2023—2024年北京市門頭溝區生活飲用水理化指標監測結果分析

摘 要：目的：分析2023—2024年北京市門頭溝區生活飲用水理化指標監測情況，為保障生活用水安全提供科學依據。方法：依照《生活飲用水標準檢驗方法》（GB/T 5750）系列標準對北京市門頭溝區2023—2024年生活飲用水進行監測，按照《生活飲用水衛生標準》（GB 5749—2022）對監測結果進行評價。結果：2023—2024年共計檢測903份樣品，理化指標總合格率達89.3%，2023年與2024年合格率差異顯著（χ2=93.54，P＜0.001）。枯水期合格率（97.4%）高于豐水期（83.7%），差異有統計學意義（χ2=19.99，P＜0.001）。在理化指標方面，渾濁度指標合格率最低（89.3%），主要歸因于洪澇災害。對比不同水期合格率，理化指標中渾濁度與硫酸鹽在枯、豐水期的合格率差異有統計學意義（P＜0.05）；不同年度對比中，渾濁度、色度、肉眼可見物及耗氧量4項指標合格率差異有統計學意義（P＜0.05）；不同年度井水的合格率差異有統計學意義（P＜0.05）。結論：北京市門頭溝區生活飲用水總體質量尚可，相關部門需持續強化水源保護、供水設施維護與水質監測工作，尤其在豐水期及特殊災害后要加大對分散式供水水源的監測力度，以確保居民飲用水安全。

關鍵詞：生活飲用水；理化指標；監測結果；渾濁度

Abstract： Objective： To analyze the monitoring of physical and chemical indicators of domestic drinking water in Mentougou district， Beijing from 2023 to 2024， and to provide a scientific basis for ensuring the safety of domestic water. Method： According to GB/T 5750， the domestic drinking water in Mentougou district of Beijing from 2023 to 2024 was monitored， and the monitoring results were evaluated according to GB 5749—2022. Result： A total of 903 samples were tested from 2023 to 2024， and the total pass rate of physical and chemical indexes was 89.3%， and the pass rate between 2023 and 2024 was significantly different （χ2=93.54， P＜0.001）. The pass rate in dry season （97.4%） was higher than that in wet season （83.7%）， and the difference was statistically significant （χ2=19.99， P＜0.001）. In terms of physical and chemical indicators， the pass rate of turbidity index was the lowest （89.3%）， which was mainly attributed to flood disasters. There were statistically significant differences in the pass rates of turbidity and sulfate in dry and wet seasons （P＜0.05）， turbidity， color， visible matter and oxygen consumption in different years （P＜0.05）， and a statistically significant difference in the pass rates of well water in different years （P＜0.05）. Conclusion： The overall quality of drinking water in Mentougou district of Beijing is acceptable， and relevant departments need to continue to strengthen the protection of water sources， the maintenance of water supply facilities and the monitoring of water quality， especially in the flood season and after special disasters， so as to ensure the safety of drinking water for residents.

生活飲用水中的污染物會對人體健康產生多方面的影響。水中的重金屬和其他有害物質可能損害腎臟，增加腎結石和腎功能衰竭的風險；部分化學物質還可能導致急性和慢性中毒，長期飲用甚至可能誘發癌癥。對北京市門頭溝區飲用水理化指標進行監測有利于及時發現問題并采取措施治理水體污染，這對于確保供應的飲用水符合衛生安全標準至關重要。現對2023—2024年北京市門頭溝區生活飲用水的理化指標監測結果進行分析[1-3]。

1 材料與方法

1.1 樣本來源

所采集水質樣品為北京市門頭溝轄區內的末梢水（含市政供水和自建供水）、二次供水、市政出廠水、學校供水、井水以及山泉水等。按照《生活飲用水標準檢測方法 水樣的采集與保存》（GB/T 5750.2—2006）對樣品保存與采集的要求，在2023—2024年不同時段采集樣品并進行檢測，其中3—5月為枯水期，7—9月為豐水期。

1.2 檢測指標

感官性狀和物理指標：色度、渾濁度、臭和味、肉眼可見物、pH值、總硬度、溶解性總固體以及陰離子洗滌劑；無機非金屬指標：硫酸鹽、氯化物、氫化物、硝酸鹽氮、氟化物、氨氮以及亞硝酸鹽氮；金屬指標：鋁、鐵、錳、銅、鋅、砷、汞、鎘、鉻（六價）和鉛；有機指標：耗氧量、四氯化碳；消毒副產物指標：三氯甲烷、二氯一溴甲烷、二氯乙酸、三氯乙酸、一氯二溴甲烷、三溴甲烷以及游離余氯。

