施藥服務(wù)外包有助于農(nóng)藥減量施用嗎？

摘 要 有效減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)藥施用對(duì)提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展至關(guān)重要。基于中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（CLES）2020年和2021年兩年混合截面數(shù)據(jù)，探討了施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量施用的影響及其作用機(jī)制。研究發(fā)現(xiàn)：第一，施藥環(huán)節(jié)外包顯著減少了農(nóng)藥施用。在調(diào)整樣本組合、聚焦水稻種植戶(hù)，處理選擇性偏誤和考慮內(nèi)生性問(wèn)題后，結(jié)論依然穩(wěn)健。第二，機(jī)制檢驗(yàn)表明，施藥服務(wù)外包通過(guò)緩解勞動(dòng)力約束和實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)來(lái)減少農(nóng)藥施用，而農(nóng)藥類(lèi)型替代這一路徑?jīng)]有得到驗(yàn)證。第三，情境性分析表明，前端環(huán)節(jié)外包程度強(qiáng)化了施藥環(huán)節(jié)外包減少農(nóng)藥施用的促進(jìn)效應(yīng)，而上年度病蟲(chóng)害強(qiáng)度會(huì)弱化施藥環(huán)節(jié)外包帶來(lái)的農(nóng)藥減量效果。以上結(jié)論說(shuō)明施藥服務(wù)外包在減少農(nóng)藥施用中發(fā)揮著積極作用，需加快提升施藥服務(wù)外包普及率，助力“雙減”戰(zhàn)略的實(shí)現(xiàn)。

關(guān)鍵詞 施藥服務(wù)外包；社會(huì)化服務(wù)；農(nóng)藥減量；中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查

中圖分類(lèi)號(hào)：F323.3 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A 文章編號(hào)：1008-3456（2025）02-0103-13

DOI編碼：10.13300/j.cnki.hnwkxb.2025.02.009

基金項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)化學(xué)農(nóng)資減量施用的影響：理論機(jī)制、效應(yīng)識(shí)別與政策優(yōu)化”（72273061）；國(guó)家自然科學(xué)基金面上項(xiàng)目“農(nóng)村產(chǎn)業(yè)數(shù)字化與農(nóng)民增收：機(jī)理、績(jī)效和政策”（72273016）；全國(guó)糧食和物資儲(chǔ)備青年拔尖人才服務(wù)行業(yè)需求自主選題項(xiàng)目“消費(fèi)環(huán)節(jié)糧食浪費(fèi)的狀況、成因和對(duì)策研究”（QN2024908）。

適度的農(nóng)藥投入是防治病蟲(chóng)害的關(guān)鍵手段之一[1-2]，對(duì)穩(wěn)定糧食等農(nóng)產(chǎn)品生產(chǎn)和保障農(nóng)戶(hù)經(jīng)營(yíng)收益等方面有著十分重要的作用。然而，中國(guó)“大國(guó)小農(nóng)”的基本國(guó)情，以及“人地矛盾”下長(zhǎng)期以提升產(chǎn)量為目標(biāo)的主流經(jīng)營(yíng)模式，使得以小農(nóng)戶(hù)為主體的中國(guó)農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)者普遍存在農(nóng)藥施用不規(guī)范和濫施農(nóng)藥行為[3]，進(jìn)而導(dǎo)致國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中農(nóng)藥施用量遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出國(guó)際公認(rèn)的安全用量上限[4]。據(jù)估計(jì)，中國(guó)農(nóng)藥單位面積使用量高達(dá)全球平均水平的4倍[5]。過(guò)量施用農(nóng)藥引致了農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留超標(biāo)、農(nóng)業(yè)面源污染加劇和食品安全事件頻發(fā)等一系列負(fù)外部性[6-7]，引起社會(huì)廣泛重視。

為有效降低農(nóng)藥施用強(qiáng)度，2015年農(nóng)業(yè)部發(fā)布《到2020年農(nóng)藥化肥使用量零增長(zhǎng)行動(dòng)方案》，正式開(kāi)展全國(guó)性的農(nóng)藥減量增效行動(dòng)。2016年中央“一號(hào)文件”再次強(qiáng)調(diào)實(shí)施農(nóng)藥零增長(zhǎng)行動(dòng)，2019年中央“一號(hào)文件”則在零增長(zhǎng)目標(biāo)提前實(shí)現(xiàn)的基礎(chǔ)上，進(jìn)一步提出了農(nóng)藥施用量負(fù)增長(zhǎng)的新目標(biāo)。2021年，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部等6部門(mén)印發(fā)《“十四五”全國(guó)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展規(guī)劃》，明確提出農(nóng)藥減量是實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)綠色發(fā)展目標(biāo)的重要組成。為加快推進(jìn)農(nóng)藥減量增效，2022年底，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部制定了《到2025年化學(xué)農(nóng)藥減量化行動(dòng)方案》，持續(xù)推進(jìn)農(nóng)藥減量增效。從公開(kāi)數(shù)據(jù)來(lái)看，近年來(lái)國(guó)內(nèi)農(nóng)藥減量頗具成效。“十三五”期間年均農(nóng)藥使用量，比“十二五”期間減少9.4%。2021年農(nóng)藥使用量24.8萬(wàn)噸，比2015年減少16.8%，使用量已連續(xù)6年負(fù)增長(zhǎng)①。盡管如此，當(dāng)前減量增效程度距離《“十四五”推進(jìn)農(nóng)業(yè)農(nóng)村現(xiàn)代化規(guī)劃》中所提出的到2025年農(nóng)藥利用率達(dá)到43%的規(guī)劃目標(biāo)仍有一定差距。因此，如何進(jìn)一步推進(jìn)農(nóng)藥減量，繼而推動(dòng)農(nóng)業(yè)綠色轉(zhuǎn)型仍然是一個(gè)亟待解決的現(xiàn)實(shí)問(wèn)題。

有效減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)藥施用，關(guān)鍵在于促成微觀經(jīng)營(yíng)主體的行為轉(zhuǎn)變。通過(guò)文獻(xiàn)梳理，發(fā)現(xiàn)這一領(lǐng)域研究頗為豐富，學(xué)者們從微觀個(gè)體主觀和客觀維度特征[8-9]、家庭特征[4-5，10]、農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)特征[11-12]、市場(chǎng)環(huán)境與政策特征[13-14]等多重視角，探討了哪些因素能影響農(nóng)藥減量施用。但是多年的實(shí)踐表明，在激勵(lì)明顯不足的情形下，僅僅依靠分散的小農(nóng)戶(hù)，希望其自發(fā)轉(zhuǎn)為綠色生產(chǎn)方式的效果并不佳[15]，而借助服務(wù)外包來(lái)推進(jìn)減量化生產(chǎn)或?qū)⒊蔀楦兄行У穆窂健?/p>

