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數字畫像在師資培訓中的應用研究

2025-04-12 00:00:00董紀陽
中國管理信息化 2025年7期

[摘 要]在這個大數據迅猛發展的時代,職業院校教師的職業規劃和教學方法正經歷著一場技術驅動的變革。傳統的教師培訓模式已難以滿足日益增長的職業需求和教學需求。大數據技術可以構建教師數字畫像,通過收集教師在教學和個人成長過程中的數據,為教師量身定制個性化的發展方案,從而為教師的專業成長和教學實踐提供強有力的支持。教師數字畫像的建立,將大數據技術深度融入師資培訓領域,這不僅促進了教師培訓的數字化轉型,還為新時代背景下職教師資培訓高質量發展指明了方向。

[關鍵詞]教師畫像;大數據分析;師資培訓

doi:10.3969/j.issn.1673-0194.2025.07.056

[中圖分類號]G642 [文獻標識碼]A [文章編號]1673-0194(2025)07-0182-04

0" " "引 言

為了實施黨的二十大提出的“科教興國、人才強國、創新驅動發展”三大戰略,教育數字化轉型特別是教師隊伍建設的數字化轉型至關重要。教育部辦公廳印發的《關于開展人工智能助推教師隊伍建設行動試點工作的通知》提出,通過采集教師各方信息,匯聚成教師大數據,建立教師數字畫像,通過數字畫像賦能師資培訓工作[1]。通過大數據畫像融入和滲透到師資培訓領域,能進一步推動教育的數字化轉型,順應大數據背景下的知識服務驅動個性化教學模式,從海量信息中精確提取和匹配培訓對象的學習需求,提高師資培訓的智能化、數字化、精準化水平。

1" " "教師數字畫像在職教師資培訓中的現狀分析

上海開放大學在2018年的“大數據背景下學習分析技術驅動的教與學創新論壇”上發布了《基于在線學習者畫像的精準化終身學習調查報告》。該報告通過學習者畫像的形式,精準刻畫了在線學習者群體特征,并在此基礎上為其精準終身服務提供了對策與建議[2]。除此之外,國內外很多學者聚焦于學習者畫像技術、基于畫像的學習者特征分析、基于特征分析的學習者建模、學習服務路徑優化和實踐案例分析等方向開展了相關研究,成果較多聚集在高等教育領域。華東師范大學閆寒冰老師在《中國教育報》中提出,新時代的師資培訓呈現六大特征:尊重教師個性,開放資源生態,追求無縫連接,重視數據意識,教師參與決策和培訓模式創新,強調利用信息技術為教師畫像[3]。

傳統的師資培訓教學方式單一,課程設置缺乏一定的針對性,對教師的綜合能力提升作用不大。目前教師繼續教育的種類雖然較多,但是不夠系統,沒有深刻梳理教師在教學中出現的問題并提出針對性解決措施,部分教師認為培訓內容過于陳舊,課堂教學本質沒有發生變化,導致大多數教師對師資培訓缺乏主動性、積極性和參與性。依托大數據技術的教師數字畫像即利用數據將教師行為轉碼,建立數據化畫像,這種方式有助于剖析教師的關鍵能力和核心訴求,從而在師資培訓服務中找準課程內容的落腳點和切入點,為教師提供精準化的培訓服務[4]。

2019年大連市建立了國內首個職教一體化研訓生態圈項目。項目通過收集教師教育過程中的相關教育數據,建立教師成長數據庫,根據數據庫反映出的信息指導具體工作,將教師的學習、成長、發展、服務以及社會效應融為一體。通過線上線下相結合的學習方式,為教師搭建即時學習與同步交流的平臺,利用大數據的運營管理提高研訓的科學化管理水平。本文主要聚焦于分析數字化轉型背景下職業院校教師能力要素,通過構建其能力畫像,為國家級師資培訓基地精準施訓的實施路徑提供基礎的數據支撐。將“大連職教一體化研訓生態圈”項目作為樣本數據集,通過聚類和逐步回歸分析,明確培訓成效的影響因素和干預對策,開發智能化職教師資培訓精準服務平臺。收集大連市中職教師教育過程中的相關教育數據,建立教師成長數據庫,將教師的學習、成長、發展、服務以及社會效應融為一體。大數據的積累、分析與挖掘可以對教師的學習水平進行精準分析,產生的連續性過程大數據和結果大數據,可以為職教師資培訓基地設置培訓方案、職業院校開展教師繼續教育提供依據。