1.3 檢測方法及評價指標

依照《生活飲用水標準檢驗方法》（GB/T 5750）系列標準對北京市門頭溝區2023—2024年生活飲用水進行檢測；按照《生活飲用水衛生標準》（GB 5749—2022）[4]中水質指標及限值要求對監測結果進行評價，所檢測項目中有一項不合格即判定為不合格樣品。

1.4 統計學分析

使用WPS Office軟件對監測結果進行統計及分析，使用SPSS軟件及JASP軟件對結果進行統計學處理，合格率的統計分析使用卡方檢驗，以P＜0.05為差異有統計學意義。

2 結果與分析

2.1 總體監測情況

2023—2024年共檢測樣品903份，總合格率為89.3%。其中2023年共檢測498份樣品，合格率為81.9%；2024年共檢測405份樣品，合格率為98.3%。2024年合格率高于2023年，2023年與2024年合格率差異有統計學意義（χ2=93.54，P＜0.001）。2023年枯、豐水期合格率分別為97.8%與78.3%；2024年枯、豐水期合格率分別為97.1%與97.5%。2023年與2024年枯、豐水期合格率差異有統計學意義（χ2=19.99，P＜0.001）。相關數據詳見表1。

2.2 理化指標結果分析

2.2.1 總體情況分析

對2023—2024年采集的903份樣品進行理化指標檢測，結果共有12項不合格，共201項次。其中渾濁度指標的合格率最低，為89.3%，是影響北京市門頭溝區生活飲用水監測結果的主要指標。其次為總硬度和硝酸鹽氮，合格率分別為95.8%與96.8%。在不合格指標中超限量倍數最高的為渾濁度，最低為溶解性總固體（1.27），詳見表2。

渾濁度指水中懸浮物對光線通過時所發生的阻礙程度，是衡量水質良好程度的重要指標之一。2023—2024年理化指標檢測中發現渾濁度超標率最高，同時超限量倍數也最高，這可能與2023年當地發生特大洪澇災害有關，洪水可能會導致水源地取水口受損、自來水廠和水井被淹，供水設施及輸配水系統被破壞，導致水質下降，同時洪水沖刷地表或廁所會將大量泥沙、垃圾等沖入水中，造成水質渾濁度指標不合格[5]。

2.2.2 不同水期合格率對比分析

2023—2024年枯、豐水期的樣品合格率對比結果見表3。不同水期樣品渾濁度與硫酸鹽的合格率差異有統計學意義（P＜0.05），其他指標在枯、豐水期的合格率無統計學意義（P＞0.05）。受降雨影響，豐水期指標總體合格率低于枯水期[6]。

2.2.3 不同年度合格率對比分析

2023—2024年理化指標合格率對比結果見表4。

不同年份的渾濁度、色度、肉眼可見物及耗氧量4項指標的合格率差異有統計學意義（P＜0.05），其余指標項目在不同年份間的合格率差異無統計學意義（P＞0.05）。

總體來看，部分指標在2024年的合格率有所提升，比較明顯的是感官指標中的渾濁度合格率由81.9%提升到98.3%，色度由96.3%提升到100.0%，說明水體中的懸浮顆粒等雜質有所減少，水質更加清澈干凈。2024年，鐵、總硬度、溶解性總固體以及硫酸鹽等項目的合格率略微降低，可能是因為水災期間監測樣品量大，人力有限，多以感官性指標檢測為主，并未覆蓋所有監測指標。此外，管路設備老化、水源地地質結構導致流經路徑變化或是土壤酸堿度及工業排放的變化等也可能導致該現象[7-9]。

2.3 不同水樣類型在不同年度的合格率對比分析

2023—2024年不同類型水樣合格率對比結果見表5。其中，不同年份間的井水合格率差異有統計學意義（P＜0.05），其余類型樣品合格率在不同年份間的差異無統計學意義（P＞0.05）。總體來說，2024年所有類型水樣合格率均有所提升，尤其是井水及山泉水的合格率提升明顯。

3 結論與討論

本研究對2023—2024年北京市門頭溝區生活飲用水理化指標監測結果進行分析，結果顯示，水樣總體合格率為89.3%，但不同年份、水期及水樣類型存在一定的差異。

渾濁度是影響門頭溝區生活飲用水質量的關鍵因素。2023年洪澇災害致使其合格率僅為89.3%，最高超限量倍數達67.6倍。洪水破壞水源地取水口、自來水廠和水井，沖毀供水設施及輸配水系統，還將泥沙、垃圾等污染物帶入水中，嚴重影響水質。這與其他地區受自然災害影響的水質研究結果一致，如部分地區暴雨洪澇后水源水渾濁度大幅上升，增加了水質凈化處理難度。因此，在洪澇等災害頻發的背景下，門頭溝區應建立針對渾濁度的應急監測機制，增加監測頻率，及時掌握水質變化情況。同時，需加強對水源地的防護，如設置隔離帶、加強周邊環境清理等，減少外界污染物對水源的影響。

