大數據視角下人力資源管理課程思政創新實踐路徑

摘 "要：在大數據時代，堅持立德樹人的根本任務，優化人才培養機制，積極推動大數據與高校思政教育創新融合。人力資源管理課程首先從優化課程思政人才培養目標、挖掘積累優質課程思政元素、將課程思政融入人力資源管理實踐教學現狀及典型問題等方面，針對人力資源大數據課程教學的特點展開討論；其次，針對人力資源大數據實踐教學提出思政教學創新路徑，切實把課程政治落實到人力資源大數據教學中；最后，在大數據視角下人力資源管理課程思政進行教學反思和經驗總結。

關鍵詞：人力資源；大數據；課程思政；教學實踐；創新路徑

中圖分類號：G641 " " "文獻標志碼：A " " " " "文章編號：2096-000X（2025）06-0177-05

Abstract： In the era of big data， adhering to the continuous optimization of talent cultivation mechanisms and innovating ideological and political education is the fundamental task of \"cultivating morality and talents\". The human resources management course first discusses the characteristics of the \"Human Resources Big Data\" course teaching from the aspects of optimizing the training objectives of ideological and political talents in the course， excavating and accumulating high-quality ideological and political elements in the course， integrating ideological and political elements into the practical teaching of human resources management， and typical problems; Secondly， an innovative path for ideological and political education has been proposed for practical teaching of human resources big data， effectively implementing curriculum politics into human resources big data teaching; Finally， from the perspective of big data， teaching reflection and experience summary were conducted on the ideological and political aspects of human resource management courses

Keywords： human resources; Big data; curriculum ideological and political education; teaching practice; innovation Path

習近平總書記指出：用好大數據，增強利用數據推進各項工作的本領，不斷提高對大數據發展規律的把握能力，使大數據在各項工作中發揮更大作用[1]。人力資源大數據的價值，主要在于應對大連接、數字化、智能化、員工體驗以及未來組織等因素給人力資源帶來的挑戰和機遇，在企業人力資源規劃、員工招聘、員工培訓與開發、績效管理、薪酬管理、組織與人才運營等方面開展描述性、預見性、診斷性、引導性分析[2]，運用大數據思維和技術為人力資源運行和決策提供輔助支持，有力地促進組織的前進[3]。

人力資源管理是一門以管理學、組織行為學、法學和心理學等多學科為基礎的綜合性應用課程[4]，在以往的教學活動中，授課教師更傾向于專業知識和工作技能的傳授，而在創新精神、誠信品質、科學素養等方面涉獵較少。隨著人力大數據平臺或應用的不斷涌現，對于增強學生對思政課程的認同感，促進思政課程的優質發展方面，將會有更多的方法和手段來實現大數據與人力資源管理思政教學內容的深度融合。

一 "數字經濟時代課程思政與人力資源大數據融合的重要意義

隨著大數據、人工智能、區塊鏈和5G等數字技術的興起，智能化設備的普及和應用對企業的生產經營方式、管理方式帶來新的挑戰。利用大數據分析和人才洞察，人力資源管理課堂教學也隨之變化。企業的人力資源管理工作，從其管理的對象到所應用的工具，無一不越來越多地體現“數字化”的特征。自從人力資源應用數字化和自動化工具之后，辦事效率和精準度都有了很大的提高，在人才選拔、人才搭配、員工滿意度調查和員工關系等方面也有了創新突破。人力資源管理將逐漸擺脫基礎性、事務性的工作，逐步投入到核心人力資源平臺發展、團隊網絡等更具有價值的管理工作中去。在技術革新、行業發展多方面共振下，人力資源管理實踐教學“數智化”轉型已成為必然趨勢。大數據時代對數字化人才的需求也將更加迫切，這為人力資源管理學科“數字化轉型”提供了一個新的切入口。

