數字金融賦值能源產業高質量發展的驅動力研究

［摘 要］能源產業高質量發展是我國在“十四五”規劃下打造能源強國所提出的必然要求，而在我國全面促進數字化發展建設的過程中，也形成了數字金融發展格局，其對能源產業的高質量發展將會起到一定的強力驅動作用。基于此，本文進一步探討數字金融對能源高質量發展所產生的影響，分析當前數字金融賦值能源產業的不足之處，提出了打造強力金融監管機制、加大技術研發資金投入力度、發展金融協同生態格局等建議，以期通過數字金融對能源產業的高質量發展起到良好驅動作用。

［關鍵詞］數字金融；能源產業；高質量發展

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.05.038

［中圖分類號］F832 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）05-0120-04

0" " "引 言

傳統金融發展逐步進入全新階段，通過與先進數字技術相結合，形成了全新的數字金融模式。這種全新的模式通過虛擬化的經濟表現，對我國的各方面產業均起到了一定的帶動作用。特別是在能源產業方面，隨著我國近年來對高質量經濟發展戰略的推進，能源產業逐漸向全新的發展體系轉變。在此過程中，數字金融充分發揮其獨特優勢，構建起產融結合的生態體系。數字金融對能源產業加以引導，為其提供了強大的金融助力，有效推動了能源產業實現高質量、可持續的發展。

1" " "能源產業在數字金融下的發展

為了系統分析數字金融對能源產業發展產生的影響，本研究對2019—2023年我國上市的能源企業進行研究。這些企業涵蓋風能、水能、太陽能、生物質能以及地熱能在內的各類清潔能源，并且在推進高質量發展的進程中，這些企業對產業布局持續優化，不斷推動企業向綠色技術創新以及低碳轉型。相關公司的研究數據主要來源于CSMAR數據庫，包括新能源研發投入、專利申請數等，同時以企業所在地城市指數作為數字金融評價依據。最后運用STATA17.0軟件對數據進行處理，通過構建模型揭示數字金融與能源產業發展的內在聯系。

1.1" "能源產業綠色發展的理論模型

本次研究選擇隨機前沿分析（SFA）和數據包絡分析（DEA）兩種研究方法，基于前沿構造原理，通過距離函數生成測度單元。其中，SFA方法因其僅能形成數值為1的產出指標，所以在適用范圍上受到一定限制。相比之下，DEA模型在投入和產出方面展現出了更強的適用性和更廣泛的應用范圍。基于以上比較，本研究以DEA模型作為主要分析工具，同時輔以SFA方法，確保研究結論的可靠性。

本研究在傳統DEA模型的基礎上，減少外界因素影響，采用三階段DEA模型對新能源企業的綠色創新發展效率進行測算。因為綠色高質量發展的結果轉化具有滯后性，所以本研究從價值鏈創新視角展開全面綜合評價。一階段DEA模型可表示為：

在該模型中，j=1， 2， 3……，n表示決策單元。其中X與Y分別表示企業在生產中的投入與產出量；λ代表權重系數；S -為剩余變量；S +為松弛變量；e代表非阿基米德無窮小；θ表示決策單元的有效值；T表示為企業生產總時間。

代入該模型的能源企業綠色創新效率指標包括投入變量、產出變量以及環境變量三個方面的數值。其中投入變量包括參與研發人員數量和研發資金額度。產出變量為經濟產出，包括綠色專利申請數量和業務收入金額。環境變量主要包括政府補貼額度、外商投資金額、產權屬性及上市年限等。

1.2" "能源產業綠色高質量創新發展現狀

基于構建的三階段DEA模型，結合各能源企業的創新效率指標，本研究系統分析了數字金融對能源產業創新發展的影響效率。2019—2023年樣本企業的綠色創新DEA測度結果如表1所示。

DEA模型的分析結果顯示，選取的能源樣本企業綠色創新高質量發展過程中的平均效率值在0.3，創新效率相對較低，這表明企業在綠色創新轉型過程中未取得理想的資源配置效率。在數字金融快速發展的十年間，能夠有效開展綠色創新實踐的能源企業在行業內的占比不足10%。本研究基于上述數據深入探討了數字金融發展與能源企業綠色創新高質量發展之間的內在關聯。

