文生視頻類人工智能Sora賦能企業建設：正值效能、風險透視與矯正之策

摘" "要：[研究目的]生成式人工智能的快速發展正在重塑人類的生產與生活方式。以Sora為代表的文生視頻類人工智能以其卓越的理解力、強人機互動水平及高度仿真性，在戰略決策創新、生產制造創新、營銷模式創新等方面為企業建設提供技術賦能。但是，技術的發展往往利弊共存，技術賦能的過程中出現的一系列挑戰需要引起我們的重視，有必要探尋化解風險、應對挑戰的應對之策。[研究方法]通過分析Sora賦能企業建設的正值效能，本文闡述Sora賦能企業建設過程中的風險挑戰，并據此提出應對之策。[研究結論]為更好地發揮Sora賦能企業建設的正值效能，社會各界應通過筑牢Sora的技術根基來維護賦能秩序、完善Sora的法治保障來補強賦能質量、健全Sora的治理機制來杜絕賦能異化等方式多維發力，推動文生視頻類人工智能Sora賦能企業建設的動力回歸和有效實現。

關鍵詞：Sora；企業管理；企業建設；人工智能；數字中國

中圖分類號：F49 文獻標識碼：A DOI：10.19881/j.cnki.1006-3676.2025.02.03

生成式人工智能ChatGPT文生文及文生圖的熱潮還未退去，以Sora為代表的文生視頻類人工智能的熱潮卻已然襲來，人工智能的工具能力被不斷延展。Sora是美國OpenAI公司繼ChatGPT后發布的再次震驚世界的生成式人工智能產品，其能夠根據用戶所提供的文字描述來生成高清、連貫、逼真的一鏡到底視頻[1]。這一技術變革不僅在提高內容生產效率和創造力等方面具有顯著影響，而且為各類創作提供了展示渠道。除此之外，Sora與其他人工智能技術結合還會在更多領域，如教育、宣傳、醫療、電影、游戲等，釋放出巨大的應用潛力[2]。

以Sora為代表的文生視頻類人工智能作為生成式人工智能功能延伸下的新產品，不僅帶來了“數字革命”，還會驅動許多企業進行生產轉型。其所衍生出“人—機—物”三元高度協同的新型生產關系會在各領域深度應用下釋放出更多企業建設的新動能。因此，厘清文生視頻類人工智能Sora賦能企業建設的正值效能，透視Sora賦能企業建設過程中存在的風險，并為其找尋矯正之策，具有十分重要的研究意義。

一、Sora賦能企業建設的正值效能

（一）Sora的卓越理解力助推企業戰略決策創新

通過深度學習和優化模型，Sora能夠提高企業管理者戰略決策的科學性、精準性及全局性，推動決策模式由傳統的經驗導向往新質的數智導向轉變。

首先，Sora的卓越理解力能使企業的戰略決策可視化。企業管理者在開始制定企業戰略決策之時，可與Sora提供的文本及數據進行人機交流。Sora可以根據企業需求以動態視頻的形式個性化模擬與展示企業戰略決策的執行情況，形成對企業基礎情況、發展潛力、綜合水平等的“可視”化評估。這種以直觀的視頻形式呈現企業的現狀與不足，可以讓企業管理者更加全面深入地了解自身企業的實際情況，為其作出戰略決策提供科學支持。

其次，Sora的卓越理解力能簡化復雜的戰略問題。Sora對世界的深度學習理解能力與真實的模擬能力，不僅可以幫助企業管理者有效應對和處理人力資源管理、營銷策略管理、分析市場競爭對手等現實問題，還可以基于實景模擬，對企業管理實際需要，形成積極響應，并給予針對性指導，提升企業管理者的管理技能，包括資源調動能力、成本控制能力、員工溝通能力、戰略判斷能力、企業管理能力、企業發展矛盾分析與解決能力等。

