基于系統(tǒng)動力學的涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險影響因素研究

摘要：本研究基于系統(tǒng)動力學理論，深入剖析影響涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的多重因素，將影響因素概括為4個一級指標，并細化為18個二級指標。運用系統(tǒng)動力學構(gòu)建仿真模型，分析各因素間的相互作用及其對輿情風險水平的影響，并識別關(guān)鍵影響因素。在此基礎(chǔ)上，提出針對性的風險治理策略，為公安機關(guān)有效應(yīng)對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險提供思路參考。

關(guān)鍵詞：涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險；影響因素；系統(tǒng)動力學

中圖分類號：D9"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.08.062

0"引言

隨著互聯(lián)網(wǎng)的蓬勃發(fā)展，各類社交媒體平臺日新月異，更多的社交媒體用戶選擇通過互聯(lián)網(wǎng)平臺來發(fā)表觀點意見，當某一社會關(guān)注事件發(fā)生時這就會形成網(wǎng)絡(luò)輿情。根據(jù)中國互聯(lián)網(wǎng)信息中心發(fā)布的54次《中國互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展狀況統(tǒng)計報告》顯示，截至2024年6月，我國網(wǎng)民規(guī)模達10.9967億人，較2023年12月增長767萬人，互聯(lián)網(wǎng)普及率達78.0%[1]。網(wǎng)絡(luò)輿情是指在互聯(lián)網(wǎng)上流行的公眾意見和情緒，它反映了人們對某一事件或現(xiàn)象的看法和態(tài)度。正是因為網(wǎng)絡(luò)輿情能夠迅速傳播信息，形成公眾輿論，從而影響人們的認知和社會行為。因此，有效地管理和引導(dǎo)網(wǎng)絡(luò)輿情，對于維護國家安全具有重要意義。而涉警輿情作為網(wǎng)絡(luò)輿情的一種重要形態(tài)，其產(chǎn)生與傳播是在多種因素作用下實現(xiàn)的，這些因素間既相互影響又相互關(guān)聯(lián)，共同構(gòu)成了一個復(fù)雜的系統(tǒng)。在新興媒體時代背景下，涉警輿論十分突出，新的意見階層的崛起，對警務(wù)信息公開、公正執(zhí)法的訴求日益增強，對警務(wù)工作的透明度與公正性也提出了更高要求；統(tǒng)籌發(fā)展與安全的迫切需求也要求公安機關(guān)必須更加審慎地應(yīng)對涉警輿情，以維護社會穩(wěn)定和諧。因此，從系統(tǒng)的角度出發(fā)，研究影響輿情風險的因素，分析各因素之間的相互作用以及因果關(guān)系，有助于公安機關(guān)準確理解公眾情緒價值，掌握情感輿論導(dǎo)向，從而作出科學準確的決策，具有重要意義。

1"涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險因素框架搭建

1.1"分析影響因素的理論依據(jù)

信息傳播過程是傳播者利用特定媒介將信息傳遞給接收者，實現(xiàn)信息的共享與交流的過程[2]。在拉斯韋爾的“5W”傳播模型（包含傳播者、媒介、接收者、傳播內(nèi)容及傳播效果）基礎(chǔ)上，戴維·伯洛進一步提出了“SMCR”傳播過程理論模型，該模型涵蓋了信息源、信息內(nèi)容、傳播渠道及受眾四大核心要素[3]。在這一框架內(nèi)，各組成部分相互關(guān)聯(lián)、共同作用于信息傳播的全過程。在前人的研究基礎(chǔ)上，張元龍?zhí)岢隽溯浨闃?gòu)成要素“五體說”理論，則從空間維度的視角，提出網(wǎng)絡(luò)輿情的5大構(gòu)成要素：主體、客體、激體、本體、承體[4]，具體而言即輿情的發(fā)起者、輿情所指向的對象、輿情內(nèi)容的本體、引發(fā)輿情的事件和傳播輿情信息的媒介。根據(jù)上述理論，得出涉警網(wǎng)絡(luò)輿情也是一種信息傳播形式，輿情風險也是受多種因素交織影響的結(jié)論。

