新質生產力背景下數智化審計人才培養的道、法、術

【摘 要】 隨著新質生產力的發展，經濟社會的數智化轉型，高校審計人才培養正面臨著新機遇與新挑戰。文章基于“道、法、術”視角探討了在新質生產力背景下數智化審計人才培養的底層邏輯和實踐路徑。在“道”的層面，要堅持立德樹人，以學生全面發展為根本，以解決審計行業面臨的重大問題為依托，構建新質生產力背景下“三位一體”的數智化審計人才培養目標。在“法”的層面，重新審視三個關鍵“關系”，包括計算機與審計的關系定位、計算機學科知識和審計知識的實質性融合、學科知識學習與解決現實問題的關系。在“術”的層面，著力探索“五維融合”的數智化審計人才培養新體系，包括構建“橫向破壁、交叉融合”的課程教學體系，探索“逐層進階、多維融合”的實踐教學體系，推進“產教融合、互利共贏”的協同育人機制，打造“理實融合、復合交叉”的跨學科師資隊伍，完善“融合共享、彈性開放”的教學管理模式，為新質生產力發展提供高水平人才支撐。

【關鍵詞】 新質生產力； 數智化審計； 人才培養； 教學改革

【中圖分類號】 F239" 【文獻標識碼】 A" 【文章編號】 1004-5937（2025）08-0102-05

習近平總書記指出：“新質生產力是創新起主導作用，擺脫傳統經濟增長方式、生產力發展路徑，具有高科技、高效能、高質量特征，符合新發展理念的先進生產力質態。”[1]新質生產力主要通過技術創新和高效管理，推動經濟高質量發展，推動社會可持續發展。在國家審計署發布的《“十四五”國家審計工作發展規劃》中也明確提出，要“全面貫徹落實習近平總書記關于科技強審的要求，加強審計技術方法創新，充分運用現代信息技術開展審計，提高審計質量和效率”，要“提升信息化支撐業務能力”，要“提升數據管理水平”，要“加強數據資源分析利用”[2]。新質生產力是創新驅動型生產力，更是人才驅動型生產力，在新質生產力大背景下，如何重新審視和優化審計人才培養體系，加強學生對新技術、新方法的適應能力是審計高等教育的重要時代命題。本文基于“道、法、術”的分析視角，在探討新質生產力背景下數智化審計人才培養迫切性基礎上，著重探討數智化審計人才培養的底層邏輯和實踐路徑，為新質生產力發展提供人才支撐。

一、新質生產力背景下數智化審計人才培養的時代訴求

數智化審計是數字化審計與智能化審計的結合，它不僅僅是將審計信息數字化，更重要的是通過大數據、人工智能等新技術對數據進行深度分析與智能決策，從而全面提升審計效率和審計質量。當前，在新質生產力背景下對數智化審計人才的需求尤為迫切，這既源于新質生產力背景下審計行業驅動的外部訴求，也源自高校學科創新發展、自主培養拔尖創新人才的內在需求。

（一）新質生產力賦能審計行業的必然要求

21世紀以來，新一輪科技革命和產業革命突飛猛進，帶動了以數字化、智能化、綠色化為特征的重大產業和技術變革，引領經濟社會發展的“數智化”[3]。數智化推動的新質生產力正在重塑審計工作，審計業務性質、作業環境、技術方法都發生了深刻的變化。審計的作業環境從傳統的手工記賬模式轉變為高度的信息化和數字化；審計的技術手段從傳統的現場手工審計、計算機輔助審計轉變為現代信息化技術包括大數據、云計算、機器學習、自動化風險評估、人工智能等的廣泛應用；審計業務呈現出復雜性、系統性、綜合性特征。基于上述變化，審計行業對兼具審計和計算機背景的復合型創新人才需求尤為迫切，希望從業人員不僅熟悉傳統會計和審計領域知識，更要具備現代信息技術素養，擁有數字化審計思維，能夠利用數據挖掘、人工智能等技術發現問題、分析問題，提升審計工作質量。

