知識產權保護對城市數字經濟發展的影響

【摘要】本文以國家知識產權示范城市建設為準自然實驗， 基于2011 ～ 2022年280個地級市面板數據構建多期雙重差分模型和中介效應模型， 研究知識產權保護對城市數字經濟發展的影響及作用機制。研究發現， 知識產權保護能顯著促進城市數字經濟發展， 且通過了一系列穩健性檢驗。作用機制檢驗發現， 知識產權保護可以通過增加科技研發投入、 提高城市創新能力和實現產業結構升級來促進城市數字經濟發展。異質性檢驗發現， 在知識產權保護水平高、 東部地區和人力資本水平高的城市知識產權保護的促進作用更為顯著。據此， 建議發揮知識產權保護的獨特作用、 加大對數字化企業的資金扶持力度、 提高城市自主創新能力、 推動產業結構合理化和高級化等， 以推動城市數字經濟的穩定發展。

【關鍵詞】知識產權保護；數字經濟發展；科技研發投入；城市創新能力；產業結構升級

【中圖分類號】F204" " " 【文獻標識碼】A" " " 【文章編號】1004-0994（2025）08-0102-7

一、 引言

黨的二十屆三中全會強調“加快構建促進數字經濟發展體制機制， 完善促進數字產業化和產業數字化政策體系”。在經濟發展和新舊動能轉換的關鍵時期， 如何加快城市數字經濟發展、 實現經濟轉型升級是當前我國面臨的重要問題。我國數字經濟發展成績舉世矚目， 但仍存在數實融合程度偏低、 關鍵核心技術創新不足、 數字時代競爭規則話語權小等問題。因此， 探討如何破解數字經濟發展的痛點難點、 構建良好的數字生態、 縮小區域間數字經濟差距， 進而實現城市數字經濟高質量發展具有重要的現實意義。知識產權制度是激勵與保護創新的基本制度， 能夠直接影響創新技術的進步和區域經濟的發展， 但知識產權保護對城市數字經濟發展是否存在促進作用以及兩者之間存在何種內在機制仍需進一步分析。基于此， 本文以國家知識產權示范城市建設為準自然實驗， 利用2011 ～ 2022年280個地級市城市數據研究知識產權保護對城市數字經濟發展的作用機制， 以期助力國家知識產權戰略實施， 抓住建設知識產權強國的機遇， 提升城市數字經濟發展水平， 實現區域經濟高質量發展。

《國家知識產權試點和示范城市（城區）評定辦法》是國家知識產權局在2011年發布的政策， 能夠綜合反映城市整體知識產權保護水平。截至目前， 評選出的國家知識產權示范城市已有六批共 77個。作為城市層面建設知識產權強國的重要手段， 國家知識產權示范城市建設為研究知識產權保護的作用提供了重要視角。目前學術界已有文獻對國家知識產權示范城市建設政策的經濟效益進行了研究， 主要認為國家知識產權示范城市建設可以通過改變地方政府財政支出偏向（聶長飛等，2023）、 提高城市科技研發投入和增加知識密集型產業從業人數（宋偉和金永杰，2023）等促進城市經濟的增長。這些研究為進一步探討知識產權保護與城市數字經濟發展之間的關系提供了重要參考。

數字經濟是指以數字技術為核心， 以數據為關鍵要素， 以網絡化、 智能化、 個性化為主要特征的經濟形態（許憲春和張美慧，2020）。國內外學者對數字經濟影響因素的研究主要集中在技術創新（Rudy等，2024）、 金融發展（Takyi，2025）、 社會文化（Vlasov等，2024）、 營商環境（裴然和侯冠宇，2024）、 政府數據開放（趙麗麗和郝文強，2023）、 知識產權保護等方面， 其中， 知識產權保護是與本文研究最相關的影響因素。由于知識產權保護與數字經濟發展內部的復雜性， 學術界對兩者的關系持不同觀點。一種觀點認為， 知識產權保護能夠通過增加科技人力資本（王偉和盧玉華，2025）、 激發和弘揚企業家精神（姜南等，2023）等方式實現數據要素在流通中的價值增值， 或者通過提升國家治理能力促進數字服務貿易發展（歐忠輝等，2024）， 進而促進數字經濟發展。另一種觀點認為， 知識產權保護易阻礙衍生專利技術的出現， 形成“技術性壟斷”現象（籍明明，2024）， 可能造成價值創造與獲取的成本過高， 進而導致人力、 資金的浪費（董新凱，2023）， 最終抑制數字化技術的顛覆性創新， 不利于數字經濟的發展。還有一種觀點認為， 兩者間存在非線性關系， 知識產權保護可以通過其外部性作用對數字經濟產生正向影響， 同時也可能因為不適當的保護力度導致市場失衡， 不利于數字經濟發展（司玉靜等，2022）。

