2019—2023年長興縣食源性疾病流行病學分析

摘 要：目的：探究長興縣食源性疾病流行病學特征及病原學特征，為食源性疾病的精準防控提供科學依據。方法：收集整理2019—2023年長興縣食源性疾病病例信息，對該縣食源性疾病病例進行流行病學描述，采用卡方檢驗進行差異性分析，運用二元Logistic回歸分析以研究其影響因素。結果：共監測2019—2023年長興縣食源性疾病2 582例，包含男性病例1 313例，女性病例1 269例；18～39歲年齡組（1 268例，49.11%）為高發病人群；職業以農民最多（1 322例，51.20%）；在2月（213例）、7月（319例）有2個發病高峰；可疑食品暴露以肉與肉制品為主（555例，21.49%）；主要暴露場所為家庭（1 621例，62.78%）；在已查明致病因素的1 078例病例中，病原微生物（1 039例，96.38%）是主要的食源性疾病致病因素；相較于冬季，秋季（OR=2.44；95%CI：1.43～4.17）、夏季（OR=3.08；95%CI：1.84～5.17）、春季（OR=3.37；95%CI：1.97～5.76）發生重癥病例的可能性逐步上升；0～17歲年齡段人群發生重癥病例可能性較高；食用多種食品（OR=2.66；95%CI：1.21～5.86）、混合食品（OR=2.55；95%CI：1.10～5.93）、菌類及其制品（OR=7.79；95%CI：2.84～21.32）、蛋與蛋制品（OR=2.94；95%CI：1.02～8.46）、網購食品（OR=2.11；95%CI：1.10～4.05）更易出現重癥病例。結論：應針對不同季節、不同人群、發病高峰期和食品來源加強病原體檢測，同步做好衛生宣傳教育。同時加強相關監管部門通力協作、強化管理，構建完善的食品生產加工環節到就餐環節的“全鏈條”閉環管控。

關鍵詞：食源性疾病；流行特征；致病因素

Abstract： Objective： To provide scientific basis for the precise prevention and control of foodborne disease by exploring the epidemiological and etiological characteristics of foodborne diseases in Changxing county. Method： Foodborne disease surveillance data were collected for Changxing county from 2019 to 2023. The foodborne disease cases were described epidemiologically， and chi-square test was used for variance analysis of distribution， and the Logistic regression model was used to analyze the influencing factors. Result： A total of 2 582 cases of foodborne diseases in Changxing county from 2019 to 2023 were collected， including 1 313 male cases and 1 269 female cases. The age group of 18～39 years old （1 268 cases， 49.11%） showed a high incidence rate. Farmers have the highest proportion of occupations （1 322 cases， 51.20%）. There were two peaks seen in February （213 cases） and July （319 cases）. The suspicious food exposure was predominantly meat and meat products （555 cases， 21.49%）， and the suspicious food exposure place was predominantly at home （1 621 cases， 62.78%）. In 1 078 cases where the pathogenic factors have been identified， pathogenic microorganism （1 039 cases， 96.38%） was the main pathogenic factor of these foodborne disease. Compared with winter， the possibility of severe cases in autumn （OR=2.44; 95%CI： 1.43～4.17）， summer （OR=3.08; 95%CI： 1.84～5.17） and spring （OR=3.37; 95%CI： 1.97～5.76） gradually increased. There was a high probability of severe cases in the age group of 0～17 years old. Severe cases were more likely to occur after eating various foods （OR=2.66; 95%CI： 1.21～5.86）， mixed foods （OR=2.55; 95%CI： 1.10～5.93）， mushroom and related products （OR=7.79; 95%CI： 2.84～21.32）， eggs and egg products （OR=2.94; 95%CI： 1.02～8.46）， online shopping food （OR=2.11; 95%CI： 1.10～4.05）. Conclusion： The pathogen detection should be enhanced aiming at different seasons and groups， incidence peaks and food sources， and the health propaganda and education should be carried out well at the same time. Meanwhile， the “whole chain” closed-loop control from food production and processing link to dining link should be improved through close cooperation and effective management of relevant regulatory authorities.

