大數據賦能思政課教師隊伍形象建構的多維進路

摘要：辦好思政課關鍵在教師，關鍵在發揮教師的積極性、主動性、創造性。形象作為思政課教師隊伍專業發展程度的重要表現，是思政課建設的重要著力點。立足數字時代，隨著大數據的發展成熟與多維應用，面對思政課教師隊伍形象建構的實際需求，兩者的結合具有內在契合性和現實必要性。把握大數據的功能價值、應用場景以及內蘊的思維理念，厘清形象建構的內在規律和一般過程，能夠有效探賾大數據賦能思政課教師隊伍形象建構的多維進路。大數據通過作用發揮有效賦能思政課教師隊伍的素養提升、結構優化和精準治理，在主體強化中更加主動地建構思政課教師隊伍形象。大數據通過推進思政課教師隊伍形象設計的理念革新、形象塑造的系統實施、形象傳播的融合開展，在環節優化創新中更加有序地建構思政課教師隊伍形象。大數據通過破解思政課教師隊伍形象建構整體推進和重點突破之間的矛盾、應然和實然之間的矛盾以及形象現實表征和實際感知之間的矛盾，在推動矛盾問題破解中更高質量地建構思政課教師隊伍形象。大數據通過助力思政課教師隊伍形象建構的綜合評價和重點評價相結合、外在評價和自我評價相結合、結果評價和過程評價相結合，在評價優化中更高效地建構思政課教師隊伍形象。

關鍵詞：大數據；思政課教師隊伍；形象建構；賦能；教育評價；質量評價

中圖分類號：G41；G434

文獻標志碼：A

文章編號：1008-5831（2025）01-0301-10

2019年，習近平總書記在學校思想政治理論課教師座談會上發表重要講話，強調“思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程，思政課作用不可替代，思政課教師隊伍責任重大” ^［1］2。2022年，習近平總書記在黨的二十大報告中強調，要“用社會主義核心價值觀鑄魂育人，完善思想政治工作體系，推進大中小學思想政治教育一體化建設”^［2］。2024年7月18日，中國共產黨第二十屆中央委員會第三次全體會議通過的《中共中央關于進一步全面深化改革、推進中國式現代化的決定》（以下簡稱《決定》）更是要求，要“完善立德樹人機制，推進大中小學思政課一體化改革創新，健全德智體美勞全面培養體系，提升教師教書育人能力，健全師德師風建設長效機制，深化教育評價改革”^［3］。近年來，思政課建設取得了重大進展，關于思政課的規律性認識越發深入。思政課教師隊伍形象是教師研究深化過程中關注的新問題，反映了思政課建設發展的新進展。立足當前時代審視思政課教師隊伍形象建構，大數據所發揮的作用不容忽視。大數據以其獨特的功能優勢，在主體強化、環節創新、問題破解以及質量評價等方面可以極大賦能思政課教師隊伍形象建構，在形象優化中切實推動思政課教學提質增效。

一、問題提出

從學校思想政治理論課教師座談會召開，到黨的二十大和黨的二十屆三中全會，習近平總書記對學校思政課建設作出一系列重要指示，思政課建設始終與黨的創新理論武裝同步推進，思政課建設研究堅持向縱深發展。習近平總書記要求，“新時代新征程上，思政課建設面臨新形勢新任務，必須有新氣象新作為”^［4］，這一重要指示為思政課建設發展提出了新要求。辦好思政課關鍵在教師，習近平總書記肯定了“思政課教師樂教善教、潛心育人的信心底氣更足”，也重申了“著力建設一支政治強、情懷深、思維新、視野廣、自律嚴、人格正的思政課教師隊伍”^［4］，既為思政課教師專業發展指明了方向，也提出了思政課教師隊伍形象建構的現實要求。形象作為思政課教師隊伍專業發展程度的重要表現，是思政課建設的重要著力點，成為思政課研究深化的重要課題。建構形成良好的思政課教師隊伍形象，有助于展現思政課教育教學的專業性和科學性，進而有效提升青年學生以及社會大眾對思政課的認同感，激發學習參與的內生動力，由此提升思政課教學質量實效。而縱觀思政課教師隊伍形象建構策略，大數據是發揮重要作用的工具，揭示多維內涵的視角，對思政課教師隊伍形象建構具有重要的賦能價值。這不僅是由于當前所處的大數據時代背景和教育數字化發展趨勢，更是因為大數據中蘊含的理念、思路、方法與思政課教師隊伍形象建構具有深度契合性，因而大數據賦能思政課教師隊伍形象建構成為值得深入探討的重要課題。

