推動糧食物流智能化：現實挑戰與優化策略

摘要：在全球化與信息化的浪潮下，糧食物流領域正經歷著深刻的變革，推動糧食物流智能化成為提升物流效率、保障糧食安全的關鍵路徑。當前，推動糧食物流智能化面臨著技術應用的局限性、數據安全和隱私保護問題、基礎設施和設備不足、人才短缺與技能不匹配等現實挑戰，亟需強化技術應用與普及、構建全方位數據安全保障體系、優化基礎設施與設備升級路徑、健全人才培養與技能提升機制，發揮好保障國家糧食安全、促進農業農村現代化進程的“加速器”作用。

關鍵詞：糧食物流 智能化 人工智能 優化策略悠悠萬事，吃飯為大。習近平總書記多次指出糧食安全是“國之大者”，并強調保障糧食安全始終是“國計民生的頭等大事”[1]。而糧食物流作為連接糧食生產與消費的關鍵環節，通過高效調配資源、降低損耗，對保障我國糧食安全起著至關重要的支撐作用。科技的迅猛進步正引領各領域邁向智能化新紀元，糧食物流領域亦不例外，正迎來智能化轉型的嶄新契機。基于此，全面認識和深刻理解糧食物流智能化的內涵特征、現實挑戰與優化策略，對于提升我國糧食物流效率、保障糧食安全、推動糧食產業高質量發展具有重要意義。

一、推動糧食物流智能化的內涵特征

糧食物流智能化是指運用現代信息技術和智能算法，對糧食的采購、儲存、運輸、加工及銷售等全鏈條進行智能化改造和升級，以實現物流過程的自動化、精準化、高效化。具體而言，糧食物流智能化的內涵特征包括：

第一，數據驅動的決策精準性。在數智時代，數據已成為糧食物流企業最寶貴的資產。通過大數據、云計算等技術，糧食物流企業能夠實時收集、處理和分析海量數據，包括糧食生產、儲存、運輸、銷售等各個環節的信息。這些數據為物流決策提供了科學依據，使得決策過程更加精準、高效。例如，通過數據分析，企業可以精準預測糧食需求趨勢，優化庫存結構，減少庫存積壓和浪費。還可以根據實時交通狀況和運輸需求，動態調整運輸路線和運力配置，降低運輸成本和損耗。這種數據驅動的決策模式，提高了糧食物流企業的運營效率，也增強了其市場響應能力和競爭力。

第二，全程可視化的透明管理。在傳統物流模式下，糧食在流通過程中的信息往往是不透明的，這給企業管理和消費者信任帶來了很大挑戰。數智技術的應用，使糧食物流實現了全程可視化監控。通過物聯網、RFID等技術手段，企業可以實時追蹤糧食在儲存、運輸過程中的位置和狀態，確保糧食質量與安全。消費者也可以通過掃描產品上的二維碼或輸入追溯碼，輕松獲取糧食全鏈條信息。這種全程可視化的透明管理模式，增強了消費者對糧食產品的信任度，為企業贏得了良好的市場口碑和品牌形象。

第三，智能協同的高效運營。在數智時代，糧食物流企業通過與供應鏈上下游企業的緊密合作，實現資源共享和優勢互補。通過構建智能物流平臺，糧食物流企業可以整合糧食生產、加工、銷售等環節的物流需求，提供一站式的物流解決方案。智能算法和自動化技術的應用，使物流作業更加高效、精準。

第四，綠色可持續的發展模式。在推動糧食物流智能化的過程中，企業既要關注經濟效益的提升，還要注重環境保護和社會責任的履行。通過應用綠色包裝材料、節能減排技術和循環物流模式等手段，糧食物流企業可以降低物流活動對環境的負面影響。智能化技術的應用也有助于提高資源利用效率，減少浪費。例如，通過數據分析優化庫存結構和運輸路線，可以減少庫存積壓和運輸空駛率；通過智能監控系統實時監測糧食儲存環境，可以降低糧食損耗和變質風險。這種綠色可持續的發展模式，為糧食物流企業的長遠發展奠定了堅實基礎。

