傳統產業深度轉型升級：路徑與對策

摘 要：推動傳統產業深度轉型升級是新時期我國經濟社會高質量發展的重要環節，是關乎我國現代化產業體系建設全局的大事，在世界百年未有之大變局的背景下，傳統產業發展面臨新的機遇和挑戰，本文旨在重新審視和探索我國傳統產業深度轉型升級的路徑和對策。基于數據可獲得性，從主營收入、利潤總額、從業人員數量等三個維度對我國傳統產業在國民經濟中地位變化進行統計數據回溯分析，揭示我國傳統產業發展現狀，通過實地調研和文獻梳理剖析傳統產業發展存在的問題，結合國家政策導向指出新時期新階段我國傳統產業主要發展路徑并作出相應政策建議。在本研究區間段，以勞動密集型、資本密集型產業為主體的傳統產業盈利能力處于一般水平，成長呈趨緩性，其占國內生產總值比重、對經濟增長貢獻率等指標呈下降趨勢，但目前我國傳統產業在國民經濟體系中仍扮演著重要角色，規模、收益、就業等方面都占制造業五成至六成左右，對國民經濟發展發揮支撐作用。研究結論如下：傳統產業仍是我國國民經濟的支柱性、基礎性的重要組成部分，是我國經濟增長的主力軍、解決就業的主戰場，是發展新質生產力促進經濟高質量發展的重要立足點。深入推進傳統產業轉型升級意義重大，應轉變思想觀念，在創新應用、數智轉型、綠色發展、產業轉移、人才培育方面開展制度創新、組織創新、機制創新，為推動我國傳統產業深度轉型升級高質量發展提供更多的政策供給、營造更好的環境、提供更強有力的支撐。

關 鍵 詞：傳統產業；轉型升級；新質生產力；高質量發展

中圖分類號：F 424.3 文獻標志碼：A 文章編號：1674-0823（2025）01-0046-10

傳統產業是我國國民經濟的支柱性、基礎性的重要組成部分，在我國工業化過程中對國民經濟發展發揮著重大的支撐作用，對就業和GDP增長作出了重要貢獻。傳統生產力并不意味落后生產力，發展新質生產力也并不意味放棄或忽略傳統產業的發展，恰恰相反，推動傳統產業深度轉型升級，“對于培育和發展新質生產力、建設現代化經濟體系、保障我國產業安全和國家安全等具有重要意義。”^［1］

一、我國傳統產業發展的現狀與趨勢

（一）我國傳統產業基本情況

不同學者對傳統產業的理解存在一定差異。劉勇認為“傳統產業主要是指在工業化的初級階段和重化工業階段發展起來的一批產業門類，在統計分類上多屬于第二產業中的原材料工業以及加工工業中的輕加工工業”^［2］。傳統產業概念具有動態性。“例如，紡織工業在工業化初期的初級階段是新興產業，而進入工業化中期后就演變為傳統產業”^［2］。傳統產業同時還具有地域相對性。“例如，從東部沿海地區向中西部地區轉移的加工制造業、向新探明儲量地區轉移的采礦業等，在轉入地區都有可能是新興產業”^［2］。王家庭等指出，支撐我國制造業保持穩定增長的動能正逐步由資本驅動向技術驅動轉變。我國制造業勞動生產率增長先后經歷了由勞動驅動與資本驅動低水平雙驅動階段到資本驅動階段、資本驅動與技術驅動高水平雙驅動階段，目前進入技術驅動階段^［3］。傳統產業概念無法與國家統計局行業分類標準一一對應。因此，本文采用王家庭等的分析框架，將傳統產業范圍界定為勞動密集型制造業與資本密集型制造業合集^①。在工業化的不同階段，傳統產業的內涵和外延不同，現階段，我國傳統產業以非技術密集型產業為主，包括絕大多數勞動密集型產業和部分資本密集型產業。這些產業構成了我國產業體系的基礎，其發展關系到整體經濟的穩定與演進。在新興產業尚未充分發展前，傳統產業是保證就業、穩定經濟增長的支柱。

分析國家統計局歷年相關統計數據，從主營業務收入來看（見圖1）^②：2008—2018年期間，我國勞動密集型產業主營業務收入在2016年之前呈平穩上升趨勢，至2016年達到峰值（214 544.89億元），隨之增速呈下降趨勢，2017年我國勞動密集型產業主營業務收入為192 082.40億元，比上年下降10.47%，2018年為155 801.20億元，比上年降低18.89%。同期，資本密集型產業在2014年之前呈平穩上升趨勢，2015年略有下降，2016年達到峰值（456 023.83億元），隨后增速呈下降趨勢，2018年為409 420.20億元，比上年下降8.82%。2018年我國勞動密集型產業與資本密集型產業主營業務收入合計491 496.00億元，占制造業全部規上企業主營業務收入的54.56%。2023年我國勞動密集型產業與資本密集型產業合計利潤總額為39 248.15億元，占制造業全部規上企業利潤額的62.82%^［4］。

從利潤貢獻來看（見圖2）^③：2008—2016年間，我國勞動密集型產業利潤總額雖然在2014年經歷小幅波動，但總體呈上升趨勢，2016年達峰值14 260.75億元，2017年、2018年下降比較明顯，2019年后相對穩定，2023年勞動密集型產業利潤總額為10 774.35億元；我國資本密集型產業利潤總額在2008—2023年期間波動較大，但總體上呈上升趨勢，2021年達到峰值39 400.09億元，受大環境影響，2022年、2023年利潤總額陡降，2023年為23 227.53億元；2008—2023年期間，我國技術密集型產業利潤總額總體呈上升趨勢，在2018年、2019年短暫下降，其后又開始波動上升，2023年我國技術密集型產業實現利潤總額28 473.8億元。2023年，我國勞動密集型產業和資本密集型產業利潤總額占全部制造業利潤總額的54.42%。

