中國老年人抑郁空間分布特征及影響因素分析

【摘要】目的" 采用空間流行病學方法，以省、市為尺度探討中國老年人抑郁空間分布特征及其影響因素。方法" 基于2020年第五輪中國健康與養老追蹤調查數據，采用ArcGIS Pro分析老年人抑郁患病率空間分布特征，比較抑郁組和無抑郁組老年人組間差異，運用多因素Logistic回歸分析探討老年人發生抑郁的影響因素。結果" 共納入8 351名老年人。我國老年人抑郁癥狀檢出率為40.97%，其中，城市地區31.84%，農村地區47.19%。青海、甘肅、重慶、湖北等地區老年人抑郁檢出率較高，而北京、天津、上海、浙江等地區檢出率較低。空間統計分析顯示，老年人抑郁檢出率分布具有明顯的空間聚集性，抑郁檢出率“高-高”聚集區域主要集中在西北、西南和華中地區，“低-低”聚集區域則集中在京津冀、長三角、珠三角等沿海地區城市群周邊。多因素Logistic回歸分析發現，性別、目前婚姻狀態、文化程度、自評健康狀況、生活滿意度、過去一個月去過醫療機構門診、身體疼痛、體力活動、日常生活活動能力，以及患有卒中、情感及神經或精神問題、與記憶有關的疾病、慢性病種數是老年人發生抑郁的影響因素（P＜0.05）。結論" 我國老年人抑郁癥狀檢出率較高，抑郁檢出率的熱點區域為西北、華中、西南地區；農村老年人抑郁檢出率高于城市老年人。女性、喪偶、文化程度較低、自評健康狀況下降、生活滿意度下降、過去一個月去過醫療機構門診、身體疼痛、強度體力活動、日常生活活動能力障礙、患有卒中、與記憶有關的疾病等慢性病均明顯增加老年人抑郁發生風險，應加大對抑郁高危老年人群心理健康問題的關注。

【關鍵詞】老年人；抑郁；空間分布特征；影響因素

【中圖分類號】R 749.4 【文獻標識碼】A

Analysis of spatial distribution characteristics and influencing factors of depression among elderly people in China

TANG Yuxuan1， HAN Zhengfeng2

1. Department 2 of Coronary Heart Disease， The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University， Urumqi 830054， China

2. Department of Geriatrics， The First Affiliated Hospital of Xinjiang Medical University， Urumqi 830054， China

Corresponding author： HAN Zhengfeng， Email： 13579251107@163.com

【Abstract】Objective" Using spatial epidemiological methods to explore the spatial distribution characteristics and influencing factors of depression among elderly people in China at the provincial and municipal scales. Methods" Based on the data from the fifth round of China Health and Retirement Longitudinal Study in 2020， ArcGIS Pro was used to analyze the spatial distribution characteristics of depression incidence in the elderly. The differences between the depression group and the non depression group were compared， and multiple Logistic regression analysis was used to explore the influencing factors of depression in the elderly. Results" A total of 8，351 elderly people were included. The detection rate of depression symptoms among elderly people in China was 40.97%， with 31.84% in urban areas and 47.19% in rural areas. The detection rate of depression among elderly people in Qinghai， Gansu， Chongqing， and Hubei were relatively high， while the detection rate were lower in Beijing， Tianjin， Shanghai， and Zhejiang. Spatial statistical analysis showed that the distribution of depression detection rates among the elderly exhibited significant spatial clustering. The \"high-high\" clustering areas of depression detection rates were mainly concentrated in the northwest， southwest， and central China regions， while the \"low-low\" clustering areas were concentrated around urban agglomerations in coastal areas such as Beijing-Tianjin-Hebei， Yangtze River Delta， and Pearl River Delta. Multivariate Logistic regression analysis revealed that factors such as gender， current marital status， educational level， self-rated health status， life satisfaction， outpatient visits to medical institutions in the past month， physical pain， physical activity， activity of daily living （ADL）， and stroke， emotional， neurological or mental problems， memory related diseases， and the number of chronic diseases were influencing factors for depression in the elderly （Plt;0.05）. Conclusion" The detection rate of depression symptoms among elderly people in China is high， and the hotspot areas for depression detection rate are the northwestern， central and southwestern regions. The detection rate of depression among the elderly in rural areas is higher than that of the elderly in urban areas. Female， widowed， lower levels of education， declining self-rated health status， decreased life satisfaction， having visited medical institutions in the past month， experiencing physical pain and discomfort， intense activity， ADL impairement， stroke， emotional， neurological or mental problems， and chronic diseases related to memory all significantly increase the risk of depression in the elderly.

