生成式人工智能推動教育回歸本真

摘 " 要： 生成式人工智能的智能性會使得“教”和“學(xué)”變得更簡單、愉悅、高效和富有創(chuàng)造性，在消融“內(nèi)卷”根基的同時提升教育品質(zhì)；使學(xué)習(xí)到未來職業(yè)和生活全程可視，更為凸顯教育的“人本性”。但若使用和管理不當(dāng)，生成式人工智能也可能危及教育發(fā)展：侵蝕教育生態(tài)，加劇教育“異化”；抽離教育內(nèi)容，降低教育質(zhì)量；影響教育根本任務(wù)的實現(xiàn)，成為人的全面發(fā)展的障礙。借助生成式人工智能推動教育回歸本真，要將“以人為本”要求全面貫徹到生成式人工智能的開發(fā)、維護(hù)、使用和監(jiān)管之中，要從生成式人工智能相關(guān)主體的素養(yǎng)提升、生成式人工智能開發(fā)與使用及監(jiān)管的制度、機制、平臺建設(shè)著眼，讓生成式人工智能指向“育人為本”。

關(guān)鍵詞： 生成式人工智能；教育本真；可能性；風(fēng)險；應(yīng)對之策

生成式人工智能具有推動教育回歸本真的潛能。但生成式人工智能也可能被用于新的“內(nèi)卷”進(jìn)而加劇教育“異化”，也存在因自適應(yīng)學(xué)習(xí)者而導(dǎo)致高階素養(yǎng)抽離、學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)性降低進(jìn)而使得教育質(zhì)量下降的問題，以及多方面影響“五育”進(jìn)而阻滯人的全面發(fā)展。因此，如何趨利避害，“借勢”生成式人工智能的廣泛運用，發(fā)揮生成式人工智能之推動教育回歸本真的“能事”，值得我們深入探討。

一、機遇就在眼前：生成式人工智能推動

教育回歸本真之機理

1.生成式人工智能推動教育回歸本真何以發(fā)生：基于“人本性”的內(nèi)在契合

圍繞人的生存發(fā)展而共存的教育和生成式人工智能有著內(nèi)在契合性、互促性和相互成就性。第一，生成式人工智能與教育在本質(zhì)上“同根”。生成式人工智能是為人而設(shè)計和制造的，本質(zhì)上是為人的學(xué)習(xí)、生活而服務(wù)的。1 作為工具性和價值性的統(tǒng)一體，教育和生成式人工智能都要體現(xiàn)對人的需求、興趣、發(fā)展程度的關(guān)注，個性化、針對性、適切性、發(fā)展性是其核心特征。換言之，二者皆在于為個體在學(xué)習(xí)目標(biāo)設(shè)定、學(xué)習(xí)內(nèi)容和方式、學(xué)習(xí)進(jìn)程規(guī)劃等方面提供高效、科學(xué)的支持。第二，生成式人工智能與教育在設(shè)計上契合。以推動人的全面發(fā)展為使命的教育，在設(shè)計上必然要體現(xiàn)對人的發(fā)展規(guī)律、教育體系自身更新迭代規(guī)律的遵循，并具體體現(xiàn)為對人的智識水平、發(fā)展效能（進(jìn)階性）以及個性發(fā)展的關(guān)注。1 而生成式人工智能本身就是為提升個體的工作效能而設(shè)的，它能夠基于對個體行為的數(shù)據(jù)收集和分析，為其提供合適的發(fā)展內(nèi)容、方法、評價和資源方面的支持，形成對人的職業(yè)、學(xué)業(yè)的建議，進(jìn)而更為細(xì)致地體現(xiàn)對人的發(fā)展規(guī)律和進(jìn)階的關(guān)注。2 第三，生成式人工智能與教育在對于人的發(fā)展適應(yīng)性上契合。教育改革發(fā)展的起點和目標(biāo)，都在于對人的發(fā)展需求的契合，這一點與生成式人工智能的“特長”不謀而合：內(nèi)容上精準(zhǔn)提供、方法上科學(xué)設(shè)計、評價上實時和多維，使得學(xué)什么、怎么學(xué)、如何評價等問題得到最佳解決，有效地適應(yīng)了人的發(fā)展。3