從就業結構來看（見圖3）^④：2013—2014年我國勞動密集型產業平均用工數由2 173.2萬人上升至2 228.56萬人，此后一路平緩下降，至2023年，我國勞動密集型產業平均用工數下降至1 263.6萬人；2013—2018年期間，我國資本密集型產業平均用工數呈下降趨勢，2018—2023年期間基本平穩，2023年資本密集型產業平均用工數為2 559.27萬人；技術密集型產業平均用工數在2013—2017年期間基本保持平穩，2018年出現下降，由2017年峰值的3 036.65萬人下降至2018年的2 756.00萬人，此后逐年回升，2023年達到3 034.91萬人。2023年，勞動密集型產業和資本密集型產業平均用工數占全部制造業平均用工人數的55.75%。

綜合上述三個重要指標，可以得出以下結論：我國傳統產業一般以穩定成熟的傳統技術為主，具有較為顯著的技術成熟性，同時以外延式擴大再生產為主，產品需求彈性較小，附加值較低。基于數據的可獲得性，上述三個指標選取的區間不同，但不影響研究結論，即在本研究區間段，我國傳統產業盈利能力處于一般水平，成長呈趨緩態勢，占國內生產總值比重、對經濟增長貢獻率等指標呈下降趨勢。我國傳統產業在國民經濟體系中仍扮演著重要角色，規模、收益、就業等方面均占制造業總量的五成至六成左右，對國民經濟發展發揮著重要的支撐作用。

（二）我國傳統產業發展新特點新趨勢

1. 轉型升級成效顯著

傳統產業技術相對成熟但非一成不變，吸收新興技術后也會轉化為新興產業。近年來，隨著大數據、云計算、區塊鏈、物聯網、人工智能等新技術加速創新以及新基建設施覆蓋范圍擴大、使用成本降低，許多前沿科技滲入紡織、服裝、化工、建材等傳統產業，推動傳統產業的產品設計、工藝流程、商業模式等發生巨大改變，轉型升級成效顯著，我國傳統產業整體實力、質量效益以及創新力、競爭力、抗風險能力顯著提升。以數字賦能為例，鋼鐵企業通過數字化轉型實現生產數據實時采集分析，優化生產工藝，可以大幅降低能源消耗和運營成本。而建材企業通過應用人工智能和大數據，不僅可以顯著提升勞動生產率，同時也能大幅提升產品質量^［5］。2019年，中國工程院對26類有代表性的制造業產業展開國際比較，分析結果表明：我國進入世界領先行列的產業有5類，分別為通信設備、先進軌道交通裝備、輸變電裝備、紡織、家電；航天裝備、新能源汽車、發電裝備、鋼鐵、石化、建材等6個產業進入世界先進行列；飛機、航空機載設備及系統、高檔數控機床與基礎制造裝備、機器人、高技術船舶與海洋工程裝備、節能汽車、高性能醫療器械、新材料、生物醫藥、食品等10個產業與世界先進水平相比差距較大；而差距巨大的產業包括集成電路及專用設備、操作系統與工業軟件、智能制造核心信息設備、航空發動機、農業裝備等5個產業。該研究結果顯示，我國紡織、家電、鋼鐵、石化、建材等傳統產業轉型升級成效顯著，已具備較強的國際競爭力。與此同時，我國戰略性新興產業暫不具備國際競爭優勢，競爭力亟待提升。傳統制造業仍是我國制造業中最具競爭力的板塊，是中國制造的特色和優勢^［4］。

2. 成為區域經濟穩定發展的重要支撐

推動傳統制造業轉型升級一直是我國建設制造強國、實現經濟高質量發展的主要任務之一。浙江省是我國制造大省，近年來高度重視優化提升傳統制造業。2017年印發《浙江省全面改造提升傳統制造業行動計劃（2017—2020年）》（浙政發〔2017〕23號），從2017年起，連續3年每年安排18億元資金實施振興實體經濟（傳統產業改造）財政專項激勵政策。2017年，浙江省率先啟動紡織、服裝、皮革、化工、化纖、造紙、橡膠和塑料制品制造業、非金屬礦物制品、有色金屬加工、農副食品加工等第一批10個傳統制造業改造提升。2019年，進一步啟動金屬制品、家具及竹木制品、家用電器等第二批7個傳統制造業改造提升^［6］。通過對傳統制造業改造升級，浙江省將傳統產業轉化為新興產業，培育了產業新優勢；通過提升企業核心競爭力，培育了企業新優勢；通過推進“浙江制造”產品不斷向中高端邁進，培育了產品新優勢；通過攻克一批“卡脖子”關鍵核心技術，培育了創新新優勢。2021年浙江省成為全國首個國家傳統制造業改造升級示范區。截至2024年第三季度，浙江省各項經濟指標位居全國前列，GDP排名第四，財政收入、人均GDP排名第三，人均收入、人均財政、人均消費排名第一，在產業結構、消費市場等方面都呈現出積極的發展態勢。浙江省的經驗表明，量大面廣的傳統制造業優化升級，可以為區域經濟健康發展提供堅強保障。經濟實力緊隨浙江之后的福建省也在傳統產業轉型升級上下了大功夫，取得了大成效。事實上，推動傳統制造業轉型升級已成為地方“六保”“六穩”的重要手段。未來民生產業進一步發展壯大，會為我國消費升級提供更大的發展空間，我國傳統制造業將有更為廣闊的發展前景。