二、推動糧食物流智能化的現實挑戰

（一）技術應用的局限性

第一，技術成熟度與適應性問題。盡管物聯網、大數據、人工智能等技術在理論上為糧食物流提供了智能化改造的廣闊空間，但在實際應用中，這些技術仍面臨諸多挑戰。例如，傳感器在復雜多變的糧食儲存、運輸環境中的精度與穩定性問題，智能算法在處理海量異構數據時的適應性與準確性問題，都直接影響了智能化技術的實際應用效果。并且，智能化技術的快速發展與迭代，使得糧食物流行業在技術應用上往往處于“追趕”狀態，難以充分驗證技術的長期穩定性和可靠性，限制了智能化技術的廣泛應用與深入推廣。第二，系統集成與標準化問題。在當前的糧食物流體系中，不同設備、平臺間的數據接口不兼容、通信協議不統一，導致信息孤島現象嚴重，難以實現資源的優化配置與協同作業。第三，技術效益評估體系的缺失問題。由于缺乏統一、科學的評價指標與方法，難以準確衡量技術投入與實際效益之間的關系，進而影響了決策者對智能化轉型的信心與投入力度。在當前的實踐中，智能化技術的應用效果往往依賴于主觀判斷或經驗評估，缺乏客觀、量化的數據支持。

（二）數據安全和隱私保護問題

第一，數據傳輸與存儲風險。在糧食物流智能化體系中，大量的糧食生產、運輸、倉儲等數據需在不同節點間傳輸和存儲。網絡傳輸過程中可能遭受黑客攻擊，導致數據被攔截、篡改或竊取。例如，運輸路線、糧食庫存等關鍵信息若被惡意獲取，可能被競爭對手利用，影響市場公平競爭，甚至威脅國家糧食安全。存儲環節也面臨風險，若存儲設備安全防護不足，可能被非法入侵，造成數據泄露。第二，智能設備與系統漏洞。隨著智能化的推進，各種智能傳感器、物聯網設備等被廣泛應用于糧食物流領域。然而，這些設備和系統可能存在安全漏洞，成為數據安全的隱患。例如，傳感器可能被惡意控制，發送虛假數據，影響物流決策的準確性。此外，智能設備的更新換代較快，部分老舊設備可能無法及時獲得安全補丁，進一步增加了數據安全風險。第三，數據共享與合作挑戰。糧食物流涉及多個環節和眾多參與方，數據共享與合作是提高效率的關鍵。然而，在共享過程中，如何確保數據的安全和隱私保護是一個難題。不同企業、機構之間的數據標準和安全管理水平可能存在差異，數據在交互過程中容易出現安全漏洞。并且，對于共享數據的使用范圍和目的缺乏明確規范，可能導致數據被濫用。

（三）基礎設施和設備不足

第一，倉儲設施智能化水平有限。目前，許多糧庫的倉儲設施較為陳舊，自動化和信息化程度不高。傳統的糧倉在溫度、濕度等環境參數的監測上主要依賴人工巡檢，精度低且及時效性不足。在糧食存儲過程中，缺乏智能化的通風、熏蒸等設備，難以實現精準調控，不僅影響糧食儲存質量，還增加了管理成本。并且，倉儲設施的布局也不夠合理，缺乏對物流效率的充分考慮，不同地區的糧庫之間缺乏有效的協同和聯動，難以滿足智能化物流對高效倉儲和快速調配的要求。[2]第二，運輸設備智能化程度不足。在糧食運輸環節，運輸工具的智能化水平普遍較低。例如，傳統的鐵路、公路運輸車輛大多缺乏實時定位、狀態監測等功能，無法準確掌握運輸過程中的糧食狀況和車輛位置。此外，運輸設備的標準化程度不高，不同類型、不同規格的運輸工具之間兼容性差，不利于實現多式聯運和物流一體化。第三，信息化基礎設施薄弱。糧食物流智能化需要強大的信息化基礎設施支撐，但目前在這方面還存在明顯不足。一方面，網絡覆蓋范圍有限，尤其是在一些偏遠地區的糧庫和物流節點，網絡信號不穩定甚至缺失，影響了數據的傳輸和共享。另一方面，數據采集和處理能力不足，缺乏先進的傳感器技術和數據分析平臺，難以實現對糧食物流全過程的精準數據采集和深度分析。[3]

