加“數”轉型 人工智能賦能賦效電網業務

在數字化浪潮的當下，人工智能正以磅礴之勢重塑電網企業的運行模式，全面賦能各專業領域，成為推動電力系統朝著智能化、高效化、綠色化方向轉型升級的核心驅動力。國網冀北電力有限公司持續加大在人工智能領域的投入與探索，不斷拓展應用邊界，以科技創新引領電網業務邁向高質量發展的新征程，為冀北區域經濟社會發展提供更加堅強可靠的電力支撐。

本期特別策劃以“新潮”為題，通過綜述、實踐等形式，全面展現冀北公司勇立科技潮頭、緊跟科技前沿，積極推動人工智能與業務深度融合，賦能電網高質量發展的生動實踐，在新時代的科技浪潮中書寫輝煌篇章。

“本次巡檢一切正常，未出現瓷質絕緣子破損、異常發熱、局部放電及螺母缺失或松動等狀況。”1月22日，國網冀北唐山供電公司輸電運檢中心工作人員熟練操作無人機巡檢光熱聲一體智巡平臺開展500千伏廊太一線無人機巡檢工作。該平臺是基于國家電網公司光明電力大模型，開展的多模態數據的融合分析，全面提升模型分析能力，并針對當前無人機巡檢“采、傳、診”等全流程全環節嵌入人工智能技術，可對巡檢線路進行“智慧體檢”，快速發現隱患并判斷風險等級，針對不同線路自動生成精準科學的“體檢報告”，進行差異化運維，有效提高工作效率。

為全面落實國網公司關于加強進一步加快數字化轉型的工作部署，國網冀北電力有限公司構建了以數字化轉型三年登高統籌引領、以“一地一特色、一單位一核心”數字化能力全面布局、以“揭榜掛帥”項目重點突破的“三位一體”數字化轉型體系。2024年年初，該公司發布人工智能規模化應用專項行動方案，數字化部協同各專業，通過人工智能董事長專題會、重點任務階段推進會、數字化大講堂等形式積極推進。該公司從技術攻關、應用拓展、聚力賦能三方面入手開展人工智能前沿技術專項攻堅、電網核心業務場景深化建設、自主創新釋放一線生產活力等工作，持續高效推動電網業務數字化、智能化轉型升級，全力支撐新型電力系統建設與公司高質量發展。

以“智”代勞，深推設備精益管理

2024年12月23日，在張北柔性直流電網工程中都換流站主控室，國網冀北超高壓公司直流檢修班工作人員運用柔直換流站AI智檢管家開展全方位非接觸式智能巡視。該場景結合三維視覺、邊緣計算和AI技術，可全方位監控作業人員的作業行為、施工器械與電力設備之間安全距離，有效預警作業風險，為電力生產作業場景提供立體防護。

為落實國網公司精益管理要求，今年，冀北公司針對柔性直流系統檢修作業點多、面廣、工序復雜的問題，進一步提升張北柔直工程運檢質效。該公司與中國電力科學研究院有限公司聯合攻關，通過將人工智能技術與柔直換流站運檢業務深度融合，推動落地首個基于電力AI模型的柔直換流站運檢管控應用場景——“柔直換流站AI智檢管家”，同時該場景入選2024年世界人工智能大會參展。

“該場景首創數據+機理融合驅動的故障預警應用技術，研發出首個‘懂物理規律、會智能學習’的直流設備故障預警模型，著力加強核心設備故障預警診斷能力和現場作業智能管控能力，為直流運檢、遠程監控提供技術支撐。”超高壓公司特高壓交直流運檢中心直流檢修班班長安海清介紹道。

同時，冀北公司持續深化人工智能“兩庫一平臺”建設應用，累計歸集圖像樣本資源280余萬張、文本樣本資源5萬余份及專業模型120個，為無人機智能巡檢、作業智能管控等數字化場景建設提供技術支撐。值得一提的是，由該公司國網首席專家攻關團隊牽頭打造的輸電線路無人機光熱聲一體化智巡平臺識別缺陷類型已由9大類拓展到光熱聲一體16大類，形成“多源數據精準采集、海量數據高效傳輸、光熱聲數據融合診斷”的完整端到端巡檢工作新模式。基于光明電力大模型，通過大小模型協同對巡檢圖片分別進行推理，調整自適應權重融合檢測結果，部分重難點缺陷識別精度已提升8%左右，自注意力機制的引入更是實現了數據高質量壓縮還原，傳輸時間可節省60%。