3. 綠色轉型發展加速

高端化、智能化、綠色化是實現傳統產業鏈價值鏈向上攀升的關鍵路徑。近年來，我國在推動經濟社會綠色發展方面持續發力，實施了多項綠色環保政策。這些政策旨在倡導綠色制造，通過技術研發和引進，提高資源生產效率，降低污染物排放，從而推動傳統產業綠色轉型，以促進環境保護和可持續發展。2024年7月，中共中央、國務院印發的《關于加快經濟社會發展全面綠色轉型的意見》要求推動鋼鐵、有色、石化、化工、建材、造紙、印染等行業綠色低碳轉型，推廣節能低碳和清潔生產技術裝備，推進工藝流程更新升級。工業和信息化部等七部門也提出了到2030年制造業綠色低碳轉型的目標，包括傳統產業綠色發展層級的整體躍升、產業結構和布局的優化、綠色低碳能源利用比例的提高等。綠色發展成為我國傳統產業構建新優勢、培育新動能、提升競爭力的戰略選擇。節能降碳技術裝備得到廣泛應用，資源綜合利用水平得到普遍提高，太陽能、風能等清潔能源和可再生能源在能源消費中的比重不斷提升，綠色制造成為傳統制造業發展的新模式。在水泥行業，盡管面臨需求下降和價格波動的挑戰，但龍頭企業仍然憑借技術創新和市場主導地位的雙重優勢，推動了行業的綠色轉型。水泥行業在不斷強化節能減排的同時，也已成為消納固體廢棄物的環保產業重要組成部分，并逐步被納入全國碳市場。石化產業也在不斷拓展行業綠色轉型路徑，部分石化企業通過原油加工副產品氫氣資源的收集、提純、壓縮和儲運，既實現了煉化過程中的碳減排，又提升了煉化產業鏈的經濟價值。而有些紡織企業利用新技術開發出可自然降解的醋酸面料，同時以數字化技術推動印染工藝轉型，不僅實現了節能減排目標，也提升了產品附加值。

4. 集群化和平臺化快速發展

一方面，為高效利用土地、降低能耗、加強環境保護，我國積極促進傳統制造業從塊狀經濟向產業集群發展，采取多種措施鼓勵產業退城入園、退村進園，鼓勵中小企業遷入產業園區謀發展。集群式發展有助于傳統產業提高各類要素的集聚和集約化利用水平，提高生產率，進而促進生產力的增長，還可以減少成本，促進企業之間的協同合作和生態建設，提升產業的安全和創新發展水平；同時也有助于區域產業多樣化，使企業擁有更多的選擇空間和發展可能性。在工業和信息化部已公布的兩批200個中小企業特色產業集群中，涌現出一大批在本地資源稟賦、傳統產業基礎上形成的優勢產業集群。傳統產業集群已成為實現區域發展目標，優化經濟結構，實現持續良性發展的重要載體，也是促進當地經濟健康發展，為世界經濟增添活力的重要因素。

另一方面，我國深入實施工業互聯網創新發展工程，不斷深化新一代信息技術與制造業融合發展，推動傳統產業的數字化、智能化改造向縱深推進，不斷夯實制造業高質量發展基礎。由于我國數字化轉型發展基礎支撐產業尚較薄弱，制造企業數字化轉型建設投入大、回報周期長，國家積極鼓勵大企業建平臺、中小企業用平臺的數字化發展模式，產業互聯網和商業互聯網平臺成為傳統產業轉型升級新范式。平臺企業有技術、資金、流量、數據優勢，有能力吸引產業鏈上下游企業加入生態、協同創新，引領數字技術與實體經濟深度融合，促進傳統行業效率提升，優化經營模式，推動傳統產業高端化、智能化發展。工業互聯網平臺有力地推動了傳統制造業企業的數字化、智能化轉型。一些商業互聯網平臺則通過吸引大量傳統制造業企業進駐，以銷售數字化帶動傳統制造業的數字化轉型^［1］。

二、我國傳統產業發展面臨的問題和推進深度轉型升級的必要性

習近平總書記強調，“發展新質生產力不是忽視、放棄傳統產業”，“傳統產業改造升級，也能發展新質生產力”。沒有傳統產業轉型升級支撐的新質生產力是不完整、不全面的。推動傳統產業深度轉型升級，對培育和發展新質生產力、建設中國式現代化經濟體系、保障我國產業安全和國家安全等具有重要意義。進入新發展階段后，我國傳統產業發展內外部環境發生了巨大變化，發展面臨創新能力不足、數字化轉型乏力、要素提升機制不完善等種種問題，因此，以技術改造、進步和創新為突破口，推進深度轉型升級成為我國傳統產業高質量發展必然選擇。

（一）我國傳統產業發展面臨的問題

1. 自主創新能力有待提升

改革開放以來，我國工業化進程快速推進，用短短一代人的時間就走完了發達國家上百年的制造業發展道路。然而，我國制造業在品牌、核心技術和質量等方面仍缺少歷史積累，關鍵裝備、核心零部件和基礎軟件對外依賴度高，支撐產業轉型升級的技術儲備不足，自主創新的能力與發達國家的差距依然較大。自主創新伴隨著很大的不確定性風險，前期投入大，周期長，而技術生命周期卻日益縮短。這就導致很多制造企業不愿通過自主創新去改造目前的技術，從而使得產業發展更多專注于規模上的擴張，長期處于“微笑曲線”的底端。國家統計局數據顯示，我國醫藥、高端裝備制造、電子通信等新興產業研發投入較高，科研強度在2.5%～5%之間，而食品煙草、紡織、有色金屬、化工等傳統產業領域科研投入強度較低，多數不足1%。世界知識產權組織（WIPO）技術領域中的兩方專利世界份額顯示，我國紡織、機床、基礎材料化學等傳統產業技術的兩方專利世界占比低于5%，新興產業技術研發活躍度明顯高于傳統產業^［7］。

