大數據時代下應用統計碩士課程思政探究

摘要：大數據時代下應用統計碩士在思想政治教育方面，面臨著許多新問題和新挑戰，存在很多薄弱環節。本文結合大數據時代特征，從數據入手挖掘思政元素。從統計法律法規方面挖掘思政元素。研究深藏于數學符號、統計理論之下的人文精神與價值意義。挖掘馬克思主義哲學與數據科學的內在聯系。這些方法能夠有效地提高應用統計碩士的思想政治教育水平。

關鍵詞：大數據；思政研究；應用統計碩士

中圖分類號：F2"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.08.018

1"應用統計碩士課程思政的背景

教育是國之大計、黨之大計。建設教育強國，龍頭是高等教育。地方工科院校是實現中國式高等教育現代化的重要力量，為推動地方經濟社會高質量發展提供重要的基礎性、戰略性人才支撐。習近平總書記在2016年12月全國高校思想政治工作會議上強調：“要堅持把立德樹人作為中心環節，把思想政治工作貫穿教育教學全過程，實現全程育人、全方位育人，努力開創我國高等教育事業發展新局面。”2020年5月教育部印發《高等學校課程思政建設指導綱要》指出：“把思想政治教育貫穿人才培養體系，全面推進高校課程思政建設，發揮好每門課程的育人作用”；2022年7月教育部等十部門印發《全面推進“大思政課”建設的工作方案》強調：“組織開展高校教師課程思政教學能力培訓，建設一批課程思政系列共享資源庫。”因此，我們要高度重視思政教育，堅持貫徹“三全育人”的教育理念，同時思政教育要與專業知識教育同向同行，為學生提供全面而豐富的教育體驗，這樣不僅提升了學生的專業技能，更滋養了他們的思想品質，助力學生成為既有才華又有品格的新時代人才。統計學類專業是以數據科學為基礎的專業，單一培養理論知識的理科人才培養模式，已經無法適應經濟、社會和教育發展的實際需要。而應用統計學碩士具有數據驅動、實踐應用廣泛的特點。在數據調查和數據分析等工作中，學生需要處理大量數據，為政府、企業等提供決策依據，要求學生不僅要有扎實的專業知識和技能，還要具備正確思想政治觀念，確保數據分析得真實、準確、及時、完整。因此，思政教育對于應用統計碩士尤為重要。

2"大數據時代下應用統計碩士課程思政研究的必要性

（1）大數據時代下數據科學的發展需要創新精神、工匠精神、社會責任等正確價值觀念的引領。大數據時代下應用統計碩士主要任務就是對數據進行研究與應用，在數據科學中，數據本身是客觀的，但研究數據科學的人具有主觀性，在研發數據產品時，研究者的主觀性會自然融入產品中，如果研究者具有創新精神、工匠精神、倫理道德、社會責任等正確價值觀念，必然促進大數據技術的發展，同時其研究成果將對社會產生正面積極的效應。在大數據時代，數據的保密具有極其重要的地位。隨著信息技術的飛速發展，數據已成為現代社會的核心資源，涵蓋了從個人日常行為到企業運營策略，再到國家宏觀決策的方方面面。這種海量的數據匯聚不僅帶來了前所未有的機遇，同時也伴隨著巨大的風險，如果研究者對數據的不正當利用或者出現重要數據泄密等事件，這將對社會產生負面消極的影響。（例如：某數據門事件，導致5000萬用戶的背景、工作、收入、個性、愛好等個人數據被泄露和亂用）。綜上所述，在研究與應用數據的過程中正確價值觀念的引領有助于解決大數據發展與應用帶來的困難和挑戰。

（2）應用統計碩士研究生思政教育要進行自主發展和特色創新。當前研究生思想政治工作和本科生思想政治工作還存在著較多誤區，“照搬教育論”一直在各個高校普遍存在。經過對吉林、廣西、山東等高校的輔導員、導師、班主任調研，我們發現，部分工作人員認為研究生和本科生思想政治工作區別不大，可以把本科生較為成熟的思想政治工作體系照搬到研究生中直接推廣應用，不能總結出研究生思政教育的特點和規律，以及適用于研究生的思想政治工作體系。這種觀點沒有看到研究生的思想特點和發展需求與本科生有著明顯的差異，研究生在思想上更加成熟，具備更強的獨立思考能力，他們追求學術突破，對新知識、新觀念保持較高的敏感性。在發展需求上，研究生更加注重專業領域內的學術研究能力，期望通過研究生階段的學習，為自己的職業生涯打下堅實的基礎。同時，他們也更關注綜合素質的提升，包括跨團隊協作以及領導協調等方面的能力。如果沒有看到這些差異就會制約研究生思想政治工作的開展。為了更好地發展研究生思政教育，我們不僅要從培養具備豐富教學經驗和深厚學術素養的思政教師等師資建設方面入手，也要在內涵本質、對象范圍、運行機制等多個維度進行系統化的研究，尤其要強化與不同專業的研究生溝通交流，了解他們的思想動態和心理需求，提供有針對性的教育內容，制定個性化的思政教育方案，從而實現研究生思想政治工作理論與實踐的自主發展與特色創新。

