大數據驅動的數字政府治理模式創新研究

摘要：隨著信息技術的迅速發展，大數據正在深刻改變政府治理方式。數字政府建設已成為各國政府實現治理現代化的重要方向。基于大數據技術的政府治理模式創新，正在推動決策科學化、治理扁平化和服務個性化的轉型。基于此，本文通過分析數字政府治理模式創新的必要性與特征，探討了大數據驅動下的政府治理創新路徑，包括組織結構優化、數據智能決策支持、政務服務整合等。同時，針對數據共享、技術應用、隱私保護等挑戰，提出了相應的應對策略，為推進數字政府建設提供了理論參考和實踐指導。

關鍵詞：大數據；數字政府；治理創新；智慧治理；數據驅動

在數字化轉型浪潮下，傳統政府治理模式面臨著重大挑戰。大數據技術的快速發展為政府治理帶來了新的機遇，推動著政府從經驗決策向數據驅動決策轉變，從層級管理向扁平化治理演進，從標準化服務向個性化服務升級。數字政府作為新時代政府治理的重要形態，其建設水平直接關系國家治理體系和治理能力現代化。如何充分發揮大數據在政府治理中的支撐作用，創新數字政府治理模式，提升治理效能，已成為當前亟須研究的重要課題。

一、大數據驅動數字政府治理模式創新的必要性與價值

（一）數字政府的概念與發展趨勢

數字政府是指運用新一代信息技術對傳統政府運行模式進行全方位重塑的新型政府形態。在從政府信息化、電子政務到數字政府的演進過程中，政府治理理念與方式發生了深刻變革。數字政府強調數據驅動、業務協同和服務融合，通過數字技術賦能政府治理體系現代化。當前，數字政府建設已成為全球性趨勢，發達國家紛紛出臺數字政府發展戰略，構建數字化治理框架。數字政府建設呈現出智慧化、整體化、協同化的發展趨勢，政府職能正在向服務型、創新型、整體型方向轉變。在技術的創新驅動下，數字政府正朝著更深層次的智能化、精準化方向發展，政府治理能力和公共服務水平不斷提升，為推動國家治理體系和治理能力現代化提供了有力支撐。

（二）大數據技術在政府治理中的核心作用

大數據技術作為數字政府建設的關鍵支撐，在政府治理中發揮著不可替代的核心作用。通過海量數據的采集、存儲、分析和應用，大數據技術為政府治理提供了精準的決策支持和智能化服務能力。[1]在政策制定環節，大數據分析助力政府把握社會發展趨勢，預測政策實施效果，以提升決策科學性；在行政管理過程中，大數據支持跨部門數據共享和業務協同，打破了 “信息孤島”，提高了行政效率；在公共服務領域，大數據驅動個性化、精準化服務供給，滿足公眾多樣化需求。大數據技術推動政府治理從被動響應向主動服務轉變，從粗放管理向精細治理升級，從經驗決策向數據決策躍遷，顯著增強了政府治理的科學性和有效性。

（三）推動數字政府治理創新的現實意義

推動數字政府治理創新是適應數字時代發展要求、提升政府治理能力的戰略選擇。在社會治理日益復雜的背景下，傳統政府治理模式難以應對海量信息處理、跨域協同治理、精準服務供給等新挑戰。數字政府治理創新通過重構政府運行機制，優化治理流程，創新服務方式，有效提升了政府治理效能。[2]在經濟領域，數字政府治理創新優化營商環境，激發市場活力；在社會領域，創新治理模式增進民生福祉，促進社會公平；在政務服務方面，治理創新提升服務質量，增強公眾獲得感。數字政府治理創新不僅推動了政府職能轉變和效能提升，更為構建現代化治理體系、實現治理能力現代化奠定了堅實基礎。

二、大數據驅動下數字政府治理模式的創新特征

（一）決策科學化：從經驗決策到數據驅動決策

大數據時代的政府決策正經歷著從經驗導向向數據驅動的根本性轉變。傳統決策模式過度依賴決策者的個人經驗和主觀判斷，在面對復雜的社會問題時往往表現出局限性和滯后性。而數據驅動決策通過構建科學的數據分析模型，實現了對海量數據的深度挖掘和智能分析，為政府決策提供了客觀依據和科學支撐。在具體實踐中，數據驅動決策運用機器學習、預測分析等先進技術，對社會經濟運行態勢進行實時監測和趨勢研判，能夠幫助決策者準確把握問題本質，預測政策效果。政府決策流程也隨之優化重構，形成了 “數據采集—分析處理—情景模擬—方案優選—效果評估”的閉環決策體系。在重大政策制定、公共資源配置、社會治理等領域，推動政府決策從 “靠經驗辦事”向 “用數據說話”轉變，實現了決策的科學化、精準化和高效化。

