基于生態鏈視角的政府開放數據鏈演進條件

摘要：基于生態鏈視角研究政府開放數據鏈演進條件，重點分析生態鏈演進的內部和外部條件。內部條件包括各節點的發展意識、目標一致性、價值分配合理性、良好秩序的維護以及數據開放與用戶隱私的平衡；外部條件涉及數據資源支撐、技術支持、政策法規環境和服務體系建設。政府開放數據鏈的健康發展需要內部和外部條件的共同支持，以確保數據的有效利用和創新。研究可為構建健康和諧的政府開放數據生態系統提供理論參考。

關鍵詞：政府數據；政府開放數據；生態鏈

中圖分類號：F49;G259.2

文獻標識碼：A

DOI：10.3969/j.issn.1672-2272.202410092

英文標題

Evolutionary Conditions of Government Open Data Chain from an Ecosystem Perspective

Shang Xushan1，Du Xiaowu2

（1.School of Management，Xi’an University of Finance and Economics， Xi’an 710010， China；

2. School of Economics and Management， Xi’an Shiyou University， Xi’an 710065， China）

英文摘要Abstract：This study examines the evolutionary conditions of the government open data ecosystem chain， providing theoretical guidance for the construction of a healthy and harmonious government open data ecosystem. The analysis focuses on both internal and external conditions for the evolution of the ecosystem chain. Internal conditions encompass the development awareness of various nodes， goal alignment， reasonable value distribution， maintenance of good order， and the balance between data openness and user privacy. External conditions include data resource support， technological support， the policy and regulatory environment， and the construction of service systems. The research indicates that the healthy development of the government open data ecosystem chain requires the joint support of both internal and external conditions to ensure effective data utilization and innovation.

英文關鍵詞Key Words：Government Data; Government Open Data; Ecological Chain

0 引言

隨著大數據時代的到來，政府數據開放成為實現數據共享和價值創造的關鍵［1］。2021年我國“十四五”規劃綱要中明確指出，迎接數字時代，激活數據要素潛能。2022年，《國務院辦公廳關于印發全國一體化政務大數據體系建設指南的通知》明確提出，要按照黨中央、國務院要求，加快推進“數字政府”建設，構建國家統一的政務大數據系統平臺，推動數據匯聚、融合、共享、開放和利用。2024年，中共中央辦公廳、國務院辦公廳發布了《關于加快公共數據資源開發利用的意見》，提出要“加快公共數據資源開發利用，充分釋放公共數據要素潛能”“健全公共數據開放政策體系”。各種有關數據開放的指導性政策文件相繼出臺使學者們意識到，構建健康的政府開放數據生態環境，推動政府公開數據生態鏈的良性發展，成為當前研究重點［2］。然而，這一演進過程并非自發，而是需要特定條件支撐［3］。因此，本文基于政府開放數據生態鏈的結構，從內部和外部分析生態鏈演進需要具備的條件，為政府開放數據生態鏈以及生態鏈中各節點的演進提供理論參考。

1 政府開放數據生態鏈演進條件的概念

生態鏈（Ecological Chain）這一概念最初源自生態學領域，其描述了在特定生態系統中，生物體及其生存環境之間復雜的相互作用網絡。隨著信息時代的到來，這一概念被引入到信息生態鏈中，其中數據和信息的流轉成為新的生態要素［4］。數據是指未經加工的原始記錄，而信息則是數據經過加工和處理后的成果。信息生態鏈通過信息的流轉，將信息、信息人與信息環境連接起來，形成了一種鏈式依存關系［5］。

在政府開放數據的背景下，生態鏈的概念進一步擴展。趙需要等［1］將政府開放數據生態鏈定義為：在政府開放數據生態系統中，無數的數據場通過數據的流轉連接起來，形成某種形式的鏈式依存關系。這種生態鏈不僅包括數據的產生、匯集、加工和應用，還涉及數據的開放和共享，以及數據在社會中的廣泛應用。

構建政府開放數據生態鏈能夠通過實現數據的開放和共享，促進數據資源的有效利用，提高政府治理能力，推動經濟社會的發展［6］。在這個過程中，政府、企業、社會組織和公眾在生態鏈中均可作為數據生產者參與政府開放數據鏈的運行。政府作為數據組織者和傳播者負責數據的采集、加工和開放，企業和社會作為數據消費者能夠通過對開放數據的分析和應用，創造出新的產品和服務，從而推動經濟增長和社會進步［7］。公眾則可以通過對開放數據的訪問和使用，更好地了解政府工作，參與到社會治理中來。政府開放數據生態鏈結構如圖1所示。