（3）應用統計碩士的全面發展需要思政教育。課程思政能夠幫助學生樹立正確的世界觀、人生觀和價值觀，明確自己的社會責任和使命，從而更好地投身于統計工作，為國家和社會的發展作出貢獻。應用統計領域涉及到大量的數據分析和決策支持，這些工作往往對社會和經濟發展具有重要影響，課程思政能夠培養學生的職業道德和社會責任感，使他們在工作中始終堅持“忠誠統計，樂于奉獻;實事求是，不出假數;依法統計，嚴守秘密;公正透明，服務社會”的職業道德，保障數據的真實、準確、完整、及時，維護數據分析和統計結果的客觀性和公信力。在大數據時代，應用統計碩士需要具備強大的數據處理和分析能力，同時需要具備創新能力。課程思政可以通過引入前沿的統計學理論和案例分析，激發學生的思考，培養他們的創新精神和解決問題的能力。在實際工作中，應用統計碩士要具備較強的實踐能力和團隊協作精神，以便在實際工作中更好地與團隊成員協作，共同完成任務。課程思政通過實踐教學、案例分析等方式，幫助學生了解統計學在實際工作中的應用，提高他們的實踐能力和團隊協作能力。課程思政引導學生關注社會熱點和國家政策，了解統計學在各個領域的應用和發展趨勢，從而幫助他們更好地規劃自己的職業發展和研究方向。總之，對于應用統計碩士，通過課程思政的建設，能夠在樹立正確的世界觀、人生觀、價值觀，增強職業道德和社會責任感，提升創新能力，培養實踐能力和團隊協作精神等方面有較大的推進作用。

3"應用統計碩士課程思政的有效對策

3.1"從數據入手挖掘思政元素

數據是數據科學類課程的教學基礎，對數據的分析是數據科學的根本目的。由于大學生對中國特色社會主義制度的認同呈現非全面性、不平衡性和不一致性等特點，任課教師可以通過大量收集整理黨的十八大以來經濟社會發展成就系列數據作為課堂分析數據資料，潛移默化地向學生宣傳了我國所取得的一系列成就，進而提升大學生對我國社會主義制度的信心[1]。

例如：在國家統計局的網站上，我們可以發現如下信息。貿易規模邁上新臺階，2013—2021年，我國累計貨物貿易進出口262.3萬億元，年均增長5.4%。其中出口144.7萬億元，年均增長5.9%；進口117.6萬億元，年均增長4.7%。2013年我國貨物進出口規模首次達到4萬億美元后，2021年又連續跨過5萬億、6萬億美元兩大臺階。我國貨物進出口占國際市場份額從2012年的10.4%提升到2021年的13.5%，2017—2021年連續5年保持全球貨物貿易第一大國的地位[2]。通過閱讀這些數據，任課教師可以讓學生課下提前收集2013—2021年這些貿易數據，首先進行描述性分析，自然流暢地融入生動的思政案例，對不同類型數據進行可視化展示，其次運用時間序列模型對這些貿易數據建模分析，啟迪學生通過現象（數據）看本質，發現與解讀事物的發展規律，最后任課教師結合客觀數據和分析結果，引導學生尋找中國能成為全球貨物貿易第一大國與中國特色社會主義制度密切相關，進而激發學生愛黨愛國的真摯感情和為國家富強、民族復興而努力奮斗的決心。