（二）新質生產力背景下審計學科創新發展的內在需要

新質生產力的“新質”不僅體現在信息化、數字化、大數據、大模型等在審計實務領域的應用，更是對審計學科的基本理論包括審計的概念、目標、要素、模式、方法等提出了新挑戰，對傳統審計學科的沖擊已成為必然。審計學科建設迫切需要因時而變、因勢而變，在新質生產力背景下，立足審計行業的前沿發展和戰略需求，積極推進計算機技術（人工智能）和傳統審計理論的交叉融合，繼承創新，推動審計理論由單一學科闡釋轉向交叉領域研究的有機演化，重新梳理審計學科體系、學術體系和話語體系，積極探索審計智能化的理論和實踐研究，著力推動審計智能學的建設和發展。

（三）新質生產力對拔尖創新審計人才的急切訴求

黨的十八大以來，黨中央高度重視審計工作，審計已經成為全面從嚴治黨、治國理政、守衛國家經濟安全的重要抓手，習近平總書記多次強調“審計是黨和國家監督體系的重要組成部分”。培養高素質審計人才，守護好國家經濟安全是支撐和發展新質生產力的題中應有之義。長期以來，傳統審計人才培養偏向會計、財務、工商管理等微中觀知識，人才培養口徑偏窄，學生知識結構單一，信息技術能力薄弱，綜合素養不高，發展后勁不足，無法滿足國家對經濟監督類、國家治理類的人才需要。因此，迫切需要打破學科、學科之間的壁壘，融入現代信息技術，推動教育界與實務界協同育人，構建自主拔尖創新審計人才培養新模式。

二、數智化審計人才培養之“道”：確立“三位一體”復合型審計人才目標

道以明向，“道”是不以人的意志為轉移的客觀規律，數智化審計人才培養的“道”就是要在新質生產力發展背景下，明確“培養什么樣的審計人”問題，這是我們“如何培養審計人”的方向遵循、根本依據和實踐原點。在新質生產力發展背景下，多學科交叉融合已經成為培養創新人才的有效路徑，迫切需要突破傳統的分科思維定勢，遵循跨學科融合、產教融合的理念，重新厘清數智化審計人才培養的新目標、新定位。要以習近平總書記在全國教育大會的指示精神為指引，堅持立德樹人，以學生個人的全面發展為根本，以解決審計行業面臨的重大問題為依托，全面構建學生“知識、能力、價值觀”三位一體的目標體系。

價值觀培養是數智化審計人才培養的“魂”，是學生專業知識建構、綜合能力提升的精神坐標。就價值觀培育而言，審計是國家治理的重要工具，是實現社會公正和可持續發展的重要保障。審計通過客觀、公正的評估和監督，確保政府行為的合法性、合理性和效益性，從而促進國家治理體系和治理能力的現代化。有學者回顧和總結了國家審計的“核心價值觀”，如“免疫系統”“審為國家，計益人民”“依法審計”“以人為本”“立審為公、執審為民”“為人民服務，以公平、正義為核心”等觀點[4]，從不同視角揭示了審計的價值取向和價值追求。立足“共和國經濟衛士”的培養目標，首要的是筑牢學生的理想信念和道德根基，要堅持為黨育人，為國育才，著力塑造學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，培養學生忠誠誠信、守法善制、廉潔自律的職業道德修養，提升對審計職業的認同感和自豪感。

就知識體系建構而言，學生需要具備“審計學+計算機+被審領域”的復合型知識結構。首先，學生要系統學習審計的核心知識，包括掌握審計的基本理論和原則，理解審計的核心目標、程序和標準，掌握計算機技術和智能技術的科學理論，深入理解人工智能、大數據分析等智能技術的基本概念和原理等。其次，要了解被審領域的相關知識，在中央審計委員會第一次會議上，習近平總書記要求建立集中統一、全面覆蓋、權威高效的審計監督體系。要實現審計全覆蓋，就需要學生具備被審行業領域的相關知識，能夠精準聚焦行業政策，把握行業運行規律，揭示行業風險，提供建設性的整改意見。最后，能夠熟練運用各種智能審計工具和軟件，如審計軟件、數據分析工具、機器學習平臺等，具備數據處理、分析、可視化能力，能夠在大數據和智能化環境下高效開展審計工作。

