我國虛擬學術社區用戶知識行為研究綜述

摘要：虛擬學術社區是目前非正式學術交流的主要途徑，是學術交流的重要組成部分。文章系統地分析我國虛擬學術社區用戶知識行為的相關文獻，旨在為學者了解我國虛擬學術社區用戶知識行為的研究現狀，進而在該領域進行更加深入的研究提供參考。文章首先界定了虛擬學術社區用戶知識行為的基本概念；然后采用內容分析法從用戶科研合作行為、用戶知識共享行為、用戶知識貢獻行為、用戶知識交互行為與用戶知識隱藏行為五個方面對我國虛擬學術社區用戶知識行為研究進行了較為系統的綜述；最后，對我國虛擬學術社區用戶知識行為研究現狀進行了述評，指出了研究主題“扎堆化”、研究方法“單一化”、研究對象選取“兩極分化”等問題，并強調了加強用戶知識貢獻行為研究的必要性。

關鍵詞：虛擬學術社區；知識行為；用戶知識行為；文獻綜述

中圖分類號：G252.0文獻標識碼：A

A Review of Knowledge Behavior of Users in Virtual Academic Communities in China

Abstract Virtual academic communities are currently a primary means of informal academic exchange and an essential part of academic communication.This paper systematically analyzes the relevant literature on users'knowledge behaviors in domestic virtual academic communities，aiming to provide scholars with a comprehensive understanding of the current state of research in this area，thus laying the groundwork for further study.First，the basic concepts of user knowledge behavior in virtual academic communities are defined.Next，through content analysis，the paper reviews research on user knowledge behaviors in domestic virtual academic communities from five key perspectives：user research collaboration behavior，user knowledge sharing behavior，user knowledge contribution behavior，user knowledge interaction behavior，and user knowledge hiding behavior.Finally，the paper critically assesses the current state of research on user knowledge behavior in virtual academic communities in China，identifying several key issues：research topics exhibit a\"clustering\"phenomenon，research subjects show a\"polarized\"trend，research methods are\"monolithic，\"and more attention is neededon the study of user knowledge contribution behavior.

Keywords virtual academic community;knowledge behavior;user knowledge behavior;literature review

1引言

根據第54次《中國互聯網絡發展狀況統計報告》，截至2024年6月，我國網民規模已接近11億人，相比2023年12月增長了742萬人，互聯網普及率達到了78.0%。我國持續加強數字信息基礎設施建設，廣泛開展數字惠民利民服務，有力地推動了網民規模的增長和虛擬社區的發展[1]。虛擬社區的初衷是為用戶提供交流和互動的平臺，隨著其功能的不斷完善與優化，根據用戶的不同需求，逐漸衍生出了多種類型，虛擬學術社區便在這一發展潮流中應運而生。虛擬學術社區是在特定專業學術領域內，以專業知識為交流主題的開放性互聯網社區，用戶可以在此開展知識交流與共享[2]。在虛擬學術社區內，用戶可以自由選擇話題進行交流和分享，同時也能獲取所需的信息。近年來，虛擬學術社區以用戶需求為導向，彌補了線下學術交流受時空限制的不足，作為傳統學術知識交流模式的補充，越來越受到用戶的青睞，與之相關的研究也逐漸成為熱點。

2虛擬學術社區用戶知識行為的基本概念

用戶知識行為研究一直是信息資源管理學科的一個重要研究領域。一般來說，用戶既是知識的利用者又是知識的生產者，因此用戶知識行為是一個較為復雜的概念，尚沒有統一的定義。部分學者對此進行了探討：王慧通過對知識生產行為與知識消費（利用）行為的研究，建立了認識數字經濟時代網絡用戶知識行為的整合框架[3]；金家華結合信息行為和知識管理中對知識行為的定義，將社會化問答社區中的用戶知識行為定義為所有與知識源、知識交流和知識接受有關的行為，并將其細分為持續知識貢獻行為、持續知識搜尋行為、知識采納行為和知識互動行為[4]；江珊根據知識存儲活動與知識擴散活動將用戶知識行為定義為：所有與將知識表達成他人可以理解和訪問的格式、以及促進知識在用戶實體間流動的有關行為[5]。綜合現有相關研究，本文將用戶知識行為界定為用戶在涉及知識獲取、處理、利用、貢獻及交互等活動中所展現的一系列行為。