最后，Sora的卓越理解力能拓展企業的戰略視野格局。在企業發展過程中，企業的管理人員，要有寬廣的國際視野，時刻關注國內外的產業布局情況，乃至世界經濟發展情況。Sora不僅可以通過提供直觀資料、支持知識的方式幫助企業管理者形成寬廣的企業發展格局、全球視野及世界眼光，還可以情景模擬的方式，從正反兩方面為企業管理者展示國內外社會、經濟環境演變的各種可能性，甚至可以幫助企業管理者進入特定情境，通過“具身體驗”的方式，不斷提升自身的戰略決策能力。

（二）Sora的強人機互動驅動企業生產制造創新

以生成式人工智能為代表的新技術不僅在自身領域內取得了顯著進步，而且在與其他數字技術進行深度融合后為各類企業提供了生產與創新的其他可能[3]。

首先，Sora的強人機互動驅動企業生產效率不斷提升。Sora在生產過程中能夠根據不同企業的生產實際即時為生產配置，提供具體可操作的視頻建議，讓生產線的布局更加符合企業生產制造的實際情況，從而提高各類產品從研發到生產的轉化效率，縮短企業研發和轉化的周期。此外，Sora還能通過視覺檢測和數據分析功能，實時跟進產品在生產過程中的項目參數和質量情況。在產品進行入生產環節之時，就推演出產品生產可能遭遇的問題和維護需求，幫助企業對生產過程中可能存在的產品缺陷、損壞等問題，作出科學的處理措施，盡可能減少降低產品生產效率的各種潛在問題的發生。

其次，Sora的強人機互動驅動生產過程全程可視。Sora有效突破了當前研發生產人員在產品研發與生產過程中想象力的局限。通過模擬生產場景、生產要素、產品互動等，Sora可以讓企業管理人員的想象過程變得“可視”，打破管理者的認知邊界，在循環往復中實現產品的迭代升級。并且，隨著Sora的成熟，其模擬結果將無限接近于真實場景。一線生產研發人員可以基于一定模型，對生產實驗、產品性能等進行前期模擬，實現全流程的可視化分析，還可以對部分產品和生產實踐進行復盤檢驗，通過數次模擬優化，不斷提升產品性能。

最后，Sora的強人機互動助力企業持續降低生產成本。Sora不僅能夠依據其所掌握的數據內容生成一套成熟的設計方案，還能以視頻的方式模擬產品性能并對其參數進行進一步的優化，幫助產品研發人員構思新產品。通過虛擬現實，Sora還能實現產品的組裝、拆解與應用等任務，增強企業在產品生產制造過程中的數智化能力，減少資源浪費，使生產過程真正實現綠色化。隨著Sora的普及，Sora的自動化內容生產正在逐步實現“流水線”作業模式，在有限的物理生產空間中深度應用無限的虛擬生產空間，實現采購、生產、物流各環節之間的高效協同，巨大的規模效應會顯著地降低內容生產的邊際成本[4]。

（三）Sora的高度仿真性推動企業營銷模式創新

首先，Sora的高度仿真性可提升產品受眾畫像的精準度。通過自動化數據搜集和自然語言處理，Sora從社交媒體采集用戶需求數據后，利用情感分析、主題模式、關鍵詞提取等技術，幫助企業理解客戶意見和市場趨勢。并且在與相關信息技術的融合使用之后，Sora可以高效剔除用戶群體中的干擾信息，避免用戶數據重復生成，并通過算法推薦及大數據分析等方式迅速作出高效的推理判斷，以此生成精準化、動態化及可視化的產品受眾畫像。

其次，Sora的高度仿真性使產品營銷動畫更加多樣化。Sora可以在短時間內高效地組織空間網格中的高斯噪聲塊，生成各種高品質的視頻圖像，并且所生成的視頻內容十分豐富、細節十分逼真、場景十分生動[5]。營銷視頻內容創作者可以以Sora生成的視頻創意為基礎，結合當下流行的視頻風格，進一步創作自己需要的營銷視頻，使營銷視頻的內容與目標客戶的需求更加匹配，從而提升營銷效果，助力品牌知名度和影響力的躍升。