綜上所述， 當前知識產權保護影響數字經濟發展的研究已較為豐富， 但大多停留在理論闡述上， 在具體影響路徑和城市異質性分析方面有待進一步研究。本文的邊際貢獻包括： 第一， 將知識產權保護和數字經濟發展的數據從省域擴展到地級市層面， 增大了樣本容量， 使研究更具現實意義。第二， 從科技研發投入、 城市創新能力和產業結構升級三條路徑揭示了知識產權保護對城市數字經濟發展的影響機制， 豐富了相關研究。第三， 分別探討了知識產權保護水平、 城市地理位置和人力資本水平的異質性影響， 為各部門制定促進數字經濟發展、 推動經濟轉型升級的政策提供了重要依據。

二、 理論分析與研究假設

1. 知識產權保護對城市數字經濟發展的直接影響。數字經濟在很大程度上可以視為知識經濟， 其發展離不開持續的創新活動， 而創新本身離不開知識產權保護（邵素軍，2019）。知識產權保護可以從激勵主體、 提供支撐、 激發動能、 深化實踐四個維度發力， 擺脫數字經濟發展所面臨的困境， 協同推進城市數字經濟發展。從激勵主體維度來看， 重點在于保障知識創造主體的合法權益。根據創新獲利理論（PFI）， 創新轉化為利潤的關鍵在于通過實施有效措施確保創新的獨占性（Teece，1986）。知識產權制度能夠授予知識創造主體排他獨占權， 從而有效避免侵權行為的發生， 大力調動知識創新主體的積極性， 激發城市數字經濟創造活力。從提供支撐的維度來看， 重點在于發揮數據要素的支撐作用。數據作為新型生產要素， 是驅動城市數字經濟發展的基礎性、 戰略性資源。知識產權制度可以利用自身在無形財產保護方面的制度成本優勢、 期限優勢、 共享復用優勢等（毛昊，2020）， 保障數據要素在生產與流轉過程中的安全和高效， 最大限度地發掘和激發數據的潛力， 進而促進城市數字經濟的強勁發展。從激發動能維度來看， 重點在于協同推動數字產業化和產業數字化。其中： 數字產業化是指基于數字技術、 數據要素所開展的各類經濟活動； 產業數字化則是指以數字資源和創新技術為手段， 促進產業鏈上下游企業提高產出效率、 加快轉型升級（李丹和黃燦燦，2023）。基于激勵理論和知識溢出理論， 加大知識產權保護力度可以充分發揮知識的正外部性（張志等，2024）， 并有效化解城市在數字經濟發展中可能面對的“溢出”矛盾， 激發數字產業化和產業數字化的創造動力， 推動關鍵技術和前沿科技發展， 進而提升城市數字經濟發展水平。從深化實踐維度來看， 重點在于建設公平、 健康、 安全的技術市場環境。知識產權制度既具有“保護功能”， 能夠強力抵制惡意侵權行為， 有效避免市場中的惡意競爭， 又具有“公開功能”， 將創新成果透明化， 能夠避免大量的重復研究， 減少時間與資金的浪費， 塑造公平競爭、 健康可持續的市場環境。只有在公平、 健康、 安全的技術市場環境下， 城市才能專注于數字技術創新和數字品牌建設， 助力數字經濟產業的健康可持續發展。基于此， 提出以下假設：

