供需耦合視角下的財務大數據分析課程內容構建

摘要：新質生產力的發展加速了財務數字化轉型，催生了對具有數字化思維的復合型財務勞動者的需求。從服務區域新經濟，供需耦合的視角，以高職院校大數據與財務管理專業的專業核心課——財務大數據分析課程為研究對象，運用網絡爬蟲技術獲取了廣東省2854條招聘數據，結合線下企業調研確定財務分析工作相關崗位的知識、技能、素質需求，構建崗課對接的進階式財務大數據分析課程內容。

關鍵詞：財務大數據分析；教學改革；財務數字化；新質生產力

中圖分類號：F23"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.07.053

2023年9月，習近平總書記首次提出新質生產力，并在今年1月中央政治局集體學習時對新質生產力進行了系統全面的闡釋。習近平總書記強調，“新質生產力的特點是創新，關鍵在質優，本質是先進生產力”。新質生產力的提出，極大影響了我國經濟社會的各個方面，也將成為指引我國會計學科深化改革和創新重塑的新方針[1]。發展新質生產力的關鍵是在傳統的生產過程中融入數據要素和新的科學技術，而財務部門作為企業天然的數據中心，財務數字化轉型可賦能企業新質生產力發展[2]。

新質生產力的發展催生了對具有數字化思維的復合型財經人才的需求，高職院校財會專業的人才培養應緊密圍繞國家大力發展數字經濟的戰略宏圖，聚焦以科技創新為引領的新質生產力，形成與新質生產力相適應的人才培養模式，優化課程供給，改革和創新教學內容。根據教育部發布的《職業教育專業目錄（2021年）》，高職院校的財務會計類專業已進行全面更名，財務管理專業更名為大數據與財務管理專業，專業內涵進行全面數字化升級，其中財務大數據分析課程作為專業核心課，對培養學生的大數據分析技能起到了重要的支撐作用。本研究以財務大數據分析課程為例，研究新經濟背景下財務崗位對大數據分析能力的需求特點，以期實現供需耦合，探討進階式課程內容的構建思路。

高職院校財務大數據分析課程現狀

1.財務大數據分析課程開設背景

與新質生產力相適應的勞動資料和勞動對象，具有鮮明的數字化屬性，因而與新質生產力適配的新型財務人才，須具備新一代信息技術運用能力和扎實的財務基礎，擁有跨專業、跨領域的復合知識面，同時具備數據分析能力、敏感職業判斷、創新思辨能力等[3]。財務大數據分析課程作為大數據與財務管理專業的專業核心課，旨在培養學生熟練運用數據分析工具進行數據整合及挖掘的能力，提升業務數據洞察力，適應新型智能財經人才的要求，將業務數據轉化為有價值的決策建議，實現以核算場景為基礎向業務場景遷移，促進企業數字化轉型，助力新質生產力加快形成。"

1.財務大數據分析課程開設現狀

課程是實現人才培養目標的核心和基石，高職院校的課程建設應考慮社會需求的適配度和技術發展的趨勢進行供給側結構性改革。高職院校的課程開發主體主要是學校教師，直接需求主體是學生、間接需求主體涉及用人單位、國家和社會等，教師對多元主體的需求掌握的信息有限，導致了高職院校的課程供給與需求產生錯位的現象[4]。目前高職院校財會專業開設的財務大數據分析課程，在課程設計上更多地以學科思維為主導，分析內容以財務管理指標計算等傳統知識為主，而對業務管理及分析的教學內容較少。開設的大數據相關課程更側重技術的學習，業財融合程度不高，無法有效遷移到實際財務工作中，與企業需求有一定程度的脫節。學生單一的知識背景和薄弱的數據分析實戰能力無法匹配新型財務角色需要，其大數據分析整合和挖掘能力、分析解決問題的能力無法達到崗位需求。為厘清當前新經濟背景下企業對財務分析相關崗位的需求重點，本院校對畢業生的主要就業區域展開了崗位需求調研，并對招聘崗位所需的財務分析能力重點進行分析，以期優化財務大數據分析課程設置，使得課程教學內容能有效銜接崗位的知識、技能、素質要求。