以應用最多的地圖數據和文化旅游數據為例，測繪人員將獲得的數據匯總至測繪單位，各測繪單位又將收集的數據上報至自然資源部，國家基礎地理中心將自然資源部的數據進行收集和存儲。在文化旅游數據領域，國家文化旅游總局通常從地方各級文化旅游管理部門收集有關旅游景點的數據，而地方文化旅游管理部門則進一步從實地測評人員處獲取具體信息。當這些數據被公開后，相關的商業實體或個人（如攜程旅行、去哪兒網、滴滴出行、高德地圖及百度地圖等）便能夠利用這些地理信息或文化旅游資源，開發出諸如興趣點（POI）搜索、駕駛路線規劃、公共交通導航以及景區實時客流監測等一系列應用軟件或其他服務產品。隨后，這些開發完成的應用軟件和服務產品會被面向公眾發布，進而服務于整個社會。圍繞地圖數據和文旅數據，不同領域的從業者針對用戶具體需求，創新性地推出了多種數據產品與服務，形成了復雜且相互依賴的鏈式關系（即生態鏈）。在具體的數據環境中，各種生態鏈條互相交錯，形成一個完整的生態體系。這類生態體系在與外界環境的動態互動和作用下，逐步演化為政府公開的數據生態系統。

條件是指事物具現的外在緣由，是區別于因素的概念。因素指的是組成事物存在的內因，如果一個事物存在，那么因素是構成該事物的內部組成，條件是造成該事物存在的前提。比如在政府開放數據生態鏈的演進過程中，政府是必要因素，而龐大的數據資源支撐是必要條件［2］。從唯物辯證的角度，因素是內容，或內質、本質，是引發物質存在的內因；條件是觸發內因或孕育內因的環境。盡管這些內部驅動因素（即“內部條件”）對于推動政府開放數據生態系統的演進至關重要，但其本身并不足以保證生態系統的持續發展或轉型。為了使政府開放數據生態系統能夠有效演進，還需滿足一系列外部條件或輔助機制（可稱為“外部條件”）。

2 政府開放數據生態鏈演進的內部條件

2.1 各節點具備發展的思想與意識

在政府開放數據生態鏈中，各個節點不僅是核心組成部分，更是推動整個生態鏈演進的關鍵力量與重要環節。節點的變革與發展通常引領著整個生態鏈的演進，并成為其演進的顯著標志。各節點具備發展的思想與意識，是指在應對演變過程中出現的問題與變動時所持有的觀念、目標、感知與態度等，這主要體現在各節點主體的精神層面。發展的意識作為一種精神力量，引導和推動著各節點的演變行動和行為，并在一定條件下轉變為物質力量，對政府開放數據生態鏈的演進產生巨大的影響。各節點是由各種數據人構成，數據人包括政府、企業、社會機構等多元主體，是具有主觀能動性的數據生態系統參與者。作為政府開放數據生態鏈的核心構成要素，數據人通過數據的采集、處理、分析和應用等全流程操作，推動數據資源的價值轉化與增值［8］。數據人群體通過技術能力、制度創新和價值共創3個維度，構建起數據要素市場化配置的關鍵支撐體系，最終實現公共數據資源的社會化增值與治理現代化轉型。因此，數據人的發展意識和行動能力，直接影響著數據的質量和數據驅動的決策制定，從而對整個生態鏈的健康發展起到決定性作用。

各節點發展的主觀能動性和意識使各節點具備發展的動力，能對演變的未來進行預期構建，對演變行為進行指導規劃和調整。主觀能動性，即個體在其認知與實踐活動中，對現實世界施加的影響和作用，也常被稱為自覺能動性。這一概念強調人類主體在認識和改造外界環境時所展現出來的主動性和創造性。然而，如果生態鏈上的各個節點缺乏發展和演變的意識，無法抓住政府開放數據生態鏈發展的機會，那么整個生態鏈的進化可能會停滯，甚至可能導致生態鏈的衰退或消亡。因此，為促進生態鏈健康發展，每個節點都需要發揮其主觀能動性，積極參與到生態鏈的建設和創新中來。這不僅要求各節點有清晰的發展方向和目標，還需要在實踐中不斷探索和適應，以確保能夠充分利用政府開放數據帶來的機遇，推動整個生態鏈持續進化和繁榮。