H1： 知識產權保護對城市數字經濟發展具有顯著的正向影響。

2. 知識產權保護對城市數字經濟發展的間接影響。

（1） 科技研發投入的中介作用。知識產權保護是影響科技研發投入的關鍵外部因素， 加強知識產權保護能有效增加科技研發投入。首先， 知識產權制度能夠促進創新技術流通的法治化、 規范化， 并通過鑒別創新成果的屬性維護投資主體權益， 進而促使企業增加研發投入。其次， 知識產權制度有助于建立公平有序的市場競爭機制， 降低研發過程中可能產生的負外部性和溢出效應， 激勵企業將財力、 物力和智力資源投向科技研發。最后， 知識產權制度能夠推動研發資源的整合與協同創新， 促進企業之間共享研發成果， 使企業吸引更多外部投資與人才資源， 激發企業加大科技研發投入的積極性。而科技研發投入是最有價值的投資， 其具有稀缺性和必要性（陳收等，2015）， 能促進城市數字經濟發展。一方面， 科技研發投入可以給城市數字經濟發展提供資金支持， 推動數字技術、 產品、 服務和基礎設施的更新升級， 從而促進城市數字經濟發展； 另一方面， 增加科技研發投入能夠更好地滿足城市居民對數字化、 智能化生活的需求， 幫助城市抓住數字化轉型風口， 提高城市數字化創新競爭力。基于此， 提出以下假設：

H2a： 知識產權保護可以通過增加科技研發投入促進城市數字經濟發展。

（2） 城市創新能力的中介作用。知識產權保護是提升城市創新能力的重要抓手， 是保障城市創新價值持續輸出的核心要素。首先， 追求經濟利益是城市創新的根本動力， 知識產權制度能有效規范市場經濟行為， 確保知識產權轉化為實際創新成果， 為提高城市創新能力提供有力的保障。其次， 知識產權保護獨有的獨占性和排他性特征可以激勵創新主體全力投入科技研發， 并迅速獲得投資回報， 這對提升城市創新能力具有激勵作用。最后， 知識產權制度具有的“公開功能”有助于創新成果共享， 幫助公眾明確創新研發方向， 減少侵權糾紛案件的發生， 為城市創新能力提升提供有力支撐。而城市創新能力是數字經濟發展的核心驅動力。一方面， 高創新能力的城市更易塑造出全新的商業模型與生產模式（張永恒和王家庭，2020）， 且在數字技術、 產品和服務開發以及數據要素配置效率提高等方面具有先天優勢， 這有助于城市數字經濟發展。另一方面， 高創新能力的城市通常表現出高社會創新活力， 能為社會創造優越的創新環境和更多的就業機會， 幫助創新主體實現自我價值， 促進城市數字經濟發展。基于此， 提出以下假設：

H2b： 知識產權保護可以通過提高城市創新能力促進城市數字經濟發展。

（3） 產業結構升級的中介作用。知識產權保護是調整產業結構的重要途徑， 加強知識產權保護能有效促進產業結構升級。首先， 知識產權制度能夠通過完善相關法律法規加強制度建設和執行， 減少企業間的“搭便車”行為， 為知識創新提供安全有序的市場環境， 進而推進產業結構升級； 其次， 知識產權制度能激勵地方政府、 企業實施外資項目， 提高外商直接投資的產品數量和技術質量， 優化投資存量結構（郭愛君和雷中豪，2021）， 逐步實現產業結構升級； 最后， 知識產權制度能推動企業拓展國際市場， 促進知識成果引進、 合作和交流， 實現各產業間的結構優化， 有效促進產業結構升級。而產業結構升級是促進城市數字經濟發展的重要動力， 一般包括產業結構合理化和高級化兩個方面。一方面， 在保持現有資源配置不變的前提下， 產業結構合理化能夠通過提升產業之間的協調能力和關聯水平獲取經濟收益， 提高資源利用效率， 滿足城市數字經濟發展的多元化需求； 另一方面， 產業結構高級化能夠推動各產業向技術密集型、 知識密集型和創新密集型方向發展， 提升整體產業鏈水平， 促進城市數字經濟可持續發展。基于此， 提出以下假設：

H2c： 知識產權保護可以通過實現產業結構升級促進城市數字經濟發展。

三、 研究設計

1. 模型構建。

（1） 基準回歸模型。為探究知識產權保護對城市數字經濟發展的影響， 本文將國家知識產權示范城市建設作為一項準自然實驗。考慮到國家知識產權示范城市是分批獲得， 構建多期雙重差分基準回歸模型如下：