二、Sora賦能企業建設的風險透視

Sora賦能企業建設的過程總是嵌套于特定的經濟社會情境中，需要技術、制度和治理的緊密結合。盡管我國數字經濟和各類企業的數字化與智能化發展取得了較大進步，但在深入分析Sora賦能企業建設的過程中，當前還存在一些問題。

（一）基礎性風險：技術短板帶來秩序風險

首先，技術硬件短板。智能硬件是數字技術應用的終端，其每次創新變革都會為用戶帶來更為便利的交互方式。雖然目前我國智能硬件技術正在飛速發展，但是其在底層技術上與西方發達國家相比仍有一定的差距[6]，一些關鍵技術硬件研發領域依然被西方技術壟斷著，“國產替代”的推進過程較為緩慢，導致現有硬件難以充分適配Sora的高性能需求。例如，Sora文生視頻的功能對圖形渲染技術有著較高要求，因此必須為其匹配更高性能的圖形處理單元（GPU），以滿足其不斷提高的視覺標準[7]。但是，目前我國相關硬件設備尚不能充分支撐Sora發揮全部性能，無法滿足企業通過Sora實現技術升級的需求。

其次，技術基礎短板。新型技術基礎設施作為基礎設施建設的高階形態，是賦能企業建設發揮驅動效能的必要基礎與重要載體，可為經濟社會活動相關要素的虛擬空間配置提供智能化支撐。然而，在Sora賦能企業建設的過程中，技術基礎設施不僅必不可少，而且Sora對大數據、云計算、5G基站等基礎設施的普及有著更高的要求。從需求視角來看，我國當前新型技術基礎設施建設規模尚需進一步擴大，交叉融合和技術擴散也有待進一步深化[8]。據統計，目前中國中小企業數字化轉型水平整體偏低，近八成企業仍處于數字化轉型探索階段，“不會轉”“不敢轉”的問題依然比較突出[9]。并且體系化程度低、重復建設、資源浪費等現象層出不窮，這些問題導致與Sora相關的終端技術以及計算能力、數據存儲空間等數字技術難以滿足應用條件，嚴重制約了Sora賦能企業建設的實際效果。

最后，技術人才短缺。以Sora為代表的生成式人工智能技術具有迭代快、專業性強的特點，因此對人才的專業性、復合性和實用性要求較高。如果企業勞動力資源出現錯配，將導致企業產出效率降低，不利于企業的未來發展[10]。人才匱乏已成為我國企業數字化轉型的難點，也是我國傳統產業邁向全球價值鏈中高端過程中的一大障礙。目前我國數字技能人才的學科培養體系仍滯后于新興產業的發展速度[11]，這極大影響了我國各類企業高質量發展的穩定性。當前我國在高端技能型數字人才和多學科復合型人才資源的缺口較大，特別是既精通信息化，又熟悉生產制造和企業管理的復合型人才嚴重短缺，與之相應的人才培育模式也尚未健全，難以滿足企業對復合型人才的需求，這些現象導致了在Sora技術應用中企業缺乏相應的技術人才。

（二）價值性風險：法治保障不足異化原有生產關系風險

首先，數字剝削風險。用戶在使用社交媒體、搜索引擎、應用程序等數字平臺時積累了大量文本、圖像、音頻數據，這些數據幫助Sora更好地進行視頻創建的優化訓練及自主改進。然而用戶在提供數據的同時，也充當著“數據生產者”[12]的角色，成為互聯網的“隱形勞工”。他們承擔的數據生產環節成為Sora進行模型訓練、改進及優化的源頭性環節。由于數字勞動價值難以衡量、數字勞動者的正式勞動身份難以確立、數字勞動相關法律的闕如等原因，與之相伴而生的勞動關系愈加復雜，勞動者權益保障問題也逐漸凸顯。此外，平臺資本主義作為一種新經濟模式，通過數字平臺將供應商（如勞工）和需求方（如消費者）連接起來，借其在用工關系中的支配地位，通過算法設置評估利潤分配方案，以不斷從交易中獲取更大的利潤。這進一步加劇了社會分配的不均衡，嚴重影響了Sora賦能企業建構良好的生態。

