智慧醫療背景下國內外互聯網醫院發展現狀及研究熱點分析

摘要：目的" 分析近五年國內外智慧醫療背景下互聯網醫院的研究現狀與熱點，為該領域后續研究與實踐提供借鑒和參考。方法" 以中國知網和萬方數據庫為中文文獻數據來源，以Web of Science核心合集SCI-Expanded和SSCI子庫為外文數據來源，檢索2018-2022年智慧醫療互聯網醫院領域相關文獻，運用CiteSpace 6.2 R3軟件進行文獻分析，發文量分布、發文國家/地區、發文作者與合作情況和熱點前沿四個層面分析其發展脈絡。結果" 共納入1624篇中文文獻，2007篇英文文獻；國內對于該領域的研究啟動較早，近年來略有下降趨勢，國外發文量呈明顯上升趨勢；國內研究者之間以及國內外研究者較少開展合作，而國外研究者在該領域展現更多的國際合作；國內研究從早期聚焦醫療數據、健康管理、移動支付等具體應用領域，到近年來重點關注云平臺、信息技術、互聯網+、醫聯體等技術革新和前沿性研究領域；國外研究覆蓋智力障礙、社交媒體、健康信息管理、移動健康、自然語言處理、數據挖掘、物聯網安全等主題，近年來更關注能效、服務質量、信息物理系統等領域。結論" 近年來我國智慧醫療互聯網醫院領域研究略有下降趨勢，該領域國外研究逐步深入，建議加強國內外研究機構間的協同合作，立足“健康中國2030”遠景目標，優化智慧醫療頂層設計和配套措施，以期更好地推進互聯網醫院高質量發展。

關鍵詞：智慧醫療；互聯網醫院；文獻計量學

中圖分類號：R197.1" " " " " " " " " " " " " " " " "文獻標識碼：A" " " " " " " " " " " " " " " " "DOI：10.3969/j.issn.1006-1959.2025.06.010

文章編號：1006-1959（2025）06-0061-08

Analysis of the Development Status and Research Hotspots of Internet Hospitals at Home

and Abroad Under the Background of Smart Healthcare

WANG Lu1， HAN Yiting2， HAN Qinchun2， GUO Yiming3

（Library1， Department of Management and Economics2， School of Earth System Science3，

Tianjin University， Tianjin 300350， China）

Abstract： Objective" "To analyze the research status and hotspots of Internet hospitals under the background of smart healthcare at home and abroad in the past five years， and to provide reference for the follow-up research and practice in this field. Methods" Chinese-language literature data were collected from the China National Knowledge Infrastructure （CNKI） and Wanfang databases， while English-language literature data were sourced from the Web of Science Core Collection （SCI-Expanded and SSCI sub-databases）. Relevant literature in the fields of smart healthcare and Internet hospitals from 2018 to 2022 was gathered and CiteSpace 6.2 R3 software was used for literature analysis. The development context was analyzed from four aspects ： the distribution of published papers， the country/region of published papers， the author and cooperation of published papers， and the hot frontier. Results" A total of 1624 Chinese-language and 2007 English-language articles were included. Research in China started early in this field， with a slight decline in recent years， while international researches had shown a significant upward trend. Collaboration among Chinese researchers and between Chinese and foreign researchers was limited， with more international collaboration observed among foreign researchers. Domestic researches initially focused on specific applications such as medical data， health management， and mobile payments， but in recent years， attention had shifted toward technological innovations and research frontiers， including cloud platforms， information technology， Internet+， and medical partnerships. Foreign researches covered various topics， including intellectual disabilities， social media， health information management， mobile health， natural language processing， data mining， and Internet of Things security， with recent emphasis on energy efficiency， service quality， and cyber-physical systems. Conclusion" In recent years， researches in the field of Internet hospitals in China have shown a slight decline， while foreign researches have deepened. With the aim of promoting the high-quality development of Internet hospitals， it is recommended to strengthen collaboration between domestic and international research institutions， align with the \"Healthy China 2030\" vision， optimize the top-level design and supporting measures for smart healthcare.

