人工智能技術驅動下的高職教學改革：機遇、挑戰與實踐路徑

［摘 要］教育信息化背景下，高職教學引入人工智能技術，可以推動教學方式的創新，提升教學的互動性和趣味性，激發學生的學習興趣。同時，人工智能技術能夠輔助教師更加精準地把握學生的學習情況和需求，為學生提供個性化的學習支持，提高高職學生的學習成果。高職院校通過人工智能技術驅動教學改革，可以培養學生的創新思維和實踐能力，提升學生的綜合素質，為其未來的職業發展奠定堅實的基礎。基于此，本文深入研究人工智能技術驅動下的高職教學改革，解析人工智能技術在高職教學改革中面臨的機遇與挑戰，并探討行之有效的實踐路徑，旨在推動高職教育的現代化進程，為社會輸送更多優秀的技術技能型人才。

［關鍵詞］人工智能；高職教學改革；機遇；挑戰；實踐

doi：10.3969/j.issn.1673-0194.2025.07.071

［中圖分類號］G712 ［文獻標識碼］A ［文章編號］1673-0194（2025）07-0233-03

0" " "引 言

隨著科技的飛速發展，人工智能技術正逐步滲透到社會的各個領域，對教育領域產生了深遠的影響。在高職教育領域，人工智能技術的應用不僅改變了傳統的教學手段，還為教育教學改革提供了新的可能。人工智能技術的出現，尤其是以ChatGPT為代表的自然語言處理模型，其強大的自然語言理解和生成能力，為高職教育帶來了前所未有的機遇和挑戰。這些技術不僅能夠幫助教師提高教學效率，優化教學資源配置，還能夠為學生提供更加個性化、智能化的學習體驗。因此，探討人工智能技術驅動下的高職教學改革，對提升高職教育的質量，培養適應未來社會需求的高素質技術技能型人才具有重要意義。

1" " "人工智能技術在高職教學改革中面臨的機遇

1.1" "教學模式的創新

人工智能技術的引入促進了高職教學模式的創新，混合式教學結合人工智能技術推動教學模式進一步發展。混合式教學結合了線上與線下教學的優勢，通過人工智能平臺，教師能夠靈活安排課程內容，學生可以根據自己的學習進度和需求隨時隨地進行學習[1]。例如，利用智能教學系統，教師可以錄制教學視頻并上傳至云端，供學生反復觀看；同時，智能系統可以對學生的學習數據進行分析，并精準推薦相關的學習資料，提高學生的學習積極性。人工智能技術推動人機雙師教學模式創新，人工智能系統可以輔助教師解答學生的普遍性、通識性問題；同時可以幫助教師管理課堂，比如，智能考勤能生成考勤數據，作為教學評價標準之一。人工智能系統可以提升課堂上學生的參與度和互動性，減少教師重復性工作，提高教學效率。

1.2" "教學資源的優化配置

人工智能技術為教學資源的智能化管理提供了可能，傳統教學資源分配存在不均衡、不透明等問題，借助人工智能技術，高職院校可以構建全面的教學資源管理系統，實現對教學資源的實時監控和智能調度。該管理系統能夠根據課程需求、學生人數、教師資源等多種因素，自動調整教學資源的分配，確保每門課程都能獲得足夠且高質量的教學資源[2]。此外，人工智能技術能幫助高職院校挖掘和利用潛在的教學資源，進一步豐富教學資源庫。這種優化不僅提升了教育資源的利用效率，還促進了教育公平，使每個學生都能享受到優質的教學資源。

1.3" "個性化學習的實現

人工智能技術能夠根據學生的學習特點和需求提供個性化的學習支持，每個學生的學習能力、興趣愛好和學習習慣都不相同，傳統的“一刀切”教學方式難以滿足所有學生的需求。在人工智能技術驅動下，高職院校可以構建個性化學習系統，通過收集和分析學生的學習數據，智能識別學生的學習特點和問題所在，并為其推薦個性化的學習路徑。例如，對學習能力較強的學生，系統可以提供更高難度的挑戰任務；對學習有困難的學生，系統可以提供更多的輔導和練習機會。這種個性化學習能夠提升學生的學習效果，培養其自主學習能力，使其在未來的學習工作中更具競爭力。

2" " "人工智能技術在高職教學改革中面臨的挑戰

2.1" "技術應用的門檻

人工智能技術在高職教學改革中的應用，面臨著技術應用的門檻問題。對于教師而言，他們需要具備一定的技術素養和操作能力，才能有效地利用人工智能技術進行教學設計和實施。然而，當前部分教師，在信息技術應用方面存在短板，難以快速掌握和熟練運用人工智能工具。對于學生而言，雖然他們對新技術有更高的接受度，但需要一定的指導，才能充分發揮人工智能技術在學習中的優勢[3]。技術應用的門檻不僅增加了教學改革的難度，還導致教師和學生之間出現數字鴻溝，影響最終的教學效果。

