人工智能教育應用：智能工具、 優勢挑戰與未來發展

摘"要""人工智能將助推教育領域發生深刻變革，但隨著相關技術的迭代升級，人工智能的弊端逐漸凸顯。教師在應用人工智能技術及其工具方面尚缺乏明確的標準和清晰的路徑，指導資源相對匱乏，人工智能與教育的深度融合仍面臨多重挑戰。因此，厘清人工智能教育應用的優勢與挑戰，探尋人工智能與教育深度融合的最佳實踐路徑，對充分發掘人工智能在教育領域的潛能，實現人工智能教育工具的科學、創新使用至關重要。新加坡發布的《2024年人工智能教育應用終極指南》剖析人工智能和生成式人工智能的內涵與分類，追溯其在教育領域的應用歷程，著重探究課堂人工智能教育應用的實踐方式、典型工具及應用案例，并介紹了人工智能教育工具的選擇標準和應用示例。該報告對我國創新推動人工智能教育應用具有積極意義。我國深入推進人工智能與教育的深度融合，加速教育數字化轉型，應構建師生人工智能素養培訓體系，實現人工智能工具創新應用；制定課堂人工智能工具選擇標準，促進人工智能工具教學使用；完善人工智能教育應用監管框架，助力人工智能工具規范使用；創新課堂人工智能教育應用模式，推動人工智能工具持續使用。

關鍵詞""人工智能"生成式人工智能"ChatGPT"智能教育"教育數字化"聊天機器人

作者簡介"：""蘭國帥，教育學博士，河南大學教育學部副教授；宋帆，河南大學教育學部碩士研究生。"基金項目"：""2024年度河南省高等學校重點科研項目資助計劃“河南省高校教師數字化轉型能力框架構建及提升路徑研究”（24A880003）；2023年度河南省高校哲學社會科學創新人才支持計劃“面向智能教育的智能技術助推教學與學習的優化路徑研究”（2023-CXRC-12）；2023年河南省軟科學研究計劃項目“‘互聯網+教育’推進河南縣域義務教育優質均衡發展的機制與路徑研究”（232400410019）。

一、問題提出

隨著智能技術的持續革新，人工智能正以前所未有的速度顛覆人類的生產生活方式，驅動教育及其他社會公共服務領域發生深刻變革。目前人工智能已經廣泛滲透到教育領域，為教育教學變革帶來前所未有的機遇。

梁正、何嘉鈺：《人工智能賦能教育：應用現狀與未來展望》，《人民教育》，2023年第9期。

通過精準分析個體差異，個性化配置教育資源，人工智能以多元化互動形式和動態適應性內容革新了教育模式，實現了學習過程的自如高效。人工智能教育應用日益廣泛，但其引發的威脅數據隱私、加劇算法偏見等倫理困境日益凸顯，成為阻礙人工智能與教育深度融合的重要障礙。此外，教育領域缺乏對人工智能術語的明確闡釋及應用指導，致使教育決策面臨挑戰。因此，迫切需要探索人工智能教育應用的最佳實踐路徑，尋求適切的解決方案，確保人工智能教育的可持續發展。

在此關鍵節點，新加坡發布了《2024年人工智能教育應用終極指南》，系統梳理了人工智能相關術語，精選了現有的最佳人工智能工具，并輔以生動實用的案例解析，介紹了ChatGPT等前沿技術，匯集了行業專家對未來教育趨勢的精準預測與實踐建議，旨在助力教師構建一套全面的人工智能教學方案，增強其在課堂中恰當運用人工智能技術的能力。該報告能為我國探索適合本土教育體系的人工智能應用模式、推動人工智能教育融合發展提供有效借鑒。基于此，本文深入剖析人工智能和生成式人工智能的本質內涵與類別劃分，追溯其在教育領域的應用歷程，重點聚焦課堂教學中人工智能的應用案例，詳述了一系列實用人工智能工具的功能特性與使用規范，從批判主義視角審視人工智能教育應用的優勢和挑戰，進而探討人工智能教育應用的未來發展趨勢，思考該報告對我國推動人工智能教育創新應用的啟示，以期為我國深入推進人工智能與教育的深度融合、加速教育數字化轉型提供切實可行的實踐參考。