就能力結構提升而言，除了一般通用能力外，學生的數智化審計思維、解決審計實踐問題的能力、跨界協同工作能力尤為重要。首先，要培養學生具備數智化審計思維，有戰略眼光和大局觀，能夠在數字化環境下通過發現、探究、分析審計問題，探尋事物本質，探索審計規律。其次，要立足審計現實問題，引導學生以問題為導向進行學習，培養學生研究、分析和解決問題的能力。比如，學生能夠獨立開展審計項目，包括搜集一手資料，有效處理信息，開展評價，總結提煉研究成果，撰寫高質量審計研究報告，有效反饋，促進實踐改進，提升審計治理能力。最后，培養學生的跨界組織和協同工作能力，在審計實踐中，不存在全科全能型審計人才，審計人員之間的協同合作非常重要，要能夠與項目團隊中不同專長的人員合作，共同致力于跨領域、綜合性審計問題的解決。

三、數智化審計人才培養之“法”：處理好三個關鍵“關系”問題

法以立本，“法”可以理解為需要遵守的基本規范。在新質生產力背景下，數智化審計人才培養的“法”可以理解為處理好如下三個關鍵的“關系”：其一是計算機與審計關系的重新定位問題，這一問題的厘清關系著在人才培養體系設計中，破解計算機、審計兩個學科孰重孰輕的爭議；其二是計算機學科知識與審計學科知識的實質性融合問題，這一問題的厘清關系著如何解決跨學科人才培養中“兩張皮”的問題，筑牢學生復合型知識基礎；其三是學科知識學習與解決審計現實問題的關系問題，這一問題的厘清關系著在人才培養機制設計中如何實現“學用結合”“學以致用”。

（一）計算機與審計的關系定位問題

縱觀審計和計算機融合發展進程，總體而言，是將計算機定位為工具性和技術性地位的，但隨著人工智能技術的發展，計算機和審計的關系正發生新的變化。計算機與審計的結合大體可以分為5個階段：一是手工審計階段，主要依賴人工進行數據收集、分析和評估。二是電子數據處理審計階段，隨著計算機技術的發展，企業開始采用電子數據處理系統來管理業務流程和記錄。審計師開始使用計算機輔助審計工具（如審計軟件和電子表格），來提高審計效率和準確性。三是信息技術審計階段，審計的重點轉向了對IT系統的安全性、可靠性和合規性的評估。也就是說審計不僅要關注數據的準確性，還要關注信息系統的設計、實施和運行過程中的風險控制。四是大數據審計階段，利用大數據分析工具和技術，從海量數據中提取有價值的信息，進行更深入、更快速的風險評估和合規性檢查。五是人工智能（AI）和機器學習審計階段，自動化執行重復性的審計任務，提高數據分析的深度和廣度，預測潛在的風險，并通過智能決策支持系統提供更為精準的審計結果。從上述發展階段看，隨著計算機技術的迭代更新，計算機技術從最初的發揮“輔助”審計作用，到大數據技術時代發揮“協同”審計作用，再到人工智能時代，發揮“融合”作用。與發揮“輔助”和“協同”作用的計算機技術相比，人工智能時代的生成式AI大模型不僅具有一般計算機技術的工具性、計算機和大數據技術的內嵌性，更重要的是它具備了先前計算機技術所不具有的強大的認知能力和自我學習功能。可以預見，人工智能技術對審計的影響將是革命性的，隨著AI大模型技術發展日趨成熟，未來AI極有可能成為除了審計主體和審計客體之外的第三主體，成為審計工作的“合作者”，代替審計師完成審計的部分工作。因此，更需要從“融合”和等量齊觀的視角來看待計算機和審計的關系定位。

