大數(shù)據(jù)時(shí)代工業(yè)統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新能力研究

大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展深刻影響了工業(yè)統(tǒng)計(jì)方法和實(shí)踐，使得創(chuàng)新能力成為評(píng)估工業(yè)統(tǒng)計(jì)學(xué)發(fā)展水平的重要標(biāo)尺。2023年中國(guó)工業(yè)增加值為399103億元，占GDP（國(guó)內(nèi)生產(chǎn)總值）的比重為31.7%，位居各行業(yè)之首，對(duì)國(guó)家經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值作出了巨大的貢獻(xiàn)。工業(yè)對(duì)GDP的貢獻(xiàn)率和占比顯示了其在國(guó)家經(jīng)濟(jì)發(fā)展中的核心地位，因此對(duì)工業(yè)統(tǒng)計(jì)的創(chuàng)新管理十分重要。本文全面審視了大數(shù)據(jù)背景下工業(yè)統(tǒng)計(jì)的發(fā)展現(xiàn)狀，并著重探討了大數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)下的政府部門(mén)進(jìn)行工業(yè)統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新方法。通過(guò)綜合分析，本文旨在為政府部門(mén)工業(yè)統(tǒng)計(jì)的未來(lái)發(fā)展提供堅(jiān)實(shí)的理論基礎(chǔ)與實(shí)踐指導(dǎo)，以應(yīng)對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的挑戰(zhàn)，推動(dòng)工業(yè)統(tǒng)計(jì)領(lǐng)域的持續(xù)創(chuàng)新與進(jìn)步。

一、工業(yè)統(tǒng)計(jì)的現(xiàn)狀與挑戰(zhàn)

（一）傳統(tǒng)工業(yè)統(tǒng)計(jì)方法的局限性

工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性是其核心要求，但當(dāng)前數(shù)據(jù)不準(zhǔn)確的問(wèn)題普遍存在。由于統(tǒng)計(jì)基礎(chǔ)薄弱和制度管理守舊，許多企業(yè)缺乏專職的會(huì)計(jì)或統(tǒng)計(jì)人員，導(dǎo)致財(cái)務(wù)報(bào)表、統(tǒng)計(jì)臺(tái)賬、原始記錄等設(shè)置落后，影響數(shù)據(jù)準(zhǔn)確性。工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)發(fā)布存在時(shí)間滯后和統(tǒng)計(jì)覆蓋不全的問(wèn)題，導(dǎo)致政府決策者難以及時(shí)獲取最新和最全面的產(chǎn)業(yè)信息，影響政策制定，導(dǎo)致產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)失衡。同時(shí)，技術(shù)和方法滯后問(wèn)題也不容忽視，工業(yè)統(tǒng)計(jì)方法和技術(shù)未能充分應(yīng)用現(xiàn)代信息技術(shù)手段，導(dǎo)致數(shù)據(jù)采集和處理效率低下。

（二）大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)工業(yè)統(tǒng)計(jì)的新要求

如今大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)工業(yè)統(tǒng)計(jì)提出了新的要求。海量且復(fù)雜的數(shù)據(jù)類型要求工業(yè)統(tǒng)計(jì)人員不僅要精通先進(jìn)的數(shù)據(jù)處理與分析技術(shù)，還需持續(xù)學(xué)習(xí)并適應(yīng)日新月異的統(tǒng)計(jì)方法與工具，以精準(zhǔn)捕捉數(shù)據(jù)中的價(jià)值。統(tǒng)計(jì)工作效率需要通過(guò)電子化和網(wǎng)絡(luò)化的數(shù)據(jù)采集減少人為干預(yù)，提高數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和抗干擾能力。統(tǒng)計(jì)方法和工作方式需創(chuàng)新，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用，提高工業(yè)經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量。此外，加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)調(diào)查能力，推進(jìn)智慧統(tǒng)計(jì)建設(shè)，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)流程的數(shù)字化改造，深化大數(shù)據(jù)與統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)的融合，建立健全數(shù)字經(jīng)濟(jì)統(tǒng)計(jì)監(jiān)測(cè)體系，以全面、準(zhǔn)確地反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)展?fàn)顩r。這些要求共同推動(dòng)工業(yè)統(tǒng)計(jì)向現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型，更好地服務(wù)于經(jīng)濟(jì)發(fā)展和社會(huì)決策。