近年來(lái)，國(guó)內(nèi)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的社會(huì)化服務(wù)或生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包日漸興起，市場(chǎng)規(guī)模不斷擴(kuò)大，有力推動(dòng)了農(nóng)業(yè)綜合生產(chǎn)能力提升和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)變[16]。服務(wù)外包不僅能夠克服小農(nóng)分散經(jīng)營(yíng)所引致的效率損耗問(wèn)題[17-18]；而且能夠依托服務(wù)供給所衍生的規(guī)模經(jīng)濟(jì)和范圍經(jīng)濟(jì)，促進(jìn)農(nóng)業(yè)投入品的高效利用及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式轉(zhuǎn)型[19-20]。基于農(nóng)業(yè)縱向分工愈益深化這一現(xiàn)實(shí)背景，有部分學(xué)者探尋了生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包如何影響農(nóng)藥減量施用[21-22]。基本邏輯為：農(nóng)事活動(dòng)可分離性會(huì)誘使農(nóng)戶(hù)將施藥環(huán)節(jié)內(nèi)嵌至社會(huì)化分工體系，此時(shí)農(nóng)藥施用主體轉(zhuǎn)變?yōu)橥獍?wù)商，而服務(wù)組織能憑借其專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)化作業(yè)，進(jìn)而助推農(nóng)藥減量施用[23]。但也有一些文獻(xiàn)注意到，隨著服務(wù)組織商業(yè)化，服務(wù)商會(huì)過(guò)度強(qiáng)調(diào)化學(xué)農(nóng)資功效，反而造成農(nóng)戶(hù)超量購(gòu)買(mǎi)與過(guò)量施用化學(xué)農(nóng)資[24-25]。還有少數(shù)學(xué)者發(fā)現(xiàn)，社會(huì)化服務(wù)對(duì)化學(xué)農(nóng)資施用沒(méi)有顯著影響[26-28]。可見(jiàn)，對(duì)于農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)如何影響化學(xué)農(nóng)資施用沒(méi)有形成定論。之所以存在分歧，一個(gè)重要原因是既有研究鮮有精準(zhǔn)識(shí)別單一施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包如何影響農(nóng)藥減量施用。

需要指出的是，既有研究為本文奠定了良好基礎(chǔ)，但目前針對(duì)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包帶來(lái)的農(nóng)藥減量效應(yīng)的內(nèi)在機(jī)理及約束條件仍存有可探討空間。事實(shí)上，服務(wù)外包既能以迂回方式將新要素與新技術(shù)引入小農(nóng)經(jīng)營(yíng)中，從而破除減量化的技術(shù)門(mén)檻并促進(jìn)高效農(nóng)藥的減量替代；亦能實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)機(jī)械對(duì)勞動(dòng)的有效替代以推動(dòng)勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步[29]，由此誘使農(nóng)戶(hù)摒棄傳統(tǒng)的少次過(guò)量、加大用藥劑量施用模式，而以適量施藥模式代之。再者，生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包會(huì)誘致農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模，通過(guò)發(fā)揮規(guī)模效應(yīng)以降低農(nóng)業(yè)化學(xué)品投入[15]，且農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)會(huì)進(jìn)一步誘發(fā)農(nóng)業(yè)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)[30]，借助服務(wù)規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量[31]。目前，對(duì)上述路徑的闡述和驗(yàn)證相對(duì)不足。此外，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)目前已經(jīng)突破單一環(huán)節(jié)，形成了多環(huán)節(jié)服務(wù)情形[20]。施藥服務(wù)是產(chǎn)中環(huán)節(jié)，相對(duì)獨(dú)立，但其減量效果可能會(huì)受到產(chǎn)前服務(wù)環(huán)節(jié)的制約（如耕地、育秧、栽種等等）。然而，鮮有文獻(xiàn)討論前端環(huán)節(jié)外包程度如何調(diào)節(jié)農(nóng)藥施用服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量的影響效果。另外，施用農(nóng)藥的目的是減少蟲(chóng)害，以實(shí)現(xiàn)穩(wěn)定生產(chǎn)和提升農(nóng)作物產(chǎn)量，但是施藥量不只取決于農(nóng)戶(hù)稟賦，蟲(chóng)害發(fā)生和農(nóng)戶(hù)相應(yīng)的歷史記憶作用也不容忽視，畢竟歷史記憶會(huì)顯著影響個(gè)體的預(yù)期和行為[32-33]。然而，鮮有文獻(xiàn)討論農(nóng)戶(hù)不同災(zāi)害經(jīng)歷背景下，施藥服務(wù)外包影響農(nóng)藥減量化的效果有何差異。

有鑒于此，本文擬基于中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（CLES）2020年和2021年混合截面數(shù)據(jù)，嘗試驗(yàn)證施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量施用的影響及其作用機(jī)制。本文可能的貢獻(xiàn)有：第一，不同于現(xiàn)有文獻(xiàn)以全環(huán)節(jié)的社會(huì)化服務(wù)為研究對(duì)象，本文針對(duì)性地考察了施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量施用的影響，以單一環(huán)節(jié)切入既提供了更具精準(zhǔn)性的經(jīng)驗(yàn)證據(jù)，又拓寬了相關(guān)研究視角。第二，文章基于農(nóng)藥類(lèi)型替代、緩解勞動(dòng)力不足和實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)三個(gè)維度，構(gòu)建了施藥服務(wù)外包影響農(nóng)藥減量施用的理論框架，豐富了服務(wù)外包促進(jìn)農(nóng)藥減量化生產(chǎn)的機(jī)制研究。第三，進(jìn)一步考察了施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量化施用的異質(zhì)性效應(yīng)，揭示了不同條件下施藥服務(wù)外包的效應(yīng)發(fā)揮成效，有助于為制定針對(duì)性的社會(huì)化服務(wù)推廣政策提供參考。

一、理論分析與研究假說(shuō)

在農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力大量轉(zhuǎn)移、雇傭成本迅速上漲背景下，越來(lái)越多農(nóng)戶(hù)選擇服務(wù)外包主體提供的社會(huì)化服務(wù)來(lái)協(xié)助完成農(nóng)業(yè)生產(chǎn)[34]。由于經(jīng)營(yíng)規(guī)模較小，自購(gòu)農(nóng)機(jī)成本偏高和有效利用率偏低，大多數(shù)傳統(tǒng)農(nóng)戶(hù)更傾向?qū)⑷炕蛘卟糠稚a(chǎn)環(huán)節(jié)剝離并外包給專(zhuān)業(yè)的生產(chǎn)服務(wù)提供方[35]。近10年來(lái)，農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)市場(chǎng)不斷擴(kuò)大，越來(lái)越多農(nóng)戶(hù)被卷入生產(chǎn)環(huán)節(jié)服務(wù)外包體系[14]，從自我服務(wù)轉(zhuǎn)換為他者服務(wù)，這已然成為傳統(tǒng)小農(nóng)在綜合考量自身資源稟賦、經(jīng)營(yíng)能力及成本收益后的最優(yōu)選擇[36]。而施藥環(huán)節(jié)作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)鏈的關(guān)鍵一環(huán)，因其作業(yè)過(guò)程具有明顯的復(fù)雜性、時(shí)效性和周期性等特征[37]，加上農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)主體漸呈弱質(zhì)化和短缺化，使得農(nóng)戶(hù)逐漸內(nèi)嵌至社會(huì)化分工與生產(chǎn)性服務(wù)外包之中。