Digii，t=α0+α1treati，t×posti，t+βControlsi，t+νi+μt+εi，t

（1）

其中： Digi代表城市數字經濟發展； treat×post代表知識產權保護， 即城市是否入選國家知識產權示范城市； Controls是影響城市數字經濟發展的控制變量合集； ν、 μ分別表示個體和時間固定效應； εi，t是誤差項。

（2） 中介效應模型。借鑒溫忠麟等（2005）的中介變量檢驗方法， 構建中介效應模型分析知識產權保護對城市數字經濟發展的作用機制。中介效應模型如下：

Zi，t=β0+β1treati，t×posti，t+βControlsi，t+νi+μt+εi，t

（2）

Digii，t=δ0+δ1treati，t×posti，t+δ2Zi，t+δControlsi，t+νi+μt+εi，t" " （3）

其中， Z表示科技研發投入、 城市創新能力和產業結構升級三個中介變量， 其余變量定義與模型（1）一致。

2. 變量定義。

（1） 被解釋變量： 城市數字經濟發展（Digi）。現有關于數字經濟發展水平的測度主要分為兩類： 一類是采用趙濤等（2020）的做法， 從互聯網發展和數字普惠金融兩方面構建指標進行衡量； 另一類是基于數字經濟本質內涵， 從產業數字化和數字產業化兩部分進行研究（楊慧梅和江璐，2021）。本文借鑒前人研究并結合2022年國務院印發的《“十四五”數字經濟發展規劃》中的測度指標， 從數字產業化、 產業數字化、 數字基礎建設和創新技術支持四個維度構建數字經濟指標體系， 并在所有指標屬性均為正向的基礎上采用熵值法計算得到各城市的數字經濟發展綜合指數， 具體的指標說明如表1所示。

（2） 核心解釋變量： 知識產權保護（treat×post）。本文選取國家評選出的前六批77個國家知識產權示范城市作為實驗組， 其他城市作為對照組， 并用實驗組虛擬變量（treat）與時間虛擬變量（post）的交互項treat×post衡量知識產權保護。若城市屬于實驗組， treat取值為1， 否則取值為0； 城市被評選為國家知識產權示范城市的當年及之后年份post取值為1， 否則取值為0。

（3） 中介變量。本文選取科技研發投入（Tec）、 城市創新能力（Inn）和產業結構升級（Ind）作為中介變量研究知識產權保護影響城市數字經濟發展的內在機制。其中： 科技研發投入采用研發經費投入和研發人員投入的均值來衡量， 計算公式為： Tec=（Ramp;D支出/地方財政支出+Ramp;D人員數/年末總人口）/2； 城市創新能力采用第一財經研究院與復旦大學聯合發布的《中國城市和產業創新力報告》中的城市創新指數來衡量； 產業結構升級采用第三產業增加值與第一、 二產業增加值總和的比值來衡量。

（4） 控制變量。本文選取的控制變量包括： 經濟發展水平（PGDP）， 采用人均GDP的對數值衡量； 市場化水平（Mar）， 采用地方財政支出與GDP的比值衡量； 社會消費水平（Soc）， 采用社會消費品零售總額與GDP的比值衡量； 工資水平（LNwage）， 采用城市平均工資水平的對數值衡量； 產業規模（LNInscale）， 采用規模以上工業企業數的對數值衡量。此外， 控制時間（year）和個體（city）固定效應。

3. 數據來源。數字普惠金融指數來自《中國金融科技與數字普惠金融發展報告》， 城市創新指數來自《中國城市和產業創新力報告》， 其他數據均來源于《中國城市統計年鑒》和各省統計年鑒。為了保證回歸結果真實、 準確， 本文剔除了具有大量缺失值的城市， 并將缺失值較少的數據采用線性插補的方式處理， 最終得到280個地級市2011 ～ 2022年的3360個數據。

四、 實證結果與分析

1. 描述性統計。表2為主要變量的描述性統計結果。城市數字經濟發展的最小值為0.0097、 最大值為0.6513、 標準差為0.0736， 表明不同城市的數字經濟發展水平差異較大， 區分效度較好。知識產權保護的均值為0.1586， 表明在全樣本中被評為國家知識產權示范城市的樣本約占15.86%。其他變量取值均處于合理范圍之內。