（三）工業(yè)統(tǒng)計(jì)面臨的挑戰(zhàn)與機(jī)遇

工業(yè)統(tǒng)計(jì)在大數(shù)據(jù)時(shí)代既面臨挑戰(zhàn)也迎來(lái)機(jī)遇。數(shù)據(jù)量的激增和類型的多樣化使得傳統(tǒng)統(tǒng)計(jì)方法難以應(yīng)對(duì)，對(duì)統(tǒng)計(jì)人員的專業(yè)能力和技術(shù)水平提出了更高的要求。同時(shí)，數(shù)據(jù)質(zhì)量的參差不齊和隱私保護(hù)問(wèn)題也成為亟待解決的難題。然而，機(jī)遇同樣顯著。大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用為工業(yè)統(tǒng)計(jì)提供了前所未有的數(shù)據(jù)處理和分析能力，使得統(tǒng)計(jì)結(jié)果更加精準(zhǔn)和可靠。工業(yè)統(tǒng)計(jì)也可以借助大數(shù)據(jù)平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)與其他領(lǐng)域的跨界合作，拓展統(tǒng)計(jì)應(yīng)用的廣度和深度。

二、大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府管理部門(mén)工業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用

（一）數(shù)據(jù)采集與處理

在政府管理部門(mén)的工業(yè)統(tǒng)計(jì)中，大數(shù)據(jù)技術(shù)的應(yīng)用徹底改變了數(shù)據(jù)采集與處理的方式。傳統(tǒng)的工業(yè)統(tǒng)計(jì)依賴于周期性的調(diào)查和報(bào)表，數(shù)據(jù)更新慢，且容易受到人為因素的影響。而大數(shù)據(jù)技術(shù)通過(guò)集成傳感器、監(jiān)控設(shè)備等自動(dòng)化工具，實(shí)現(xiàn)了對(duì)工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控，收集包括設(shè)備性能、能耗、產(chǎn)品質(zhì)量在內(nèi)的多維度數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)傳輸至云平臺(tái)，利用大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和處理技術(shù)進(jìn)行整合和分析，極大地提高了數(shù)據(jù)處理的效率和準(zhǔn)確性。在政府管理中，通過(guò)新建、改造和升級(jí)統(tǒng)計(jì)信息化軟硬件系統(tǒng)，建設(shè)覆蓋全面、功能完善、性能優(yōu)良、安全可靠的統(tǒng)計(jì)信息系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)各類用戶一次登錄、一站式辦理統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)，實(shí)現(xiàn)各類業(yè)務(wù)流程、數(shù)據(jù)資源、信息化基礎(chǔ)設(shè)施集約管理，提升了統(tǒng)計(jì)工作效率。政府管理部門(mén)可以依托這些技術(shù)，構(gòu)建全面、實(shí)時(shí)的工業(yè)統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)庫(kù)，為政策制定和經(jīng)濟(jì)分析提供堅(jiān)實(shí)的數(shù)據(jù)支撐。

（二）分析與預(yù)測(cè)

大數(shù)據(jù)技術(shù)在政府管理部門(mén)的工業(yè)統(tǒng)計(jì)中，不僅提升了數(shù)據(jù)采集的能力，更強(qiáng)化了數(shù)據(jù)分析與預(yù)測(cè)的功能。通過(guò)對(duì)海量歷史數(shù)據(jù)和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的深入挖掘，政府能夠洞察工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，識(shí)別潛在的經(jīng)濟(jì)風(fēng)險(xiǎn)，從而提前制定應(yīng)對(duì)措施。例如，通過(guò)分析工業(yè)產(chǎn)出、就業(yè)和貿(mào)易數(shù)據(jù)，政府可以預(yù)測(cè)經(jīng)濟(jì)周期，制定相應(yīng)的財(cái)政和貨幣政策。此外，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能幫助政府預(yù)測(cè)工業(yè)事故和環(huán)境風(fēng)險(xiǎn)，及時(shí)采取措施以減少損失。政府管理部門(mén)通過(guò)這些分析和預(yù)測(cè)，能夠更精準(zhǔn)地把握工業(yè)經(jīng)濟(jì)的脈搏，提高政策的前瞻性和有效性。