基于現有文獻資料，可以明晰目前學界關于思政課教師隊伍形象研究的發展脈絡，研究成果從聚焦思政課的功能作用、內容方法、質量實效等基礎理論問題逐漸向思政課及其教師形象等整體認知問題深化拓展。聚焦功能作用，思政課是“國家主流意識形態的載體，是國家意志的表達”^［5］，擔負著“對學生系統進行馬克思主義理論教育的重要任務”^［6］，有助于幫助學生“奠定理性平和的思想基礎”^［7］等。聚焦內容方法策略，思政課教學是“以構建學生內在的精神世界為主要內容的教學方式”^［8-9］，要積極探索“混合式”^［10］“三三制”^［11］“分類”^［12］“立體多元”^［13］“問題反饋式”^［14］“沉浸式”^［15］等教學模式，運用“現代化教學手段”^［16］，“沿用好辦法，改進老辦法，探索新辦法”^［17］，在實踐中運用好“螺旋上升”的科學方法^［18］等。聚焦質量實效，守正創新貫穿于思政課建設各個方面的具體要求之中^［19］，要牢牢把握“六個必須堅持”^［20］，提升課程教學實效。圍繞思政課的功能作用、內容方法、質量實效等研究，為深入把握思政課的本質內涵奠定了基礎。立足對思政課本質的把握，關于思政課的研究逐步從內在本質認識向外在整體感知延伸。聚焦思政課形象，高校思政課的公眾形象價值意蘊深厚^［21］，內蘊以互動為基礎的主體建構與公眾認同^［22］，是影響高校思政課社會認同度的關鍵因素^［23］。加強高校思政課公眾形象塑造是推進新時代思想政治教育守正創新、提質增效的重要舉措^［24］，需要厘清新時代高校思政課公眾形象傳播的挑戰^［25］，探索形象評價體系^［26］，認識思政課自我形象建構與他者形象認知的辯證統一^［27］，把握好系統與要素、受眾與公眾、應然與實然、直接與間接等幾對關系^［28］。聚焦思政課教師形象，思政課教師要重點從政治形象、業務形象及師德形象三個方面下功夫^［29］，不斷增強形象認同度、塑造力、感染力^［30］，塑造、展示并積極傳播^［31］自身的良好形象。已有研究成果有助于多維把握思政課教師隊伍形象建構，據此本文在深刻認識大數據內涵特質及其功能優勢的基礎上，引入大數據視角加以審視，從思政課教師隊伍形象建構的主體、環節、問題和評價等方面，闡釋大數據賦能思政課教師隊伍形象建構的多維進路。

二、大數據賦能思政課教師隊伍形象建構的主體強化

形象是對主體的直觀映射，形象建構首先在于形象主體的持續完善，需要不斷促進主體發展強化。大數據通過作用發揮有效賦能思政課教師隊伍的素養提升、結構優化和精準治理，在主體強化中更加主動地建構思政課教師隊伍形象。

（一）大數據賦能思政課教師隊伍的素養提升

大數據因其自身的功能價值及思維理念，能夠全面賦能思政課教師隊伍的素養提升。

一方面，大數據賦能思政課教師隊伍素養的更新拓展。專業素養作為思政課教師保持自身專業性的根本著力點，是其開展教育教學實踐、完成鑄魂育人使命的內在支撐。習近平總書記高度重視思政課教師素養問題，在學校思想政治理論課教師座談會上針對思政課教師素養提出“六要”要求，并強調教師“整體素質還要提升”^［1］7，為推動思政課教師隊伍建設及其形象提升指明了方向。以大數據為支撐的信息化平臺通過全面記錄與分析學生的學習行為、需求特點、學習成效等數據，精準繪制立體可感的學生畫像，為教師把準教學要點、優化教學策略提供數據支持，進而幫助教師在具體教學實踐中優化自身專業素養。此外，大數據賦能思政課教師隊伍形象建構也有助于教師拓展強化數字素養。數字素養是數字時代教師打造有效教學供給所必需的關鍵素質，思政課教師依托大數據開展教學實踐的過程，本身就是在強化數字意識、拓展數字技術知識與技能以及把握數字化應用的基礎上，增強優化數字素養的生動實踐。

另一方面，大數據助力優化思政課教師的專業發展模式。教師專業發展是教師專業素養持續提升的動態過程，貫穿教師職業生涯始終。大數據通過全面抓取思政課教師教學行為、教學效果以及自身專業素養等數據，依托教師的數字檔案袋，能夠繪制涵蓋多維信息的教師專業發展軌跡圖，幫助教師更加全面準確把握自身教學短板，從而找準專業發展的著力點，為優化專業發展模式、強化專業發展動力提供有效支撐，進而在推動思政課教師隊伍素養的持續提升中切實優化形象主體。