2.2" "數據安全和隱私保護的挑戰

在人工智能技術應用過程中，數據安全和隱私保護是不可忽視的挑戰之一。在高職教學改革中運用人工智能技術需要收集和分析大量的學生數據，以便為他們提供個性化的學習支持。然而，這些數據涉及學生的個人隱私和學習情況，如果管理不當，可能面臨數據泄露和隱私侵犯的風險。學生的個人信息一旦被泄露，不僅會對他們的個人安全造成威脅，還會影響他們對人工智能技術的信任度。

2.3" "技術融合的難度

人工智能技術與傳統教學方式的融合并非易事，需要克服多方面的難點。其中，人工智能技術的引入需要改變教師的教學習慣和學生的學習方式，但是需要一定的時間和過程。同時，人工智能技術的運用需要與現有的教學資源和設施相銜接，否則會出現資源浪費等情況[4]。此外，不同學科和專業的教學特點和需求各不相同，如何針對不同學科和專業開發適合的人工智能教學工具和應用場景，是技術融合過程中的一大挑戰。

2.4" "教育公平和均衡發展的挑戰

各高職院校在引入人工智能技術時，受到資金、技術、人才等方面的影響，不同院校之間在技術應用水平上會存在差距。即使在同一所院校內，不同專業和班級之間也會因為教師的差異而出現資源分配不均的情況。這種不均衡會進一步拉大教育差距，影響高職教育的整體效果。

3" " "人工智能技術驅動下的高職教學改革實踐路徑

3.1" "制訂具體計劃，加強技術培訓和能力培養

為了有效應對人工智能技術在教學改革中帶來的挑戰，高職院校需要加強技術培訓和能力培養，針對教師和學生兩個群體制訂具體計劃。

一方面，對于教師而言，高職院校應當制訂系統的技術培訓計劃，幫助他們掌握人工智能技術的基本操作和場景應用。具體而言，該培訓內容可以涵蓋人工智能基礎知識、常用教學工具的使用、數據分析與解讀、智能教學平臺的管理等。同時，高職院校可以邀請行業專家和技術人員進校開展專題講座和工作坊，通過實踐操作和案例分析提升教師的技術應用能力。此外，高職院校需要鼓勵教師參加國內外相關學術會議和培訓課程，拓寬教師的知識視野，促使其更新教學理念與教學方法[5]。另一方面，對于學生而言，高職院校應將人工智能技術素養和創新能力的培養納入培養目標中。例如，高職院校可以通過開設人工智能導論、編程基礎、數據分析等選修課程，激發學生對人工智能技術的興趣。同時，組織參與各類人工智能技術競賽和創新項目，為學生提供實踐機會，鍛煉他們的創新思維和解決問題的能力。此外，高職院校可以與企業合作建立實習實訓基地，讓學生在真實的工作環境中應用人工智能技術，提升他們的職業素養和就業競爭力。在人工智能時代下，高職院校強調培養師生的技術素養和創新能力的重要性，不僅是為了適應人工智能時代的發展需求，更是為了提升高職教育的整體質量和水平。通過技術培訓和能力培養，高職院校的師生能夠更好地利用人工智能技術改進教學和學習方式，提高教學效果和學習效率，為未來的職業發展奠定堅實的基礎。

3.2" "完善數據安全和隱私保護機制，保證數據信息安全

在人工智能技術驅動下，高職院校進行教學改革的過程中，完善數據安全和隱私保護機制至關重要。在實際改革中，高職院校可以從制度建設、數據管理和監控等多個方面入手，保障學生個人信息和學習數據的安全。

首先，高職院校應建立健全數據安全和隱私保護制度，包括制定明確的數據收集、存儲、使用和銷毀流程，明確數據管理的責任人和職責范圍。同時，高職院校需要建立數據泄露應急響應機制，一旦發生數據泄露事件，能夠迅速采取措施進行處置，減少不必要的損失。其次，高職院校需要加強數據管理和監控，切實保障數據信息安全。高職院校可以采用先進的數據加密技術和訪問控制機制，對學生個人信息和學習數據進行加密存儲和訪問限制。同時，建立數據審計和日志記錄系統，對數據的訪問和使用情況進行實時監控和記錄，及時發現和防范數據泄露與濫用風險。最后，高職院校應加強對師生的數據安全意識教育。例如，高職院校通過定期開展數據安全和隱私保護培訓，提高師生對數據安全和隱私保護的重視程度，并且建立舉報和投訴機制，鼓勵師生積極發現和報告數據泄露與隱私侵犯行為，形成共同維護數據安全的良好氛圍。