（三）決策支持

大數(shù)據(jù)技術(shù)為政府管理部門(mén)的工業(yè)統(tǒng)計(jì)提供了強(qiáng)有力的決策支持。政府可以利用大數(shù)據(jù)分析工具，建立復(fù)雜的預(yù)測(cè)模型和優(yōu)化算法，以支持政策制定和資源配置。例如，在制定工業(yè)發(fā)展政策時(shí)，政府可以依據(jù)大數(shù)據(jù)分析結(jié)果，識(shí)別關(guān)鍵行業(yè)和區(qū)域的發(fā)展瓶頸，制定針對(duì)性的扶持措施。同時(shí)，大數(shù)據(jù)技術(shù)還能幫助政府實(shí)時(shí)監(jiān)控政策執(zhí)行效果，及時(shí)調(diào)整政策方向。在應(yīng)急管理方面，大數(shù)據(jù)技術(shù)能夠快速整合多源數(shù)據(jù)，為政府提供災(zāi)情評(píng)估、救援資源分配等決策支持。這些應(yīng)用不僅提高了政府決策的科學(xué)性和精準(zhǔn)性，也增強(qiáng)了政府對(duì)工業(yè)經(jīng)濟(jì)的調(diào)控能力，促進(jìn)了工業(yè)經(jīng)濟(jì)的穩(wěn)定增長(zhǎng)。

三、政府管理部門(mén)工業(yè)統(tǒng)計(jì)的創(chuàng)新路徑

（一）工業(yè)統(tǒng)計(jì)創(chuàng)新方法

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府部門(mén)的工業(yè)統(tǒng)計(jì)方法亟須創(chuàng)新以適應(yīng)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的決策需求。首先，政府部門(mén)應(yīng)利用大數(shù)據(jù)技術(shù)優(yōu)化統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)處理工作平臺(tái)，促進(jìn)數(shù)據(jù)共享。這包括建立統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和格式，以便不同來(lái)源和類型的數(shù)據(jù)能夠被有效整合和分析。其次，政府部門(mén)需要?jiǎng)?chuàng)新產(chǎn)業(yè)調(diào)查統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)體系，結(jié)合大數(shù)據(jù)應(yīng)用時(shí)代的行業(yè)特點(diǎn)，開(kāi)發(fā)新的數(shù)據(jù)收集和分析工具，以提高數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性。此外，政府部門(mén)應(yīng)推動(dòng)統(tǒng)計(jì)信息化建設(shè)，如統(tǒng)計(jì)云平臺(tái)的建設(shè)，以實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)的集中管理和分析，提高數(shù)據(jù)處理的效率和質(zhì)量。通過(guò)這些創(chuàng)新方法，政府部門(mén)能夠更好地理解和預(yù)測(cè)工業(yè)發(fā)展趨勢(shì)，為政策制定提供科學(xué)依據(jù)。例如國(guó)家統(tǒng)計(jì)局推出的統(tǒng)計(jì)云聯(lián)網(wǎng)直報(bào)系統(tǒng)和第五次全國(guó)經(jīng)濟(jì)普查數(shù)據(jù)采集處理系統(tǒng)，旨在提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的采集效率和準(zhǔn)確性。這兩個(gè)系統(tǒng)通過(guò)自動(dòng)化的數(shù)據(jù)報(bào)送流程，顯著提升了數(shù)據(jù)處理的速度和實(shí)時(shí)性，確保了數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性。安全性方面，系統(tǒng)采用統(tǒng)一社會(huì)信用代碼作為用戶名，增強(qiáng)了數(shù)據(jù)保護(hù)能力。同時(shí)，系統(tǒng)支持?jǐn)?shù)據(jù)共享與整合，有助于不同部門(mén)之間的數(shù)據(jù)流通，為政策制定提供了準(zhǔn)確的數(shù)據(jù)支持，促進(jìn)了宏觀經(jīng)濟(jì)分析和預(yù)測(cè)，這些優(yōu)勢(shì)使得統(tǒng)計(jì)工作更加高效。

（二）統(tǒng)計(jì)能力創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府部門(mén)的統(tǒng)計(jì)能力創(chuàng)新是提升治理現(xiàn)代化水平的關(guān)鍵。政府部門(mén)需要增強(qiáng)統(tǒng)計(jì)業(yè)務(wù)、統(tǒng)計(jì)政務(wù)與現(xiàn)代信息技術(shù)的融合，實(shí)現(xiàn)統(tǒng)計(jì)生產(chǎn)流程的數(shù)字化改造。這涉及大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)、空間地理信息技術(shù)等新技術(shù)在統(tǒng)計(jì)工作中的應(yīng)用。政府部門(mén)應(yīng)建立和完善統(tǒng)計(jì)法律法規(guī)，確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性、準(zhǔn)確性、完整性和及時(shí)性，從而提高統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的公信力。同時(shí)，政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)工作的監(jiān)督檢查，依法查處統(tǒng)計(jì)違法行為，維護(hù)統(tǒng)計(jì)秩序。通過(guò)這些措施，政府部門(mén)能夠提升統(tǒng)計(jì)能力，更好地服務(wù)于國(guó)家治理和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