2.生成式人工智能為何能夠推動教育回歸本真：基于其特長之分析

生成式人工智能所具備的便利性、智能性無疑會使得“教”和“學(xué)”都會變得更為簡單、高效，并逐步從各個層面觸發(fā)教學(xué)體系的變革。第一，接管常規(guī)性、重復(fù)性工作，推動職業(yè)領(lǐng)域的洗牌，驅(qū)動學(xué)校教育向“來時的路”深溯。生成式人工智能在重復(fù)性、常規(guī)性工作上對人的替代4，使得教育體系也不得不做出變革。Sora等生成式人工智能還具備了超凡的想象力和創(chuàng)造力，甚至在很多方面不斷超越人類，由此驅(qū)動學(xué)校教育回歸“初心”。第二，引發(fā)知識學(xué)習(xí)與技能訓(xùn)練的式微，驅(qū)動學(xué)校教育體系的重構(gòu)。ChatGPT和Sora的加持，會大大降低知識學(xué)習(xí)難度和能力發(fā)展的復(fù)雜程度，在很多職業(yè)逐漸被生成式人工智能替代的背景下，圍繞知識學(xué)習(xí)和能力訓(xùn)練的“內(nèi)卷”將失去意義，由此也為學(xué)校教育回歸本原留出了空間。同時，人與人競爭的問題，逐漸演變?yōu)椤叭巳绾卫蒙墒饺斯ぶ悄芤约芭c其和諧相處”的問題。生成式人工智能在對個體的適應(yīng)過程中，教育的價值理性更多地轉(zhuǎn)化為對學(xué)習(xí)的價值判斷，來自學(xué)習(xí)者的聲音將促使教育自審、自問。第三，生成式人工智能所具備的評價“可視”功能，將推動教育的“他者評價”向“主體自評”轉(zhuǎn)向，進(jìn)而凸顯主體的自我關(guān)照。生成式人工智能則能夠基于學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)行為、過程、效果實施跟隨性評價，與學(xué)習(xí)者展開對話，提供相應(yīng)的評價結(jié)果、建議。由此，學(xué)習(xí)者能夠?qū)崟r形成判斷。而這種評價則促使教育在“人本性”上凸顯——對學(xué)習(xí)者自身需求和發(fā)展程度的關(guān)注。