【Keywords】Elderly people; Depression; Spatial distribution characteristics; Influencing factors

隨著我國進入中度老齡化社會，老年人慢性病患病率呈增長趨勢，國家衛健委公布，我國約有1.9億老年人患有慢性病，其中75%的老年人至少患有1種慢性病[1]。慢性病不僅使老年人的機體功能減退、生活質量下降，還會增加心理問題、失能及死亡風險。《中國老年心理健康白皮書》指出，超過90%的老年人均有不同程度的心理障礙[2]。老年人發生抑郁歸因于多方面因素影響，包括社會經濟狀況、個人健康狀況、家庭關系、生活環境、社交活動等[3-4]，這些因素可引起情感上的困擾和心理壓力，進而增加抑郁癥發生風險。而老年人心理健康問題常被忽視，倘若此類情緒持續蔓延卻未能得到及時處理，會進一步加重精神障礙等心理疾病，嚴重者甚至產生自殺傾向[5- 7]。既往研究多從微觀視角探討老年人抑郁罹患情況和影響因素，而從宏觀視角對全國老年人抑郁患病率空間分布特征的研究較少。為了系統分析我國老年人抑郁患病率的分布狀況，本研究基于中國健康與養老追蹤調查（China Health and Retirement Longitudinal Study，CHARLS）2020 年第五輪數據，采用空間統計分析方法，分析我國老年人抑郁患病率的空間分布特征，挖掘其內在影響因素，為老年人抑郁癥的早期防控提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 研究對象

CHARLS（https：//charls.pku.edu.cn/）項目由北京大學國家發展研究院主持，對我國45歲及以上中老年人基本情況、健康狀況、家庭和經濟等項目進行完全公開、動態持續的縱向調查。CHARLS采用人口規模成比例的概率抽樣法（probability proportional to size，PPS），從28個參與省份中隨機抽取150個地區450個村莊或社區招募約1.9萬名受訪者。該研究獲得了北京大學生物醫學倫理委員會的審批（批號：IRB00001052-11015），所有調查對象均簽署知情同意書。本研究經申請授權后下載數據，研究對象入組標準為：①60歲及以上老年人；②所有條目均有應答。

1.2 研究變量及定義

1.2.1 人口學特征

從CHARLS調查項目“基本信息”“健康狀況與功能”等模塊中提取研究對象人口學特征，包括社區所在位置和類型、性別、年齡等。

1.2.2 抑郁癥狀

采用流調中心抑郁量表（Center for Epidemiological Studies Depression Scale，CES-D）評估老年人抑郁情緒。該量表由10個條目組成，要求被訪者回答各條目所描述癥狀出現的頻率，并采用Likert 4級（0～3分）評分，其中2個條目屬于反向計分題目，量表總分為0～30分，≥10分為有抑郁癥狀。該量表在我國老年人調查中內部一致性為0.815[8]。

1.2.3 日常生活活動能力

日常生活活動能力（activity of daily living，ADL）評估包括軀體生活活動能力（BADL）的6 項（上廁所、吃飯、穿衣等）以及工具性生活自理能力（IADL）的6項（購物、打電話、做飯等），條目計分參照功能獨立性量表（Functional Independence Measure，FIM）各選項答案分別計為7.0、6.0、4.0、1.5分，計算ADL得分（計為 i）[9]。對ADL12個項目評分進行匯總并分為“完全或有條件依賴”（i＜72分）和“完全或有條件獨立”（i≥72分）2個等級。