不同水期的合格率差異表明，豐水期受降雨影響，總體合格率低于枯水期，渾濁度和硫酸鹽在不同水期的合格率差異顯著。降雨可能導致地表污染物沖刷進入水體，使渾濁度升高。同時，雨水的淋溶作用可能增加水中硫酸鹽等物質的含量。在豐水期，應優化水質凈化工藝，如強化混凝沉淀、過濾等環節，以提升對渾濁度和硫酸鹽的去除效果。此外，還應根據水期變化調整監測重點和頻率，豐水期加大對易受影響指標的監測力度，以便及時發現并解決水質問題。

對比不同年度理化指標的合格率發現，2024年部分指標合格率提升，反映出2023年洪澇災害對水質的影響在2024年有所消退。但部分指標如鐵、總硬度、溶解性總固體、硫酸鹽合格率有所降低，可能是監測覆蓋范圍變化以及管路設備老化、水源地地質結構改變、土壤酸堿度和工業排放變化等因素導致。后續需定期維護和更新供水設施，減少設備老化對水質的影響；同時深入研究水源地地質結構和周邊環境變化對水質的長期影響，建立動態監測體系，為水質管理提供科學依據。

井水合格率在不同年度差異顯著，且受洪澇災害影響明顯，2024年合格率顯著提升。提示在保障分散式供水（如井水）水質安全方面，應加大污染治理和防護的投入，如定期對井水進行消毒處理、改善井口周邊衛生環境等。對于山泉水等其他分散式水源，也需加強監測和保護，確保居民能夠安全用水。

為保障門頭溝區居民生活飲用水安全，相關部門應建立長效的水質保障機制。持續加強水源保護，嚴格控制水源地周邊的工業活動和農業面源污染；定期維護和升級供水設施，提高供水系統的穩定性和可靠性；進一步優化水質監測網絡，增加監測點位和指標，特別是針對易受影響的指標和分散式供水水源；加強對居民的飲水安全宣傳教育，增強居民的自我保護意識，共同維護生活飲用水質量安全[10-12]。

參考文獻

[1]陳可欣.生活飲用水的理化檢驗方法及其重要意義[J].中外食品工業，2024（5）：78-80.

[2]王松，畢容，褚添，等.微波消解-石墨爐原子吸收法對多種進口嬰幼兒米粉中鉛、鎘的測定分析[J].中國衛生檢驗雜志，2022，32（4）：415-417.

[3]孫麟.生活飲用水水質理化指標檢測結果分析[J].現代食品，2023（2）：211-213.

[4]中華人民共和國衛生部，中國國家標準化管理委員會.生活飲用水標準檢測方法 水樣的采集與保存：GB/T 5750.2—2006[S].北京：中國標準出版社，2006.

[5]辛維宇，鄧小強，丁敬華.2020—2022年撫順市農村飲用水水質衛生監測結果分析[J].中國初級衛生保健，2024，38（10）：86-89.

[6]楊漳龍，查建溪，陳秋懷，等.漳州市2019—2022年農村生活飲用水監測結果分析[J].安徽預防醫學雜志，2024，30（5）：407-409.

[7]田凱，張博文.2018年—2020年北京市門頭溝區農村生活飲用水水質監測結果分析[J].中國衛生檢驗雜志，2022，32（12）：1519-1522.

[8]王松.原子吸收及等離子體發射光譜法對多種葡萄中11種金屬元素的對比分析[J].中國衛生檢驗志，2021，31（1）：35-38.

[9]許國峰，楊占菊，李成，等.煙臺某中心城區不同類型生活飲用水水質分析與用水行為影響研究[J].菏澤醫學專科學校學報，2024，36（3）：56-58.

[10]王松，孟婧.微波消解-電感耦合等離子體質譜法對花生和黃豆中26種元素的檢測分析[J].實驗室檢測，2024，2（10）：95-97.

[11]唐蒙，吳小杰，鄒雷，等.2021—2023年重慶市九龍坡區城鄉飲用水水質監測分析[J].疾病預防控制通報，2025，40（1）：58-61.

[12]陳立春，張然，趙藝琳，等.2019—2023年北京市大興區生活飲用水水質監測分析[J].工業微生物，2024，54（6）：201-203.

作者簡介：王松（1989—），男，北京人，本科，主管技師。研究方向：理化檢驗。