3.2"從統計法律法規方面挖掘思政元素

大數據技術的快速發展不僅重塑了我們的日常生活方式，還給數據安全領域帶來了顯著的影響，尤其是高度敏感的涉密數據面臨著前所未有的挑戰。大數據也為情報搜集活動開辟了新的途徑與手段，使得信息的獲取變得更加復雜多變。面對這一新形勢，反竊密與防泄密工作面臨更為艱巨的任務與更為嚴峻的挑戰，要求我們既要在技術方面提升防護能力，又要強化法律法規的宣傳，確保信息安全無虞。在數據安全方面，《中華人民共和國數據安全法》規定：“開展數據處理活動應當依照法律、法規的規定，建立健全全流程數據安全管理制度，組織開展數據安全教育培訓，采取相應的技術措施和其他必要措施，保障數據安全。利用互聯網等信息網絡開展數據處理活動，應當在網絡安全等級保護制度的基礎上，履行上述數據安全保護義務”[3]。很多統計專業的學生在畢業后會從事與數據處理相關的工作，所以要向學生宣講數據安全方面的法律法規，強化數據的安全責任意識非常必要。統計造假危害巨大，在大數據時代，數據的可靠性、真實性、客觀性對科學決策至關重要，沒有真實有效的統計數據，政府和企業很難做出科學有效的決策。在經濟領域，統計造假可能誤導投資者和消費者，擾亂市場秩序。例如，一些企業為了提高自身形象或吸引投資者，可能會虛報銷售數據或財務數據，這種行為不僅損害了投資者的利益，也擾亂了市場的正常秩序。同時統計造假會損害公信力，滋生不正之風。在學生時代認真學習統計法律法規是遏制統計造假、確保數據真實準確的有效手段之一高校可以通過案例分析、專題討論會等形式，加深教師和學生對統計和數據安全方面的法律法規的理解和掌握。通過與政府部門、企業，開展相關的實踐項目，教師和學生可以親身體驗數據安全與真實統計在實際工作中的重要性。聘請和引進熟悉統計法律法規和數據安全法律法規的教師，通過各種方式，向同學們系統地介紹《中華人民共和國數據安全法》《統計法》《實施條例》《經濟普查條例》等法律法規知識，從社會關注的統計造假、數據保密等熱門問題引入，結合統計法治工作實際，全面講解了統計法律主要內容，深刻闡明統計法打擊統計弄虛作假，詳細講解統計從業人員對在統計工作中知悉的國家秘密、商業秘密和個人信息，應當予以保密。通過以上系列的宣講使廣大師生對統計法有了基本了解，對統計調查工作有了新的認識，初步培養了知法、懂法、用法的法律意識。通過黨紀學習教育系列活動進行統計法律法規的宣傳。新修訂的《中國共產黨紀律處分條例》，在第十章“對違反工作紀律行為的處分”中的第一百三十九條專門就統計造假應當受到的處分作出明確規定，極大強化了防治統計造假的制度剛性和紀律約束，為防懲統計造假問題提供了堅強紀律保障”[4]。我們可以依托學生黨支部進行統計法律法規的教育宣傳實踐活動，通過講座、討論、案例分析等形式，向黨員和入黨積極分子介紹統計法律法規的重要性，以及統計法律法規的內容和要求。將統計法律法規的學習納入黨員的日常考核中，以實踐報告等方式進行檢驗和評估，確保黨員們真正熟悉統計法律法規。通過上述的學習宣傳活動，可以讓學生明確知道偽造、篡改統計數據等違法行為，會承擔相應的法律責任，這種法律意識的形成，能夠在未來的學習和工作中形成自我約束，避免涉及統計造假的行為。通過學習統計法律法規，學生能夠培養起高度的職業道德感，堅守真實、準確、公正的原則，不為一時的迷惑而犧牲數據的真實性。

3.3"研究深藏于數學符號、統計理論之下的人文精神與價值意義

在課程思政建設中，要始終圍繞“社會需要什么樣的統計人才”和“地方應用型高校怎樣培養統計人才”兩大基本問題，啟發青年學生深刻認識到我國社會主義制度的優越性，并把科學家所具有的科學精神、社會責任、倫理道德等，結合專業知識有機融入課程內容，進而幫助青年學生清晰認識到他們學習的目的是什么，他們所學的知識和技能將服務于誰，他們應當為誰的發展與進步貢獻自己的智慧和力量。一是通過挖掘數據科學家背后的故事，大力弘揚科學家精神。把數據科學家的愛國精神、創新精神、嚴謹治學的求實精神、淡泊名利、潛心研究的奉獻精神、集智攻關、團結協作的協同精神等，講給學生們聽，使這些科學家的精神轉化為應用統計碩士研究生的理想信念。二是把數據科學方法與“兩彈一星”精神聯系起來，以精神力量提高學生的學術能力。通過播放生動的短片介紹“兩彈一星”精神，克服研究生不甘于坐冷板凳、浮躁、急功近利的思想，增強其的學習信心，進而激發其學習專業知識的熱情。數據科學的研究需要團隊合作，通過分工協作、互相支持，共同解決問題，這與“兩彈一星”研制過程中全國上下團結一心、協同作戰的精神相一致，可以通過這種教育培養學生的團隊協作精神和集體榮譽感，讓學生深刻體會到團結協作的重要性。數據科學注重數據的準確性和真實性，強調科學方法和精益求精，這與“兩彈一星”研制過程中科技人員嚴謹求實、精益求精的精神相一致，可以通過這種教育培養學生的科學精神和嚴謹態度，讓學生明白科學精神對于個人成長和國家發展的重要性。三是創新大數據教學模式（如：翻轉課堂、小組討論等），培養學生批判性思考、創新能力以及應用馬克思主義哲學能力。