當前，對于虛擬學術社區的定義，學者們尚未形成統一的觀點。胡凡剛、丁敬達等人認為虛擬學術社區是一個跨時空、開放自由的網絡虛擬環境，由具有相同研究方向的學術人員組成，為用戶提供不受地域限制的知識信息共享、互動交流、專題討論等功能的“場所”，且用戶間共享著共同的社區價值觀[6-7]。周陽等人將用戶在虛擬學術社區中的參與行為分為問候歡迎、調節規范、協助、欣賞、同情、抱怨、慶祝和交際八種類型[8]。

綜合現有文獻中對于虛擬學術社區和用戶知識行為的定義，本研究認為虛擬學術社區的用戶知識行為是指用戶在虛擬學術社區內尋找、獲取、利用、貢獻相關知識或與社區內其他用戶交互時所表現出來的一系列行為，包括用戶科研合作行為、用戶知識共享行為、用戶知識貢獻行為、用戶知識交互行為以及用戶知識隱藏行為等。

3虛擬學術社區用戶知識行為的研究主題

本研究以中國知網（CNKI）、萬方、維普等數據庫作為數據來源，以“主題”作為檢索入口，檢索式為“（虛擬學術社區OR學術虛擬社區）AND（行為OR知識行為）”，檢索時間為2024年8月10日，通過人工篩選，剔除簡訊、評論、會議通知等非學術性文獻及與主題不相關的文獻，共獲得114篇有效文獻。根據文獻關鍵詞詞頻分析結果，我國虛擬學術社區用戶知識行為相關的研究主要聚焦于虛擬學術社區用戶科研合作行為、用戶知識共享行為、用戶知識貢獻行為、用戶知識交互行為和用戶知識隱藏行為等方面。同時，文獻調查表明現有對虛擬學術社區用戶知識行為的系統性綜述文獻比較鮮見。因此，本研究嘗試對我國近年來虛擬學術社區用戶知識行為的研究成果進行梳理，歸納其研究主題，并進行相應的述評，以期為學者了解該領域的研究現狀及進一步研究提供參考。

使用Cite Space軟件對檢索到的114篇文獻的關鍵詞進行聚類分析，關鍵詞詞頻統計如表1所示。結合文獻內容分析結果，本研究從虛擬學術社區中用戶科研合作行為、用戶知識共享行為、用戶知識貢獻行為、用戶知識交互行為與用戶知識隱藏行為五個方面，對我國虛擬學術社區用戶知識行為研究現狀進行綜述。

3.1用戶科研合作行為

隨著網絡技術的發展，虛擬學術社區已經成為學者之間在線科研合作的主要載體[9]。根據表1，用戶科研合作行為領域研究主要集中于用戶科研合作行為影響因素研究，用戶間科研合作的機理以及如何促進用戶間進行科研合作等方面。