需：對接就業目標區域的需求分析

2.調研數據來源

為更好地服務地區經濟，匹配企業數字化轉型的需求，有效實現就業供需對接，以本院校畢業生主要的就業地區——廣東省，設定本次調查的地域范圍，旨在針對就業市場調研企業相關招聘崗位，了解對財務分析能力的需求重點。在調研方法的選擇上，選擇以網絡招聘大數據分析為基礎，線下調研為輔的方式。目前網絡招聘已經成為了企業主要招聘的渠道之一，且網絡招聘信息中一般包含了崗位名稱、地區、崗位技能相關的具體描述，通過分析網絡招聘大數據了解市場對人才的技能需求具有可行性[5]，且相較于傳統調研方法，具有效率高、數據量大的優勢。調研數據取自市場主流的招聘網站——前程無憂，通過網絡爬蟲技術進行招聘信息搜集（時間：2024年8月14日），搜索關鍵詞選擇“財務分析”，搜索范圍為崗位描述全文，并設定學歷要求為大專，地區設定為廣東省內。通過數據清洗、去重獲得2854條招聘數據。

2.地區行業分析

根據爬取的招聘信息進行地區歸類，其中工作地點位于深圳、廣州的招聘信息占比分別為32.97%，32.62%，其他粵港澳大灣區城市占比約29.78%。招聘信息中，民營企業相關人才需求旺盛，信息占比約74.63%，招聘單位以中小企業為主，人數在500人以下的企業占比達60%。目前對財務分析相關人才需求旺盛的前五位行業包括電子技術/半導體/集成電路行業，貿易/進出口行業，建筑/建材/工程，計算機軟件行業，機械/設備/重工行業等，具有鮮明的廣東省地域特點，制造業優勢明顯，外向型經濟突出。相關人才需求較多的行業大多屬于廣東省制造業高質量發展“十四五”規劃中的戰略性支柱產業（新一代電子信息、軟件與信息服務等）[6]，戰略性新興產業（半導體及集成電路、高端裝備制造等）。戰略性支柱產業以及新興產業，是新質生產力的重要載體，可見相關企業更為重視與新質生產力匹配的智能化財務部門建設。

2.3"崗位歸類分析

基于前述獲取崗位信息進一步歸類，可將招聘崗位劃分為財務會計、經營管理、財務分析、審計、稅務、金融等六大類（見表1），可見財務分析的職能覆蓋崗位廣，涵蓋了幾乎所有財務、經營相關的崗位。通過頻次統計分析，傳統財務崗位需求仍占主流，大量的財務分析工作主要分散在各類傳統崗位中。其中財務會計類崗位的招聘信息占比為75.79%，涵蓋了包括財務會計、成本會計、財務主管等眾多崗位，招聘需求以會計核算相關的崗位占主流。同時，財務分析相關技能也大量運用在經營管理相關的崗位（18.99%），涵蓋了綜合管理（項目/部門經理、店長、助理等），銷售管理、采購管理、業務運營、電商運營等相關崗位，體現了業務部門也存在大量的財務數據分析的工作內容。而專職的財務分析相關崗位需求量較少，新型分析崗位正在興起，占比約2.66%，涵蓋了財務BP（業務伙伴Business"Partner）、業務分析等崗位，此外還有少量審計類、稅務類、金融理財類的崗位需求。

2.4"崗位工作內容分析

根據前述爬取崗位信息中企業標注的崗位關鍵詞，通過人工合并同義詞，并選取財務分析、數據分析等關鍵詞進行頻次統計，提煉相關工作場景和工作內容。根據關鍵詞頻次統計，可得出財務分析相關的主要工作內容包括了財務分析和管理、數據統計和分析、成本分析和管理、銷售及市場分析、經營管理分析等。可見雖然傳統核算職能內容依舊是工作主線，但對財務進行優化、管理、分析的要求正在提高，財務人員融入業務管理，強化管理職能是趨勢。