Key words： Smart healthcare; Internet hospitals; Bibliometrics

2016年10月，中共中央、國務院印發《“健康中國2030”規劃綱要》，明確了建設健康中國的大政方針和行動綱領[1]。當前，互聯網、云計算、大數據、人工智能、5G通信技術、區塊鏈、元宇宙等新一代信息技術正在全球范圍內引發醫療和健康科技創新體系的深刻變革，并催生了以智慧醫療健康管理為特征，以互聯網醫院為主要運營形式的重大管理創新。在相關政策和技術需求的引導下，近年來有不少科研工作者和醫療從業者對智慧醫療和互聯網醫院開展了大量研究，互聯網+等新興信息技術與傳統醫療健康行業已開始深度融合，智慧醫療互聯網醫院等的應用已呈現出百花齊放之勢。作為一種新型醫療健康服務模式，該領域在快速發展的同時，也面臨著新的挑戰，當前智慧醫療互聯網醫院領域的研究重點、發展態勢、前沿熱點，成為眾多研究者和從業者共同關注的課題。本文運用CiteSpace軟件對該領域近五年的中外文文獻進行計量分析，旨在為廣大研究者及其利益相關者提供該領域的發展現狀及熱點趨勢信息，為推進智慧醫療戰略和互聯網醫院建設提出可行性建議。

1資料與方法

1.1資料來源" 中文文獻來自中國知網和萬方數據庫，數據以RefWork格式導出，檢索截止日期為2023年5月2日。英文文獻則來源于Web of Science核心合集中的SCI-Expanded和SSCI，檢索截止日期為2023年5月3日。

中國知網的檢索式為“TKA=（智慧醫療 + 智慧云醫療 + 移動智慧醫療 + 智能醫療 + 健康醫療 + 健康中國） and TKA=（互聯網醫院 + 互聯網智慧型醫院 + \"互聯網+\" + 互聯網健康管理 + 互聯網醫療服務 + 遠程醫院 + 在線醫院 + 醫聯體 + 線上問診）”，時間范圍限定2018-2022年，共檢索到文章1347篇。

萬方數據庫的檢索式為“題名或關鍵詞：（智慧醫療 or 智慧云醫療 or 移動智慧醫療 or 智能醫療 or 健康醫療 or 健康中國） and 題名或關鍵詞：（互聯網醫院 or 互聯網智慧型醫院 or \"互聯網+\" or 互聯網健康管理 or互聯網醫療服務 or 遠程醫院 or 在線醫院 or 醫聯體 or 線上問診）”，時間范圍限定2018-2022年，共檢索到文章748篇。

Web of Science核心合集，檢索式為“TS=（（smart or intel* or wisdom） and （medic* or health*）） and TS =（（online or tele* or internet or 5G） and （hospital or medic* serv* or medic* care））”，時間范圍限定2018-2022年，共計檢索到文章2048篇。

1.2納入和排除標準" 中文文獻納入標準：對中國知網和萬方數據庫檢索到文獻通過NoteExpress進行數據合并，納入期刊論文、學位論文和會議論文。中文文獻排除標準：對中國知網和萬方數據庫中的重復數據、題錄信息中無作者、作者字段為“本刊編輯部”的數據進行排除。最終保留中文文獻1624篇。英文文獻納入標準：出版日期為2018-2022年的學術期刊英文文獻。英文文獻排除標準：對英文文獻中的出版時間非2018-2022年出版的文獻，以及非英語的文獻。最終保留英文文獻2007條。

1.3方法" CiteSpace是一個利用Java技術對文獻進行可視化分析的軟件[2]。本研究利用CiteSpace 6.2 R3對中、英文文獻進行統計，并利用可視化圖譜對發表年份、作者、國家/地區、研究熱點等進行數據分析。

2結果與分析

2.1發文量分析" 2018-2022年，國內外在互聯網醫院的發展及其成效分析方面共計發文3631篇。在中文文獻領域，2018-2022年發表總量為1624篇，每年的發文量相對均衡，平均為325篇（圖1）。盡管從2020年開始，該領域的研究表現出了下降的趨勢，但這并不影響其持續的研究動力和興趣。在英文文獻領域，相同時間段內共發表了2007篇文章，年均發文量為401篇。具體來看，2018-2020年，該領域的發展較為穩定；然而，到了2021年，發文量大幅度上升，并在2022年仍保持了高發文量。這一趨勢表明，該研究領域依然是英文文獻中的研究熱點。將中、英文文獻的發文量進行比較，可以得出以下結論：國內對于該領域的研究啟動較早，后續研究趨勢平穩；而在國外，該領域的研究熱度近年來突增，并保持研究熱度。這也顯示了國內外研究者對于互聯網醫院的發展及其成效分析的關注持續性和研究熱情。