為了更全面地探討涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素，本文引用系統(tǒng)動力學的理論。系統(tǒng)動力學是一種研究復(fù)雜系統(tǒng)動態(tài)行為的科學，它強調(diào)系統(tǒng)的整體性、動態(tài)性和反饋性。在系統(tǒng)動力學的視角下，涉警網(wǎng)絡(luò)輿情可以被視為一個由多個相互關(guān)聯(lián)、相互影響的因素構(gòu)成的復(fù)雜系統(tǒng)。這些因素包括但不限于信息傳播者、接收者、媒介、內(nèi)容以及外部環(huán)境等。在涉警網(wǎng)絡(luò)輿情系統(tǒng)中，各種因素之間通過信息流動和反饋機制相互作用，共同影響著輿情的形成和發(fā)展。例如，當某一涉警事件發(fā)生時，信息傳播者會通過各種媒介將信息傳遞給接收者，接收者再根據(jù)自己的認知、情感和價值觀對信息進行解讀和反饋，這種反饋又會進一步影響信息傳播者的行為和其他接收者的態(tài)度。

因此，本文在借鑒“五體說”核心思想的基礎(chǔ)上，結(jié)合系統(tǒng)動力學理論，將本體概念整合至主體與客體之中，從而全面歸納并解析不同維度的影響因素。

1.2"分析風險影響因素

通過梳理相關(guān)文獻，結(jié)合上述理論基礎(chǔ)，對涉警輿情風險的影響因素進行深入分析，主要劃分為以下4個維度。

（1）輿情主體影響力：涉警網(wǎng)絡(luò)輿情不僅僅是關(guān)于警方的事件，其影響力往往觸及社會各個角落，成為公眾高度關(guān)注的焦點。因此，涉警輿情的主體不僅包括直接涉及的警方和相關(guān)當事人，還涵蓋了廣大網(wǎng)民個體和團體。這些主體在輿情事件的演變過程中發(fā)揮著重要作用，其言論和行為能夠迅速引發(fā)社會關(guān)注和討論，對涉警網(wǎng)絡(luò)輿論的走向和公眾對警方的認知產(chǎn)生深遠影響，其影響力范圍廣泛，不容忽視。

（2）輿情事件熱度：是指涉及警方的事件在網(wǎng)絡(luò)和社交媒體上引發(fā)的公眾關(guān)注和討論的程度，能夠直接反映公眾對該事件的關(guān)注程度和態(tài)度傾向，同時也是衡量警方公信力、應(yīng)對能力和社會影響力的重要指標，包含事件的持續(xù)時間、關(guān)注程度、傳播范圍等。

（3）媒介傳播作用：指媒介通過信息傳遞、意見表達和公共討論等功能，對涉警輿論、公眾認知以及社會文化產(chǎn)生影響的效力。媒介通過報道新聞、分析評論等方式，使傳播內(nèi)容能夠迅速觸及大量受眾，影響公眾的認知、態(tài)度和行為。因此，媒介傳播左右著群眾輿論的走向，對輿論事件產(chǎn)生深遠影響。

（4）警方管控風險能力：是指警方在面對突發(fā)輿情的緊急情況時，能夠迅速、有效地采取措施以防范、控制和化解風險，確保社會穩(wěn)定和公共安全的能力。警方管控輿情風險的效果直接關(guān)系到公眾對警方的信任度、社會的穩(wěn)定以及網(wǎng)絡(luò)輿論的導(dǎo)向。具體包括警方自身公信力、應(yīng)對輿情響應(yīng)速度、效率以及監(jiān)測預(yù)警能力。

其中4個影響因素的作用機理如圖1所示，當發(fā)生涉警網(wǎng)絡(luò)輿情事件后，輿情主體影響力決定了涉警輿情能夠觸及的受眾廣度。影響力范圍越廣，涉警輿情引發(fā)的輿論熱度就越高，從而增加了輿情風險的復(fù)雜性和處理難度。當影響力范圍擴大時，涉警輿情風險水平也會相應(yīng)提升。其次，輿情事件熱度是衡量公眾對涉警事件關(guān)注程度的重要指標。熱度越高，表明公眾對該事件的關(guān)注度越高，也意味著潛在的輿情風險越大。高度的輿論熱度可能加劇輿情風險的擴散速度，促使風險快速升級。反之，如果輿論熱度得到有效控制，輿情風險也會相應(yīng)降低。再者，媒介傳播作用在涉警輿情風險的擴散和放大過程中起著關(guān)鍵作用。媒介不僅傳遞信息，還通過其報道角度、深度等方式塑造公眾對涉警事件的認知和態(tài)度。部分媒介作為意見領(lǐng)袖，能夠根據(jù)其立場對輿情走勢產(chǎn)生顯著影響。最后，警方管控風險能力直接關(guān)系到涉警輿情風險的管控效果。當警方能夠迅速、有效地應(yīng)對輿情風險時，不僅能夠及時控制風險的擴散，還能通過積極的信息公開和溝通策略來降低公眾的不確定性和焦慮情緒，從而有效減輕輿情風險對社會穩(wěn)定的影響。反之，如果警方應(yīng)對不力，則可能加劇輿情風險的惡化。