2. 基準回歸。本文構建雙固定多期雙重差分模型來探究知識產權保護對城市數字經濟發展的直接影響， 基準回歸結果見表3。在個體、 時間雙固定且不加入控制變量時， 知識產權保護的回歸系數在1%的水平上顯著為正， 初步證明知識產權保護能促進城市數字經濟發展。在逐步加入控制變量后， 知識產權保護的回歸系數始終在1%的水平上顯著為正， 再次說明知識產權保護對城市數字經濟發展有著促進作用， H1成立。

3. DID有效性檢驗。

（1） 平行趨勢檢驗。為檢驗多期雙重差分模型構建的合理性， 本文以政策發生前一期為基期， 采用去均值多期雙重差分模型來檢驗政策實施前后城市數字經濟發展的變化趨勢， 結果見圖1。在政策實施之前， 城市數字經濟發展水平呈上升趨勢， 但波動較小且估計系數均不顯著； 在政策實施之后， 所有年份的估計系數值均呈現顯著的正向效應， 平行趨勢檢驗通過。

（2） 安慰劑檢驗。為驗證是否有其他潛在因素對回歸結果造成影響， 本文對實證結果進行安慰劑檢驗， 結果見圖2。P值大部分都大于0.1， 虛擬實驗組的估計系數也大部分聚集在0附近且整體服從正態分布。同時， 基準回歸中知識產權保護的回歸系數0.0233在檢驗中屬于異常值， 安慰劑檢驗通過。

4. 內生性檢驗。為驗證基準回歸結果是否受到內生性問題的干擾， 本文進行了內生性檢驗。參考徐細雄和李萬利（2019）的研究， 將各個城市的古代書院數量（SN）與學院數量（CN）作為知識產權保護的工具變量， 并將兩者的對數值分別與時間虛擬變量（post）相乘構造面板數據。相關數據來自CNRDS儒家文化數據庫。同時， 采用兩階段最小二乘法（2SLS）進行回歸， 采用LM統計量和Wald F統計量分別進行不可識別檢驗和強工具變量檢驗， 采用LIML和GMM方法檢驗結果是否具有穩健性， 結果見表4。由第一階段回歸結果可知， 兩個工具變量均對知識產權保護具有顯著的正外部性， 說明工具變量的選取符合要求。另外， LM統計量在1%的水平上顯著， Wald F統計量遠遠大于10%偏誤的臨界值， 說明工具變量可識別且不存在弱工具變量。由第二段回歸結果可知， 知識產權保護對城市數字經濟發展的促進作用顯著， 且通過了LIML和GMM檢驗， 說明不存在內生性問題。

5. 穩健性檢驗。為檢驗模型是否具有穩健性， 本文采用以下四種方法： 第一， 更換被解釋變量衡量的方式。將主成分分析法代替熵值法計算城市數字經濟發展綜合指數， 并重新進行回歸， 結果見表5列（1）。第二， 進行縮尾處理。本文對被解釋變量和解釋變量進行雙邊縮尾1%處理， 結果見表5列（2）。第三， 排除類似政策。“寬帶中國”試點政策是推動數字化進程的重要戰略， 旨在為城市數字經濟發展提供有利的基礎設施條件。本文為排除“寬帶中國”試點政策在樣本期間可能造成的影響， 將其政策虛擬變量（Policy）納入基準回歸模型中進行穩健性檢驗， 結果見表5列（3）。第四， 更換估計方法。本文使用廣義最小二乘法（GLS）、 時間固定雙重差分法和個體固定雙重差分法三種方法進行穩健性檢驗， 結果見表5列（4） ～ （6）。通過以上四種穩健性檢驗后， 結果顯示知識產權保護的估計系數始終在1%的水平上顯著為正， 說明基準回歸結果具有穩健性。