2.2發文國家/地區分析" 在對各國家/地區的發文情況進行統計中，中國、美國和印度是英文文獻發文較多的3個國家，發文總量1310篇，占全部發文數量的36.6%。然而，圖2顯示，盡管中國和美國的發文量較高，但在合作情況和作者中心性上，相關學者較為一般。這可能揭示出在這兩個國家的學者中，更傾向于選擇同一國家或地區的研究者進行合作。相較于此，印度、英國、沙特阿拉伯和澳大利亞的學者在研究過程中呈現出了更多的國際合作趨勢。這些國家的學者更愿意跨越國界，與其他國家的研究者進行合作研究。這種國際合作的趨勢無疑有助于推動不同國家之間的知識交流和共享，增強研究的多樣性和廣度，以及提升研究成果的可靠性和適用性。總體來看，不同國家/區域在該研究主題中呈現了不同的合作傾向，發文量相對較小的國家往往更加傾向于通過國際合作開展研究。

2.3作者發文與合作情況" 在1681篇中文文獻中，共有3619位作者參與署名，其中發文量達到或超過4篇的作者有19人。利用CiteSpace對中文文章的作者進行共現分析，得到211個節點，148條連線，密度為0.0067（圖3）。首先，中文文獻在作者節點上相對較為平均，沒有明顯的高影響力作者或研究團隊。盡管一些早期的研究者，如劉文生、吳佳男等，率先在相關領域開展了研究，但他們在后續的時間中并未持續深化該領域的研究。其次，國內的研究主題也比較分散，沒有出現明顯的研究焦點。然而，值得關注的是，一些研究者如李景宇、梁藍芋、高琴、唐正[3]等，正在逐步構建自己的作者群體，這表明了他們在相關領域的研究逐漸受到了認可，并開始形成影響力。此外，本研究也注意到研究主題的轉變。從早期聚焦于項目型醫聯體[4]、家庭醫生簽約服務的研究，漸漸轉向了醫療人工智能、遠程醫療等方向。最新的研究趨勢則是關注適老化改造[5]，這反映出對老年人健康和護理的關注和需求正在增長。利用CiteSpace對2007篇英文文獻進行作者共現分析，得到了260個節點，219條連線，和0.0065的密度（圖4），這顯示了合作密度和頻度相對較低。然而，在英文文獻的作者共現圖譜中，仍然可以看到一定數量的合作關系，表明在相關研究中，有很多研究是通過多作者合作完成的。作者中，Al-turjman Fadi在醫療物聯網、遠程健康監測和安全保護等研究領域發表了大量的文章，并受到了其他研究者的廣泛引用，表明該研究者在這些領域的研究具有重要的影響力。同時，Deebak BD 和Yang Xiaodong 是與 Al-turjman Fadi頻繁合作，這說明他們在共同研究的項目中的合作是非常頻繁的。這種合作關系的存在有助于加強知識的交流和研究的適用性。同時，多作者的合作也為研究結果的可靠性和準確性提供了支持，因為不同的研究者可以提供多元化的視角和專業背景，避免了單一視角的局限性。

2.4熱點前沿分析

2.4.1關鍵詞聚類分析" 為了更深入地理解智能醫療領域的研究趨勢和熱點，本研究使用Citespace工具對中英文文獻進行了關鍵詞聚類分析。這種分析能夠揭示研究領域內的主題和關注點，為未來的研究方向提供線索[6]。在對智慧醫療領域的中文文獻進行關鍵詞聚類分析后，可以發現，在2018年和2019年，聚類主要出現在醫院醫療、健康管理、智慧醫療三個方面（圖5）。具體的聚類如下：

醫院醫療：這個領域包括了公立醫院、服務模式、醫聯體。這說明在過去的兩年中，公立醫院和其服務模式，以及醫聯體的運營和管理是研究的重點。特別是醫聯體[7]的出現，標志著我國醫療服務模式的重大變革，研究者們對此展開了深入的研究和討論。

健康管理：這個領域包括了健康管理和醫療健康。這反映出隨著人們對健康意識的提高，健康管理逐漸成為研究的熱點。同時，如何將醫療健康與智慧醫療結合[8]，實現更有效的健康管理，也是研究者關注的焦點。