（二）大數據賦能思政課教師隊伍的結構優化

思政課教師隊伍形象不僅要關注教師自身的素養發展，更要關注教師整體隊伍結構。習近平總書記為此專門強調了教師“隊伍結構還要優化”這一現實問題^［1］7，為加強和改進思政課教師隊伍建設指明了著力點和突破口。而大數據因其對思政課教師隊伍結構問題的錨定、原因的剖析，為找準思政課教師隊伍結構優化策略奠定了前提基礎，能夠發揮關鍵的賦能作用。具體而言，大數據通過量化統計，掌握思政課教師隊伍的學歷、職稱、專兼情況等結構信息，通過比較黨和國家對思政課教師隊伍的各方面要求，精準錨定教師隊伍結構的問題所在?；诖?，大數據在掌握思政課教師多維數據的前提下，能夠深入分析思政課教師專業發展過程中各要素的關聯屬性和互動關系，進而從問題切入探尋教師隊伍結構問題生成的內在原因，以找準思政課教師隊伍結構優化的關鍵著力點。立足大數據功能發揮所取得的效果，與其他思政課教師隊伍結構優化方式相比更具精確性、高效性與可復制性，展現了大數據賦能思政課教師隊伍結構優化的前景與可能。由此，在大數據支持下，良好的思政課教師隊伍結構能夠在有機協同、合力凝聚中，最大程度地發揮思政課教師隊伍的力量和作用，切實助力思政課教學守正創新、提質增效，進而著力展現和持續完善思政課教師隊伍凝心聚力、團結奮進的良好形象，以進一步豐富拓展思政課教師隊伍的形象體系。

（三）大數據賦能思政課教師隊伍的精準治理

思政課教師隊伍治理是在教師隊伍建設進程中，通過一系列管理、監督、規范和調控措施，旨在提升教師隊伍整體素質、優化教師資源配置、促進教育教學質量提升。對思政課教師隊伍進行科學化治理，既是確保教師隊伍穩定和可持續發展的重要前提，也是提升教師隊伍整體形象的必然要求。2018年1月，中共中央、國務院印發了《關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見》，提出推進“教師隊伍治理體系和治理能力現代化”^［32］，強調了治理在教師隊伍建設中的關鍵作用。大數據作為科學化的方法手段，能夠有效賦能思政課教師隊伍精準而全面的治理。

一方面，大數據通過精準識別與定位，推動教師隊伍治理的效度提升。大數據基于對思政課教師隊伍基礎數據以及治理過程中行為軌跡數據的分析處理，能夠精準把握思政課教師隊伍建設現狀和治理效能，為優化教師隊伍資源配置、強化教師隊伍監管提供智力保障。同時，通過大數據的預測功能，能夠提前預知思政課教師隊伍建設發展趨向，預測治理過程中的潛在風險，預制治理措施方案，實現隊伍治理由被動轉為主動的跨越式轉變，進而提升思政課教師隊伍治理效能。

另一方面，大數據通過精準監測與評估，推動教師隊伍治理的問題破解。大數據通過實時抓取、系統分析、深度挖掘關涉教師隊伍的信息數據，以關聯性思維動態監測、多維評估思政課教師隊伍治理中的源頭性問題，能夠不再局限于治理過程中矛盾問題的簡單因果關系呈現，而是以整體性視角揭示相關問題的多維內在關聯，為找準治理問題關鍵、制定全面有效治理措施奠定前提基礎，進而在科學治理思政課教師隊伍過程中，不斷提升思政課教師隊伍形象。

三、大數據賦能思政課教師隊伍形象建構的環節創新

形象建構是多環節組成的系統過程，其有序推進有賴于各環節的協同互動和創新開展。大數據能夠著力推進思政課教師隊伍形象設計的理念革新、形象塑造的系統實施、形象傳播的融合開展，在環節優化創新中更加有序地建構思政課教師隊伍形象。

（一）推進思政課教師隊伍形象設計的理念革新

大數據蘊含的思維理念能夠助力推進思政課教師隊伍形象設計的理念革新。形象設計是形象建構的首要環節，通過明確目標為形象塑造和傳播指引方向、提出要求。理念作為形象設計的方法論指導，深刻影響形象設計的質量和形象建構的效果。在大數據參與思政課教師隊伍形象設計的過程中，大數據蘊含的整體思維、關聯思維、動態思維等思維理念不可避免地影響并融入形象設計全過程，以更科學完善的理念提升思政課教師隊伍形象設計的質量。

從大數據的整體思維來看，大數據的“大”直觀表現在所掌握數據的體量龐大，涵蓋事物的各個方面，能夠實現對事物的整體把握。這一思維要求在形象設計過程中，既要聚焦思政課教師知識儲備、精神面貌等各個層面的整體形象，也要關注思政課教師隊伍整體以設計共性的形象目標。