（三）統(tǒng)計(jì)人員綜合素質(zhì)創(chuàng)新

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，統(tǒng)計(jì)人員的綜合素質(zhì)創(chuàng)新是提高統(tǒng)計(jì)工作質(zhì)量的基礎(chǔ)。政府部門(mén)需要加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)人員的業(yè)務(wù)培訓(xùn)，提升他們的專業(yè)技能和數(shù)據(jù)分析能力，以適應(yīng)大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展。統(tǒng)計(jì)人員應(yīng)具備數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)可視化等方面的知識(shí)，以便能夠從海量數(shù)據(jù)中提取有價(jià)值的信息。此外，政府部門(mén)應(yīng)加強(qiáng)統(tǒng)計(jì)職業(yè)道德教育，提升統(tǒng)計(jì)人員的責(zé)任感和職業(yè)操守，確保統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的真實(shí)性和客觀性。通過(guò)綜合素質(zhì)的提升，統(tǒng)計(jì)人員能夠更好地服務(wù)于政府決策和滿足社會(huì)需求，推動(dòng)統(tǒng)計(jì)工作的現(xiàn)代化進(jìn)程。政府也應(yīng)出臺(tái)相關(guān)政策，為人才培養(yǎng)和技術(shù)更新提供支持，如提供稅收優(yōu)惠、資金補(bǔ)貼等激勵(lì)措施，鼓勵(lì)有條件的企業(yè)尤其是規(guī)上工業(yè)企業(yè)培養(yǎng)專業(yè)、專職統(tǒng)計(jì)人員。

四、大數(shù)據(jù)時(shí)代政府部門(mén)進(jìn)行工業(yè)統(tǒng)計(jì)的挑戰(zhàn)與對(duì)策

（一）數(shù)據(jù)隱私與安全問(wèn)題

在大數(shù)據(jù)時(shí)代，政府部門(mén)在進(jìn)行工業(yè)統(tǒng)計(jì)時(shí)面臨的首要挑戰(zhàn)是數(shù)據(jù)隱私與安全問(wèn)題。隨著統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)量的增加，如何保護(hù)這些數(shù)據(jù)不被非法訪問(wèn)、泄露或篡改成為一個(gè)嚴(yán)峻的問(wèn)題。政府部門(mén)掌握著大量敏感的工業(yè)數(shù)據(jù)，包括企業(yè)運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)數(shù)據(jù)等，這些數(shù)據(jù)一旦泄露，不僅會(huì)侵犯企業(yè)的數(shù)據(jù)隱私，還可能威脅到國(guó)家安全。因此，政府部門(mén)需要采取加密技術(shù)保護(hù)數(shù)據(jù)的機(jī)密性，確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過(guò)程中不易被竊取或篡改。同時(shí)，對(duì)敏感信息進(jìn)行匿名化或脫敏處理，降低數(shù)據(jù)被關(guān)聯(lián)到特定個(gè)體的風(fēng)險(xiǎn)。此外，加強(qiáng)個(gè)人和員工的數(shù)據(jù)安全意識(shí)培訓(xùn)，教育他們識(shí)別和應(yīng)對(duì)網(wǎng)絡(luò)攻擊、釣魚(yú)郵件等安全威脅，減少人為因素導(dǎo)致的數(shù)據(jù)泄露。研究和應(yīng)用隱私保護(hù)技術(shù)，如同態(tài)加密、安全多方計(jì)算等，以實(shí)現(xiàn)在數(shù)據(jù)共享和分析過(guò)程中保護(hù)隱私的目的。