3.生成式人工智能如何推動教育回歸本真：基于邏輯機理的分析

第一，生成式人工智能使得學(xué)習(xí)“起點—終點”全程可視，為教育回歸本真奠定了基礎(chǔ)。ChatGPT與Sora等生成式人工智能，顯然能夠通過數(shù)據(jù)收集分析整合，使得學(xué)習(xí)對人的發(fā)展功用變得清晰、準(zhǔn)確，將學(xué)習(xí)、職業(yè)、生活三者連接起來，使得人生更像一個全程“可視”的走廊。學(xué)業(yè)端和職業(yè)端都基于生成式人工智能形成了強大的學(xué)業(yè)—職業(yè)適應(yīng)性測評，教育與人的生存發(fā)展融為一體，教育也因此成為必需品。第二，使學(xué)習(xí)變得容易、學(xué)習(xí)的指向性變得更為清晰，消融“內(nèi)卷”的根基。生成式人工智能在提升學(xué)習(xí)效能上的強大功能，會使得“內(nèi)卷”的基礎(chǔ)被溶解：自適應(yīng)學(xué)習(xí)能夠因個體的學(xué)習(xí)基礎(chǔ)、習(xí)慣與興趣、學(xué)習(xí)狀態(tài)、學(xué)習(xí)方法偏好等，為學(xué)習(xí)者提供學(xué)習(xí)內(nèi)容與資源支持，同時還會為個體提供學(xué)習(xí)監(jiān)測與評估，并及時提供更為有效的支持。同時，Sora等文生視頻工具能夠有效地為學(xué)習(xí)者構(gòu)造可視化的“學(xué)習(xí)—職業(yè)—生活”的場景和模型，使得學(xué)習(xí)的指向更為明確。第三，引發(fā)“教—學(xué)”向“學(xué)—教”的轉(zhuǎn)換，真正使得學(xué)習(xí)的主動權(quán)為學(xué)習(xí)者所掌握。生成式人工智能將塑造自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式，將規(guī)定內(nèi)容以更為科學(xué)的分級和進(jìn)階方式提供給學(xué)習(xí)者，并根據(jù)對學(xué)習(xí)者的評估為其提供更為適切的學(xué)習(xí)安排，及時有效地校正學(xué)習(xí)方向和優(yōu)化學(xué)習(xí)方法。基于全程可視的學(xué)習(xí)，也將充分體現(xiàn)對學(xué)習(xí)者習(xí)慣、興趣、學(xué)習(xí)效能和進(jìn)度的關(guān)注，學(xué)習(xí)者的主體性也將得到充分的激發(fā)。由此，教學(xué)模態(tài)就會以“教”為主向以“學(xué)”為主轉(zhuǎn)變，學(xué)習(xí)者將逐漸掌握學(xué)習(xí)的“話語權(quán)”，學(xué)習(xí)也將成為基于主體性激發(fā)的學(xué)習(xí)者自驅(qū)的行為，教育的“人本性”也將真正得到顯現(xiàn)。

二、風(fēng)險無處不在：生成式人工智能加劇

教育異化之可能

1.侵蝕教育生態(tài)，加劇教育“內(nèi)卷”

生成式人工智能可能引發(fā)高階素養(yǎng)比拼，主要表現(xiàn)為兩種情形：一是加劇當(dāng)前形態(tài)的“內(nèi)卷”，二是助推高水平創(chuàng)新創(chuàng)造者的“內(nèi)卷”。就第一種情形而言，主要是家長和培訓(xùn)機構(gòu)甚至是學(xué)校想利用生成式人工智能在知識學(xué)習(xí)和技能培養(yǎng)上的特長而“先行一步”：對既有學(xué)校教育內(nèi)容進(jìn)行梳理并生成更豐富、更具挑戰(zhàn)性的測試和訓(xùn)練。第二種情形實際上是一種新型“內(nèi)卷”：一部分學(xué)生和家長主動卷入更高水平的素養(yǎng)“內(nèi)卷”中，卷入者往往緊盯塔尖的、顯著的創(chuàng)新素養(yǎng)提升（基于對人工智能時代的恐懼并力求立于不敗之地）——為此而開展過度準(zhǔn)備，以至于造成對人類優(yōu)秀智力的內(nèi)耗，一大批優(yōu)秀學(xué)生在內(nèi)耗中失去真正的內(nèi)源性創(chuàng)新創(chuàng)造動力。此外，還必須警惕的是，學(xué)校教育可能被迫卷入與生成式人工智能的競爭：在生成式人工智能與學(xué)校教育未能實現(xiàn)有效磨合進(jìn)而實現(xiàn)和諧共生的背景下，生成式人工智能在知識教育、能力培養(yǎng)上的“特長”將會使得學(xué)校教育“相形見絀”，將不得不與生成式人工智能展開角逐。顯然，這種比拼并無實際意義，但學(xué)校教育不得不“應(yīng)戰(zhàn)”。

必須指出的是，在“內(nèi)卷”中，對生成式人工智能服務(wù)的購買能力不同，也會引發(fā)教育不公。隨著資本、智力以及相關(guān)資源涌入生成式人工智能領(lǐng)域，生成式人工智能會走分類、有償使用和基于付費能力的客戶分級1 路線，不同級別的客戶所得到的資源、支持以及智能體（也被稱為代理）的智能程度也必然有所區(qū)別，從而引發(fā)更大的教育焦慮和加劇教育“內(nèi)卷”。