基于描述性統計方法，本研究系統收集并整合了各企業的綠色創新效率、資產負債率、董事會規模、企業成長能力、內部分配機制以及人力資本水平等各項指標數據。通過分析發現，能源企業的綠色創新效率均值為-0.044，取對數計算資產負債率均值為-0.198，小于1，表明大多數的能源企業處于負債狀態；董事會規模均值為2.78，證明我國當前能源企業的董事會規模在16人左右；內部分配薪酬平均值為9.27，折合實付薪資大約為8 000元，顯示出企業已經具備較強的激勵水平；企業成長能力均值為0.24，雖然處于負增長態勢，但整體發展趨勢向好，企業運營能力逐年提升。回歸分析表明，在數字金融快速發展的背景下，能源企業高質量發展與其的關系十分緊密。但針對于數字金融賦值能源產業的相關問題，也應當及時加以解決[1]。

2" " "數字金融賦值能源產業面臨的困境

2.1" "金融監管制度缺失

數字金融在為能源產業發展賦能的過程中，主要通過構建數字化信息平臺的方式，來實現實時動態公開能源產業的相關信息數據，為金融行業持續關注并研判能源產業發展變化趨勢提供準確的依據。然而，這種開放的數字化信息平臺若缺少有效的監管，可能導致眾多重要能源產業的隱私泄露，不僅會造成能源產業信息失真，還可能會因數據濫用而引發能源市場秩序混亂。金融監管是數字金融中最為重要的保障性角色，易受到不穩定的數字技術的影響，一旦失控極易造成整體崩盤，引發產業巨變，造成巨大的經濟損失。目前，我國在數字金融賦值能源產業高質量發展的進程中，尚未建立起全方位的監管體系，難以為能源產業提供安全保障，還可能會對其發展造成阻礙。

2.2" "技術創新力度不足

能源產業高質量發展是我國新時期實現整體高質量發展的核心內容，也是全新的技術革命。數字金融作為建立在數字技術基礎上的金融模式，應當發揮其賦能作用，為能源產業的高質量發展提供有力的支撐。從我國當前數字金融對能源高質量發展的賦值情況來看，其支持范圍主要局限于太陽能、風能等相對成熟的能源領域。對于其他能源領域，由于缺乏良好的技術創新支撐，能源產業在多元化創新方面面臨著不同程度的開發瓶頸，難以充分獲取數字金融帶來的資源配置優勢和創新驅動效應，制約了能源產業整體創新能力的提升。

當前，我國新能源技術的開發與應用程度仍然較低。以初級形態的塑料材料為例，聚乙烯、聚丙烯、環氧樹脂等基礎材料在2016年的進口額就超過了400億美元。此外，其他高新能源技術方面的產品，也受到歐美等發達國家的出口限制，進一步制約了我國與國際市場的技術合作。數字金融對各類新能源技術的開發創新賦能仍未充足，導致技術和創新等方面的瓶頸問題日益凸顯，制約了我國新能源產業做大做強。

2.3" "金融體系不夠完善

我國發展數字技術的起步時間較晚，相較于歐美等發達國家，整體技術水平處于較為落后的階段，創新程度較差，導致包括數字金融在內的眾多基礎設施不夠完善[2]。盡管我國政府通過出臺優惠補助政策、加大財政投入等方式積極推進數字金融基礎設施建設，但在新能源領域的投入占比仍然偏低，導致能源產業數字化轉型面臨資金瓶頸。在能源產業的數字化基礎設施建設過程中，投資風險以及回收周期等因素對金融機構投資產生了限制，使數字金融難以為能源產業的高質量發展提供強大支撐力。金融體系的不完善直接導致能源產業整體發展內驅力不足。以電力能源產業為例，在數字金融背景下，高壓輸電、儲能系統以及電力等多項基礎設施的匱乏，嚴重制約了電力能源的創新發展。

3" " "數字金融為能源產業高質量發展提供驅動力的途徑

3.1" "打造強力金融監管機制

數字金融對能源產業的高質量發展有顯著的驅動作用。應當對能源產業的基礎權益提供保障，充分解決其在新時期的發展中所遇到的困難，通過數字金融為能源產業注入持續的發展動力。這就需要創建更加完善的數字金融監管機制，通過強有力的金融監管，保障數字金融健康發展，為能源產業高質量發展提供可靠保障。

一方面，在構建數字金融創建能源產業方面的信息共享平臺時，應當加強數據訪問權限的設置，為相關金融機構和市場主體設立專屬訪問權限，同時結合數據加密手段營造更加安全的訪問機制，避免能源產業數據因隨意訪問造成泄露丟失或篡改。另一方面，應創建虛擬與現實相互結合的金融監管體系，通過數字技術與人工相結合的方式，對數字金融下的能源產業信息平臺進行更大力度的監管，并提升監管效率。加強數字金融監管是為了在賦值能源產業高質量發展驅動力的過程中有效控制潛在的風險，通過完善的創新監管機制，為能源產業的發展提供清晰指引，達到滿意的預期效果。