2. 數字化轉型可持續發展乏力

傳統產業數字化轉型是提升競爭力的重要途徑，對提高產品質量和生產管理效率具有關鍵作用。我國高度重視數字經濟建設，不斷完善制度環境，出臺一系列戰略規劃和政策措施，推動制造業數字化水平提升，工業互聯網應用范圍也在不斷拓展。我國已有一批實現了規模化商用的工業互聯網平臺，但制造業數字化轉型仍面臨諸多難點^［8］。從技術角度來看，首先是缺乏權威的數據標準，工業設備種類繁多、應用場景復雜，數據格式差異大，沒有統一的標準很難實現兼容。其次是數據安全保障仍有待進一步提升。工業數據安全涵蓋設備、產品、運營、用戶等多個方面，其要求一般高于消費數據，一旦泄漏或被篡改，可能帶來嚴重安全隱患，目前單純依靠技術難以確保數據安全，相關懲罰措施也不到位。從企業角度來看，數字化轉型是復雜的系統工程，不僅涉及軟硬件采購、設備升級、員工技能提升以及組織結構調整，還要考慮新技術、新裝備的穩定性及其與當前生產服務系統的適配性，需要大量的人、財、物投入，并且需要持續迭代，門檻高，周期長，風險大，內驅力不足^［9］。2022年麥肯錫發布的研究報告顯示，我國企業數字化轉型成功率僅為20%，傳統中小企業成功率更低。中國電子技術標準化研究院數據顯示，我國食品制造、化工、通用設備制造等傳統產業數字技術應用程度偏低，數字化水平整體落后^［7］。

3. 要素提升機制尚不健全

發展新質生產力能夠擺脫傳統經濟增長方式和生產力發展路徑，大幅提升全要素生產率，加快推動傳統產業質量變革、效率變革、動力變革，為實現傳統產業轉型升級提供技術革新動力。生產要素創新性配置為傳統產業轉型升級提供了新質化生產效能。相對于傳統的生產要素，數據作為新型生產要素具有放大、疊加、倍增作用，正日益成為傳統產業發展的關鍵要素。推動數據要素與勞動力、資本、技術、土地等要素協同發展，以數據流引領技術流、資金流、人才流、物資流，有助于突破傳統資源要素約束，大幅提高傳統產業全要素生產率。但我國傳統產業的技術、工藝、產品和市場已相對成熟，企業經營者思維容易陷入固化，多數傳統企業數字化轉型意愿弱、數字基礎設施薄弱、數據管理經驗缺乏，以數據要素為代表的新質生產力賦能效用難以得到充分開發利用，不利于滋養新型勞動者、催生新型勞動資料、孕育新型勞動對象、賦能全要素優化組合。企業自身實力所限或科技成果產業化體制機制整備欠佳導致的技術供給不足，也進一步加劇了我國傳統產業工藝技術升級緩慢、轉型升級難的困境。傳統產業高素質勞動力結構性短缺矛盾突出，勞動力升級動力不足。因技術進步產生的大部分新崗位需要的不是傳統產業鏈上的簡單重復勞動，甚至不只是掌握機械工作原理或技巧的技術工人，而是具備科研能力和技術創新思維的高技能勞動力和復合型人才，但我國傳統產業勞動力單一技能人才占比高，復合型人才占比低，技能型人才缺口大，拖累了傳統產業的整體躍升步伐。傳統產業土地要素利用效率不高，許多產業用地存在家底不清、權屬關系復雜、盤活成本高、回收政策支撐少等問題，導致大量閑置土地難以被整合利用，影響土地要素流動性，降低了土地要素配置的精準性和利用效率。創新能力弱、勞動力升級動力不足、土地利用效率偏低、數據要素未充分開發利用，導致我國傳統產業全要素生產率提升緩慢。

4. 對粗放型發展方式路徑依賴較深

我國傳統產業往往處于產業鏈中下游生產加工制造環節，長期以來依賴資源的高投入和產出的高消耗，技術門檻低，靠模仿型創新、規模擴張和低端工業產品搶占市場份額，產業發展層次較低，缺乏核心技術和核心競爭力，經濟發展質量不高，尚未擺脫高污染、高能耗的粗放型發展模式。根據《中國能源統計年鑒》數據，有色金屬冶煉和壓延加工業、紡織業等傳統產業標準煤排放量大于計算機、通信和其他電子設備制造業，表明我國傳統產業尚未擺脫高污染、高能耗的粗放型發展模式^［7］。一方面，我國傳統產業在基礎工藝、基礎材料、基礎零部件等方面存在綠色技術積累不足問題，同時又面臨資金鏈、供應鏈等多重壓力，陷入不想轉、不敢轉、不會轉的困境。另一方面，國家支持傳統產業低碳轉型的機制尚待進一步完善，綠色金融、綠色標準體系、認證體系、統計體系以及綠色市場交易體系等亟須進一步建設健全。綠色低碳市場發育不足、優惠政策獲得感不強等問題，一定程度挫傷了傳統產業綠色化轉型的積極性。

