2016-2023年山西省玉米品種大斑病抗性分級及評價數據集

摘要：對2016-2023年參加山西省品比試驗的1439個玉米雜交種通過人工接種的方法，進行了大斑病田間表型抗性分析。本數據集以Excel格式存儲，共包含1439行數據，其中每一行代表一個玉米品種。數據集中的列包括：玉米類型、品種名稱、熟期、播種時間、接種時間、抗性調查時間、各品種大斑病抗性分級等。該數據集的建立和共享可為抗大斑病玉米品種的篩選和后續推廣利用提供技術支撐，同時為抗大斑病材料的選育提供參考資料。

關鍵詞：玉米品種；大斑病；抗性評價

數據摘要：

1""引言

玉米是重要的糧食兼飼料作物，在我國農業和國民經濟中占有非常重要的地位^[1]。根據國家統計局數據，2020年我國玉米播種面積達4126萬hm²，約占糧食作物播種面積的35%，產量達26067萬噸，約占糧食總產量的39%^[2]。近年來，隨著玉米種植面積的不斷擴大、種植產業結構的調整和耕作制度的轉變等，田間病害的發生愈加復雜，并呈現持續加重的趨勢。其中，玉米大斑病害在東北、華北北部、西南高海拔冷涼山區較為嚴重，感病品種一般減產20%左右，嚴重時可減產50%以上^[3]，目前已成為山西省玉米產區的主要病害之一，給玉米生產帶來極大損失。不同玉米品種對大斑病的抗性有顯著差異，易感病品種的種植是該病流行爆發的主要原因，選育和種植抗病品種既是防制該病發生流行的有效措施^[4]，也是綠色生產的基本要求。因此，在玉米品種選育過程中，對育種材料和雜交種的抗病性鑒定十分必要^[5-6]。

本數據集記錄了2016－2023年期間山西省1439個玉米品種大斑病人工接種鑒定田間表型數據，包括玉米熟期、播種時間、種植地點、人工接種時間、抗性調查時間、各品種抗性分級等。這些數據可以為玉米抗病育種提供有價值的參考，同時也為制定有效的大斑病防治措施提供依據。

2 "數據采集與處理方法

大斑病抗性鑒定病圃設在山西農業大學玉米研究所試驗場，田間播種時間與當地大田生產同時進行。

鑒定材料按照順序排列，每50份材料設一組抗、感對照材料，以設齊319（R）和獲白（S）分別為抗、感對照材料。每份種植2行，行長5"m，行距70"cm，每行留苗30株。玉米植株長至50－70"cm高度時，采用噴霧法接種。

供試品種為2016－2023年參加山西省玉米品比試驗的1439份玉米雜交種，參試品種由山西省內各育種單位及個人提供。接種所用病原菌接種體由筆者所在單位采集、培養并保存，123N、N、0、1號生理小種混合組成。評價標準參照中華人民共和國農業行業標準（NY/T1248.1－2006玉米抗病蟲性鑒定技術規范 第1部分：玉米抗大斑病鑒定技術規范）。

玉米乳熟后期，目測鑒定材料群體果穗上部3葉和下部3葉發病狀況，病害抗性評價標準： 葉片上無病斑或僅在穗位下部葉片上有少量病斑，病斑占葉面積少于5%，為高抗（HR）；穗位下部葉片上有少量病斑，占葉面積的6%－10%，穗位上部葉片有零星病斑，為抗病（R）；穗位下部葉片上病斑較多，占葉面積的11%－30%，穗位上部葉片有較多病斑，為中抗（MR）；穗位上下部葉片上有大量病斑，病斑相連，占葉面積的31%－70%，為感病（S）；全株葉片基本被病斑覆蓋，葉片枯死，為高感（HS）。圖1為抗性表型分級示例。

3 "數據內容

本數據集以Excel格式存儲，共包含1439行數據，其中每一行代表一個玉米品種。數據集中的列包括：玉米類型、品種名稱、熟期、播種時間、接種時間、

抗性調查時間、各品種大斑病抗性分級等。

2016年至2023年所有參試玉米雜交種對大斑病的抗性結果如表1所示；不同熟期玉米雜交種對大斑病的抗性結果如表2所示；不同類型玉米雜交種對大斑病如表3所示。

4""數據質量控制與評估

玉米大斑病人工接種所用病原菌接種體由筆者所在單位植保室采集、培養并保存。

對于抗性性狀，為了保證判斷標準的統一，所有指標均由同一人員嚴格按照玉米抗大斑病鑒定依據農業行業標準《NY/T 1248.1-2006 玉米抗病蟲性鑒定技術規范第1部分：玉米大斑病鑒定技術規范》統一標準進行觀測^"[7]。