2.2 各節點與生態鏈發展目標相契合

2015年4月，上海市與騰訊公司的戰略合作標志著地方政府與科技巨頭在智慧城市建設領域的深度融合，此次合作將充分利用騰訊在云計算和大數據技術方面的專業能力，對上海市的信息化服務體系進行優化升級。通過這一合作，上海市能夠更有效地管理和分析龐大的數據資源，進而在社會信用管理等關鍵領域實現創新應用，提升城市管理的智能化水平。2014年10月，我國省級政府與私營部門合作建立了“云上貴州”平臺，作為國內首個綜合性云服務平臺，其不僅促進了政府數據資源的集中存儲和共享，還鼓勵了數據的深度開發和創新應用。通過這一平臺，政府數據得以有效整合，并為企業提供了一個促進數據融合與創新應用的環境，提升了政府的治理能力，為產業升級和公共服務質量的提升提供了有力支持。

政府開放數據生態鏈的發展，其核心目標在于激發全社會的創新活力，通過高價值的數據應用回饋社會，實現政府數據從民中來、為民所用的良性循環［9］。這一過程旨在構建一個透明、智慧、數字化的政府，進而推動大眾創業和萬眾創新，引領社會向更高層次的文明邁進。為了實現這一宏偉目標，生態鏈的每個節點都需要明確其角色和責任，確保各自目標與生態鏈總體目標保持一致，并在實現總體目標的過程中實現自身的發展。

在這一過程中，各節點的協作至關重要。政府部門需要制定合理的政策和標準，以促進數據的開放和共享；企業則需要利用其技術優勢，開發創新的數據應用和服務；學術機構和研究機構應致力于數據科學和相關技術的研究，為生態鏈提供智力支持；而公眾則可以通過參與數據的收集和應用，為生態鏈的健康發展貢獻自己的力量。政府開放數據生態鏈發展的總目標是整個生態鏈發展的總體目標，各節點目標應服從生態鏈總體目標，支持總體目標的實現，各節點共同協作，在推動生態鏈實現總目標的基礎上來達成自己的目標。通過這樣的多方合作，政府開放數據生態鏈能夠實現其總體目標，即通過數據的開放和創新應用，推動社會的整體進步。

2.3 各節點價值分配合理

政府開放數據生態鏈在發展過程中能夠產生多重價值，既包括直接的經濟效益，也涵蓋非經濟層面的價值，如素質提升、文化傳播及聲譽建設等。生態鏈中各節點持續進步需要數據、技術和資金的支持，而這些資源的獲取則依賴于創造經濟與非經濟價值［10］。通過創造這些價值，各節點可以提升自身社會聲譽，擴大影響力，優化結構，并促進技術不斷進步。例如，在地圖數據開放生態鏈中，如果某企業（如滴滴打車）壓低司機收入而向乘客收取高額費用，那么司機群體將無法獲得合理經濟回報，同時乘客利益也會受損。長期以往，司機可能會選擇退出這一生態鏈，而乘客也將不再為該生態鏈貢獻經濟價值，導致整個生態鏈難以持續。因此在政府開放數據生態鏈中，如果價值被一個節點或少數節點獨占，將導致其他節點無法獲取價值而退出政府開放數據生態鏈，不利于生態鏈的演進甚至拖垮整條生態鏈的發展。而獨占價值的節點會因為缺乏數據來源或數據支持而被孤立，最終使整個政府開放數據生態鏈走向衰亡。

政府的角色在于制定公平的數據權益分配機制，促進合規高效的數據流通和交易，同時建立健全數據要素收益分配制度，以順應數字產業化和產業數字化的發展趨勢［12］。此外，政府還需加強數據治理和安全保護，確保數據開放在法治化、規范化的軌道上運行，并通過提高公共服務數字化水平，實現利企便民的服務事項“一網通辦”［13］。為進一步推動生態鏈發展，政府應鼓勵創新和試驗探索，支持有條件的部門、行業突破關鍵技術，建立創新容錯機制，探索完善數據要素相關政策標準和體制機制。通過這些綜合措施，政府與各節點可以共同營造一個健康、可持續的開放數據生態，確保數據的持續流動和創新，為社會帶來更廣泛的經濟和非經濟利益。