3.1.1用戶科研合作行為的影響因素研究

用戶科研合作行為的影響因素方面，代表性的研究有：王戰平等人發現不同類型的用戶在建立合作時受到不同因素的影響，并且影響程度也不同[10]。譚春輝等人的研究表明，自我效能、群體認同、社群影響、互惠等因素均正向影響虛擬學術社區科研人員合作意愿，合作意愿與合作行為正相關[11]。譚春輝等人的另一項研究提取了影響虛擬學術社區中科研人員合作的7個因素，發現績效期望、感知愉悅性、互惠、社會影響、努力期望、激勵機制、促成因素共同影響科研人員合作，或為核心條件或為輔助條件，均對科研人員合作產生影響[12-13]。虛擬科研團隊是指科研工作者為了快速攻克科研難題，在虛擬學術社區中自發形成的具有某種程度上的邏輯關聯但不屬于同一實體的研究單位的組織形式。王戰平等人從虛擬科研團隊視角分析，發現虛擬科研團隊支持、虛擬科研團隊溝通、自我效能感會對虛擬學術社區中科研人員合作效能產生正向影響，其中自我效能感也能在虛擬科研團隊溝通對科研合作效能的影響作用中發揮中介效應[14]。王戰平等人的另一項研究發現主體間網絡關系對科研合作意向有顯著的正相關關系，主體—媒介間關系對科研合作情感和個體認知呈正相關關系，科研人員的個體認知在虛擬學術社區科研合作系統要素間關系對科研合作意向的影響中起中介作用[15]。秦宜等人提出，在虛擬學術社區科研合作中，社區信任起主導作用；個體層面因素包括個體基本特征、個體心理感知和個體預期三個維度，影響程度均與群體交互因素相當[16]。可以看出，當前影響因素在用戶科研合作行為領域的研究較多，主要集中在用戶個體層面和用戶間交互層面，這些研究可以為后續開展科研合作行為影響因素的研究提供參考。

3.1.2基于博弈的用戶科研合作行為研究

博弈論是關于理性個體或團隊競爭與合作的理論，強調參與者間選擇的相互制約性。譚春輝等人運用各類博弈模型，研究發現有激勵機制的環境有助于虛擬學術社區博弈雙方即科研人員之間合作行為的產生[17]，認為不同類型的虛擬科研團隊成員需要制定不同的策略，以發揮虛擬學術社區在科研合作中的重要作用[18]。郭洋等人從虛擬學術社區科研合作團體和科研參與個體兩方博弈進行效用分析，發現貼現因子（即科研參與個體間交流與信息傳遞速度等對聲譽的影響作用）、激勵因子（即科研團體對科研參與個體的激勵）和懲罰因子（即個體不參與科研團體合作而受到的懲罰）能夠使科研合作個體聲譽價值增加，促使虛擬科研合作團體達到均衡狀態[19]。譚春輝等人將生命周期理論引入博弈論，將虛擬學術社區劃分為初創期、成長期、成熟期和衰退期，通過研究發現初創期科研人員大多不進行科研合作，隨著內外部環境的成熟，科研人員逐漸開始向科研合作轉化[20]。可見，合作和共贏是科研人員科研合作行為關注的重要問題，博弈分析在用戶科研合作行為領域應用的較少，主要目的是探究科研合作的特征和如何激勵用戶進行科研合作，可以進一步應用博弈論的其他分析方法來開展相關研究，揭示虛擬學術社區用戶科研合作行為背后的合作機理，進一步促進用戶科研合作的積極性。

3.2用戶知識共享行為

用戶知識共享行為是我國虛擬學術社區用戶知識行為研究中較為成熟的研究主題。現有研究通過引入不同的理論對用戶知識共享行為進行了不同視角的探索，主要聚焦于用戶知識共享行為的影響因素和用戶知識共享意愿的影響因素兩個方面。

3.2.1用戶知識共享行為的影響因素

王東和劉國亮將虛擬學術社區成員類型劃分為知識提供者、知識接受者和知識評價者，結合三者的特點指出：對于知識共享系統來說，知識共享行為過程中的社區主體間關系是一個非線性的復雜系統[21]。在知識共享行為領域，現有研究主要集中在運用各種不同的理論，分析用戶知識共享行為的影響因素，以更好地完善學術社區的相關功能，促進社區用戶的知識共享行為。通過梳理現有研究文獻，可以發現社會資本理論、SOR（Stimulus-Organism-Response，即刺激-機體-反應）模型和技術接受模型及其變形與發展的模型在各研究中運用的較多。陳明紅等人引入社會資本理論，發現結構資本（人與人之間社會聯系的總體結構模式）對學術虛擬社區知識共享數量具有顯著的正向影響，關系資本（人們在網絡互動過程中建立起來的一種具體關系）和認知資本（為不同個體提供共同理解的解釋、表達與意義系統的資源）分別對學術虛擬社區知識共享質量和數量具有顯著的正向影響[22]。這與徐修德等人的研究結果一致，但徐修德等人進一步引入了技術支持理論，研究發現感知易用性對學術社區知識共享質量和數量均具有顯著正向影響，而感知有用性對知識共享質量卻具有顯著負向影響[23]。在陳明紅的另一項研究中，社會資本、感知有用性和感知易用性均對學術虛擬社區知識共享滿意度具有顯著的正向影響，并且知識共享的滿意度顯著地影響持續知識共享的意愿[24]，可見研究對象和樣本規模的差異會帶來不同的研究結果。