2" " "教師數字畫像框架體系構建

在數字化和智能化的背景下,構建職業院校教師的數字畫像是一個復雜且動態的過程,它涉及多維度數據的收集與分析,旨在描繪出一個全面且立體的教師形象[5]。這一過程的核心在于通過各種渠道收集教師在教學活動中產生的數據,包括但不限于教師的姓名、性別、學歷、專業背景、年齡、教授科目以及教學評價等基本信息。數據采集的途徑多樣,如大連市職教一體化研訓生態圈平臺、訓前調查問卷以及網絡數據抓取等,這些數據經過處理技術轉化為結構化形式,為后續的分析打下基礎。

語義標簽的提取和畫像挖掘是精準繼續教育服務框架的關鍵環節。通過這些技術,我們可以提取出反映教師個性化需求的標簽,并通過關聯分析形成教師標簽的聚合體,從而構建出一個立體且精確的教師數字畫像模型[6]。此外,通過與學習資源庫中的關鍵詞進行語義匹配,可以進一步豐富教師數字畫像的內容。將教師數字畫像模型應用于個性化繼續教育領域,可以根據教師的具體需求提供定制化的學習資源,確保推送的學習內容與教師的興趣、偏好和專業領域相匹配。同時,教師數字畫像還可以構建個性化的繼續教育路徑,監控教師的學習狀況和進度,從而提供更加精準的繼續教育學習監管和考核。整個教師數字畫像構建流程包括四個階段:數據采集與處理、語義標簽與挖掘、畫像應用服務以及效果評價。這四個階段相互關聯,形成一個閉環系統,確保教師數字畫像的構建既系統又高效。通過這樣的流程,我們能夠為教師提供更加個性化和精準化的教育服務,促進教師專業成長和教學質量的提升。

教師數字畫像作為一種工具,能夠為教師提供一個客觀且清晰的自我學習狀態視圖,這對教師及時調整自己的學習行為和規劃未來的繼續教育路徑至關重要[7]。通過這種方式,教師能夠更好地了解自己的優勢和需要改進的地方,從而實現個人職業發展的目標。就培訓教師而言,群體畫像提供了一種直觀的方法來了解全班學生的學習狀態。這使教師能夠根據學生的學習需求和進度,及時調整教學設計,以提高教學效果和學生的學習體驗[8]。職業院校通過構建教師數字畫像,可以全面了解教師在各個關鍵領域的素養,包括研究素養、身心素養、學科知識素養、師德素養、信息素養和自主發展素養。這些信息有助于學校促進教師完善個人發展規劃,提供個性化的推薦,優化教師管理,并加強教師隊伍的整體建設[9]。教師數字畫像在數智化背景下的實際應用,不僅提高了職教師資培訓工作的效率和質量,還為教師的專業化發展和學校的教育行政管理提供了堅實的數據基礎。

3" " "職教師資培訓中應用教師數字畫像的建議

在職教師資培訓過程中,教師數字畫像全方位、多維度、多視角地展示,為培訓質量的提升開辟了新的路徑,成為實現個性化教學與精準指導的重要工具,隨著技術的持續革新,教師數字畫像在實際應用中的深度與廣度都將得到顯著增強。

3.1" "豐富教師數字素養教育資源庫

精心策劃并推出一系列多元化、高質量的培訓內容與材料,旨在滿足不同發展階段、不同教學需求的教師群體。這些資源應涵蓋數字工具應用、在線課程設計、數據驅動的教學決策等,為教師提供全方位的學習支持。建立健全的制度和政策框架,為教師提供持續、穩定的培訓與專業發展機會。包括設立專項基金支持教師參加國內外高端培訓、建立數字化教學交流平臺促進教師間經驗分享與互助以及將數字素養納入教師評價體系等舉措。通過這些措施,為教師數字素養的提升提供強有力的制度保障與支持。

3.2" "實現對培訓者個性化需求的精準反應

在構建的教師培訓體系中,應強調對培訓者個性化需求的深入洞察與精準反應。通過先進的數據建模技術,來全面捕捉并理解培訓者在學習特征、能力要求及能力發展方向上的多元化訴求。在這一過程中,不僅要關注個體的單一需求,還要滿足其多方面、深層次的期望?;跀祿治龅慕Y果,為每位培訓者提供量身定制的個性化咨詢服務,確保培訓內容、方式及進度均與其實際需求緊密貼合。同時,結合培訓者的能力素質要求,科學規劃其繼續教育路徑,助力其實現職業生涯的持續發展與突破。