2.4 良好的演進秩序

秩序作為一種動態平衡的狀態，是由系統內部各要素及其與外部環境相互作用共同塑造的結果。這種平衡是相對的，其依賴于系統內部各要素之間的相互作用，以及這些要素與外部環境之間的相互作用。當這些相互作用達到一定程度，導致系統內部要素的狀態發生根本性變化時，秩序也會隨之改變。在生態鏈的演進中，秩序的形成既源于生態鏈內部各節點之間的競爭與合作，也受到外部環境的促成。秩序的穩定性是相對的，其養成需要外部法律、政策、文化、技術等環境因素的綜合影響和培育。在推動政府開放數據生態鏈的發展中，關鍵在于各參與方認同并遵循生態鏈的管理機制和發展秩序。

在數據開放生態中，政府作為監管者角色，承擔著維護和建立良好秩序的重要責任，需要制定關于數據監管、交流、價值共享和激勵等方面的機制，共同維系生態鏈的穩定運作。監管機制確保數據的合規使用和隱私保護，防止數據濫用和不當行為。交流機制促進信息流通和知識共享，增強各節點之間的協同效應。價值共享機制鼓勵數據的開放和利用，實現數據價值最大化。激勵機制則通過獎勵創新和貢獻，激發各節點的積極性和創造力。

為了實現這些管理機制的有效運作，政府需要制定明確的政策和標準，為生態鏈發展提供指導和支持。通過法律手段，保護知識產權和數據安全，維護市場的公平競爭。同時，政府還應鼓勵和支持技術創新，推動數據科學和相關技術發展，為生態鏈的演進提供技術保障。由此，政府可以促進各節點之間的合作與競爭，實現利益分配的均衡，推動開放數據生態鏈的健康發展。為了促進政府開放數據生態鏈各方的成長，政府需要在不同發展階段提供差異化的支持，通過創新孵化機制，幫助生態鏈其他企業提升競爭力。同時，生態鏈各參與方之間應建立基于合作的良性競爭關系，實現資源共享和互利共贏。

2.5 保持數據開放與用戶隱私的平衡

在互聯網迅猛發展和大數據時代背景下，用戶隱私保護已成為全球關注的焦點。數據分析的應用范圍不斷擴大，個人隱私保護的重要性也日益凸顯［14］。盡管數據挖掘與隱私保護之間存在一定矛盾，但通過合理的框架與措施，二者之間的平衡能夠得以實現。在政府開放數據生態鏈中，平衡數據開放與用戶隱私的關鍵在于制定和實施綜合性策略，需要建立有效的管理機制和監管體系，對數據開放進行監督和審查，確保個人隱私不被侵犯。

此外，增強公眾對個人隱私的保護意識也至關重要。這有助于形成一個既促進數據共享又尊重個人隱私的良性循環。通過這些措施，可以在保護個人隱私的同時，充分利用數據的潛在價值，推動創新和經濟發展［15］。在技術層面，數據加密是保護個人隱私的關鍵技術之一，開發先進的加密技術和隱私保護機制，確保數據在開放的同時不會泄露敏感信息。數據加密技術可以通過加密算法和加密密鑰將明文轉變為密文，而解密則是通過解密算法和解密密鑰將密文恢復為明文，其核心是密碼學，是計算機系統對信息進行保護的一種較為可靠的辦法。

在管理層面，需要建立完善的數據管理制度和流程，明確數據的收集、存儲、使用、共享等環節的責任和義務，加強對數據的監管和審計，確保數據的安全與合規使用。在法律層面，制定相關的法律法規和政策，明確數據共享和隱私保護的法律責任和義務，加強對數據共享和隱私保護的監管和執法，保障公民的合法權益［16］。在公眾參與方面，加強公眾對數據共享和隱私保護的認識和理解，提高公眾的隱私保護意識和能力，促進公眾對數據共享的積極參與和監督。

把握政府數據開放和用戶隱私的平衡需要政府、企業、社會組織和公眾共同參與，只有通過多方的合作和共同努力，才能實現數據利用與個人隱私保護的和諧共生，推動數字化時代的健康發展，在保護個人隱私的同時，充分利用數據的潛在價值，推動創新和經濟發展。