智慧醫療：這個領域包括了智慧醫療、互聯網、互聯網+、智能醫療和遠程醫療。這些聚類標簽表明，隨著技術的進步，尤其是互聯網技術的發展，智慧醫療的概念和實踐已經成為當前和未來醫療研究的重要方向。例如，遠程醫療通過利用先進的通信技術，使得醫療服務可以超越地理限制，為更多的人提供優質服務[9]。

對于英文文獻的關鍵詞聚類分析，可以得到類似的結果（圖6）。在2019年，研究人員的關注點主要是云計算（cloud computing）、數字健康（digital health）和訪問控制（access control）。這表明了在2019年，研究人員關注的重點是將人工智能和大數據等技術應用于醫療服務領域，以改善醫療監測、計算建模和醫療保健等方面的效果，以及對人工智能在醫療領域中的應用以及數字健康和健康信息工具的發展具有濃厚的興趣。隨著智能合約、電子醫療記錄和隱私計算等技術越來越受到關注，對于智能醫療系統的安全性、數據隱私和動態訪問控制等方面的研究具有較高的關注度。在2020年，標簽3～11的研究內容聚類也得到了研究人員的重視。醫療物聯網及深度學習的發展，表明研究人員關注的重點是將深度學習和物聯網等技術應用于醫療系統中，以提升醫療服務的質量和隱私保護的效果[10]。預測模型和精準醫學的發展表明，研究人員關注的重點是通過智能技術改善醫療服務的質量，并根據患者的個體差異，為患者提供個性化的醫療服務。此外，精神健康、重癥監護室、體溫測量、無線傳感網絡等的研究也是智慧醫療的主要研究方向。

關鍵詞聚類分布緊密、交叉范圍廣，說明在此項研究中，研究人員在不同年份對于利用人工智能、大數據、云計算等技術手段持續關注，并緊密結合醫療服務、數字健康、遠程檢測等醫療和健康領域的重要主題，為進一步研究和實踐提供了有價值的參考。

總的來說，中文和英文文獻的關鍵詞聚類分析結果顯示了在智慧醫療領域，研究人員對于如何將新的技術手段如云計算、人工智能、大數據等應用于醫療服務中以改善醫療服務的質量和效果的研究興趣。同時，對于醫療服務的模式，如公立醫院的服務模式[11]、醫聯體的發展[12]，以及如何進行健康管理[13]等問題也得到了研究人員的關注。在未來的研究中，可以期待研究人員會繼續深入研究這些問題，并探索新的研究主題和方法。

2.4.2突現關鍵詞分析" 突現關鍵詞是指在一段短時間內，其在相關文獻中的出現頻次極高，這些關鍵詞的突現表明了它們在所研究的領域中的重要性和被研究者的關注程度。其中，突現長度越長，說明該關鍵詞的熱度持續時間越久，其研究前沿性也越強。

在突現關鍵詞分析中，一個重要的指標是γ值，它是衡量突現關鍵詞強度的一個指標，取值范圍為0～1。γ值越大，說明該關鍵詞在該研究領域中的重要性越高。在對中文文獻分析中，當γ值為1時，只有2個關鍵詞突現，因此將γ值調整為0.5，得到圖7。從圖7可以看出，智慧醫療的相關研究大致可以分為三個階段。在2018-2019年的起步階段，研究主題主要包括醫療數據、體育產業、中國、移動支付和智慧等，這些主題在2019年后熱度有所下降。隨后，研究主題轉向了全民健康、慢性病、現狀和應用場景等，這表明前期的研究逐步向應用階段發展，研究者開始關注在智慧醫療領域中的實際應用現狀。隨著技術的進步和信息化水平的提高，云平臺和信息技術等關鍵詞突然嶄露頭角，并且在2022年仍保持較高的研究熱度，這表明近期的研究在技術革新和前沿性方面具有較高關注度。

在英文文獻中，當γ值為1時，同樣只有2個關鍵詞突現。因此，將γ值調整為0.8，得到圖8。圖8揭示了在不同時間段研究者關注的主題以及研究的重點如何變化。2018-2020年，如智力障礙、社交媒體、健康信息管理、電子健康記錄、橢圓曲線密碼學、移動健康、自然語言處理，以及2019年才開始引起研究人員關注的手機、數據挖掘、物聯網安全、BAN邏輯[14]等主題的研究，由于COVID-19的全球爆發，出現了顯著的數量下降趨勢。從2020年至今，研究人員更多地關注能量消耗、能效、服務質量、信息物理系統等領域。這是因為，在COVID-19之后，全球迎來了新一輪的產業技術革命，其核心是提高各行各業的信息化程度和效率[15]。