6. 作用機制檢驗。

（1） 科技研發投入的作用機制。本文對“知識產權保護—科技研發投入—城市數字經濟發展”這一路徑進行作用機制檢驗， 結果見表6列（1） ～ （3）。由列（2）可知， 知識產權保護對科技研發投入的估計系數為0.2169且在1%的水平上顯著為正， 說明知識產權保護能夠有效增加科技研發投入。將列（3）與列（1）進行對比， 當模型中加入科技研發投入之后， 知識產權保護對城市數字經濟發展的回歸系數仍顯著且由0.0233降為0.0211， 表明科技研發投入起到了部分中介作用， 即知識產權保護可以通過激勵企業增加科技研發投入促進城市數字經濟發展， H2a得到驗證。

（2） 城市創新能力的作用機制。本文對“知識產權保護—城市創新能力—城市數字經濟發展”這一路徑進行作用機制檢驗， 結果見表6列（4）（5）。由列（4）可知， 知識產權保護對城市創新能力的估計系數為0.4243且在1%的水平上顯著為正， 表明知識產權保護可以顯著提高城市創新能力。將列（5）與列（1）進行對比， 當模型中加入城市創新能力后， 知識產權保護對城市數字經濟發展的回歸系數仍顯著且由0.0233降為0.0180， 表明城市創新能力起到了部分中介作用， 即知識產權保護能夠調動知識主體的創新積極性來提高城市創新能力， 激發更多社會主體的創新活力， 進而推動城市數字經濟快速發展， H2b得到驗證。

（3） 產業結構升級的作用機制。本文對“知識產權保護—產業結構升級—城市數字經濟發展”這一路徑進行作用機制檢驗， 結果見表6列（6）（7）。由列（6）可知， 知識產權保護對產業結構升級的估計系數為0.0324且在1%的水平上顯著為正， 表明知識產權保護可以促進產業結構升級。將列（7）與列（1）進行對比發現， 將產業結構升級納入基準模型后， 知識產權保護對城市數字經濟發展的回歸系數仍顯著且由0.0233降為0.0225， 表明產業結構升級起到了部分中介作用， 即知識產權保護可以通過優化創新創業環境實現產業結構升級， 緩解社會就業壓力， 促進城市數字經濟的穩定發展， H2c得到驗證。

7. 異質性檢驗。

（1） 知識產權保護水平的異質性。本文依據國家知識產權局發布的《全國知識產權發展狀況報告》中的地區保護體系指數為劃分標準， 將樣本分為高、 中、 低三種知識產權保護水平城市， 表7列（1） ～ （3）為不同知識產權保護水平下知識產權保護對城市數字經濟發展的異質性影響。結果顯示， 知識產權保護對城市數字經濟發展的回歸系數從高水平到低水平依次變小， 說明知識產權保護水平越高的城市知識產權保護對城市數字經濟發展的正向影響越大。這是由于知識產權保護水平高的城市往往具有更完善的知識產權服務體系和更嚴格的知識產權執法機制， 這有助于形成尊重知識、 鼓勵創新的社會氛圍， 知識產權制度在此環境下能夠得到更好的執行和遵守。同時， 城市創新主體也更加重視知識產權保護， 能夠有效降低侵權行為的發生率， 這將有助于提高數字化科技創新的效率和質量， 推動城市數字經濟發展。

（2） 城市地理位置的異質性。本文依據國家統計局發布的東、 中、 西部城市劃分標準將280個地級市分為東、 中、 西部三個子樣本， 表7列（4） ～ （6）為不同城市地理位置下知識產權保護對城市數字經濟發展的異質性影響。由結果可知， 知識產權保護對城市數字經濟發展的回歸系數從東到西均顯著為正且依次變小， 說明知識產權保護對城市數字經濟發展的促進作用在不同地理位置下仍顯著， 且東、 中、 西部地區的促進作用逐漸變小。其原因可能是東部地區相較于中西部地區具有地理位置較好、 要素資源豐富、 綜合實力強勁等優勢， 地方政府執行政策的能力也更強， 這使得東部地區擁有更為完善的知識產權交易市場和服務體系， 能夠激勵城市創新主體將數字技術創新成果轉化為實際生產力， 帶動相關產業鏈的發展， 進而推動城市數字經濟發展。