2.教育根本任務(wù)的實現(xiàn)受到干擾

培養(yǎng)德智體美勞全面發(fā)展的社會主義建設(shè)者和接班人，是教育的根本任務(wù)。2 但在生成式人工智能不斷融入教育的背景下，可能會出現(xiàn)“五育”的意義淡化、場域抽離、技術(shù)理性替代價值理性等問題。第一，德育可能遭遇自律交付、錯誤加持、信任危機等問題。生成式人工智能可能基于對人的情緒、行為的判斷，對個體的網(wǎng)絡(luò)社交行為進(jìn)行判斷并提供建議，甚至發(fā)出禁令，久而久之，個體的道德判斷可能會逐漸向生成式人工智能“交付”，其道德行為就會逐漸接受外在他律，道德滿足感也往往由生成式人工智能、智能機器人所提供，此所謂“自律交付”。同時，在生成式人工智能開發(fā)和運用過程中，可能出現(xiàn)錯誤、偏見3、欺騙4、情感俘虜5 等現(xiàn)象，其所引發(fā)的信仰危機、價值觀偏離、倫理失范、心理健康問題等將會困擾德育。第二，智育意義遭遇質(zhì)疑。隨著生成式人工智能和智能機器人不斷接管人類工作并向人類生活滲透，知識學(xué)習(xí)和能力發(fā)展在一般意義上將會遭遇質(zhì)疑。換言之，一般意義上而非創(chuàng)新意義上的知識學(xué)習(xí)和能力發(fā)展會逐漸失去運用指向。第三，生成式人工智能存在淡化體育、美育、勞動教育意義的可能。就體育而言，生成式人工智能向?qū)W生所提供的身體健康監(jiān)測、身體鍛煉提示以及技能訓(xùn)練支持，可能會將群體性體育拉回到個體保健軌道上，而基于集體體育的品格塑造、社會交往和體育精神養(yǎng)成也會隨之淡化。就美育而言，生成式人工智能在美術(shù)、音樂等方面的“天賦”1 正在不斷展現(xiàn)，一般意義上的藝術(shù)產(chǎn)品可以根據(jù)提示詞借助生成式人工智能實現(xiàn)，而這種由提示詞到藝術(shù)產(chǎn)品的轉(zhuǎn)變，足以替代學(xué)習(xí)者的藝術(shù)技能，甚至在某種意義上適應(yīng)和引導(dǎo)人們的審美取向。同時，生成式人工智能甚至還可以在藝術(shù)想象和創(chuàng)意上2 對普通藝術(shù)工作者進(jìn)行超越。就勞動教育而言，隨著生成式人工智能在生產(chǎn)、生活領(lǐng)域的“大顯身手”，將在很大程度上接管了人的勞動，擠壓了人的勞動空間。在此背景下，絕大部分勞動（除部分創(chuàng)造性勞動）逐漸遠(yuǎn)離人。相應(yīng)地，勞動教育對個體的意義、價值也就逐漸淡化。

