基于碳足跡的高校校園碳排放核算及減排對策研究

摘要：高校校園節能減排對于實現碳達峰、碳中和具有重要意義。以江蘇某高校為例，基于碳足跡理論從衣、食、住、行4個方面進行碳排放核算。結果表明，校園月均碳排放量約為3 030.96 t，人均年碳排放量約為1.80 t；能源消耗為主要來源，且存在季節性差異。結合碳核算提出減排策略，以期為低碳校園建設提供理論參考。

關鍵詞：碳排放；碳足跡；高校校園

中圖分類號：X24 文獻標識碼：A 文章編號：1008-9500（2025）03-0-03

Research on Carbon Emission Accounting and Emission Reduction Countermeasures of University Campuses Based on Carbon Footprint

XIAO Qian1， XIAO Guoliang1，2， MU Manya1， PAN Jie1， WANG Boyan1

（1. Yancheng Teachers University; 2. Key Construction Laboratory for the Evolution and Intelligent Regulation of Jiangsu Coastal Zone Resources and Environment， Yancheng 224007， China）

Abstract： Energy conservation and emission reduction on university campuses are of great significance for achieving carbon peak and carbon neutrality. Taking a university in Jiangsu as an example， carbon emissions accounting is conducted based on the carbon footprint theory from four aspects： clothing， food， housing， and transportation. The results show that the average monthly carbon emissions on campus are about 3 030.96 t， and the average annual carbon emissions per capita are about 1.80 t; energy consumption is the main source and there are seasonal differences. Propose emission reduction strategies based on carbon accounting， in order to provide theoretical reference for low-carbon campus construction.

Keywords： carbon emission; carbon footprint; university campus

為積極應對全球氣候變化，我國提出2030年實現碳達峰、2060年實現碳中和的“雙碳”目標[1]。個人或團體的碳消耗量常用碳足跡進行評價，包括人類生產生活中化石能源使用排放的CO2消耗量，以及在制造、運輸等過程產生的隱藏在商品中的CO2消耗量[2]。碳耗用越多，碳足跡就越大[3]。其中，人員密集且能耗總量突出的高校校園及其碳減排備受關注[4]。有關學者結合碳足跡理論對大學生低碳行為進行比較分析，但對于高校校園碳排放核算仍缺乏系統性研究[5-6]。為此，基于碳足跡理論，從衣、食、住、行4個方面對江蘇省某高校進行碳排放核算，并提出低碳建設的有效路徑。

1 研究方法

1.1 數據來源

通過走訪調研獲取校園有關碳排放源消耗的基礎數據，包括能源消耗總量、垃圾月排放均量、天然氣用量、自來水用量、耗電量以及師生信息等數據。

1.2 分析方法

采用排放因子法[7]對校園碳排放量進行估算，計算公式為

E=∑Ai×Pi（1）

式中：Ai為排放源具體消耗量；Pi為每單位排放源對應的碳排放量。通過碳元素計算器計算每項排放源的碳排放量，匯總后即為碳排放總量。

2 校園碳足跡核算及構成分析

2.1 食物消費碳排放量

調查發現，學生就餐方式與碳排放關系密切，如表1所示。校園開放管理模式下，學生就餐方式多樣，主要為食堂就餐、預定外賣與外出就餐，碳排放量占比分別為89.34%、4.45%和6.21%。而封閉管理模式下，學生就餐方式單一，主要為食堂就餐、打包就餐和校內外賣，碳排放量占比分別為50.63%、37.35%和6.72%。可見，校園食物消費碳排放量受校園管理措施的影響。

2.2 垃圾碳排放量

校園垃圾碳排放量統計如表2所示。由表2可知，校園廚余垃圾產生的碳排放較低，占總垃圾碳排放量的11.98%，而日常生活消耗所產生的碳排放量較大，占總垃圾碳排放量的88.02%。顯然，生活垃圾占據了校園碳排放的主要部分，如何減少師生在日常生活中的非必需消耗是構建低碳校園的核心任務。

2.3 能源碳排放量

校園電力碳排放量是碳排放的重要組成部分，其年度電力消耗碳排放量達30 210.89 t，略高于中國地質大學（北京）[7]。教室、食堂、浴室等為高能耗來源，碳排放量高達25 971.29 t/a。相比春秋季，大部分學生宿舍在夏冬季頻繁使用空調等大功率電器，使得校園能源碳排放量呈現顯著季節特征，即春秋低（占比分別為14%和12%），而冬夏高（占比分別為36%和38%）。