二、人工智能在教育中的應用

（一）人工智能和生成式人工智能的內涵與分類

人工智能（AI）是指機器模擬人類認知、執行通常需要人類智能的任務的能力，包括感知、推理、學習、解決問題和理解自然語言等。在教育領域，人工智能可以執行自動化備課、任務管理、個性化學習輔助等多種任務。人工智能可分為兩類。第一類，窄人工智能（弱人工智能），窄人工智能執行有限領域的特定任務，如下棋、問答等，但缺乏一般智能特性，ChatGPT、必應人工智能（Bing AI）和谷歌巴德（Google Bard）皆屬此類。第二類，通用人工智能（強人工智能），通用人工智能像人類一樣理解、學習和執行各種形式的智力任務，但目前仍處于理論研究和實驗階段，尚未真正實現。

生成式人工智能（Generative AI）是一類人工智能模型和算法，旨在根據訓練數據生成新內容，包括圖像、文本、音頻、視頻、合成數據等。生成式人工智能模型通常基于深度學習架構，利用大量文本數據進行訓練，創造出契合用戶輸入內容并且貼合對話上下文的類人響應，常應用于自然語言處理（Natural Language Processing，NPL）領域。

生成式人工智能具有直觀、簡單等特征，能在數秒內創建包括文本、圖像、音頻和視頻等在內的高質量內容。因此，教育者越來越傾向于采用人工智能生成工具來設置更加個性化、更能吸引人的課程，并協助他們快速、輕松地準備教學材料。當前，教育領域常用的生成式人工智能工具可分為六種。第一，文本生成工具，如ChatGPT、Bing AI、Google Bard、Jasper AI、Copy.ai、Anyword等；第二，圖像生成工具，如Dall-E 2、Midjourney、Stable Diffusion、Bing Image Creator等；第三，語音合成工具，如Descript、Speechify、Listnr等；第四，視頻生成工具，如Pictory、Synthesia、DeepBrainAI等；第五，演示制作工具，如Presentations.AI、Decktopus AI、Slidesgo等；第六，測驗生成工具，如ClassPoint AI、Quizgecko等面向教育者的人工智能生成工具和ChatGPT的替代品。

（二）課堂人工智能實踐方式和指南

人工智能正以創新手段重塑課堂教學模式。通過智能分析學生學習數據，教師可精準把握學生學習狀況，制定個性化教學方案。而且，人工智能的自動化和智能化特性極大減輕了教師的工作負擔，讓教師有更多精力聚焦學生的全面發展。

1.課堂人工智能實踐方式

課堂人工智能是指教師在各種教育環境中使用人工智能技術、算法和工具，以提高教學效率，增強學生學習體驗。使用人工智能改變課堂的10種實踐方式詳見表1。

從表1來看，使用人工智能改變課堂主要從四個方面著手。第一，個性化學習。人工智能可以精準捕捉學生的學習強項和弱點，定制個性化學習材料和路徑，最大化釋放學生潛能。第二，自動化評分。人工智能系統能夠簡化評分過程，為學生提供實時反饋，減輕教師負擔，深化師生交互。第三，深度學習分析。利用人工智能技術的大數據洞察能力，教育者可及時識別可能需要額外關注的學生，進行早期干預，改善學習成果。第四，智能化課堂管理。課堂人工智能工具可以協助教師高效完成日常行政瑣事，從而節約教師時間，使其專注于與學生的溝通并提供指導。

2.課堂人工智能實踐指南

課堂人工智能正展現出改變教育格局的巨大潛力，在課堂上有效使用人工智能應當注意以下八點。第一，明確教育愿景。明確使用目標是選擇課堂人工智能工具的首要步驟，如提高成績、助力個性化學習或簡化管理。第二，小規模試點測試。先在小規模學生群體或教師中實施試點項目，評估效果、收集反饋意見并調整改善，再將其擴展到整個課堂。第三，評估課堂人工智能績效。教育者應持續評估課堂人工智能的應用效果，確認其是否有助于實現教育目標，并根據教師、學生和其他利益相關者的反饋，不斷完善應用策略。第四，識別潛在偏見。鑒于課堂人工智能工具基于大型數據集進行訓練，可能受到算法偏見的影響，教育者必須核查人工智能生成內容中的潛在偏見，以促進公平性、包容性和多樣性。第五，確保持續更新。教育者應保持對人工智能最新進展及趨勢的關注，不僅要利用最具創新力的課堂人工智能，還要掌握該領域的新興理論或方法，以便高效整合人工智能與教學實踐。第六，鼓勵教師協作。鼓勵教師交流合作，分享與課堂人工智能相關的最佳實踐、成功案例和挑戰，惠及更多學生。第七，人工評分和反饋。雖然人工智能可以自動評分，但教師仍要定期介入，實施人工審核并提供個性化反饋，以便與學生建立聯系，深度了解學生情況。第八，課堂人工智能是助教而非替代品。教師應正確看待人工智能工具，將其視為強大的輔助工具，強化而非替代教師個體的積極作用。