（二）治理扁平化：政府組織結構的優化

大數據技術的廣泛應用正推動政府組織結構向著扁平化方向深度變革。傳統的科層制組織結構層級過多、環節冗長，導致信息傳遞效率低下、行政成本高昂、部門壁壘嚴重。在大數據的支撐下，政府組織結構逐步突破科層制限制，形成了扁平化治理新模式。通過數字化平臺整合各層級政府部門信息系統，建立跨部門數據共享機制，實現了行政資源優化配置和業務流程再造。政府內部管理層級得以壓縮，中間環節大幅精簡，形成了 “前臺綜合受理、中臺數據支撐、后臺分類處理”的扁平化運行機制。[3]各部門通過數據互聯互通，打破 “信息孤島”，構建協同聯動的整體政府格局。扁平化治理模式顯著提升了政府運行效率，降低了行政成本，提高了政府響應能力 （詳見圖1）。

（三）服務個性化：公共服務的精準響應與優化

大數據驅動下的政府公共服務正從標準化、均質化向著個性化、精準化轉型。傳統公共服務供給模式采用 “一刀切”的方式，難以滿足公眾日益多元化、差異化的服務需求。大數據分析技術通過對用戶畫像、行為軌跡、需求偏好等數據進行深度挖掘，構建精準服務模型，實現了公共服務的靶向供給。政府部門運用智能算法對公眾需求進行預測分析，主動感知服務對象的個性化需求，提供 “千人千面”的定制服務。在教育、醫療、養老等民生領域，基于大數據的智能分析實現了服務資源的精準匹配和動態調整。政務服務平臺依托用戶數據積累，為企業和群眾提供 “一件事一次辦”“全程網辦”等場景化服務，打造智慧政務新模式。服務個性化重塑了政府與公眾的互動關系，推動公共服務從被動響應向主動服務轉變，從粗放供給向精準供給升級 （詳見圖2）。

三、大數據驅動的數字政府治理創新路徑

（一）政府治理結構的優化和流程再造

大數據時代，政府治理結構優化和流程再造呈現出全新的特點。例如，浙江省以 “最多跑一次”改革為抓手，通過數據賦能重構政府職能體系，截至2023年底，實現85%以上的政務服務事項 “一次辦結”。治理結構優化主要體現在橫向和縱向兩個維度：橫向整合打破部門界限，建立 “一窗受理、集成服務”機制，如上海市的 “一網通辦”平臺已實現90%以上政務服務事項網上可辦；縱向重組壓縮行政層級，構建扁平化治理框架，實現市、區兩級政務服務事項同標準受理。在流程再造方面，深圳市 “i深圳”平臺推行 “秒批”改革，將企業開辦時間壓縮至1個工作日內，在全國率先實現了商事主體登記 “全程網辦”。

（二）數據智能支持的政策制定與管理方式

數據智能正在深刻改變政府政策制定和管理方式。[4]例如，杭州 “城市大腦”通過對全市交通數據的智能分析，實現了重點區域交通擁堵指數下降15.3%，平均通行時間縮短4.1分鐘；上海市 “一網統管”平臺整合了12個領域的城市管理數據，實現了城市運行 “一屏觀全城”，處置效率提升超過30%；在民生服務領域，北京市 “互聯網+醫療健康”平臺連接全市44家市屬醫院，累計服務市民超過1 000萬人次，實現了就醫全流程 “一鍵通辦”；江蘇省 “蘇服辦”平臺運用大數據分析，建立了覆蓋96%以上政務服務事項的標準化工作流程，實現了政務服務標準化、規范化、智能化。

（三）政務服務平臺的整合與協同

政務服務平臺的整合與協同正在重塑政府服務供給模式。例如，浙江省 “浙里辦”平臺實現了1 164項高頻事項 “掌上辦”，日均活躍用戶超過500萬；江蘇省 “不見面審批”改革使80%以上政務服務事項實現了 “網上辦”“掌上辦”，企業開辦時間壓縮至0.5個工作日；在跨區域協同方面，長三角地區 “一網通辦”跨域通辦平臺實現了長三角41個城市、119項政務服務事項的異地通辦；粵港澳大灣區通過 “灣區通”平臺，實現了100余項跨境政務服務事項便利化辦理；四川省 “天府通辦”平臺構建省市縣鄉村五級政務服務體系，基層便民服務實現全覆蓋。這些平臺的整合與協同創新，構建了 “一網通辦、全域共享”的政務服務新格局，切實提升了政務服務的可及性和便利性。