東北大學秦皇島分校人力資源管理課程是在2016年大類改革中首次開設的，目前共培養了十批本科生，面向工商管理、會計學、行政管理三個專業。本課程通過業務數據與人力資源實戰流程分析，達到以業務數據分析與跟蹤為基礎的績效指標設定與管理，使人力資源績效管理真正成為戰略與策略工具，力求運用大數據的技術推動人力資源管理的變革與升級，從而提高人力資源策略的制定與執行跟蹤能力，推動其科技化、個性化、精準化、智能化水平的進一步提升。大數據驅動下人力資源管理思政課程創新研究，對我國大力實施國家大數據戰略下培養學生的“數字化素養”具有重要作用。

二 "數據驅動下人力資源管理課程在思政教學中的典型問題

堅持用大數據思維和方法推動教學創新發展，堅持把立德樹人作為人才培養的根本任務，提升人力資源管理思政教學的針對性和實效性。

目前國內大部分高校都開始著手進行人力資源管理數字化建設和專業改革，如何有效地將在數據驅動下人力資源管理課程融入思政元素，是一個非常值得深思的問題[5]。

大數據驅動下人力資源管理課程，旨在培養學生較強的數字化意識與思維，鍛煉學生較強的業務洞察與診斷解決問題的能力，使學生掌握各種數字化分析工具與分析方法，幫助學生建立人力資源與大數據分析的邏輯聯系，使學生具備大數據收集與預處理、存儲與管理、分析與挖掘和可視化等基本技能，提升管理類學生的就業競爭優勢。但在課程思政建設過程中仍存在一些問題，需要進一步完善和提高[6]。

（一） "缺乏大數據意識的思政元素

現階段，高等院校的思政課采取的是課堂授課的方式，內容以課本為主，難以滿足大學生學習的要求，內容不夠多樣豐富。

思想政治教師通常缺乏“大數據意識”和“技術素養”，不善于在課程講授和教育引導中融入大數據技術。如果授課時老師只是結合課本知識講解內容，填鴨式授課又會讓學生感到毫無新意，課堂氣氛乏味，最終造成思政課教學質量的下滑。

大數據與思政教育的融合，打破了傳統課堂“必須在場”的物理空間限制[7]，從程序化、流程化、應試化的思維交流中解放了師生，原來的灌輸知識轉化為互動式思想交流，師生的科學精神與工程素養得以進一步提升[8]。

（二） nbsp;人力資源大數據的師資隊伍建設不完善

要實現人力資源大數據與高校思政教學的融合，就需要能夠掌握二者技術的專門人才。但從實際情況來看，高校的思政和人力資源管理大數據技術往往各司其職。具體表現在以下兩個方面。

1 "大數據思政隊伍建設進展緩慢

從目前的發展現狀來看，高校在政策扶持、資金投入、人才培養和機制建設等方面還有待完善，缺乏對人力資源大數據思政教育隊伍建設的系統性規劃和持續推進。開展對大數據思政教育隊伍相關職位的深度分析與解讀，做出人才需求的畫像，并對崗位職責與任職資格進行分析，尤其要關注大數據思政教師崗位所需技能，進行系統規劃和持續推進。

2 "政教人員在大數據方面的素養還需要改進

從內涵上定義，大數據素養主要包括大數據思維、大數據認知、大數據知識等內容。人力資源大數據涉及數據的采集、存儲、分析和可視化等技術，涵蓋計算機、信息科學、應用數學和教育管理等多個學科，對技術的要求非常高。然而，高校思政教師們大數據素養還有待進一步提升，很多思政老師不會使用大數據平臺和系統，他們的專業和大數據技術很難融合到一起。

目前現有人才庫中大數據相關的高端政教人才相對較少，亟需建立人才的完整畫像，形成大數據素養政教崗位的能力素質模型，明確該崗位所應承擔的責任及具備相關的任職資格。

（三） "思政教育和人力資源大數據融合度不夠

大數據與高校思想政治教育的融合深度目前還不夠[2]，無論從理論上、實踐上還是技術上都不夠深入。

理論上，對于發揮教育技術功能優勢的大數據，大多數學者傾向于將其視為工具，盡管近年來學術界在研究二者融合的問題上取得了一些進展。學界大多數研究者從事大數據與思想政治教育關系的研究，僅僅觸及兩者之間簡單的耦合層面，對于有機融合的深度探索，尚無深入之處。