根據世界衛生組織（World Health Organization，WHO）報告，全世界每年約有6億人因食用受污染的食品而罹患疾病，死亡人數約42萬[1]。我國每年近5萬人因食物中毒受到健康威脅[2]，平均每6.5人中就有1人因攝入被食源性致病菌污染的食品而罹患疾病[3]。食源性疾病監測作為主動監測疾病病例和食品安全事件的主要途徑，是落實食品安全風險監測工作有效防控的關鍵環節[4]。鑒于此，本文對2019—2023年長興縣食源性疾病主動監測病例結果進行分析，旨在了解本縣食源性疾病的流行病學特征及影響因素，為食源性疾病的精準防控提供科學依據。

1 資料與方法

1.1 資料來源

收集浙江省食品安全風險監測信息共享平臺“浙江省食源性疾病監測報告系統”中由長興縣重要監測點上報的病例信息，整理形成2019—2023年長興縣食源性疾病資料研究數據庫。

1.2 病例定義及分類

食源性疾病病例是指由食品或懷疑由食品引起的感染性或中毒性等病例。根據食源性疾病患者的癥狀表現對其病情嚴重程度進行分類，若出現消化系統癥狀的同時出現神經系統、循環系統、呼吸系統、泌尿系統或全身等任何一個癥狀的患者及住院的患者，歸為嚴重的食源性疾病病例，否則為一般的食源性疾病病例。

1.3 統計分析

采用SPSS 29.0軟件建立數據庫和統計分析。按照疾病的三間分布對食源性疾病流行病學特征進行描述。不同率之間的比較采用χ2檢驗，檢驗水準α=0.05（雙側檢驗）。按照癥狀表現進行分類后，運用二元Logistic回歸分析研究其影響因素。

2 結果與分析

2.1 流行病學特征

2.1.1 人群分布特征

2019—2023年長興縣共報告食源性疾病病例2 582例，無死亡病例報告，其中男性病例1 313例，女性病例1 269例，男性病例數高于女性，男女比例1.03∶1。按不同年齡段進行分組分析，18～39歲年齡段病例數最多，其次為40～59歲年齡段病例。按不同職業類型分組分析，以農民發病例數最多，其次為學生及兒童。詳見表1。

2.1.2 時間分布特征

如圖1（a）所示，2019—2023年長興縣食源性疾病病例有2個發病高峰，主高峰在7月，病例數為319例；次高峰在2月，病例數為213例。病例就診月份在不同年份間的差異有統計學意義（χ2=62.56，P＜0.05），詳見圖1（b）。

2.2 可疑食品暴露情況

2.2.1 可疑食品分類情況

可疑食品暴露以肉與肉制品為主（555例，21.49%），其次為多種食品（466例，18.05%）。此外，水產動物及其制品、糧食類及其制品同為引起食源性疾病的重要可疑食品類別，分別占15.53%、10.30%。詳見表2。

2.2.2 可疑食物暴露場所分布

家庭是主要的可疑食物暴露場所，共1 621例，占比62.78%；其次為餐飲服務業726例，占比28.12%；集體食堂235例，占比9.10%。不同年份病例暴露場所的差異有統計學意義（χ2=20.58，P＜0.05）。詳見表3。

2.3 致病因素

2.3.1 致病因素分布特征

2019—2023年，長興縣報告的2 582例食源性疾病病例中，有1 078例已查明致病因素，致病因素包括有毒動植物及毒蘑菇、化學物、病原微生物。統計顯示，病原微生物是主要的食源性疾病病例致病因素，該因素導致的食源性疾病病例共1 039例，占比96.38%；其次為有毒動植物及毒蘑菇，共36例，占比3.34%。詳見表4。

2.3.2 致病因素檢出時間分布

如表5所示，微生物致病因素全年均有檢出，其中7月檢出最多。部分微生物致病因素呈明顯季節性，如諾如病毒在冬、春季的檢出率較高，副溶血弧菌在夏季的檢出率較高，沙門氏菌及嗜水氣單胞菌在冬季檢出率極低。有毒動植物及毒蘑菇也具有明顯的季節性，在植物的生長、成熟期更容易發生，如高溫多雨的夏、秋季（6—9月）是毒蘑菇事件的高發期[5]。

2.4 病情嚴重程度及影響因素

根據食源性疾病患者的癥狀表現，對其病情嚴重程度進行分類，嚴重病例250例（9.68%），一般病例2 332例（90.32%）。采用二元Logistic回歸分析，探究對病情嚴重程度的影響因素，詳見表6。