1.2.4 慢性病

CHARLS中慢性病調查為醫生告知受訪者具有的慢性疾病，以數據集中“是”或“否”為判斷標準，包括高血壓、糖尿病、心血管病、卒中等。

1.3 統計學分析

采用ArcGIS Pro 3.1.4空間統計分析中莫蘭指數（Moran's I）和Z檢驗分析全局空間自相關性 [10]，莫蘭指數值域為[-1，1]，＞0提示聚集趨勢， ＜0提示離散趨勢，越接近1或-1趨勢越顯著；進一步使用局部空間自相關（local indicators of spatial association，LISA）指標識別高-高值（高發地區聚集）、高-低值（被低發鄰域包圍的高發地區）、低-高值（被高發鄰域包圍的低發地區）、低-低值（低發地區聚集）4種區域聚集模式。采用高/低聚類分析工具計算統計量Getis-Ord Gi指數進行全局熱點分析，Gi統計即為Z得分。Z值＞11.96，提示該區域為高值聚集，即熱點區域；Z值＜-1.96，認為該區域為低值聚集，即冷點區域；Z絕對值越大，表明高值或低值的聚類越緊密[11]。采用R 4.3.0軟件進行統計分析，不符合正態分布的計量資料以中位數和四分位數[M（P25，P75）]表示，組間比較采用Mann-Whitney U檢驗；計數資料以例數和百分比（n，%）表示，組間比較采用χ2檢驗，多因素Logistic回歸分析探討老年人抑郁的影響因素，P ＜0.05為差異具有統計學意義。

2 結果

2.1 一般資料

經逐層篩選本研究共納入8 351名老年人，平均年齡為（67.96±6.01）歲，其中，男性4 190人（50.17%）、女性4 161人（49.83%）。2020年我國老年人抑郁癥狀檢出率為40.97%（3 421/8 351），城市地區檢出率為31.84%（1 078/3 386），農村地區檢出率為47.19%

（2 343/4 965）。

2.2 中國老年人抑郁檢出率空間分布特征

2.2.1 各省老年人抑郁檢出率空間分布特征

我國青海、甘肅、重慶、湖北、安徽等地區老年人抑郁檢出率較高；北京、天津、上海、浙江、黑龍江等地區檢出率較低。其中，城市地區老年人抑郁檢出率中，甘肅、貴州、山西、安徽等地區檢出率較高，北京、天津、福建、浙江、黑龍江、上海等地區檢出率較低；農村地區老年人抑郁檢出率中，青海、甘肅、重慶、湖南等地區檢出率較高，江蘇、浙江、山東、廣東等地區檢出率較低，見表1。

2.2.2 各市老年人抑郁檢出率空間分布特征

我國青海省海東市、甘肅省張掖市、福建省寧德市、湖北省恩施土家族苗族自治州、江西省上饒市、甘肅省定西市、四川省內江市、安徽省淮南市、陜西省榆林市、遼寧省朝陽市、湖南省邵陽市等城市老年人抑郁癥檢出率較高（檢出率均≥60%）；而北京市、福建省漳州市、廣東省潮州市、天津市、浙江省湖州市、江蘇省蘇州市、浙江省嘉興市、浙江省杭州市等城市老年人抑郁癥檢出率較低（檢出率均≤20%），見附件。

2.3 空間統計分析

2.3.1 全局空間自相關分析

總體空間和農村地區空間自相關分析發現，老年人抑郁檢出率莫蘭指數＞0，且差異均具有統計學意義（P＜0.05），提示總體和農村地區老年人抑郁檢出率分布具有明顯的空間聚集性，見表2。

2.3.2 局部空間自相關分析

中國老年人抑郁檢出率“高-高”聚集區域主要集中在西北、西南和華中地區，“高-低”聚集區域主要集中在華北和華南地區，“低-低”聚集區域主要集中在京津冀、長三角、珠三角等沿海地區城市群周邊，見表3。