3.2" "加大技術研發資金投入力度

緊抓“雙碳”風口，是數字金融賦值能源產業高質量發展的關鍵點。作為我國現階段全面推進構建人類命運共同體的重大戰略決策，“雙碳”戰略提出以清潔能源為主導，加快推進能源產業建設發展，實現從傳統能源結構逐漸向清潔低碳能源轉型，最終達到碳達標和碳中和的雙重目標。結合全球范圍內與能源產業相關聯的數字金融合作組織研究結果，預計在2060 年之前，我國在新能源系統的發展建設中將投入超過 120萬億元的資金，直接帶動社會投資規模達400萬億元，預計創造超過1 100萬億元的社會福利價值。

例如，在數字金融中整合云計算、大數據、物聯網、互聯網、人工智能、邊緣計算以及區塊鏈等眾多技術，構建“源網荷儲”一體化的全新電力能源，打造智能化以及柔性電網側，促使電力系統與用戶側之間形成緊密靈活的互動，全面提升電力能源的應用價值及使用效率。數字金融應為這些全新的能源技術提供持續的資金支持，推動其不斷壯大，助力其發展成為世界先進的產業。通過不斷提升我國的能源世界占比及能源產業發展地位，實現我國與國際相接軌。應打造良好的外貿經濟，在促進能源產業高質量發展的同時，為我國經濟整體高質量發展注入強勁動力。

3.3" "發展金融協同生態格局

在數字金融與“雙碳”戰略目標深度融合的背景下，能源產業迎來了前所未有的高質量發展機遇。在這一過程中，數字金融應充分促進能源產業結構進行優化。例如，通過構建更加完善的基礎設施，融合互聯網、區塊鏈等，打造能源產業專屬的數字金融數據中心，并提供數字征信、數字交易及數字人民幣等服務方式，促使能源產業與數字金融之間形成良好的共享環境。這就需要市場經濟充分發揮自身的導向作用，為數字金融的快速發展提供強大動力，通過創新金融技術，對能源產業基礎設施加以完善。

2022年5月，上海華能電商集團基于能源產業高質量發展以及數字金融的生態發展特征[3]，創建了全新的能源數字金融協同生態發展范式。通過數字基礎設施與綠色能源金融的有機結合，并在能源產業場景化的基礎上，形成了全新的金融生態格局，為能源產業的健康發展奠定了堅實基礎。除此之外，以深圳市為例，在全面促進能源產業發展及數字金融建設的過程中，圍繞電力儲能、光伏發電及智能聯網汽車等產業，快速建設了一批“燈塔園區”和“燈塔工廠”等示范項目。

快速促進數字金融與能源產業之間形成緊密融合的建設趨勢，借助各類全新數字技術為能源產業的發展提供強大的創新動力，構建數字能源生態格局。逐漸促使深圳市成為全球新能源產業高質量發展的建設中心，提升其自身產業影響力的同時，要對我國整體的能源高質量發展建設起到顯著的促進作用。同時基于數字金融，為能源產業高質量發展賦能，也可以通過打造數字化智能能源試驗場景的方式，為新技術、新產品以及新模式等創建場景試驗條件。通過數字金融逐步完善能源企業成果轉化，實現從場景試驗到復制推廣的協同創新。

4" " "結束語

綜上所述，能源產業高質量發展是我國在全面促進“雙碳”發展建設過程中所提出的核心戰略規劃，對于我國整體的經濟高質量發展具有重要意義。數字金融快速發展為能源產業提供了更大的發展空間，其以強大的融資投資支撐，為能源產業奠定了堅實的發展基礎。在此過程中，數字金融應認識到在支持能源產業發展中所面臨的挑戰，并通過建立強有力的金融監管機制、加大技術研發資金投入力度以及發展金融協同生態格局等方式，有效地為能源產業的高質量發展提供驅動力。

主要參考文獻

［1］曹圣潔，徐鵬杰，楊萍. 數字金融驅動綠色低碳發展的機制研究［J］. 國際商務財會，2024（5）：21-27.

［2］于志慧，何昌磊. 數字金融與城市生態效率：基于長江經濟帶108個地級市的實證分析［J］. 華東經濟管理，2024，38（4）：14-26.

［3］靳樂山，劉娟，司傳寧. 三元循環視角下數字金融對農業碳減排的影響研究［J］. 農林經濟管理學報，2024，23（3）： 368-376.