3.教育質(zhì)量下降的風(fēng)險劇增

自適應(yīng)學(xué)習(xí)模式3 下，可能會出現(xiàn)生成式人工智能“獻(xiàn)媚”于學(xué)生而降低學(xué)習(xí)難度、抽離高階知識、減少學(xué)習(xí)挑戰(zhàn)性等問題，而這些問題客觀上則會使得教育的內(nèi)涵貧瘠、質(zhì)量下降。第一，產(chǎn)生學(xué)習(xí)自適應(yīng)上的“偷工減料”。一旦“機師”占據(jù)主導(dǎo)，“人師”退居幕后，自適應(yīng)學(xué)習(xí)的“寵溺”特征就會外顯，生成式人工智能可能會基于自識別和自評價機制對學(xué)習(xí)者的行為做出評估，并在內(nèi)容供給上做出調(diào)整，這種調(diào)整在某種程度上是基于對學(xué)習(xí)者的“迎合”而“偷工減料”，進(jìn)而客觀上削弱學(xué)習(xí)的挑戰(zhàn)性。第二，可能導(dǎo)致教學(xué)內(nèi)容貧瘠化。生成式人工智能的知識存儲和加工功能，無疑會不斷強化學(xué)習(xí)者的知識依賴，進(jìn)而放棄知識積累和再加工等高階學(xué)習(xí)欲望；生成式人工智能對效能的追求，可能會導(dǎo)致內(nèi)容供給更注重實用性而忽視涵養(yǎng)性，而這些更為凸顯素養(yǎng)培育的內(nèi)容對于人終身發(fā)展的重要意義。第三，創(chuàng)新思維培養(yǎng)受制。隨著人工智能的日益成熟，其自學(xué)習(xí)與自我訓(xùn)練能力越來越強，問題解決能力也越來越強，對學(xué)習(xí)者的“包圍”也越來越明顯，學(xué)習(xí)者的學(xué)習(xí)來源單一化問題以及由此而產(chǎn)生對人工智能的迷戀也會越來越嚴(yán)重。人工智能的底層邏輯決定其往往會在知識設(shè)計上選擇某一種理論作為基礎(chǔ)，難以納入有爭議的、前沿性的且尚在發(fā)展的理論與知識等。因此，它提供給學(xué)習(xí)者的東西往往缺乏“沖突”，學(xué)習(xí)者更強調(diào)“適應(yīng)”而不是批判，客觀上會影響批判與創(chuàng)新思維的培養(yǎng)。

三、科學(xué)開發(fā)、使用與監(jiān)管：生成式人工智能推動

教育回歸本真之策略

1.開發(fā)與運行層面：基于“以人為本”原則建設(shè)教育智能體

第一，推動多方合作，保證教育智能體4 的安全性、教育性。所謂多方合作，是指教育智能體或通用生成式人工智能中涉及教育相關(guān)框架的開發(fā)主體，不僅包含相關(guān)企業(yè)的技術(shù)專家，還要有網(wǎng)絡(luò)安全專家、教育專家、教師和教育管理者，甚至是家長和學(xué)生的加入，以從不同角度保證教育智能體的安全性、人本性和教育性。就安全性而言，要緊密結(jié)合人工智能技術(shù)特性，針對模型算法安全、數(shù)據(jù)安全和系統(tǒng)安全等內(nèi)生安全風(fēng)險和網(wǎng)絡(luò)域、現(xiàn)實域、認(rèn)知域、倫理域等應(yīng)用安全風(fēng)險，形成相應(yīng)技術(shù)應(yīng)對和綜合防治措施。5 就教育性而言，要對注冊用戶進(jìn)行識別，以確保內(nèi)容提供和互動的適切性，要遵循教育政策制度以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的要求、符合教育教學(xué)的特定要求，突出對“五育”實施的規(guī)律和要求的遵循。第二，全程多維監(jiān)控、實時進(jìn)行數(shù)據(jù)分析與評估，并動態(tài)完善教育智能體。基于對學(xué)生、教師以及家長使用行為、效果的監(jiān)控，就教育智能體在學(xué)習(xí)、教學(xué)和學(xué)校管理等方面的表現(xiàn)進(jìn)行數(shù)據(jù)收集，并組織專家對其效用性進(jìn)行評估，對使用過程中的新問題、新現(xiàn)象進(jìn)行研究。在此基礎(chǔ)上，組織開發(fā)者、維護(hù)者進(jìn)行循證反思和改進(jìn)，以確保教育智能體的效用性。第三，基于安全性、教育性的要求，定期對教育智能體的開發(fā)、維護(hù)人員進(jìn)行培訓(xùn)。顯然，首先要提升教育智能體的開發(fā)、維護(hù)人員的教育素養(yǎng)，要圍繞教育政策與法規(guī)、教育規(guī)律尤其是學(xué)生發(fā)展規(guī)律、學(xué)生學(xué)習(xí)方式的新變化、“五育”的要求以及教學(xué)模式與方法等進(jìn)行培訓(xùn)。此外，還要對開發(fā)、維護(hù)人員進(jìn)行常態(tài)化安全培訓(xùn)。