當前，冀北公司正加快推進設備智能化升級，著力推動設備管理全環節、全場景與光明電力大模型充分融合，利用海量多模態數據全面提升模型的分析能力和對電力場景的感知能力，協同專業打造覆蓋輸變配各環節、立體化的設備智能管理體系，提升電網生產運維質效，升級釋放電網生產力。

聚“智”施策，優化電網智能運行

2024年11月20日，為完成小微企業10千伏臺區電纜接引和啟動，按照檢修計劃，配電網調度值班員王丹通過“電網一張圖”進入負荷轉供輔助方案編制分析場景，查看相關線路信息，并調用該公司配電網調度相關歷史數據，借助人工智能深度強化學習方法分析了不同線路運行方式及倒閘操作對功率分布的影響。隨后，負荷轉供輔助方案編制分析場景應用人工智能算法，結合重要客戶供電方式、線路負載率等因素，快速生成了轉供方案。按照該方案，檢修人員準確高效完成了負荷轉供操作。

傳統方式下，負荷轉供方案主要靠人工編制，存在需線下計算、依賴經驗、難以統籌兼顧等問題，導致效率低下。同年10月，為推動人工智能與核心業務相融合，按照國網公司關于人工智能技術在配電網調度領域應用試點的要求，冀北公司以張家口公司和唐山公司為試點，結合數字化配電網建設，組織兩家單位“人工智能+”柔性團隊推進負荷轉供方案智能生成工作，開發了負荷轉供輔助方案編制分析場景，支撐配電網調度精準施策。

“輔助方案編制模塊的使用，將負荷轉供方案編制時間縮短了70%，進一步提高了配網檢修計劃和設備重過載預案編制的效率和準確性”。張家口公司數字化部主任孫濤介紹道。

除此之外，基于電網一張圖冀北公司還構建了配網異常采集研判場景。該場景貫通智能電網調度控制系統等系統數據，利用自然語言處理、圖像識別、光學字符識別等技術，可在配電網故障發生后第一時間定位到采集異常和狀態異常設備。自應用以來，實現了事前異常實時預警與事中故障快速處置，準確率達到85%以上，提高了電網運行的穩定性和連續性。

接下來，冀北公司將全力支撐數字化配電網建設，夯實配電網數字化基礎，進一步深化光明電力大模型應用，優化配電網生產作業模式，保障電網安全、電力供應及新能源消納。

集“智”提速，助力基層減負增效

2024年12月19日，國網公司光明電力大模型成功發布，冀北公司積極響應，依托人工智能平臺，充分調動“人工智能+”柔性團隊工作熱情，創新性地將光明電力大模型與機器人流程自動化（ RPA ）技術結合，構建95598工單智能核查場景。

長期以來，工單核查工作是供電服務日常業務中的一大痛點。為準確把握客戶訴求，工作人員需要仔細聽取對話錄音并理解、核實訴求內容。傳統處理方式不僅效率低下，占用工作人員大量時間和精力，而且容易出現疏漏，導致供電服務質量降低。

該場景利用機器人流程自動化（ RPA ）技術高效的執行能力將光明電力大模型強大的語義理解與專業知識推理能力充分釋放，打造智能化“數字員工”，實現錄音文字智能轉換、客戶訴求快速總結、訴求內容精準快速核查等功能，有效提升供電服務質效，助力基層一線工作效能提升與創新變革。“以前人工核查一條工單普遍需要幾分鐘甚至更長時間。應用工單智能核查場景后，幾秒鐘便可完成內容核查，工單中客戶是否詢問停電原因、是否存在非電力人員合閘、有無工作人員向客戶收費情況等核心核查要點均得到了準確的識別分析，智能核查準確率可達95%。”在廊坊供電服務指揮大廳內，工作人員郭廣致利用95598工單智能核查場景，快速完成了工單的核查分析。

聚焦業務和基層減負增效，冀北公司著力解決應用中的堵點難點，積極推動RPA、電網一張圖等技術成熟場景賦能基層。基于“電網一張圖”，以秦皇島公司為試點，冀北公司貫通企業級氣象數據服務中心實時天氣、氣象預報、微氣象等數據，構建電力“防災一張圖”場景。該場景可按照天氣情況細化預警區域，形成設備預警清單并自動派發，輔助供電員工及時開展防災防范、特巡特護、運維搶修等工作，做好氣象災害應急響應。得益于該場景應用，秦皇島公司遠程實時監控率達到94%，可輔助供電員工快速定位故障風險點位，定位準確率達到98%。

后續，冀北公司將進一步探索光明大模型在基層減負增效領域的應用，深度挖掘大模型與RPA、電網一張圖等技術結合的應用潛力，不斷提升公司數字化與智能化水平。