（二）推進我國傳統產業深度轉型升級的必要性

1. 要素成本硬約束

改革開放以后，“投資、消費、出口”成為拉動我國經濟快速增長的“三駕馬車”，外向型傳統產業對高速增長的貢獻功不可沒。外向型傳統產業將國際市場需求與國內低成本的勞動力、資源、環境等發展要素對接，從而建立起自身的核心競爭優勢。然而，這也在客觀上導致了一大批產業被鎖定在全球垂直分工體系的底端，在技術、市場甚至資源能源等方面形成了較強的對外依存度。隨著我國經濟社會發展階段的進化，近年來，我國“人口紅利”開始逐漸消退，勞動力供求關系發生轉折性變化，“民工荒”現象蔓延，勞動力成本不斷上升，很多勞動密集型產業開始向東南亞、非洲等勞動力成本低廉地區轉移。此外，礦產資源是人類社會生存和發展的物質基礎，目前我國使用能源的90%以上、工業原材料的80%以上和農業生產資料的70%以上都來源于礦產資源。在我國43種主要礦產資源中，有32種消費量居世界首位，其中24種占據全球消費40%以上的份額。而且國內礦產資源供應不足，18種大宗和關鍵金屬礦產對外依存度高達40%～99%。資源硬約束決定了粗放型發展模式難以持久^［10］。同時，高污染和高耗能的粗放型發展，不僅消耗大量資源和能源，還會導致空氣污染、水污染、土壤污染等環境問題，對國民健康乃至生命安全構成嚴重威脅，與我國生態文明建設方向相背離。要素成本硬約束要求傳統產業必須摒棄以大量使用廉價勞動力和大量消耗資源能源為基礎的粗放型增長模式，轉而開展裝備、技術、產品、工藝、管理、商業模式等多維創新，以推動傳統產業實現以質量和效益為基礎的深度轉型升級。

2. 內需升級拉動

進入新發展階段，我國消費者開始追求更高的生活品質，對產品和服務的需求趨向于高品質、個性化、多元化和創新化，消費者越來越重視品牌的價值觀念，更傾向于選擇符合環保標準、可持續發展和社會公益要求的產品。互聯網和數字技術催生的新業態、新模式、新場景等新型消費繼續保持蓬勃的發展態勢，成為帶動消費持續擴大的重要力量。2024年1—2月，全國網上零售額達21 535億元，同比增長15.3%，占社會消費品零售總額比重的22.4%，其中實物商品網上零售額同比增長14.4%，增速比上年全年加快6個百分點^［11］。與此同時，隨著世界經濟的深度調整，內需逐漸成長為中國經濟增長的決定性力量。消費升級為企業提供了機會和挑戰，傳統產業必須順應這種趨勢，將發展的焦點從國際市場的成本競爭轉向國內市場的差異化競爭，逐步淘汰市場衰退、需求量明顯下降的產品和技術，轉向市場需求增長較快、需求收入彈性較高、未來發展潛力較大的產品和領域。企業須加強研發和創新能力，提高產品品質和服務水平，并樹立積極的品牌形象和價值觀念。

3. 傳統產品“走出去”面臨新壁壘

從外部來看，近年來，受全球經濟增長放緩、貿易摩擦加劇等因素的影響，國際市場需求萎縮，加之一些西方國家在經貿領域圍堵中國，通過亂拉“實體清單”、濫用“國家安全”概念，對中國出口產品設置貿易壁壘，如提高關稅、加強反傾銷調查等，導致我國傳統產業出口貿易遭遇了一系列挑戰和困難，出口企業面臨巨大的壓力。從內部來看，我國部分傳統產業產能過剩，導致出口競爭過于激烈。一些傳統企業產品質量和技術含量不高，在管理、品牌、營銷等方面存在不足，難以在國際市場上形成競爭優勢。同時，我國傳統產品技術、質量等標準與國際先進標準銜接不緊，比如，我國機床設備出口歐美市場需要滿足國際電工標準IEC 60204-1，但國內相關標準如中國國家標準GB/T 19001—2016與該標準存在一些差異，導致我國機床設備出口時需重新進行檢測和認證，增加了企業成本，削弱了產品國際競爭力。傳統產業出口下滑進一步凸顯加快產業結構調整、降低產能過剩行業比重、加大對新興產業扶持力度、培育新的出口增長點的重要性，推動傳統產業深度轉型升級的需求愈顯急迫。

三、我國傳統產業深度轉型升級的路徑分析

“產業轉型升級是一個以創新為基本動力，以適應競爭環境、提高經濟附加值水平和競爭力為目標的產業演進和變遷過程。”^［12］傳統產業是我國參與國際競爭、深化全球產業鏈合作的基本盤，也是新技術嫁接應用的重要載體、新興產業繁育衍生的重要支撐。近年來，我國傳統產業探索發展新模式、開拓轉型升級新路徑，取得顯著成效。分析其轉型升級路徑，主要有四種具體類型。