同時，從拆分后的關鍵詞中提取相關軟件技能的詞頻。在招聘信息中，除了掌握常見財務軟件（457次）的技能要求以外，office辦公軟件（312次）熟練使用的在招聘需求中也得到了強調，其中最為重要的是excel（176次），其次為word（69次）、ppt（40次）。由于招聘單位以中小型企業為主，數字化程度有待提高，少部分單位提到了BI、Python、SQL等大數據分析相關技能，這對于高職院校財會相關專業的信息化課程設置重點有一定的參考價值。

3"供：基于崗位需求重構課程內容

3.以崗定課：基于崗位需求確立課程定位

根據前述對就業地區招聘市場的數據分析，通過關鍵詞拆分及頻次統計，可確定高職財務大數據分析課程的側重點，確定財務分析的具體工作任務，結合招聘信息中任職要求相關文本的分析以及對線下企業財務人員和管理人員的調研，確定財務分析相關崗位的具體任職要求（表2），進一步提煉出財務大數據分析課程的培養目標。

3.1.知識基礎

財務分析工作具備的知識基礎主要為3個方面。一是財務會計基礎，財務會計基礎是財務分析的基石，學生需熟練掌握財務會計、管理會計、財務管理等財務核心理論和財稅政策知識；二是數據分析基礎，通過統計基礎、數據分析等相關課程的學習，具備一定的數據統計和分析的理論知識；三是商業知識基礎，部分企業在招聘中強調了熟悉相關業務管理流程知識，對行業特點要有一定的了解。

3.1.能力基礎

能力基礎主要包括了三類能力。一是財務核算基本技能，根據數據統計結果，財務核算類崗位仍是招聘主流，因此會計核算、成本核算、報表編制等技能是必備技能；二是財務管理技能，面向企業的發展需求，財務管理、報表分析、預算管理等管理技能的要求也有所提高；三是數據分析技能，隨著業財融合程度的進一步深入，對企業經營數據進行數據清洗、建模分析、可視化等常規數據技能的要求有所提高；四是計算機技能，除了常規的財務軟件、erp系統的熟練使用，辦公自動化軟件（Excel，Word，PPT）的重要性在招聘信息中也有所強調，尤其是Excel的使用以及高級函數的運用，而商業數據分析軟件（BI）、Python編程更多地運用在專職的財務分析、數據分析崗位中，但伴隨企業數字化轉型的要求，也有逐步成為財務崗位主流分析軟件的可能性。

3.1.3"素質要求

素質要求方面，通過在招聘信息的任職要求中提取關鍵詞進行分析，結合線下調研，企業在招聘中主要強調以下幾個方面的素質，分別是：數據意識，要求具備數據敏感度，理解數據邏輯，善于挖掘痛點；職業精神，嚴謹規范、認真仔細、吃苦耐勞等；協同能力，溝通表達能力強，善于與業務部門溝通協調；創新能力，具備業務洞察力，善于總結提煉，促進管理優化；工匠精神，具備強自驅力、上進好學、追求卓越；有擔當意識，有高度的責任心、具備抗壓能力等。

3.1.4"培養目標定位

財務大數據分析課程具有一定的綜合性和高階性，大多數高職院校開設在大二下學期或大三上學期。在前序課程中，學生已經具備一定的財務會計、財務管理、統計、計算機操作等知識和能力基礎，在前序課程基礎上，財務大數據分析課程的培養目標定位為：學生能綜合運用財務管理、數據分析理論和技能，在不同的業務場景中，熟練使用數據分析軟件進行數據導入清洗、數據建模、數據分析與可視化操作，并通過數據分析提出優化管理思路，培養學生“懂數據、善分析、能管理”的職業能力。同時，遵循立德樹人的教學理念，以“嚴操守、敢創新、勇擔當”為思政主線，從數據意識、職業精神、協同創新、工匠精神、擔當意識等方面有機融入課程思政，實現專業教學和課程思政同向而行。