2.運用層面：突出教育智能體對于教和學(xué)的賦能

提升使用者的生成式人工智能素養(yǎng)，是確保教育智能體在“以人為本”的軌道上運行，進(jìn)而高效賦能教和學(xué)的根本。第一，加深使用者對生成式人工智能的理解，以明辨利弊。聯(lián)合國教科文組織在2024年發(fā)布的《教師人工智能能力框架》《學(xué)生人工智能能力框架》中，要求教師首先形成“以人為本”觀念，即建立“人與人工智能交互”的正確價值觀和態(tài)度取向1；要求學(xué)生“理解”人工智能的概念，對涉及的價值觀、倫理問題、概念、流程和技術(shù)方法做出符合其年齡的解釋。2 因此，要通過常態(tài)化教育、主題培訓(xùn)、新問題及新現(xiàn)象分析等方式，幫助教師和教育研究者理解人工智能助益教育教學(xué)的邏輯，對人工智能可能具有的錯誤、偏見、價值觀偏離、引發(fā)新“內(nèi)卷”等問題有著清醒認(rèn)知，理性分析真實場景的“人師”教育的科學(xué)性、必要性和必然性，形成基于生成式人工智能的學(xué)習(xí)和基于真實場景的教育二者“和諧共生”“同向同行”的理念。第二，規(guī)范師生運用行為，提升生成式人工智能使用效能。《教師人工智能能力框架》要求教師具備有效選擇、使用和創(chuàng)新使用人工智能的素養(yǎng)，具備在堅持“學(xué)生中心”“智能輔助”的前提下實現(xiàn)人工智能與教學(xué)融合的能力。《學(xué)生人工智能能力框架》要求學(xué)生具備利用人工智能完成實際任務(wù)的能力，并逐步形成創(chuàng)造基于任務(wù)的人工智能工具的能力。這就要求教師立足常態(tài)化學(xué)習(xí)和循證實踐，成為教育教學(xué)的“善謀者”和學(xué)生學(xué)習(xí)的“善導(dǎo)者”“善助者”。3 對于學(xué)生而言，就要在教師的引導(dǎo)下，在自適應(yīng)學(xué)習(xí)的過程中，積極抵制任何來自生成式人工智能的討好性行為，借助生成式人工智能明確自己的學(xué)習(xí)規(guī)劃、職業(yè)規(guī)劃和人生規(guī)劃，同時形成對錯誤、偏見和其他倫理性問題辨識和預(yù)防的能力。