（二）計算機知識與審計知識的實質性融合問題

每個學科都有特定的學科范式，包括特定的學科知識、學科研究方法以及學科特定的思維方式和學科文化。對跨學科人才培養而言，面臨比較大的挑戰，就是不同學科知識的實質性融合問題，即如何讓學生在學習結束后能夠構建起多學科的知識架構，運用多學科的理論和視角解決現實問題。就數智化審計人才培養而言，迫切需要破題的就是計算機學科知識和審計學科知識的“簡單”“暴力”疊加和堆砌問題，在計算機學科課程體系中植入幾門審計學課程，或者在審計學課程體系中嵌入幾門計算機課程，都難以實現兩個學科知識之間實質性的有機融合，滿足行業對數智化審計人才的素質需求。因此，在數智化審計人才培養中，如何從學生成長和行業需求出發，對計算機學科和審計學科的知識體系進行系統性、整體性的梳理，尋找兩個學科知識領域的共通性，并致力建立有意義的聯系，探索促進計算機學科和審計學科知識聯姻、方法融通的有效路徑是需要認真研究的問題。需要從頂層設計層面，對數智化審計人才培養進行前瞻性思考、全局性謀劃和整體性推進，統籌課程、教材、資源的系統性革新，重點打造一系列復合型核心課程，培養學生跨學科的視野、掌握跨學科理論和方法。

（三）學科知識學習與解決現實問題的關系問題

當前，隨著以學科導向為中心和基礎的知識生產模式走向強調問題導向、應用導向、跨學科導向的新知識生產模式，高等教育越來越需要關注學生學科知識學習與解決現實問題的關系。計算機審計本身是跨學科專業，是工科計算機科學與管理學科審計學的交叉融合，跨學科教育的產生本身就是以解決實際問題為驅動的，希望通過整合不同學科專業的技術工具、概念和理論，來解決單一學科無法解決的問題。計算機審計具有鮮明的問題導向性，必須對標審計行業需求、立足審計現實問題的解決來建構學生的知識和能力框架。在傳統的學科教學中，更側重于學生學科理論知識的系統學習，缺乏對學生學科知識學習與現實世界的融合、理論知識學習與解決審計現實問題的銜接，導致學用分離，學生創新能力和實踐能力薄弱，難以適應行業發展需求。因此，如何在傳統的學科知識學習基礎上，培養學生研究、分析和解決問題的能力？如何促進以理論講解為主的課堂教學與以實踐為主的課外教育之間的有機整合？如何創新教學模式，開展項目導向式的學習？如何加強教學與研究、產業、實務之間的深度融合，協同育人？如何加強高校教師與業界實務專家的協同聯動等都是數智化審計人才培養中需要深度思考的問題。

四、數智化審計人才培養之“術”：構建“五維融合”的人才培養新體系

“術”以立策，“術”是技術層面的操作手段和方法。數智化審計人才培養的“術”是一項系統性工程。在新質生產力快速發展背景下，為實現數智化審計人才“三位一體”的培養目標，需要從“內容、方法、保障”層面著力探索“五維融合”的數智化審計人才培養之“術”。