有學者通過綜述知識共享行為影響因素研究現狀，發現主要的影響因素分為個人因素、人際因素和社區因素[25]。這三種因素也會分別影響用戶的瀏覽、發帖和回帖行為[26]。用戶個人的角色身份、角色共識和角色預期三個維度的相關因素均顯著影響知識型虛擬社區中用戶的分享行為[27]。遲銘等人的研究表明社區構建、社區激勵與信息保護能夠直接驅動移動學術虛擬社區的知識共享行為，但成員信任只在社區構建、社區監管與知識共享行為的關系中起到顯著中介作用[28]。魏華等人發現在虛擬健康社區中，社會支持（信息支持、情感支持）通過信任和社區歸屬感發揮鏈式中介作用，對用戶知識分享意愿有顯著正向影響。同時，用戶的感知自我效能會正向調節社區歸屬感與用戶知識分享意愿的關系[29]。文獻調查表明，用戶知識共享行為研究已經比較成熟，量化研究的方法得到了廣泛應用，但是不同用戶的特點各不相同，選取樣本的不同會對研究結果造成影響。后續研究要保證樣本的代表性，以提高研究的可信度和權威性，更好地探究用戶知識共享行為的影響因素，保證虛擬學術社區的可持續發展。

3.2.2用戶知識共享意愿的影響因素

賈明霞等人提出，虛擬學術社區知識交流與知識共享不是簡單被動的刺激-反應過程，而是由外部刺激引起機體感知變化后，再做出行為反應的動態過程；用戶的知識共享意愿也會隨著受到的外界刺激或自身激勵而產生[30]。岳宇君等人的研究表明效益導向的快速關系（包括相互理解、互惠互利、關系和諧）和約束導向的快速關系（用戶很難在短時間內將用戶間建立的良好聯系移植到新的社區中）對持續知識共享意愿都有顯著的正向影響，社區信任與社區規范能夠促進效益導向與約束導向快速關系的建立[31]。吳士健等人發現績效期望、努力期望、社會影響正向影響知識共享意愿，并進而影響共享行為，便利條件正向影響知識共享行為[32]。劉虹和李煜從動機、機會、能力三個維度分析，認為利他動機、聲譽動機、社區認同動機、知識獲取動機、信息質量、系統質量、自我效能對學術社交網絡用戶的知識共享意愿影響顯著[33]。鄧靈斌研究發現科研人員對成員的情感信任、品行信任、知識共享能力信任、對學術社區的系統信任顯著正向影響知識共享意愿[34]。謝笑蓮分析了元宇宙賦能下學術虛擬社區知識共享行為，結果表明用戶獲得感、合意度和愉悅度與用戶知識分享意愿正相關[35]。陳雪基于信息系統成功模型及期望確認理論，得出系統質量、信息質量正向影響感知有用性，感知有用性和期望確認正向影響用戶知識共享行為意愿[36]。這些研究可以為后續開展用戶知識共享意愿的相關研究提供支持。通過對現有文獻的梳理，用戶知識共享意愿大多作為自變量出現在各類用戶行為的研究中，現有的研究中對用戶知識共享意愿的研究不夠深入，主要集中在用戶自身層面，在后續的研究中可以繼續深入探索平臺層面、用戶間交互層面等。