3.崗課對接：構建進階式課程內容

根據調研結果，本專業的畢業生主要面向的就業單位為中小型企業，其主要使用的分析工具為Excel，但隨著企業數字化轉型的深入推進，掌握大數據分析的基本工具，從培養學生的職業可持續發展能力的角度尤為必要[7]。因此在基于Excel的基礎上，財務大數據分析課程，我們選取的教學軟件為Power"BI軟件，Power"BI與Excel同根同源，能實現與Excel學習的互聯互通，提高Excel的使用效率。Power"BI能利用數據倉庫、聯機分析處理、數據挖掘和可視化等技術，使得業務數據到經營決策的時間大大縮短，是企業財務分析可視化和學校進行智能財務分析教學的有力工具[8]。

為了培養學生的數據實戰能力，教學項目來源于財務崗位真實工作任務，基于實際工作流程組織教學內容，學生能在真實項目中完成數據獲取、清洗、建模、計算分析以及可視化的全流程，夯實財務、業務數據分析技能以及培養職業素養。根據調研結果，財務分析工作廣泛存在于各類財務、經營相關崗位中，分析工作的內容包括了財務分析和管理、數據統計和分析、成本分析和管理、銷售及市場分析、經營管理分析等，以此為依據設計課程的具體模塊和項目。課程內容重構后，涵蓋實際工作崗位中典型的分析場景，分為3個模塊，下設6個項目，各模塊能力要求遞進，3模塊實現三步進階，形成“懂數據，善分析，能管理”的職業能力。根據項目目標設計了每個項目的具體工作任務，涵蓋了財務大數據分析所需的知識點和技能點（表3），并根據調研崗位的素質要求，有機融入課程思政內容，各模塊和項目具體學習內容概述如下。

模塊一為大數據分析基礎（懂數據），通過本模塊學習，學生能掌握財務數據分析基本思路，理解基本的數據關系，數據邏輯，掌握Power"BI軟件的數據導入、清洗、建模、分析以及可視化的基礎操作。在素養方面，通過本模塊的實踐，學生能具備基礎的數據敏感度，培養職業精神，達到嚴謹仔細、遵守數據保密規范的要求。

模塊二為財務大數據分析與應用（善分析），通過前序模塊學習，學生已經具備Power"BI軟件基本的數據處理能力。在此基礎上，以銷售數據、成本數據分析兩個完整的獨立項目，在真實業務中學習高階函數的使用，提升學生的數據實戰能力。以小組協作完成項目的形式，培養學生的溝通協調能力，通過問題式教學，培養學生的業務數據洞察力和創新能力。"

模塊三為數據自動化管理流程設計（能管理），數據分析的終點是提升企業的管理效率，而Power"BI相較于Excel最大的優勢是可以實現數據整合以及自動更新，通過本模塊的學習，以經營預算管理、財務報表分析兩個典型項目為抓手，項目教學中模擬真實工作流程，學生分團隊獨立設計自動化數據管理流程，完成從業務分析、方案設計、方案實施和數據呈現的數據分析全流程，在探究式學習中培養學生精益求精的工匠精神，同時實行崗位責任制，培養學生的責任擔當意識。

4"結語

數字化轉型已經成為助力企業形成新質生產力的關鍵驅動因素之一，對于財務人員而言，通過數字化轉型成為業務的戰略合作伙伴，是現在以及未來長期的工作重點，通過數據分析技術提升管理效率，獲取業務洞察賦能業務增長，提升企業應變能力，才能在數字經濟時代搶占先機。順應企業數字化轉型浪潮以及財務人員角色的改變，高職院校財會專業及課程進行數字化改造是必然的選擇。本研究以財務大數據分析課程為例，以供需耦合的視角，為服務區域新經濟發展，對接企業財務分析相關工作崗位需求，結合就業區域相關網絡招聘文本分析和線下企業調研確定課程定位，構建了崗課對接的進階式課程教學內容。

參考文獻

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[7]周曉慧.“1+X”證書背景下高職“課證融通”建設路徑探究——以“財務大數據分析”課程為例[J].林區教學，2023，（11）：5457.

[8]李莉，李瑞雪.智能化背景下財務分析課程教學設計優化[J].財務與會計，2023，（23）：6667.