既有研究指出，處于生產(chǎn)前沿面的服務(wù)外包能顯著改變農(nóng)戶(hù)要素投入組合及其農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)方式[38]，但施藥服務(wù)外包的外部效應(yīng)如何延伸至農(nóng)藥施用領(lǐng)域仍有待考究。在主觀意愿層面，施藥服務(wù)外包經(jīng)營(yíng)主體通常有自發(fā)的減量?jī)A向[22]。一方面，農(nóng)藥減量施用有利于節(jié)約單位面積農(nóng)藥投入成本[39]，契合了服務(wù)外包主體追求利潤(rùn)最大化的經(jīng)營(yíng)目標(biāo)；另一方面，綠色低污染生產(chǎn)方式有助于提升農(nóng)產(chǎn)品附加值及溢價(jià)能力，并為服務(wù)組織累積行業(yè)聲譽(yù)資本[21]；雙重驅(qū)動(dòng)下或?qū)⒄T使服務(wù)外包商自發(fā)縮減農(nóng)藥施用量。而在客觀能力方面，施藥服務(wù)外包亦可依托其先進(jìn)生產(chǎn)設(shè)備及專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)技術(shù)（如植保無(wú)人機(jī)技術(shù)），通過(guò)引入先進(jìn)生產(chǎn)要素、緩解勞動(dòng)力約束和實(shí)現(xiàn)高效精準(zhǔn)施藥等路徑來(lái)誘發(fā)施藥方式轉(zhuǎn)型[40]，突破傳統(tǒng)施藥的效率邊界。綜上，施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包或能助推農(nóng)藥減量。據(jù)此，提出研究假說(shuō)H1：

H1：施藥服務(wù)外包有助于減少農(nóng)藥施用量。

對(duì)于施藥服務(wù)外包誘使農(nóng)藥減量的具體渠道，本文認(rèn)為可能存在以下3個(gè)路徑。

其一，促進(jìn)農(nóng)藥類(lèi)型替代。相對(duì)傳統(tǒng)化學(xué)農(nóng)藥，高效低毒低殘留農(nóng)藥能夠有效減輕農(nóng)產(chǎn)品農(nóng)藥殘留，并提高病蟲(chóng)害的自然控制能力，以此降低單位耕地面積農(nóng)藥使用量。相對(duì)小農(nóng)戶(hù)，服務(wù)外包組織的信息獲取能力更強(qiáng)，能夠更多接觸新型農(nóng)藥，而且服務(wù)組織的施藥裝備更先進(jìn)、作業(yè)方式更先進(jìn)，能夠配合新型農(nóng)藥的施用[41]。而且，由于需求量大、談判能力更強(qiáng)，社會(huì)化服務(wù)組織通常能在市場(chǎng)上以較低成本拿到新型化學(xué)農(nóng)資品[42]。正如部分研究所證實(shí)，生產(chǎn)性服務(wù)外包恰能以迂回方式將此類(lèi)新要素與新技術(shù)引入傳統(tǒng)經(jīng)營(yíng)體系中[30，43]，從而破除農(nóng)藥減量化的技術(shù)門(mén)檻，提升高效農(nóng)藥類(lèi)型的可及性和普及面。此外，施藥服務(wù)外包商亦能依托大批量、集中化采購(gòu)形成要素交易的成本優(yōu)勢(shì)[22]，通過(guò)降低高效農(nóng)藥的購(gòu)入成本來(lái)實(shí)現(xiàn)對(duì)傳統(tǒng)農(nóng)藥的減量替代。綜上，施藥服務(wù)外包可能通過(guò)促進(jìn)農(nóng)藥類(lèi)型替代進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥結(jié)構(gòu)性減量。

其二，緩解勞動(dòng)力不足。當(dāng)前，農(nóng)戶(hù)施藥的主流方式是少次過(guò)量，為保障效果，單次的用藥劑量通常比較大。雖然這種模式存在農(nóng)藥施用效率低下、負(fù)面環(huán)境效應(yīng)較大等問(wèn)題，但相對(duì)節(jié)省勞動(dòng)力。近年來(lái)，大規(guī)模勞動(dòng)力非農(nóng)轉(zhuǎn)移和留守勞動(dòng)力老齡化、弱質(zhì)化現(xiàn)象愈發(fā)明顯[10]，致使勞動(dòng)力要素愈漸稀缺[44]，少次過(guò)量的施藥方式更是愈發(fā)普遍。然而，根據(jù)誘致性技術(shù)變遷理論，資源稀缺性會(huì)誘致微觀生產(chǎn)主體以相對(duì)豐裕的廉價(jià)要素對(duì)相對(duì)昂貴稀缺要素進(jìn)行替代，形成以勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)為主的技術(shù)選擇偏向[45]。這在現(xiàn)實(shí)中集中表現(xiàn)為以機(jī)械為代表的先進(jìn)技術(shù)越來(lái)越多替代相對(duì)稀缺的農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力，包括自購(gòu)農(nóng)機(jī)等先進(jìn)設(shè)備，或更多依靠掌握現(xiàn)代先進(jìn)技術(shù)的服務(wù)外包方[46]。對(duì)施藥環(huán)節(jié)而言，相對(duì)傳統(tǒng)的人工施藥，有先進(jìn)技術(shù)支撐的施藥服務(wù)外包能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力的有效替代，比如近年來(lái)日趨普遍的無(wú)人機(jī)飛防服務(wù)。相對(duì)傳統(tǒng)的人工施藥，此類(lèi)勞動(dòng)節(jié)約型技術(shù)能夠更好支撐多次適量的施藥模式，減少因勞動(dòng)力不足而不得不選擇的少次過(guò)量施用模式，繼而助推農(nóng)藥減量施用。

其三，實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。已有研究指出，擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模能實(shí)現(xiàn)降本增收[47]。但農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模擴(kuò)張會(huì)面臨有限的勞動(dòng)、技術(shù)和資本稟賦等多重制約。而社會(huì)化服務(wù)組織恰能通過(guò)替代勞動(dòng)投入、引入專(zhuān)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)和節(jié)省自購(gòu)農(nóng)機(jī)成本等渠道來(lái)緩解家庭資源稟賦約束[38]，進(jìn)而為其擴(kuò)大農(nóng)地經(jīng)營(yíng)規(guī)模提供外在推力。規(guī)模經(jīng)營(yíng)所衍生的規(guī)模效應(yīng)表現(xiàn)為單位面積生產(chǎn)要素投入的下降[3]，對(duì)農(nóng)藥投入而言，其規(guī)模效應(yīng)實(shí)現(xiàn)路徑為：一是緩解耕地細(xì)碎化和實(shí)現(xiàn)地塊集中，便于服務(wù)外包主體通過(guò)連續(xù)性作業(yè)來(lái)提升操作精準(zhǔn)度，以此降低單位面積農(nóng)藥施用量[48]。二是農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)進(jìn)一步誘發(fā)了服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)，而規(guī)模服務(wù)主體能夠依托其專(zhuān)業(yè)化生產(chǎn)優(yōu)勢(shì)改進(jìn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入結(jié)構(gòu)，并通過(guò)大規(guī)模同質(zhì)化生產(chǎn)獲取規(guī)模經(jīng)濟(jì)效應(yīng)[31]，由此推動(dòng)農(nóng)藥高效施用和減量投入。綜上，施藥服務(wù)外包或能通過(guò)實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)進(jìn)而驅(qū)動(dòng)農(nóng)藥增效化減量。據(jù)此，提出研究假說(shuō)H2：

H2：施藥服務(wù)外包會(huì)通過(guò)促進(jìn)農(nóng)藥類(lèi)型替代、緩解勞動(dòng)力不足和實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)三個(gè)路徑來(lái)減少農(nóng)藥用量。