3.3用戶知識貢獻行為

通過對現有文獻的梳理，虛擬學術社區用戶知識貢獻方面的研究目前還比較少，主要聚焦于用戶知識貢獻行為影響因素和用戶知識貢獻激勵兩個方面。例如張紅兵和張樂結合知識貢獻動機和技術接受模型，得出感知有用性、感知易用性和樂于助人對知識貢獻意愿產生直接的正向影響，且感知易用性、信任氛圍、激勵間接地正向影響知識貢獻意愿[37]。劉苡聲引入自我決定理論和公平理論，發現分配公平、互動公平、程序公平以及滿意度對用戶持續知識貢獻行為具有正向顯著影響，而習慣在用戶持續知識貢獻意愿與持續知識貢獻行為之間具有調節作用，且會削弱意愿對行為的預測作用[38]。此外，有一些學者圍繞用戶知識貢獻激勵開展研究。施濤和姜亦珂將激勵分為外在和內在激勵，外在激勵能夠大幅度提升用戶在學術虛擬社區的回答質量[39]。譚旸等人發現物質、精神和環境激勵會正向影響感知愉悅、感知認同和感知利他，感知認同和感知利他正向影響用戶的知識貢獻意愿，用戶對學術虛擬社區的滿意度正向影響用戶的知識貢獻意愿和感知知識貢獻效果，用戶對學術虛擬社區的知識貢獻意愿會正向影響用戶的感知知識貢獻效果[40]。相關研究不夠深入，后續可以加強虛擬學術社區用戶知識貢獻行為的研究，例如用戶持續知識貢獻行為以及相關激勵策略完善等。

3.4用戶知識交互行為

根據虛擬學術社區的特征，用戶之間會根據各自的學術興趣在社區內與其他用戶進行交流，用戶間交互是虛擬學術社區的一個重要研究主題。現有研究多從用戶交互行為機理、用戶交互行為的特征及規律、知識交互行為的影響因素進行研究。有學者研究發現社區交互的主題有一定分散性并且主題具有較高融合度與專業性特征；因此社區用戶交互網絡具有小世界效應的特征；但網絡結構整體較為分散，用戶交互行為規模大、集群多、密度低，核心用戶協同性強但數量不多，大多數普通用戶對社區內交互的協同性較低，但會向核心用戶聚集[41-42]。侯麗莉研究發現，行為要素、行為關系以觸發用戶感知有用性為行為起點；行為動機會幫助用戶加深交互行為；整個行為過程以高效安全、網狀互聯、動態調整為演進方向[43]。陳為東等人也發現感知有用性、感知易用性、互惠、趨同性和歸屬感顯著正向影響學術虛擬社區的社會性交互行為[44]。為了促進用戶在社區內進行更高頻次的知識交互，有學者發現主觀認知形成的聲譽機制、共有信念與社區獎懲機制等客觀環境因素均能促使用戶從不共享狀態向共享狀態演化[45]。可見雖然用戶間交互是虛擬學術社區的主要功能，但是大多數用戶并不會主動進行知識交互。后續可以加強虛擬學術社區用戶知識交互行為的研究，深入探究還有哪些因素會影響用戶知識交互行為，完善虛擬學術社區的相應功能等，促進更多高質量的知識在社區內流通和傳播。