首先，課前大量仔細閱讀專業文獻，對領域內的內容有了更具體和深入認識；要求每名學生提前準備好討論的內容，能夠讓學生圍繞相應主題進行自主學習，從多角度思考分析問題，促使每一名學生參與到學習研討中來[5]。

其次，課堂討論發言中要體現“知識—能力—價值觀”。每個學生的發言第一步都要闡述對本節課知識的理解，第二步綜合運用這些知識能在實踐中取得什么樣的成效，即是獲得這些知識經過創新會獲得什么樣的能力，第三步結合馬克思主義哲學談一談對大數據知識學習的感受。例如：第一步要談一談對統計模型和數據算法的學習情況，這些基本知識的關鍵點，需要用哪些軟件實現，自己的擴展閱讀都有什么等等。第二步要講一下數據算法在大數據時代下的應用，在農業、工業、服務業等方面的應用，這是能力的提升階段，也是學生視野的擴展階段，通過這個環節的討論，可以使知識更加現實化，激發同學們的興趣和創新。在課堂的實踐教學中有的學生會把所學的知識應用到精細化農業當中，有的會把知識應用到機械生產中等等。第三步每個發言的同學要結合馬克思主義哲學談一談感受，數據是實踐的產物，同時實踐也是認識（大數據知識）的目的和歸宿。這就要求我們要堅持實踐的觀點，積極投身于實踐活動之中，通過實踐來檢驗我們的認識，堅持理論與實踐結合的原則，做到理論和實踐的具體的歷史的統一（即既要積極參加實踐活動，在實踐中檢驗、豐富和發展認識；又要把已有的知識運用于實踐，去指導實踐，特別是要充分發揮科學理論對實踐的巨大指導作用）[6]。

最后，翻轉課堂模式不僅顯著提升了學生對于課程內容的掌握程度，而且極大地促進了學生之間的互動交流。在這一教學方式的推動下，學生們的語言表達能力得到明顯的鍛煉與提升，他們能夠更加清晰、有條理地表達自己的想法。同時，他們的分析問題能力也得到了進步，學會了從不同角度深入剖析問題，尋找問題的根源與解決方案。更為重要的是，翻轉課堂為學生們提供了一個鍛煉批判性思維和激發創新能力的平臺，他們開始勇于質疑既有觀點，敢于提出新穎見解，在思考與實踐中提升創造力與解決問題的能力。

3.4"挖掘馬克思主義哲學與數據科學的內在聯系

統計學是一門關于數據的科學和藝術，數據科學是應用統計碩士學習的主要內容。實踐性是馬克思主義理論相較于其他理論體系的顯著標志，它不僅是馬克思主義哲學變革的邏輯起點，這種與實踐緊密結合的理論特性，確保了馬克思主義始終能夠與時俱進。進一步而言，建立在實踐基礎上的持續理論創新，是維系馬克思主義理論生命力、推動其不斷發展的根本途徑。一是挖掘數據與實踐之間的關系。馬克思主義強調，實踐是檢驗真理的唯一標準。具體到數據科學上，數據就是實踐的結果。我們可以通過數據挖掘，從海量數據中提取有用的信息，通過數據分析來檢驗客觀對象的本質和規律，引導學生運用現代統計分析的方法，讓數據說話，讓統計模型說話，合理科學地分析事物，使我們認識更加合理、有效、可行。二是挖掘數據科學與辯證法之間的關系。馬克思和恩格斯在19世紀創立了自然辯證法，它是研究自然界和人類社會之間相互關系和發展規律的科學。隨著大數據時代的來臨，數據科學吸引了越來越多的關注。數據科學是從數據入手研究客觀對象規律性的科學，是從現象到本質的科學。數據科學的推斷是以概率的形式給出的，即是相對的而不是絕對的結論，這完全符合唯物辯證法，所以任課教師在上課時可以結合自然辯證法的觀點闡述大數據的數理哲學基礎，把對立統一規律、質量互變規律、否定之否定規律，內容與形式、現象與本質、原因與結果、可能性與現實性、必然性與偶然性等唯物辯證法的內容通過專業課程案例分析，潛移默化地傳授給學生。

參考文獻

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