事實(shí)上，囿于農(nóng)村有效勞動(dòng)力短缺及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)技術(shù)不足等約束條件，農(nóng)戶(hù)除將噴灑農(nóng)藥環(huán)節(jié)外包給專(zhuān)業(yè)化服務(wù)組織外，亦逐漸將過(guò)去由自己從事的耕地、育秧、栽種和收割等勞動(dòng)密集型生產(chǎn)環(huán)節(jié)剝離并嵌入社會(huì)化分工體系。而社會(huì)化服務(wù)作為一項(xiàng)生產(chǎn)性技術(shù)投資，可能會(huì)因各生產(chǎn)環(huán)節(jié)的聯(lián)結(jié)而誘發(fā)外溢效應(yīng)[46]。由此推測(cè)，施藥服務(wù)外包的農(nóng)藥減量效應(yīng)發(fā)揮可能受制于農(nóng)戶(hù)在其前端環(huán)節(jié)的服務(wù)外包參與狀況。具體而言：其一，從交易成本視角來(lái)看，受農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性及農(nóng)機(jī)作業(yè)服務(wù)市場(chǎng)松散的契約關(guān)系影響，農(nóng)戶(hù)購(gòu)買(mǎi)農(nóng)機(jī)服務(wù)通常面臨一定的交易成本和不確定性風(fēng)險(xiǎn)；但隨著農(nóng)戶(hù)參與前端生產(chǎn)環(huán)節(jié)外包程度的深化，其越易與服務(wù)外包組織在長(zhǎng)期互動(dòng)中建立起穩(wěn)定的契約機(jī)制和雙向信任關(guān)系[19]，從而降低購(gòu)買(mǎi)施藥服務(wù)外包的信息搜集成本、議價(jià)成本和監(jiān)督成本等方面的交易成本，以增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)卷入施藥環(huán)節(jié)外包的概率。其二，從技術(shù)和知識(shí)外溢視角來(lái)看，一方面，以大型農(nóng)機(jī)為主導(dǎo)的農(nóng)機(jī)服務(wù)通常會(huì)在耕地環(huán)節(jié)進(jìn)行深松整地，而深耕深松作業(yè)方式有助于提升土壤通透性，進(jìn)而促進(jìn)耕地質(zhì)量改善和農(nóng)藥有效利用[20]。另一方面，購(gòu)買(mǎi)社會(huì)化服務(wù)組織主導(dǎo)下的前端環(huán)節(jié)外包項(xiàng)目有助于農(nóng)戶(hù)拓寬信息獲取渠道，為其以低成本享受信息資源共享機(jī)制提供便利，進(jìn)而助力農(nóng)戶(hù)獲取減量知識(shí)積累和提高生態(tài)農(nóng)業(yè)認(rèn)知，并推動(dòng)其積極協(xié)同服務(wù)外包商進(jìn)行農(nóng)藥減量化生產(chǎn)。據(jù)此，提出研究假說(shuō)H3：

H3：前端環(huán)節(jié)服務(wù)外包參與程度有助于強(qiáng)化施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量施用的影響效應(yīng)。

前景理論認(rèn)為，前期實(shí)際結(jié)果會(huì)影響人們的風(fēng)險(xiǎn)態(tài)度和決策。前期盈利會(huì)使人們的風(fēng)險(xiǎn)偏好增強(qiáng)；而前期損失會(huì)加劇以后虧損的痛苦，風(fēng)險(xiǎn)厭惡程度會(huì)提高[49]。前景理論在多個(gè)領(lǐng)域得到了驗(yàn)證，受此啟發(fā)，本文認(rèn)為施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥施用量的影響可能會(huì)受到上一年度病蟲(chóng)害發(fā)生頻率和災(zāi)害強(qiáng)度的影響。其邏輯如下：農(nóng)藥施用很大程度上取決于經(jīng)營(yíng)主體對(duì)病蟲(chóng)害發(fā)生概率的判斷，如果上一年度病蟲(chóng)害發(fā)生較多，給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來(lái)了諸多負(fù)面效應(yīng)，那么本年度為穩(wěn)定和提升農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)收益，農(nóng)戶(hù)會(huì)主觀更傾向多施農(nóng)藥，主動(dòng)要求服務(wù)外包方多施用農(nóng)藥以保證控蟲(chóng)效果。相對(duì)普通農(nóng)戶(hù)，盡管服務(wù)外包方掌握了科學(xué)施藥的技術(shù)，但由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的多環(huán)節(jié)和不可控性，為避免少施藥帶來(lái)的產(chǎn)量損失和維護(hù)自我聲譽(yù)，只收取固定費(fèi)用的服務(wù)商通常會(huì)尊重農(nóng)戶(hù)意見(jiàn)而多施藥，從而在競(jìng)爭(zhēng)中獲得更多農(nóng)戶(hù)青睞[40]。相反，如果上一年度病蟲(chóng)害較輕，農(nóng)戶(hù)會(huì)更加樂(lè)觀和傾向少施用農(nóng)藥，從而更易接受服務(wù)外包方科學(xué)施用和減少施用量的建議。這兩類(lèi)差異化心理預(yù)期可能會(huì)影響施藥環(huán)節(jié)外包帶來(lái)的農(nóng)藥減量效應(yīng)。施藥服務(wù)外包影響農(nóng)藥減量施用的路徑見(jiàn)圖1。據(jù)此，提出研究假說(shuō)H4：

H4：上一年度遭受病蟲(chóng)害強(qiáng)度會(huì)負(fù)向調(diào)節(jié)施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量施用的影響效應(yīng)。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源、變量選取與模型設(shè)定

1.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文所用數(shù)據(jù)來(lái)自南京農(nóng)業(yè)大學(xué)金善寶農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展研究院于2020年和2021年組織開(kāi)展的中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（China land economic survey，CLES）。該調(diào)查項(xiàng)目于2020年完成了基線調(diào)研，調(diào)研范圍覆蓋江蘇省13個(gè)地級(jí)市，調(diào)查采用PPS抽樣法（probability proportionate to size sampling， PPS）于每個(gè)地級(jí)市中抽取了2個(gè)調(diào)研區(qū)縣，每個(gè)區(qū)縣抽取2個(gè)樣本鄉(xiāng)鎮(zhèn)，每個(gè)鄉(xiāng)鎮(zhèn)抽取1個(gè)行政村，每個(gè)村隨機(jī)調(diào)查約50戶(hù)農(nóng)戶(hù)。2021年，CLES項(xiàng)目開(kāi)展了追蹤調(diào)查，但在疫情影響下該年僅完成了對(duì)江蘇省12個(gè)地級(jí)市的追蹤調(diào)查，平均樣本追蹤率為63.8%；對(duì)于未追蹤到的農(nóng)戶(hù)，已按原樣本量用該村其他農(nóng)戶(hù)予以補(bǔ)充，以保持樣本總量不變。由于經(jīng)濟(jì)作物和糧食作物農(nóng)藥施用差異較大，只保留種植糧食作物的調(diào)查戶(hù)。結(jié)合研究所需指標(biāo)，本文合并了2020年和2021年兩個(gè)年度的調(diào)查數(shù)據(jù)，并以2020年為基準(zhǔn)參照，得到一個(gè)混合截面數(shù)據(jù)集。剔除關(guān)鍵信息缺失或異常的樣本后，共獲取1356份有效問(wèn)卷。