從實踐來看，教師對大數據的知識還不夠了解，在大數據與思政教育的融合方面，授課教師認知程度還有待提高。一般情況下，大學的思想政治工作很少需要理工科知識和數字化技術的支撐和輔助，主要靠教育教學來引導和推動。

既然如此，我們就很難熟悉和掌握大數據與思政教育的融會貫通，而且大部分教師都有不會用、不好用的問題。

一些教師對學生教育管理的應用僅僅局限在數字平臺上，缺乏對思政教育數字化的理解，導致思政教育與大數據融合的程度不夠。

另外，有的教師憑借現有的認識和實踐，忽視了客觀存在的大數據，在教育中傾向于理論—感受—體驗教育；然而，由于大數據技術人員在參與思想政治教育的過程中，相關學科背景和思想政治教育知識儲備不足，導致大數據與思想政治教育之間無法實現真正意義上的融合。因此，大數據技術人員對其本質屬性和發展規律的認識和把握還不夠深入。

三 "課程思政融入人力資源大數據教學實踐的創新路徑

數據驅動下的人力資源管理教學要融入先進的教育教學理念，針對課程的學科特點，將思政元素融入到人力資源管理的課堂教學中[9]，在保證學生掌握專業知識、提高專業技能的同時，對課堂教學模式進行重新審視和設計，確保思政價值的傳遞[10]。

（一） "強化思政中人力資源數字化意識與思維

在信息化時代，人力資源大數據平臺彌補和解決了過去高校思想政治教育工作中存在的諸多難點問題，使大學生的思想行為更加量化，調查數據更加全面，教育管理的針對性和有效性進一步提升。

要科學把握高校思政教育育人的本質，達到思政教育的現代化要求，既要考慮人力資源管理課程的特色、學生的特點，又要考慮國家的教育方針政策，既要立足當前，又要考慮思政教育的形勢，持續抓好思政工作內涵建設。所以，思政教育以情感人、以行導人，幫助學生提升數智理念、信息素養和創新思維。

人力資源大數據關注大學生人文關懷和情感教育，作為技術方法最終為人類服務，大數據的技術價值不容小覷。大數據優勢顯著，應用功能極其強大，但并不能全面反映思想政治教育中的所有問題，如人們的思想觀念、情緒變化、心理狀態等，并非大數據所能解決。

所以，思政教育的情感溫度不能在運用大數據時忽視。在大數據背景下，高校為從這些方面探索出一條新的思政之路，應立足現實、樹立科學大數據思維、培養數據素養、加大安全意識教育和健全大數據應用體系保障。

（二） "課程設計中融入了人力資源大數據技術，以各類典型的人力資源大數據分析與應用的真實場景為背景

通過融合用友分析云平臺與數據挖掘平臺，打造數據收集、清洗及可視化分析及數據挖掘、模型優化的系列分析工具，實現數據分析項目的全連接，并能將教學管理平臺與數據分析平臺完美結合起來，不僅方便學生學習數據分析相關知識，更是從邏輯上理清了數據分析項目的完整過程，如圖1所示。

人力資源管理數智化教學積極整合人力資源大數據分析項目的基本流程、可視化工具和一般建模方法，在實踐課程設計中融入大數據分析。該實踐課程包括三個部分，一是課程導入，包括了解大數據的概念和趨勢、人力資源大數據實踐教學平臺的基本操作等；二是人力資源業務場景下的分析與挖掘，主要是利用企業內外部薪酬數據提出薪酬體系優化建議、人才需求畫像技術等；三是報告撰寫與決策建議，這部分主要是實踐總結和復盤。該實踐課程設計體系整合了人力資源管理核心課程內容，具有明確的目標導向，有利于提高學生數據驅動，創新性解決人力資源管理問題的能力，如圖2所示。