從大數據的關聯思維來看，大數據重在“尋找變量或現象之間的相關關系，然后根據變量或現象之間的相關關系進行由此及彼、由表及里的關聯預測”^［33］，以追溯前因后果、進行趨勢預測。這就要求我們指導形象設計需著力探討不同形象要素之間的關聯匹配程度，以形成有效的思政課教師隊伍形象預測。

從大數據的動態思維來看，大數據的重要功能不僅在于展現超越完成時態的數據結果，而且關注和發掘實時生成的數據信息，強調數據“采集具有更強的實時性、連貫性、全面性和自然性，其分析處理更加復雜和多樣”^［34］。這啟示我們思政課教師隊伍形象目標也隨著黨和國家政策要求、社會和人民實際需要的變化而動態發展，應注重從各方面需求期待的數據內容中發掘價值信息，以促進形象設計的動態完善。

（二）推進思政課教師隊伍形象塑造的系統實施

大數據的功能發揮能夠助力推進思政課教師隊伍形象塑造的系統實施。形象塑造是形象建構的核心環節，將形象設計的目標具象化，同時為形象傳播奠定內容前提和基礎。從結構上看，思政課教師隊伍形象塑造是一項多要素參與、多方面兼顧、長時序運行的復雜工程，其有序實施需要系統精準的調控，這就離不開大數據的支持和保障。大數據在參與思政課教師隊伍形象塑造的過程中，以其具備的功能作用，能夠促進和保障思政課教師隊伍形象塑造的系統實施。

第一，大數據通過關聯分析統籌協調思政課教師隊伍形象塑造的多方力量。大數據重在從海量數據中厘清各要素之間的互動關系，由此數據的價值得以發掘和放大。基于此，大數據通過分析思政課教師隊伍形象塑造過程中各主體要素的互動關系，以數據形式明確各要素的功能和定位，在關系調節中形成教師隊伍形象塑造的強大合力。

第二，大數據通過問題診斷優化思政課教師隊伍形象塑造中的資源配置。問題診斷是大數據在厘清數據關系基礎上的問題定位和原因探析，是立足關聯分析的功能延伸。大數據通過比較和識別反映其問題的關聯數據，客觀定位思政課教師隊伍形象塑造的癥結所在，據此調節資源配置以保障思政課教師隊伍形象塑造的順利開展。

第三，大數據通過趨勢把握保障思政課教師隊伍形象塑造的有序運行。趨勢把握特征使大數據在揭示數據運行規律的基礎上能夠進行科學預測，進而形成對未來發展狀況的設想和展望。大數據通過數據分析切實把握思政課教師隊伍形象的塑造過程及其現狀水平，并在此基礎上進行科學預測以指導思政課教師隊伍形象塑造的有序運行。

（三）推進思政課教師隊伍形象傳播的融合開展

思政課教師隊伍形象建構不僅取決于教師隊伍素養及其育人作用的有效發揮，還取決于思政課教師形象傳播的現實效果以及接受主體形象感知的實際效能。思政課教師隊伍形象“歸根結底是為人們感知到了的物的本身，兼具物質本源性和主觀反映性，可以說，形象塑造過程和形象感知過程是同一個過程的兩個不同方面”^［28］。因此，推進思政課教師隊伍形象建構需要重視形象傳播的方法理念，增強形象接受主體的內在感知。大數據兼具分析預測、關聯厘清以及可視化等功能作用，能夠助力思政課教師隊伍形象的有效傳播。

一是大數據能夠助力構建個性化、立體式的形象傳播矩陣。大數據通過關聯思政課教師隊伍形象建構主體的基礎信息和即時信息，基于對形象接受主體認知基礎、接受特征以及行為習慣等相關數據進行分析和挖掘，能夠針對不同接受主體定制個性化的傳播方案策略，并根據傳播內容形式精準適配傳播媒介，進而著力打造個性化、立體式的形象傳播矩陣。

二是大數據能夠增強形象傳播中各主體的交互關系。著眼形象建構的一般過程可知，思政課教師隊伍形象建構是教師隊伍“自我”形象塑造和接受主體“他者”形象認知的辯證統一，強調形象傳播過程中相關主體的內在交互。大數據不僅能夠為相關主體的實時交互創設平臺條件，也能基于接受主體的認知情況和信息反饋，及時評估思政課教師隊伍形象傳播的實際效果，為優化相關主體的有效互動奠定基礎。

