以生成式人工智能GenAI助推大學教學創新

（一）GenAI技術的辨析與應用

GenAI 是一種專注于生成或創建新內容的人工智能，它利用現有的文本、音頻或圖像等大型數據集進行機器學習，然后生成全新內容。其背后的核心技術是生成式對抗網絡（Generative adversarial networks，GAN）、Transformer等生成模型，這種模型能夠利用從互聯網上獲取的大規模無標記數據進行預訓練，然后通過簡單適配和高效微調應用到下游任務中。GenAI通過生成模型對數據的潛在分布進行建模，進而生成與原始數據相似的新數據，涵蓋文本、圖像、音頻、視頻等多種形式。歸納起來，其技術實現過程主要包括模型訓練和內容生成兩個階段，本質上與人類學習類似，需要在廣泛的訓練、學習后生成內容知識。作為一項引領未來的戰略性技術，GenAI正在成為新一輪科技革命和產業革命的關鍵性力量。以中國、美國、歐盟、英國為代表的國家和地區紛紛發布與GenAI相關的法律、規劃、計劃、指南等制度文件，從“促發展”與“保安全”兩個方面協同發力，加速推進GenAI融入社會、變革產業、造福人民。作為最大的民生工程，教育系統需要積極擁抱GenAI，特別是在應用場景的探索構建上需要走在前、做示范，以加速推進教育強國建設。教育部于今年 3 月啟動人工智能賦能教育行動，其中一項任務便是大力實施教育系統人工智能大模型應用示范，鼓勵各級各類教育機構結合自身特點和需求開展較大范圍、多樣化的應用探索。從教育部公布的首批18個“人工智能+高等教育”典型應用場景案例來看，GenAI的應用涉及課程助教、編程教學、語言教學、學業預警、智能評測、實驗室建設、質量監管、文化傳承與創新等諸多場景。此外，還有不少高校和研究者圍繞學生心理健康教育、科研能力訓練、藝術鑒賞與創作等議題開展了GenAI的應用探索。可以預見，GenAI在教育領域大有用武之地，其應用場景必然是多元而開放的，需要廣大師生一起開拓深化，做好“應用為王”的大文章。

（二）GenAI技術的價值之論——基于大學教學生態

就目前的實踐進展來看，GenAI 在教學中的應用場景逐步多元化，師生的接受度、認可度和使用頻率也在逐步提升。對于大學教學樣態的革新，有四個方面可作進一步闡述。

一是改變教師的教學觀念，促使教師重新思考“教什么、如何教”這兩個教學的基本問題。在智能時代，大學教學需要教會學生三種關鍵能力：學科知識的深度建構力、機器智能的高效駕馭力以及解決復雜難題的創造力。為此，我們的教學方式也必須堅持“開放、互聯、智能、個性”的教學觀，大力推廣智能技術支持的啟發式、探究式、研討式、互動式等新型教學模式。作為“超級教師”，GenAI還可以跨越學科與專業邊界，支持學生以小組方式開展基于真實項目的跨學科探究性活動。

二是改變教師的備課模式，使人機協同的高效備課成為常態。GenAI可以幫助教師快速檢索與處理各種課程資料，根據教學需求自動生成個性化的教案、多媒體材料、試題試卷、PPT課件等，從而形成“教師出想法—機器幫實現”的人機協同備課模式。

三是改變師生的互動機制，實現師生的全天候在線溝通。進入智能時代，師生關系正在從傳統的二元關系（教師與學生）轉向三元關系（教師、學生與智能機器）。可以預見，“生—機”互動在整個互動體系中的地位將愈發凸顯。

目前，國內的豆包、扣子、星火、文心等主流大模型產品都具備創建智能體的功能。教師可以將自己多年積累的教學資料、科研成果等上傳到大模型平臺進行訓練學習，根據自身具備的知識、關鍵技能以及獨特的教師風格設置智能體，進而形成可以7×24小時在線的教師智能體。學生隨時可以向智能體提問，智能體還可以根據學生提問進行啟示式的問題引導和追問，幫助學生不斷延展問題鏈條，促進知識的深度加工。

四是改變課程評價形式，促進課程評價方式的多樣化。隨著各種大模型產品的出現，報告、方案、分析、論述、作品、程序等多種題型已經可以實現較為準確的智能評價，這為大學課程的多樣化評價打開了“一扇門”。教師可以讓機器據文生題、據圖生題、據意生題，且生成的測試題“千奇百怪”，同時教師可以設定試題評分標準，讓大模型進行自動評閱，并生成完整的評閱報告。

（三）GenAI技術的使用之維——融于大學教學的實踐應用

高等教育是建設教育強國的“龍頭”，探索和引領GenAI賦能下的教學改革與創新，是每一所大學的應盡之責。雖然，該技術容易引起學術造假、作業抄襲、隱私泄露等問題，但技術快速融入教育的大趨勢不可改變。為此，大學應該從如下三方面著手改進以應對挑戰。

一是加快制定GenAI應用指南，引導師生規范、有序地健康使用各種大模型產品。智能時代的大學已經被信息技術所包圍，大學的管理者需要大膽擁抱新技術，重新規劃設計教學的運行流程及其配套的制度文件。當前，較為迫切的一項工作是由教學、科研、學工、信息化等部門協同研制《生成式人工智能教師與學生使用指南》，以明確師生應用GenAI技術的原則、方法及其邊界。

二是打造開放包容的教學創新文化，鼓勵教師利用大模型產品開展教學改革。客觀來講，當前大學的教學運行與管理的制度具有較強的規約性，但過度的指標化、制度化又會大大影響教學改革的積極性，導致教師不敢改、不敢變。大學的教學管理部門亟須在制度上做調整，激勵教師大膽探索人工智能與教學的融合創新，探索“人工智能 +”教學新模式，打造“千課千樣”的教學新局面。

三是構建完備的智能素養培養體系，提升師生人工智能素養。高校可面向全體學生開設人工智能通識課程，普及人工智能基礎知識，激發學生對人工智能的興趣，培養跨學科思維，提高就業競爭力。針對不同專業特點，可以推進“AI+X”計劃，對專業課程進行智能化改造升級，融入更多專業領域的AI技術與工具。對于教師智能素養的培養，教師工作部、教師教學發展中心、信息網絡中心、計算機科學與技術學院等單位可以聯合研發人工智能專題培訓課程，通過工作坊、公開課、案例評比、教學競賽、素養測評等方式，調動教師積極性，培養教師數字素養，創新教學理念，努力成為智能時代的新型教師。

（文章摘自《大學》2025年第4期，原文標題《生成式人工智能與大學教學創新——訪中國教育技術協會學術委員會秘書長楊現民》，作者：楊毅恒，郭 偉，王 黎）