2.變量選取

（1）因變量。農(nóng)藥施用因類(lèi)型多樣、配方差異較大，且藥劑需要和水進(jìn)行混合使用，導(dǎo)致很難對(duì)農(nóng)藥施用情況進(jìn)行精準(zhǔn)量化研究[14]。既有研究通常選取單位面積農(nóng)藥施用量、農(nóng)藥施用次數(shù)、農(nóng)藥施用花費(fèi)或者是否過(guò)量施用農(nóng)藥等指標(biāo)，來(lái)近似衡量農(nóng)藥施用強(qiáng)度[1，5，21]。鑒于多數(shù)農(nóng)戶(hù)在種植過(guò)程中更清楚其農(nóng)藥投入額而非施用量[4]，故本文擬利用畝均農(nóng)藥費(fèi)用來(lái)刻畫(huà)其農(nóng)藥施用多寡，并依據(jù)當(dāng)?shù)匚飪r(jià)水平對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行平減處理。

（2）核心自變量。本研究旨在探究施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量化施用的影響效應(yīng)，故選取農(nóng)戶(hù)在噴灑農(nóng)藥環(huán)節(jié)是否參與外包這一指標(biāo)予以表征[50]。如若農(nóng)戶(hù)參與施藥外包，將施藥環(huán)節(jié)交給服務(wù)主體來(lái)完成，則賦值為1；否則賦值為0。

（3）機(jī)制變量。結(jié)合理論分析與數(shù)據(jù)可得性，本文選取該農(nóng)戶(hù)是否施用高效農(nóng)藥、農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入和農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模分別作為類(lèi)型替代、勞動(dòng)力約束和規(guī)模效應(yīng)的代理變量，以便開(kāi)展相應(yīng)機(jī)制檢驗(yàn)。其中，施用高效農(nóng)藥與否以該農(nóng)戶(hù)是否使用高效低毒低殘留農(nóng)藥加以表征[42]，農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入以農(nóng)作物畝均自投勞動(dòng)力工日予以測(cè)度[34]，農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模則以農(nóng)戶(hù)在當(dāng)年轉(zhuǎn)入的土地面積總和予以衡量。

（4）控制變量。為避免遺漏變量導(dǎo)致的估計(jì)偏誤，借鑒已有研究[25，37，51]，從農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征、家庭特征、地塊經(jīng)營(yíng)特征以及政策因素等維度添加控制變量。其中，農(nóng)戶(hù)個(gè)體特征擬納入農(nóng)戶(hù)年齡、健康狀況、受教育年限、務(wù)農(nóng)經(jīng)驗(yàn)和兼業(yè)狀況；農(nóng)戶(hù)家庭特征選取務(wù)農(nóng)勞動(dòng)力占比、是否建檔立卡戶(hù)以及家庭年收入；地塊經(jīng)營(yíng)特征選取最大地塊面積、地塊數(shù)量、地塊離水泥路距離、地塊灌溉條件、土壤肥力和洪澇災(zāi)害頻次；政策因素?cái)M引入政府補(bǔ)貼收入這一變量予以表征[12]。三大糧食作物的差異也需要控制，為此引入糧食作物虛擬變量來(lái)排除干擾。此外，為控制區(qū)域?qū)用鏉撛谝蛩氐挠绊懀允茉L者所在地級(jí)市是否屬于蘇南地區(qū)為基準(zhǔn)，引入是否為蘇中和是否為蘇北兩個(gè)地區(qū)虛擬變量。最后，由于所用數(shù)據(jù)為兩年混合截面數(shù)據(jù)，故在模型中將年份以虛擬變量形式加以控制。變量說(shuō)明及描述性統(tǒng)計(jì)如表1所示。

3.模型設(shè)定

三、實(shí)證結(jié)果與分析

1.基準(zhǔn)回歸

利用Stata17進(jìn)行擬合估計(jì)，基于式（1）的基準(zhǔn)回歸結(jié)果如表2所示。為提升估計(jì)結(jié)果可信性，本文采用逐步回歸法進(jìn)行估計(jì)。結(jié)果顯示，不論控制其他變量與否，施藥服務(wù)外包的顯著性水平及其作用方向均未發(fā)生變化，說(shuō)明施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥投入有穩(wěn)健的負(fù)向影響。即參與施藥環(huán)節(jié)外包有助于實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量化施用，假說(shuō)H1得到初步驗(yàn)證。

2.穩(wěn)健性檢驗(yàn)

（1）調(diào)整樣本組合。前述基準(zhǔn)回歸中利用兩期微觀調(diào)查數(shù)據(jù)所合并成的混合截面數(shù)據(jù)集進(jìn)行了估計(jì)，考慮到第二期調(diào)查的平均樣本追蹤率高達(dá)63.8%，故本文擬進(jìn)一步篩選出已追蹤到的農(nóng)戶(hù)樣本，將其組合為兩期平衡面板數(shù)據(jù)予以再檢驗(yàn)。經(jīng)LM檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)，本文更適用于隨機(jī)效應(yīng)模型；但由于隨機(jī)效應(yīng)模型假設(shè)個(gè)體異質(zhì)效應(yīng)與所有解釋變量均不相關(guān)，該假設(shè)在實(shí)際中往往難以滿(mǎn)足。因此，為提升模型估計(jì)結(jié)果的可信度，本文分別采用混合最小二乘法（POLS）、隨機(jī)效應(yīng)法（RE）、極大似然估計(jì)法（MLE）和組間估計(jì)法（BE）開(kāi)展多重估計(jì)。結(jié)果顯示（表3），施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥施用仍然有顯著負(fù)向影響，表明施藥環(huán)節(jié)外包有助于驅(qū)動(dòng)農(nóng)藥減量化生產(chǎn)，假說(shuō)H1得以證實(shí)。

（2）聚焦水稻種植戶(hù)。本文使用的CLES數(shù)據(jù)針對(duì)的是江蘇省，由于江蘇農(nóng)戶(hù)主要種植水稻，此次獲得的樣本主要是水稻種植戶(hù)。為避免農(nóng)作物差異帶來(lái)的可能偏差[3]，本文進(jìn)一步聚焦水稻種植戶(hù)進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)。結(jié)果顯示，施藥服務(wù)外包始終負(fù)面影響農(nóng)藥施用，表明施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包確實(shí)有效減少了畝均農(nóng)藥施用量，假說(shuō)H1再次得到驗(yàn)證。

（3）處理選擇性偏誤。參與施藥環(huán)節(jié)外包是農(nóng)戶(hù)基于自身資源稟賦考量后的自選擇行為，進(jìn)而導(dǎo)致估計(jì)結(jié)果產(chǎn)生偏差。內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（ESR）能夠同時(shí)消除由可觀測(cè)因素和不可觀測(cè)因素所造成的選擇性偏誤，故本文擬利用ESR模型對(duì)施藥服務(wù)外包與農(nóng)藥減量施用之間的關(guān)系進(jìn)行再檢驗(yàn)。其中，工具變量選擇遵循已有研究[19]，選取“同村除該農(nóng)戶(hù)外其余農(nóng)戶(hù)的施藥服務(wù)外包參與率/%”這一指標(biāo)。選取緣由如下：一方面，同村域地形、服務(wù)外包普及率等生產(chǎn)條件相似，因此同村其他農(nóng)戶(hù)的施藥服務(wù)外包參與率能在一定程度上反映該農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)外包參與意愿，滿(mǎn)足相關(guān)性要求。另一方面，同村其他農(nóng)戶(hù)參與施藥環(huán)節(jié)外包不會(huì)直接影響該農(nóng)戶(hù)自身農(nóng)藥施用決策，滿(mǎn)足工具變量與被解釋變量的外生性要求。