（3） 人力資本水平的異質性。人力資本水平能夠反映城市高素質人才的儲備質量和配置結構， 對地區創新能力有著直接影響。本文以大學生在校人數與總人口的比值作為劃分標準將所有樣本分為高、 低兩種人力資本水平城市， 表7列（7）（8）為不同人力資本水平下知識產權保護對城市數字經濟發展的異質性影響。由結果可知， 知識產權保護對城市數字經濟發展的估計系數在高、 低水平下均顯著為正， 且高人力資本水平城市的估計系數更大， 這說明人力資本水平越高的城市， 知識產權保護對城市數字經濟發展的促進作用越大。其原因可能是人力資本水平高的城市通常擁有豐富的教育資源、 強大的技術創新能力以及完善的產業鏈， 這能夠促進不同行業之間的交流和合作， 吸引大量具備豐富經驗和強創新能力的高素質人才， 進而推動城市數字經濟發展。

五、 結論與建議

本文基于2011 ～ 2022年280個地級市面板數據， 構建多期雙重差分模型和中介效應模型， 探討了知識產權保護對城市數字經濟發展的影響路徑及異質性特征， 得出以下研究結果： 第一， 知識產權保護可以顯著促進城市數字經濟發展， 且通過了多種穩健性檢驗； 第二， 科技研發投入、 城市創新能力和產業結構升級都在知識產權保護與城市數字經濟發展的關系中起著部分中介作用； 第三， 知識產權保護水平高、 東部地區以及人力資本水平高的城市知識產權保護對城市數字經濟發展的促進效果更為明顯。為充分發揮知識產權保護對城市數字經濟發展的促進作用， 基于研究結論， 提出以下對策建議：

1. 發揮知識產權制度在立法、 行政和執法方面的獨特作用， 形成全面支持數字經濟發展的知識產權保護體系。在立法方面， 根據數字經濟發展的實際需求完善知識產權保護相關法律法規， 明確數據產權的歸屬和保護范圍， 為數據資源的合理利用提供法律依據， 讓知識產權制度成為數據保護的有效工具。在行政方面， 建立健全知識產權行政管理體系， 優化知識產權審查流程， 提高審查質量和效率， 降低知識產權申請成本， 激發數字技術創新活力。在執法方面， 加強知識產權司法隊伍建設， 完善知識產權司法解釋和案例指導制度， 成立數字經濟知識產權仲裁機構， 解決數字產權的糾紛問題， 維護創新主體的合法權益。

2. 重視科技研發投入、 城市創新能力和產業結構升級的中介作用。首先， 重視科技研發投入的驅動作用， 加大對數字化企業的資金扶持力度， 降低企業融資成本， 緩解企業融資難題， 同時通過稅收優惠、 人才引進等政策鼓勵企業增加科技研發投入， 提高金融服務水平， 激發數字化企業的創新活力。其次， 加強數字化企業和科研機構之間的合作， 實現產業鏈、 創新鏈、 價值鏈的有機銜接， 提高數字技術研發效率， 同時制定人才政策， 吸引并留住高質量創新型研發人才， 從而提高城市數字技術自主創新能力。最后， 通過大力發展戰略性新興產業、 優化傳統產業來推動產業結構向高附加值、 高技術含量方向發展， 同時著力發展實體經濟， 大力推進新型工業化， 加快建設數字中國， 實現產業結構的合理化、 高級化。

3. 關注知識產權保護水平較低、 地處中西部和人力資本水平較低的城市的知識產權保護需求， 建立差異化的管理制度。首先， 針對現有知識產權法律法規中的不足， 加大修訂力度， 確保法律法規具有嚴密性和前瞻性， 并通過多種傳播渠道普及知識產權法律法規、 強化城市居民的知識產權意識、 打擊盜版侵權現象， 提高城市知識產權保護水平。其次， 將人才引進政策向中西部地區傾斜， 通過制定優惠政策、 提高薪資待遇、 優化發展環境等方式鼓勵數字人才到中西部地區發展， 并加強數字人才的培養， 構建多形式、 多渠道、 可持續的復合型數字創新人才供給體系。最后， 人力資本水平較低的城市， 應進一步普及數字經濟發展理念的重要性， 強化勞動力的數字意識。并優化城市的資源配置， 將更多資源要素投入科技人才引進、 培育以及運用方面， 提高中、 高級人才的比重， 推動城市數字經濟發展。

【 主 要 參 考 文 獻 】

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