三是大數據堅持形象傳播中的輿情監測預警與動態實時干預相結合，助力打造科學化的形象傳播閉環。思政課教師隊伍形象建構是一個持續消弭形象傳播過程中的負面輿情信息以及接受主體認知偏差的動態過程?；诖髷祿膶崟r監測技術能夠有效預警思政課教師隊伍形象傳播過程中的負面輿情，切實診斷形象建構的內在矛盾，定制系統有效的方案策略，動態干預關涉教師隊伍形象的負面信息，堅持正面宣傳和問題澄清相統一，進而形成科學化的形象傳播閉環。

四、大數據賦能思政課教師隊伍形象建構的問題破解

形象建構是有待深入探索的重要工作，需要在系統分析與有效破解相關問題中深化認識、持續推進。大數據助力破解思政課教師隊伍形象建構整體推進和重點突破、應然和實然、現實表征和實際感知之間的矛盾，在問題破解中更高質量地建構思政課教師隊伍形象。

（一）破解思政課教師隊伍形象建構整體推進和重點突破之間的矛盾

大數據能夠有效破解思政課教師隊伍形象建構整體推進和重點突破之間的矛盾。從形成過程來看，形象不是憑空產生的，必須依附于現實世界的客觀存在，這就表現為形象的物質本源性^［28］。那么聚焦思政課教師隊伍，其本身具有多重屬性，既包含每個個體作為社會成員的身份特質，以及身為思政課教師的職業與使命要求，也有作為群體所蘊含的合力凝聚等功能作用，這就決定了思政課教師隊伍形象的多面性，也提出了整體建構的現實需要。由于思政課教師的角色要求，教師隊伍形象應當突出政治引導、理論講授、為人師表等重點方面，這與整體建構存在如何兼顧的問題，因此思政課教師隊伍形象建構整體推進和重點突破之間的矛盾由此產生。而大數據通過分析和預測對于破解這一矛盾有獨到之處。

一方面，大數據能夠協調思政課教師隊伍形象建構整體推進和重點突破的時間關系。這集中體現在大數據對思政課教師隊伍形象建構計劃的安排上，通過對思政課教師認知群體的觀察、記錄和分析，把握其接受心理和習慣，據此規劃教師隊伍形象整體與重點建設的時間順序與資源分配。

另一方面，大數據能夠協調思政課教師隊伍形象建構整體推進和重點突破的綜合投入及其權重關系。針對形象建構過程中的重點不易把握、整體推進與重點突破容易沖突等問題，大數據通過對相關數據的分析，找準矛盾爆發的集中點和比例協調的臨界點，以助力思政課教師隊伍形象建構整體推進與重點突破的有序進行。

（二）破解思政課教師隊伍形象建構應然和實然之間的矛盾

大數據對破解思政課教師隊伍形象建構應然和實然之間的矛盾具有重要支撐作用。思政課教師隊伍形象建構是從實然邁向應然的過程，作為主體性的實踐活動，在形象的理想預設與現實呈現之間，存在著一定程度的差距，思政課教師隊伍形象建構應然和實然之間的矛盾不可避免。而這一矛盾形成的張力，也是推動思政課教師隊伍形象建構的內生動力，貫穿于形象建構實踐活動的全過程。面對這一重要矛盾，縮小應然和實然之間的差距，是提升思政課教師隊伍形象建構質量的關鍵所在，而大數據在其中能夠發揮重要的支撐作用。

一方面，大數據通過精準定位思政課教師隊伍形象建構實然和應然的差距所在，能夠集中力量著力破解矛盾?；诖髷祿?，思政課教師隊伍的應然形象和實然形象得以數據化，通過可視化形式直觀呈現應然和實然之間的實際差距，有效錨定現實存在的問題、漏洞和困境，在把握這些著力點的基礎上，通過資源調配集中解決，以縮小應然和實然差距、提升思政課教師隊伍形象建構水平。

另一方面，大數據通過精細化思政課教師隊伍形象建構的應然過程，切實提升實然轉化的質量效率。應然與實然矛盾的產生也是由于應然預設與實際現狀不符且難以落實，對此大數據依托數據分析實現的經驗總結和規律把握，通過數據預測不斷精細化思政課教師隊伍形象建構的規范流程、階段目標和資源結構，不斷提升思政課教師隊伍應然性形象及其建構的可行性，推動實然形象向應然形象轉變的順利進行，切實提升思政課教師隊伍形象建構質量。

