爭環境維度、職業素質評價維度、自我認識與定位維度、缺少求職幫助維度、專業供求矛盾維度和就業心理預期維度。問卷采用5點計分法，量表α系數為0.84，信度良好。

就業競爭環境維度：主要考察大學生對就業市場競爭激烈程度的感知。

職業素質評價維度：評估大學生對自己職業素質和能力的評價。

自我認識與定位維度：了解大學生對自己的職業興趣和職業目標的認識程度。

缺少求職幫助維度：反映大學生在求職過程中是否得到足夠的幫助和支持。

專業供求矛盾維度：考察大學生所學專業與市場需求之間的矛盾。

就業心理預期維度：了解大學生對就業的心理預期和期望。

2.情緒智力量表（EIS）

情緒智力量表（EIS）由Schutte編制，王才康改編，適用于一般人群。該量表共包含33道題，其中3題進行反向計分，分為四個維度：感知情緒維度、調控自我情緒維度、調控他人情緒維度和運用情緒維度。量表采用5點計分法，量表α系數為0.85，信度良好。

感知情緒維度：評估個體對他人情緒的感知能力。

調控自我情緒維度：考察個體對自己情緒的調控能力。

調控他人情緒維度：了解個體對他人情緒的調控能力。

運用情緒維度：反映個體運用情緒信息指導自己行為和決策的能力。

3.癥狀自評量表（SCL-90）

癥狀自評量表（SCL-90）由DerogatisLR.編制，適用于16歲以上個體。該量表共包含90道題，分為10個因子：軀體化、強迫、人際關系敏感、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、偏執、精神病性和其他。量表采用5點計分法，量表α系數為0.90，信度良好。

軀體化：主要反映主觀的軀體不適感。

強迫：與臨床強迫癥表現的癥狀、定義基本相同。

人際關系敏感：主要反映人際關系障礙。

抑郁：指臨床上已與癥狀群相聯系的廣泛概念。

焦慮：指臨床上明顯與焦慮癥狀群相聯系的癥狀及體驗。

敵對：主要從思維、情感以及行為來反映被試者的敵對表現。

恐怖：與傳統的恐怖狀態或廣場恐怖所反映的內容基本一致。

偏執：主要指思維方面，如投射思維、猜疑、妄想等。

精神病性：主要反映精神分裂癥狀。

其他：主要反映睡眠以及飲食情況。

通過這三個測量工具的綜合運用，本研究能夠全面、深入地考察大學生就業壓力、情緒智力和心理健康之間的關系，為后續的干預措施提供科學依據。

（四）數據分析

本研究采用SPSS26.0和R4.3.2進行數據分析，首先確認無共同方法偏差。接著，利用RSA響應面分析評估就業壓力與情緒智力對大學生心理健康的影響，通過計算回歸系數和RSA系數（a1、a2、a3、a4）及其顯著性來進行分析。其中，a1和a2用于檢驗就業壓力和情緒智力一致時與心理健康的關系，分別代表一致線的斜率和曲率；a3和a4用于檢驗二者不一致時與心理健康的關系，分別代表不一致線的斜率和曲率。a1和a3的符號揭示了不同一致或不一致水平下心理健康水平的相對高低，而a2和a4則揭示了在不同一致或不一致程度下，心理健康水平的相對差異。本研究通過RSA響應面分析，深入探討了就業壓力與情緒智力對大學生心理健康的影響，為理解這一關系提供了新的視角，有助于制定更有效的心理健康干預策略。

三、結果

（一）就業壓力、情緒智力和心理健康的相關性

對就業壓力、情緒智力以及心理健康進行了Pearson相關性分析后，結果顯示這三者之間存在著顯著的相關性。具體來說，就業壓力與心理健康的所有維度（包括軀體化、強迫、人際敏感、抑郁、焦慮、敵對、恐怖、偏執、精神病性以及其他）均呈現出正相關關系，且相關系數在0.25至0.38之間，均達到了顯著性水平（p<0.01）。這表明就業壓力越大，大學生在心理健康各維度上的問題可能越嚴重。同時，情緒智力與心理健康的所有維度也均呈現出負相關關系，相關系數在-0.12至-0.21之間，同樣達到了顯著性水平（p<0.01）。這意味著情緒智力越高，大學生在心理健康各維度上的問題可能越輕微。