3.5用戶知識隱藏行為

根據現有文獻可知，在虛擬學術社區中，經常在社區內分享知識的核心用戶占比很小，大部分普通用戶還停留在瀏覽和獲取階段[46]。普通用戶即使有可以分享的相關知識，也會選擇隱藏。有學者將知識隱藏分為推托隱藏、裝傻和合理隱藏三個方面[47]。結合現有文獻，用戶知識隱藏行為領域的研究主要集中在對其影響因素的研究，包括用戶個人因素（個人隱私、自我效能、信任等）、社區因素（社區氛圍、激勵機制等）和知識特征因素。張敏等人發現在線健康社區用戶的感知隱私風險和主觀健康隱藏意愿分別正向促進主觀健康知識隱藏意愿和行為，感知社交收益和健康共享自我效能分別負向抑制主觀健康知識隱藏意愿和行為[48]。甘文波等人的研究結果表明，行為不適當（用戶感知到該行為與自我價值體系不一致）和知識分享自我無效能（用戶對是否有能力實施某種行為的自我評價）兩個變量與知識隱藏行為之間存在顯著聯系，同時，用戶認為其他社區用戶提出的問題與自己的相關聯程度，即用戶卷入度的高低會加強對知識隱藏行為的影響作用[49]。李嘉雯等人發現個人特征中的自我無效能、心理所有權以及知識特點中的隱性知識、知識復雜性對知識隱藏行為均有正向顯著影響，其中自我無效能影響最大，但情境氛圍對知識隱藏行為并無顯著影響[50]。但在谷凱的研究中，知乎社區中社區氛圍、自我效能和自我價值感對知識隱藏都有顯著的負向影響作用[51]。張磊等采用支持向量機（Support Vector Machine，SVM）方法對以信任關系、等級關系、社會獎勵、自我價值和知識特征為一級指標的虛擬學術社區科研人員知識隱藏意愿評價指標體系進行評價，發現該模型具有較好準確性[52]。綜上可知，影響用戶知識隱藏行為的因素較多，但影響較為顯著的大多是用戶的個人因素。為了減少用戶知識隱藏行為，需要注重從用戶視角出發對社區功能、管理等進行完善，盡可能保證用戶隱私、適時對用戶進行激勵等，讓用戶不再只停留在瀏覽和獲取知識，促進虛擬學術社區的可持續發展。

4虛擬學術社區用戶知識行為研究現狀述評

4.1研究主題分布呈現“扎堆化”現象

關鍵詞詞頻分析和文獻綜述結果表明，國內現有虛擬學術社區用戶知識行為的研究主要有用戶科研合作行為、用戶知識共享行為、用戶知識貢獻行為、用戶知識交互行為以及用戶知識隱藏行為。總體來說，前兩個研究主題的文獻明顯多于后三個研究主題。詞頻統計結果顯示，前三的高頻詞中有兩個，即知識共享（詞頻29）和科研合作（詞頻13）分別屬于前兩個研究主題，而知識貢獻（詞頻5），交互行為（詞頻3），知識隱藏（詞頻5）的詞頻都屬于后三個研究主題。其余主題的研究分布比較零散，主要的研究主題分布呈現出“扎堆化”現象。這可能的原因是用戶科研合作行為和用戶知識共享行為是兩個較為成熟的研究主題，同時也是虛擬學術社區用戶使用較多的功能，學者們圍繞這兩個研究主題，引入了博弈論、社會資本理論、SOR模型以及技術接受模型等理論，從多個角度和層面分析用戶在虛擬學術社區內進行科研合作和共享知識行為。而用戶知識貢獻行為、用戶知識交互行為以及用戶知識隱藏行為等是隨著相關研究深入推進而涌現的新興的研究主題。建議后續在關注成熟研究主題的同時加強新興研究主題的研究，同時進一步拓展新的研究主題，例如虛擬學術社區中的用戶知識評價、用戶分享行為激勵、用戶分享消極行為的成因等。

4.2研究方法運用呈現“單一化”問題

關鍵詞詞頻分析和文獻綜述結果表明，虛擬學術社區用戶知識行為的研究重點主要集中在對用戶科研合作行為、知識共享行為、知識共享意愿、知識貢獻行為以及知識隱藏行為等“影響因素”的探索。從研究方法視角來看，這些對“影響因素”的研究呈現出高度的一致性，均采用了量化研究方法。其中，結構方程模型（Structural Equation Modeling，SEM）作為最常用的量化研究技術，在該領域的應用已相當廣泛和成熟，其研究步驟明確，能夠清晰地揭示虛擬學術社區用戶知識行為的影響因素，并深入探究用戶的知識行為特征。然而，單一的研究方法可能會限制研究發現的全面性和深度。當前只有少數研究采用了量化與質化研究相結合的方式，如通過文獻調查、訪談、內容分析（對平臺文本數據進行編碼）、博弈分析、社會網絡分析等方法構建研究模型，然后利用問卷調查等量化研究方法對模型進行驗證。隨著人工智能、人工智能生成內容（Artificial Intelligence Generated Content，AIGC）、元宇宙等新一代信息技術的出現，虛擬學術社區用戶的知識行為也隨之發生變化。后續可以嘗試引入一些來自不同領域的新理論，采用質化與量化相結合的混合研究方法對虛擬學術社區用戶知識行為開展更加綜合、全面的研究。