5""數據價值和使用建議

該數據集的建立和共享工作，不僅為篩選出能夠有效抵抗大斑病的玉米品種提供了堅實的技術基礎，而且為這些優良品種的后續推廣和廣泛應用提供了有力的技術支持。通過這些數據的積累和分析，研究人員可以更準確地識別出具有高抗性的玉米品種，從而加速抗病品種的選育進程。同時，這些數據的開放共享也將促進農業科研人員之間的合作與交流，進一步推動抗大斑病玉米品種的研發和應用，最終實現農業生產的可持續發展和糧食安全的保障。

6 "數據可用性

開放訪問，遵從CC BY 4.0訪問協議。

https：//cstr.cn/17058.11.sciencedb.agriculture.00162；

https：//doi.org/10.57760/sciencedb.agriculture.00162。

作者分工與貢獻

楊俊偉，抗性表型分級鑒定。

王建軍，總體方案設計與組織實施。

溫勝慧，數據整理分析。

王富榮，菌種培養，試驗設計。

倫理聲明

本數據集不涉及倫理。

利益沖突聲明

全部作者均無會影響數據集公正性的財務利益沖突或個人利益沖突。

參考文獻

[1] 翁凌云."我國玉米生產現狀及發展對策分析.中國食物與營養，2010（1）：22-25.

[2] 國家統計局數據.[2021-11-01]. https：//data.stats.gov.cn/easyquery."htm？cn=C01.

[3] 弓雪，陳坤，劉亞利，等."玉米大斑病抗性機制及抗病育種研究進展.分子植物育種，2021，19（22）：7530-7539."DOI：10.13271/j.mpb."019.007530.

[4] 王建軍，楊書成，王燕，等."特用玉米品種抗大斑病鑒定與評價.安徽農業科學2011，39（34）：21103-21104.

[5] 陶燁，王麗娟，劉可杰，等."玉米種質對玉米大斑病抗性鑒定與評價.中國植保導刊，2015，35（4）：21-24+14.

[6] 溫勝慧，楊俊偉，王洋，等.玉米抗真菌病害基因挖掘與分子育種利用研究進展.作物雜志，2023（3）：1-11.

[7] NY/T 1248.1-2006 玉米抗病蟲性鑒定技術規范"第1部分：玉米大斑病鑒定技術規范.

引用格式：楊俊偉，王建軍，溫勝慧，王富榮，馬周杰.2016-2023年山西省玉米品種大斑病抗性分級及評價數據集[J].農業大數據學報，2025，7（1）："107-111. DOI： 10.19788/j.issn.2096-6369.100009.

CITATION："YANG JunWei， WANG JianJun， WEN ShengHui， WANG FuRong， MA ZhouJie. Dataset of the Resistance Classification of Corn Northern Leaf Blight and Evaluation of Maize Varieties in Shanxi Province from 2016 to 2023[J].Journal of Agricultural Big Data， 2025，7（1）：107-111.DOI： 10.19788/j.issn.2096-6369.100009.

Dataset of the Resistance Classification of Corn Northern Leaf Blight and Evaluation of Maize Varieties in Shanxi Province from 2016 to 2023

YANG JunWei， WANG JianJun， WEN ShengHui， WANG FuRong， MA ZhouJie

Corn Research Institute of Shanxi Agricultural University /National Agricultural Experimental Station for Plant Protection， Xinzhou 034000， Shanxi， China

Abstract： The field phenotypic resistance analysis of 1439 maize hybrids from Shanxi province product comparison test were conducted from 2016 to 2023 through artificial inoculation. This dataset is stored in Excel format and contains a total of 1439 rows of data， with each row representing a corn variety. The columns in the dataset include： corn type， variety name， maturity， sowing time， inoculation time， resistance survey time， resistance grading of each variety to northern leaf blight， etc. The establishment and sharing of this dataset can provide technical support for the screening and subsequent promotion and utilization of maize varieties resistant to big spot disease， and also provide reference materials for the breeding of materials resistant to big spot disease.

Keywords： maize hybrids; northern leaf blight; resistance evaluation