ESR模型擬合結(jié)果顯示（表4），選擇方程中Wald檢驗(yàn)在1%的統(tǒng)計(jì)水平上拒絕了選擇方程和決定方程相互獨(dú)立的原假設(shè)，說(shuō)明整體上模型具備較強(qiáng)顯著性；rho0的系數(shù)亦在1%的統(tǒng)計(jì)水平上顯著，表明基準(zhǔn)回歸可能存在自選擇偏誤，采用ESR模型是合理的[53]。

本文進(jìn)一步測(cè)算了基于內(nèi)生轉(zhuǎn)換模型（ESR）的平均處理效應(yīng)，并與OLS估計(jì)結(jié)果相比較。結(jié)果顯示（表5），施藥服務(wù)外包仍負(fù)向影響農(nóng)藥減量施用，假說(shuō)H1再次得到驗(yàn)證。

（4）內(nèi)生性討論。基準(zhǔn)模型還可能因反向因果、遺漏變量及測(cè)量誤差而存在內(nèi)生性。為此，本文擬構(gòu)建工具變量模型進(jìn)一步驗(yàn)證上述研究結(jié)論。估計(jì)結(jié)果顯示（表6），首先，DWH檢驗(yàn)通過(guò)了5%的統(tǒng)計(jì)水平上的顯著性檢驗(yàn)，證實(shí)模型存在內(nèi)生性問(wèn)題；其次，第一階段回歸結(jié)果中工具變量對(duì)施藥服務(wù)外包存在顯著正向影響，且聯(lián)合顯著性檢驗(yàn)的F值大于經(jīng)驗(yàn)值10，表明不存在弱工具變量問(wèn)題；最后，第二階段回歸結(jié)果顯示，在排除內(nèi)生性干擾后，施藥服務(wù)外包仍在5%的顯著性水平上負(fù)向影響單位面積農(nóng)藥投入，再度佐證了假說(shuō)H1成立。為確保擬合結(jié)果穩(wěn)健性，在表6第（2）列中使用對(duì)弱工具變量更不敏感的有限信息最大似然法（LIML）進(jìn)行再估計(jì)，其回歸系數(shù)及顯著性程度與IV-2SLS結(jié)果保持一致，亦可證實(shí)列（1）模型擬合結(jié)果可信，施藥服務(wù)外包負(fù)向影響農(nóng)藥施用的結(jié)論穩(wěn)健。

四、機(jī)制檢驗(yàn)與拓展性分析

1.作用機(jī)制驗(yàn)證

上文發(fā)現(xiàn)施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥投入具有明顯負(fù)向影響，諸多穩(wěn)健性檢驗(yàn)亦證實(shí)了這一結(jié)論。這里擬結(jié)合前述理論分析對(duì)施藥服務(wù)外包影響農(nóng)藥減量施用的具體路徑進(jìn)行檢驗(yàn)。

（1）促進(jìn)農(nóng)藥類(lèi)型替代。理論分析指出，施藥服務(wù)外包可能通過(guò)促進(jìn)農(nóng)藥類(lèi)型替代進(jìn)而實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量施用，但擬合結(jié)果如表7第（1）～（2）列所示，施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥類(lèi)型替代的估計(jì)系數(shù)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明施藥服務(wù)外包的農(nóng)藥減量效應(yīng)發(fā)揮并非通過(guò)更替高效農(nóng)藥類(lèi)型這一路徑。其緣由是：農(nóng)業(yè)生產(chǎn)比較收益偏低，而高效低殘留農(nóng)藥相較傳統(tǒng)農(nóng)藥而言投入成本較高；加之施藥環(huán)節(jié)的生產(chǎn)作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化程度較低，其服務(wù)外包質(zhì)量難以監(jiān)督和考核[54]，更替農(nóng)藥類(lèi)型或?qū)⑹沟棉r(nóng)作物面臨潛在產(chǎn)量損失等諸多不確定性風(fēng)險(xiǎn)。故在短期利益相近情形下，服務(wù)主體缺乏更換為新型高效農(nóng)藥類(lèi)型的激勵(lì)。

（2）緩解勞動(dòng)力不足。表7第（3）列結(jié)果表明，施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的影響通過(guò)了1%顯著性水平且影響為負(fù)，說(shuō)明施藥服務(wù)外包能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)勞動(dòng)力有效替代來(lái)緩解勞動(dòng)力不足，而此類(lèi)勞動(dòng)力節(jié)約型技術(shù)進(jìn)步有助于減少單次加大劑量的施用方式，繼而助推農(nóng)藥輕簡(jiǎn)化施用[10]。這與前文理論預(yù)期相一致，這一機(jī)制得到驗(yàn)證。為提升擬合結(jié)果可信度，本文采用兩階段工具變量法予以再估計(jì)，其中工具變量仍選取“同村除該農(nóng)戶(hù)外其余農(nóng)戶(hù)的施藥環(huán)節(jié)外包參與率/%”這一指標(biāo)（下同）。第（4）列的結(jié)果顯示，施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力投入的影響系數(shù)仍然顯著為負(fù)，表明施藥環(huán)節(jié)外包通過(guò)緩解勞動(dòng)力不足這一路徑來(lái)助推農(nóng)藥減量的結(jié)論可信。

（3）實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)。由表7第（5）列可知，施藥外包決策變量在1%的顯著性水平上正向影響農(nóng)戶(hù)農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模。這與理論分析相符，即施藥服務(wù)外包有助于放松農(nóng)戶(hù)家庭資源稟賦約束，進(jìn)而誘使其實(shí)現(xiàn)農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)[38]。而農(nóng)地規(guī)模經(jīng)營(yíng)有益于改進(jìn)農(nóng)機(jī)作業(yè)效率以降低單位面積農(nóng)地農(nóng)藥施用量和施用損耗[48]，并通過(guò)誘發(fā)服務(wù)規(guī)模經(jīng)營(yíng)以實(shí)現(xiàn)大規(guī)模同質(zhì)化生產(chǎn)，進(jìn)而助力農(nóng)藥增效與減量施用。為確保這一機(jī)制可信，本文采用IV-2SLS法開(kāi)展穩(wěn)健性檢驗(yàn)，結(jié)果如表7第（6）列所示，施藥服務(wù)外包對(duì)農(nóng)地轉(zhuǎn)入規(guī)模存有顯著正向影響，表明施藥環(huán)節(jié)外包的確會(huì)誘使農(nóng)戶(hù)擴(kuò)大農(nóng)地規(guī)模，并通過(guò)此路徑來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量施用。

總結(jié)而言，促進(jìn)農(nóng)藥類(lèi)型替代這一路徑并不存在，施藥服務(wù)外包主要依賴(lài)緩解勞動(dòng)力不足和實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)兩大路徑來(lái)促進(jìn)農(nóng)藥減量施用，假說(shuō)H2得到了部分證實(shí)。

2.情境性分析

由于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)特性，施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包與其他環(huán)節(jié)服務(wù)外包相對(duì)獨(dú)立，可由農(nóng)戶(hù)單獨(dú)購(gòu)買(mǎi)。本文猜測(cè)施藥服務(wù)外包的農(nóng)藥減量效應(yīng)發(fā)揮可能受制于農(nóng)戶(hù)在農(nóng)業(yè)種植鏈條前端的服務(wù)外包參與狀況。因此將施藥前耕地、育秧和栽種環(huán)節(jié)視為鏈條前端的生產(chǎn)環(huán)節(jié)，并基于前端環(huán)節(jié)外包決策與前端環(huán)節(jié)外包程度兩個(gè)維度，實(shí)證檢驗(yàn)該情景依賴(lài)特征存在與否。