3討論

本研究通過CiteSpace軟件對智慧醫療互聯網醫院領域近五年的中外文文獻進行可視化分析，中文文獻數據來源于中國知網和萬方數據庫，并做合并去重處理，外文文獻來源于Web of Science核心合集SCI-Expanded和SSCI子庫，基本覆蓋了國內外權威數據庫，數據來源具一定的全面性和代表性。研究從發文量、發文國家/地區、作者發文與合作情況、前沿熱點等多個角度深入剖析，揭示了該領域的研究熱度和前沿性，以及各國和地區的研究現狀和趨勢。研究發現中國、美國和印度在該領域占主導地位，國際合作在推動知識交流和共享、增強研究的多樣性和廣度中發揮了重要作用。同時，也指出了中文文獻和英文文獻在作者發文、合作情況和研究熱點上的差異?？傮w而言，智慧醫療互聯網醫院領域相關研究處于上升期，國內研究近年來放緩但研究主題逐漸深入，聚焦于云平臺、信息技術、互聯網+、醫聯體等技術革新和前沿性研究領域，國外研究穩步發展，呈上升趨勢，較為關注能效、服務質量、信息物理系統等領域。此外，通過關鍵詞聚類分析，揭示了中文文獻和英文文獻研究熱點和前沿領域的發展和變化。特別是通過將云計算、人工智能、大數據等新技術手段應用于醫療服務以改善服務質量和效果，公立醫院協同一體化服務、醫聯體的發展等醫療服務新模式，以及健康管理等問題，都成為研究人員關注的熱點。

智慧醫療和互聯網醫院的出現給人們的生活帶來了極大的便利，通過互聯網+等技術將患者與醫療服務鏈接起來，讓患者可以隨時隨地享受到便捷、優質的醫療服務。智慧醫療和互聯網醫院在發展過程中取得一定成效的同時，也面臨一些問題和挑戰，亟需關注和解決?；谀壳暗难芯楷F狀，立足“健康中國2030”遠景目標，展望今后國內外智慧醫療背景下互聯網醫院的可持續發展，可考慮以下幾點：

優化醫療服務模式：建議相關機構和政策制定者關注醫療服務模式，并根據研究結果不斷優化調整，以提高醫療服務效率和患者滿意度。

發揮互聯網醫院優勢：互聯網醫院作為新興的醫療服務模式，在我國醫療體系中發揮著越來越重要的作用，不僅提高了醫療服務的便捷性和效率，也有效緩解了線下醫療機構的壓力。建議充分發揮互聯網醫院資源鏈接、平臺化管理的功能，與醫聯體和醫共體相輔相成、共建發展成為一種趨勢。

服務協同一體化：建議互聯網醫院線上線下、院內院外業務協同一體化，實現整個醫療全流程的打通和閉環管理，推動互聯網+技術有效應用于分級診療模式，讓醫療資源從“云端”落地。

關注新技術應用：隨著新技術如云計算、人工智能、大數據等的發展，如何將這些技術應用于醫療服務以改善服務質量和效果，已經成為當前的研究熱點。建議研究者和實踐者持續關注新技術發展，積極探索其在醫療服務中的應用。

培養高影響力研究團隊：研究指出中文文獻在作者節點上相對較為平均，沒有明顯的高影響力作者或研究團隊。因此，建議對具有潛力的研究團隊加強培養和支持，以提升其影響力和研究水平。

加強國際合作：鑒于國外研究者在該領域展現出的國際合作優勢，建議國內研究者加強國際交流合作，增強研究的多樣性，推動知識交流和共享。

綜上所述，近年來智慧醫療互聯網醫院領域發展迅速，國內外呈現不同的研究趨勢，技術革新和前沿性研究領域較為被關注。本研究旨在倡導實踐者通過搭建智慧醫療頂層設計和配套措施，找準患者和醫生的需求點，優化互聯網醫院服務流程，從而提高醫患互動的效果和效率。同時，引導科研人員關注技術創新、國際合作、實際應用和社會健康問題，以推動智慧醫療和互聯網醫院領域的可持續發展。

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收稿日期：2023-12-28；修回日期：2024-02-29

編輯/成森