（一）構建“橫向破壁、交叉融合”的課程教學體系

當前，在數智化審計課程體系建設上，面臨的最突出問題就是“兩張皮”現象，難以突破計算機學科和審計學科界限，實現不同學科知識的有機融合。因此，需要加強頂層設計，立足審計行業現實需求和學生全面發展需要，對課程體系進行統一規劃、整體設計，探索“橫向破壁、交叉融合”的課程體系建設。首先，就課程體系的各模塊組成而言，應該包括通識課、計算機學科基礎課（比如計算機基礎、Python語言程序設計、數據庫基礎等）、審計學科基礎課（涵蓋學科基礎理論的審計學科系列課程）、智能審計復合課（大數據審計、審計信息化等）、智能審計前沿拓展課（兼顧跨學科課程的前沿性與實踐性，旨在提供智能審計的前沿技術和實務界的新發展動態）等模塊。其次，重點加強智能審計復合課建設，這類課程不是對現有課程的簡單拼接，需要重新梳理計算機和審計的核心知識內容，對關聯的知識點進行整合、重組、優化，并開發出結構化、體系化的教材，實現不同學科知識的多元互動、有機融合，幫助學生形成智能審計知識體系的整體框架，掌握審計和計算機學科的知識語言和思維方式，理解學科之間的耦合關系。最后，創新教學方式，在課程教學中，打破以往純理論、純實踐的教學方法，重點推進案例教學、項目制學習、研討式教學等，讓學生成為課堂主體，幫助學生在真實案例與項目中理解計算機審計的基本內涵。同時，加強第二課堂建設，積極借助沙龍、社團、學科競賽等形式，實現交流、碰撞、協同創新的可能，創造跨學科學習的支持性環境。

（二）探索“逐層進階、多維融合”的實踐教學體系

實踐是促進多學科交叉融合的重要手段和載體[5]。數智化審計實踐教學體系的構建需要突破單一的實驗課建設思路，要強調邊學邊做，將理論學習與實踐教學結合起來，交互進行，構建涵蓋實踐課程、科創項目、學科競賽的“逐層進階、多維融合”的實踐教學培養體系。首先，構建與理論課程相匹配的從基礎層、綜合層到創新層的逐層進階的實踐教學體系。比如基礎層主要包括一些認知實習、專業課程實驗、專項技能訓練、基礎訓練項目；綜合層主要包括一些綜合性實習實訓、課程設計、工程實踐項目、學科類競賽等；創新層主要包括項目式實習、畢業設計、創新型實驗、綜合創新項目、互聯網+挑戰杯類的大賽等。學生通過課程學習、參與實踐項目、學科競賽，針對實際問題主動建構知識體系，不斷提升實踐創新能力。其次，要搭建多元化的跨專業實踐教學平臺，依托學科實驗室、教師承接的科研項目、虛擬仿真綜合實驗平臺建設、企業實習實訓基地等，構建包括學科專業知識實驗、專項技能訓練、專業技能比賽、職業實景操作等在內的一體化、校內外融通的跨專業實踐教學平臺，為學生實踐能力培養提供全方位保障。

（三）推進“互利共贏、產教融合”的協同育人機制

黨的二十屆三中全會提出，“統籌推進教育科技人才體制機制一體化改革”[6]。產教融合是推動科技、人才、創新供給方和需求方有機鏈接的最佳結合點。在數智化審計人才培養中亟須加強產教融合，為推動新質生產力發展增勢賦能。當前在推動人才培養產教融合方面，還面臨著諸如校企雙方目標與利益不一致、信息不對稱與溝通障礙、制度與政策環境局限、師資局限、成本控制等多方面挑戰。在這方面，我們不能只依賴政府的引導和政策支持，需要主動作為，探索價值同構、優勢互補、互利共贏的產教融合機制。首先，高校和企業要實現深度融合需要有實踐載體，如果沒有具體合作業務，只是交流座談、雙方互訪、經驗交流等很難建立持續、深入的溝通機制，合作也多流于形式，因此需要以具體的實踐載體為突破口，比如以高校和企業共建實訓基地、共建產業學院、高校為企業骨干提供業務培訓等為切入點，由點及面，逐漸拓展深層次、多維度的合作。其次，要充分發揮雙方的資源和技術優勢。比如充分利用高校的學科資源優勢、科研創新平臺與企業協同開展課題攻關，為企業提供大數據、智能審計技術支持、軟件平臺開發指導；選派優秀的教師到相關單位掛職鍛煉，提升教師實踐能力，組織審計案例編寫反哺人才培養；與企業建立協同育人項目，聘任行業導師參與人才培養方案制定、課程開發，聯合指導學生、開設前沿講座課程等。