（三）課堂教學中的人工智能工具

隨著科技的飛速發展，人工智能工具正逐漸融入日常教學，在提高教師教學效率和學生學習體驗等方面發揮重要作用。這些工具憑借強大的數據分析和處理能力，為教師提供了前所未有的便利，使得課堂教學更加生動、高效。以下是目前可用于課堂教學的人工智能工具應用示例。

1.人工智能聊天機器人工具

ChatGPT、Bing AI、Google Bard等聊天機器人深入教育領域，廣受贊譽。盡管仍有疑慮，但教師們逐漸認識到這些工具擁有多重性能和較高效率，并將其融入日常教學。這些聊天機器人通過自然語言與用戶交互，能夠根據簡單指令輸出創新性內容，降低了構建創新課程的技術門檻。教育者能借助聊天機器人完成課程規劃、頭腦風暴、反饋意見、提供個性化學習建議等一系列任務（表2）。

盡管ChatGPT廣受歡迎，但其真正能力往往被低估。除了文本生成和答疑等基本任務，ChatGPT還可以在其他方面發揮強大的功能（表3）。

2.生成式人工智能聊天機器人工具

目前較常見的人工智能聊天機器人有三種：ChatGPT、Bing AI和Google Bard。ChatGPT自2022年11月問世后迅速風靡網絡，隨后微軟推出了基于人工智能技術的Bing搜索引擎，谷歌推出了尚處于實驗階段的Google Bard。

3.人工智能非聊天機器人工具

還有一些基于生成式人工智能的創新工具可被用于改善教育教學。這些人工智能非聊天機器人工具經過專項訓練，可用于執行各種特定任務，其中一些甚至超越了聊天機器人的訓練范疇。例如，使用Zapier執行自動管理任務，幫助教師批改作業、發布公告等；使用Google Classroom組織虛擬課堂，創建和分發作業、跟蹤出勤情況、批改作業、提供實時反饋和教學指導，并按學期組織課堂評估；使用Formative AI為學生作業評分，提供實時反饋，協助教師簡化評估流程，提升教學效率與質量。

三、人工智能教育工具的選擇標準及示例

（一）人工智能教育工具的選擇標準

人工智能工具不斷涌現，教師在挑選工具時，應明確掌握最佳標準（表4），確保在課堂中有效使用工具、賦能教學。

（二）面向教師的人工智能教育工具

1.面向教師的人工智能教育工具

面向教師的人工智能工具日益普及，這類工具在教育中的應用不僅優化了教師的資源利用，提升了教學效率，還助力學生取得更多學習成果。2024年，適合教師的人工智能工具如表5所示。

2.人工智能教育工具的使用方式

教師可以運用人工智能工具，更有效地開展教學。首先，明確個人目標。人工智能工具可以創建更具互動性的課程計劃，篩選并確定需要幫助的學生，更有效地開展評估。其次，選擇適配的人工智能工具。查找其他教師的評論和建議，更加深入地了解工具的真實效果。再次，將工具融入教學。逐步探索并調整，將這些工具集成到工作流程中。最后，分析結果。利用人工智能工具分析數據，輔助教學設計，制定更明智的教育決策，為學生提供更好的學習體驗。

四、人工智能教育應用的優勢、挑戰及未來發展

（一）人工智能教育應用的優勢

人工智能對教育的積極影響體現在多方面。第一，擔任教師助理。如ChatGPT能即時反饋信息，參與個性化課程設計、游戲制作等多項任務，能扮演虛擬導師等角色，增強教學的個性化和包容性，創建更具活力和支持性的學習環境。第二，簡化工作流程。智能管理助手可節約教師時間，以便教師專注于學生學習和成長。第三，減少煩瑣工作。人工智能為學生提供個性化反饋，精準定位學習盲點，增強學習效果。第四，提供抄襲檢查功能。抄襲檢查機制提高了學生思想的真實性和原創性，助力學生智力成長。第五，生成課程圖像和視頻。人工智能幫助教師打造引人入勝的學習內容，激發學生的學習興趣。第六，輔助課程設計。教師無須從頭構思，人工智能可以幫助教師快速制定課程大綱、學習目標、活動和提示。第七，生成即時測驗內容。人工智能可以生成測驗內容以評估學生的表現。第八，制作幻燈片。人工智能可以幫助教師在短時間內制作精美的幻燈片。