3 政府開放數據生態鏈的外部條件

3.1 數據資源支撐

在政府開放數據的過程中，數據資源的支撐是確保數據可用性、互操作性和安全性的核心。數據的可用性不僅取決于數據的可訪問性，還涉及數據的質量和數量。高質量的數據能夠為決策提供可靠支持，而充足的數據量則能夠滿足不同應用和服務的需求。

首先，數據的互操作性要求數據格式的標準化和統一化。這需要制定清晰的數據命名和編碼準則，以確保數據的統一性和易理解性。例如，新加坡政府通過引入區塊鏈技術保護數據安全性，并制定了嚴格的數據隱私法律框架，這為數據標準化提供了實踐案例。此外，建立元數據庫存儲關于數據的描述性信息（即元數據），可以極大地方便數據的管理和檢索，這是數據標準化的重要組成部分。

其次，隨著技術的進步，數據安全和隱私保護已成為關鍵因素［17］。為了確保數據的有效管理，構建一套切實可行的數據質量監控體系是基礎性的一步。這一過程中，設計詳盡的數據質量稽核規則尤為關鍵，這有助于從數據產生的源頭開始把控數據質量。

在數據的質量和數量方面，政府數據開放應以開放為原則、不開放為例外，最大限度增加數據要素供給［18］。在開放數據質量上，應保障數據的全面性、準確性，以可機讀標準格式開放，并及時更新相關數據［19］。同時，政府應當開放高質量數據，滿足不同用戶主體需求，提升政府數據開放共享標準化程度。在數據全生命周期管理中，需要從數據采集、存儲、整合、呈現與使用、分析與應用、歸檔和銷毀等階段進行綜合考量，確保數據在整個生命周期中的質量、安全性和價值最大化。在保護個人隱私的同時，實現數據的有效共享和利用，促進科學研究、商業合作和社會進步［20］。

3.2 技術支持

建設高效的數據平臺是實現數據互聯互通的關鍵，通過構建集中化或分布式的開放數據門戶，如美國的Data.gov平臺，政府可以為公眾提供一個統一的訪問入口，方便用戶查詢、下載和利用各種數據資源［20］。這樣的平臺不僅提供了豐富的數據集，還提供了數據分析、摘錄、提取、格式轉換等數據處理工具與應用程序，極大地增強了數據的可操作性。

人工智能（Artificial Intelligence，AI）、區塊鏈和大數據分析技術的應用能夠提升開放數據的價值創造能力。政府可以通過引入AI算法來挖掘數據潛在的價值，為政策制定和社會治理提供科學依據。例如，中國政府在疫情防控期間，利用大數據分析預測疫情趨勢，指導防控措施的制定與實施，展示了大數據在社會治理中的巨大潛力。

3.3 政策法規

目前中國在數據保護領域已有多部法律規定，其中與數據開放相關的法律包括《中華人民共和國個人信息保護法》和《中華人民共和國數據安全法》。《中華人民共和國個人信息保護法》自2021年11月1日起施行，其規定了個人信息處理者的義務、權利、信息處理的合法性基礎、信息安全保障措施等。自2021年9月1日起，《中華人民共和國數據安全法》正式生效，旨在規范數據處理行為，確保數據安全性，推動數據資源有效利用，同時確保個人與組織的合法權益得到保護，以及維護國家主權、安全和發展利益。地方政府也在積極探索政務數據立法，如《貴州省政府數據共享開放條例》是全國首部省級層面政府數據共享開放的地方性法規。

《中華人民共和國數據安全法》第十九條明確規定了國家建立健全數據交易管理制度，規范數據交易行為，培育數據交易市場。此外，該法律還涉及數據安全保護義務、數據安全風險評估、數據安全事件的應急處置、數據安全審查制度以及數據出口管制等多個方面，為數據交易的安全和合規提供了法律保障。除了上述全國性法律，中國多地也出臺了地方性法規來規范數據交易行為，如《天津市數據交易管理暫行辦法》《深圳市數據交易管理暫行辦法》等地方性法規，對數據交易服務機構提出了規范要求，如制定數據質量標準、審核交易雙方身份、留存審核和交易記錄等。

鑒于政府數據開放領域表現出復雜、多樣、零散的特點，有必要建立一套體現“開放與共享”理念的綜合性法律體系，涵蓋中央與地方政府、公共部門與私營企業、國家與民間組織等多個層面。該法律體系的核心在于多方主體的協同參與及其在政策制定過程中所體現的多樣性，關注政府與其他相關方所處的制度背景，以及這些主體之間的多維互動；并通過協商機制搭建政府數據開放的網絡與關系協議，進而搭建覆蓋政府、市場、社會以及民眾之間的新型智能協作模式。