首先，考察施藥服務(wù)外包與農(nóng)藥減量施用之間的聯(lián)系是否因前端環(huán)節(jié)外包決策差異而有所不同。前端環(huán)節(jié)外包決策以農(nóng)戶(hù)是否參與前端生產(chǎn)環(huán)節(jié)中任意一環(huán)節(jié)的服務(wù)外包加以表征；若已參與，則賦值為1；否則賦值為0。擬合結(jié)果如表8第（1）～（2）列所示，相對(duì)未參與前端環(huán)節(jié)外包的農(nóng)戶(hù)而言，施藥服務(wù)外包對(duì)已參與者有更為顯著的減量效應(yīng)，研究假說(shuō)H3得到驗(yàn)證。

其次，考察前端環(huán)節(jié)外包程度在施藥服務(wù)外包與農(nóng)藥減量施用的影響路徑中的調(diào)節(jié)效應(yīng)。前端環(huán)節(jié)外包程度則以農(nóng)戶(hù)參與前端環(huán)節(jié)外包的個(gè)數(shù)加以衡量。估計(jì)結(jié)果如表8第（3）列所示，交互項(xiàng)對(duì)農(nóng)藥投入的影響系數(shù)在10%統(tǒng)計(jì)水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明前端環(huán)節(jié)外包程度強(qiáng)化了施藥環(huán)節(jié)外包對(duì)農(nóng)藥減量施用的促進(jìn)效應(yīng)，假說(shuō)H3被再度證實(shí)。

本文按照農(nóng)戶(hù)家庭上一年度農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)中遭受病蟲(chóng)害次數(shù)是否超過(guò)樣本均值，將樣本區(qū)分為上一年度蟲(chóng)害較重和上一年度蟲(chóng)害較輕兩個(gè)子樣本。結(jié)果顯示（表9），無(wú)論是對(duì)病蟲(chóng)害較重的樣本還是對(duì)病蟲(chóng)害較輕的樣本，施藥環(huán)節(jié)外包均能顯著減少農(nóng)藥施用量。然而，就邊際影響效果來(lái)看，施藥服務(wù)外包能夠更加有效地降低上一年度病蟲(chóng)害強(qiáng)度較輕那組農(nóng)戶(hù)的農(nóng)藥施用量。這與預(yù)期相符，即去年遭受病蟲(chóng)害較輕的農(nóng)戶(hù)，由于預(yù)期更好和對(duì)未來(lái)經(jīng)營(yíng)更加樂(lè)觀，會(huì)更多尊重服務(wù)組織的合理建議，此時(shí)施藥環(huán)節(jié)外包帶來(lái)的農(nóng)藥減量效應(yīng)更佳。這證實(shí)了歷史是重要的[32]，前景理論在農(nóng)藥減量施用領(lǐng)域得到了印證，研究假說(shuō)H4成立。

3.進(jìn)一步討論

由上述討論得知，施藥服務(wù)外包有助于農(nóng)藥減量施用，這無(wú)疑肯定了農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)對(duì)農(nóng)藥減量有積極推動(dòng)作用。那么值得思考的是，農(nóng)戶(hù)在噴灑農(nóng)藥環(huán)節(jié)自購(gòu)農(nóng)機(jī)提供自我服務(wù)是否同樣具備減量效果呢？若亦具備，則說(shuō)明服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量的促進(jìn)作用存在一定程度的高估。鑒于此，借鑒楊高第等[22]的研究，進(jìn)一步以農(nóng)戶(hù)是否使用自有農(nóng)機(jī)施藥這一指標(biāo)替代核心解釋變量并開(kāi)展擬合回歸。表10結(jié)果顯示，農(nóng)戶(hù)使用自購(gòu)農(nóng)機(jī)施藥對(duì)農(nóng)藥投入無(wú)顯著負(fù)向影響，側(cè)面印證服務(wù)外包具有更明顯的農(nóng)藥減量效果。究其緣由：其一，農(nóng)戶(hù)自購(gòu)農(nóng)機(jī)多是小型的，和家庭勞動(dòng)力更多是互補(bǔ)型的[34]，施藥環(huán)節(jié)仍然有賴(lài)于自身勞動(dòng)力投入，難以有效緩解農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力約束進(jìn)而促進(jìn)減量化生產(chǎn)；其二，小農(nóng)戶(hù)普遍存在經(jīng)營(yíng)規(guī)模偏小且分散等問(wèn)題，這不易于實(shí)現(xiàn)土地規(guī)模效應(yīng)以降低單位面積農(nóng)藥投入。當(dāng)然，上述解釋僅為初步猜測(cè)，有待后續(xù)研究予以驗(yàn)證。

五、結(jié)論與啟示

減少農(nóng)藥施用是“雙減”戰(zhàn)略的核心構(gòu)成，也是提升農(nóng)產(chǎn)品品質(zhì)和實(shí)現(xiàn)農(nóng)業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的必備前提。國(guó)內(nèi)社會(huì)化服務(wù)方興未艾，越來(lái)越多農(nóng)戶(hù)被卷入農(nóng)業(yè)分工，這可能會(huì)對(duì)農(nóng)業(yè)綠色化生產(chǎn)有重要影響。基于這一考慮，本文從施藥服務(wù)外包的視角探索了實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量化的可能性。基于中國(guó)土地經(jīng)濟(jì)調(diào)查（CLES）2020年和2021年兩年混合截面數(shù)據(jù)，本文發(fā)現(xiàn)施藥環(huán)節(jié)外包顯著減少了農(nóng)藥施用量。這一發(fā)現(xiàn)在調(diào)整樣本組合、聚焦水稻種植戶(hù)、處理選擇性偏誤和考慮到內(nèi)生性問(wèn)題后依然成立。即施藥領(lǐng)域農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)的發(fā)展能夠有效促進(jìn)農(nóng)藥減量。對(duì)施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包減少農(nóng)藥施用的機(jī)制探索發(fā)現(xiàn)，促進(jìn)農(nóng)藥類(lèi)型替代這一路徑并不存在，施藥服務(wù)外包主要通過(guò)緩解勞動(dòng)力不足和實(shí)現(xiàn)規(guī)模效應(yīng)來(lái)減少農(nóng)藥施用。情境性分析表明，參與前端環(huán)節(jié)外包程度會(huì)強(qiáng)化施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量施用的促進(jìn)效應(yīng)，而上一年度遭受病蟲(chóng)害強(qiáng)度會(huì)弱化施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包帶來(lái)的農(nóng)藥減量效果。