其次，網絡犯罪風險。Sora在生成高度仿真視頻內容方面進展顯著，人們很難區分Sora生成的視頻與真實拍攝視頻之間的區別，這為網絡犯罪提供了滋生的土壤[13]，甚至會使得部分傳統犯罪行為衍生出新形態。Sora等文生視頻大模型可以直接把包含虛假信息的文字內容轉化為視頻，不法人員可利用其傳播有害的，甚至是違法的信息，包括傳播色情信息和宣揚恐怖主義、極端主義等內容，加之與Sora相關的法律規章具有滯后性，不法人員可能采取各種手段躲避傳統的過濾和審查機制，這將會對企業造成嚴重危害，甚至嚴重影響社會的安定以及國家安全。

（三）結構性風險：治理機制缺失造成生產結構失衡風險

首先，協同不足風險。跨層級聯動、跨部門協同可更好地發揮Sora賦能企業建設的功效。Sora賦能企業建設涉及政府主管部門、企業自身和各類金融機構，不同部門、企業和機構之間存在地域上相互分散、管理上相互分立、工作流程上相互分離的情況，不同部門、企業和機構有時會因為自身利益、信息不對稱、技術標準不統一等因素各自為政，導致“數字形式主義”[14]現象的產生，包括重“建”輕“用”、只“想”不“做”等問題，從而造成數字資源的浪費，使得賦能成本不斷提高等。

其次，話語缺失風險。Sora不僅使視頻的制作成本大幅降低，而且加快了視頻內容的生產速度。一些自媒體從業者可能會為了“流量”而利用Sora作出更“吸睛”的虛構視頻內容。然而，如果自媒體對此類模型進行濫用，可能導致大量虛假視頻信息充斥在社交媒體平臺之中，其中一些傳播虛假觀點和虛構事件的視頻可能故意誤導公眾，影響社會輿論，這樣不僅破壞了社交媒體平臺的信息生態，而且會影響大眾對社交媒體平臺的信任。此外，Sora可能被西方國家當作意識形態斗爭的重要工具，對我國進行包括文化在內的各方面的滲透，以達到混淆視聽的目的，影響我國民眾對經濟建設的信心，進而破壞我國企業高質量發展的社會輿論環境。

最后，算法歧視風險。在開發過程中如果存在數據集代表性差、規模不清晰、均衡性不足等問題就會導致系統出現不公平，由此進一步導致算法歧視風險[15]。一些企業會通過算法來對用戶群體的種族、家庭背景、年齡情況、學歷信息、宗教信仰等信息進行自動化分組。在得出用戶“興趣”特征后，算法會以更廣泛、抽象、隱蔽的形式來實施歧視，并以此為依據進行有針對性的服務投送，使用戶不自覺地陷入算法編織的“溫柔鄉”中。長此以往，算法將固化這些不平等、偏見和歧視，從而加劇了人的單向度性。

三、Sora賦能企業建設的矯正之策

為了更好地趨利避害，我們迫切需要夯實Sora賦能企業建設的技術根基、完善法治保障、健全治理機制，以此來實現風險矯正。

（一）基礎補足：筑牢Sora賦能企業建設的技術根基

首先，加大技術硬件的研發力度。鑒于政府支持對企業探索式創新和利用式創新有顯著的正向作用[16]，故應更好地發揮有為政府的戰略導向作用，不斷完善新型舉國體制，出臺相應的激勵性政策，引導各研究機構加強技術基礎研究，鼓勵企業自主創新，我們要依靠技術創新推動技術體系進步。我們不僅要在半導體、芯片等以Sora為代表的文生視頻類人工智能發展所需要的基礎材料、關鍵元器件上進行突破，還要減少對外部產品與技術的依賴，解決西方發達國家在關鍵技術領域“卡脖子”的問題，而且要深耕產業鏈條，做好相應的研發配套服務，強化Sora賦能企業建設的技術硬件。