參考張靜等人的關(guān)于涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的影響因素、風險評估與應(yīng)對策略研究中指標確立的公正性、科學性以及有效性[5]，本文在上述4個維度的基礎(chǔ)上繼續(xù)細分18個二級指標因素，具體如表1所示。

2"涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險影響因素系統(tǒng)動力學建模

2.1"系統(tǒng)邊界和模型假設(shè)

系統(tǒng)動力學理論指出，人的認知具有局限性，因此無法構(gòu)建一個包含所有信息的模型。在研究具體問題時，需聚焦于問題的核心內(nèi)容，識別出主要影響因素，并剔除那些影響力較小的次要因素，以此來構(gòu)建動力學模型，并確定模型的邊界。為了更精確地界定研究范圍并提升涉警輿情風險的研究效率，本文設(shè)定了以下幾個假設(shè)：（1）雖然影響涉警輿情風險的因素眾多，但本文選擇以輿情主體影響力、輿論熱度、媒介傳播作用及警方管控風險能力這4個主要維度為研究焦點，暫時不考慮其他較為次要的影響因素；（2）假設(shè)每個事件是孤立的，即不受其他網(wǎng)絡(luò)輿情對當前事件的交叉影響；（3）假定警方具備一定的風險管控能力，但并不能徹底消除風險所帶來的所有負面影響。通過這些假設(shè)，可以更加專注于關(guān)鍵因素，從而提升對涉警輿情風險的研究效率。

2.2"構(gòu)建存量流量圖

基于因果關(guān)系圖構(gòu)建了涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險系統(tǒng)流程圖，如圖2所示。該流程圖的核心是涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險水平，圍繞這一核心，設(shè)立了4個關(guān)鍵的速率變量：輿情主體影響力、輿情事件熱度、媒介傳播作用以及警方管控風險能力[6]，這4個核心變量共同構(gòu)成了評估涉警輿情風險的一級指標體系。它們綜合作用于涉警輿情的風險評估過程。此外，本研究還將次要影響因素轉(zhuǎn)化為若干輔助變量與常量，并借助因果鏈分析，深入剖析了這些次要因素對各個子系統(tǒng)產(chǎn)生的具體效應(yīng)。此舉旨在全面且精確地揭示涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險系統(tǒng)的動態(tài)運行機制。

2.3"主要方程式以及變量函數(shù)確定

參考王華等人探究網(wǎng)絡(luò)輿情突發(fā)熱點事件所采用的權(quán)重計算方法[7]，通過收集多名專家對一、二級影響因素的評分并取均值，隨后采用層次分析法，分別計算出了一級指標（記作w1）與二級指標（記作w2）的權(quán)重值。為進一步確保結(jié)果的可靠性，對所有權(quán)重值進行了一致性驗證，獲得的CR值分別為0.014、0.011、0.005及0.050，均低于0.1的檢驗標準，證明權(quán)重值結(jié)果的合理性。關(guān)于各級影響因素的具體權(quán)重值參見表2。

鑒于層次分析法在全面揭示各因素影響程度上存在局限，本研究采用該方法所得因素權(quán)重作為基礎(chǔ)，構(gòu)建系統(tǒng)動力學方程，以深入探究系統(tǒng)中的關(guān)鍵影響因素。考慮到變量初始值對系統(tǒng)動力學模型運行結(jié)果的影響相對較小，本研究中，除涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險水平的初始值設(shè)定為0外，其余所有變量的初始值均統(tǒng)一設(shè)定為50，以確保研究的準確性和一致性。

本研究選取2024年2月26日某省民警被舉報強暴未成年女孩事件作為仿真案例，以此相關(guān)話題為關(guān)鍵詞在微博爬取2024年2月26日事件發(fā)生20天內(nèi)的相關(guān)博文，該輿情事件相關(guān)微博話題閱讀量已過億。將輿情事件從發(fā)生到結(jié)束的2月26日到3月16日之間的20天抽象為20個時間點，并以此為基礎(chǔ)探究涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險隨時間演化的情況。