3.3" "探索技術融合與創新教學模式，推動高職教育發展

在人工智能技術驅動下，高職院校要想實現教育現代化發展，需要積極探索技術融合與創新教學模式。高職院校應鼓勵教師積極探索人工智能技術與傳統教學方式的融合路徑，同時支持創新教學模式的試點和推廣，為培養具有創新精神和實踐能力的高素質技能型人才提供有力支持。

其一，高職院校可以組織教師開展教學研討活動，共同探討如何將人工智能技術融入教學中。例如，教師可以利用智能教學平臺，結合虛擬現實、增強現實等技術手段，打造沉浸式學習環境，提升學生的學習參與度。同時，教師可以利用人工智能算法對學生的學習數據進行分析，實現個性化教學，為每個學生提供量身定制的學習方案。其二，在探索技術融合的過程中，高職院校應支持創新教學模式的試點和推廣[6]。例如，高職院校可以設立創新教學實驗班，采用混合式教學等新型教學模式，結合人工智能技術進行教學實踐。通過試點班的實施，評估新型教學模式的效果，及時總結經驗教訓，并逐步在全校范圍內推廣。其三，高職院校可以與企業、研究機構等合作，共同研發適用于高職教育的智能教學工具。高職院校可以通過產學研合作，推動人工智能技術在教育領域的創新應用，促進高職教育的現代化發展。

3.4" "關注教育公平和均衡發展，滿足學生的多元需求

高職教育教學改革中，應當借助政策引導和資源配置等，在人工智能技術的支持下促進教育資源的均衡分配，并且關注不同地區和不同背景學生的教育需求。

首先，高職院校應積極響應國家教育政策，爭取更多的財政支持和資源配置，確保教育資源的均衡分配。例如，高職院校可以向政府申請專項資金，用于改善教學設施、提升師資力量、引進先進的人工智能技術和資源等。同時，高職院校可以與企業、社會組織等合作，拓寬資金來源渠道，為教育公平和均衡發展提供更多支持。其次，高職院校應關注不同地區和不同背景學生的教育需求，確保他們能夠享受到優質的教育資源。例如，高職院校可以針對不同地區學生的實際情況，利用人工智能技術制訂差異化的教學計劃和課程內容，促使教學內容與當地經濟發展和產業需求相適應。同時，針對來自不同家庭背景和社會經濟地位的學生，高職院校可以采取獎學金、助學金、學費減免等措施，減輕他們的經濟負擔，讓他們有更多機會接受高職教育。最后，高職院校應加強校際合作和資源共享，共同推進人工智能技術在教育中的運用，促進教育資源的均衡分布。例如，高職院校之間可以建立合作關系，共同開發優質課程資源、共享人工智能教學設備和師資力量等。通過校際合作和資源共享，高職院校可以彌補自身教育資源和技術的不足，提升整體教學水平，為教育公平和均衡發展做出更大貢獻。

4" " "結束語

綜上所述，人工智能技術在高職教學改革中具有巨大的應用潛力。在實際改革過程中，高職院校需要把握機遇、應對挑戰，并且探索科學有效的實踐路徑，通過加強技術培訓和能力培養、完善數據安全和隱私保護機制、探索技術融合與創新教學模式以及關注教育公平和均衡發展等，推動高職教育的現代化發展，培養更多高素質技術技能型人才。

主要參考文獻

［1］藍杜騫. 人工智能推動高職院校教學改革的路徑研究［J］. 科技風，2024（23）：13-15.

［2］黃志杰. 基于生成式人工智能的高職院校教學改革策略探究［J］. 現代職業教育，2024（22）：41-44.

［3］王浪花. 基于學生智慧素養提升的高職人工智能教育教學設計與實施［J］. 柳州職業技術學院學報，2024，24（3）：75-80.

［4］張宗霞. 生成式人工智能在高職教學的應用及風險防控［J］. 青島職業技術學院學報，2024，37（3）：57-61.

［5］秦軍妹，章玉祉. 人工智能賦能高職課堂深度教學的探究［J］. 現代職業教育，2023（35）：17-20.

［6］余文偉. 人工智能背景下高職院校教育教學管理分析［J］. 中國管理信息化，2023，26（22）：221-223.

［收稿日期］2024-12-01

［基金項目］2023年重慶工商職業學院校級教改項目“AI大模型融入高職數字媒體技術專業課程的探索與實踐——以‘交互設計’課程為例”（GZND2325208）。

［作者簡介］沈燕琴（1982— ），女，重慶人，碩士，講師，主要研究方向：數字媒體技術、人工智能技術。