（四）數據隱私和安全保護機制

數據隱私和安全保護已成為數字政府建設的核心任務。北京市政務數據共享平臺按照 《北京市公共數據管理辦法》要求，建立了分級分類安全防護體系，對涉密和敏感數據實施嚴格的訪問控制和脫敏處理；深圳市在全國率先出臺 《深圳經濟特區數據條例》，建立 “數據保護官”制度，在各政務部門設立專職數據保護崗位，負責數據分類分級和安全管理，成為全國首個建立數據分類分級標準的城市；上海市依據 《上海市數據條例》，構建了政務數據分類分級安全保護體系，實現了 “可用不可見、可見不可得、可得不可走”的數據分級使用，“隨申辦”平臺采用區塊鏈技術，對涉及個人隱私的57類電子證照實施全過程安全管理。

四、數字政府治理模式創新的挑戰與應對策略

（一）數據共享和整合的體制障礙

數據共享和整合面臨著體制機制層面的深層次障礙。傳統條塊分割的行政體制導致各部門數據標準不統一、共享意愿不強、協同機制不暢。政府部門出于部門利益考慮，對數據資源具有天然的控制傾向，易形成 “數據煙囪”現象。另外，數據共享缺乏有效的考核激勵機制，部門之間存在數據共享的動力不足問題。[5]解決這些障礙需要從體制機制創新入手，建立跨部門數據共享協調機制。建議設立數據管理專門機構，統籌推進數據資源整合共享；制定數據共享標準規范，實現數據格式統一和互操作；構建數據共享績效考核體系，將數據共享納入部門考核指標。通過頂層設計破除體制壁壘，建立常態化的數據共享協作機制，推動數據要素在政府部門間的高效流動。

（二）技術應用中的資源與成本問題

數字政府建設過程中還面臨著技術資源投入不足和成本壓力大的現實困境。政府部門在數字化轉型中需要投入大量資金用于硬件設施建設、軟件系統開發和運維保障，而財政資金有限性與數字化建設持續性之間的矛盾日益突出。技術應用成本居高不下，特別是在人工智能、區塊鏈等新技術應用方面，研發投入和維護成本較大。針對這些問題，政府部門需要創新投入機制，拓寬資金來源渠道。通過政府購買服務、政企合作等方式，引入社會資本參與數字政府建設；運用云計算等技術降低建設運營成本；優化資源配置，避免重復建設和資源浪費；建立項目績效評估機制，提高資金使用效益。妥善解決資源與成本問題，是數字政府建設持續推進的重要保障。

（三）法律法規與數據隱私保障

數字政府發展面臨著法律法規滯后和數據隱私保護不足的挑戰。現有法律體系難以適應大數據時代政府治理的創新需求，在數據采集、使用、共享等方面缺乏明確的法律規范。數據隱私保護機制尚不完善，公民個人信息安全面臨潛在風險。建議加快數據治理相關立法，完善數據安全保護制度。制定數據采集使用管理辦法，明確數據的收集范圍和使用邊界；建立數據分級分類制度，對敏感數據實施嚴格管控；構建個人信息保護體系，強化數據安全責任追究。通過法律制度創新保障數據安全和個人隱私，為數字政府健康發展提供法治保障。

（四）人才與技術儲備的加強

在數字政府建設中，人才短缺與技術儲備不足的問題日益凸顯。政府部門普遍存在數字化人才缺口，特別是在大數據分析、人工智能等新興技術領域，專業人才儲備明顯不足。技術創新能力有待提升，核心技術依賴度高，自主創新基礎薄弱，加強人才隊伍建設和技術儲備成為當務之急。應推進人才培養培訓機制創新，建立多層次人才培養體系；加大技術研發投入，提高自主創新能力；建立產學研協同創新機制，促進技術成果的轉化應用；完善人才激勵機制，吸引和留住優秀人才。

五、結束語

大數據驅動的數字政府治理模式創新是一個系統性工程，需要從技術支撐、制度保障、人才培養等多個維度協同推進。通過數據要素的深度融合與應用，重構政府治理體系，優化治理流程，提升服務效能，是建設現代化數字政府的必由之路。未來，隨著技術的進步和制度的完善，數字政府治理將呈現更加智能化、協同化、精準化的發展趨勢。在這一進程中，我們需要持續關注數據安全、隱私保護等問題，構建起更加完善的治理體系，為實現政府治理能力現代化提供有力支撐。

參考文獻：

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[3] 李玉紅.大數據驅動下政府環境治理模式的演變[J].行政管理改革，2023（11）：72-81.

[4] 沈費偉，曹子薇.數字如何實現治理：大數據時代數字政府治理的實現路徑考察[J].公共治理研究，2023，35（04）：20-29.

[5] 王尉，王丹.數字政府建設背景下多元治理主體的協同模式創新與共治效果提升[J].領導科學，2023（01）：110-113.