基于數據包絡分析的河北省衛生資源配置效率評價

摘要：目的：旨在深入了解河北省醫療衛生資源配置情況，為政府制定有效的衛生資源配置策略和實施措施，提高衛生資源利用效果。方法：收集2013—2022年間河北省的醫療床位數量、衛生機構數量、衛生技術人員總數以及病床使用率，利用數據包絡分析法對其醫療衛生資源配置效能進行評估。結果：2022年河北省有11個區域，其中5個區域的DEA政策是有效的，其余區域的DEA政策是弱有效的。2019年以來，這些城鎮的規模報酬一直在下降，但在2017—2018年間，出現了上升趨勢。2013年、2015年、2016年規模報酬不變，達到DEA有效。結論：經過研究，我們發現河北省的衛生資源分配存在一定的問題，各地情況不盡相同。為了解決這個問題，我們建議優化衛生資源結構，均衡分配優質醫療資源，加大對基層醫療機構的投入，縮小地域差距。

關鍵詞：數據包絡分析；衛生資源；配置效率

中圖分類號：F23"""""""文獻標識碼：A""""""doi：10.19311/j.cnki.16723198.2025.07.062

2024年全國兩會中提到公共健康是非常重要的，公共健康事關人民群眾的身體健康和生活質量，也直接關系到國家的長期發展和穩定。隨著醫療衛生改革的不斷深入，如何合理地分配和利用醫療衛生資源，滿足人民群眾的基本衛生服務需求，提高衛生服務的質量和效率成為研究重點。通過數據包絡分析，可以全面地衡量河北省的醫療資源分布情況，找出有利的優化措施，以期更好地推動和促進醫療服務的健康發展。

資料來源和方法

1.資料來源

本研究基于2010至2022年的《河北省統計年鑒》數據，選取了河北省11個主要城市的醫療設施分布情況作為分析目標。

1.研究方法

通過數據包絡分析方法（Data"Envelopment"Analysis），能夠全面而準確地評價河北省的醫療資源分布和使用情況。DEA不僅能夠反映各個部門的工作效率，還能為決策者指明未來發展方向，從而實現更好的管理和運營[1]。在實踐中，DEA方法常常被應用于評估醫療機構、教育機構、生產企業等領域的相對效率[23]。在眾多應用中，經常使用的是CCR（Chamescooper"Rhodes）和BCC（Banker"Charnes"Cooper）這兩種DEA模型。前者把獎勵視為固定的，用于評估整體效益;后者則認為獎勵是變化的，通過區分總體效能的技術性和規模性來定義其效果[4]。在本項研究中，將采取后者這種方式。

1.3"指標及判定

本研究以河北省衛生資源分配的具體狀況為基礎，結合了相關的資料[58]，考慮到指標的可用性后，最后選擇了三項投入指標（即醫療設施數量、醫護人員人數與醫療機構數量）和兩項生產指標（即總體診斷次數和病床利用率）。對2022年河北省11個城市衛生資源及2010到2022年的投入和產出指數進行了整理，運用DEAP"2.1工具執行數據包絡分析。

結果

2.對河北省衛生資源分配效率的橫向評估

表1詳細展示了2022年河北省11個城市的衛生資源投入和產出指標。

將表1中的投入指標和產出指標代入DEA-BCC模型，利用DEAP2.軟件進行運算，結果如表2所示。

從表2得出，2022年石家莊、秦皇島、滄州、廊坊、衡水等5個城市的綜合效益、技術效益和規模效益都高于其他區域，而且DEA指標也較高，說明這5個區域的衛生資源配置已經盡可能地發揮優勢，從而獲取更高的收益，在2022年實現了最優的結果。在承德市，衛生資源配置效率較低，綜合效率低于1，規模效率也低于1，表明當前的衛生資源使用效果不是很好。而唐山市、邯鄲市、邢臺市、保定市、張家口市等5個城市的衛生資源配置效果卻比承德市差，它們的技術效率、規模效率都低于1，松弛因素也沒有完全消失，表示當前的衛生資源沒有被有效地使用。在唐山市、邯鄲市、邢臺市、保定市4個城市中，由于當前衛生資源投入規模過大，導致產出沒有達到預期。張家口衛生資源配置綜合效率在11個地級市是最低的，表明現有的資源分配不合理，沒有到達最優狀態，即投入產出并不成比例[9]。在BCC模型里，不僅能對每個決定單位的技術效益作出評價，也能通過分析各地市的效用度和剩余程度確定所有生產的理想輸入輸出值，從而給決定單位的輸入輸出狀況改善提供了具體的參考意見，這有助于公司自我評估其工作效果，找出提升空間，調整資源配置，增強業績表現，同時為決策制定給予了有力支持[10]。

2.對河北省衛生資源配置效率的縱向評估

從表3可得在2013、2015、2016年間，河北省的醫療資源分配表現出了有效的狀態，且其規模收益未發生變動;然而，在2014及2019年，該地區的醫療資源分布呈現了部分無效的狀態，規模效益呈下降趨勢，表明實際投入量超過了預期產出量，即投入比例遠超于生產效率；在2017至2022期間，這種狀況進一步惡化，顯示出明顯的無效現象（見表2）。由此可見，過度的醫院床位數量和醫護人員人數導致了長期的不良效果。這也證明了大量的投資并未得到充分使用，大量投入未能帶來相應回報。

在這10年中，有5年出現DEA無效的情況，兩年為弱效情況，而有效的次數只有3年，這意味著無效狀態占據了大部分時間段。這些無效的投資屬于過剩部分。從輸入參數來看，資源配置效率的不合理之處在于其對醫療人員的過度依賴及病床數量過多，這種過剩與產能不足并存現象十分明顯。觀察輸出參數可知，生產力下降的主要因素是病床的使用頻率較低。特別是在2017—2022年間，整體資源運用效果一直處于劣勢，沒有顯示出隨時間的推進逐步提升的趨勢。除了2019年之外，其他5年有醫療人員和病床數量過多的現象。另外，2020年出現了病床使用率降低的問題。造成2019年總體效益差受到規模效益的影響，在其他年度里，影響總效益的關鍵因素則是技術效率。這兩者之間互相牽制，共同構成了各個時期內總效益的變化。

3"討論與建議

（1）調整資源使用方式，在進行了關于河北省衛生資源配置效益的研究后，發現醫院病床數量及衛生部門數量過剩導致了某些城市的DEA相對低效。基于這個觀察，建議河北省各個城市加強衛生計劃執行力，以實現更有效地調配與運用資源，提升其配置和使用的效果。可以采用科學的方式安排衛生資源，依據各地的具體需要和人口分布狀況，適度分配合適的醫療資源，防止資源過于集聚或者被濫用[11]。

（2）根據不同地市的情況合理確定床位、衛生技術人員和衛生機構數的投入，提升河北省整體的衛生資源利用率。從橫向看，唐山市和邯鄲市相對無效的原因是床位數相對過剩。由于過度投資于醫療設施與衛生服務機構，使得保定市及張家口市的效率降低；對于邢臺市來說，其表現出相對低效的狀態，主要是因為存在著過多的醫療機構和醫護人員。進一步觀察發現，自2017至2022年間，DEA綜合效率的表現始終受到投入過量的影響。資源配置可能受到地理因素的影響，導致資源在某些地區過度集中或者分配不均衡。不同地區的人口密度、經濟發展水平、醫療需求等因素會影響資源配置的合理性。建議政府應加強信息化建設，推動醫療機構信息化建設，提高信息共享和協同工作效率，促進醫療資源的合理配置和利用[12]。

參考文獻

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