以下是模型中涉及的一些主要變量的計算公式，結(jié)合專家意見，公式中將媒介素養(yǎng)、傳播者影響力、媒介權(quán)威性、溝通能力、主題內(nèi)容、監(jiān)測和預(yù)警能力分別設(shè)置為62、66、74、65、93和62，并統(tǒng)計微博相關(guān)話題下的發(fā)布媒體數(shù)量，取均值70作為傳播途徑常量值：

（1）模型以天為單位，INITIAL"TIME"=0，"FINAL"TIME"=20，"TIME"STEP=0125；

（2）涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險水平=INTEG（0062*輿情主體影響力范圍+0493*輿情事件輿論熱度+0171*媒介傳播作用-0284*警方應(yīng)對風險能力，0）；

（3）用戶群體=50+3000*Time/exp（08*Time）；

（4）群體意見趨同程度=DELAY1I（02*LN（用戶群體）+08*傳播者影響力，1，50）；

（5）輿情主體影響力=（（0354*用戶群體+0121*主體關(guān)注度-0042*傳播素養(yǎng)+0321*傳播者影響力+0162*群體意見趨同程度）+媒體報道量）；

（6）媒體影響力=DELAY1I（021*媒介權(quán)威性+079*媒體報道量，1，50）；

（7）媒體報道量=主體關(guān)注度*LN（Time+1）+100；

（8）傳播媒介作用=（0378*媒體報道量+0492*媒體影響力+013*媒介權(quán)威性）；

（9）傳播速度=LN（022*事件關(guān)注度+078*主題內(nèi)容）+50；

（10）傳播廣度=LN（0738*事件關(guān)注度+0262*傳播速度）+50；

（11）輿情事件熱度=（0354*事件關(guān)注度+0056*主題內(nèi)容+016*傳播速度+0121*傳播廣度+0011*傳播深度+0298*exp（-Time）+主體關(guān)注度+媒體報道量-應(yīng)對速度和效果）；

（12）警方公信力=溝通能力*056+應(yīng)對速度和效果*044；

（13）警方管控風險能力=（（0412*監(jiān)測和預(yù)警能力+0286*應(yīng)對速度和效果+021*溝通能力+0092*警方公信力）+涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險水平）；

（14）事件關(guān)注度=（Time^2）*exp（-Time）*0428+主題內(nèi)容*0572。

3"系統(tǒng)動力學仿真分析

本文采用Vensim-PLE軟件來實現(xiàn)。以生命周期理論為基礎(chǔ)模擬涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的風險變化趨勢，通過反復(fù)的仿真實驗深入剖析一級影響因素指標及和二級影響因素指標對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的具體影響[8]。

3.1"涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險變化趨勢

根據(jù)網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期理論，隨著突發(fā)事件的爆發(fā)，網(wǎng)絡(luò)輿情風險總體水平自然就會迅速上升，并隨著管理因素的介入逐漸下降[9]。如圖3所示。

圖3"涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險水平變化趨勢圖

涉警突發(fā)事件迅速在網(wǎng)絡(luò)上引發(fā)輿情，其風險等級在極短時間內(nèi)攀升，至事發(fā)后第3天達到峰值，并維持在高水平一段時間后逐漸回落。這一變化軌跡與網(wǎng)絡(luò)輿情生命周期的理論模型高度吻合。同時研究發(fā)現(xiàn)，這種輿情風險的演變趨勢與實際發(fā)生的風險走向大致相同。為了進一步驗證，采用模擬數(shù)據(jù)與真實數(shù)據(jù)進行對比分析。針對“2·26”某省民警被舉報強暴未成年女孩事件，以該話題為關(guān)鍵詞，在微博上搜集了從2月26日至3月16日的相關(guān)博文數(shù)據(jù)，累計獲取了超過1萬條信息。這些數(shù)據(jù)按日期排序后，利用PEARSON函數(shù)對模擬數(shù)據(jù)和真實數(shù)據(jù)進行了相關(guān)性分析。分析結(jié)果如表3所示，兩組數(shù)據(jù)的相關(guān)度高達0.914，顯示出極強的相關(guān)性，且二者的變化趨勢非常接近。這一結(jié)果有力證明了本研究構(gòu)建的模型能夠較好地模擬涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的實際變化。

3.2"靈敏度檢驗及應(yīng)用分析

為深入探析涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險受具體因素變化的影響趨勢及其程度，本研究采用了控制單一變量法，對綜合系統(tǒng)和4個子系統(tǒng)在內(nèi)的多個影響因素進行靈敏度分析，從而更準確地了解各因素對輿情風險的敏感程度，為進一步的風險管控提供有力支持。