2.3.3 熱點分析

中國老年人抑郁檢出率熱點區域主要集中在西北、西南、華中地區，冷點區域主要集中在華東、華南、東北及沿海地區，見表4。

2.3.4 空間分布特征

對中國老年人抑郁檢出率行全局趨勢分析可視化，結果顯示地理上從東到西老年人抑郁檢出率呈逐漸增加趨勢，從南到北抑郁檢出率呈逐漸增加趨勢，見圖1。

2.4 中國老年人抑郁影響因素分析

2.4.1 單因素分析

抑郁組和無抑郁組老年人在年齡、性別、目前婚姻狀態、文化程度、自評健康狀況、生活滿意度、過去一個月有過社交活動、過去一個月去過醫療機構門診、過去一年內住過院、曾經歷過交通事故重大意外傷害、身體疼痛、體力活動、吸煙、飲酒、ADL，以及患有血脂異常、糖尿病或血糖升高、慢性肺部疾患等上的差異具有統計學意義（P＜0.05），見表5。

2.4.2 多因素Logistic回歸分析

以是否抑郁為因變量，以單因素分析中P ＜0.05的變量為自變量，共線性檢驗方差膨脹因子（VIF）均＜5，容忍度均＞0.1，表明納入的自變量不存在多重共線性，行多因素Logistic回歸分析。結果顯示，性別、目前婚姻狀態、文化程度、自評健康狀況、生活滿意度、過去一個月去過醫療機構門診、身體疼痛、體力活動、ADL障礙，以及患有卒中、情感、神經或精神問題、與記憶有關的疾病、慢性病種數是老年人發生抑郁的影響因素（P＜0.05），見表6。

3 討論

抑郁癥已成為全球常見的心理健康問題之一，據世界衛生組織數據，全球約有3.5億人患有抑郁癥[12-14]。老年人是慢性病患病率最高的人群，隨著年齡的增長，老年人身體功能逐漸下降，可能會導致他們感到心理上的困擾和挫敗感，進而引發抑郁[15]。本研究基于第五輪CHARLS調查數據發現，2020年我國老年人抑郁癥狀檢出率為40.97%，其中，農村地區檢出率為47.19%，城市地區檢出率為31.84%，與楊文菲等[16-17]基于2020年CHARLS的橫向調查數據分析結果（中國老年人群42.41%存在抑郁癥狀）基本一致。

本研究發現，不同地區老年人抑郁癥檢出率存在一定差異，空間分布特征結果顯示，我國北方老年人抑郁檢出率高于南方，西部地區老年人抑郁檢出率高于東部沿海地區，老年人抑郁檢出率的熱點區域為西北、華中、西南地區，這可能與地域、氣候、文化、經濟、生活習慣等因素有關；農村老年人抑郁檢出率高于城市老年人，這可能與城鄉老年人在經濟狀況、健康水平、獲取健康信息及資源的渠道方面存在較大差異有關[18]。

抑郁是一個復雜的問題，往往是多種因素綜合作用的結果[19]。本研究發現性別、目前婚姻狀態、文化程度、自評健康狀況、生活滿意度、過去一個月去過醫療機構門診、身體疼痛、體力活動、ADL障礙，以及患有卒中、情感、神經或精神問題、與記憶有關的疾病、慢性病種數是老年人發生抑郁的主要影響因素。女性在更年期時激素水平的變化可能會對心理狀態產生影響，雌激素的減少會導致情緒波動以及焦慮和抑郁等癥狀的增加，女性的性別特征和生理差異使其面對應激事件時更容易產生生理和心理反應，女性共情能力也高于男性，可能會增加抑郁的發生風險。喪偶的老年人較已婚且與配偶一同居住的老年人更容易抑郁，婚姻可使伴侶獲得更多的家庭支持和情感幫助，從而降低了老年人抑郁發生風險，而喪偶、子女離家后，老年人失去了重要的情感支持網絡，特別是在面對疾病和生活需要幫助時，家庭支持度下降，缺乏日常的社交互動，從而增加抑郁癥狀發生風險[20]。ADL障礙的老年人對于自身功能受限而自信心下降，導致的社會疏離是老年人發生抑郁風險的危險因素。