（四）人才短缺與技能不匹配

第一，專業人才數量不足。糧食物流智能化是一個融合了物流管理、信息技術、工程技術等多學科領域的新興領域，需要具備跨學科知識和技能的專業人才。目前，我國在這一領域的專業教育和培訓體系尚不完善，培養出的專業人才數量遠不能滿足市場需求。并且，由于糧食物流行業的傳統形象和較低的薪酬待遇，也難以吸引到更多的優秀人才加入，進一步加劇了人才短缺的問題。第二，現有人才技能結構不合理。在糧食物流智能化的進程中，需要的是既懂糧食行業特點又掌握先進信息技術和物流管理理念的復合型人才。當前，糧食物流行業的從業人員大多來自傳統的物流或糧食行業，他們在信息技術應用、數據分析、智能化設備操作等方面的技能相對薄弱。而信息技術專業人才又往往缺乏對糧食行業的深入了解，難以將先進的技術與糧食物流的實際需求相結合。這種技能結構的不合理，制約了糧食物流智能化的發展。第三，人才培養與市場需求脫節。隨著糧食物流智能化的快速發展，市場對人才的需求也在不斷變化。但目前我國的人才培養體系滯后于市場需求，培養出的人才在知識結構和技能水平上與實際工作崗位的要求存在較大差距。例如，一些高校的課程設置過于理論化，缺乏對實踐技能的培養；企業的內部培訓也往往缺乏系統性和針對性，難以滿足員工職業發展的需求。

三、推動糧食物流智能化的優化策略

（一）強化技術應用與普及

第一，深化技術創新與定制化應用。鑒于糧食物流環節復雜、要求嚴格的特性，應加速物聯網、人工智能等數智技術的定制化研發，確保技術解決方案能夠精準嵌入糧食倉儲、運輸、監測等關鍵流程，提高技術應用的精準度與適用性。通過技術創新，打破傳統物流模式的局限，實現糧食物流信息的實時采集、智能分析與高效處理，為糧食物流智能化提供堅實的技術支撐。第二，強化技術標準化與互操作性建設。為消除技術應用中的信息孤島現象，應積極推動糧食物流領域的技術標準化進程，制定統一的數據接口與通信協議，促進不同物流節點間信息的無縫對接與高效流轉。同時，加強技術互操作性建設，確保不同廠商、不同平臺的技術產品能夠順暢協同工作，降低技術應用門檻，加速智能化技術在糧食物流行業的普及速度。第三，實施智能化示范項目與經驗推廣。依托行業領軍企業與重點區域，打造一批糧食物流智能化轉型升級的示范項目，通過實地展示、案例分享等方式，展示智能化技術帶來的效率提升與成本節約等優勢，激發行業內外對智能化技術的認可與采納意愿。此外，還要建立智能化技術應用的評估與反饋機制，及時總結成功經驗，調整優化技術應用策略，形成可復制、可推廣的智能化改造模式，為糧食物流行業的智能化轉型提供有力支撐。

（二）構建全方位數據安全保障體系

第一，強化數據加密與訪問控制機制。采用先進的加密算法對糧食物流數據進行加密存儲與傳輸，確保數據在存儲、處理及傳輸過程中的不可篡改性與機密性。同時，實施嚴格的訪問控制策略，基于角色與權限管理，對數據的訪問與使用進行精細化控制，僅允許授權人員或系統訪問敏感數據，有效防止數據泄露與濫用。第二，建立數據生命周期管理與審計追蹤系統。構建覆蓋數據收集、存儲、處理、分析、共享及銷毀全生命周期的管理體系，確保每一環節的數據安全可控。引入審計追蹤機制，記錄數據操作的全過程，包括數據的訪問、修改、刪除等，為數據安全事件的追溯與責任追究提供有力支持，增強數據操作的透明度與可追溯性。第三，構建多層次防御體系與應急響應機制。整合防火墻、入侵監測系統、安全事件管理系統等安全組件，形成多層次、立體化的安全防護網，有效抵御外部攻擊與內部威脅。制定詳盡的數據安全應急預案，包括數據備份與恢復策略、安全事件快速響應流程等，確保在數據安全事件發生時能夠迅速響應、有效處置，最大限度減少損失與影響。此外，還需定期開展數據安全演練與評估，檢驗應急預案的有效性，持續優化防御策略，提升整體安全防護能力。