3.2.1"綜合系統(tǒng)靈敏度分析

在維持綜合系統(tǒng)初始狀態(tài)的前提下，涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的變化趨勢可參照圖5所示的基準情景。考慮到警方管控風險能力呈現(xiàn)負面效應(yīng)，本研究決定增強風險管控力度至原先的130%，并同步削減輿情主體、媒介傳播以及輿情事件本身的影響力，各減少30%，旨在探究涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的演變規(guī)律。如圖4所示，輿情事件在初發(fā)的前5天內(nèi)，其發(fā)展熱度尤為顯著。然而，自第5天起，警方管控風險能力逐步超越輿情事件熱度，成為主導(dǎo)風險走向的關(guān)鍵因素。隨時間推移，輿情事件熱度、警方管控風險與其他影響因素之間的差異趨于穩(wěn)定。從系統(tǒng)角度來看，涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的關(guān)鍵影響因素隨其演化階段的變化而發(fā)生變化。在風險擴散與加劇的階段，輿情事件的熱度成為主導(dǎo)因素；而當進入衰退階段后，警方的控制能力則轉(zhuǎn)變?yōu)樽顬殛P(guān)鍵的因素。綜上所述，輿情事件的熱度與警方的控制能力均顯著影響涉警輿情風險。因此，為有效管理涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險，建議在風險發(fā)展的初期與中期階段，應(yīng)重點控制輿情事件的熱度，并結(jié)合警方的適時指導(dǎo)與控制；而在中后期階段，則需加強風險控制措施，同時降低輿情事件的熱度，通過最大化加強關(guān)鍵要素，迅速將輿情風險水平降至最低。

3.2.2"子系統(tǒng)靈敏度分析

（1）輿情主體影響力子系統(tǒng)

在輿情主體影響力子系統(tǒng)保持初始狀態(tài)之際，涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的發(fā)展趨勢遵循圖6所描繪的基準模式。鑒于媒介素養(yǎng)對輿情風險存在負向影響，本實驗將傳播素養(yǎng)強化至原有水平的1.5倍，相應(yīng)地將用戶群體規(guī)模、信息關(guān)注程度、傳播者影響力度及群體意見一致性程度這4個變量縮減至其原始值的一半，仿真結(jié)果如圖6所示。通過對比仿真結(jié)果，主體關(guān)注度與用戶群體的減少對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險具有尤為突出的影響。盡管用戶群體規(guī)模的擴大在某種程度上體現(xiàn)了輿情及其風險的廣泛傳播性。但若受眾僅停留于瀏覽層面，缺乏評論、轉(zhuǎn)發(fā)等互動行為，則難以直接加劇涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險。實際上，輿情風險的顯著增長往往發(fā)生在群體意見趨于一致并出現(xiàn)激化傾向的特定情境下，此時公眾對輿情的關(guān)注度顯著上升。因此，用戶群體可認為是影響涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的表層因素，而主體關(guān)注度的提升則是驅(qū)動輿情風險加劇的實質(zhì)性力量，兩者相互依存，共同借助社會放大效應(yīng)，加速了熱點輿論的成型與輿情風險的攀升。

（2）輿情事件發(fā)展熱度子系統(tǒng)

在輿情事件熱度作用子系統(tǒng)維持初始狀態(tài)之時，涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險水平的變化趨勢，如圖6中的基準情景所展示。鑒于子系統(tǒng)內(nèi)各因素作用量變動達50%可能導(dǎo)致仿真圖像難以清晰辨識，為更直觀展現(xiàn)各因素對子系統(tǒng)的影響程度，本文將各因素作用量分別調(diào)整至原值的5倍進行觀察。具體而言，當事件關(guān)注度、持續(xù)時間、主題內(nèi)容、傳播速度、傳播廣度以及傳播深度各自增加至原來的5倍時，其影響如圖7所示。根據(jù)仿真分析的結(jié)果，輿情熱度子系統(tǒng)內(nèi)部各因素的影響力從高到低依次為：主題內(nèi)容、事件關(guān)注度、傳播速度、傳播廣度以及傳播深度。首先，突發(fā)事件本身的屬性信息是涉警網(wǎng)絡(luò)輿情形成的關(guān)鍵因素，它會在不同程度上影響網(wǎng)絡(luò)輿情風險的高低；其次，事件爆發(fā)之后公眾對該事件的關(guān)注程度是助推熱度的加速劑；最后，輿情信息在多元化的傳播渠道中迅速聚合與分化，導(dǎo)致其傳播廣度呈放射狀擴展，進而推動輿情熱度不斷攀升，風險水平也隨之上升。尤其當涉警負面事件觸及公眾的基本權(quán)利與核心利益時，公眾的觀點與情緒極易被激化，進而可能引發(fā)集群行為，產(chǎn)生高熱度與高風險并存的輿情話題[10]，這些話題往往涉及“執(zhí)法”“違紀”“規(guī)范”等關(guān)鍵詞。