（三）破解思政課教師隊伍形象現實表征和實際感知之間的矛盾

大數據能夠助力破解思政課教師隊伍形象的現實表征和實際感知之間的矛盾。形象是連接人與外界的橋梁，外界的人或事物所表現的形象為人自身所感知，就實現了人與人之間的溝通和信息的傳遞。聚焦思政課教師隊伍，通過各項舉措將目標設計轉化為現實的形象展現，為其接受主體所感知，這是形象傳播的一般過程。但在思政課教師隊伍形象的現實表征和實際感知之間，由于主觀和客觀等原因，兩者存在差異，形成了形象的現實表征和實際感知之間的矛盾。這一矛盾的存在直接影響思政課教師隊伍形象傳播的效果，影響對教師隊伍的認同。對此，大數據能夠有效縮小思政課教師隊伍形象的現實表征和實際感知之間的差距，進而通過優化思政課教師隊伍形象傳播以提升思政課教學質量。

一方面，大數據以更直觀生動的方式展現思政課教師隊伍形象以實現更好感知。大數據擁有海量的信息內容和豐富的表現形式，在此基礎上能夠以更直觀的方式、更生動的形式、更具說服力的內容來源系統展現思政課教師隊伍形象。對此，思政課教師隊伍形象被感知的效率更高、效果更好，推動所展現和所感知的形象切實匹配。

另一方面，大數據通過優化傳播策略促進思政課教師隊伍形象從現實表征向實際感知轉化。從形象呈現到感知還需要傳播的支持，大數據能夠運用所具有的資源創新傳播方式、豐富傳播內容、拓展傳播渠道，在傳播策略的優化組合中減少思政課教師隊伍形象從呈現到感知過程中的消耗和變形，以促進形象的有效傳播進而深化思政課教師隊伍的認同。

五、大數據賦能思政課教師隊伍形象建構的質量評價

質量評價具有總結成效、發現問題和方向引導等功能，在作用發揮中有力推動形象建構高質量開展。大數據助力思政課教師隊伍形象建構的綜合評價和重點評價、外在評價和自我評價、結果評價和過程評價相結合，在評價優化中更高效地建構思政課教師隊伍形象。

（一）助力思政課教師隊伍形象建構的綜合評價和重點評價相結合

大數據在促進綜合評價和重點評價相結合中提升思政課教師隊伍形象建構質量。面對思政課教師隊伍形象建構整體推進和重點突破的客觀矛盾和現實要求，如需發揮評價的衡量、檢查和激勵作用，就要將思政課教師隊伍形象建構的綜合評價和重點評價有機結合。具體而言，對思政課教師隊伍形象建構開展評價，既需要著眼教師隊伍形象整體進行綜合評價，也需要聚焦教師隊伍形象建構的核心方面進行重點評價，才能更加全面真切地反映思政課教師隊伍形象建構的實際成效。而大數據在促進思政課教師隊伍形象建構的綜合評價和重點評價更好結合中發揮著重要作用。

一方面，大數據助力精準定位思政課教師隊伍形象建構綜合評價和重點評價的結合點。為進一步探求思政課教師隊伍形象建構的全面真實評價，基于大數據能夠更加精準定位綜合評價中的重點，更好把握重點評價在評價整體中的權重，在進一步協調這一關系中不斷提升思政課教師隊伍形象建構評價的信度效度，以更加貼近實際進而發揮更好的借鑒參照作用。

另一方面，大數據助力拓展思政課教師隊伍形象建構綜合評價和重點評價的結合方式。在大數據支撐下，思政課教師隊伍形象建構綜合評價和重點評價的數字化程度極大提升，基于此可以運用不同數據指標、分析模型等對綜合評價和重點評價結果進行系統考量，厘清兩者之間的內在關聯，優化綜合評價與重點評價的互補關系，以實現思政課教師隊伍形象建構綜合評價和重點評價相結合的效能最大化。

（二）助力思政課教師隊伍形象建構的外在評價和自我評價相結合

大數據在促進外在評價和自我評價相結合中提升思政課教師隊伍形象建構質量。形象是自我展示和外在感知的集合體，是融合多重視角的事物屬性。那么從生成一個形象的主體實踐來看，“形象塑造是自塑、他塑、合塑等形式的總和，其過程涉及自我形象的塑造，還包含公眾對形象的認知與評價的他塑，以及自塑與他塑相互結合形成的合塑”^［24］。圍繞形象建構的多元主體，形成客觀的評價就需要將思政課教師隊伍形象建構的外在評價和自我評價相結合，而大數據作為載體媒介和技術支持在其中發揮著重要作用。

一方面，大數據作為載體媒介助力思政課教師隊伍形象建構的外在評價和自我評價相結合。思政課教師自身以及其他相關主體對教師隊伍形象這一對象開展評價，其中所生成與獲取的數據成為連接外在評價和自我評價的媒介橋梁。通過對同一對象的多源數據進行篩選、比較與整合，在相互補充中獲得兼顧主觀與客觀、更加貼近實際的思政課教師隊伍形象建構評價結果。