（三）優化基礎設施與設備升級路徑

第一，強化政府與企業合作，共同加大投資力度。鑒于糧食物流設施項目投資大且回報周期長，政府應發揮引導作用，通過財政補貼、稅收減免、政策貸款等激勵措施，吸引社會資本參與，形成多元化投資格局。企業應積極響應政府號召，結合自身發展需求，合理規劃投資方向，重點投向智能化倉儲、自動化裝卸、信息化管理系統等關鍵領域，提升基礎設施與設備的智能化水平。第二，推動現有設施設備的智能化改造與升級。針對部分老舊糧倉、運輸車輛及裝卸設備，應實施智能化改造計劃，如引入物聯網傳感器、智能控制系統、自動化輸送線等，實現糧倉環境的實時監測、運輸車輛的精準調度及裝卸作業的自動化處理。還應加強設施設備之間的互聯互通，構建統一的物聯網平臺，實現數據共享與業務協同，提高整體運營效率。[4]第三，制定標準化與規范化建設方案，確保基礎設施與設備升級的一致性與兼容性。在智能化改造過程中，應嚴格遵守國家及行業標準，確保新建或改造的設施設備在尺寸、接口、通信協議等方面實現標準化，便于后續的系統集成與數據交互。還應建立完善的設施設備管理制度與維護體系，確保智能化設施設備的穩定運行與長期效益。通過標準化與規范化建設，能夠有效降低智能化轉型的技術門檻與成本，加速糧食物流行業的智能化進程。

（四）健全人才培養與技能提升機制

第一，構建跨領域、多層次的人才培養體系。鑒于糧食物流智能化融合了信息技術、機械工程、糧食科學等多個學科領域，應依托高校、職業院校及行業組織，建立涵蓋本科、研究生、職業培訓等多層次的教育培訓體系，注重理論與實踐結合，增設糧食物流智能化相關專業課程，強化物聯網、大數據、人工智能等技術在糧食倉儲、運輸、加工等環節的應用教學，培養既懂糧食又精通信息技術的復合型人才。第二，實施精準化技能提升與在職培訓項目。針對現有糧食物流從業人員，開展精準化的技能提升計劃，利用線上線下相結合的方式，定期舉辦專業技能培訓、前沿技術講座與實操演練，重點提升其在智能化倉儲管理、智能運輸調度、大數據分析應用等方面的能力。鼓勵企業設立內部培訓基金，支持員工參加專業認證考試，提升專業技能等級，形成持續學習的文化氛圍。[5]第三，構建人才交流平臺與職業發展路徑。建立全國性的糧食物流智能化人才交流平臺，定期舉辦行業論壇、技術交流會與人才招聘會，促進人才、技術、信息的流動與共享。鼓勵行業協會、科研機構與企業聯合開展科研項目，為人才提供實踐鍛煉與成果轉化的機會，加速科技成果向現實生產力轉化。構建清晰的職業發展路徑，明確各層級崗位的職責、技能要求與晉升通道，為人才提供廣闊的職業發展空間，吸引并留住優秀人才。

參考文獻：

[1]張鵬，劉承.習近平糧食安全重要論述：理論淵源、科學內涵與價值意蘊[J].財經科學，2022（08）：47-59.

[2]陶亞萍.新時期強化中國糧食供應鏈韌性的創新路徑[J].寧夏社會科學，2023（01）：118-124.

[3]劉穎.新形勢下夯實糧食安全根基的再認識[J].貴州社會科學，2023（04）：116-122.

[4]陳冬陽.城鄉經濟共同體建構的三重邏輯與路徑遵循[J].農業經濟，2024（06）：117-119.

[5]王柯靜.推進糧食物流體系現代化的阻滯困境與實踐路徑[J].糧食問題研究，2024（05）：48-51.