（3）媒介傳播作用子系統(tǒng)

在子系統(tǒng)維持其初始狀態(tài)期間，風險水平的變化趨勢如圖7基準情景所展示。當分別提升媒體影響力、媒介權(quán)威性及媒體報道量三者作用量50%時，其產(chǎn)生的效應(yīng)表現(xiàn)在圖7。由此可得，媒體報道量的數(shù)值始終位于媒體影響力和媒介權(quán)威性的數(shù)值之上，這表明媒體報道量作用量的增加所引發(fā)的風險顯著高于權(quán)威性和影響力的增長。研究結(jié)果顯示，與媒體影響力和媒介權(quán)威性相比，隨仿真時間推進，媒體報道量對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的影響更為顯著，從而有助于實現(xiàn)涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的緩解。

（4）警方管控風險能力子系統(tǒng)

同理，將應(yīng)對速度和效果、監(jiān)測和預(yù)警能力、溝通能力以及警方公信力的作用量增加至原來的50%，仿真結(jié)果如圖8所示。當各子因素都增加50%時，警方應(yīng)對速度和效果下移速率最快，由此得出以下結(jié)論：應(yīng)對速度和效果是對于涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險的最大影響因素，其次是監(jiān)測和預(yù)警能力以及溝通能力。雖然提升警方公信力在一定程度上降低輿情風險水平，但應(yīng)對速度和效果對于涉警輿情風險的作用最為顯著。

4"結(jié)論

依據(jù)仿真分析的結(jié)果，本研究提出了以下具體風險管控策略：

一是重視公眾訴求。在輿情主體影響力子系統(tǒng)中，用戶特征、主體受關(guān)注程度以及群體意見的趨同性均對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情的風險水平產(chǎn)生顯著效應(yīng)。鑒于此，公安機關(guān)應(yīng)當將輿情分析研判作為一項常態(tài)化工作，在精準捕捉公眾情緒基調(diào)與價值追求的基礎(chǔ)之上，本著尊重與理解的原則，對宣傳話語體系進行適度調(diào)整。傾聽公眾聲音，發(fā)聲時盡可能提供詳盡細節(jié)，以便更有效地疏解公眾心中的疑慮。

二是分類施策治理。在輿情事件熱度子系統(tǒng)中，事件的內(nèi)容主題影響較大。因此公安機關(guān)需從范圍上考量，把握輿情影響。針對“看點”級別的輿情，雖有圍觀人群，但互動性差，能量范圍不會急劇增大，可以采用沉貼等冷處理方式；針對“熱點”級別的，要推動“熱點”輿情降溫，向積極可控方向發(fā)展；針對“風暴”級別的，極易滋生謠言與尋釁滋事等違法犯罪，要及時對違法犯罪人員進行打擊處理，公開處置情況，澄清事實真相，盡快平息風暴。

三是加強輿情引導(dǎo)。媒介傳播作用子系統(tǒng)中，媒體報道量對涉警網(wǎng)絡(luò)輿情風險具有重要影響。現(xiàn)階段抖音、快手等短視頻平臺已成為信息傳播的重要途徑，公安機關(guān)要瞄準短視頻輿情引導(dǎo)的路徑，將抖音、快手、公眾號、微博號等平臺打造成地方新聞傳播的新陣地，同時倡導(dǎo)官媒、“大V”積極轉(zhuǎn)發(fā)，增加新聞曝光度與媒體報道量。

四是建立“快反”機制。在警方管控風險子系統(tǒng)中，應(yīng)對速度和效果是對涉警輿情風險影響最大的因素。因此，公安機關(guān)應(yīng)建立“24小時輿情監(jiān)測”機制，通過“大數(shù)據(jù)模型監(jiān)測+人工巡查分析”的方式，確保第一時間迅速啟動應(yīng)對機制，通過官媒快速及時、公開透明地通報事件發(fā)生、進展以及處置結(jié)果，充分考慮社會公眾的心理認知和情緒感受，引導(dǎo)公眾輿論向積極方向發(fā)展，謹防刻意隱瞞、放任不管，導(dǎo)致影響警方公信力。

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