3.監(jiān)管層面：生成式人工智能推動教育回歸本真之保證

各國已經(jīng)基于法律、制度對人工智能開發(fā)與使用進(jìn)行規(guī)范。我國于2023年7月頒布實施了《生成式人工智能服務(wù)管理暫行辦法》4并開展人工智能立法的探索。但在教育領(lǐng)域，相關(guān)文件還不多。其中，《北京市教育領(lǐng)域人工智能應(yīng)用指南（2024年）》5 和上海交通大學(xué)《規(guī)范學(xué)生使用人工智能工具的教師指南》6 是國內(nèi)較具代表性的制度文本。針對生成式人工智能在教育領(lǐng)域的廣泛應(yīng)用，應(yīng)積極組織人工智能專家、教育管理專家、課程與教學(xué)專家、評價專家、教育研究人員、一線教師等探索教育領(lǐng)域生成式人工智能相關(guān)制度的開發(fā)，以確保人工智能成為教育回歸本真之利器。第一，以“人本性”為基準(zhǔn)，構(gòu)建專屬于教育的人工智能使用標(biāo)準(zhǔn)和實施制度。標(biāo)準(zhǔn)與制度的“人本性”建設(shè)，主要體現(xiàn)在生成式人工智能的開發(fā)與投放、使用與支持、管理等方面。嚴(yán)格的標(biāo)準(zhǔn)體系是確保生成式人工智能真正發(fā)揮其“人本性”的前提，而作為教育智能體的開發(fā)、維護(hù)、使用、評價標(biāo)準(zhǔn)體系，應(yīng)細(xì)化到具體教育場域、主體、資源、平臺等方面。就開發(fā)與維護(hù)制度而言，要涵蓋開發(fā)者和投放者資格制度、開發(fā)與使用制度、安全問題處理與防范制度、審核與評測制度、循證與動態(tài)優(yōu)化制度以及教育智能體與實景教學(xué)合作制度，以確保生成式人工智能在教育領(lǐng)域得以“善用”。第二，形成動態(tài)發(fā)展的生成式人工智能使用監(jiān)控與治理機制，以確保生成式人工智能在教育領(lǐng)域被“善管”。應(yīng)基于聯(lián)合治理、動態(tài)治理的要求，構(gòu)建具有全方位、實時特征的生成式人工智能使用監(jiān)管、巡視、預(yù)警機制，以保證其按照“軌道”運行。第三，建立評級、調(diào)級、退出制度。要基于對教育智能體的開發(fā)與維護(hù)情況、使用情況的實時監(jiān)控與常態(tài)化評估，并形成評估報告；基于評級標(biāo)準(zhǔn)和級別調(diào)整機制，對開發(fā)者、維護(hù)者以及指導(dǎo)者（包含教師）進(jìn)行評級和級別調(diào)整，并根據(jù)各級別的具體要求確定生成式人工智能的使用行為和權(quán)限。同時，基于評價形成“黑白名單”和預(yù)警機制。第四，構(gòu)建生成式人工智能主體的合作交流平臺，推動生成式人工智能相關(guān)主體的常態(tài)化教育、研究活動的開展。具體而言，搭建專屬性平臺，推動相關(guān)主體圍繞教育智能體開發(fā)、維護(hù)、使用中的重要問題、新現(xiàn)象、新問題開展合作與交流；圍繞生成式人工智能相關(guān)主體的人工智能素養(yǎng)發(fā)展，形成分門別類的培訓(xùn)與發(fā)展制度；基于“項目”設(shè)立，構(gòu)建生成式人工智能相關(guān)主體的合作研究制度。毋庸置疑，通過系統(tǒng)、動態(tài)優(yōu)化的標(biāo)準(zhǔn)、制度、機制建設(shè)，生成式人工智能可以在最大限度上指向“育人為本”，卓有成效地推動教育回歸本真。

Generative Artificial Intelligence Driving Education Back

to its True Essence

LU Daokun

（College of Educational Sciences，Yangzhou University，Yangzhou Jiangsu，225002）

Abstract： The intelligence of generative artificial intelligence（AI）can make“teaching”and“l(fā)earning”simpler，more enjoyable，efficient，and creative，dissolving the roots of“involution”while enhancing educational quality. It enables greater visibility into the entire learning process and future careers，highlighting the human-centric nature of education. However，improper use and management of generative AI may also endanger the development of education by eroding the educational ecosystem，intensifying“alienation”of education，abstracting educational content and reducing the quality of education. This may obstruct the realization of the fundamental mission of education，hindering the comprehensive human development. To drive education back to its true essence through generative AI，the principle of“people-centeredness”must be fully integrated into its development，maintenance，use，and supervision. Enhancing AI-related literacy，and establishing platforms，mechanisms，and policies for AI development and usage are key to ensuring that generative AI focuses on“human-oriented education”.

Key words： generative artificial intelligence，the essence of education，possibility，risk，response strategies