（一）以科技創新引領傳統產業深度轉型升級

科技創新是推動產業體系現代化的根本動力。人類歷史上每一輪產業變革都由重大科技革命所引發，并隨之催生出成為經濟發展新增長點的新產業。制造業是技術創新活動最活躍、科研成果應用最豐富、科技創新溢出效應最顯著的產業，加大傳統產業數字化轉型和企業技術改造力度，不僅可以為戰略性新興產業、未來產業提供市場需求和應用場景，也會引發傳統產業高端化、智能化、綠色化轉型，促使傳統產業發展成為新質生產力的重要載體。應通過新技術的創新應用和市場需求結構的持續升級，推動傳統產業由低技術、低附加值向高技術、高附加值轉變；通過利用工業自動化、數字化、智能制造等先進技術對傳統制造業進行流程再造，加速生產線和產品的更新迭代，利用高端工藝和工程技術，提升傳統產業企業的產品研發能力、供應鏈管理能力；通過商業模式創新和傳統制造業服務化轉型實現傳統產業轉型升級。化工領域的新型材料、家電領域的智能家電等，都是傳統產業通過技術創新推出新產品，最終形成新質生產力的生動案例。有色金屬行業依托不斷的技術創新持續推動產業與時俱進迭代發展，從早期鐵匠鋪式的傳統鍛造，到采用工業化大生產流水線，再到借助數智化手段拓展至精密鑄造、粉末冶金、增材制造（3D打印）、智能化生產等領域，產品復雜度、精度大幅提升。工程機械產業通過運用工業互聯網、5G、射頻識別等技術手段，將相關設備連接起來，獲取實時在線數據，通過網絡協同和數據智能為客戶提供工程裝備健康管理、操作模式評估優化、工程施工信息服務等增值服務，不僅有效縮短了工程師響應時間，提升了服務效率，并且推動了工程機械企業實現從賣產品到賣服務的轉型，成為制造業和服務業融合發展的典型。

（二）以綠色低碳培育傳統產業深度轉型升級新動能

綠色、環保、低碳正成為企業謀求的關鍵競爭力之一。在資源環境約束加強的時代背景下，我國傳統產業更加注重綠色技術對工業循環經濟和綠色低碳發展的引領、改造、提升作用。推動生產變革，通過工業產品的綠色設計和生產過程的工藝變革，實現綠色生產，從源頭實現減污降碳；優化能源結構，通過推進煤炭清潔高效生產和利用，繼續發揮煤炭、煤電能源的兜底保障能力；穩步發展太陽能、風能、地熱能等新能源和可再生能源，提升新能源和可再生能源在生產制造能源消耗中所占比重，提升減碳降碳技術應用覆蓋水平，從而實現傳統產業節能減排；以人工智能、量子技術、數智技術等數字化技術和數據要素作為加快發展新質生產力的新型生產資料，推動煤炭、鋼鐵、水泥等傳統行業的智能化轉型，以數字技術推動傳統產業生產方式的綠色精益化、工業管理的綠色智慧化和工業資源循環的綠色高效化；推進“工業互聯網+綠色制造”，培育了一批具有智能制造、個性化定制特點的新產業新業態。我國傳統家電、家居、建材等行業通過創新綠色技術、先進工藝，從理念和模式上顛覆傳統工藝，形成了新的產品和服務供給形態，提升了市場認可度。例如我國傳統建材行業的海螺水泥，通過建設綠色智能工廠，各類資源消耗下降，勞動生產率提升，經濟效益得到大幅提升。

（三）以實施產業轉移促進要素敏感型傳統產業轉型升級

改革開放以來，我國區域經濟形成了空間差序發展格局，率先發展的東南沿海地區與內陸欠發達地區以及東中西三大經濟地帶之間，形成了要素流動和產業互補的梯度空間發展格局，為產業空間轉移創造了前提基礎。我國中西部地區自然稟賦優異，礦產、勞動力、土地等要素充裕且開發和使用成本較低。實施西部大開發以來，交通、水利、能源、通信等重大基礎設施建設也取得了很大進展，使得中西部地區能夠發揮自然稟賦的比較優勢，使高質量、高效率地發展要素密集型產業成為可能。而我國東部地區的能源資源稟賦遠遜于中西部地區，勞動力價格卻遠高于中西部地區，不宜過度發展要素密集型產業。不同于新中國成立之后的前三次產業轉移，起源于2000年前后的第四次產業轉移主要是由東南沿海向中西部地區轉移，其本質是將過去只局限于東南沿海地區的發展優勢和紅利逐步向中西部地區鋪開。東部地區經過多年的發展，已積累了大量的技術經驗和資金，產業轉移在市場推動下，意味著投資的新增、機器設備的更新、技術進步和產業轉型升級。來自東部地區的企業利用積累的產業技術和發展經驗，在推動傳統產業向中西部地區轉移的同時，分享和推廣其技術、數據、資源、經驗，促進產業在轉移過程中實現深度轉型升級。

（四）以數智賦能加速傳統產業深度轉型升級

以人工智能（AI）為代表的新一代信息技術的廣泛涌現，為我國傳統產業轉型升級插上了翅膀。數智化改造是數字經濟和實體經濟融通發展的橋梁，也是新時期我國傳統產業實現深度轉型升級高質量發展的必然選擇。近年來，傳統產業的數智化改造一直是我國新型工業化建設的重點工程和主攻方向。在數字技術的產業應用方面，我國已經從試點示范過渡到大規模推廣應用階段。傳統產業可借助數字化技術，提高信息對稱度，優化組織流程，提升業務效率；通過對產業運營進行全面而系統的智能化管理，去除價值流程中的低效和冗余環節，重組價值鏈；利用數字化工具，強化產業鏈上下游協同性，降低交易成本，盤活閑置資產，放松資產專用性約束，降低產業發展的不確定性，避免產能過剩，提高物流、信息流和價值流之間的協同能力；通過數字化連接，實現產業間跨界合作與共享，完善產業生態，利用數字化合作打破傳統產業間的邊界，組建分布式、適應性、開放化的社會技術系統；依托參與者數量增加的網絡效應，形成數字化生態的產業規模經濟。例如，在浙江、廣東、江蘇、福建等地有效推廣“機器換人”“數字化改造”等工程的示范下，一大批傳統產業企業已經在設計、生產、營運、服務等流程應用數控系統和數字化裝備。這不僅提升了現有產品質量和功能，還能夠幫助企業開發新產品、拓展新領域。