生活滿意度是老年人主觀情緒的表現形式，也是老年人對生活狀況反映的重要衡量指標之一，生活滿意度下降時，往往意味著老年人在生活中遇到了未達預期的情況、意外事件、應激事件或挑戰，從而導致老年人產生負面情緒，增加心理問題發生風險。健康狀況對于老年人應對疾病的挑戰較為重要，自評健康狀況下降的老年人擔心疾病的進展和未來不確定的健康狀況，增加焦慮、抑郁、恐懼等心理問題[21-23]。慢性病具有病程長、治療效果慢、發生率高、無法根治的特點，長期身患疾病，老年人發生抑郁的風險隨之增加。患有卒中、與記憶有關的疾病，如老年癡呆癥、腦萎縮等慢性病會導致身體疼痛、活動受限，損害神經可塑性，導致認知能力減退，從而產生抑郁情緒，而用于治療慢性病的藥物也可能導致或加重抑郁。此外，罹患多種慢性病時，長期服藥導致醫療花費較高，給老年人及其家庭造成較大的疾病和經濟負擔，均會導致抑郁癥狀的產生[24]。年齡是無法控制的因素，高齡慢病老人可能面臨生活伴侶或朋友的死亡，可能進一步引發悲傷和孤獨感，以及由于年老而產生的社會疏離感、無助感和自我價值感降低等負面情緒，均會不同程度影響老年人生活滿意度，進而影響其心理健康，從而導致抑郁[25-26]。

本研究存在一定的局限性。第一，本研究采用CHARLS 2020年橫斷面調查數據，難以證實發生抑郁癥狀的因果關系；第二，調查期間受新冠病毒影響，數據清洗時損失部分樣本量，導致可能存在選擇偏倚；第三，調查的影響因素有限，抑郁可能還受到自身性格、生活習慣、社交環境、經濟水平等因素的影響。

綜上所述，我國老年人抑郁癥狀檢出率為40.97%，北方檢出率高于南方，西部地區高于東部沿海地區，老年人抑郁檢出率的熱點區域為西北、華中、西南地區；農村老年人抑郁檢出率高于城市老年人。女性、喪偶、文化程度較低、自評健康狀況下降、生活滿意度下降、過去一個月去過醫療機構門診、身體疼痛而難受、強度體力活動、ADL障礙、患有卒中、情感、神經或精神問題、與記憶有關的疾病等慢性病均明顯增加老年人抑郁發生風險。社區工作人員應當重點關注抑郁高危老年人的心理健康、社會互動，及時開展心理支持、康復治療和社會支持，以幫助老年人應對疾病和提高心理健康水平。

附件見《醫學新知》官網附錄（https：//yxxz.whuznhmedj.com/futureApi/storage/appendix/202408073.pdf）

倫理聲明：本研究基于中國健康與養老追蹤調查（CHARLS）數據，該調研獲得了北京大學生物醫學倫理委員會批準（批號：IRB00001052-11015）

作者貢獻：研究設計、數據分析、論文撰寫：唐雨璇；論文審定、基金支持：韓正風

數據獲取：本研究中使用和（或）分析的數據可在CHARLS官網獲取（https：//charls.charlsdata.com/）

利益沖突聲明：無

致謝：不適用

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本文編輯：桂裕亮" " " " "曹 越

引用本文：唐雨璇， 韓正風. 中國老年人抑郁空間分布特征及影響因素分析[J]. 醫學新知， 2025， 35（3）： 245-255. DOI： 10.12173/j.issn.1004-5511.202408073.

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基金項目：新疆維吾爾自治區衛生健康青年醫學科技人才專項科研項目（WJWY-202148）；新疆護理學會年度科研項目（2022XH16、2023XH040）；新疆醫科大學第一附屬醫院“青年科研起航”專項（2022YFY-QNRC-07）

通信作者：韓正風，副主任護師，Email：13579251107@163.com