2.4 水資源碳排放量

校園采用集體浴室的洗浴方式，熱水系統采用空氣熱源泵、廢水熱能回收和太陽能相結合的方式，確保熱水供應的同時最大程度節約能源。校園給學生免費供給生活用水，宿舍水資源的消耗量較小，產生的碳排放量較少。統計發現，人均每天洗澡耗水約30 L，碳排放量約5.98 kg，且夏季碳排放量大幅上升（占比為36%），而在冬季顯著降低（占比為15%）。

2.5 交通碳排放量

師生在校內的主要出行方式為步行、單車和電動車。由于步行碳足跡消耗相對較少，碳排放量忽略不計。在個人校園碳足跡中，電動車碳排放占交通總碳排放的絕大部分，約為65%，人均碳排放量為0.35 t/a；單車人均碳排放量為0.096 t/a，雖然單車出行的碳排放量相對較少，但是單車使用率較高，其碳排放量約占校內交通總碳排放的35%。

2.6 衣物碳排放量

學生對衣物的需求不同，且年添置衣物相對其他方面的碳排放量較少，人均碳排放量約為0.05 t，略高于華北水利水電大學的年人均衣物碳足跡排放量[8]。此外，不同衣物對碳排放的貢獻不同，如外套和連衣裙的碳足跡比例分別為47.94%和39.74%。

2.7 人均碳排放量核算

校園月均碳排放量約為3 030.96 t，人均年碳排放約為1.80 t，低于中國地質大學（北京）[7]的年度人均碳排放量。從來源構成來看，能源消耗占據了最大比例，達到54.79%，包括電力、熱力和天然氣使用。食物消耗占總排放量的20.36%，涉及食品生產、加工和運輸。垃圾處理占13.17%，包括垃圾收集、運輸和處理過程中產生的排放。可見，針對這些來源及過程的減排措施將對降低校園整體碳排放量起到關鍵作用。

3 碳減排策略

3.1 營造低碳校園理念，弘揚低碳校園文化

積極推廣低碳校園，倡導學生踐行環保生活。例如，鼓勵堂食、自帶餐具、合理使用空調等。教師要示范低碳行為，引導學生增強環保意識，并將其轉化為行動。高校可以定期舉辦環保講座，培育低碳文化。

3.2 完善低碳管理制度，加強高校低碳建設

以低碳理念為核心，構建完善的低碳管理體系。成立監管機構，鼓勵師生監督高碳行為，營造低碳生活氛圍。加強實驗室管理，優化原料使用，減少廢物，推動回收利用。支持共享單車，優化運營環境，倡導低碳出行，共同推進綠色校園建設。

3.3 構建低碳數字化校園，提高資源利用率

在大數據時代，高校數字化建設迎來綠色低碳轉型。高校可以與有關平臺合作，實施“互聯網+”回收計劃，通過專屬平臺回收校園廢紙、衣物，促進資源再利用，提升資源循環利用率。

3.4 建設碳中和高校聯盟，促進區域協同發展

推動高校間建立碳中和聯盟，實現區域協同，增強碳中和行動力。通過設立“雙碳”課題、學術研討，打破信息壁壘，共享成果，構建評價體系，推動環保低碳發展。

4 結論

采用碳足跡理論，對高校校園碳排放進行核算。研究發現，能源消耗為主要排放源，且存在季節性差異。為實現“雙碳”目標，建議高校加強與社會的合作，增強學生的環保意識，引領區域“雙碳”發展，為普及“雙碳”教育奠定堅實基礎。

參考文獻

1 仲 平.全球氣候變化新形勢與氣候友好技術新潛能[J].可持續發展經濟導刊，2020（10）：40-42.

2 陳思源.碳足跡的評價與低碳供應鏈實現途徑研究：基于生命周期評價與社會網絡分析的視角[D].南京：南京工業大學，2012.

3 黃 超，霍 婕，馬秀琴，等.基于碳足跡分析指導大學生提高節能減排意識[J].教育教學論壇，2016（4）：43-44.

4 郁曉婷.高校能耗監測系統設計和數據傳輸的優化方案與應用[J].綠色建筑，2020（3）：53-56.

5 李佳玲，王志強，馬任杰，等.基于碳足跡的大學生低碳生活行為研究：以新疆農業大學為例[J].科技風，2021（24）：153-154.

6 吳 欣，劉熠娜，任宜欣，等.高校碳足跡指標體系核算及減排策略研究：以西北大學為例[J].環境科學與技術，2019（增刊1）：187-193.

7 宋丹丹，甘 露，劉錦濤，等.校園碳足跡核算及減排對策研究：以中國地質大學（北京）為例[J].現代商業，2016（11）：187-189.

8 趙榮欽，楊文杰，馬 林，等.華北水利水電大學碳足跡核算及減排潛力分析[J].華北水利水電學院學報，2013（4）：112-116.