在人才培養方案制定過程中，將數智化理念貫穿人才培養全過程，并積極探索各種典型真實的人力資源大數據分析與應用場景，掌握人力資源大數據挖掘分析技術和方法，包括項目需求理解、數據獲取與預處理、數據可視化建模與優化等，不拘泥于實際教學形式和內容呈現方式，充分融合大數據應用場景與專業知識點，在專業知識講授過程中實現“觸景生情”“借題發揮”[9]，提升人力資源管理理論學習和實踐創新能力，培養學生借助大數據分析工具發現、分析、解決企業人力資源管理問題的數字化意識、思維和能力。

（三） "開展基于DBE人力資源大數據實踐教學平臺的人力大賽，提高學生大數據實操能力

為貫徹落實國家發展戰略，實現新形勢下人才培養模式的轉變，深化產教融合、校企合作，創新高校人才培養機制[11]，無縫對接社會和區域數字經濟發展需求，進一步推動人力資源等相關專業在大數據分析、“數字人力”人才培養等方面的實踐育人工作的開展，面向社會培養和輸送數智化人才。

一帶一路暨金磚國家技能發展與技術創新大賽人力大數據賽道（以下簡稱“大賽”），大賽利用新道DBE Cloud人力資源大數據實踐教學平臺，通過模擬數字企業人力資源管理等案例分析呈現，讓參賽學生參與到企業案例中，拓展學生人力資源基礎專業知識，學生不僅能更清晰地了解專業知識和行業實踐的發展與應用，而且能掌握最先進的人力資源大數據分析挖掘工具，展示人力資源大數據分析在高校學生中的應用能力。在就業環境嚴峻的當下，提升專業技能，增強學生的職業核心競爭力，成為數智企業所需的創新型人才。2024年人力大數據賽道的項目分析五步法總覽，如圖3所示。

圖3 "人力大數據項目分析五步法

大賽旨在實現人力資源專業人才培養模式的轉變，讓學生掌握人力資源大數據知識，熟悉數據分析工具的使用方法，激發高校學生的參賽熱情，提升基于數據分析和解決問題的能力，培養學生借助大數據分析工具進行數字化運營，發現、分析和解決企業人力資源管理問題的能力，進一步以賽促教、以賽代練、以賽促學[12]，提高學生在分析方法可行性、針對性措施、時間控制等方面的實際操作能力，探索構建“專業強、數據精、業務懂、創新會”的復合型人力資源管理人才實踐教學新模式。

四 "教學特色與教學反思

（一） "教學特色

在教學過程中，大數據驅動下人力資源管理教學情景引入了《“十四五”數字經濟發展規劃》、央視財經評論《互聯網帶來什么？》，讓學生討論“數字經濟下人力資源管理有何變化”，培養了學生社會責任和時代精神；通過人力資源大數據實踐教學平臺，讓學生掌握大數據分析以及常用決策方法；通過對實際案例的演練，培養學生創新性提出管理建議與優化措施，注重數據科學思維的訓練；通過講解深度學習之父——杰弗里·辛頓的故事，課堂教學中展示了其堅韌不拔的堅守精神和永不停歇的拼搏精神，強調學生應對真理保持執著追求，實現專業知識傳授與思政價值傳播相映成輝[10]。

（二） "教學反思

數據驅動下的人力資源管理課程教學環節，由于教學課時的限制，不能完全融入課程思政元素，因此需要在未來的教學中融入更多層面的互動體驗和激勵模式，充分結合數據驅動下的人力資源管理知識點，在專業課程中挖掘思政元素，靈活設計思政案例。

五 "結束語

人力資源大數據與思政教育的深度融合，將大數據技術融入課程教學和教育引導中，變傳統課堂灌輸知識講授為人力資源實景大數據分析與應用教學場景互動式思想交流，提升人力資源大數據思想政治教育協同育人功能。

綜上所述，引導學生在大數據與智能時代構建數據科學思維體系，就只有通過持續深化產教融合、校企合作，加強人力資源大數據實踐教學平臺建設，將科學精神、社會責任、倫理道德等有機融入課程內容。實現人力資源管理專業課程教學在數據驅動下多方位的延伸，如理想信念教育、學術能力培養、社會責任培養等，不斷改進完善教學效果。

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