（二）人工智能教育應用面臨的挑戰

目前，教育者對人工智能在教育領域的廣泛應用存在擔憂，教育者必須明確人工智能對教育的潛在危險及應對方法。第一，侵犯數據隱私，導致安全風險。人工智能工具可用于收集大量教育數據，這些數據如果沒有得到充分保護，敏感信息可能會面臨未經授權就被訪問甚至被濫用的風險，從而侵犯知識產權和學生隱私。例如，越來越多的教室配備了人工智能攝像頭和腦電波跟蹤器，甚至還有跟蹤和操縱學生行為的智能筆。針對這類風險，教師應盡快熟悉數據保護法規，確保在課堂上使用的人工智能工具符合標準，同時教育學生對數據共享負責。第二，人際關系喪失。盡管人工智能教育應用能增強個性化的教育體驗，但這些體驗缺乏只有人類教師才能提供的同理心和情感支持。現有的情感聊天機器人（如Woebot和Ellie）可為學生提供情感支持和心理健康資源，但是否能像人類教師一樣有效尚存爭議。針對這類問題，教師應平衡使用人工智能工具與真實的個體互動，如小組討論、課堂活動和一對一聊天等，鼓勵學生向教師和同伴尋求情感支持，而不是完全依賴聊天機器人。第三，偏見與歧視。人工智能系統依賴數據訓練，可能會延續并加劇現有的偏見，加大某些學生群體的優勢或劣勢，威脅學術公平。近期，ChatGPT被認定存在偏見和歧視，它的某些回應存在性別歧視、種族主義或其他冒犯性內容。針對這個問題，教師應提高警惕，積極與學生討論公平、包容等問題，提高對偏見問題的認識，深化對人工智能的道德性使用。第四，過度依賴人工智能導致創造力和原創性的喪失。教師應鼓勵學生獨立思考，激發并推進創造力的發展，并在不涉及人工智能工具的課堂中鼓勵獨特想法，助推原創作品的產生。

（三）人工智能教育應用的未來發展

近年來，人工智能尤其是生成式人工智能對教育產生了巨大影響。探討人工智能教育的未來發展，不僅要了解其利弊，還需要充分享受人工智能教育帶來的福祉，積極應對和化解潛在的危害與挑戰。不久的將來，教育者可以期待：第一，多模態生成技術的飛躍。生成式人工智能具有將內容“翻譯”為各種形式的能力，包括從文本到圖像、從圖像到視頻、從文本到音頻等。人工智能模型中多模式日益增長的趨勢將促進學習內容的動態化，為學生提供更直觀、互動性更強的學習體驗。第二，人工智能工具的普及化和便捷化。隨著人工智能設計日益人性化，任何教育者都能在課堂上發揮潛力，如自動化任務管理、個性化學習體驗設計等，及時反饋并提高學生參與度。第三，強化社會情感教育。雖然人工智能在教育中的應用日益廣泛，但無法取代教師在培養學生社會情感技能等方面的作用。社會情感教育、同理心的培養、以人為本的教學只有人類教師才能做到。第四，個性化學習。人工智能借助自適應算法，不斷革新個性化學習，系統識別學生的學習偏好、強項與弱點，滿足不同的學習需求，量身定制教育方案。第五，促進教育的可及性和包容性。人工智能技術的不斷進步使學習材料和資源更加多樣化，支持通過字幕、文本轉語音等輔助技術，確保每個學習者有效訪問和參與學習。第六，增強現實和虛擬現實的興起。增強現實和虛擬現實技術與教育的融合將變得更加普遍，為學生提供身臨其境的互動學習體驗。人工智能能夠多模態（即將基于文本的材料轉換為3D模型）創建現實和虛擬現實的教育內容，讓抽象概念觸手可及，學習過程更加生動有趣。