（四）打造“復合交叉、理實融合”的跨學科師資隊伍

數智化審計人才培養需要打造一支“理實融合、復合交叉”的師資隊伍，但在跨學科師資隊伍建設上，往往面臨著成果認定困難、職稱晉升困境和學科身份認同尷尬的局面，學院和學院之間也很難共享師資，教師跨學院聘任和工作量認定都存在一定的困難。破解這些困境，還需多方著手。就傳統的計算機學科和審計學科師資隊伍而言，要建立跨院系的聯合聘任機制，完善教師教學工作量考核等機制，為共享師資創造條件。就跨學科復合型師資而言，一方面，在新聘任教師中，要注重教師的學科交叉背景，規劃好新教師未來的跨學科職業發展路徑。同時加強對現有師資的培訓，選送教師到相關單位進行掛職鍛煉，了解最新的智能審計技術、方法和業務。另一方面，還可以探索成立數智化審計研究院，吸納有志于從事數智化審計研究的教師進入研究院，探索建構自主智能審計學科知識體系，與業界協同進行項目技術攻關，推進數智化審計科學研究和人才培養雙軌并進，建立教師對數智化審計的學科專業認同，提升教師的跨學科知識儲備、實踐能力和學術素養。就實務界的師資隊伍建設而言，可以邀請實務界專家與學校教師聯合指導學生，為學生開設專題講座，介紹業界的前沿動態，還可以利用虛擬教研室等形式，加強與實務界專家的聯動，共同研討數智化審計人才培養方案，課程教材、案例庫建設等。最后，還需要學校在頂層設計、成果認定、職稱評審方面給予配套性的政策支持。

（五）完善“彈性開放、融合共享”的教學管理模式

與傳統的單一學科審計人才培養相比，數智化審計人才培養需要跨越學科的邊界，積極推動計算機技術、智能技術與審計學科的交叉融合。因此，在教學管理上，需要堅持發展性和開放性態度，探索靈活彈性、融合共享的教學管理新方式，不能將數智化審計人才培養模式固化或局限于某一個范圍。首先，除了做好頂層設計，加強自上而下的融合推進，如整體性設計專業人才培養方案、打造跨學科復合型課程、建好核心課程模塊之外，還需要為學生提供更加多樣化的專業和課程上的選擇，促進學生自發、主動地進行自下而上的跨學科融合。比如，鼓勵學院通過開設智能審計主輔修課程、第二學位或開設微專業等方式，引導學生基于自身的興趣和優勢自主進行跨學科的知識交叉和知識建構。其次，要建立課程共享機制。積極推進相關院系對相同或相近課程的共享、共用，逐步減少相同課程獨立重復開設的問題，提高課程資源的利用率。此外，在課程的修讀方式上，適度建立不同類型課程之間的開放制度，打破必修和選修這種人為的修讀界限，探索在選修課中嵌入必修課，在必修課中嵌入選修課的方式，給學生提供更多自主交叉融合的空間。

【參考文獻】

［1］ 習近平.發展新質生產力是推動高質量發展的內在要求和重要著力點［J］.理論導刊，2024（6）：22.

［2］ 中央審計委員會辦公室、審計署.關于印發《“十四五”

國家審計工作發展規劃》的通知［EB/OL］.https：//

www.audit.gov.cn/n11/n536/n537/c10025984/

content.html.

［3］ 薛建青.新質生產力背景下國家化會計人才培養模式探索［J］.會計之友，2024（21）：138-143.

［4］ 吳玉娟.國家審計核心價值觀探討［J］.財會通訊，2012（22）：77-78.

［5］ 林健.多學科交叉融合的新生工科專業建設［J］.高等工程教育研究，2018（1）：32－45．

［6］ 中共二十屆三中全會在京舉行［N］.人民日報，2024-

07-19.