四、進一步推動傳統產業深度轉型升級促進高質量發展的對策建議

（一）推動形成對傳統產業及其發展理念的正確認知

社會上對傳統產業仍然存在模糊認識，如錯誤地將傳統產業等同于產能過剩、低端產業、夕陽產業。出于這些錯誤認識，一些地方政府在政策導向上只注重培育和發展新興產業而忽視傳統產業的優化升級。為糾正這種偏見、推動傳統產業的健康發展，必須加強宣傳引導，摒棄傳統產業就是落后產業、“兩高”產業、低附加值產業的錯誤認識，把高端化、智能化、綠色化作為改造升級傳統產業的方向，把推動傳統產業轉型升級作為調整經濟結構、構建現代化產業體系和推動高質量發展的重要支撐。應強化產業轉型發展政策的系統性和集成性，清理對傳統產業“一刀切”的各類限制性政策，鼓勵各地因地制宜改造升級傳統產業。鼓勵各地、各類企業以發展新質生產力為目標，探索傳統產業轉型升級新模式。

（二）強化新技術在傳統產業中的應用與擴散

應貫徹落實習近平總書記“要及時將科技創新成果應用到具體產業和產業鏈上，改造提升傳統產業”的重要講話精神，從補齊短板和突破瓶頸入手，加大新技術在傳統產業推廣應用的力度。深化政府創新管理制度改革與規范，以“鼓勵創新和研發投入”為目標，簡化申報和審查流程。制定政策，向具備技術創新特性的企業傾斜資源，補貼從事顛覆性技術研究的企業，實施研發稅收優惠政策，從而降低企業研發成本，激發其創新潛能。加強產業共性技術創新組織建設，利用專項資金推動多方協同建設技術創新中心，以應用技術為主攻方向，突破制約行業發展的共性和關鍵技術，因地制宜推動創新鏈、產業鏈、資金鏈、人才鏈深度融合，促進行業新型通用技術的轉移擴散。在中小企業比較集中的區域，搭建區域共性技術服務平臺，發展質量檢測、設計服務和市場信息等生產性服務業，提高產業集群的創新效率。在傳統產業中大力培育專精特新中小企業，鼓勵鏈長企業等發揮技術供給及產業鏈協同等方面的作用，通過鏈長企業的深度轉型升級帶動全產業轉型升級。

（三）加大促進傳統產業數智轉型力度

應優化促進傳統產業數字化轉型的政策供給，加大政府對帶動作用強、轉型成效突出的骨干企業支持力度。通過優化市場化服務、增加公共服務供給，提升傳統產業數字化轉型意愿和成功率。加速培育優質數字化解決方案提供商，鼓勵產業聯盟、行業協會與大型企業、互聯網企業聯合幫助傳統產業改進數據運營管理，創新優化組織、制度、流程以及發展模式。推進傳統產業集群數智化改造，鼓勵行業龍頭企業和數字化服務企業聯手打造工業互聯網和智能制造服務平臺，為行業內企業轉型升級提供針對性服務。持續打造多層次數智化改造公共服務體系，為傳統產業數字化轉型提供技術支持，支撐企業全方位、全角度、全鏈條數字化改造，推動傳統產業數字化轉型加速向縱深拓展。持續深入開展制造業和服務業融合試點，優先支持傳統制造業和現代服務業融合發展，推動傳統產業由生產型制造向服務型制造轉變。推動各領域產業鏈上中下游企業協同轉型、大中小企業融通創新。鼓勵大企業建平臺、中小企業用平臺。鼓勵鏈主企業、系統解決方案供應商、金融機構積極參與傳統產業數智化改造，鼓勵融資租賃、供應鏈金融等多種形式的金融創新，切實降低廣大企業技術改造成本。

（四）大力推進傳統產業綠色發展

綠色發展是構建高質量現代化經濟體系的必然要求，是解決環境污染問題的根本之策，也是我國傳統產業深度轉型升級的方向。因此，要進一步完善國家和地方節能減排、技術改造、綠色信貸等政策體系，持續深入推進綠色制造發展，完善以綠色標準、綠色工廠、綠色產品、綠色園區和綠色供應鏈為核心的綠色制造體系，提高傳統產業資源能源利用效率。要深入實施傳統產業綠色化改造，通過加大對節能環保新技術、新工藝、新設備的推廣力度，實現對設備的實時精準管控，大幅降低相關企業能耗、水耗、物耗。加大產品輕量化、模塊化、智能化等綠色設計共性技術創新研發力度，開發推廣具有無害化、節能、環保、長壽命和易回收等特性的綠色產品。強化綠色制造標桿引領，加快形成綠色工廠培育機制，以綠色標桿企業帶動形成綠色工業園區。持續推動能源結構綠色低碳轉型，降低煤炭等傳統能源的結構性占比，大力發展新能源和可再生能源，打造傳統產業發展新質生產力的綠色低碳底色。