（二）就業壓力和情緒智力與心理健康的關系

本研究采用多元回歸分析，探討了就業壓力、情緒智力與大學生心理健康的關系。結果發現，除強迫和敵對維度外，就業壓力和情緒智力對心理健康其他維度均有顯著預測作用。具體來說，就業壓力與心理健康負相關，情緒智力與心理健康正相關。多元回歸模型R2值在0.11至0.18之間，P值均小于0.001，表明模型具有統計顯著性。進一步響應面分析顯示，就業壓力和情緒智力的線性項對心理健康各維度有顯著影響，部分維度的平方項也顯著，表明存在非線性關系。而交互項大多不顯著，說明兩者在心理健康上的交互作用不明顯。綜上，本研究揭示了就業壓力和情緒智力對大學生心理健康的重要影響，為理解和干預心理健康問題提供了有力證據，提示應關注大學生就業壓力，并提升其情緒智力，以促進心理健康。

（三）就業壓力和情緒智力一致與不一致時大學生的心理健康

本研究通過響應面分析，探究了就業壓力和情緒智力對大學生心理健康的影響。結果顯示，在軀體化、敵對、偏執、精神病性維度上，就業壓力和情緒智力一致時（無論高低），大學生心理健康水平較高；而當二者處于中等水平時，這些維度水平相對較高。同時，研究還發現就業壓力和情緒智力的差值與心理健康水平顯著相關，差值越大，心理健康水平越低。此外，二者差值的絕對值也與心理健康水平相關，差值絕對值越高，心理健康水平越低。這表明，就業壓力和情緒智力的平衡對心理健康至關重要。因此，應關注大學生就業壓力和情緒智力的狀況，采取措施促進二者的平衡，以提升心理健康水平。本研究為理解和干預大學生心理健康問題提供了新的視角，有助于制定更有效的心理健康促進策略。

四、討論

（一）一致的就業壓力與情緒智力對大學生心理健康的影響

就業壓力和情緒智力水平一致時，相比于擁有低水平就業壓力和情緒智力大學生，兩者均為高水平大學生報告出更高水平心理健康，雖然處于高強度壓力下，但因其優秀的情緒智力，能持續性保持積極情緒狀態，使個體所感知到的壓力程度降低，從而獲得較佳心理健康水平，這一結果與嚴由偉等研究發現類似，相反，如果大學生就業壓力和情緒智力均形成低水平關系時，面對的就業壓力雖較小，可由于情緒智力不足，情緒調節能力低，造成個體感知到的就業焦慮仍高，導致心理健康水平下降，該發現支持AllanPau等研究結果，此外，中等水平就業壓力和情緒智力比一致較高或較低水平情況，有更低水平軀體化、敵對、精神病性，更高水平心理健康，因此，過低或過高就業壓力和情緒智力水平都不是最有利大學生身心健康，保持中等水平較為推薦。

（二）不一致的就業壓力與情緒智力對大學生心理健康的影響

就業壓力和情緒智力水平不一致時，就業壓力與情緒智力水平的差值大小和大學生的心理健康水平有顯著的相關，具體而言，相比于就業壓力水平低于情緒智力水平的大學生，就業壓力高于情緒智力水平的大學生報告出了更低水平的心理健康，更高水平的癥狀表現，高就業壓力和低情緒智力的情況下，會讓大學生不堪重負，由金文獎等的研究可證實，除此之外，就業壓力和情緒智力水平差值的絕對值越高，在軀體化、敵對、偏執、精神病性、其他五個維度上水平越高，代表越低的心理健康水平，表明情緒智力水平過高和就業壓力過低會導致物極必反，仍將造成心理問題，缺少挑戰使大學生感到乏味，無法實現個體價值，以及獲得成就感，因此維持兩者的中等水平仍是促進心理健康的最佳選擇，綜上所述，解決就業壓力導致的心理問題，提高情緒智力仍然是重中之重，尤其關鍵。

（三）研究不足和展望

首先本研究主要采用問卷調查法進行測量，存在一定主觀性，未來的研究可以通過實驗法等更多方式深入發掘就業壓力、情緒智力和心理健康三者的關系。其次本研究為橫斷面研究，無法獲得變量間的因果關系，限制了研究結果的推廣，在實踐應用時需要謹慎。

參考文獻

[1]武海鵬.高校大學生心理健康的主要影響因素分析[J].長春大學學報.2021，31（2）：31.

[2]李圣男，高大紅，聶偉.影響00后大學生心理健康的因素與指導建議[J].繼續醫學教育.2020（12）：60.

本文得到以下項目支持：2022年青海師范大學教學研究項目一般項目“公共課《中小學心理健康與道德教育》課程思政建設研究與實踐”（qhnujy202221）。

（作者：楊百川，青海師范大學碩士研究生；侯廣彥，青海師范大學教育學院副教授；楊琇娟，青海師范大學碩士研究生）