基于上述發(fā)現(xiàn)，本文提出以下幾點(diǎn)政策啟示。第一，施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包能夠有效減少單位面積農(nóng)藥施用量，表明農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)發(fā)展有助于農(nóng)業(yè)減量化生產(chǎn)的實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前，中國(guó)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的社會(huì)化服務(wù)越來(lái)越普遍，越來(lái)越多農(nóng)戶(hù)開(kāi)始采納包括施藥環(huán)節(jié)在內(nèi)的外包服務(wù)。但是從采納比例來(lái)看，選擇服務(wù)組織來(lái)替代自己施藥的農(nóng)戶(hù)占比還是偏低。CLES數(shù)據(jù)顯示，只有10.5%的農(nóng)戶(hù)選擇了此類(lèi)服務(wù)。這主要是因?yàn)槭┧幮Ч娃r(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)量的關(guān)聯(lián)更為密切，會(huì)顯著影響農(nóng)戶(hù)的經(jīng)濟(jì)利益，而服務(wù)合約很難對(duì)施藥過(guò)程和施藥結(jié)果進(jìn)行限定，導(dǎo)致施藥環(huán)節(jié)的普及較為困難。但隨著農(nóng)村人口“空心化”和農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力的日益老齡化，普及這一環(huán)節(jié)的社會(huì)化服務(wù)十分迫切。后續(xù)為更好實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量，要加快提升施藥服務(wù)外包普及程度，從需求和供給兩個(gè)層面同時(shí)發(fā)力，解決農(nóng)戶(hù)的憂慮和關(guān)心點(diǎn)，提供合約方式適宜、更高質(zhì)量的施藥服務(wù)外包，加快破解施藥環(huán)節(jié)外包市場(chǎng)發(fā)育不足的瓶頸。

第二，提升農(nóng)業(yè)技術(shù)緩解勞動(dòng)力不足，推進(jìn)規(guī)模經(jīng)營(yíng)是有效減少農(nóng)藥施用的兩個(gè)關(guān)鍵手段。本文證實(shí)，當(dāng)前的農(nóng)業(yè)社會(huì)化服務(wù)主要通過(guò)緩解勞動(dòng)力不足和促進(jìn)勞動(dòng)力節(jié)約型農(nóng)業(yè)技術(shù)采納，推進(jìn)農(nóng)地流轉(zhuǎn)和實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)來(lái)實(shí)現(xiàn)農(nóng)藥減量施用。因此，為了更有效地減少農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的農(nóng)藥投入，需要高度重視這兩個(gè)關(guān)鍵的影響路徑。可鼓勵(lì)相關(guān)農(nóng)機(jī)公司加大農(nóng)藥施用領(lǐng)域的技術(shù)研發(fā)，通過(guò)政府引導(dǎo)和加大補(bǔ)貼來(lái)促進(jìn)先進(jìn)裝備和技術(shù)的應(yīng)用；應(yīng)推動(dòng)農(nóng)地流轉(zhuǎn)來(lái)鼓勵(lì)規(guī)模經(jīng)營(yíng)主體發(fā)展壯大，加大土地整治力度和小田并大田，鼓勵(lì)小農(nóng)戶(hù)尤其是細(xì)碎化經(jīng)營(yíng)的小農(nóng)有償退出農(nóng)業(yè)來(lái)實(shí)現(xiàn)連片經(jīng)營(yíng)，進(jìn)而改善農(nóng)藥施用社會(huì)化服務(wù)帶來(lái)的農(nóng)藥減量效應(yīng)。

第三，從發(fā)展重點(diǎn)來(lái)看，應(yīng)鼓勵(lì)服務(wù)主體提供多環(huán)節(jié)乃至全環(huán)節(jié)的服務(wù)外包。本文證實(shí)，參與前端環(huán)節(jié)服務(wù)外包能夠增強(qiáng)施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包帶來(lái)的減量化效果，因此一方面可通過(guò)補(bǔ)助來(lái)鼓勵(lì)農(nóng)戶(hù)采購(gòu)多環(huán)節(jié)服務(wù)外包，另一方面可支持服務(wù)主體優(yōu)化服務(wù)內(nèi)容和提供服務(wù)的方式，通過(guò)不同環(huán)節(jié)的搭配和捆綁銷(xiāo)售來(lái)提升“前段環(huán)節(jié)+施藥環(huán)節(jié)”的覆蓋率。另外，針對(duì)上一年度病蟲(chóng)害情況會(huì)負(fù)向調(diào)節(jié)施藥環(huán)節(jié)服務(wù)外包對(duì)農(nóng)藥減量使用的影響，為緩解可能的負(fù)面影響，需要重點(diǎn)關(guān)注上一年度遭受病蟲(chóng)害比較嚴(yán)重地區(qū)的農(nóng)藥施用情況，通過(guò)加大科學(xué)施藥宣傳來(lái)扭轉(zhuǎn)農(nóng)戶(hù)的心理慣性，盡可能地避免歷史慣性帶來(lái)的不利影響。

需要承認(rèn)的是，本文還有不足之處。首先，本文使用畝均農(nóng)藥費(fèi)用來(lái)刻畫(huà)其農(nóng)藥施用多寡，雖有其合理性，但仍有一定局限性。這也是由于農(nóng)藥類(lèi)型和構(gòu)成的復(fù)雜性，導(dǎo)致很難測(cè)度農(nóng)藥準(zhǔn)確用量。因此，后續(xù)實(shí)現(xiàn)指標(biāo)更新是一個(gè)潛在研究方向。其次，由于病蟲(chóng)害治理的特殊性，農(nóng)藥減量通過(guò)規(guī)模效益這一機(jī)制來(lái)實(shí)現(xiàn)是需要土地連片經(jīng)營(yíng)和農(nóng)戶(hù)統(tǒng)防統(tǒng)治來(lái)予以支撐的。嚴(yán)格來(lái)說(shuō)，驗(yàn)證這一機(jī)制要獲得更加準(zhǔn)確的地塊層面信息。但囿于數(shù)據(jù)限制，本文無(wú)法做到，這一點(diǎn)有待后續(xù)研究完善。再次，本文的工具變量是一個(gè)常規(guī)的IV，被一些研究證實(shí)不那么外生，如何找到一個(gè)更優(yōu)的工具變量，也是一個(gè)潛在的改進(jìn)方向。

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Does Outsourcing of Pesticide Application Service Help Reduce Pesticide Use？

——Empirical Evidence from CLES

QIAN Long，RAO Qingling，LU Hualiang

Abstract Effective reduction of pesticide application in agricultural production is crucial for im- proving the quality of agricultural products and realizing high-quality agricultural development.Based on two-year mixed cross-section data from the China Land Economic Survey （CLES） in 2020 and 2021，this paper explores the effect of outsourcing of pesticide application service on pesticide reduction and its mechanism.The findings reveal three key points：first，agricultural outsourcing service significantly re- duced pesticide application.This finding remains robust after adjusting sample combinations，putting em- phasis on rice farmer，dealing with selectivity bias and considering endogeneity.Second，mechanism tests demonstrate that outsourcing of agricultural service could reduce pesticide application through labor con- straint alleviation and scale effect realization，while the hypothesized pathway of pesticide variety substitu- tion was not verified.Third，contextual analysis indicates that the intensity of front-end outsourcing ampli- fies the pesticide-reduction effect of application outsourcing on pesticide reduction，while the intensity of diseases and pests in the previous year weakens the pesticide reduction effect of application outsourcing. This paper indicates that application service outsourcing plays a positive role in promoting pesticide re- duction，and it is necessary to accelerate the adoption rate of application service outsourcing，so as to fur- ther help promote the strategy of “dual reduction”.

Key words outsourcing of pesticide application service； agricultural social services； pesticide re- duction； CLES

（責(zé)任編輯：王 薇）

① 數(shù)據(jù)來(lái)源于《2023中國(guó)農(nóng)業(yè)農(nóng)村發(fā)展趨勢(shì)報(bào)告》。