（五）健全產業轉移政策支持體系

自2023年年底以來，國家多個重要會議和重磅文件強調“優化重大生產力布局，加強國家戰略腹地建設”“建設國家戰略腹地和關鍵產業備份”，引導資金、技術、勞動密集型產業從東部向中西部、從中心城市向腹地有序轉移，加大對革命老區、邊境地區、資源枯竭地區等的政策傾斜，促進區域之間就業均衡發展。這是國家優化重大生產力布局的重要舉措，也是推動我國傳統產業深度轉型升級的大好機遇。國家應盡快出臺推動戰略腹地建設和關鍵產業備份的實施細則，有序推進成本敏感型產業由東部沿海地區轉移至中西部地區，形成東中西部地區有序分工、相互補足、高效協作的產業鏈體系，實現產業布局的均衡發展，降低產業外遷的壓力。各地應盡快制定承接東部產業轉移的總體規劃，出臺關于承接產業轉移的財政、稅收、土地等針對性、操作性強的一系列優惠政策，加大對東南沿海地區與中西部地區合作的支持力度。制定符合本地資源稟賦、產業定位的鼓勵投資產業目錄，探索與產業轉入地區共同建立遠程配套的產業轉移園區或產業合作區，提升內陸省份產業承接能力。扎實抓好投資環境建設，更大力度地簡政放權，結合電子政務工作的推行，將行政審批、年審、報表報送等業務轉移到電子政務平臺，加大服務型政府建設力度，優化承接東部產業的商務環境。

（六）強化高質量產業人才供給

隨著傳統產業轉型升級的推進，我國勞動力需求結構已經發生變化，需求重點從一般的操作工轉為高素質的技術工人、管理人員以及復合型人才，技能型、管理型人才的短缺已成為傳統產業轉型升級的瓶頸之一。因此，應大力發展職業教育和加強應用型大學建設，深化產教融合、校企合作，建立政府主導、行業指導、企業參與的職業教育辦學機制。應根據產業轉型升級和發展新質生產力需求，及時調整學科和專業設置，培養符合新時代產業發展需要的技能型勞動者。構建終身教育體系，根據勞動者不同就業階段特點，針對性開展職業素質、就業技能培訓、崗位技能提升培訓、創業創新培訓。引導企業結合生產經營和技術創新需要，制定技術工人培養計劃，鼓勵企業支持職工帶薪參加培訓，確保企業職工教育培訓資金落實到位，并向一線技術工人傾斜。加大政策支持力度，對參加職業培訓的技術工人提供職業培訓補貼和職業技能鑒定補貼。發揮失業保險基金支持參保職工提升職業技能的作用，為參保職工提供技能提升補貼。完善社會化職業技能培訓、考核、鑒定、認證體系，提高勞動者職業技能和崗位轉化能力。

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Deep transformation and upgrading of traditional industries： paths and countermeasures

DING Yi

（Institute of Industrial Economics， Chinese Academy of Social Sciences， Beijing 100006， China）

Abstract：Promoting the deep transformation and upgrading of traditional industries is an important part of the high-quality development of China′s economy and society in the new period， and it is a major event concerning the building of China′s modern industrial system. In the context of major changes unseen in a century in the world， the development of traditional industries is facing new opportunities and challenges. This paper aims to re-examine and explore the paths and countermeasures for the deep transformation and upgrading of China′s traditional industries. This paper conducts a retrospective statistical analysis of the changing status of traditional industries in China′s national economy， based on available data from three key dimensions：main business revenue， total profit， and number of employees. It aims to reveal the current development status of traditional industries in China， identify existing challenges through on-site investigations and literature reviews， outline the primary development paths for traditional industries in the new period and new stage， and finally provide corresponding policy recommendations. During the study period， traditional industries， predominantly labor-intensive and capital-intensive sectors， exhibit moderate profitability with slowing growth. Key indicators such as their share of GDP and contribution to economic growth show a declining trend. Nevertheless， traditional industries continue to play a crucial role in China′s national economy， accounting for about 50%—60% of the manufacturing sector in terms of scale， revenue， and employment， thereby providing essential support for national economic development. The conclusions drawn from this paper are as follows：traditional industries， as the pillar and basic components of China′s national economy， are the main driver of China′s economic growth， the main arena for solving the employment problem， and an important foothold for developing New Quality Productive Forces and promoting high-quality economic growth. Advancing the transformation and upgrading of traditional industries is not only of significant importance but also imperative. In the areas of application of innovation， digital and intelligent transformation， green development， industrial transfer， and talent cultivation， mindset should be shifted and innovation should be implemented in institutions， organizations， and mechanisms， so as to provide enhanced policy support， foster a more conducive environment， and offer stronger backing for the deep transformation， upgrading， and high-quality development of traditional industries.

Key words：traditional industries; transformation and upgrading; New Quality Productive Forces; high-quality development

（責任編輯：靳文凱）

①勞動密集型產業包括：農副食品加工業，食品制造業，酒、飲料和精制茶制造業，煙草制品業，紡織業，紡織服裝、服飾業，皮革、毛皮、羽毛及其制品和制鞋業，木材加工和木、竹、藤、棕、草制品業；資本密集型產業包括：家具制造業，造紙和紙制品業，印刷和記錄媒介復制業，文教、工美、體育和娛樂用品制造業，石油加工、煉焦和核燃料加工業，化學原料和化學制品制造業，化學纖維制造業，橡膠和塑料制品業，非金屬礦物制品業，黑色金屬冶煉和壓延加工業，有色金屬冶煉和壓延加工業，金屬制品業；技術密集型產業包括：醫藥制造業，通用設備制造業，專用設備制造業，交通運輸設備制造業，電氣機械和器材制造業，計算機、通信和其他電子設備制造業，儀器儀表制造業。

②屠西偉博士根據國家統計局歷年統計數據繪制。

③同②。

④同②。