3.3" "實現數智賦能教師培訓的新模式

在數字化浪潮的推動下,尤其是畫像技術的日益成熟與廣泛應用,職教師資培訓領域正經歷著深刻的變革。我們要跟隨這一趨勢,將數智化理念深植于教師培訓的全過程之中。通過構建參訓教師的能力畫像,來實現對培訓者能力結構的全面、動態掌握,為精準評價與優化培訓策略提供堅實的數據支撐。在此基礎上,推動教師培訓向數字化賦能的新模式轉型,利用大數據、人工智能等先進技術,還能為培訓者提供更加智能化、個性化的學習體驗。這一模式不僅提升了培訓的效率與效果,還為培養符合時代需求的高素質職教師資隊伍奠定了堅實基礎。

3.4" "建立良好的職業教育師資培訓生態環境

良好的職業教育師資培訓生態可以為培訓基地把握多方需求,設置培訓目標和培訓方案,可以為參訓教師提供個性化的教師專業發展規劃,可以幫培訓講師及時改進自己的教學設計,可以為職業院校提供師資培養培訓和學科建設建議,還可以為教育主管部門提供科學決策的依據。以大數據分析為依托,開展職業教育大數據的專業診斷,支撐決策、優化教學;通過加強市場運作、產學結合實現互利共贏;構建科學化、一體化、客制化的職業教育生態圈;通過校企合作、雙向調整、協同培養,提升高校在供給側結構性改革大背景下應用型人才培養的有效性;通過整合資源、優化配置、數據支撐、供需結合,增強辦學與經營的活力和效益,搭建國際、區域、企業、學校間的交流與合作,促進產業發展和職業教育高質量發展。

3.5" "教師數字畫像隱私保護與數據安全

在開發教師數字畫像系統時,保護教師隱私和確保數據安全性是至關重要的。這意味著在收集、存儲和分析教師數據的過程中,需要采取嚴格的措施來防止未經授權的訪問和數據泄露,同時確保教師對其個人信息擁有完全的控制權和透明度。這包括確保數據收集和處理的合法性、透明性和安全性,以及建立健全的數據治理制度,防止數據泄露和濫用。在國際層面,聯合國教科文組織等機構也在積極推動在線教育數據安全與個人隱私保護的國際研討會,并發布相關指導手冊,以提高教師、學生及家長的數據隱私保護意識,確保個人信息得到正確使用。這些做法確保了職業院校在打造教師數字畫像時,既能推動教師個性化成長,又能有效維護教師隱私及數據的安全,為教育數字化轉型提供了堅實的保障。

4" " "結束語

教師教育數字化轉型應以終身學習的理念為引領,構建一個全面、持續的學習框架。在數據獲取、分析方面,我們應不斷優化技術手段,確保數據的準確性與及時性;在數字資源生態建設上,應鼓勵開放共享,促進優質教育資源的廣泛傳播與應用;在數字平臺賦能方面,應打造易用、高效的教學平臺,為教師提供便捷的教學工具與支持;在教育模型迭代上,則應保持敏銳的洞察力,及時吸納新的教學理念與技術成果,推動教育模式的不斷創新與優化。通過這些努力,我們相信能夠有效促進教師數字化轉型的深入發展,為培養更多高素質、專業化的教師隊伍奠定堅實基礎。

主要參考文獻

[1]穆肅,陳孝然,胡小勇.教師專業發展視域下智能教研平臺功能分析[J].現代遠距離教育,2024(2):23-32.

[2]胡小勇,許課雪,張纓斌.面向教師畫像的能力精準測評和可視化呈現[J].中國電化教育,2024(1):104-110.

[3]徐夢杰.教師研究素養數字畫像的構建研究[J].現代基礎教育研究,2023,52(4):103-110.

[4]岳蕓竹.數字化轉型背景下高職院校教師科研能力畫像研究[J].現代職業教育,2023(36):176-179.

[5]吳鵬飛.基于知識圖譜的教師數字畫像研究[J].現代遠距離教育,2023(4):70-78.

[6]后娟.助力教師卓越成長的循證路徑:基于區域“教師畫像”的數字化案例研究[J].現代教學,2023(Z3):31-33.

[7]于冉.高校教師科研畫像構建及應用研究[D].金華:浙江師范大學,2023.

[8]鄭晉.基于大數據的高校教師教學質量畫像的研究與實現[J].信息系統工程,2023(6):173-176.

[9]劉冬萍.基于教師專業畫像的學習路徑研究[D].長春:東北師范大學,2022.

[收稿日期]2024-09-12

[基金項目]2022年度遼寧省教育科學“十四五”規劃課題“基于教師畫像的精準師訓路徑研究成果”(JG22DB242)。

[作者簡介]董紀陽(1979— ),男,滿族,遼寧大連人,博士,副教授,主要研究方向:數據科學、商務智能。

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