4.3研究對象選取呈現“兩極分化”狀態

由于虛擬學術社區的定義尚未明確，虛擬學術社區的研究邊界還不清晰，對于哪些社區應歸于虛擬學術社區的范疇還存在爭議。此外，各研究中樣本選取的標準不一，這導致現有虛擬學術社區用戶知識行為研究在選擇研究對象時出現了“兩極分化”的狀態。一方面，有研究傾向于選擇具體的虛擬學術平臺，如科學網博客、小木蟲、經管之家等作為研究對象。這些平臺用戶基數大，樣本獲取相對便捷，因此研究者傾向于采用這些平臺的用戶知識行為數據進行分析。這類研究的局限在于研究對象的“代表性”可能受限，因為用戶的知識行為可能會受特定平臺功能的影響而呈現出“同質化”趨勢。另一方面，有些研究則不限定具體的研究對象，而是選擇使用過虛擬學術社區的用戶作為研究樣本，獲取其知識行為數據。盡管這種做法在一定程度上保證了研究對象的“代表性”，有時還是會出現研究結果不穩定的現象，即當樣本發生變化時，類似的研究可能會得出不同的研究結果。后續研究可以嘗試從研究對象差異化的角度切入，研究不同教育背景、身份、年齡、以及使用不同虛擬學術社區的用戶在知識行為上的差異，以尋求研究對象“兩級分化”這個問題的解決辦法。

4.4用戶知識貢獻行為研究有待加強

虛擬學術社區之所以能夠成為學術交流的新陣地，關鍵在于其匯聚了豐富而多元的知識資源。這些知識資源大多源于用戶的自發貢獻，無論是學術論文的分享、研究心得的交流，還是專業問題的解答，都是社區知識生態不可或缺的一部分，因此用戶知識貢獻行為是比較重要的研究主題。現有研究主要從用戶知識貢獻行為影響因素和用戶知識貢獻激勵兩個方面開展了虛擬學術社區用戶知識貢獻行為的研究。用戶的知識貢獻行為受到多種因素的共同影響，包括感知有用性、感知易用性、信任氛圍、激勵措施等。這些因素相互作用，共同構成了用戶貢獻行為的內在動力和外部條件。激勵機制作為調節用戶知識貢獻行為的重要手段，不僅能夠直接提升用戶的貢獻意愿，還能夠通過影響用戶的感知和態度間接促進知識貢獻行為的發生。用戶知識貢獻行為影響因素和激勵機制研究，有助于社區管理者制定更加科學合理的策略，以更好地激發用戶的知識貢獻熱情，并促進社區的繁榮發展。但是，目前的研究還不夠系統和深入，如用戶持續性知識貢獻行為的研究較少，虛擬學術社區激勵機制的作用機理和激勵策略效果的實證研究方面也有待加強。

5結語

隨著互聯網的不斷發展和用戶線上活動的日益增加，虛擬學術社區在拓寬用戶知識來源以及豐富用戶學術交流互動方式方面發揮著舉足輕重的作用。作為當前非正式學術交流的主要途徑，虛擬學術社區已然成為學術交流的重要組成部分。希望本研究能幫助我國學者系統地了解虛擬學術社區用戶知識行為的研究現狀，并吸引更多學者對虛擬學術社區未來的發展方向進行更加系統、全面的探索。

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作者簡介：王憶霖，蘇州大學社會學院2022級情報學碩士研究生，研究方向為用戶信息行為、知識管理等；徐芳，通訊作者，蘇州大學社會學院教授、博士生導師，研究方向為數字圖書館、用戶體驗、健康信息行為等。

收稿日期：2024-09-12

編校：李萍 王曉琳