五、啟示與思考

（一）構建師生人工智能素養培訓體系，實現人工智能工具創新應用

隨著ChatGPT等新一代人工智能技術的廣泛應用，課堂教學正迎來前所未有的變革與創新機遇，同時也面臨諸多挑戰，如教師缺乏人工智能教育結構化培訓蘭國帥、杜水蓮、宋帆等：《生成式人工智能教育：關鍵爭議、促進方法與未來議題——UNESCO〈生成式人工智能教育和研究應用指南〉報告要點與思考》，《開放教育研究》，2023年第6期。，人工智能專業術語和指導資源不足，不利于教師在教學中進行決策。因此，亟須提升師生適應和駕馭人工智能的能力，推動人工智能在教育中的創新應用。

首先，加強師生人工智能素養培訓，構建人工智能素養培育體系，促使師生自信、批判且安全地使用人工智能工具。一方面，必須明晰智能素養培育框架中各維度的重要程度和相應的優先培育次序，構建一個集學習、教學、管理、評價于一體的智能化教育場景，以便全方位地監測并優化智能素養各維度的培育效果。李世瑾、李睿、顧小清：《智能素養的國際圖景與本土化發展框架》，《遠程教育雜志》，2023年第5期。另一方面，為提升人工智能素養水平，師生需要掌握人工智能相關知識和技能，不斷強化人工智能應用意識，妥善處理好人與工具的關系。王丹：《人工智能視域下教師智能教育素養研究：內涵、挑戰與培養策略》，《中國教育學刊》，2022年第3期。其次，為教師提供支持其做出明智教學決策的資源，提升教師的數字化技能。相關部門應組織學科領域的專家、教研人員及一線骨干教師，根據學科課程標準和教學實際需求，分類建設系統化的教學資源。張先義：《人工智能時代中小學教師專業素養標準研定、發展現狀與提升策略——以江蘇省無錫市為例》，《當代教育論壇》，2024年第2期。再次，基于實時教學數據，精準描繪教師需求圖譜，為其定制推送一系列優秀示范課程、創新活動設計方案等數字化教學資源和專家科研成果、實踐經驗等智力資源。張群、田格格：《AI-TPACK理論視角下教師智能教育素養：模型構建及培養策略》，《開放學習研究》，2023年第6期。最后，采用多元化的教育策略，為學生提供支持人工智能工具積極使用的教育環境。教師可以通過創新智慧教學模式和設置跨學科課程，讓學生多角度理解人工智能技術的相關術語和應用，培養學生的責任感和批判性思維。張靜蓓、虞晨琳、蔡迎春：《人工智能素養教育：全球進展與展望》，《圖書情報知識》，2024年第2期。例如，結合人工智能和醫學問題，讓學生思考如何利用人工智能監測患者健康狀況，從而實現個性化醫療和預防性護理。同時，為學生提供支持自主學習的人工智能工具，鼓勵學生開發簡單的基于人工智能的解決方案，積極探索人工智能的應用潛力，促進其對人工智能技術的理解和積極使用。

（二）制定課堂人工智能工具選擇標準，促進人工智能工具教學使用

隨著人工智能與教育的深度融合，課堂形態發生變革，人工智能技術逐漸成為提升教學質量、促進個性化學習的重要驅動力。然而，如何高效且恰當地在課堂教學中融入人工智能工具，目前仍面臨顯著挑戰。為此，亟須建立一套系統化、適用性強的人工智能工具選擇標準，確保人工智能教育應用既高效又符合教育原則。

首先，為教師制定明確的課堂人工智能工具選擇標準。在選擇人工智能教育工具時，教師應遵循明確的標準，比如工具應與教學理論相符，匹配學生的能力和認知水平，設計用戶友好的界面及輔助功能以適應多元需求，同時其效用需經教學實踐驗證。其次，開發人工智能教育工具需要多元主體參與。結合教育學家、一線教師和技術專家的力量，根據教學階段的特征、目標及學生反饋定制工具，確保教育與技術的有效融合，滿足教師多樣化教學和學生個性化學習的需求。高潔、彭紹東：《教育人工智能背景下智慧教學工具的比較研究》，《上海教育科研》，2023年第3期。再次，搭建人工智能教育數據平臺。通過大數據分析洞察學生的學習特征，動態生成個性化學習方案，并實現學習進程的數據可視化，輔助教師優化教學流程與策略。McKinsey Global Institute Study，“Artificial intelligence， the next digital fronitier”，http：//www.odbms.org/2017/08/artificial-intelligence-the-next-digital-frontier-mckinsey-global-institute-study/.人工智能教育工具開發完成后，需在真實的課堂中不斷測試，反復迭代優化，以確保其有效性和適用性。最后，成功應用人工智能教育工具需要學校、教師及學生的協同努力。學校要加大資金投入，構建智能教學環境，配備高級設備和資源。同時，組織技術培訓強化教師應用素養及操作技能。教師在日常教學實踐過程中，應注重鼓勵學生擁抱智能教學，培養學生的積極態度和智能素養，為學生向高階學段過渡及適應未來智能化社會奠定基礎。趙玉、黃楷璇：《智能教學工具在中小學應用中的優勢、問題及對策》，《北京教育學院學報》，2022年第1期。