另一方面，大數據作為技術支持助力思政課教師隊伍形象建構的外在評價和自我評價相結合。面對外在評價和自我評價的視角不同、標準差異等結合上的難題，大數據通過指標設計、模型建構等方式，將外在評價與自我評價各自的特點、優勢結合起來，以形成全面的、科學的思政課教師隊伍形象建構的精準評價，進而為優化形象建構提供借鑒和參考。

（三）助力思政課教師隊伍形象建構的結果評價和過程評價相結合

大數據在促進結果評價和過程評價相結合中提升思政課教師隊伍形象建構質量。形象作為一種結果呈現有賴于持續的建構實踐，結果是過程的成效展現，過程是結果的必然基礎，形象審視必然需要將過程和結果有機統一。聚焦評價層面，如何形成對思政課教師隊伍形象建構的科學合理評價，重在將過程評價和結果評價相結合。“結果評價側重思想政治教育靜態效果的評價，過程評價側重評價思想政治教育的動態變化和趨勢，兩者相輔相成，互為補充”^［35］。由此，必須在結果評價和過程評價相結合中凝聚專長和優勢，并將其轉化為思政課教師隊伍形象建構的評價實效，其中大數據能夠發揮重要的促進作用。具體而言，大數據在提升思政課教師隊伍形象建構的結果評價和過程評價質量中促進兩者結合。

在結果評價方面，大數據在量化思政課教師隊伍形象建構各方面指標的同時，運用回歸分析、聚類分析等數據分析方法發掘價值信息，并以可視化形式呈現靜態評價結果，將思政課教師隊伍形象建構情況展現得更加直觀且全面。

在過程評價方面，大數據能夠更好保障過程評價的動態要求，通過數據全程追蹤、實時分析等技術手段考察思政課教師隊伍形象建構過程，以便進行建構前后的比較分析，更好了解形象建構的發展變化歷程和真實水平。同時，思政課教師隊伍形象建構情況的數據化形式能夠更好開展結果與過程之間的相關分析，厘清其中的關聯關系，為發現問題、找準原因、合理預測提供有效支撐，在評價作用和數據優勢結合中切實推進思政課教師隊伍形象建構。

參考文獻：

［1］習近平.思政課是落實立德樹人根本任務的關鍵課程［M］.北京：人民出版社，2020.

［2］習近平.高舉中國特色社會主義偉大旗幟 為全面建設社會主義現代化國家而團結奮斗——在中國共產黨第二十次全國代表大會上的報告［N］.人民日報，2022-10-26（01）．

［3］中共中央關于進一步全面深化改革 推進中國式現代化的決定［N］.人民日報，2024-07-22（01）.

［4］習近平對學校思政課建設作出重要指示強調 不斷開創新時代思政教育新局面 努力培養更多讓黨放心愛國奉獻擔當民族復興重任的時代新人［N］.人民日報，2024-05-12（01）.

［5］陳秉公.試論思想政治理論課教材體系向教學體系轉化的規律性［J］.思想理論教育導刊，2008（9）：42-47.

［6］沈壯海，董祥賓.論新時代思想政治理論課的改革創新［J］.思想理論教育，2019（5）：10-15.

［7］馮剛.激發思想政治理論課改革創新的深層力量［J］.學術論壇，2020（2）：120-125.

［8］佘雙好.關于思想政治理論課體驗式教學的思考［J］.思想教育研究，2012（4）：54-58.

［9］王瑩，白永生.高校思政課公眾形象科學建構的策略研究［J］.重慶大學學報（社會科學版），2024（5）：139-150.

［10］楊志超.高校思想政治理論課混合式教學模式的建構路徑探析［J］.思想教育研究，2016（6）：69-73.

［11］曾令輝，石麗琴.新媒體環境下高校思想政治理論課“三三制” 教學模式構建與實施［J］.思想理論教育導刊，2018（11）：117-122.

［12］姚宏志，解莉.以分類教學模式推進高校思想政治理論課教學改革：以安徽師范大學為例［J］.思想教育研究，2016（2）：62-66.

［13］丁俊萍.立體多元的思想政治理論課教學模式探索［J］.思想理論教育，2014（11）：65-68.

［14］王天恩.問題反饋式思想政治理論課教學模式探索［J］.思想理論教育，2012（1）：65-69.

［15］唐平秋，李翠花.高校思想政治理論課沉浸式教學模式的優勢、圖景及其實現［J］.教學與研究，2024（3）：62-69.

［16］佘雙好，湯婉麗.新時代高校思想政治理論課教學方法的創新發展與展望［J］.思想理論教育導刊，2023（3）：107-115.