相較于冬季，秋季（OR=2.44；95%CI：1.43～4.17）、夏季（OR=3.08；95%CI：1.84～5.17）、春季（OR=3.37；95%CI：1.97～5.76）發生重癥病例的可能性逐步上升。從患者年齡段來看，相較于0～17歲年齡段人群，18～39歲年齡段人群（OR=0.46；95%CI：0.32～0.68）、40～59歲年齡段人群（OR=0.55；95%CI：0.36～0.84）病情較輕。從食品類別來看，相較于蔬菜類及其制品，食用多種食品（OR=2.66；95%CI：1.21～5.86）、混合食品（OR=2.55；95%CI：1.10～5.93）、菌類及其制品（OR=7.79；95%CI：2.84～21.32）、蛋與蛋制品（OR=2.94；95%CI：1.02～8.46）更容易出現重癥病例。從食品加工包裝方式來看，相較于預包裝食品，餐飲服務業（OR=0.25；95%CI：0.09～0.70）更為安全。從購買地點來看，相較于商店購買，網購環節（OR=2.11；95%CI：1.10～4.05）更容易出現重癥病例，家庭種養（OR=0.50；95%CI：0.26～1.00）則更為安全。

3 討論與結論

目前，食源性疾病相關研究集中于現狀分析，多數為討論食源性疾病流行特征和病原學結果，但以食源性疾病患者病情嚴重程度為切入點，綜合研判致病影響因素的相關研究較少。本次監測結果發現，長興縣食源性疾病的流行特征與其他地區相比，既存在相似性，又具有顯著的地域特征。

在人群分布方面，18～39歲年齡段人群病例數最多，這與虹口區[6]和三門縣[7]監測結果一致。然而，本次研究還發現0～17歲年齡段人群相較于18～39歲年齡段人群更容易出現重癥病例，與新鄉市監測結果一致[8]。考慮兒童青少年相較于青年群體免疫系統差，而青年群體在外就餐的次數更多，暴露機會更多。以上情況提示，要針對不同年齡群體開展不同的食品安全健康教育，同時加強對老年人和兒童青少年的醫療救治。

在時間分布方面，7月是長興縣食源性疾病的發病高峰，這與烏蘭察布市[9]和湘潭市[10]監測結果一致，主要是因為夏季天氣炎熱，空氣濕度大，微生物容易滋生繁殖，被污染的食物迅速腐敗變質，增加了罹患食源性疾病的風險。長興縣2月出現食源性疾病的發病小高峰，主要原因考慮為過年期間聚餐增多，剩余飯菜未能妥善存儲，導致微生物滋生，增加了食源性疾病的風險[11]。

在地區分布方面，食源性疾病主要暴露場所為家庭，這與西安市[2]監測結果一致。在食品來源類型中，相較于家庭種養，網購、商店購買更容易發生重癥病例。在加工包裝方式中，相較于餐飲服務業就餐，食用預包裝食品更容易發生重癥病例，這與云巖區[12]監測結果不同。提示相關監管部門應持續加大對生產及加工不規范的食品生產企業的監督管理力度，同步抓好食品安全健康教育，減少因不規范行為導致的食物中毒事件。

此外，在食品類別方面，多種食品及混合食品相較于蔬菜類及其制品更容易發生重癥病例，增加了判斷暴露源的難度；菌類及其制品主要與外地務工人員的飲食習慣相關，提示相關部門要通過相應的方式提高相關人員對毒蘑菇危害的健康意識；蛋與蛋制品主要受到大腸埃希氏菌污染，提示相關部門要針對食品的存儲方式、加工方式及飲食方式等進行健康宣傳。

綜上所述，通過開展食源性疾病的監測工作，可幫助相關人員識別高風險病因、高風險食品及高風險環境[13]，有助于針對性落實防控工作。結合不同年齡段、不同時間段、不同暴露場所及病情程度影響因素分析結果，在開展食品安全教育宣傳活動過程中，應有所側重或區別地選擇活動時間節點、內容、對象。食源性疾病的預防需要相關監管部門通力協作、強化管理，完善構建食品生產加工環節到就餐環節的“全鏈條”閉環管控，為廣大消費者筑牢食品安全防線。

參考文獻

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基金項目：湖州市科技局公益性應用研究項目（2019GZ32）。

作者簡介：劉靜（1995—），女，浙江湖州人，本科，醫師。研究方向：食品衛生及學校衛生。

通信作者：羅康（1986—），男，河南周口人，碩士，副主任醫師。研究方向：營養與食品衛生。E-mail： luokang19861029@163.com。