其次，補足技術基礎的建設力度。政府主管部門要形成系統思維，從新型物理基礎設施建設與數字商業基礎設施建設兩方面雙重發力。在新型物理基礎設施建設方面，在其建設之初就要充分考慮不同地區的實際情況和特點，因地制宜、因時而動地開展中西部和東北地區的數字基礎設施建設，新建或者擴容市與縣、縣與鎮之間的光纜、通信管道、數字傳輸設備。進一步提升鄉村地區數字服務的可獲性，積極彌合城鄉間的數字鴻溝。在數字商業基礎設施建設方面，要大力加強“數字中臺”建設。“數字中臺”作為數字商業的新型基礎設施，將加深各產業的數據化、智能化、平臺化和生態化[17]。要加強對現有企業的數字化改造，引導不同企業依托云計算、分布式存儲等方式打造彈性的多企業合用的算力平臺，彌補企業在使用技術過程中短時間內的算力不足問題。這將進一步提高Sora賦能企業建設的效果，保障技術的服務能力。

最后，加強技術人才的培養力度。針對當前存在的種種問題，我們要以倒推的形式解密企業建設所迫切需要的各層次數字人才。我們要從教育、政策、財政三方面發力，以高校為主陣地，打造本碩博一體化的數字人才培養體系，壯大國家高端企業管理人才培育與發展數字技術重點領域高層次人才隊伍。我們要加大融合性人才培養政策供給，優化新科技、新產業、新人才的培養結構，建立復合型跨專業人才教育和培訓體系，貫通高校、科研院所、企業之間的跨界人才理論與實踐雙結合培養合作渠道，鼓勵數字人才自我提升，為企業數字人才培養與成長提供更多可能。

（二）秩序衡平：完善Sora賦能企業建設的法治保障

首先，出臺法律法規，營造規范有序的平臺環境。我們要重視典型案件的引領作用，及時根據所查處的嚴重損害Sora賦能企業建設公平競爭和市場環境的典型案件，出臺和補足相應的反壟斷法律法規及知識產權法律法規，在增強其法律威懾力的同時，發揮其促進公平競爭、規范發展的重要作用[18]，降低大型數字平臺機會主義傾向。與此同時，針對平臺可能出現的數字剝削現象，立法部門要科學評估并制定最低工資標準并根據經濟發展態勢進行動態化調整，避免數字平臺為攫取利潤而不擇手段地壓低數字勞動者的勞動報酬。

其次，完善刑事責任制度，嚴厲打擊違法行為。我們要健全以Sora作為犯罪工具的刑事責任制度，對行為人故意利用人工智能實施犯罪行為、人工智能研發者和使用者的過失責任等情況作出清晰的司法解釋[19]。我們要將模型的研發者、推廣者和使用者納入刑法規制的責任體系范圍，明確刑事責任標準與懲戒機制，完善責任承擔鏈條，形成有據可依、有據可罰的長效機制，及時避免Sora成為網絡犯罪的新工具。我們要對Sora生成的真人模擬視頻等功能建立嚴格的審查機制，限制應用場景，確保其符合法律與道德倫理。

（三）體系完善：健全Sora賦能企業建設的治理機制

首先，建立協同聯動共享的助推機制。我們要堅持以新興數字技術賦能企業建設為牽引，推動多行業、多領域、多部門的業務與流程的精準高效協同。我們要加大整合力度，破除跨部門、跨企業、跨機構的“數據壁壘”，推進數字資源共享與優勢互補。我們要重視新產業、新業態、新技術等專項賦能評價機制的建設，構建賦能問題整合平臺，改進唯成果論的賦能效果檢驗機制，減少因硬性指標考核導致的賦能成果造假、“數字形式主義”等問題。