3.4 服務體系

在政府數據開放生態鏈中，確保數據安全流通是維護整個系統穩定和健康發展的基石。數據開放雖然為社會創造了紅利，但非法交易、隱私泄露、數據偽造等威脅給政府開放數據生態鏈的數據流轉帶來極大威脅，不利于數據活動的展開，同時給數據價值帶來了損害。隨著數據泄露事件頻發，比如新浪微博用戶信息大規模泄露，使保護數據安全變得尤為迫切。這要求政府在推動數據開放的同時，必須建立一個全面的安全服務支撐體系，以防范非法交易、隱私泄露和數據篡改等風險［18］。數據擁有者應該加強數據的加密保護，實施嚴格的訪問控制，以及建立數據泄露的應急預案。同時，政府需要加強對數據交易的監管，確保所有數據處理活動符合法律法規的要求，以此來維護市場秩序和公眾信任［23］。

在政府開放數據生態鏈的構建中，一個高效的服務體系是支撐其運作的核心。這個體系不僅需要提供數據的采集、清洗、存儲、處理和分析等全方位服務，以確保數據的質量和可用性，還需要通過這些服務提升數據價值，促進數據的有效利用，并推動基于數據的創新和應用。首先，數據采集是整個數據服務體系的基礎。通過多樣化的數據采集方法，如網絡爬蟲、數據同步引擎、批量數據導入等，能夠從多個源頭獲取數據［19］。這些采集方法能夠確保數據的全面性和多樣性，為后續的數據服務提供原材料。

數據清洗和存儲是確保數據質量的關鍵環節。數據清洗過程涉及去除重復信息、糾正錯誤和不一致性、以及填補缺失值等，以提高數據的準確性和可靠性。而數據存儲則需要采用適當的技術，如NoSQL數據庫、關系型數據庫等，以確保數據的安全性和可靠性。數據處理和分析則是數據服務體系中價值創造的核心。通過數據處理，原始數據被轉換成有用的信息，而數據分析則進一步揭示數據背后的模式和趨勢，為決策提供支持。例如，Apache Spark是一個用于大規模數據處理的統一分析引擎，其提供了高級的數據分析能力，支持多種數據源的靈活性。政府在推動開放數據生態鏈的發展中，通過與生態鏈上的節點合作構建和維護一個開放的數據平臺，實現數據資源的優化配置，促進數據的跨界流動，從而激發數據的潛力。

4 結語

政府開放數據生態鏈的演進是一個系統工程，需要在內部和外部條件的共同支持下發展。內部條件是生態鏈健康發展的基礎，而外部條件則提供了必要的環境支持。本文基于政府開放數據生態鏈的結構特性，將其演進所需的條件分為內部條件與外部條件，并對其進行了深入分析，得出如下結論：

第一，內部條件方面。首先，生態鏈上的各個節點需要有共同的發展理念，具備發展的主觀能動性，認識到數據開放的價值，并將其發展目標與生態鏈的整體目標保持一致，這表明生態鏈各參與方不僅要有技術能力和數據資源，還要有合作精神和長遠的發展視野。其次，生態鏈本身需要建立合理的價值分配機制，確保各節點在數據開放中的利益得到妥善處理，同時維護良好的數據流轉秩序。此外，生態鏈還需要處理好數據開放與用戶隱私保護之間的關系，確保在推動數據共享的同時，用戶的隱私權利不受侵犯。

第二，外部條件方面。政府開放數據生態鏈演進的外部條件則是指生態鏈所處宏觀環境下的支持要素，包括數據資源支持、技術支持、政策法規環境以及服務體系的建設。數據資源是現代信息社會的核心資產之一，政府掌握著大量的公共數據資源，這些數據可以用于改善公共服務、促進經濟發展以及支持科學研究等多個方面。技術支持則體現在先進信息技術手段的應用上，如云計算、大數據分析等，這些技術能夠提升數據處理效率和質量。政策法規環境指的是健全的數據開放法律法規體系，為數據開放提供法律保障。服務體系則涉及建立健全服務機制，搭建安全高效的數據服務平臺，以支撐政府開放數據生態鏈的健康演進。

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責任編輯（責任編輯：周 媛）