（三）完善人工智能教育應用監管框架，助力人工智能工具規范使用

隨著人工智能技術的不斷發展，其在教育領域的集成已經從理論探討轉變為廣泛實踐，深刻影響著教學模式、學習體驗及教育資源分配。然而，這一技術浪潮的涌動阻礙了人工智能教育應用的健康發展。為促進人工智能技術在教育領域的可持續發展，構建和完善人工智能教育應用的監管框架尤為迫切。

首先，推動監管框架迭代升級。人工智能教育監管框架受政府部門、人工智能開發者、高等教育機構與個人用戶等四類主體的影響。因此，相應的機制應包括：制定完備的規章制度，實施公正透明的監管措施；創新人工智能教育技術變革，升級內部機制；審核算法、數據及結果，確保合規并保障用戶利益；提升道德責任意識，監督并報告違規的人工智能行為。蘭國帥、杜水蓮、宋帆等：《生成式人工智能教育的工作機理及監管框架構建研究》，《西北工業大學學報（社會科學版）》，2023年第4期。其次，建立以人為本的開發與應用體系。持續細化以人類福祉為中心的人工智能教育應用與評估框架，強調開發者應遵循協同育人理念，緊扣師生根本需求來創新產品。注重以人為本，不斷推進人工智能教育應用。再次，重視人的能動性，尊重人的權利。在應用人工智能教育工具時，教育者應當平衡技術優勢與人的主體性，確保技術的發展蘊含人文精神和社會情感，堅持以學生發展為核心。最后，構建完備的監管機制。強化對設計者與開發者的監管，確保其遵守行業規則，通過教育培訓提升使用者的安全意識，確保人工智能工具的安全性，助力人工智能工具在教育領域的規范使用。

（四）創新課堂人工智能教育應用模式，推動人工智能工具持續使用

隨著人工智能在教育領域的日益滲透，傳統教學模式正迎來深刻的轉型與升級。教育者正積極探索人工智能技術與課堂教學深度融合的新路徑，利用人工智能技術重塑教學模式，為學生打造更加個性化的學習環境。從智能輔導系統到個性化學習路徑定制，再到集成豐富資源與強大交互能力的智能教學助手，人工智能工具展現出無限潛力。

首先，人工智能正在塑造更加高效、包容的未來教育。人工智能將成為驅動教育轉型的強大力量，全方位、深層次地融入學習的每個環節，從精心設計的課程安排、智能化的教學輔導，到精準高效的評估反饋系統，確保每位學生都能接收到最適合自己的學習資料，把握自己的學習節奏，實現資源的優化配置與師生間的無縫協同。利用大數據分析學生的偏好、強項與弱點，智能推薦學習路徑與資源，實現學習的定制化，增強互動性體驗。其次，人工智能系統使教育教學更加靈活便捷。實時分析學生的學習情況，為其提供即時的反饋與指導，幫助教師更準確地了解學生的學習情況，從而有效開展針對性教學，提高教學效率。再次，人工智能有力推動教育全球化進程。優質教育資源能夠跨越時空的限制，惠及每一位學習者，無論他們身處何地，都能擁有廣闊的知識視野與深度的學習體驗。最后，人工智能將開創教育新時代，賦予教與學前所未有的新穎體驗。實現這一愿景，需要超越傳統意義上的教育技術整合，通過持續的探索和創新，邁向科技與教育深度交融的新境界。借助智能技術，教育者可以精準對接每個學習者的個性化需求，激發潛能，將他們培養成為適應未來社會的多元化優秀人才。

（本文部分內容來自“The A-Z Guide to AI in Education 2024”。報告網址：https：//www.classpoint.io/blog/ai-in-education-guide。河南大學教育學部本科生宋夢琪、吳迪、孫攀瑞、方艷梅、王妮娜、辛婉如、趙懷亮也參與了論文寫作，為本文提供了資料收集和整理方面的幫助，特此致謝。）

〔責任編輯：沈"丹〕