［17］顧海良.高校思想政治理論課“要堅持在改進中加強”［J］.思想理論教育導刊，2017（1）：4-8.

［18］馬忠，馬偉鵬.思想政治理論課教學 “螺旋上升” 的科學方法論探析［J］.思想理論教育，2023（9）：66-71.

［19］沈壯海，侯凱升.守正創新辦好思想政治理論課［J］.馬克思主義理論學科研究，2024（3）：19-28.

［20］趙建軍.牢牢把握“六個必須堅持” 努力辦好思想政治理論課［J］.國家教育行政學院學報，2024（3）：29-35.

［21］鄭敬斌.論新時代思想政治理論課形象的生成與優化［J］.馬克思主義理論學科研究，2021（10）：113-120.

［22］張欣.新時代高校思想政治理論課公眾形象建構的三個著力點［J］.思想教育研究，2024（1）：97-101.

［23］馮剛，楊小青，張智.新時代高校思政課公眾形象塑造的理論探賾［J］.中國遠程教育，2023（6）：73-78.

［24］劉曉玲.新時代高校思想政治理論課公眾形象塑造的現實路徑探析［J］.思想教育研究，2024（1）：102-107.

［25］袁媛.新時代高校思想政治理論課公眾形象傳播的挑戰、影響因素與優化策略［J］.思想教育研究，2024（1）：108-113.

［26］武傳鵬.高校思政課公眾形象評價體系構建探賾［J］.湖南大學學報（社會科學版），2023（6）：1-8.

［27］張青，張波.論思政課自我形象建構與他者形象認知的統一［J］.湖南大學學報（社會科學版），2023（6）：9-14.

［28］馮剛，陳倩.塑造高校思想政治理論課公眾形象須把握幾對關系［J］.思想教育研究，2024（1）：90-96.

［29］王敏.新時代思政課教師的形象塑造［J］.思想政治課教學，2021（6）：83-86.

［30］高靜毅.思政課教師形象的多維審思與塑造［J］.思想政治課教學，2023（7）：83-86.

［31］馮剛，楊小青.新時代高校思政課形象傳播的理論審思［J］.重慶大學學報（社會科學版），2024（5）：126-138.

［32］中共中央、國務院關于全面深化新時代教師隊伍建設改革的意見［M］．北京：人民出版社，2018：6.

［33］朱建平，章貴軍，劉曉葳.大數據時代下數據分析理念的辨析［J］.統計研究，2014（2）：10-19.

［34］方海光.教育大數據：邁向共建、共享、開放、個性的未來教育［M］.北京：機械工業出版社，2016：9.

［35］馮剛.高校思想政治教育工作質量評價研究［M］.北京：人民出版社，2020：56.

A multidimensional approach to empowering the image construction of

the teaching staff of ideological and political theory courses with big data

NIE Xiaoxiong

（School of Marxism，University of Electronic Science and Technology，Chengdu 611731，P.R.China）

Abstract：The key to running ideological and political theory courses well lies in the teachers，and the key is to unleash their enthusiasm，initiative，and creativity.Image，as an important manifestation of the professional development level of the teaching staff of ideological and political theory courses，is an important focus of ideological and political theory courses construction.Based on the digital age，with the development and maturity of big data and its multidimensional applications，the combination of the two has inherent compatibility and practical necessity in the face of the actual demand for the image construction of the teaching staff of ideological and political theory courses.Grasping the functional value，application scenarios，and inherent thinking concepts of big data，clarifying the internal laws and general processes of image construction，can effectively explore the multidimensional approach of big data empowering the image construction of the teaching staff of ideological and political theory courses.Big data effectively empowers the quality improvement，structural optimization，and precise governance of the teaching staff of ideological and political theory courses through its role，and actively constructs the image of the teaching staff of ideological and political theory courses through subject strengthening.Big data promotes the concept innovation of image design for the teaching staff of ideological and political theory courses，the systematic implementation of image shaping，and the integration of image dissemination，in order to build a more orderly image of the teaching staff of ideological and political theory courses through process optimization and innovation.Big data aims to solve the contradiction between the overall promotion and key breakthroughs of the image construction of the teaching staff of ideological and political theory courses，the contradiction between what is and what should be，and the contradiction between the representation of image reality and actual perception，in order to construct the image of the teaching staff of ideological and political theory courses with higher quality in promoting the resolution of contradiction problems.Big data combines comprehensive evaluation and key evaluation，external evaluation and self-evaluation，result evaluation and process evaluation to help construct the image of the teaching staff of ideological and political theory courses more efficiently in evaluation optimization.

Key words： big data; the teaching staff of ideological and political theory courses; image construction; empowerment; educational evaluation; quality evaluation

（責任編輯 彭建國）