其次，加強數字領域主流話語的引領。其一，我們要守好數字領域主流意識形態陣地，整合價值引領[20]。宣傳部門應積極作為，率先在Sora賦能企業建設的話語傳播中占據主導地位，將社會主義意識形態融入Sora數據庫和算法推薦機制之中；根據企業高質量發展的內涵、特點及可能存在的問題構建數據網，確保Sora賦能企業建設的應用場景符合主流意識形態建設方向，從而凝聚廣大技術使用者的社會共識。其二，充分發揮數字領域主流意識形態的供給能力。我們要通過組建官方優質視頻創作團隊、吸引民間視頻優秀創作者參與等方式，確保強大的網絡視頻領域創作人才團隊積極投身于Sora賦能企業建設的主流意識形態內容創作，以此保證Sora生成的視頻內容具有良好的社會主義意識形態導向。其三，加強風險預警與應對機制建設。公安部門、國安部門及宣傳部門應形成強大的合力，積極利用數字技術來構筑預警與應對機制，來防范Sora賦能企業建設可能出現的意識形態風險。我們要將大數據分析、智能算法等數字技術嵌入Sora賦能企業建設話語缺失風險防控的各個環節，借由技術把握受眾思想動向[21]，科學預測與智能識別潛在的錯誤輿論風險內容，實時采集相關輿情數據，并且在把握社會輿情動態的同時，合理控制好審查尺度。

最后，打造透明公開的算法監管體系。我們要建議形成針對以Sora為代表的文生視頻類人工智能模型的全流程監管機制，涵蓋事前、事中及事后三個階段。在事前，引導算法設計者自覺自律地設定算法應用標準。在事中，由官方監管機構進行算法權力監管，通過價值偏離預警、神經網絡中間層等技術手段介入算法審查，及時跟進算法使用情況。在事后，加強公權力機關監管和問責職能[22]。此外，我們還要強化社會層面的監管，增強算法決策過程的可解釋性，暢通社會公眾糾正Sora等人工智能模型潛在偏見的渠道，為其更好地賦能企業建設營造清朗的輿論環境。

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Text-to-Video Artificial Intelligence Sora Empowering Enterprise Construction：" Positive Effectiveness， Risk Perspective and Countermeasures

Wang Wenxuan1" " Yang Jun2

（1. Dalian Maritime University， School of Marxism， Liaoning，Dalian， 116026；2. Huazhong University of Science and Technology， Law School， Hubei，Wuhan， 430074）

Abstract： [Research purpose] The rapid development of generative artificial intelligence is reshaping human production and lifestyle. Represented by Sora， text-to-video AI technologies with superior understanding capabilities， advanced human-computer interaction levels， and high fidelity， provide technological empowerment for strategic innovation， production innovation， and marketing model innovation in building a business. However， the development of technology often has advantages and disadvantages. A series of challenges faced in the process of empowerment need to attract our attention， and it is necessary to propose a series of countermeasures to resolve risks and challenges. [Research method] By analyzing the positive effectiveness of Sora's empowering enterprise construction， this paper expounds the risks and challenges faced in that process， and puts forward countermeasures accordingly. [Research conclusion] In order to better leverage the positive effectiveness of Sora in empowering enterprise construction， all sectors of society should make multi-dimensional efforts by strengthening Sora's technical foundation to maintain the order of empowerment， improving Sora's legal guarantee to strengthen the quality of empowerment， and improving Sora's governance mechanism to put an end to empowerment alienation， so as to turn the corner into safety in a timely manner and promote text-to-video artificial intelligence Sora empowering the return and effective realization of the power of enterprise construction.

Keywords：Sora; enterprise management; enterprise construction; artificial intelligence; digital China

基金項目：2024年國家社會科學基金一般項目“中國式現代化蘊含的獨特生態觀及其實踐路徑研究”（24BKS060）；2023年國家社會科學基金青年項目“人與自然和諧共生現代化的敘事體系建構及國際傳播策略研究”（23CKS067）。

作者簡介：王聞萱，博士研究生，研究方向為數字治理。楊駿（通信作者），博士研究生，研究方向為數字法治、數字經濟。