（二）數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性問(wèn)題

數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性問(wèn)題是政府部門(mén)在工業(yè)統(tǒng)計(jì)中面臨的另一個(gè)挑戰(zhàn)。數(shù)據(jù)質(zhì)量的優(yōu)劣直接關(guān)系到數(shù)據(jù)分析的準(zhǔn)確性和可靠性。據(jù)估計(jì)，數(shù)據(jù)質(zhì)量不佳每年可能導(dǎo)致企業(yè)損失10%至20%的收益。在工業(yè)領(lǐng)域，對(duì)數(shù)據(jù)分析結(jié)果的確定性有著極高的追求，這自然對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量提出了嚴(yán)格的要求。缺乏專門(mén)的數(shù)據(jù)治理，就很難保證數(shù)據(jù)的質(zhì)量。因此，政府部門(mén)需要加強(qiáng)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理，深化對(duì)數(shù)據(jù)資產(chǎn)治理戰(zhàn)略意義的認(rèn)識(shí)。包括數(shù)據(jù)采集、資產(chǎn)管理、治理、互操作性與標(biāo)準(zhǔn)化等基礎(chǔ)工作，以確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和完整性。同時(shí)，政府部門(mén)還需要加強(qiáng)對(duì)數(shù)據(jù)質(zhì)量的監(jiān)控和評(píng)估，及時(shí)發(fā)現(xiàn)和處理數(shù)據(jù)質(zhì)量問(wèn)題，提高統(tǒng)計(jì)結(jié)果的準(zhǔn)確性和可信度。

（三）人才培養(yǎng)與技術(shù)更新問(wèn)題

大數(shù)據(jù)時(shí)代對(duì)政府部門(mén)的人才培養(yǎng)和技術(shù)更新提出了更高的要求。一方面，隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)的快速發(fā)展，政府部門(mén)需要不斷更新和升級(jí)技術(shù)設(shè)備和軟件，以適應(yīng)新的數(shù)據(jù)處理和分析需求。然而，當(dāng)前很多政府部門(mén)在大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用方面還存在人才短缺的問(wèn)題，缺乏具備大數(shù)據(jù)處理和分析能力的專業(yè)人才。需要加強(qiáng)對(duì)現(xiàn)有員工的培訓(xùn)和學(xué)習(xí)，提高他們的大數(shù)據(jù)技術(shù)應(yīng)用能力。另一方面，政府部門(mén)還需要加強(qiáng)對(duì)大數(shù)據(jù)技術(shù)的研發(fā)和創(chuàng)新，推動(dòng)大數(shù)據(jù)技術(shù)在工業(yè)統(tǒng)計(jì)中的應(yīng)用和發(fā)展。同時(shí)，政府部門(mén)也需要不斷更新技術(shù)，以保持在工業(yè)統(tǒng)計(jì)中的領(lǐng)先地位。這包括采用時(shí)序數(shù)據(jù)庫(kù)、知識(shí)圖譜、深度學(xué)習(xí)等尖端技術(shù)，為工業(yè)大數(shù)據(jù)的采集、整合和分析注入源源不斷的新活力。通過(guò)這些措施，政府部門(mén)可以提升工業(yè)統(tǒng)計(jì)的效率和準(zhǔn)確性，更好地服務(wù)于國(guó)家治理和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。

五、結(jié)語(yǔ)

深入分析大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)工業(yè)統(tǒng)計(jì)實(shí)踐的深遠(yuǎn)影響，并針對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代政府部門(mén)在工業(yè)統(tǒng)計(jì)中面臨的挑戰(zhàn)提出創(chuàng)新的解決方案。通過(guò)探討傳統(tǒng)工業(yè)統(tǒng)計(jì)方法的局限性，明確大數(shù)據(jù)技術(shù)在提升數(shù)據(jù)采集效率、分析預(yù)測(cè)能力以及決策支持方面的關(guān)鍵作用。同時(shí)，本文識(shí)別數(shù)據(jù)隱私與安全、數(shù)據(jù)質(zhì)量與準(zhǔn)確性、人才培養(yǎng)與技術(shù)更新等挑戰(zhàn)，并針對(duì)性地提出了加強(qiáng)數(shù)據(jù)治理、提升數(shù)據(jù)質(zhì)量監(jiān)控、強(qiáng)化人才培養(yǎng)和技術(shù)更新等對(duì)策。這些對(duì)策的實(shí)施將有助于政府部門(mén)更有效地利用大數(shù)據(jù)技術(shù)，提高工業(yè)統(tǒng)計(jì)的質(zhì)量和效率，從而更好地服務(wù)于國(guó)家治理和經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展。未來(lái)，政府部門(mén)應(yīng)持續(xù)關(guān)注大數(shù)據(jù)技術(shù)的最新發(fā)展，不斷優(yōu)化工業(yè)統(tǒng)計(jì)方法，以適應(yīng)不斷變化的經(jīng)濟(jì)環(huán)境和政策需求。

作者單位：四川省攀枝花釩鈦高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)開(kāi)發(fā)區(qū)統(tǒng)計(jì)中心